方案在我们工作与学习过程中起着重要的作用，对于我们进一步开展工作与学习，有着非常积极的意义。那么一份科学的方案是什么样的呢？以下是小编整理的《农业大数据处理方案》相关资料，欢迎阅读！
基于大数据的智慧校园方案
大数据技术的强势崛起，在许多领域都体现出了其独特的优势。将这项技术运用到校园教育中，不仅能为建设智慧校园做出贡献，还能够为师生提供优质的服务，提升教学质量，更好地帮助青年一代茁壮成长。
1引言
在教育改革的推动下，人们致力于打造出一款新的智慧校园方案，此方案在提供一个良好学习环境的同时，还能为师生提供优质的服务和提高教学效率。近些年，大数据飞速发展，教师可以通过使用大数据技术，提高教育效率和因材施教，校园能够建立有效的沟通平台，使学生可以进行个性化学习，让老师可以有针对性地进行教学。
2传统校园管理的特点
2.1行政管理
法律法规的不健全，学校管理人员对于法律宣传的不到位，以及学校规章制度、奖惩制度不完善，使得现如今的传统校园环境变得越加混杂。学生逃课，老师爱管不管的现象不在少数，学生成绩得不到提高，学校的声誉受到损害，学校的生源也越来越少，长此以往学校环境将恶性循环。因此，规范学生行为的同时管理人员也应该加强自我管理。
2.2教职工管理
教职工对自己工作不负责，对学生的教育没有因材施教，只顾生搬硬套、完全照抄课本，学生对上课内容无法产生兴趣，老师则对教导学生更加失去信心，产生恶劣循环，使得教学质量难以入目。
2.3财务管理
对每年的财务支出没有准确的预算也没有规范性的记录;没有规范采購物品种类，导致学校物品鱼龙混杂;没有健全的财务登记制度，以及没有加强设施管理等情况经常发生。
除上述所列情况外还有许多，如安全管理、校园管理等，传统校园存在着许多的不足之处，这些漏洞的存在使得学校无法专心教学，学生无法及时毕业。因此设计一个智慧校园管理方案便显得尤为重要，而将大数据技术运用其中，则更显方便、有效。
4基于大数据的校园教育管理方案
4.1突出教学为主
必须明确智慧校园的建设，主要的目的还是要提高教学效果，达到更好的教育目标。推行智慧校园建设，本质上就是提高对现代化科技设施的智能化应用，合理利用有限的教育资源。因此，在智慧校园的建设中，对每一项改进做分级式量化处理，着重突出教学模块的建设，使各种资源及管理模式能便于教学工作的开展。
4.2突出信息化建设
信息化建设急速发展的今天，越来越多的生产实践方式得到了改变和提高，同样的在构建智慧校园方案设计的过程中，也需要通过云计算和大数据技术来提高信息化建设程度，使得师生之间的信息共享更加便捷。教师能通过特定的教学平台对学生的学习情况以及学习需求进行系统的分析处理，制定出更加全面的教学方案，改进教学模式，更好地帮助学生掌握专业能力。在这种信息化环境中学生学习知识的途径也得到有效拓展，展现出更强的主动性，充分发挥学生的自主学习能力。
4.3形成有效的监督
在校园学习过程中，学生、教师以及学校需要协同合作，共同来提高教育效果。通过对大数据技术的合理运营以及信息化设施的普及，加强对学生和管理人员的监督，并通过创新的手法改进传统的教学模式，完善教育方面的不足，实现教育的内在需求，为国家输送更多的人才。
5结束语
综上所述，大数据技术虽然看似离我们比较遥远，但其实却又无处不在：天网恢恢的监控设备，便宜实惠的购物网店，各种各样的信息化设备，产生的大量数据都在我们的生活中默默发挥着作用。基于大数据的智慧校园同样如此，大数据技术在智慧校园方面的成效将出人意料，其对教育事业的影响也将随着实践的深入而更加深远，在不久的将来基于大数据技术的新型校园将成为教育的主流。
作者：游涛
摘 要：在企业的经营管理过程中，资金所占的地位是至关重要的，它是整个企业持续运转的源泉，资金管理工作是现代化企业经营管理工作的核心。在大数据时代背景下，企业资金管理工作中应该利用大数据相关技术不断创新和完善资金管理工作，针对资金管理工作中所存在的问题，要及时进行解决和调整，以制定出符合现代化企业的资金管理方案。本文中首先提出了资金管理的重要性、作用以及意义，其次从几个方面提出了资金管理工作中存在的问题，最后从6个方面论述了在大数据时代下资金管理优化的路径：树立资金管理观念、加强资金安排、提高资金使用率、提高资金管理能力、提高资金管理信息化水平和提高资金管理人员综合素质水平，为现代化企业资金管理工作提供可靠的理论参考依据。
关键词：大数据时代 资金管理 存在问题 优化路径
随着全球一体化进程的不断加快以及科学技术的突飞猛进，现代化企业的发展离不开资金的支持。在企业中进行资金管理工作，将资源进行最优化的配置，不断优化资金管理方案，对企业的发展以及投资管理决策起着重要的推动作用，同时也是实现企业升级转型的有效手段。
1 资金管理的重要性、作用和意义
现代化企业的经营和管理自始至终都有资金的参与，所以资金管理工作不容忽视。随着市场竞争的日益激烈，企业对资金的需求也尤为强烈。资金管理工作是否有效和科学，对企业是否能持续和稳健发展至关重要。市场竞争和行业竞争，使得企业不得不加大自身的生产经营工作和对外投资管理工作，这个发展和扩张的过程无疑与资金息息相关，只有大量的资金投入才能为企业的发展铺路。资金在企业经营发展中的重要性作用，决定了资金管理工作的重要性，科学、合理、有效地进行资金管理，发挥资金的最大化效用，使有效的资源得到最优化的配置，避免资金的闲置，提高资金的利用效率，将资金的时间价值发挥出来，实现资金的保值和升值。所以，对资金管理方案进行优化，不仅是现代企业内部管理的需要，同时也是企业降低经营风险的有效手段，合理科学地使用资金，是企业走可持续发展道路的助推器。
资金管理工作贯穿于企业的各个生产经营管理环节，它如影随形地伴随着企业的每一项工作的开展，资金管理工作的成效，与企业的生死存亡息息相关。企业在建立初期，要对资金进行筹集;企业在发展中期，需要有资金的支持;企业在业务扩展阶段，更需要大量的资金做后盾;企业在获利后，更需要对资金进行有效地分配和使用，以推动企业向着更高的发展方向迈进。在市场竞争日益激烈的前提下，企业应该对资金管理进行不断地创新和优化，这是提高其自身竞争力的必要手段，也是进行内部管理工作创新的重要组成部分。在大数据时代下同样如此，通过利用大数据的相关技术，创新资金管理方案，提高资金的使用效率，实现资源的合理配置，最终提高企业经济效益。
2 资金管理存在的问题
现代化企业在进行资金管理工作中，由于对资金管理力度不够而导致的资金链断裂、成本投入增加等问题比比皆是，有的企业在融资完成后，对资金的安排并未按照预期，资金在账户中的沉积，都是对资金和资源的一种浪费。另外，资金管理工作的独立性，未与企业的经营管理方向保持一致，这是资金管理观念落后的一种体现，即使资金管理工作做得再好，对企业的发展也会产生一定的影响。虽然在大数据时代下，企业中的资金管理工作有了大数据技术的支持，工作效率有所提高，但是由于受到传统思想观念的根深蒂固，对大数据技术的使用往往徒有虚表、形式主义严重，并没有真正地将大数据技术应用到管理工作中。以下对现阶段资金管理工作中存在的问题作了相关论述，相关工作者应该正视工作中存在的问题，及时提出解决对策和方案，以便于更好地推动资金管理工作的开展。
2.1 资金管理制度不完善
没有规矩不成方圆，资金管理工作中更需要制定完善的管理制度，这是工作进行的前提依据，只有制度约束的资金管理工作，才能推动企业的稳健发展。目前，有的企业中虽然制定了相应的资金管理制度，但往往制度不够完善和全面，口头形式严重，所以资金管理工作的有效性不高，资金管理工作没有一定标准，存在较大的随意性，这对企業的发展非常不利。
2.2 资金管理人员专业水平不高
现阶段企业中的资金管理人员，由于受传统思想观念的影响，对于新知识的接受能力较差，甚至从心底产生抵触情绪，不愿意接受新知识和新技术，这是管理人员综合素质能力较低的表现。资金管理人员认为只要将日常的资金管理事务处理好，就能够万事大吉，学习新知识和新技术没有用，与时代发展的要求严重不符，企业的资金管理工作水平停滞，最终将会影响企业的发展。
2.3 筹资方式单一
现阶段企业筹资方式单一也是资金管理工作中所存在的问题。现代企业在发展过程中，应该根据企业经营的模式进行筹资渠道的多方位选择，仅仅依靠内部筹资来提高企业的生产和运营是远远不够的;而主要依靠外部筹资，根据外部筹集资金风险大、成本高、保密度低等特点，对企业的发展也会产生一定的影响，所以在外部筹资选择中也必须要谨慎。现代化企业要根据当前市场经济体制，利用经济发展的优势，对自身的发展潜力进行挖掘，同时要结合企业自身的实际情况去选择筹集资金的渠道，要进行多方位、多渠道的选择，切勿选择单一的筹资方式，合理优化的配置资金，以推动企业的健康发展。
2.4 信息化管理落后
