大数据背景下的电网企业数据管理

摘要：大数据、云计算和物联网等新技术在智能电网建设中的应用普及，使电力数据正在呈现出爆发式的增长，给电网企业的发展带来了很大的影响和冲击，成为企业内部进行优化和管理的重要契机，只有做好数据管理工作才能有效挖掘数据价值。在大数据时代当中，电网企业不仅需要对数据信息进行积极的掌握，同时也需要对大数据的应用方式进行重视，通过大数据的方式来实现市场信息的掌握和分析，为电网企业的发展提供更多的数据支撑。

关键词：大数据;电网企业;数据管理;

在我国电力行业快速发展以及电网工程的建设当中，电力行业数据内容变得越来越多，对于数据管理、分析和分享等操作的要求也越来越高。传统的数据中心处理平台很难对海量的复杂数据进行快速且有效的处理，已经无法很好地满足当今大数据时代的发展需求，因此需要对其发展管理进行重视。我国现阶段正处在一个数据爆炸的时代当中，因此要求电力企业对日常业务数据分析与处理过程中存在的潜在性需求进行深入挖掘，积极做好分析和管理。

一、大数据的概述

(一)大数据的含义和特征

虽然在学术界对于大数据还没有做出一个明确的界定，但是普遍都认为大数据是传统IT技术与数据库都无法处理的海量数据。总体来说，大数据的显著特征主要有三个方面的特点:一是多样化的特征，主要是包括结构化的数据、半结构化的数据和非结构化的数据，尤其是在网络时代的不断发展影响下，非结构化的数据也逐渐的呈现出爆炸性的增长;二是快速化的特征，主要指的就是数据的产生、获取和处理以及分析的速度已经出现了快速且持续的增加，进而形成一个高速的数据流;三是价值化的特征;主要指的就是大数据中含有大量的科研、经济和社会方面的价值，通过对其进行充分的挖掘和分析，进而促进各个领域的创新发展。

(二)电力大数据的特征

电力大数据的特征从实践的经验上来看，主要可以将其概括为“3V”“3E”，其中的“3V”指的就是体量大、类型多和速度快;“3E”指的就是数据能量、数据即交互、数据即共情。

(1)体量大:在电力企业信息化快速建设的过程当中，电力数据的增长速度已经远超出电网企业的预期。对于用电侧来说，一次采集频度的提升就会带来数据体量的“指数级”变化。

(2)类型多:对于电网企业来说，其中所涉及的大数据主要有多种类型的内容，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;

(3)速度快:电网系统中的业务对于整体的处理时限要求是比较高的，经常是以“1s”的处理目标来做出实时的处理，它是电力大数据的重要性特征;

(4)数据即能量:在电力大数据进行应用的过程，某种程度上来说，它主要是通过电力数据分析的方式来实现节能，这同时也是对能源基础设施的最大投资;

(5)数据即交互:电力大数据主要是与国民经济和社会发展之间有着非常密切的联系，因此可以发挥出正外部性;

(6)数据即共情:电力大数据与很多家庭和企业之间都有着很大的联系，并且是推动我国电力工业发展的重要性内容，它的本质就是对电力用户的关怀，为用户提供更好的服务。

二、大数据在电网企业数据管理中的价值

(一)提升电网企业运营管理水平

电力系统属于一个复杂化的大系统，在电能生产、传输和分配的工作中都具有重要的应用。对于智能电网来说，需要进一步做好对各类新能源以及能源系统的划分，并且还要积极地借助信息通信系统来实现对其的集成化处理，进而实施高效的管理和运行。在智能电网的发展影响下，电网的复杂性和不确定性又出现了进一步加剧，其不同的环节都会有时空的关联性，并且密切性也会更强，会使得电网的发展和运行都更加受到外部因素的影响。同时，社会对于电力供应的经济、安全、可靠性和电能质量也提出了更高的要求，将大数据技术应用在其中，可以实现对电网运行实时数据以及历史数据的深层性挖掘以及分析，能够更好掌握电网的发展和运行规律，对优化电网规划具有重要的意义，可以实现对电网运行状态的有效掌握和控制，让电网经济性和安全性都得到有效的提升。对于电网企业来说，可以将天气数据和环境数据以及监控数据作为主要的基础，来实现对输电线路利用率的提高，让输变电设备的运维管理水平也可以得以提升。对于大数据时代下，电网企业需要对多领域中的人才配合进行重点的关注，要做好大量人才的引进，方便做好对电网企业的管理和优化，进行建立起新的数据管理模式，促进电网企业运营管理水平。

