电网企业应用探讨分析论文

摘要：“有电用，电好用”是永恒的主題。目前，电网企业正处于电力体制改革的重要时刻，而备受社会关注的就是为用户持续提供可靠、合格的电能，供电电压合格率是其中最为重要的一项指标。电压专业工作是受政府监管、履行社会责任的工作，也是保障公司持续发展的工作。本文对基于大数据平台的配网数据的挖掘和应用进行分析，以供参考。下面是小编精心推荐的《电网企业应用探讨分析论文 (精选3篇)》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

电网企业应用探讨分析论文 篇1：

智能用电服务系统的推广及应用研究

摘 要：随着我国社会经济的快速发展，人们的用电需求不断增大，在供需矛盾突出、能源消耗增大的背景下，智能用电服务系统逐渐被企业应用在电力营销方面。智能化的用电服务可以满足用户对供电质量及供电安全性、稳定性等方面的要求。文章简述了智能用电服务系统的概念，然后从实际情况出发，探讨了智能用电服务系统在电力方面的应用和推广，进而推动电力行业的健康稳定发展。

关键词：智能用电服务;电力系统;应用推广

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.09.034

电力推广工作是电力企业运行和管理过程中的关键环节之一。在电力营销方面不断应用和推广智能用电服务系统，能使供电企业的服务更加智能化、人性化、标准化，有效提高电网运行效率，降低人工投资成本，促进电能资源的合理配置。

1 智能用电服务系统

1.1 概念及作用

智能用电服务系统即利用现代信息技术收集、整理客户用电信息，在此基础上通过系统的分析、运算，灵活、高效地为用户提供智能化的服务。智能用电服务系统可以为用户提供个性化的远程服务，快速、高效地解决用户在用电方面的问题，并提出合理化的用电建议。这不仅大大提高了电力企业的服务质量，而且可以促进电力企业的产业优化升级，使之取得更大的经济效益。智能用电服务系统在电力营销方面的应用，可以促使企业准确把握客户需求，为其提供优质服务，提高电力企业的营销效率，实现电力资源的合理配置，在保证社会效益的同时，追求更大的经济效益。

1.2 系统架构

智能用电服务系统其实是将多个企业数据收集平台优化、整合而建立的新平台，通过云计算的方式对数据进行分析、整理，给出最优方案，为企业的电力营销提供数据参考，实现营销的精准化、科学化、高效化。系统通过远程监控客户用电情况，及时反馈信息，从而使企业提供高效服务。

智能用电服务系统是一个复杂的、多融合的综合性平台，包括多方面的服务内容和业务层次，包含数据庞大。因此，企业要加强对系统的优化和管理，实现数据的实时更新[1]。

2 智能用电服务系统的应用

2.1 控制电力销售

智能用电服务系统的应用，可以科学化地控制和管理电力企业的电力销售。我国传统的电力销售，主要通过人工抄表收集客户用电信息，进行数据整理、分析，制定销售方案。这种方法存在速度慢、效率低、信息不全面、科学化程度低等缺点，不仅耗时耗力、营销成本高，而且准确性较差，无法提供精准营销方案。

随着智能化服务系统的逐渐应用和推广，企业可以准确掌握市场动态，及时调整电力销售方案，提高企业运营效率。大数据分析可以帮助电力企业解决营销问题，优化营销方案，提高企业整体的营销效率，获得更大经济效益。

2.2 优化电力推广方案

传统的电力服务系统推广方式较单一且实际效果不佳，智能用电服务系统则可以丰富企业电力营销的方式，使电力营销更加多样化、灵活性更强。第一，优化业扩报装方案。智能用电服务系统可以根据客户需求，制定经济合理的用电方案，并针对客户不同的续期，提供针对性服务，提高电力推广水平。第二，保证客户用电稳定性。利用智能用电服务系统及时收集、整理客户用电信息，实时监控客户用电情况，对客户在用电过程中出现的突发情况，及时采取措施，提高客户满意度，增加客户黏性。第三，区分客户，精准定位。通过智能服务系统，区分客户用电需求，精准制定营销方案，提升客户用电体验感。

2.3 提供个性化服务

智能化的用电系统能够通过数据分析，为其量身定制用电套餐，从而节约电力资源，帮助客户节省费用，提高企业服务水平。针对一些跟企业有密切合作的大客户，可以根据实际情况，为其制定专业、合理的供电方案，实时关注其用电情况。面对突发状况，可以快速接收且及时处理，减少因服务不到位损害公司利益。用个性化的优质服务，提高企业营销效率，保证企业经济效益[2]。