现阶段，虽然企业在财务信息化管理上的工作取得了一定的成效，但是由于财务管理系统自身的特性，使其与其他管理系统有很大的差别，缺少相对独立的资金管理体系。企业各项信息数据无法得到及时地共享，对于企业管理决策者而言，滞后的信息数据无法形成及时地决策，同时企业的实际财务情况也无法体现，长此以往影响企业的发展。
3 在大数据时代下资金管理优化的路径
3.1 树立科学的资金管理观念
现代化企业在进行资金管理工作时，前提条件是必须要制定一套完善的资金管理体系和方法，同时要不断树立全员的资金管理观念，从自身的岗位工作做起，提高资金的使用效率。在对资金进行使用的过程中，要利用先进化的技术手段以及高效的途径，进行资金的周转，调周转率，使有限的资金发挥无限的价值，使投资更具针对性和有效性。对于企业内部资金的使用，要结合企业的实际发展和市场的需求，不能盲目和随意，资金的使用过程中同样要注意规避风险，将资金管理的使用风险降到最低。与此同时，现金流作为资金管理的重要组成内容，必须要对其进行重视，对于现金流的情况要进行严格地控制和分析，加强对现金流的管理，对资金进行科学地预算，将资金风险发生的概率降到最低，这对企业投资和决策活动的意义非常重大。
3.2 加强资金的合理安排
在大数据技术的帮助下，要对资金进行合理地运用，发挥其最大化的价值。以下从资金存量、资金流动、大额资金、债务资金四个方面阐述了如何合理地安排和利用资金：第一，对资金的存量进行严格监督和控制，其中要建立完善的资金存量系统，系统的建设可以帮助企业对资金使用的情况进行详细地查询，对资金进行全方位的动态式管理，并与企业的发展战略、预决算等方面进行相关的结合，为企业各项工作的开展和推进提供可靠的信息;第二，利用大数据的相关技术对企业资金的流动情况进行监督和控制，同时建立资金流动情况的实时监督机制，对支出的资金进行严格审核，将企业资金风险降到最低;第三，重点监控企业的大额资金，对企业大额资金的收支情况，要严格检验相关单据和会计凭证，以保障相关信息内容的真实性和可靠性;第四，要对债务资金进行相关的监控，利用大数据相关技术，对企业中的债务资金进行相关的统计和管理，并对债务资金的走向进行严格分析，也可以利用大数据技术建立资金管理系统，将企业资金支付的流向情况做系统化整理。
3.3 提高资金的使用效率
在大数据时代下，通过运用大数据技术来提高资金的使用效率。首先，企业的发展方式主要为产业链，其中以核心产业为重点，向上下游延伸。内部成员主要出于产业链之上，为有效防止资金的外流，一般企业会优先选择与内部企业进行交易，从而满足内部结算需求。因此，企业的一个完善资金的结算平台建设，实现企业的结算方式网络化发展，减少跨行及跨系统结算的资金支出，节约企业的财务成本支出。借助大数据技术构建企业资金管理系统，开设企业结算账户，确保企业拥有基本的账户与必要的贷款账户，实现对企业资金的每日收集、结算及核实，最大程度地完成企业沉淀资金的集中化处理。其次，企业资金集中系统的建设，可充分利用企业的集中资金进行短期的金融投资，借助投资短期理财产品的方式，进一步降低企业资金管理的成本。通过对企业沉淀资金的集中处理，减少企业资金沉淀产生的财务成本浪费。
3.4 提升资金的管理能力
在大数据时代下，资金管理能力的提升，包括以下两个方面：第一，提高资金的管理能力，必须要实施动态、多方位、多层次的资金查询系统，借助大数据技术，在保证资金信息充分安全的前提下，明确各个部门的资金信息，提高资金的管理能力，提高资金的使用效率;第二，建立并完善企业资金预算管理信息化系统，在系统建立的过程中，要借鉴同行业中的先进管理经验，并结合企业自身的实际情况，建立符合企业发展的资金预算管理信息化系统。在大数据背景下企业提升自己的管理能力，要能够将信息化作为重点的关注内容，同时企业中应树立信息化的管理观念，并利用大数据的先进技术，发挥资金管理在企业财务管理中的重要作用，以此来提高资金管理工作的准确性和高效性，提高企业的市场竞争力。
3.5 提高资金管理信息化水平
在大数据时代下，企业的发展必须要符合时代发展的趋势，建立完善的信息化系统，对于企业资金管理工作而言，如何提高资金管理的信息化水平，是现代化企业必须要考虑的问题。只有通过信息化的先进手段，对资金管理工作的各个环节进行严格地监督和控制，做到早预防、早发现、早解决。如何提高企业资金管理的信息化水平，从以下两方面着手：第一，将资金管理的各个流程和管理进行梳理，并采用自动化的管理系统;第二，实现资金管理自动化系统中各模块之间的共享，企业中通过各模块对信息数据进行获取，从而提高资金的使用率，降低了资金的风险，而企业决策者通过及时的信息数据，可以提高决策的高效性和科学性。
3.6 重视培养人员的工作水平和积极性，不断提高业务能力
在工作的过程中，岗位工作人员发挥着重要的作用。企业中如何提高资金管理水平，與相关工作人员的综合素质有着密切的联系。所以对于企业而言应该定期对从事资金管理的相关人员进行专业知识、工作技能等方面的培训，以提升其综合素质水平，开展部门之间的交流会等，以提高团队协作力，营造互帮互助的环境，提高工作人员的归属感，最终提高资金管理人员的工作水平，提高其综合业务能力。与此同时，还要制定相应的奖罚措施，对于资金管理工作中成绩突出的人员，要给予一定的物质奖励或精神奖励;而对于在资金管理工作中拖沓、散漫的工作人员，要给予及时的警告，严重地要给予相应的处罚，为资金管理工作创造一个良好的环境，提高资金管理人员的工作积极性和主动性。
4 结语
总之，在大数据时代下，企业资金管理中存在的问题颇多，企业应该不时调整资源的管理方式以及制定优化的制度，利用大数据技术建立资金管理系统，合理、科学地开展资金管理的相关工作，严格控制和监督资金的流向，以此来降低资金的风险率，提高使用率。要借助大数据技术，将企业资金管理工作进行不断完善和创新，以符合时代发展的需要，提高企业的资金管理能力，提高企业的核心竞争力以及社会形象。
参考文献
黎家宇.浅析国有企业资金管理存在的问题及对策[J].中国商论，2020(12).
娄彩亚.集团公司资金管理的问题和建议——以G国有集团企业为例[J].中国商论，2020(10).
姚君.企业经济管理中的资金管控策略研究[J].中国商论，2020(09).
毛金凤.大数据时代基于云会计的集团企业资金管理研究[J].企业改革与管理，2020(08).
王蓓.互联网金融在企业资金管理中的运用[J].时代金融，2019(09).
作者：陈人嘉
为贯彻落实全国农民教育培训工作会议精神，根据农业部《全国冬春农业科技大培训行动方案》和农业部科技教育司等有关部门要求，充分发挥全国农业广播电视学校专门机构、专业队伍和专职人员的作用，重点抓好现代农业科技与农耕文化远程大培训，配合做好阳光工程提质增效大培训，扎实推动冬春农业科技大培训行动，制定如下方案。
一、指导思想
以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，紧紧围绕农业农村经济社会发展总体目标和中心任务，着眼提高农民科技素质、推广应用先进技术和解决生产实际问题，抓住冬春有利时机，结合送教下乡、“农民读书月”和创先争优等活动，充分发挥现代传媒优势快捷高效传播农业技术，积极组织专家教授、培训教师、农技人员“进村头、上屋头、到田头”，多层次、多渠道、多形式开展冬春农业科技大培训，掀起“学科技、用科技、促双增”的热潮。
二、工作原则
(一)坚持发挥大培训的“双联”作用
上联科研院所和专家技术，下联农村基层和广大农民，将新品种、新技术、新信息承接和传向农村，把专家教授、培训教师、农技人员请到农民中间去，实现专家进村、技术落地、农民受益。
(二)坚持发挥广谱性培训的主渠道作用
充分利用广播、电视、互联网、报刊、杂志、科技明白纸等手段，重点围绕冬季农业生产和春耕备耕，结合现场培训、集中办班、入户指导、田间咨询等方式，广泛宣传强农惠农富农政策，普及先进实用技术。
(三)坚持发挥专业农民培训的主体作用
将承担的阳光工程、新型农民科技培训、创业培训、绿色证书等工程项目任务，与冬春农业科技大培训紧密结合，用工程项目推动农业科技大培训，用大培训促进工程项目提质增效。
(四)坚持发挥农民职业教育的主阵地作用
利用冬春农业科技大培训时机，深入实施“百万中专生计划”，大力推进送教下乡，把农民职业教育办进农村、办进合作社、办进农业企业，把理论教学和实用技术培训紧密衔接，吸引更多农民参加更高层次的职业教育。
三、目标任务
紧紧围绕农业部冬春农业科技大培训提出的目标任务，重点继续办好“空中课堂”、“村头课堂”、“田间课堂”三大课堂，深化“农民读书月”活动。每年冬春农业科技大培训期间，开展有组织的实用技术培训1500万人次，阳光工程等项目提质增效培训55万人，农民职业教育在校学员生产技能专项培训30万人，农民创业培训2万人。
(一)办好“空中课堂”
