随着互联网技术的广泛应用, 数据量日益增大, 如何从海量的数据资源中挖掘出有用的信息、知识, 并运用到社会各领域中解决实际问题, 已成为业内关注的热点问题, 大数据技术应运而生。
大数据通常指的是大小规格超越传统数据库软件工具收集、挖掘、存储和分析能力的数据集。对于任何一个数据集, 无论数据量大小, 本身都没有什么价值可言。如果不能及时处理和分析收集到的数据, 那这些数据没有任何用处。大数据的庞大数据量并不是人们关注的重点, 其最大的价值在于如何在海量的数据资源中提取到有价值的部分, 并通过分析和处理来改进自身的业务能力。大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术, 在数据挖潜过程中, 带动理念、模式、技术及应用实践的创新。
大数据技术技术主要包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘和数据可视化相关技术, 常见应用如下:
(1) 精细化分类运营
精细化分类运营是借助数据分析工具和数据挖掘算法, 从海量数据中分析出对生产生活等有意义的数据, 将这些数据分类并转化成有社会价值结论的过程。精细化分类运营可以帮助管理者做出判断, 以便采取适当行动和战略决策。将数据精细化分类统计, 还可以完善产品运营方式, 改善用户体验。
(2) 个性化营销推荐
个性化营销推荐一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息对目标消费者的行为收集整合, 清理梳洗后构成数据集进行全面的研究分析, 挖掘出消费者的潜在需求, 并根据其需求定制出更好的个性化推荐和服务, 更好的减少目标消费者在市场中产品选择上的失误。
(3) 消费者行为预测
消费者行为预测是通过对消费者获取、使用、处理消费物品所采用的各种行动以及事先决定这些行动的决策过程的定量和定性分析研究, 根据数据的已知信息而对数据在将来的某些特征、发展状况的一种估计、预测活动。大数据预测所得出的结果不仅仅能得到客观的结论, 更能用于帮助企业经营决策, 规划数据, 引导开发更大的消费力量。消费者行为预测研究包括对消费者为获取、使用、处理消费物品所采用的各种行动, 以及事先决定这些行动的决策过程的定量研究和定性研究。
(4) 基于大数据的智能制造
将大数据通过技术手段进行处理, 开发出符合人们习惯的智能化产品和应用智能装备, 连接“人与人”, “人与物”。通过对大数据进行大量运算, 将这些数据运用到生活中, 既能创造出人们所需的智能化的生活用品, 也能灵活应对市场变化, 更好的满足客户需求。
21世纪我国面临着人口负增长造成的风险, 人口老龄化问题日益严重, 退休老人、空巢老人持续大幅度增长, 老年人的养老面临种种困局, 个性化养老需求日益迫切。
“家庭养老”一直以来都是我国的首选养老方式。但近年来随着我国人口老龄化的加剧, 计划生育政策的实施, 导致子女数量减少, 致使我国的家庭养老功能逐渐弱化, 产生了“社区养老”、“机构养老”等养老模式。但是, 我国养老机构不仅总数不足, 且分布不均, 护理型机构数量少、设施差, 与老年人的实际养老需求存在着差距。同时, 医院病房式、单一、机械化的管理模式和封闭的环境, 给老年人带来毫无乐趣的负面生活感受, 使得老年人惧怕社会养老。传统的社会养老模式缺乏个性化的养老服务, 老年人无法得到一个高质量的晚年生活。
目前, 我国人口老龄化问题日益严重, 社会养老面临种种困局, 养老问题引起社会各界的广泛关注。关心与陪伴老年人是影响老年人生活质量的重要因素之一, 与此相关的心理、身体健康状况、社会因素也不容忽视。我国社会养老面临的问题主要有以下几个方面:
(1) 缺少对老年人个性化的人文关怀与陪伴
对于老年人来说, 照料不单单是生活所需的必要劳务, 更是一份充满情感的精神层面的关怀和安慰。而社会养老无法满足老年人的精神需求, 就连最基本的沟通交流都比较少。如今, 年轻人的压力越来越大, 在忙于工作的同时, 陪伴老年人的时间越来越少, 老年人的幸福感大大降低。
(2) 缺少兴趣相同的老年人社会群体
除了少数老年人退休后依然发挥余热参与工作或社会活动, 其余大部分老年人很多时候都只能在家照料后代, 与外界接触很少, 没有兴趣相同的社会群体, 缺乏社会参与途径, 老年人的晚年生活普遍比较单调、乏味。
(3) 无法及时关注老年人的心理问题