智能用电服务系统有两种计量方式，即本地计量和远程计量。采用智能电表和现场传感器，通过无线网络和光纤专网构建新型电能计量采集设备，实现现场信息采集和智能服务平台。智能计量装置可以采集和处理电网运行的相关数据，及时向智能管理系统反馈信息，使系统能够随时掌握电网运行情况和线损情况，并提供根据智能电表的反馈数据对供电技术进行反馈。

在电力推广过程中，利用电能服务系统，除了为客户提供个性化服务，还可以通过大数据对比、分析，根据普遍用户的用电需求，制定科学、合理的用电套餐，供客户自行选择，在努力满足客户需求的同时，谋取企业自身经济效益。

2.4 智能管理电表

传统的电表管理，要耗费较多的人力物力，效率不高，科学化水平低，且收集的数据时效性差、准确性低。这非常不利于电力企业的经营核算，且不利于其制定未来电力营销方案。

利用智能化的用電服务系统，能够通过设置电表的报警门限值、预置金额以及电价参数，能避免客户在实际用电过程中发生偷电情况，且收集客户用电信息、制定营销方案，一步到位，效率高，科学性强，电力推广工作带来了极大便利，提高了电力企业的运营管理效率。

此外，智能化的电表管理对用户用电情况都有清晰、准确的记录，不仅便利电力企业结合大数据，制定科学的电力销售方案，而且可以让客户在有需求时快速查询自身用电情况，及时控制和管理电量的使用。

2.5 智能化客户服务

智能化的用电服务系统，一改以往的定期上门检修服务，采用智能化、主动化的用电检查服务。当系统检测到用户电力使用状况出现问题时，能够自动分析原因，并调出客户预留信息，及时与客户沟通情况，然后调配专业人员进行维修，减少了用户的安全隐患，提高了服务效率，增强了用户体验感，为企业赢得好口碑，促进电力营销工作的顺利开展，从而保证企业经济效益。

3 智能用电服务系统的发展前景

随着人民生活水平的日益提高，电力企业优质的服务和良好的信誉往往更能获得用户的青睐。因此，电力企业在新时期的电力营销要以满足客户需求、提供优质服务为原则。市场是瞬息万变的，电力企业的营销方案也要与时俱进，利用智能化的服务系统，快速做出最正确的反应，努力输送高质量、低费用的电能。企业的电力推广要努力实现社会性、技术性、服务性等各方面的统一[3]。

智能用电服务系统在电力营销方面的应用和推广要适应电力营销的未来核心业务。第一，开设网上服务窗口，为用户提供咨询、保修、投诉等服务。第二，发展智能化的电力市场需求管理，做好负荷平衡工作，并通过智能化平台，开展节约用电宣传教育。第三，实现智能化电力检查工作，保证客户用电安全。第四，利用好智能服务系统的计量器具、技术，准确计量客户用电。第五，结合相关规定和政策，制定电力营销方案，合理制定电价电费。利用智能化系统协调各部门工作，切实解决客户用电需求。

电力推广工作是一个较为复杂的过程，而智能用电服务系统的应用及推广可以大大降低营销人员的工作压力，节省企业运营费用，并提高营销效率，为企业创造更大的经济效益。通过智能化的手段，自动匹配客戶需求，为其提供高效、智能且科学的服务，这不仅能增强客户满意度，树立企业良好形象，而且能减少电能浪费，节约社会资源，促进电力企业的可持续发展[4]。

4 结语

目前，我国在电能方面的开发、应用不断提升，经济是基础，科学技术是第一生产力，两者的快速进步，推动了智能用电的发展，使我国的电力管理和服务朝自动化、智能化和科学化方向不断迈进。智能用电服务系统能够使企业提供优质服务，节约运营成本，合理配置电能资源，在保证社会效益的同时，发展经济效益。电力营销是电力企业的关键工作之一。在市场竞争日益激烈的时代，智能用电服务系统在电力营销方面的推广应用，能够大大提高企业运营效率，提高市场竞争力，为企业健康平稳发展提供保障。

参考文献

[1] 张国伟.电力营销方面智能用电服务系统的应用推广[J].低碳世界，2017(36)：186-187.

[2] 陈明锋.分析智能用电服务系统在电力营销方面的运用[J].科技经济导刊，2017(16)：189.

[3] 王相勤.电力营销实时信息系统建设的实践与思考[J].电网技术，2006，30(4)：1-5.

[4] 王鹏翔.电力营销方面智能用电服务系统的应用推广[J].中国战略新兴产业，2017(40)：117.