通过卫星远程教育网络，结合“农广在线”互联网络平台，举办农技人员知识更新大讲堂、现代农业科技大讲堂、农耕文化大讲堂;充分发挥中央人民广播电台《致富早班车》、中央电视台《农广天地》、全国党员干部现代远程教育专用频道《农业生产经营》等栏目，以及各级农广校在地方电台、电视台开办的相关栏目的积极作用，广泛开展冬春农业科技大培训。
农技人员知识更新大讲堂，每月举办1次，重点面向基层农技人员。主要内容包括，现代农业发展与科技支撑，粮棉油高产优质及防灾稳产技术，蔬菜、水果、茶叶标准园创建及标准化生产技术，畜牧、水产标准园建设及标准化生产技术，农村二三产业发展指导，以及农业政策和法律法规、农民教育培训方式方法等。
现代农业科技大讲堂，每月举办1次，重点面向农业系统干部、农技人员、农业企业人员、专业合作社负责人、种养大户等。主要内容包括，现代农业科技发展动态、种业科技、农机农艺融合关键技术、畜禽健康养殖和疫病防控技术、农业节本增效技术、重大生物灾害防控技术、农产品质量安全检测技术等。
农耕文化大讲堂，每月举办1次，面向社会广泛宣传。主要内容包括，农耕文化与农业文明、农耕文化与现代农业发展、农耕文化与农业功能拓展、休闲农业与文化创意产业等。
(二)办好“村头课堂”
深入推进培训教师、媒体资源和人才培养“三进村”行动，与科技文化卫生“三下乡”、科技之冬、科技大集等活动结合，把实用技术培训、阳光工程培训、中专学历教育等各种班次办到村头、办到农民身边，方便农民群众就地就近接受培训。“村头课堂”要紧密结合农民的培训需求和学习意愿，紧密结合当地的主导产业和区域生产特点，精心选择培训内容和培训教师，周密安排培训计划并抓好落实，重点加强冬闲田开发利用、冬春鲜活农产品生产供应、冬春防灾减灾及疫病防控、春播春管等技术培训，加强培训的针对性和时效性。
(三)办好“田间课堂”
组织培训教师深入田间地头，开展手把手培训、面对面指导、心贴心服务;组织农民到种养大户、科技示范户、农民专业合作社、标准化种养殖场、农业企业、农业科技园区等生产基地，开展示范教学、现场培训和实操训练。在教育培训和指导服务中，注意发现和培植“土专家”、“田秀才”和学科技、用科技带头人，发挥其示范带动作用，把“田间课堂”留下来、固定住。
(四)深入开展“农民读书月”活动
推广“农民读书月”活动的好做法好经验，与冬春农业科技大培训结合，引导农民“读一本好书、学一门技术”。以“农民读书月”活动为平台，开展专家讲座、品种推介、技术培训等;以冬春农业科技大培训为载体，开展读书演讲、推荐优秀读物、建立农民读书会等，实现冬春农业科技大培训行动与“农民读书月”活动互促共进。
四、工作要求
(一)因地制宜定计划
各级农广校要深入调研，紧密结合各地实际，把握产业发展要求，摸准农民培训需求，分年度制定工作方案和培训计划，纳入当地冬春农业科技大培训行动总体方案中。请各省(市、区)农广校于每年年底前向中央农广校报送年度工作方案。
(二)集中动员促行动
每年12月，中央农广校组织召开卫星视频会议，启动全国农业广播电视学校冬春农业科技大培训。各级农广校要同时安排本地的启动会或现场培训会，做到同步启动、上下联动、迅速行动。
(三)明确责任抓落实
各级农广校要加强组织协调，整合有关力量和资源，形成大培训工作合力;要明确责任要求，建立考评机制和办法，把各项培训任务落到实处。建立“大培训万村联系点”制度，中央农广校在每个省(区、市)确定1个大培训联系村，各省级农广校在每个地(市、州)确定1个大培训联系村，各地(市、州)农广校在每个县(市、区)确定1个大培训联系村，各县(市、区)农广校按照产业布局或培训班次确定一批大培训联系村，使大培训联系村总数达到1万个。
(四)加强宣传造氛围
开展冬春农业科技大培训行动，需要各级政府和各有关部门的大力支持，需要广大农民群众的积极参与，需要营造良好的舆论氛围。各级农广校要积极利用大众传媒特别是主流媒体，开展经常宣传、做好集中报导。中央农广校在中国农村远程教育网、《农业广播电视教育报》、《农民科技培训》杂志，开设冬春农业科技大培训专题专栏。会同各地农广校组织开展“大培训记者百村行”活动，形成《全国农业广播电视学校冬春农业科技大培训百村调查手记》。
(五)深入总结建机制
各级农广校要积极探索有效的组织方式、培训模式和绩效考核办法，认真总结先进典型和经验做法，建立大培训长效机制。每年大培训行动结束后，各级农广校要将基本情况、标志性活动、培训内容、培训人次及主要成效等，形成书面总结报告逐级报送。
背景
贫困，不仅仅是一个中国的问题，也是全球性的问题。人口和贫困，历来就是人类无法彻底解决的难题。
党中央和国务院历来非常重视我们国家的扶贫工作。2013年，总书记在湘西考察时，提出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示，并首提“精准扶贫”。之后又多次在重要会议和文件中进一步明确“扶贫工作是三农工作的重中之重”。之后，总书记在“部分省区市党委主要负责同志座谈会(贵州)”上，对扶贫工作提出具体要求。
实际上，做好了扶贫工作，是实现小康社会和共同富裕的核心内容，是全面建设社会主义强国的必由之路。消灭贫困，是中央下了大决心的，既是“中国梦”的组成部分，也必然会对全世界人民的脱贫产生深远影响和示范效应。
精准扶贫，贵在精准，重在精准!
既然要做到精准，见实际成效，脱离了信息化手段，脱离了数据依据，是不可能实现的。在社会各个领域存在着信息和数字技术带来的深彻的改变与创新，各领域信息化应用，正在从IT(Information Technology)转向DT(Data Technology)，数据的应用，被前所未有的重视起来。深度挖掘利用有关涉贫、扶贫的数据资源，通过大数据技术，以科学手段真正帮助我们完成精准扶贫相关任务。让数据说话，让数据发挥价值，是精准扶贫的必由之路。
精准扶贫大数据平台建设原则与路线 首先，我们提出如下的建设原则和技术路线： 1，务实和创新的原则路线。
精准扶贫系统的开发，首先切实考虑农村和连片贫困区的具体情况，让信息系统的应用接地气。创新是基于实际的创新，杜绝假大空。
2，前瞻性的技术路线。
精准扶贫的全面推进，与当前信息技术的新一代革命在历史轨道上相遇。精准扶贫系统设计与建设，要充分融合新一代的云计算、大数据等新理念、新技术。
而且，在不远的将来，必然全面消灭贫困，全面扶贫必然成为历史。而信息化系统的建设投入，不会因此消亡，将全面融入未来全面的农业大数据和新农村的建设。
3，以打好扶贫攻坚战为出发点的实用路线。 系统设计和功能布局，紧紧围绕扶贫来规划和实现。以有利于扶贫工作的开展作为出发点和落脚点。
精准扶贫与农业大数据的实现
1，站在未来农业与农村发展高度构筑农业与扶贫大数据体系
统揽全局，提出农业大数据与扶贫信息化综合平台的总体规划和实现路径。
构筑涉贫关键要素，以“时间、空间、事件”等多维度实现要素信息定义和关联。包括贫困人口、帮扶责任人、贫困家庭地理分布、基础自然资源、农业经济要素(土特产、畜牧养殖、乡镇企业等)，并结合基层党组织，进行全域信息采集，全周期管理。
从闭环管理方法论的视角，围绕贫困人口、致贫原因、脱贫措施、资源投入和脱贫成效评估等多个阶段，构建精准扶贫的管理系统。抓住致贫源头，帮扶管理落到实处，资金项目投入见成效，脱贫后的巩固，避免返贫发生等等。整个过程涵盖扶贫推进、成果评估、系统改进等环节，形成精准扶贫闭环演进的过程。
2，扎实推进，建设全量农业、农村、扶贫大数据资源库
根据顶层设计，立足大数据建设要求的数据资源体系建设，采集和获取基层农村的数据，结合社会经济、产业、金融、农业科技等诸多领域的数据，以政府相关数据为基础，打造全量农业数据资源库。
3，全面运用大数据技术推进扶贫事业与农村的健康发展
利用大数据技术，从几个方面深入挖掘分析，进一步为扶贫的精准提供数据支撑。
人口分析：为所有贫困人口和涉贫边缘人口定义标签，并在整个数据资源池纳入大数据分析，进行分类、聚类、分布和致贫原因群体性分析。
扶贫资源分析：对投入的资金、项目等，与本地资源、基础设施、扶贫成效等相关因素进行关联，寻找资金投入的缺口、成效不佳的领域等，资源投入无死角。
扶贫宏观经济分析：扶贫要实现从输血到造血的转变。实际上扶几个贫困人口，不如扶一地的经济发展。贫困相关数据结合经济产业数据，涵盖生产总值、产业分布、物价、电商物流、人口流动、自然环境和能耗等多种因素，评估经济发展潜力和条件，提供全景经济视图与脱贫攻坚的深度分析。
扶贫地域民生分析：结合城镇化和美丽新村的建设，从人口、资源、环境、经济产业等诸多方面进行综合评估，地区的经济状态、环境承载力，以及人口规模和资源需求等。以“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念为指导，切实落实扶贫开发各项工作。促进各要素协调配给和发展，从根本上去掉致贫的土壤!