(二)提高服务的质量

大数据技术是将各个行业中的用户、供电服务和发电以及设备厂商融入一个大的环境当中，让电网企业可以对用户的需求做好积极的感知，并且还能将数据分析作为主要的基础来实现对运行调度和资源的配置，并且还能将服务需求作为主要的基础来做好分析。在智能电网的运行当中，用户是一个非常重要的角色，传统意义上被动用户正在转为主动，用户系统不仅可以实现对能源的生产的消费的管理，也能对参与需求进行相应，做好调度运行，对促进用户和电网之间的互动性具有重要的意义，同时也能更好地提高电网的灵活性。电网企业在大数据的时代中，需要对用户的特性进行了解，通过制定出有效的政策和市场机制来对用户的能效进行激励，可以积极的响应参与需求。将各类的用户特征数据和社会环境数据作为主要的依据，实现对用户的能源生产和消费特征的预测和分析，从而为电网规划和运行方式提供更好的参考，让用户的用电体验可以得到提升，并且进一步地提升用户的满意度。

(三)提供政府决策支持

大数据在信息化迅猛发展的今天已经被广泛应用于社会的各个行业。大数据技术的普及不仅是技术手段成熟的支撑，同时也受到相关政策和激励制度的有效支持，尤其对于我国目前的电力工程来说，已经开展了新的电力改革措施，并且也出台了相关的配套文件，这些内容都会对电网企业的发展造成巨大的影响。对于电网企业的发展来说，它不仅与国民经济的发展和社会的进步有着重要的联系，并且与当今的时代发展也有关系，需要由相关的政策来推进大数据在电网行业的发展进步。电网企业大数据可以让用户的用电数据得到更好的分析，并且也能让政府更好地了解到居民的用电需求以及产业发展的状况，通过建立大数据分析的平台来做出正确的决策。

(四)利用企业长远发展

电网企业大数据能够为未来的电网发展提供更加有力的支持，能够在很大程度上对用户的数据库进行丰富，也能在很短的时间当中对用户的信息进行提取，避免出现劳动力浪费现象。对于电网企业来说，它在大数据的时代中主要是利用数据分析的方式来实现对用户用电情况的监测，做好对电网输电量的合理化分配，避免出现客户流失的现象，让客户的满意度可以得到有效的提升。对于传统电网处理平台来说，在对信息进行处理的时候，其速度和准确率都有待提高，在大量用户信息输入的状态当中，需要采用大数据的方式来让未来电网的走向得到有效的预测，让电力资源可以保持在分配平衡的状态，对保障其他系统的安全性具有重要的意义。

三、大数据时代下的电网企业所面临的挑战

(一)数据管理方面

在数据管理的方面缺乏统一化数据管理体系和流程，容易造成多头管理的现象，并且也比较容易出现数据孤岛的现象，在共享的过程中非常容易出现不分主次的现象，因此无法很好地进行专业间、系统间的信息交换和统计分析，因此无法形成决策的依据。另外，数据也比较缺乏完整性和一致性，手工录入数据的方式来录入质量和效率上都无法得到有效的保证，比较容易出现大量数据相互矛盾的现象，也比较容易造成数据的浪费。另外，在构建数据系统的时候，基本上都需要做出系统接口的重新开发，并且要做好系统的匹配工作，容易造成资源的浪费，并且会影响到业务的管理和操作，也会影响到决策的质量。

(二)业务管理方面

现在业务系统建设主要由业务部门主导，但是对于业务部门来说，它很难从企业的高度进行出发来实现度对业务执行的考量，再加上信息部门对于专业业务没有足够的了解，容易造成部门间的固有利益壁垒，会造成管理标准不一致的现象，无法做好企业级的业务应用模型和数据模型，进而影响到数据共享的质量，无法通过大数据提升数据价值。

(三)时效性方面

对于电网企业中的业务实施来说，大都将“1s”作为主要的目标来实现实时处理的要求，但是对于现阶段的情况来说，很难通过快速计算和实时分析的方式来实现对数据的分析，无法做好对企业运营状况的及时掌握，迅速做出判断和决策处理。

(四)业务与数据分析方面

业务分析主要是将被动的信息接收作为主要的内容，而传统的数据分析主要是将结构化的数据分析作为主要的方式，它是将业务系统数据通过提取、转换和加载的方式来生成多维度的分析性数据，并且要存储在数据仓库当中，从而实现统一化的查询统计和分析，做好数据的挖掘和决策。在大数据时代的影响下，数据量正在不断的累计和增加，需要做的分析和对比内容也越来越多，需要通过对不同数据内容进行分析和挖掘，做好数据之间关系的揭示。总体来说，传统的业务及数据分析处理模式已无法适应大数据时代的分析要求。

(五)安全方面

云计算为基础的分布式平台为大数据提供了一个非常开放的环境，通过大量部署传感器、监视器、智能交互终端、用户的方式，来对数据的来源进行关注。因为开放化环境让海量的数据和潜在价值的大数据都更容易吸引黑客的攻击，企业信息比较容易存在泄露的风险，现有的安防措施难以满足复杂多样的数据存储，因此大数据所面临的安全挑战都是不容忽视的。