如今, 年轻人的压力越来越大, 在忙于工作的同时, 陪伴老年人的时间越来越少。再加上老年人生活圈子小, 缺少能与之沟通交流的伙伴。在面对社会角色和地位的急速转变下, 老年人的社会归属感越来越弱, 自我价值怀疑感越来越强烈, 导致很多老年人心理出现问题, 患有抑郁症的老年人也越来越多。
(4) 了解医养的途经单一
随着年龄的增长, 老年人身体逐渐衰弱, 越来越多老年人关注健康, 重视养生。但是, 除了医院的单一化传播途径外, 老年人了解医养知识、寻医问药交流的途径较少, 不知道如何根据自己的情况及时做出相应的调理, 促进自己身体的健康。
目前, 大数据技术已成功应用到很多领域, 也将成为老龄化社会中发展多样化养老模式的重要技术手段和支撑。面对沉重的养老负担, 将大数据技术运用到社会养老中, 对于我国人口老龄化问题的解决和老龄化社会的健康发展具有重大意义。
老年人需求各不相同, 空巢和独居老人偏向于生活上的照料以及情感的陪伴, 高龄老人除此之外还需要医疗护理和临终关怀, 而失能老人重点需要的则是专业的医疗和护理问题。通过大数据技术根据老年人的个性化需求, 为老年人提供多层次、全方位的养老选择, 也能为老年人提供优质的、人性化定制养老服务。对老年人在交易平台, 社交媒体等平台上生成的数据进行采集、过滤分类、存储和追踪老年人的偏好, 并在分析结果中发现老年人行为的规律性, 为其推荐合适的养老模式和定制式的养老服务。
随着老年人心理问题和抑郁症患者日益增多, 解决老年人的心理问题显得尤为重要。大数据技术的发展和普及应用, 影响着包括养老在内的社会各个行业和领域。通过大数据技术推动社会养老的发展, 为老年人提供兴趣交流的平台, 提老年人的社会群体归属感, 丰富老年人的晚年生活。人们往往误认为老年人缺乏使用互联网的意愿或者能力, 但事实上, 越来越多的老年人正在越来越频繁和深入地使用互联网相关技术。通过老年人平时的日常浏览为老年人提供从兴趣爱好到疗养保健智能推荐, 根据老年人在生活服务、身心健康、兴趣爱好上的不同需求, 组织线上线下各种活动, 既能帮助老人找到志同道合的兴趣爱好者, 也能丰富老年人的日常生活。随着老年人对新技术使用能力的提升, 也更有利于收集可用数据, 并利用大数据技术为兴趣相同的老年人搭建兴趣交流的平台, 有针对性的提供个性化服务和需求, 提高老年人的社会群体归属感, 为每位老年人的切实需求制定出个性化的人文关怀。这样不仅填补老年人在精神生活方面的贫乏和空虚, 更是给予老年人们自尊和一定的归属感。
利用大数据技术, 通过和智能家居设备的连接, 缩短老人与子女及外界资源的空间距离, 不管是视频聊天还是家庭监控, 子女即便不和老人一起居住, 也能做到全天候的陪伴和照顾;同时可以缩短老人与医院的距离, 不管是远程医疗的随时问诊, 还是可穿戴设备的全天候记录, 即便老人不在身边, 子女也能对老人的身体状况有准确的了解, 医疗机构和监护人员即便不守在老人身边, 也能通过移动终端随时随地对老人的健康情况进行管理。通过数据的记录、存储和传输, 子女和监护人员可以更加科学、准确、及时地了解老人的处境, 将老人与外界的资源和服务连接起来, 让他们足不出户就可以获得和养老机构一样专业的医疗保健、全天候的起居照顾、随叫随到的生活服务。
在大数据时代下, 数据已成为社会各界的重要资源。作为全球老年人数量最多的发展中国家, 借助大数据及相关技术, 对于解决我国养老领域面临的问题和我国社会养老行业的发展有着重要意义。
摘要：互联网大数据时代, 数据已成为社会各界的重要资源, 各行业都在积极探索如何利用大数据技术推动行业的发展和进步。作为全球老年人数量最多的发展中国家, 我国养老领域面临的问题日益严重。在此背景下, 本文首先介绍了大数据的含义及其应用;然后分析了我国社会养老行业的现状和问题;最后, 针对养老行业的现存问题, 提出了大数据技术在社会养老行业中应用的几点建议。
关键词：大数据技术,数据挖掘,社会养老
[1] 钱晓彤, 马永芳.浅谈我国养老模式的问题和建议[J].才智, 2017年1期.
[2] 屈芳.“互联网+大数据”养老的实现路径[J].科技导报, 2017年16期.
[3] 胡军.浅谈大数据应用现状及发展趋势[J].数字化用户, 2017年03期.
[4] 高翔.大数据应用的现状及展望[J].电子世界, 2016年18期.
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