农业经济、产业与协调发展大数据，立足大数据应用于农业发展和新农村建设，从人口、环境承载与保护、自然资源及农业产业，构建大数据应用新模式。
未来价值
通过农业与精准扶贫大数据应用，将带来巨大价值和深远社会影响： 1， 全面支持扶贫攻坚事业的宏伟战略目标实现; 2， 全面提升涉农信息化和大数据应用能力; 3， 全面促进农业产业发展和新农村建设。
大数据与农业融合发展工作推进会发言稿：走大数据与农业融合发展新路着力打造农
业新增长点
近年来，xx县深入实施“农业提档升级”战略，把“大数据与农业融合发展”作为推动农业转型发展、增加农民收入的重要抓手，引领驱动农业现代化加快发展，助农增收脱贫奔小康。
加快推进“大数据+农业”物联网基地建设。xx县先后引进多种新理念新技术，建设现代特色“智慧农业基地”。截至目前，已建成大数据农业生产服务战略的标准化实践示范基地一个。该基地基于火龙果物联网大数据科技化种植生产应用，充分利用自身软件研发实力，建成了郎当合作社基地金禾智慧云农场管理平台，利用自动化设备和物联网设备数据，进行种植规划、采收时间预测、产量预估、品质管控、温度预警等，从生产过程到果实采收、从分拣分级到物流销售，每个环节都实现信息化远程、高效地管控，把关果品质量，使种植效益大幅度提升。 加快推进农产品电子商务融合发展。扶持农业龙头企业、农民专业合作社等开展农产品电子商务应用示范，打造集物联网应用、农产品质量安全监管、农业电子商务、休闲观光农业于一体的“大数据+农业”示范区。积极引进国内外电子商务企业进入农业领域，并加大对本土农业电子商务企业的扶持，鼓励和引导涉农企业自建农业电商平台，开展多种形式的网络销售，以电商扶贫“一村一品”网货基地建设项目为抓手，助推全县农产品“产销消”一体化发展。
加快搭建“大数据+农业”体系，推动大数据服务农业全产业链。加快推进“互联网+农业管理”体系建设，巩固国家农产品质量安全县成果;加快推进互联网+农业服务“体系建设，以服务好为目标，以农业物联网为重点，整合涉农部门的信息资源，促进信息技术在农业灾害预警预报、执法监管、产权交易等方面的应用，加快推进农业管理信息化。推进农业物联网示范应用，畅通物流渠道，依靠政府力量完善“最先最后一公里”物流网络建设，出台政策，优化发展环境。
一、
蒙草集团依托20余年的生态科研实践，运用互联网、云计算、物联网等技术，结合实地监测，整理收集指定区域水、土、气、人、草、畜等生态系统相关数据，建立指标分析模型，从而精准指导生态修复实践，科学指导产业发展决策，优化引导农牧民生产生活，成为生态产业、农林牧产业等移动版的“GPS”+“科技110”。作为“生态+农业”大数据的一项实践，五原县农业大数据平台是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求，搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台。
大数据指导农业生产
五原县农业大数据平台使当地的农业生态实现了农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，有效监控农畜产品的产量和质量。同时，大数据平台的遥感数据也提供该县农作物种类的空间分布、作物长势的变化以及不同程度的盐碱地分布的各类信息，为该县因地制宜规划农业生产提供依据。
大数据平台中的物联监测，可提供农作物生长环境、生长需求以及不同气候温度条件下病虫害发生情况的信息，提示农业部门及农民及早预防治疗，保证农作物健康生长，并通过精准施肥灌溉，减少水肥浪费，保护生态环境，促进农业可持续发展。
平台可监测家畜疫病的防治。防疫员可通过“智慧农业”APP快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报，并汇总到大数据平台。平台可对疫苗进行追溯，并做出该地区防疫热区图。2018年2月14日，五原县养羊农户赵瑞花在平台留言，家里的羊腿疼，走路一瘸一拐，不吃草，情况不止出现过一次，且附近几个村子都有类似情况发生。专家王强胜看到提问后回复了有效的治疗措施。平台通过为农户提供与专家沟通的渠道，为农户及时解决问题。
此外，农业信息员也将防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息发布在农业综合信息平台上。平台信息结合科技服务直通车的
蒙草搭建农业大数据平台资料
辅助，打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”，为农牧民解决难题，为农业生产保驾护航。
搭平台服务市场决策
五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品，是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地。
五原县农业大数据平台可监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况，分析判断每年农作物产量的走势，平台数据指导着农户有针对性地种植所需求农作物的数量。农牧业部门利用平台大数据快速调取农作物和畜牧业的产量及占比、当前防疫任务完成率、土地流转均价、农技咨询关注度以及各类农产品价格实时监测等数据。平台中的一些信息服务板块也备受农民青睐，如“科技110”使农民的农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规等问题可得到专家及时、专业的回答。
服务三产融合发展
蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色，打造了农村产业融合发展示范园，分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆，集农业新科技成果示范、农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。
一产，用科技示范指导农民生产。在示范园内的测土配方施肥区，根据五原县十余个典型区域不同的土测值，选择新作物进行引种试验。同时，根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性，为作物全生育期提供适宜的养分配比及生长环境，达到控肥增效的目的。示范园内设有绿色防控技术展示区，主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案，综合应用杀虫灯、性诱剂、黏虫板等生物、物理防治技术，降低病虫害发生率，以达到有机食品标准，提高标准化技术普及率。
二产，聚集特色农产品加工企业与展示推介农产品。示范园内展示了多类五原县的地标性农产品，每类产品都有多个品种，每一类品种都有其优势特性。此外，展出的还有五原县的特色农产品加工产业培育出的众多知名品牌。
蒙草搭建农业大数据平台资料
三产，将示范园同时作为旅游区、科教园。示范园自2017年9月底运营以来，已吸引多达15万余人前来参观、旅游。除本地散客外，更多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团。
示范园引导农业产业集聚，展示农业新科技成果，通过农业+大数据，既解决了“种得好、管得好、产得好、卖得好”的问题，也实现了
一、
二、三产业的融合发展。
大数据就像是大自然的信使，使用到农业产业中，能够一改以往农耕产业“看天吃饭”的状况，让农业产业变得更加智慧。大数据也是强劲驱动力，通过产销促、流通追溯体系等，让农业产业变得更加健康、绿色。
二、
蒙草自主研发的草原生态产业大数据平台在节目中亮相，向观众传达一家企业在“尊重自然、尊重一方水土”、把适应当地生长的植物“再还给这片土地”的努力。
助力生态修复相关产业发展
在实践中，要修复某一块草地，必须掌握某一区域的年降水量、土壤特性、适种草种等一系列生态数据，生态建设才能有的放矢，精准施策。蒙草的大数据平台集成了某一地区近几十年以来的“水土气、人草畜、微生物”等生态关键因素指标数据。大数据平台未来就像是草原生态系统的检测阀和导航器，将来能对生态修复、现代草业、畜牧业、草种业及蒙草定制化产品开发等领域提供科技支撑。
为草原生态修复提供技术支撑。草原生态修复涉及牧草适宜性、混播比例、种植方案等问题，通过大数据分析与研究，当人们点击大数据平台上任意经纬度的坐标点，蒙草的数据库就会提供出适合该处草原生长的草种及该区域最科学的生态修复方法。
蒙草搭建农业大数据平台资料
为草产品建立质量追溯体系。用户可以实时查看牧草具体地块的位置、水、土壤、气候、营养成分等信息，并掌握种植、管护、收获、贮藏、运输等全过程数据。
为农业发展提供技术支撑。未来蒙草的大数据平台还能为农业领域的土壤、水资源、农作物等数据的收集与研究提供技术支撑。
为草种业及蒙草定制化产品开发提供数据指导。通过对植物、气候、土壤、水资源等数据的积累于分析，蒙草大数据平台可以给草种生产与应用、蒙草生态包等产品的生产提供科学的生产指导数据。
为农牧民着想更多蒙草从草原上成长起来，始终不忘草原的养育之恩。多年来，蒙草通过产业发展为农牧民解决企业力所能及的问题。大数据平台的开发，包含很大的公益性成分，也着重为农牧民想得更多、带来更多便利：
合理规划种植。未来通过大数据平台，农牧民能够快捷地掌握当地及周边地区牧草生长状况，了解适合当地环境的牧草品种及种植技术，以降低成本，增加收入。
提供生产技术。应用大数据分析技术，结合牧草及作物的生长特性、土壤类型、温度、湿度、降水量等数据，农牧民可以“知天而作”，实现精准灌溉与生产。进行草原动态监测。用户通过大数据平台未来“天、空、地”一体化的草原监测体系，可以监测牧草的返青时间，预测牧草产量。
建立第三方信息发布平台。供应商可以通过手机分布供需信息，用户可以了解供应商的发布信息并可以完成交易，同时平台会为供应商提供数据分析服务。
搭建大数据共享平台。未来还可以为自治区各盟市、旗县甚至乡村搭建专属的大数据库，做到生态数据的“大导航”和“大利用”。 如今，呼和浩特的“中国云谷”正逐步成为国家级的数据中心。大数据不仅为新兴产业提供了有力支撑，也正在创造着良好的社会效益。蒙草大数据平台集成了内蒙古全境10多万个生态数据采集点的信息，将成为草原生态修复的重要参考。在政府的助推下，蒙草将利用大数据创造更多的经济和社会效益，让退化草原重现绿意，让废旧矿山变成绿洲，让城市变成花园，让生态环境更加美好。
