随着我国经济的发展, 企业的发展规模逐渐扩大, 人力资源管理形式也呈现多样化, 在21世纪, 大数据作为一个新型的产物, 为人力资源管理绩效管理的变革提供了机遇, 绩效管理是人力资源管理中的重要模块, 可以促进组织与个人绩效的提升, 优化企业的管理流程与业务流程, 从而有效地提高企业的市场竞争力, 为了有效地提高绩效管理效率, 在大数据背景下, 企业需要转变以往企业管理的理念, 创新绩效管理策略, 从而实现企业的可持续发展。
大数据主要是指在有限的时间内, 无法利用普通的软件对信息数据进行收集、处理、捕捉等, 需要创新处理模式, 提高洞察力、发现力的一种信息资源。最早提出“大数据”的是全球知名咨询公司的麦肯锡, 麦肯锡表明现阶段在各行各业中, 都渗透了数据这一生产因素, 人们通过运用与挖掘大量的数据, 就标志着全新的消费者盈余、生产率增长的浪潮即将来临, 目前, 在我国的各行各业中, 对大数据理念也加强了重视。
将大数据与传统的数据仓库进行对比, 具有数据体量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点, 数据体量大主要是指数据量级的上升, 已经从GB、TB这一数据量级发展为PB、EB, 甚至有些数据量级已经达到ZB。数据类型多是指在网络视频、图像、地理位置等区域都蕴含着大量的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。处理速度快主要体现在相关人员可以在体量庞大的数据中快速地获取高价值的信息, 与传统的挖掘技术相比, 在处理速度上有一个质的飞跃。价值密度低主要表明在准确分析数据的前提下, 就会获得高额的价值回报。针对企业人力资源管理来讲, 从庞大数据资源中快速地获取有价值的信息, 是其得以应用与推广的重要优势, 因此, 在大数据背景下创新企业人力资源的绩效管理具有重要的现实意义。
我国在进入到大数据时代以来, 数据类型就呈多样化的方向发展, 不仅包括结构化数据、半结构化数据, 同时也包括非结构数据, 如对图像、视频等数据信息进行处理, 这就为企业的管理带来了优势与挑战, 针对这一现象, 企业就需要在传统模式的基础上, 融合电子商务、社交网络等处理模式, 从多样化的数据信息中对有价值的信息进行探寻, 使得作用价值得到充分的发挥。
企业想要在激烈的市场竞争中占有一席之地, 在经济飞速发展的今天, 就需要加强企业管理, 创造良好的内部环境, 促进企业的健康发展。但是从目前的情况来看, 企业在运行管理过程中, 存在发展战略不清晰等一系列的问题, 企业内部想要确保发展战略的准确性, 就要加强人才的培养力度, 注重绩效管理的重要性, 并且要在庞大的信息资源抓住一些有价值的信息, 然而现阶段我国数据信息来源渠道具有多样性, 信息数据量过于庞大, 在筛选一些有价值的信息时, 难免会出现失误, 这就会使发展战略不够清晰, 难以满足企业的发展需求。
大数据在我国属于新型的技术, 所以熟练运用大数据的人才比较短缺, 这就阻碍了大数据在各行各业中的渗透, 现阶段我国在绩效管理方面, 大数据人才主要来源于专业院校的培养、企业内部的培训, 但是纵观我国, 有关大数据的专业院校较少, 成立时间较短, 这就使得社会上的缺少实践性、系统性的人才, 企业在对掌握大数据知识的绩效管理人才进行招聘时, 不得不降低录入门槛, 使得绩效管理与大数据无法实现有效的融合。另外, 企业内部普遍具有“重效益、轻管理”的理念, 并不注重对企业的数据管理人才进行培养, 使得企业现阶段的绩效管理工作难以满足企业的发展需求。
