大数据时代企业绩效评估的思考

2022-05-12 版权声明 我要投稿

[提要]随着5G技术的迅速普及和信息化技术的发展,大数据有了更加广阔的应用发展空间。在此背景下,大数据技术对企业业绩考核的作用越来越得到人们的重视,激发了企业管理方式的改革和创新动力。本文基于对大数据背景下企业绩效考核面临的一些挑战和机遇进行探讨,并提出相应的解决策略。传统的绩效考核要基于公司对每位员工工作信息的收集和分析来确定完成绩效的程度,不可避免的存在对员工评价的不客观、信息滞后等问题。大数据技术基于其数据量大、数据类型多样、数据来源广泛等特点,可以及时评价员工的工作情况和工作质量,使员工的绩效考核更加客观、准确、公正。同时,员工可以根据自己绩效考核不足的情况进行及时改正,发现自己的工作优势和劣势,从而取长补短。在大数据背景下,对企业管理会计的要求也越来越高,需要管理会计成长为复合型人才,既拥有专业的知识素养,又与时俱进对互联网计算机技术有很好的理解和应用,从而进一步促进企业的稳健发展。

一、大数据对企业绩效考核的影响

(一)提高绩效考核工作效率和质量。传统的绩效考核制度存在效率低下,评价不客观、不全面等特点,利用大数据技术可以很好地解决这一方面的问题。大数据技术可以从海量的信息中挑选出每个员工的个人信息并对类型多样的个人信息进行分类和分析,可以在同一套评价体系下客观公平地对每位员工做出评价。同时,因为大数据技术拥有数据及时传输的特点,企业内部可以清晰明了地看到每位员工的工作数据和情况,根据每位员工的不同特点分配员工的工作量,从而减少考核的繁琐性,提高绩效考核的效率。在大数据技术的支撑下,绩效考核是基于同一套考核标准,减少了主观评价,评价更加的客观,有利于提升工作质量提高员工工作积极性和工作效率。在大数据时代运用相关的技术对企业员工个人进行评价,同时给出相关的评测报告,有利于员工成长,减少员工与员工之间或不同部门与层级之间的沟通成本,更有利于发现员工的工作优势,培养骨干员工。大数据时代,通过计算机终端可以实现绩效考评数据的科学计算和总结,有助于企业管理者进行人才战略计划和规划,推动企业健康稳定发展,进而提高企业绩效考核效率和质量。

(二)绩效考核结果更加客观公正。传统的绩效考核不可避免地会受到管理者主观性的影响,大数据技术的发展与应用可以解决这一问题。大数据技术可以搜集员工全方位的信息,利用这部分信息建立数据分析模型,在统一的评价标准下,每位员工的评测结果相对客观、公正、准确。同时,利用大数据对员工进行绩效考核解决了传统绩效考核模式下考核指标模糊不准确的问题。在大数据的支撑下,企业利用搜集的大量信息可以全面地评价员工的业绩情况,评价的指标和维度更加广泛,可以发现员工的优势和劣势,并对员工的考核情况进行分析,给出相应的解决方案,更加有利于员工成长,提高员工工作积极性。相较于传统的绩效考核,大数据背景下的绩效考核避免了人为因素对考核结果的干扰,使绩效考核工作更加具有公正性,绩效考核结果更加真实合理。详细的考核指标可以将员工的实际情况进行定性定量分析,突出企业员工工作重点,使考核结果更合理、客观。