蒙草搭建农业大数据平台资料
三、
看蒙草如何用生态大数据指导农业发展
我们“只有一个地球”,“珍惜自然资源、呵护美丽国土”是之必然。作为人类赖以生存的第一大产业——农业,如何在当下实现可持续发展,生态大数据可以告诉我们。
蒙草扎根于辽阔的内蒙古,依托集团公司20余年的生态科研实践,运用互联网、云计算、物联网、3S等技术,结合实地监测,整理收集指定区域水土气、人草畜等生态系统相关数据、建立指标分析模型,从而精准指导生态修复实践、科学指导产业发展决策、优化引导农牧民生产生活,用“大数据”实现“大生态”、“大产业”、“大民生”的互通互联。
▲蒙草大数据产品体系
蒙草搭建农业大数据平台资料
蒙草可以为不同地区打造不同专业类型的生态+大数据平台。五原县农业大数据平台就是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求,搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台,对当地农业的发展及农牧民生产生活产生着积极的影响。
▲五原县农业大数据平台
大数据+生产服务
看点一:一键获取你想了解的农业信息
五原县农业大数据平台为当地农业生态提供了农业技术服务“一网覆盖”、农业资源数据“一键获取”,有效监控着农畜产品的产量和质量,并提升农村信息化水平。同时,大数据平台的遥感数据也有助于宏观了解该县农作物种类的空间分布,作物长势的变化,以及不同程度的盐碱地分布,由此可以对该县不同地区进行因地制宜的农业生产规划。
蒙草搭建农业大数据平台资料
▲五原县农作物种类分布
▲五原县2017年5月-8月作物长势
蒙草搭建农业大数据平台资料
▲五原县轻中重度盐碱地分布
看点二:科技110海量专家实时为农民解惑
五原农业大数据平台中的农业综合信息模块对农业生产服务助力甚多。其中“科技110”版块最受青睐,农民可以通过“智慧农业”手机APP向专家提问,专家收到问题后为农民们回答,问题主要包括农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规宣传等内容。
蒙草搭建农业大数据平台资料
▲五原农业大数据平台中的科技110界面
农作物的生长环境和生长需求,以及不同气候温度条件下病虫害的发生情况,我们也可以通过大数据平台中的物联监测掌握,做到及早预防治疗,保证农作物健康生长,同时精准的施肥灌溉,减少水肥浪费,保护生态环境,促进农业可持续发展。
▲五原县农业大数据平台——物联监测
蒙草搭建农业大数据平台资料
看点三:灾前预警帮助农民“未雨绸缪”
该平台也可监测家畜疫病防治。通过“智慧农业”APP,在每年春防、夏防和秋防时期,防疫员可快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报,并汇总到大数据平台,最终我们可以对疫苗进行追溯,并做出该地区防疫热区图。
▲五原农业大数据平台中的疫情防控界面
此外,农业信息员还会定期把防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息上报至农业综合信息平台中,便民利民。再加上科技服务直通车的辅助,真正打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”,及时为农牧民解决难题,为农业生产保驾护航。
蒙草搭建农业大数据平台资料
▲五原农业大数据平台中的土地流转信息界面
大数据+市场决策
五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉,盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品,是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地,其葵花的国内市场占有率高达70%。
蒙草搭建农业大数据平台资料
▲五原县农业大数据平台的农作物相关界面
蒙草五原县农业大数据平台可以监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况,从而分析判断每年农作物产量的走势,并针对性地指导农户每年的种植需求数量。
大数据+三产融合发展
蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色,打造出一个农村产业融合发展示范园。园区总占地面积11664㎡,分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆,集农业新科技成果示范、五原农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。
▲示范园中各具特色的三大主题馆
一产:用科技示范作用指导农民的生产实践
测土配方,控肥增效
在示范园的测土配方施肥区,根据五原县十余个典型区域不同的
蒙草搭建农业大数据平台资料
土测值,选择出新作物进行引种试验,掌握其生长习性,筛选出适合各区域种植的特色作物。同时,根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性,还可以为作物全生育期提供最适宜的养分配比及生长环境,以挖掘本土作物的最大生产潜力,并达到控肥增效的目的。
▲测土配方科学施肥展示
标准展示农作物病虫害防治技术
示范园内还设有绿色防控技术展示区,主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案,综合应用杀虫灯、性诱剂、粘虫板等生物、物理防治技术,减少病虫害发生率,达到有机食品标准确保舌尖安全,提高标准化技术普及率。
蒙草搭建农业大数据平台资料
▲农作物病虫害防治技术展示
二产:特色农产品加工企业与产品展示推介
示范园内展示了多种五原县的地标性农产品,每种产品都有多个品种,每一类品种又都有它独特的优势特性,并对应不同的试种区域。五原县的特色农产品加工产业培育出了许多国内外知名品牌,园内对此也进行了集中展示。
蒙草搭建农业大数据平台资料
▲农产品主题展示
三产:示范园也是旅游区、科教园
示范园利用配套的先进农业生产设施和技术,整合转化多元产业丰富资源,创造性地开展农业科普教育。据不完全统计,示范园自2017年9月底开馆运营以来,已吸引多达7万余人前来。除慕名而来的本地散客外,最多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团,或休闲旅游,或参观学习,或进行科普教育。
蒙草搭建农业大数据平台资料
▲示范园吸引了大量游客前来
此外,示范园也被打造为一个展示运营平台,将农民创业与发展县域经济结合起来,为当地农民提供了自主创业的机会和空间,推进了农民创业富民行动。
▲农民创业产品展示
蒙草搭建农业大数据平台资料
示范园引导了农业产业集聚,展示了农业新科技成果,并作为平台辐射带动了五原县农业经济快速发展。通过农业+大数据,使一产有技术创新,二产有供需结构调整,三产有特色化可持续发展,既解决了“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题,也实现了
一、
二、三产业的融合发展。
▲示范园中的大数据主题展示
三大产业融合发展积极推进了农业供给侧结构性改革,为落实乡村振兴战略又添一笔。更重要的是,“授人以鱼不如授人以渔”,农民们在科技的指导下,紧跟惠农政策,补充知识、技能,把握市场良机,积极创新创业,实现了大数据+农业下的生态集约化发展与精准脱贫。
蒙草搭建农业大数据平台资料
四、
随着中央一号文件的发布，乡村振兴再一次成为2018开年新政略。
作为十九大之后的首个一号文件，此次的文件为今后的农村发展定下了主基调，这份“既管全面，又谋长远”的文件，不仅仅是2018年的一号文件，也为乡村振兴建构了总方针和路线图。
要实现乡村振兴，产业兴旺是重点。农村经济发展，不应该孤立地就农业经济谋出路，随着田园综合体等新兴业态的出现，乡村一二三产业融合发展已然破题。中国人民大学农业与农村发展学院教授孔祥智表示，三产融合是促进农业现代化的主要途径，有助于提升农业增收效益，提高农民收入，是未来农村发展的希望所在。
一号文件也指出，乡村振兴必须坚持质量兴农、绿色兴农。促进一二三产业融合，一方面要延长农业产业链，另一方面就是要注重拓展农业多功能性，衍生新产业新业态，创造新的增长动力。
三产融合的五原实验
2017年9月22日--23日，全国农村产业融合发展现场会在内蒙古巴彦淖尔市五原县召开，国务院副总理汪洋出席会议并强调：推进农村一二三产业融合发展，是加快转变农业发展方式、推进农业供给侧结构性改革的重要举措，是促进城乡发展一体化、全面推进现代化建设的重要途径。
会议期间，汪洋充分肯定了农村产业融合发展取得的积极成效，并到五原县农村产业融合发展示范园和河套电子商务产业园，了解融合方式创新和利益联盟机制建立情况。
以此为契机，五原县三产融合进入了快速发展期。其中，由政企共同建设的农业大数据平台，成为三产融合的标杆项目。
2017年年初，五原县政府与内蒙古蒙草生态环境(集团)股份有限公司(以下简称蒙草)签订了PPP项目框架协议，开展农业和
蒙草搭建农业大数据平台资料
生态并重的产业探索，推出大数据的细分产品——“五原农业大数据平台”，将大数据的成果推广应用到农业领域。
早在2014年，蒙草就开始构建生态大数据平台，利用卫星遥感技术，结合科研团队的生态基础调研，形成关于各地区的水、土、气、人、草、畜等基础生态数据，为生态修复及科学发展决策提供数据支持。
五原县是一个农业大县，素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，五原葵花的国内市场占有率高达70%。据说，全世界每7颗葵花籽中，有一颗就来自于五原。