数据管理方面的人才是将大数据应用在企业人力资源绩效管理的前提条件, 现阶段企业在对数据管理方面的人才进行培养时, 要以信息技术的操作技巧、市场营销知识、数据分析能力等为基础, 对人员信息进行有效的整理, 从而在人力资源中, 对员工进行有效的开发。现阶段我国企业内部为了节约招聘成本, 提高员工的忠诚度与公司的凝聚力, 可以挑选一些优秀的员工进行职位晋升。在这一过程中, 数据管理人员就可以对员工的信息进行统计, 对其当前的工作态度、工作能力、升职意向、职业发展规划等进行分析, 从原有员工的基础上开发一些能力强的员工, 减少外聘成本。
通常情况下, 利用数据管理人员进行绩效管理时, 主要分析的数据主要有基本数据、变动数据、资源质量数据。基本数据管理, 主要是对参与绩效考核员工的一些基本信息进行收集, 例如, 年龄、性别、学历、工作经验等。变动数据主要是指企业对人才的招聘情况、员工的流动率以及离职率, 通过分析这些数据, 可以找出现阶段企业中存在的问题。在质量管理中, 主要是指员工对企业做出了哪些贡献, 收集这些质量数据可以为员工的晋升提供依据。
企业在以往的人力资源绩效管理中, 通常采用结果导向、行为导向的考评方式, 但是这两种考评方式的运用, 难以将考评目的、考评结果全面的反映出来, 在大数据时代的背景下, 需要对其进行创新。如, 目前, 我国在进行绩效考评时, 可以应用合成考评法以及评价重心法, 并且在考评的过程中, 需要对指标体系进行完善与健全, 从而为多种数据信息的收集提供便利。除此之外, 在考评的过程中, 可以应用360考评法, 对测评的全面性、系统性进行分析。在人力资源管理的优化环节中, 企业需要结合自身的实际发展情况以及人才的需求情况, 制定科学合理的招聘计划方案, 并且要对应聘人员的资料进行严格的审核, 针对录用的人员需要构建信息档案, 并且需要增强培训力度, 为了对培训结果进行检验, 企业也要利用计算机等软件对培训结果进行统计分析, 并且结合相应的奖惩措施, 从而有效地提高企业人员的工作热情, 为企业做出更大的贡献。
综上所述, 大数据背景下创新企业人力资源绩效管理具有重要的现实意义, 相关部门应该引起重视, 在掌握大数据起源与特点的基础上, 从多个方面对大数据时代下企业管理所面临的状况进行分析, 然后采取重点培养数据管理方面的人才、创新绩效考评方法及管理环节优化等策略, 促进大数据背景下企业人力资源绩效管理的创新发展, 进而为企业的健康发展奠定良好的基础。
摘要：在我国先进科学技术的推动下, 我国已经进入到大数据时代, 在这样的社会背景下, 企业人力资源的绩效管理工作发生了重要的变革, 将其应用在人力资源绩效管理工作中, 可以有效提高管理效率, 发挥员工的潜能。基于此, 本文首先阐述了大数据的起源与特点, 然后对大数据时代下企业管理所面临的状况进行分析, 最后, 在大数据背景下, 对企业人力资源绩效管理的创新策略进行探讨, 希望为相关人士提供有价值的参考。
关键词：大数据,人力资源,绩效管理,创新策略
[1] 杨吟寒.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新[J].中国集体经济, 2019 (1) .
[2] 杨明娟.探析大数据时代背景下的企业人力资源绩效管理创新[J].卷宗, 2018 (35) .
[3] 钟夏梦.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新[J].人文之友, 2018 (13) .
[4] 贺亮.大数据时代环境企业人力资源绩效管理创新策略探究[J].现代企业文化, 2018 (32) .
[5] 刘彦彦.浅析大数据时代互联网企业人力资源管理[J].新商务周刊, 2018 (20) .
[6] 张卓敏.大数据时代背景下企业人力资源绩效管理创新的思考[J].商情, 2018 (34) .
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