目前, 全国高校基本都完成了数字校园的基础建设目标, 为智慧校园建设提供了高效便捷的技术和数据支撑。智慧校园在数字化校园的基础上, 融合云计算、物联网、智能传感等前沿技术, 为高校各项重点难点工作的解决提供了巨大的助力。目前, 智慧校园应用的最广泛的包括智慧就业分析及推荐、大数据分析、掌上移动教学、智慧办公、校园安全管理等。在智慧就业方面, 除了传统的就业统计和就业推荐外, 智慧就业模块还可以提供现往届学业数据统计分析、应届就业检测、就业信息精准推送等服务, 提高就业质量。
随着“互联网+”热潮的兴起, 国内的部门高校正处于智慧校园的建设阶段或规划立项中。我国教育信息化也从传统校园、电子校园、数字校园开始步入智慧校园建设的新阶段。目前, 从IT (Information Technology, 信息技术) 到DT (Data Technology, 数据技术) 的数据形态转变, 进一步加强了云计算、大数据、物联网的融合, 全面形成了智慧校园的新技术形态[1], 并且服务着高校各职能部门。
2015年9月5日, 国务院发布《促进大数据发展行动纲要》, 文件指出“数据已经成为国家基础性战略资源”, 并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。高校作为高科技人才及创新技术的摇篮, 承载着科研攻关和人才培养的双重使命。高校将教学科研创新、人才培养和大数据技术紧密融合在一起, 推动学校在大数据、科研及创新方面再上新台阶。目前高校发展大数据技术具有明显的优势, 首先数据规模经过数据校园建设后积累了大量多元数据, 其次校园硬件设备齐全可以提供部分的硬件支持, 最后高校科研技术人员充足且对学校各部分都有一定的了解。
高校智慧就业模块立足于智慧校园和充足的数据源, 可以帮助高校提高就业管理工作。首先, 该模块可以通过统计学生的历史数据, 分析每个学生和每个专业的就业岗位、薪资待遇、职业发展、劣势不足等, 方便不断修正和改进学校的教学内容和方式;其次利用智慧校园就业模块可以为学生服务, 根据学生的就业需求和趋势, 有针对的提供合理就业指导和精准就业推荐, 因材指导的同事也提升就业率和就业质量;再次根据学生的学习数据和人物画像, 如掌握技能、特长、兴趣爱好、基本信息等, 因势利导的培养学生的职业技能, 促进学生成长为个人期望和企业所需的优质人才;最后根据学生基本信息、学习数据和就业期望, 对比网络上的职位信息, 有针对性的推送匹配就业岗位信息。
根据教育部公布2018年全国高校毕业生人数820万人, 继续刷新历史, 就业压力逐年上升。目前高校就业信息服务主要采用就业信息网络和省市校组织的人才招聘会相结合的方式。就业信息网络包括省毕业生就业信息网和高校就业信息网, 主要提供就业信息登记、就业政策和单位招聘信息发布。高校往届信息多以纸质就业协议和Excel表格为主, 且与其他系统数据相互独立。
就业相关数据包括学生个人信息、学业信息、一卡通信息, 往届就业信息及反馈信息, 招聘单位及岗位信息等。目前这些数据存放方式多源且分散, 数据之间交换通用性差、数据共享难, 数据利用率低。而分散的数据信息的处理和更新也会导致大量的重复工作, 很难保证数据的一致性、准备性和完整性。具有极大挖掘价值的往届学生数据的存而不用也是对资源的浪费。
毕业就业是学生大学数年学习努力的社会检验, 是学校重点工作之一, 必然会引起各级领导、家长和社会各界的重点关注。学生就业状况实时监测是就业职能部门的终点工作之一, 目前主要采取的方式是定期汇总上报, 由于信息由学生、班主任和学院以文件形式分级上报, 必然会导致监测信息的滞后和不精确。