五原县不仅是河套地区典型的农业大县，畜牧业发展空间同样广阔。这里年产优质牧草100万吨，年产秸秆饲草、茎叶等140万吨，为发展“农区工厂化养羊”提供了得天独厚的资源优势。目前，全县4.8万户农民中的3.8万户都在发展肉羊养殖业，养羊业已成为农民增收的重要支撑。
虽然发展农牧业优势明显，但五原县的生态农业仍有巨大的发展空间难以发挥：因为地处黄河灌区，土壤盐碱化非常严重，是土壤盐碱化重灾区，占可灌面积的40%，且耕地次生盐渍化面积每年仍在递增。
增草兴牧，不仅关系到五原县“县计民生”，也关系着五原县的农业生态环境能否永续发展。
在这样的背景下，蒙草启动了百万亩盐碱化耕地改盐增草(饲)兴牧工程，计划用5年时间，通过科学改良盐碱地，进一步开发利用土地资源，提升农业和农村综合经济发展能力。
实际上，蒙草盐碱地改良研究院2014年便已成立，通过三年多的探索实践，蒙草已经创新总结出一整套盐碱地改良的集成措施。这些措施中，有“暗管排盐、配套排灌”的工程措施;有 “脱硫石膏、土壤改良剂”的化学措施;有“深松深翻，上膜下秸”的物理措施;还有“耐盐碱植物、微生物菌剂”的生物措施。
在五原县的“万亩农业示范园区”，通过治理已经使土壤含盐量由0.6%降到0.25%，可实现种子落地自繁。更为关键的是，蒙草已经采集驯化了耐盐植物35种，成功应用了19种，这些植物全都是五原
蒙草搭建农业大数据平台资料
当地的乡土植物，他们在盐碱化的土地上形成的耐盐碱特性，再被用于修复五原当地的盐碱化土地。
这也是蒙草生态自成立以来一贯秉持的生态修复理念，用乡土植物修复生态。例如五原县的乡土植物千屈菜，它不仅水陆两生，也可以起到改善盐碱地环境的作用。基于这样的发现，蒙草将这些耐盐碱植物的种植分包到户，再通过这些植物来改良土壤。
今年的中央一号文件，仍然高扬绿字诀，力推进乡村绿色发展。文件提出，要统筹山水林田湖草系统治理，把山水林田湖草作为一个生命共同体，进行统一保护、统一修复。要求各级政府必须尊重自然、顺应自然、保护自然，推动乡村自然资本加快增值，实现百姓富、生态美的统一。
中央农办主任、中央财办副主任韩俊解读2018年中央一号文件时说，乡村振兴生态宜居是关键。良好生态环境是农村最大优势和宝贵财富。美丽中国，要靠美丽乡村打底色。
求和“大农业+大数据”
蒙草执行总裁高俊刚认为，农业作为传统的一次产业，无非是特色化和品牌化。从第三产业的末端视角来看待，一次产业和二次产业都要进行产品创新和模式变革，最终来适应第三产业这个市场。
而“大农业+大数据”，是对传统农业种植精准施策、精细管理的基础，以此为入口，实现农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，农作物生产精细化管理这样一个终极目标。
蒙草生态与五原县政府共同建设的农业产业融合发展示范园，占地总面积11664平米，分为农业产业融合展示馆、生态植物馆、热带植物馆。这不仅仅是一个科普馆，也是地方农产品及特色产品的展示平台和市民休闲空间，更是蒙草创新农业大数据平台的一个实践平台。在这里，蒙草试图将五原地区的农业生态基础数据变成财富，并探索生态农业的三产融合机制。
一方水土养一方人，同时也生长一方植物，在这里，蒙草生态汇集了五原县10个乡镇农民提供的水、土等样品，将县域内的水、土、气、光、热、肥等数据进行了汇集和整理，了解其对应关系，让农民生产有依据，用新技术优选种类、了解自家的土地最适合种
蒙草搭建农业大数据平台资料
什么、了解农作物怎样进行病虫害防治、了解农产品到底有怎样的营养价值，同时还可以实时获取农产品的市场价格信息……
与此同时，蒙草引入了诸多先进的种植技术，如水培，雾培和基质培进行配比实验，直观地向农民展示配土施肥的重要性，指导农民精准控制作物生长，掌握高效栽培技术，提高土地利用率。馆内的检化验室对当地农民免费开放，农民遇到什么样的难题都可以随时来求助专业的指导和数据支持。
这个农业大数据平台，目前已建成为集数据整合、信息查询、可视化展示、物联网监控、遥感监测和宏观决策等为一体的综合应用平台，锁定经纬度上任意一点，即可查询到该地区的农业大数据，包括土壤、气候、原生植物、草地类型、退化情况、适应地情的生态修复技术。锁定任意一种植物，即可查询该植物在全国范围内的分布，指导农牧民的生产作业和新牧区建设。
高俊刚认为，通过“大农业+大数据”，就是解决农民“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题。这样的大数据平台，不仅服务于企业、政府部门和农牧民，也为生态修复提供理论依据、修复方案和生态产业指导。
根据《2017年环保产业上市公司年度报告》，得益于PPP项目的快速发展和流域治理的推进，环境修复企业业绩快速增长，全国PPP综合信息平台项目库显示，截至2017年9月30日，PPP项目入库数量为14,220，投资总额178,000亿元。
蒙草将业绩大幅上升的原因，归结为国家对生态文明建设支持力度加大，公司充分利用 PPP 模式，积极开拓市场，业务呈现持续增长态势，公司与多个地方政府签署的 PPP项目落地，且项目建设运营顺利开展。新时代证券近期的研报也显示，蒙草依托地理优势，承接北方土壤沙化治理项目，预期万亿级的生态修复市场，将使公司未来业绩持续受益。
而从蒙草的五原项目来看，蒙草生态的业务显然不止于草原、荒漠、矿山等生态治理，通过农业生态大数据这样的三产融合创新，蒙草生态已经成为一家拥有核心技术和技术产品的“科技型生态企业”，这必将开拓出前景更为广阔的市场空间。
蒙草搭建农业大数据平台资料
蒙草搭建草原生态大数据(也许可以借鉴)
蒙草生态已经拥有不少如何积累生态财富的心得经验。公司的核心业务涉及五大板块，包括生态修复、节水园林、现代草业、草种业、生态牧场。
事实上，在生态财富被写入政府工作报告的同时，王召明今年恰好带来了一份如何快速积累生态财富的提案，即“建立国家草原生态环境大数据”。王召明认为，“互联网+”时代下，生态建设和农牧业生产离不开大数据，草原也需要生态信息化的发展。因此，应该建立草原大数据平台，以此为抓手将大数据应用到草原生态建设中，让大数据平台成为草原生态和农牧业的“教科书”。
王召明向记者介绍说：“我们一直把生态建设称为生态修复或者生态恢复，就是恢复到以前自然的样子。一个地方的生态、植物、树、草、生物、微生物，各自的比例其实是由几百年、几千年来的生态环境影响和形成的，我们把这个数据都记录下来。在生态建设中，应顺应自然，尊重自然，这个地方长什么树，长什么草，大自然说了算。”
而所谓草原生态大数据，则涉及草原生态修复、生态环境的实时监测、水土气人草畜的动态平衡监测，还包括“草牧业完整产业链的过程数据，如育种、播种、施肥、收获、储运、草牧产品开发等各个环节”，它们可以被大数据平台一一记录在案并随时查询，用来指导草原生态修复，服务于农业和畜牧业。近两年来，王召明已率先在蒙草生态探索“互联网+生态”的造富之路。据了解，种质资源库建设是构建草原生态产业大数据平台的最核心环节，公司目前正在建设完善草原草种质资源库建设，干旱半干旱地区种质资源库建设，资源库建设甚至将从国内延伸至阿拉伯地区。王召明告诉记者，目前该平台已统计了内蒙古地区近 90%的生态数据，新疆、西藏及京津冀地区的数据统计工作正在开展中。“目前仅是一个初级的平台，随着数据的积累，公司将考虑如何让大数据从生态链服务整个产业链。”王召明坦言，这个过程则需要更多的市场参与者加入进来，包括政府部门、科研机构及相关企业等共同合作。
蒙草搭建农业大数据平台资料
在此背景下，王召明在今年两会上建议，国家应出台政策，支持有一定发展基础的企事业单位建立“草原生态环境大数据平台”。广泛收集各地草原的土壤、水资源、气候、植被等方面的基础数据，与地理信息进行空间叠加分析，为生态修复提供大数据模型;利用物联网等新技术，拓宽数据获取渠道，创新数据采集方式并不断更新完善，实时监测草原生态环境的平衡、利于及时保护与利用。同时，建议政府职能部门信息互通、数据共享，建立“农林草畜”完整的生态平衡管理模式。王召明提出，生态大数据平台就是要服务于农牧民的生产实践，因此对提供这样服务的企事业单位政府要有一定的奖补政策。
王召明向记者表示：“大数据平台的价值在于可以指导生产，让生产更加科学化、智能化，并且指导生态建设、农牧业建设，对未来的生态有一个很好的预测。通过每年卫星云图上植被情况的变化、植被颜色的变化，看生态发展的趋势或者未来预防的方法，甚至对未来部分政策的制定，都有很大的影响。”谈及今年蒙草生态的战略规划，王召明坦言，目标是将 5 个核心业务板块做的更扎实，其中大数据平台建设亦是布局的重点。“前端加强大数据平台建设，中间环节继续完善种质资源库等数据搜集，终端则做好品牌及标准建设，最终将公司打造为前端有科学依据、中间有物质保障、末端有执行标准的生态产业服务商。”
减小字体 增大字体 作者：无从考证来源：源码之村发布时间：2005-11-15 9:57:45
IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继（通过收购或研发的途径）推出了自己的数据仓库解决方案，BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。下面针对这些数据仓库解决方案的性能和特点做分析和比较。
IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能（BI）解决方案，包括：Visual Warehouse（VW）、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB，以及来自第三方的前端数据展现工具（如BO）和数据挖掘工具（如SAS）。其中，VW是一个功能很强的集成环境，既可用于数据仓库建模和元数据管理，又可用于数据抽取、转换、装载和调度。
Essbase/DB2 OLAP Server支持“维”的定义和数据装载。Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP（Relational OLAP）服务器，而是一个（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服务器，在Essbase完成数据装载后，数据存放在系统指定的DB2 UDB数据库中。严格说来，IBM自己并没有提供完整的数据仓库解决方案，该公司采取的是合作伙伴战略。例如，它的前端数据展现工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility；多维分析工具支持Arbor Software的Essbase和IBM（与Arbor联合开发）的DB2 OLAP服务器；统计分析工具采用SAS系统。
