大数据背景下的工程建设商业模式创新及经济分析

2022-09-12 版权声明 我要投稿

现如今,大数据模式被广泛应用在互联网及商业行业中,是备受关注的社会热点话题。《促进大数据发展行动纲要》文件中,阐述了大数据概念、理论基础及发展方向,数据已经在行业和领域中作为生产资料存在,其数据量化方式重塑企业管理工作,受到一致推崇。本文基于大数据背景,对工程建设商业模式创新作了重点分析。

一、工程建设大数据的特征

工程建设是工业体系的分支,其建设数据十分鲜明,发挥了承接的重要作用;工程建设数据种类多,数目广,具有高度的抽象性,属于非结构化,多为静态数据;工厂企业中的生产监控数据,与静态数据相对应,是一种动态数据,具有时域性。种类多是指工程建设中的分工,需要层层细化,融入到工程建设的企业,则要从多个角度表现高维数据[1];数目广包括大量丰富的信息,如文档、供应商材料、操作环节记录等;抽象性主要是指工程与工业系统,具有复杂性,不仅是理论基础,更注重技术与经验的有机结合;非结构化主要依据不同环节,采取多种软件,使得数据具有零碎性,出现碎片化。

二、工程建设商业模式创新分析

随着经济快速不断的发展,带动了工程建设行业,并提出了极为严格的要求,建设行业增长整体上逐渐趋于平稳,为了谋求企业的发展,就要不断创新业务模式,促进企业运营。当然,工程建设企业更要高度重视数据技术,无论是在工程的设计与研发上,还是在供应商采购、安装与操作,以及后期的安全管理与维护,都需要在整个工程施工过程中,为广大用户创建一套健全的数字化交付体系。针对多数用户的实际需求,密切监测企业生产数据,运用数字化技术拓宽运营渠道和模式,已经成为了新的发展可能。

在数据背景下,将大数据技术作为主体,按照行业纵向结构框架,经创建平台,形成数据链条,探索各类用户的需求,力争充分整合和应用大数据技术,为企业创造更多的生产价值。结合大量繁琐复杂的档案材料,工程企业要整合各类建设期数据,借用数字化交付体系[2],与用户保持联络,同时,工作人员要分析数据,创建咨询服务平台,为用户提供技术,如检维修、扩建及降耗等。在市场经济体制下,工厂企业为实现长期发展,就要不断优化和创新生产工艺,实现机理模型与生产数据模型的有机结合,使得工艺流程模拟体系更加安全可靠,进而优化全厂技术应用。

工厂企业想要创新大型机电设备应用数据,为定位预测设备的精准性,就要实现设备从被动到主动的检修,合理分析及操作机电设备的数据。在我国倡导可持续发展的战略下,各类工厂企业都要向着节能减排的发展方向转变。为不断探索创新模式,就要合理应用数字化的三维模型,实时检测环保传感器数据,创建整体数据排放模式,相应地完善系统性排放问题,达到工厂企业节能降耗的目的。

在新型大数据时代下,为确保工厂企业发展的长期利益,就要懂得如何减员增效。企业工厂要应用工程系统,将知识与经验进行整合,优化创新模式,观察现场安全预警记录,合理应用数据技术,降低工作人员在安全预警方面的压力,提升工作效率。

优化工程建设项目,就要合理控制预算,降低采购风险,不断创新运营模式,充分应用互联网平台,为向供应商采购作实时调整[3,4]。例如,中石化的易派克,就是创新了“互联网+供应链”的采购模式,将销售、金融、服务等多种渠道相互整合,在丰富和积累数据的基础上,解决信息不对称问题,控制运行过程中的预算,减小成本;还创建了征信系统。减少了未知风险因素,优化了招投标过程。

三、工程建设商业模式经济分析

对于工程建设行业来说,商业模式是在多种构成要素及关系的基础上形成和发展的,也是特定企业创建商业思维时所使用的概念性工具。商业模式的创建,具有多种功能和用途,既能为广大用户创造价值,又能组建设和改进内部结构,还能有助于维护伙伴形成网络关系,为开拓新资源、新市场,奠定了良好的基础[5]。建设工程中商业模式的创新,具有一定的经济学理论,如业务系统、定位、交易结构等等。

关于业务系统,我国建设工程,受到历史因素的干扰,与许多国外企业相比,肩负内容十分庞大,这就说明了在全生命周期中,每个环节都涉及到经济利益,如工艺、材料、工程、项目及制造等。任何一个建设工程,都要使用大数据技术,不断定位工厂企业自身,积累经验,满足客户需求,这对于降低运营成本十分关键。交易结构作为一种交易模式,需要应用到咨询及实际处理中,借用大数据技术,既能减少交易风险因素,又能控制交易的成本费用。盈利模式就有多种,包括传统计价、即时交付、组合计价等,而大数据技术的整合,就为建设工程提供了理论基础,借用大数据技术,能够实现单次计价到连续性收益的转变,特别是对于需后续延长工程周期及服务时间的用户来说特别重要。建设工程企业注重资源能力,严格执行国家规定的行业标准,积极参与研发课题,力求为我国产生发展做出贡献,打破垄断竞争的弊端,创造巨大的商业价值。

结束语:

在新型大数据时代背景下,数据作为生产资料已经普遍存在,怎样实现从数据到生产力的转变,这就需要不断创新商业模式,不断研发新的互联网信息技术。大数据的创新、整合及应用,为各行各业带来的发展的机遇和挑战,对于工程建设行业来说,就要充分发挥市场资源的优化配置,提升工作效率,完善交易结构,整合数据技术,为工程企业实现高效增值,对实现可持续发展具有重要意义。

摘要:本篇文章对工程建设大数据作了重点介绍,结合工程建设行业的发展情况及实际需求,不断摸索及探究新型商业模式,并探讨了新型商业模式的经济分析。

关键词:大数据背景,工程建设商业,经济分析

参考文献

[1] 邹桐.基于大数据的工程建设商业模式创新及经济分析[J].现代工业经济和信息化,2017(22):73-75.

[2] 赵勇.大数据在工程建设项目招投标中的应用研究[J].工程经济,2016,26(11):70-75.

[3] 郑文才.大数据在工程建设项目招投标中的应用[J].城市建设理论研究(电子版), 2017(33).

[4] 赵世强,肖虎.大数据环境下工程造价信息化建设的思考[J]科技创新与应用,2016(12):271-272.

[5] 贾岩.大数据时代下对建设工程项目管理的思考[J].通讯世界,2015(23):255-256.

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