就业指导不近需要给学生专递就业信息帮助其就业, 同时也需要选择职业准备就业以及在职业中发展为其提供知识经验技能和指导。而目前大部分高校就业指导模式是将招聘单位和招聘岗位通过网站发布, 并让班主任通知学生查看, 至于效果全靠学生自觉查看。在就业知识经验技能和指导也是通过组织讲座等形式向同学讲授, 两种就业模式均缺乏及时性、有效性和针对性。
就业数据采集包括往届学生学业和就业数据, 应届学生的个人和学业数据, 学校其他管理系统相关数据, 网络数据等。其中网络数据采集主要包括主流求职网站、招聘会发布相关网站、就业政策公告网站等。通过对招聘网站和招聘会信息的采集, 对其中的公司和岗位信息进行预处理工作, 提取包括地点、薪资、要求等多维属性, 为与学生信息匹配打下基础。
就业数据统计分析通过对大量数据的预处理后, 多维立体的展示就业变化形势。通过对往届就业学生信息的统计, 从学生的学习状况、兴趣特长、生源地、就业单位性质地点等多角度分析学生就业形势, 结合就业大环境的变化, 及时给与学生方向性的指导, 提高学生就业质量。
传统模式中, 应届就业信息需要各班级负责人定期统计上报学院, 由学院汇总后提交学校就业部门, 致使信息传递迟滞, 效率低下。应届生就业信息实时监测模块通过学生实时上传就业协议或升学确认信息, 班级负责人、学院负责人、就业办负责人和校领导都可以通过登录系统根据权限实时查看学生就业情况, 极大方便了各级管理和后期工作调整和部署。
就业岗位精准匹配是智慧就业的重点和难点。就业岗位精准推送分为两个部分, 在学生首次登陆时, 根据往届学生数据和就业公司岗位属性的匹配, 建立推荐模型, 将与往届学生属性相同或相近的往届学生的类似公司信息和岗位信息推荐给用户。等用户使用系统产生部分数据后, 再根据用户和访问的公司和岗位属性标签, 结合应届学生的属性标签, 做就业岗位和就业信息推送。
智慧就业平台在收集大量就业岗位信息、政策行业信息后, 需要通过多渠道高效精准的推送给学生。目前主流的推送方式是通过班级负责人将消息转发给学生, 而智慧就业平台将采用QQ群、微信公众号、web页面, 邮箱等消息渠道, 确保学生及时准确地获取就业消息。除了就业资讯等消息外, 还有针对每个学生的匹配度较高的岗位信息推送。这类消息适合采取微信公众号、平台网站和学生邮箱等能精准推送到个人的渠道。
智慧就业模块是智慧校园平台的重要组成部分, 建设以学生、教师、校管理者为中心的服务是智慧就业也是智慧校园建设的核心。通过智慧就业平台建设将解决消息不及时不精准等问题, 促进应届生就业, 提高就业率和对口率。同时, 通过就业岗位要求, 也可以促进促进学校专业方向和内容的与时俱进和促进学生在求职前根据要求学生所需知识, 提前为高质量的就业做好准备。
摘要：智慧校园网建设的最终目的是更好地提供各类服务, 因而其功能与作用也要切实融合在高等学校的各项具体业务工作之中, 如人才培养、科学研究、社会服务、学生管理、创新创业等方面。智慧就业系统作为智慧校园最重要的内容之一, 主要实现就业数据统计分析、就业状况实时监测和就业职位精准化推送等功能。本文从智慧就业建设意义和阶段建设内容等方面展开讨论。
关键词：智慧校园,智慧就业,精准化推送
[1] 吴瑜, 刘欢, 任友群.“互联网+”校园:高校智慧校园建设的新阶段[J].远程教育杂志, 2015 (4) :10.
[2] 林嘉燕.构建基于大数据的高校就业信息服务系统[J].长春师范大学学报2017, 6.
[3] 杨锐, 夏红.大数据时代下大学生就业数据信息的应用研究[J].中国电力教育, 2014 (20) .
[4] 马佳慧, 吕婷.高校应届毕业研究生就业精准指导模式探索[J].时代教育, 2016 (3) .
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