Oracle数据仓库解决方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer两个部分。
Oracle Express由四个工具组成：Oracle Express Server是一个MOLAP (多维OLAP)服务器，它利用多维模型，存储和管理多维数据库或多维高速缓存，同时也能够访问多种关系数据库；Oracle Express Web Agent通过CGI或Web插件支持基于Web的动态多维数据展现；
Oracle Express Objects前端数据分析工具（目前仅支持Windows平台）提供了图形化建模和假设分析功能，支持可视化开发和事件驱动编程技术，提供了兼容 Visual Basic语法的语言，
支持OCX和OLE；Oracle Express Analyzer是通用的、面向最终用户的报告和分析工具（目前仅支持Windows平台）。Oracle Discoverer即席查询工具是专门为最终用户设计的，分为最终用户版和管理员版。在Oracle数据仓库解决方案实施过程中，通常把汇总数据存储在Express多维数据库中，而将详细数据存储在Oracle关系数据库中，当需要详细数据时，Express Server通过构造SQL语句访问关系数据库。但目前的Express还不够灵活，数据仓库设计的一个变化往往导致数据库的重构。另外，目前的 Oracle 8i和Express 之间集成度还不够高，Oracle 8i和Express之间需要复制元数据，如果Oracle Discoverer（或BO）需要访问汇总数据，则需要将汇总数据同时存放在Oracle和Express中，系统维护比较困难。值得注意的是，刚刚问世的Oracle 9i把OLAP和数据挖掘作为重要特点。
Sybase提供的数据仓库解决方案称为Warehouse Studio，包括数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等工具。其中，Warehouse Architect是PowerDesigner中的一个设计模块，它支持星形模型、雪花模型和ER模型；数据抽取与转换工具包括PowerStage、 Replication Server、Carleton PASSPORT，PowerStage是Sybase提供的可视化数据迁移工具。 Adaptive Server Enterprise是Sybase企业级关系数据库，Adaptive Server IQ是Sybase公司专为数据仓库设计的关系数据库，它为高性能决策支持系统和数据仓库的建立作了优化处理，Sybase IQ支持各种流行的前端展现工具（如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等）；数据分析与展现工具包括
PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo等， PowerDimensions是图形化的OLAP分析工具，它支持SMP和多维缓存技术，能够集成异构的关系型数据仓库和分布式数据集市，从而形成单一的、新型的多维模式；数据仓库的维护与管理工具包括
Warehouse Control Center、Sybase Central、Distribution Director，其中Warehouse Control Center是为数据仓库开发人员提供的元数据管理工具。 Sybase提供了完整的数据仓库解决方案Quick Start DataMart，具有良好的性能，并支持第三方数据展现工具。从Quick Start DataMart的名称不难看出，它尤其适合于数据集市应用。另外，Sybase可以提供面向电信、金融、
保险、医疗保健这4个行业的客户关系管理（CRM）产品，在这4个产品中，有80％的功能是共性的，有20％的功能需要Sybase与合作伙伴针对不同需求共同开发。
Informix于1998和1999年相继收购了国际上享有盛誉的数据仓库供应商Red Brick System和数据管理软件供应商Ardent，并提供了完整、集成的数据仓库解决方案。该解决方案还包括一个“快速启动”咨询服务，能够帮助用户快速完成数据仓库或数据集市的开发。Informix产品能够集成Microsoft IIS或Netscape Enterprise/FastTrack服务器，从而支持基于Web的数据仓库应用。 Informix没有提供自己的报表和数据挖掘工具，但他们与Brio和SAS公司建立了战略联盟，并推出了“Informix商务智能联盟计划”。该计划以Informix为主，结合Brio的前端数据分析和报表功能，以及SAS的数据挖掘功能，形成了一个“BI中心”打包方案。（今年4月Informix Software已被IBM公司收购，此举将给IBM公司数据库及数据仓库产品，从技术和市场占有率上带来极大的提升。）
CA于1999年收购了Platinum Technology公司后，得到了完整的数据仓库解决方案，包括：Erwin数据仓库设计工具、InfoPump数据转换与抽取工具、 InfoBeacon ROLAP服务器、Forest＆Trees前端数据展现工具、Provision系统监视与作业调度工具和DecisionBase元数据管理工具等。与Informix 解决方案相似，CA解决方案也提供了数据仓库建模、元数据管理、数据抽取与转换、基于关系数据库的在线分析服务器、系统监视与作业调度、前端数据展现等功能，同时还支持Web应用。不同之处是Informix提供了专门为数据仓库设计的高性能目标数据库（Red Birck），而CA解决方案则提供ODBC接口，并将数据存储在第三方关系数据库(如Oracle、Sybase、SQL Server、Informix和IBM DB2等)中，其性能要打一些折扣，但开放性要好些。另外，CA的OLAP服务器目前只能与Microsoft的IIS Web服务器集成。
NCR Teradata是高端数据仓库市场最有力的竞争者，主要运行在NCR WorldMark SMP硬件的Unix操作系统平台上。1998年，该公司也提供了基于
Windows NT的Teradata，试图开拓数据集市（Data Mart）市场。总的来看，NCR的产品性能很好，Teradata数据仓库在100GB、300GB、1TB和3TB级的TPCD指标测试中均创世界纪录。但是，NCR产品的价格相对较高，中小企业用户难以接受。
Microsoft将OLAP功能集成到Microsoft SQL Server 7.0中，提供可扩充的基于COM的OLAP接口。它通过一系列服务程序支持数据仓库应用。数据传输服务DTS
（Data Transformation Services）提供数据输入/输出和自动调度功能，在数据传输过程中可以完成数据的验证、清洗和转换等操作，通过与Microsoft Repository集成，共享有关的元数据；Microsoft Repository存储包括元数据在内的所有中间数据；SQL Server OLAP Services支持在线分析处理；PivotTable Services提供客户端OLAP数据访问功能，通过这一服务，开发人员可以用VB或其他语言开发用户前端数据展现程序，PivotTable Services还允许在本地客户机上存储数据；MMC（Microsoft Management Console）提供日程安排、存储管理、性能监测、报警和通知的核心管理服务；Microsoft Office 2000套件中的Access和Excel可以作为数据展现工具，另外SQL Server还支持第三方数据展现工具。
SAS公司在20世纪70年代以“统计分析”和“线性数学模型”而享誉业界，90年代以后，SAS公司也加入了数据仓库市场的竞争，并提供了特点鲜明的数据仓库解决方案，包括30多个专用模块。其中，SAS/WA（Warehouse Administrator）是建立数据仓库的集成管理工具，包括定义主题、数据转换与汇总、更新汇总数据、元数据管理、数据集市的实现
等； SAS/MDDB是SAS用于在线分析的多维数据库服务器；SAS/AF提供了屏幕设计功能和用于开发的SCL（屏幕控制语言）；SAS/ITSV（IT Service Vision）是IT服务的性能评估和管理的软件，这些IT服务包括计算机系统、网络系统、Web服务器和电话系统等。SAS系统的优点是功能强、性能高、特长突出，缺点是系统比较复杂。
Business Objects（BO）是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统。它使用
独特的“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据，具有较好的查询和报表功能，提供钻取(Drill)等多维分析技术，支持多种数据库，同时它还支持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。虽然BO 在不断增加新的功能，但从严格意义上说，BO只能算是一个前端工具。也许正因为如此，几乎所有的数据仓库解决方案都把BO作为可选的数据展现工具。虽然国内有很多大学和研究机构从事数据仓库技术的研究，但到目前为止，国内基本上没有成熟的数据仓库解决方案。
建立病死猪无害化处理长效机制试点方案
为构建病死猪无害化处理和监管长效机制，防止动物疫病传播，保障畜牧业健康发展，保障猪肉产品质量安全，维护公共卫生安全，经研究，选择在部分省份开展病死猪无害化处理长效机制试点工作，特制定本方案。
一、指导思想