(三)促进企业绩效考核管理扁平化,组织框架优化。随着大数据技术的飞速发展,在企业的绩效考核中,越来越关注信息扁平化的相关内容,包括部门之间的协调控制和管理工作的优化协调。对于传统的绩效考核组织框架冗余的情况,运用大数据技术的管理手段可以使绩效考核工作摆脱层级和部门之间的沟通限制,使数据收集和分析的效率得到提高。这时绩效考核工作更能够真实地反映员工的实际工作信息,提高管理者对企业真实情况的了解,利于决策者做出合理的决策。同时,大数据技术可以解决企业组织框架不足的问题,员工的工作可以在云端同步进行,不同部门之间分工更加明确,在这样的情况下企业可以借鉴华为的组织框架结构来优化企业管理。在企业管理中利用大数据技术,可以在绩效考核中发现一部分有管理才能的员工,对这部分员工进行着重培养,为企业培养后备人才。大数据背景下利用建模分析和数据挖掘技术能够确保有效的信息得到高效的利用,减少管理层和员工之间的沟通成本。大数据技术可以打破绩效考核的间断性,实时传输员工工作信息数据,利于管理者了解员工的真实工作情况。

二、当下企业绩效考核面对的挑战

(一)信息化程度不足,数据利用不充分。虽然目前大数据技术在绩效考核方面发挥了很大的作用,但是不得不看到大数据技术的安全性并不高等弱点。目前,许多企业尽管意识到大数据绩效考核的优势,但是由于自身条件限制的原因仍然使用传统的企业考核机制。同时,企业的绩效考核机制过于强调考核的结果而忽视考核的过程,这使部分员工的工作积极性下降,造成员工在即将到达考核期时加急工作,在完成绩效考核工作时懈怠工作的现象。同时,也应该看到大数据的利用率在企业中较低这一现象。企业仅仅在乎数据传导的结果,数据反映的现象挖掘不够深入。利用大数据对员工的工作情况进行挖掘,分析员工工作的特点,给予员工工作优劣势分析,更好地促进员工改进提高工作能力。提升绩效考核的信息化程度,才能保证企业的长足发展,制定合理的公司战略提高信息的利用程度,提高企业的综合竞争力。

(二)信息安全性有待强化。在信息化时代,企业的信息存储在第三方存在一定的风险。无论是信息的传输过程中还是在信息的存储过程中都不可避免地会遇到使信息不安全的因素。在信息存储的第三方平台时,无法确定第三方平台会不会把信息贩卖给同行竞争企业来牟利,同时第三方平台也存在被黑客恶意攻击的危险。信息的安全性得不到保障对于企业来说很危险。即使第三方平台可以保护好信息,但是信息的使用和提取的过程中,内部大量的人员都可以接触到企业的核心信息,这本身对企业来说是一个重大的不稳定因素。况且也不确定企业内部员工会不会把公司的内部核心机密拿去贩卖牟利,或者企业员工离职时带着公司大量的内部机密,这本身会增加企业内部的运行成本。同时也应该看到,把信息存储在第三方时会产生受制于人的情况,当自身的业务和第三方的业务存在竞争的时候,第三方恶意关闭企业网站等情况会给企业带来不可逆转的商业损失。企业绩效考核的信息中存在一些员工的个人隐私信息,这些信息如果泄露会给员工造成困扰和担心,进而影响企业管理层的公信力,对企业未来发展不利。为了把这些情况发生时的损失降到最低,企业应该重视信息的安全性。

(三)相关专业人才储备不足。对于广大企业来说,在进行相关工作中,需要收集和整理企业的大量信息和数据,在这种情况下需要大量的复合型人才,既精通会计和绩效考核的专业知识又需要拥有专业的计算机技术和大数据挖掘和应用能力。专业人才的匮乏制约企业大数据的发展,这也使得在求职市场上复合型人才十分抢手,薪资水平较高,企业雇佣这类人才需要付出较高的成本。企业的人才因素成为妨碍大数据在绩效应用中的瓶颈,企业培养和引进复合型人才才能满足企业的需要。同时也应该看到,复合型人才市场供需矛盾在短时间内很难解决,因为人才的成长需要时间,专业知识的学习需要时间。绩效考核需要人才的支撑,在短时间内企业部分员工还存在抵触新技术、不愿意学习新技术的情况,这种条件下也不利于企业的后备人才储备。