作者：郑文芝 谢怡 郑大群

电网企业应用探讨分析论文 篇2：

基于大数据平台的配网数据的挖掘和应用

摘要：“有电用，电好用”是永恒的主題。目前，电网企业正处于电力体制改革的重要时刻，而备受社会关注的就是为用户持续提供可靠、合格的电能，供电电压合格率是其中最为重要的一项指标。电压专业工作是受政府监管、履行社会责任的工作，也是保障公司持续发展的工作。本文对基于大数据平台的配网数据的挖掘和应用进行分析，以供参考。

关键词：大数据平台;配网数据;挖掘应用

1配网线路监测平台开发的必要性

考虑到电力公司的发展，输电线路的服务范围很广，但目前没有有效的数据收集和及时反馈机制，如果其中一个地区被切断，几个地区就有可能被切断，从而在以下方面造成资源的大量损失开发配电网线路监测平台是电力公司监测线路数据和提高企业各部门之间协作效率的重要手段。因此，特别需要建立一个监测配电网线路的平台。从企业配电网管理的角度来看，配电网管理的有效性受到当前配电网线路缺乏有效的运行数据监测方法的影响，基层单位的数据收集存在数据缺乏和可信度不足等缺点。有关部门的管理迫切需要一个更客观、更可信、更全面和更及时的数据平台，以支持网络运行的数据管理。基于海量数据挖掘技术的网络线路监控平台可以为管理层提供必要的数据，对于提高企业管理效率十分重要。

2主要功能

基于海量数据的变电站大电压数据智能分析诊断应用系统，开发变电站电压智能分析诊断应用功能。对变电站电压进行统计分析和预警。计算了主变量、线路数、线路区低压用户帐户总数、主更改前线路配置表区输出电压成功率、主更改后线路配置表区输出电压成功率、主更改前行配置表区域下方的用户电压成功率、主更改后行配置表区域下方的用户电压成功率、提升率、相关电压值等。(2)基于海量数据的平台区域大电压数据智能分析诊断应用系统，扩展了新平台区域的智能电压分析诊断应用功能。对新投资变化区进行统计分析和智能预警。对新投资适应的实施时间、修改文件位数、工作位置、表区用户电压合格率、不平衡、负荷率等进行统计分析。(3)基于大数据的大用户电压智能分析诊断应用系统，实现用户低压、高压智能分析诊断功能的应用。

3配电台区线损大数据

3.1采集数据

配电线损的数据包括采集数据、计算数据和结果数据。采集数据主要来源于电网拓扑资料、电网运行数据、电网模型数据和电力营销数据等。电网拓扑数据能够准确提供配电线路的连接关系，体现电力设备以及配电线路在线损计算中的节点位置。电网运行数据主要提供计算线损所需要的节点电压、节点电流以及开关状态等信息。电力营销数据能够提供用户侧计量表计所显示的负荷数据以及售电量信息等。

3.2系统设计

采用面向服务的体系结构，能够将不同功能的单元通过定义相应的接口和协议进行紧密连接。这样的通信接口可以实现不同功能单元的高度耦合。数据分析单元是本系统中的计算中心，能够在专用网络中对传输得到的数据进行现存计算。考虑到数据传输过程中的数据结构和数据类型不同，数据分析单元需要一定的存储和初步分析计算能力，将数据分析单元分为数据读取、拓扑分析和线损计算3个模块。采取区分结构数据与运行数据的方式，对数据进行归档和分别读取。在数据采集单元获取的数据中，电气设备参数、逻辑节点及电气连接图等均属于结构数据;运行数据主要包括设备的开关状态、变压器分接头位置，以及负荷节点的电压、电流、功率等。

4配网设备运行中大数据挖掘技术的应用

4.1配电网设备的运行监测

在配电网设备运行过程中，大规模数据挖掘技术的应用有助于详细、准确地显示整个系统的运行状况，例如通过专题地图。工作人员只需观察图像即可了解设备状况，便于对整个系统的设备进行监测，并为决策解决方案的制定奠定良好的基础。常见功能包括：(1)监控设备运行状态。配电设备运行过程中，经常受到触发、异常运行等因素的干扰在这种情况下，它将对整个系统的运行造成最大干扰。大规模数据挖掘技术的应用有助于及早发现这些异常情况。(2)故障风险检测。对于配电设备，可能存在一定的缺陷风险，通过检测缺陷风险、控制缺陷的数量和类型等。，可以更轻松地处理缺陷。(3)工作计划数据检测。有关企业为自身发展需要实施相应的运营计划，结合配电设备的具体情况，合理安排工作，收集各个团队的工作信息，测试工作执行情况，判断所有工作是否符合要求，目标是否(4)用户电故障检测。对于不同类型的客户，检测到了电源故障，包括电源故障起始点、累计电源故障时间和电源故障原因分析。为了更好地了解这些情况，这些信息以图像的形式提供。