以科学发展观为指导，深刻认识病死猪无害化处理工作是政府公共服务的重要组成部分，是公益性事业，立足于用改革的办法解决问题，探索有效的无害化处理机制。按照“政府主导、市场运作，统筹规划、因地制宜，财政补助、保险联动”的原则，开展病死猪无害化处理长效机制试点工作。
二、工作目标
通过在部分大中城市、养殖密集区、无规定动物疫病区以及重点水域周边开展病死猪无害化处理长效机制试点，探索经验，总结完善，逐步推广，尽快在全国建立完善的病死猪无害化处理长效机制，防止随意丢弃病死猪污染环境，防止病死猪流向餐桌引起食品安全事件发生，防止病死猪传播动物疫病，保障动物源性食品安全和畜牧业健康发展。
三、试点范围
(一)北京、上海、天津等大型城市的全部区域;
(二)河北、黑龙江、江苏、浙江、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、重庆、四川、陕西等省的部分地级市、部分生猪调出大县;
(三)辽宁、吉林永吉、海南等经农业部评估认可的无规定动物疫病区。 试点具体名单见附件。
四、试点时间
2013年10月至2014年12月。
五、试点内容
(一)探索病死猪无害化处理有效运行机制。探索根据不同地区经济基础、养殖量及养殖密度、养殖方式等因素，采取不同的病死猪无害化处理运行机制。一是要求年出栏10000头以上的生猪规模养殖场、养殖小区、合作社及龙头企业对养殖过程中的病死猪做无害化处理。其他环节产生的病死猪由县级人民政府负责组织进行无害化处理。二是建设无害化处理厂，实施政府直接负责运转或调动社会力量实行企业化运作等多种模式，集中处理中小型养殖场和散养户的病死猪。
(二)探索建立完善的病死猪收集体系。科学测算无害化处理厂的辐射范围，并综合考虑其处理能力等因素，配备必要的专用运输车、运输袋以及相应的设施设备等。同时建立病死猪收集点，一是年出栏5000头的生猪规模养殖场，至少建设一座存放病死猪的冷库;二是年出栏1000-5000头的生猪规模养殖场，至少配备一台存放病死猪的低温冰柜;三是乡镇或村根据生猪饲养情况设立1个或几
1个病死动物集中收集点，建设冷库，购置冰柜以及短途运输设备等，作为生猪散养户病死猪的临时存放点。
(三)因地制宜选择适宜的无害化处理方式。目前，病死猪无害化处理主要包括深埋、焚烧、高温高压化制以及生物发酵等四种方法。各地应因地制宜，选择适合各自情况的处理方式。从总体情况看，一是对病死猪应就近进行无害化处理;二是应考虑最大程度降低成本、节约资源以及各种无害化处理方法的优缺点等因素选择无害化处理方式;三是对发生一类动物疫病以及炭疽、结核等重点动物疫病死亡的猪必须实施工厂化焚烧处理。
(四)加强对病死猪无害化处理工作的监管。动物卫生监督机构要进一步加大对病死猪无害化处理工作的监管，一是对万头以上生猪规模养殖场和无害化处理厂，要有专门人员实施无害化处理监管工作;二是对病死猪收集点要实施监管，还要实施定期抽查;三是定期对生猪规模养殖场防疫档案、冷库及无害化处理设施等实施监管。
(五)严厉打击经营病死猪行为。要积极配合食药、公安等部门，严厉打击经营病死猪行为，建立健全联动机制，加大执法力度，定期通报打击结果。
(六)大力推进标准化规模养殖。加快转变畜牧业发展方式，推进标准化规模养殖，提高养殖水平;改善养殖环境条件，提高兽医服务水平，降低动物死亡率。进一步加大标准化规模养殖的投入力度，支持规模养殖场(户)、龙头企业、养殖专业合作社完善基础设施，加快推动养殖业标准化、规模化、生态化、科学化发展。
六、保障措施
(一)加强领导。试点省(区、市)要细化落实省、市、县、乡各级政府的无害化处理监管责任，探索完善进一步强化基层监管能力的有效方式。各试点省(区、市)应建立联合工作机制，明确责任制和责任追究制。成立工作领导小组、工作组和专家组，确保试点工作顺利开展。要进一步明确无害化处理的主体责任，所有生猪养殖场(户)及运输经营者是其养殖、运输经营过程中病死猪无害化处理的第一责任人，承担主体责任。
(二)健全机制。试点省份要在落实现有病死猪无害化处理补助政策的基础上，进一步健全机制，积极探索实施有效的财政政策，支持做好病死猪无害化处理工作。要建立无害化处理与保险联动的机制，加快推进育肥猪保险工作，有条件的地方可按规定实施育肥猪保险保费补贴政策，出险生猪理赔的条件是必须实施无害化处理。试点省要对养殖场所建设无害化处理设施设备等给予适当补助，并加大对专业化无害化处理厂的投入力度。
(三)加强基层动物卫生监督机构监管能力建设。进一步完善动物卫生监督执法体系建设，保证试点区域的县级动物卫生监督所人员、经费满足工作需求，进一步加大基础设施投入力度。
(四)积极开展宣传教育。加大对养殖场(户)的宣传培训力度，普及健康养殖和防疫常识，增强法制意识、环保意识。积极推行本地屠宰，大力推广消费冰鲜肉的习惯。通过报刊网络、广播电视等多种渠道向群众宣传病死猪的危害及其无害化处理的重要性，营造良好社会氛围，构建病死猪无害化处理和监管“群防群控”的长效机制
试点名单
一、北京市(16个区县)
二、上海市(18个区县)
三、天津市(16个区县)
四、河北省(5个县级)
新乐市、徐水县、三河市、滦南县、抚宁县
五、黑龙江省(1个县级)
齐齐哈尔市铁锋区
六、江苏省(39个县级)
地级市：苏州市(11个区县)、无锡市(8个区县)、南通市(8个区县) 县级：阜宁县、泰兴市、盱眙县、新沂县、武进区、浦口区、六合区、仪征市、江都区、靖江市、丹阳市、扬中市
七、浙江省(32个县级)
地级市：嘉兴市(7个区县)、湖州市(5个区县)
县级：鄞州区、余姚市、慈溪市、奉化市、宁海县、象山县、萧山区、临安市、金东区、婺城区、义乌市、兰溪市、浦江县、龙游县、江山市、衢江区、柯城区、绍兴县、平阳县、温岭县
八、山东省(9个县级)
莱州市、乳山市、临沭县、诸城市、即墨市、平度市、胶州市、黄岛区(原胶南市)、莱西市
九、河南省(5个县级)
济源市、汝州市、新郑市、永城市、郾城区
十、湖北省 (5个县级)
夷陵区、监利县、蕲春县、安陆市、宜城市
十一、湖南省(7个县级)
浏阳市、长沙县、攸县、屈原区、慈利县、双峰县、祁阳县
十二、广东省(5个县级)
高州市、化州市、江城区、新兴县、溯溪县
十三、广西自治区(5个县级)
博白县、武鸣县、全州县、陆川县、兴安县
十四、重庆市(13个县级)
荣昌县、忠县、合川区、黔江区、主城九区(以重庆市动物无害化处理厂为依托)
十五、四川省(5个县级)
简阳市、邛崃市、达县、安居区、泸县
十六、陕西省(5个县级)
杨凌示范区、西乡县、澄城县、榆阳区、兴平市
十七、辽宁省(19个县级)
沈阳市(13个区县)、彰武县、北票市、黑山县、昌图县、庄河、瓦房店 十
八、吉林省(2个县级)
永吉县、九台市
十九、海南省(5个县级)
海口市、三亚市、东方市、儋州市、屯昌县
面向全国客户：省、市、县政府、财政局、地税局、管委会等政府综合治税部门。系统可根据客户需求定制开发，以下功能仅供参考。
综合治税是由地方政府多部门通力合作的税收征管及监控活动。推进政府税收保障工作、加强综合治税力度是提高财政收入质量， 增强财政实力的重要保证，尤其从目前征管现状来看，由于涉税信息传递不畅，部分行业、部分税种特别是一些地方零散税源跑冒滴漏现象还较为突出，一定程上造成了税收流失。充分依托各相关部门、单位的职能，建立健全税收保障工作机制，对于实现涉税信息共享、推进综合治税工作、培植壮大税源、依法加强税收征管、堵塞税收漏洞、有效防止税收流失，促进税收与经济协调增长具有非常重要的意义。
综合治税平台是一个跨部门、跨系统的电子政务系统，涉及到市财政局、市国税局、市地税局、市工商局、市质监局、市规划局、市建设局、市水利局、市交通局、市房管局、市供电公司、市公安局、市司法局、市中级法院、市教育局、市科技局、市经贸委、市人事局、市残联、市国资委、市物价局、市文化局、市体育局、市国土局、市环保局、市外经局、市发改委、市劳动保障局、市民政局、市卫生局、市统计局、市城管局、市审计局等(以下简称涉税部门)相关市直部门的数据采集、数据交换、数据整合、应用开发。
客户使用案例：山东济南、济宁、青岛、德州、菏泽等地区;河南郑州地区;江苏徐州地区;湖北恩施州地区;湖南常德地区;贵州遵义、毕节地区; 系统部分功能点介绍(以下仅是系统部分功能，详细方案联系客服)
一、数据上报、采集、查询(涉及40 个部门左右)
二、绩效管理
三、指标报送详情、统计等
四、数据比对(包含地税分析系统、国税分析系统、营改增分析系统等)
1、户籍比对
2、国地税、国税公司信息比对
3、地税工商信息比对
4、出租房屋(房地产税收管理)
5、根据国税的增值税和消费税，地税的营业税，三者税款根据税款缴纳比率，计算出三个附征税款的缴纳数，同附带的三个附征税进行比对。同时进行比对，计算出差额。从而找出遗漏的税款。
6、土地信息比对
7、用电、用水、用气信息比对
8、医保刷卡信息比对
9、酒店、住宿业信息比对
10、交通行业信息比对
11、驾校信息比对
12、房屋销售信息比对
13、股权变更信息分析
14、房产税分析
15、商品房销售情况分析
16、车船税分析
17、其它行业、税种信息比对，可根据地方需求定制开发。
五、疑点欠税问题分配处理、绩效考核等
六、税收查询分析
1、一户式分析、规模企业分析、高新企业分析、重点税源分析等
2、数据综合查询统计分析
3、纳税排名
4、重点企业重点税种同比分析
5、国地税收入行业税收对比
6、分行业、区域、税种、级别、机关单位等税收统计分析
7、柱状图、折线图、饼状图等图形展示税收情况。
七、财政收入分析 1 金库报表查询分析
2 收入报表查询(一般预算收入分析、全口径、分行业、区域、税种等分析，同
比、环比等分析) 3 非税收入分析 4 重点项目查询分析
八、税源电子地图(地理信息系统)功能
1、纳税企业标注功能
2、纳税企业地图查询
3、纳税企业一户式查询、统计等功能
九、掌上应用平台app
1、纳税排名
2、税收情况分析
3、纳税排名、绩效考核、报表分析等
推荐阅读：
农业蔬菜配送方案06-04
观光农业规划方案05-30
农业水稻项目运作方案06-05
农业园区建设实施方案06-15
全国农业科技促进年活动方案06-20
农业局2010年种子执法年活动方案06-07
东北农业大学第三十一期入党积极分子党课培训班实施方案06-06
农业标准化与现代农业的发展06-07
做活做强农业特色产业促进农业增效农民增收06-22