三、大数据时代企业绩效考核工作提升对策

(一)转变传统观念,树立大数据应用理念。在企业中存在部分员工坚持传统绩效考核观念,抵制大数据绩效考核的现象。针对这样的情况需要转变绩效考核的观念,把传统的绩效考核观念与现在的时代变化相结合,取其精华,去其糟粕。企业应该宣传大数据技术,让更多的员工了解大数据技术,接受大数据及运用大数据技术,保障大数据技术的分析和工作安全有序进行是绩效考核的重要工作。同时,积极地给员工进行大数据运用和分析方向的培训,使员工了解大数据技术和大数据理念。通过这样的方式,不仅可以创建良好的大数据环境,提升会计工作效率和质量,还能为企业经济发展提供支撑,促进企业可持续发展。同时,安抚好员工,使员工减轻对新兴技术的抵抗意识,有利于企业大数据技术的顺利推进。

(二)搭建数据化信息平台。大数据技术在企业中的广泛应用,不仅需要相关人员的努力,也需要信息化平台作为支撑。信息化平台可以记录下员工的工作情况、工作内容、工作表现。通过大数据云计算或者数据分析系统,可以把收集的信息进行分析、处理并得出相应的结论。同时,在平台中对于员工的考核方案要统一标准,绩效考核指标要准确化,这样有助于考核结果准确。云端的服务器也要承担及时反馈的责任,对于员工的数据分析情况及时反馈,利于员工及时改正,提高自身工作效率。同时,根据企业的要求,设置专门的大数据绩效考核部门,完善绩效考核数据化建设的基础设置,如数据采集系统、数据分析系统、通讯网络环境等,保障绩效考核工作有序进行,也能优化数据化管理环境。绩效考核信息平台可以改变传统的工作模式,工作化繁为简,裁处冗员,降低企业用工成本。

(三)提高信息利用率。在信息时代提高信息的利用率,首先需要整合企业中的数据信息,询问不同部门的意见,最终确定相应的解决方案。并且根据分析情况,设计规避风险的相关方案,最大限度地保障大数据时代管理会计绩效考核工作的效果及工作质量。这样的情况下企业才能对大数据的分析结果进行融会贯通的分析,进而提高企业信息的利用率。同时也应该看到,在传统的情况下,员工的工作信息不能被全面的记录,但是在大数据技术的帮助下可以实现数据的信息化,管理的扁平化。企业可以运用SPSS或者Python等软件对工作数据进行分析,进而对员工能力有所了解,分配相关岗位,提高信息利用率。

(四)加强信息安全防控管理。信息的安全性成为制约大数据和管理会计绩效管理发展的重要因素,这也是许多企业对大数据技术在绩效管理中持观望态度的原因。由于企业数据存储发生在第三方,出现数据泄露和黑客攻击是企业必须考虑的因素,以防信息出现泄露对企业造成巨大的损失。在这种情况下,加强信息安全防护将是大部分企业的需求。企业加强数据的存储安全,一方面企业要雇佣相关人员对计算机和绩效考核系统进行定期维护,建立信息实时检测系统,如果发现数据库正在被黑客攻击就马上启动应急机制,必要时及时报警;另一方面加强对数据信息保护的立法机制,使恶意攻击网站的黑客受到应有的法律制裁,同时建立完善的权限制度,对于不同职位的员工赋予不同的权限,以防公司机密信息大量外流,限制信息接触的人员,这样可以达到保护信息的目的。对于已经出现的信息泄露事件,企业要加强信息安全防护的理念,追究相关人员的责任,做好数据的备份,以防信息遭到破坏后正常的生产经营活动无法开展。对于日益更新的网络技术,相关企业要及时更新绩效考核数据库的加密技术。同时,随着信息技术的普及和广泛应用,国家应该增强对信息的重视程度,严防信息的泄露和恶意倒卖情况。

(五)加强专业人才培养,引进复合型人才。同时应该看到,大数据信息利用率的提升与相关人才息息相关。及时引进高技术人才可以为大数据的发展和信息的应用保驾护航。复合型人

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