4.2网络设备故障预警处理

对于相应的分析结果，请组合环境、设备本身等因素。，能够介绍设备的潜在故障，并制定相应的处理方案。(1)配电网故障。以拓扑关系为基础，通过收集设备运行状态数据，准确了解会引起用户干扰等的完全停机状态，包括具体停电情况。，通过对这一信息的统计，结合两次投票的内容，从这一信息中发现了不良行为。然后，在此基础上，我们将确定相关计划是否科学，以提高管理效率，使电力传输更加稳定。重点分析暂停情况，深入分析相关工作活动，探讨省级单位的运行和维护工作是否存在不合理问题，评估运行效率，并从多个角度提出相应的优化建议。(2)电力线关机调节。从事件类别、时间、情况区域等，综合方法检测电力线的悬挂情况，提取特定于事件的信息，包括：电流负荷图像反映一段时间内电流变化的情况;影响范围图像，反映出故障后将中断的用户;负载损耗图像，反映故障造成的负载损耗等。

结束语

通过本文的分析，说明了大数据技术在数据来源、计算数据和结果数据中的应用，并且设计了基于面向服务体系的系统架构，用来对数据进行分析，并根据相应的算法求解配网线损。仿真算例说明了本文所提方法的有效性。

参考文献

[1]吴钟飞，陈凤超，崔亮，李鹏.配网模型中心基础架构及应用研究[A].中国电力科学研究院.2018：5.

[2]赵颖，分析电力行业大数据应用建设及配网停电优化[A].中国电力科学研究院.2018智能电网信息化建设研讨会论文集[C].2018：2.

作者：鲁博 陈亚博

电网企业应用探讨分析论文 篇3：

线损分析预测在供电管理中的应用探析

摘 要：线损分析预测在供电管理中有着多方面的应用，文章从对于线损分析预测进行简析入手，对于线损分析预测在供电管理中的应用进行了分析。

关键词：线损分析预测;供电管理;管理应用

线损分析预测在供电管理中的应用主要是为了保障电力系统的资源得到更多的保障。因此只有电力系统工作人员对于线损分析预测有着更多的了解，才能够提升供电管理的整体水平。

1 线损分析预测简析

线损分析预测包括了诸多内容，以下从应用前提、应用目的、应用方法、应用特点等方面出发，对于线损分析预测进行了分析。

1.1 应用前提

线损分析预测有着基本的应用前提。众所周知，在当前我国电力系统的发展过程中，电力企业为了能够保障电力资源供应的稳定性，对于这一过程中出现的线损问题就需要进行细致的分析和预测。因此在这一前提下采取相应的预测方法来对于供电管理进行优化就有着很高的现实意义了。其次，由于线损分析预测还能够起到保障电力企业的经济效益的效果，因此包括线损二项式和人工神经网络在内的线损分析预测能够起到良好的应用效果。与此同时，线损分析预测可以有效的减少电能在输送过程中的消耗量，并且还能够在此基础上有效的保障了供电企业的经济效益，最终能够有利于我国电力行业的稳定发展。

1.2 应用目的

线损分析预测包括了明确的应用目的。线损分析预测的目的首先体现在能够促进我国电力企业进一步的将环保、节约等相关理念贯彻到电力资源供应的各个环节中去。其次，线损分析预测的应用还在于使得电力企业的经济效益得到较好保障，因此在实际上是有利于我国电力行业的可持续发展的。与此同时，线损分析预测的应用还能够有效的减少电能的损耗，病情使得电力资源的利用率得到进一步的提升，因此可以起到对于电能消耗进行有效控制的效果。

1.3 应用方法

线损分析预测的应用方法有很多。线损分析预测的应用首先包括了二项式线损预测方法的合理利用，在这一过程中当电力系统工作人员进行电网电力负荷计算时可以对于系数法、二项系数法在内的计算方法进行灵活的应用。其次，线损分析预测的应用还需要电力系统工作人员考虑到不同类型计算方法本身的计算原理不同，因此这意味着其计算结果的准确性和精确度实际上也会存在着很大程度的差异。为因此这意味着电力系统工作人员在电力负荷计算的过程中就应当根据电网系统和设备运行的实际情况来对于计算方法进行细致的选择。

