在国家不断推进“互联网+”与不同产业融合发展进程中,电商经济的发展速度和规模取得了显著的成果,2018年中国电子商务交易总额31.63万亿元人民币,同比增长8.5%。电商经济催生出的新经济模式和业态带动物流行业规模不断壮大的同时,也带来了物流服务发展的新动能。
“互联网+物流”的智慧物流发展模式与实现路径,促进了物流产业的全面转型与升级。在“互联网+”战略背景下,智慧物流在发展中深入融合大数据与云计算等现代信息技术,线上与线下的融合效率与程度不断提升,实现新经济发展模式中物流行业的提质增效和转型的发展目标,使得共享物流呈现出多种发展模式,丰富了智慧物流发展模式。
基于大数据、云计算、智能感应等一系列现代科技于一体的智慧物流,是推进社会经济转型、经济市场信息化、标准化与集约化建设的重要手段。目前,智慧物流在技术层面的创新应用取得了不俗的进展,如无人机配送、机器人配送、全程无人化仓储等黑科技的使用。根据国内学者研究的智慧物流系统的三大组成部分,即信息传导系统,作业执行系统以及智慧思维系统来看,集中展现炫酷黑科技的智慧物流只能是数字化阶段,表现在作业执行系统中,而对于智慧思维系统的研究还不够。如何从技术研究上升到智慧思维系统研究是智慧物流面临的核心难题。
现阶段智慧物流通常完成指导全网物品的分拣分拨,智慧信息网络指导物流先行,提前全网布仓,根据大数据分析顾客预购商品信息,智能分区,提前放到附近的云仓或菜鸟仓库,当客户下单时,就实现了就近配送,大大减少了包裹的平均运输距离,提高了配送效率。实现 “双11”物流先行,线上交易和仓内运作同时展开的高效局面。
在大数据预测下完成前置仓运行操作后,智能仓储承担了作业执行系统中非常重要动作的内容,而智能仓储中的智慧物流的管理平台与传统物流管理平台的最大的不同在于,智慧物流管理平台除了使用最新的互联网技术,还安装配置了与物流系统向呼应的智能物流技术与设备。
第一,订单自动分配,根据客户的区域进行自动配置到就近的仓中,以实现就近配送,大大提高了配送效率。
第二,仓储管理信息平台对订单进行分割分区处理,如图3-1所示。订单分割的同时采用商品分区的形式与之匹配,这样分批分区结合起来,有利于拣货操作。因此,可以采用以下方式进行拣货:
订单分割一般与拣选区分相对应,订单到达物流中心后,首先要根据商品的储存区域进行订单的分割,各个拣选区域再根据分割后的子订单进行进一步处理或直接拣选,在拣选后进行汇总或直接分批出库。
若将每批次订单中的同一商品种类汇总拣取,完成初次按商品种类分拣,然后把商品分类至每一客户订单中形成批量拣取,这样不仅缩短了平均行走搬运的距离,也减少了重复寻找储位带来的动线交叉重复的时间,进而提高了拣货效率。
按照拣货单位分区可以将存储与拣货单位分类统一,以便拣取与搬运单元化。例如,将拣货区分为箱装拣货区、单品拣货区等,基本上这一分区是与存储单位分区是相对匹配的关系。
在电商物流中心中,拣选区根据拣选单位不同分为大件拣选区和小件拣选区,大件拣选区商品单箱单件,以箱为拣选单位,小件拣选区的商品以单箱多件,以件为拣选单位。
第三,在作业过程中,互动最频繁的是智能搬运设备AGV和站台(月台)。因此智能搬运设备的配置问题尤为重要。如果智能搬运设备配置过少,站台等待时间增长,影响作业效率;如果智能搬运设备过多,仓库初期投入成本增高,且智能搬运设备等待时间和空闲时间增加,运营成本上涨。在综合考虑订单数量、拣选效率、成本等因素的情况下,对电商物流中心的智能搬运设备AGV需求数量仿真进行初期合理配置。随着订单的改变增减机器人数量,以实现动态规划的过程。
通过仿真形成分拣机器人AGV数量可动态选择变化的情况以适应不同需求,并且可以进行路线优化或与站台协同作业,动态调度模式能根据需求产生后由控制系统调度完成需求的服务响应,那么整个AGV系统的服务模式可以视作为一个“排队系统”,那么在这个系统中,需求被看作“顾客”,AGV小车被看作“服务台”,运用这个系统解决随机服务系统中的服务台数量及协同作业问题。
本文以智慧电商物流中心为研究对象,介绍了智慧物流仓储管理信息平台对订单进行自动调度后,进行拣货的订单分割、分区、分批等操作实现订单智能分割,并采用分拣智能机器人AGV数量仿真的形式,解决由订单数量等因素决定的随机AGV数量的问题,给企业提供解决智能机器人数量问题的建议可操作的方案。
摘要：随着“互联网+”与不同产业的深度融合,电商经济拉动的智慧物流发展模式促进了物流产业的全面转型与升级。物流中心的智能仓储管理信息平台运用大数据优化、云计算完成订单的自动调度,配合物流中心作业系统完成订单分割及分拣智能机器人AGV数量的动态控制。
关键词：智慧物流,电商,运营策略
[1] 吴萍.“互联网+”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径[J].物流管理,2018(7):82-83.
[2] 周叮波,邓松.传统物流向智慧物流转型方略[J].开放导报,开放导报2017(6):105-108.
[3] 陈婉.三大系统撑起智慧物流[J].财之道,2018(2):16-21.
