伴随着我国高等院校数量的增加, 更多的学生有着大学文凭, 也由于毕业生数量逐年递增, 知识就业形势愈发紧张, 因此在高职院校在互联网压力下, 应与时俱进, 为学生传输数据信息理念, 进而让学生发展更符合社会发展, 有利于培养学生创新思维, 开拓了学生就业道路。
大数据不是一种技术, 是信息技术发展的必然结果, 大数据具有信息数量多、信息资源多样、价值高、高速性等特点, 随着云时代的到来, 大数据受到了更多人的高度重视。大数据首先在国外得到了广泛应用, 并且取得了显著成果, 近年来, 我国人们认识到了大数据的重要性, 很多高校都开设大数据技术专业, 从而培养出更多大数据人才, 满足用人单位的实际需求。大数据离不开计算机, 对于计算机专业教学有着重要作用, 这就需要高校进一步重视大数据, 在计算机专业教学过程中把大数据应用其中, 根据高校人才培养任务, 探索计算机专业教学方式, 改变传统的教学方式, 加强教师与学生之间的互动, 做到教师与学生共同进步。大数据时代的数据处理不同于传统数据处理, 例如可视化处理、数据库技术需要大数据概论等计算机课程作为铺垫。这就需要高校把计算机专业教学与大数据紧密结合, 让学生掌握大数据相关知识和技术, 从而满足社会需求, 提高学生专业水平。
高职院校计算机依旧存在许多问题, 比如教师对计算机能力的掌握、缺少创新、学生数量有限等, 均影响计算机专业的发展。学生使用计算机能力差, 影响计算机教学效果和质量。传统高职计算机专业, 在满足大数据时代背景下, 会影响人才职业素养培养。
在大数据背景下, 人才需求量有限, 即使时大数据依旧处在发展中, 但高职院校人才培养计划无法适用于大数据发展。国内对于云计算教学和大数据停留在了解时期, 计算机实验项目多, 但厚道实验条件限制, 让实验内容和科研脱节。根据资料显示, 许多高职院校学生报到率低, 致使教学资源被浪费。国家已下达多项优惠政策对于职业院校, 为其提供优良的教学设施和教学环境以及教学资金, 以此吸引更多的学生学习。但因目前就业形势紧张, 用人单位通常会选择高学历的学生, 高职院校的专科文凭与其相比吸引力较低, 这是导致生源不足的主要原因。
在新时代发展过程中, 国家并未投入更多的资金和精力在高职院校中, 导致许多学校依旧使用传统的教学模式, 教学人员工作积极性低, 许多学生因也尽是为了证书文凭。在大数据时代发展下, 许多院校没有把握住改革创新机会, 喂合理使用大数据, 降低用人成本, 致使无法为学生营造基础信息的平台, 所以高职院校目前陷入办学困境。
大数据背景下的高职计算机专业教学课程, 必须引入大数据的相关技术课程进行教学。同时对一些非必要的课程进行删减, 以此来保证大数据课程的顺利实施。比如传统的“Java语言”的基础教学, 在大数据教学中就不是主要的教学内容, 反而应该是“JavaWeb”、“MyBatis”、“SpringMVC”等课程才是大数据的主体, 教师在教学是需要避免“Java”课程占据学生大部分课时的情况。同时教师也要分清大数据开发和大数据可视化的课程区别, 让学生能够真正让经历应用大数据采集、数据分析和机器学习等等真正的大数据课程中。让学生在大数据学习中能够应用重点、举一反三, 同时兼顾好计算机专业基础课程的学习, 真正做到与企业形成对接。
信息技术的飞速发展带动着高职计算机专业职业技能的相应变化, 高职计算机专业的课程内容的实用性, 一方面指学生学到的知识和技能, 一定要对接岗位, 让学生“所学即所用”;另一方面符合职业岗位对从业人员的要求。相较于培养基于理论建构与设计的研究人员的传统教育, 职业教育所要培养的人才则是能将研究人员对信息技术的设计转变为可以为我们所用程序的技术人员。技术是对科学的具体显现, 然而各种数据挖掘、数据检索、数据库等新技术层出不穷, 要想为社会和企业培养出适用、顶用的优秀人才, 就需要大数据进行吸收和对接。所以在进行教学内容的设计时, 要方面要注重计算机硬件的理论知识和相应的操作能力, 比如“计算机组装和维修”、“电工与电子技术”、“局域网组建”、“网络设备与网络技术”等等, 在进行这方面教学是一定要注意教学的相应层次, 一般这类教学需要分为三个层次, 及课堂教学、实践教学和企业教学, 每个层次循序渐进、由浅及深, 最终使学生获得相应的硬件操作技术。而对于语言、软件和管理方面的教学, 比如“c语言”、“企业网综合管理”、“Windows server 2008操作系统”、“linux服务器操作系统”等等, 则需要教师善用提问式教学, 充分利用计算机专业方便构成教学情境的优势, 让学生通过自行探索来获取相应的知识, 在调动学生学习兴趣让学生能够举一反三, 从分完成对知识的吸收和理解。
高职学生其自身处于正在逐步走向成熟, 所以教师在教学时应该进行选择, 以此来选出最合适的教学手段。学生在进行大数据方面的学习时, 难免会有听不懂、听不下去的情况, 这是因为大数据本身就具有一定的综合性和复杂性, 所以笔者在选用教学手段时融合了国外优秀的教学精彩, 采取了项目教学法来进行教学。比如在进行“JavaWeb和数据库”的内容教学时, 笔者就选用了某企业的标准数据库作为教学模板, 并设置了相应的情境, 让学生在了解该数据所具备的功能和相应原理后自行进行设计, 将每个学生按照学习能力和自身情况进行分组, 注重对学生独立探索精神的培养。
摘要：随着经济的繁荣发展, 教育改革力度也随之加大, 我国教育部门不仅要求职业院校提高办学水平, 同时也应加强管理职业院校。改革大数据时代教育, 不管是对学生、教师或者院校, 都有着推动教育发展的作用。本论文从不同方面阐述大数据背景下高职计算机专业教学改革研究, 希望研究计算机专业教学改革的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：大数据,高职计算机专业,教学改革研究
[1] 汤锦兰, 欧阳晓明.大数据时代计算机专业教学方略[J].电脑知识与技术.2018 (26) .
[2] 李瑞宇.任务驱动教学法在中职计算机专业教学中的应用[J].电脑迷.2018 (08) .
[3] 杨玲.明确目标, 奋勇前进——以就业为导向的中职计算机专业教学改革研究[J].课程教育研究.2017 (01) .
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