四、大数据背景下的电网企业数据管理

(一)大数据在电网企业规划中的应用

在城市化进程不断加快和经济体量的增加下，电力规划网络的覆盖面积已经得到了进一步的扩大，这使得数据存储变得更加重要，海量的数据对于收集、存储和分析工作都提供了更为严格性的要求。在大数据的背景下，电网企业的规划工作想要实现对点连个和空间负荷的准确预测，需要准备好必要的参数支持。对于不同区域的经济发展水平和人口密度来说，需要采用全面且科学性的规划，避免在电力资源的供需中出现矛盾的现象，让电力资源可以持续且稳定的供应。在大数据的规划应用当中，需要将电力使用的数据作为主要的依据，对区域的用电需求做出一个完整的认知，进一步增强规划工作的针对性，充分满足区域生活和生产的电力资源需求。

(二)大数据在电网企业建设中的应用

当前我国每年需要进行的电力项目建设数量是比较多的，但是使用传统的信息数据存储处理体系对于数据信息的处理能力是比较低的，因此在开展项目处理的时候，需要将大数据应用在其中，让管理人员可以采用自动化的分析手段，实现更好的决策处理，为建设工作的开展方向性的指导工作。大数据在建设的环节当中可以对传统的信息数据处理机制进行改善，能够实现对电力项目中的各种图片和视频等过程性信息的快速获取和存储，让电力企业的项目管理活动效果得到更好的提升。电力项目管理人员一般都是将其作为主要的基础来展开各项工作内容，避免电力项目在建设过程中出现各类的问题，让电力项目建设工作可以得到稳定进行。

(三)大数据在电网企业检修中的应用

电网企业在进行设备检修的时候，经常会使用到各种传感设备，对各种电力设备的运行状况做出一个定期且实时的监控，让电力设备检修人员都可以得到有效的维护和保养。在现阶段的电网企业运行的过程中，需要对各种新型的技术进行应用，为检修工作的高效开展可以提供更为准确的数据参数支持。传统的数据传输模式无法让体量巨大的数据信息在检修维护中得到真正的发挥，通过借助大数据技术可以凭借自身的优势来实现对检测方式的合理应用，对电力设备的状态评估、趋势分析和实时报警以及检修决策做出有效的支撑。将大数据技术作为主要的支撑来实现对历史数据趋势的界定，可通过稳步建立完整的数学模型来做出对设备风险的预测和掌握，确保电力设备的正常运行。

(四)大数据在电网企业运行中的应用

将大数据技术应用在电网设备运行的状态当中(下图)，可以进一步做好对电网企业运行管理工作的针对性，为电网的调度工作开展提供一个辅助性的参考，也能够在很大程度上提升电力网络的安全性。在电网企业运行的过程中，将大数据技术应用到其中，可以实现对电网设备台账信息和设备拓扑信息以及遥测信息的数据汇总，将其作为主要的基础来实现对信息数据的历史性查询，并且要做好数据质量的对比，做好对其运行状态的预测，形成一个对运行流程的科学梳理。在对电力设备质量进行分析的过程中，通过使用大数据技术可以实现对各个设备运行状态的对比处理，并且还能做好对设备运行状态和系统内部存储数据的核对处理，一旦出现数据差异的现象，就需要相关工作人员做好及时的分析和处理，做好快速的设备故障排除工作，让电力设备可以处于一个良好的状态当中。大数据技术本身具有一定的技术性优势，可以让其从体量巨大的历史数据中对区域内部的电力网络调度情况做好分析，然后将其作为主要的基础来实现对电力网络调度规律的必要性总结。

(五)大数据在电网企业营销中的应用

对于电网企业的营销工作来说，需要做好现代化的营销模式的建设。在模式建设的过程当中，需要对其智能化和互动化的内容多加关注，要积极地做好电力资源用户信息体系的高效化建设，尤其要关注到电力用量的计量方式、收费标志和服务方式，做好优化处理对形成省级的营销服务体系具有重要的意义。大数据在营销环节中的应用会让相关的营销人员在短时间之间获得更为充分性的技术支持，对提升电力用量的计量方式准确性具有重要的意义。做好服务方式的优化对营销工作的进展具有很大的促进作用，将大数据技术作为主要的起点可以让电网企业的数据在应用的过程中，建立起电力用户的专属档案管理体系，让电网企业的用户用电合同和用户身份信息等进行有效的存档处理，让其可以方便做好后续的检索和使用，从而为后续的个性化方案制定提供更为科学的参考。

五、结语

总之，电力是我国重要的能源设备，是我国经济发展和社会稳定的重要内容。大数据技术的应用可以为电力发展提供大量的数据依据，并且可以对电力行业的可持续发展起到非常重要的作用，是促进电力行业健康发展的关键性技术，也是电网企业创新和能力提升的重要路径。

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