1.4 应用特点

线损分析预测的应用有着自身的特点。电力系统工作人员在线损分析预测的特点进行分析的过程中首先应当考虑到电网过网电量对于线损可能产生的影响。其次，电力系统工作人员在线损分析预测的特点进行分析的过程中还应当将满足电力用户的用电需求放在重要的位置上。与此同时，电力系统工作人员在线损分析预测的特点进行分析的过程中还应当通过对过网电量进行相应的计算分析，来对其电网的线损问题进行了解，从而保障电网系统的正常使用。在这一过程中工作人员往往会用空载损耗和负载损耗来对其进行表述，在通过二项式计算方法来对其电力负荷进行计算，进而对相关的数据信息进行采集，从而能够在此基础上对于过网电量引起的线损变化进行准确的分析。

2 线损分析预测在供电管理中的应用

线损分析预测在供电管理中的应用是一项系统性的工作，以下从供电量分析、功率因素分析、减少电网损耗、配合电网检测等方面出发，对于线损分析预测在供电管理中的应用进行了分析。

2.1 供电量分析

线损分析预测在供电管理中应用的第一步就是供电量的分析。电力系统工作人员在供电量分析的过程中首先应当深刻的理解到在电网系统运行的过程中供电增长量和功率的变化实际上对于线损的程度也有着较大的影响。其次，电力系统工作人员在供电量分析的过程中还应当对于线损率变化的情况有着一个比较详细的了解，在这一过程中电力系统工作人员可以通过相关的计算方式来对于供电量增长和功率因素变化对线损的影响进行细致的分析。与此同时，作人员在供电量分析的过程中还应当着眼于采用合适的方法来对其供电系统进行相应的控制管理，从而能够在此基础上有效的减少电网运行时的负荷。

2.2 功率因素分析

线损分析预测在供电管理中应用的关键在于功率因素的合理分析上。电力系统工作人员在功率因素分析的过程中首先应当理解在同样的功率下功率因数往往越低病情负载电流往往越高的特性，这实际上意味着线损本身是成平方比增加的。其次，电力系统工作人员在功率因素分析的过程中还应当着眼于在有功功率P不变的情况下进一步的提高用户功率因数，从而能够在此基础上进一步的降低线损。与此同时，电力系统工作人员在功率因素分析的过程中还应当根据同一电压等级的供电量来计算出实际减少的线损电量并且以此为依据来根据减少的线损电量计算出降低的线损率，从而能够在此基础上对于预测值进行必要的修正。

2.3 减少电网损耗

线损分析预测在供电管理中应用的重要目标在于有效的减少电网的损耗。电力系统工作人员在减少电网损耗的过程中为了能够保证人工神经网系统可以进行更加准确的预测则需要在进入ANM输入阶段时对于对数据进行归一化处理。其次，电力系统工作人员在减少电网损耗的过程中还应当保证计算数据的误差实际上在[-1，1]范围之内进行浮动。与此同时，由于人工神经网络预测主要是分为数个阶段，因此电力系统工作人员在减少电网损耗的过程中还应当通过修正之后线损预测结果计算。在这一过程中电力系统工作人员可以通过综合方法的计算来运用推理的方式对于样本的线损进行计算，从而能够通过运用ANM的功能得出一个比较精确的线损预测模型，最终起到减少电网力线损、提高电网的正常运行的效果。

2.4 配合电网检测

线损分析预测在供电管理中应用还能够起到配合电网检测的作用。电力系统工作人员在配合电网检测的过程中可以对于统计计算法在内的计算理论和电网线损预测方法进行全面的应用。其次，电力系统工作人员在配合电网检测的过程中还应当进一步的 将概率论与统计学适当的结合来更加准确的预测出电网线损率。与此同时，电力系统工作人员在配合电网检测的过程中还应当进一步的确定线损受到影响的主要因素，然后在此基础上近一步的确定低压电网主干线的截面面积，供电半径以及供电水平。最后在对桑额参数值进行平均值计算时进一步减少计算过程中可能出现的误差。

3 结 语

线损分析预测作为保障供电管理稳定性的工作有着重要的现实意义。因此电力系统工作人员只有将线损分析预测在供电管理中进行灵活的应用，才能够在此基础上切实提升电力系统的整体运行水平。

参考文献：

[1] 杜洋.线损在线监测自动生成分析管理系统的建立与应用[J].现代电力，2004，(5).

[2] 苗培青，陆超“.双值”比对法在线损自动生成与分析系统中的应用[J].电网技术，2001，(12).

[3] 田宏杰.线损分析预测在供电管理中的应用[J].电力系统保护与控制，2014.(1).

[4] 王艳丽.探讨线损分析预测在供电管理中的应用[J].科技风，2015，(25).

[5] 曲学勇.线损分析预测在供电管理中的应用[J].科技与企业，2014，(22).

作者：周溢