招聘软件之互联网论文提纲

论文题目：招聘系统的设计与实现

摘要：随着互联网时代的不断发展,网上招聘已是求职者的主要求职途径。招聘网站的出现大大降低了人才与企业之间匹配的成本。本文设计的招聘系统,分为面向求职者的求职网站、面向HR的企业招聘系统以及面向管理员的后台管理系统。本文从四个方面,重点对求职网站和企业招聘系统进行介绍:（1）分析了招聘系统的需求,包括招聘系统的功能性需求和非功能性需求。在功能性需求中,为了防止求职者信息泄露,本文创新性的设计人才挖掘功能,该功能将简历信息价值化,并要求企业查看求职者的简历时支付一定的费用给求职者,从而引起人们对信息的保护和重视。（2）结合当今大数据、高并发的互联网环境,对招聘系统的架构、功能模块和数据存储进行设计。软件架构模式以三层架构和B/S架构为主。硬件架构则以分布式集群的思想进行设计,以Nginx为集群调度服务器,Redis实现哈希一致性分布式缓存服务,Sql Server作为关系型数据库,MongoDB作为日志存储的数据库。（3）针对招聘数据设计合理的推荐方案。构造适合招聘数据的匹配度计算模型。结合基于内容的推荐、结合用户行为和时间因子,对招聘数据进行推荐,并通过实验验证该方案的推荐效果;（4）对招聘系统的功能进行实现。根据需求分析,对求职者信息管理模块、职位相关功能模块、公司人才挖掘功能、公司充值功能、求职者提现功能等关键功能进行实现,并对其中涉及的分表调度问题、高并发下的事务同步与数据一致性问题以及安全问题进行详细的分析与解决方案的实现。通过测试,该系统的功能和性能可以达到招聘系统的需求分析和设计的预期要求。系统的负载能力也具有一定的伸缩性,可通过增加服务器主机数量,实现对并发访问负载能力的拓展。

关键词：招聘网站;软件工程;SQL数据库;基于内容的推荐算法;时间因子

学科专业：软件工程（专业学位）

摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要内容和结构安排

1.3.1 论文研究目标及内容

1.3.2 论文结构安排

第2章 相关知识与技术

2.1 大型网站技术架构

2.1.1 大型网站的特点及核心架构要素

2.1.2 反向代理负载均衡技术Nginx

2.1.3 一致性哈希算法

2.1.4 B/S模式

2.1.5 MVC模式和三层架构

2.2 基于内容的推荐技术

2.3 时间因子

2.4 特征的预处理

2.4.1 数据清洗

2.4.2 数据规范化

2.5 推荐系统评价指标

2.6 本章小结

第3章 招聘系统的需求分析

3.1 招聘系统的功能性需求分析

3.1.1 面向求职者的求职网站需求分析

3.1.2 面向HR的企业招聘系统需求分析

3.2 系统非功能性需求分析

3.3 本章小结

第4章 招聘系统的设计

4.1 招聘系统的架构设计

4.2 功能结构设计

4.2.1 求职网站的功能结构设计

4.2.2 企业招聘系统的功能结构设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库设计原则

4.3.2 数据库概念设计

4.3.3 数据库逻辑设计

4.4 本章小结

第5章 面向招聘系统的推荐算法研究

5.1 集成特征匹配度计算模型

5.1.1 特征选择

5.1.2 特征匹配度

5.2 基于用户行为时间因子的匹配度模型构建

5.3 实验验证

5.3.1 实验步骤

5.3.2 实验结果

5.4 本章小节

第6章 系统的实现与测试

6.1 系统开发环境

6.2 系统功能实现

6.2.1 通用功能的实现

6.2.2 求职网站的信息管理模块的实现

6.2.3 职位相关功能模块的实现

6.2.4 简历投递相关功能的实现

6.2.5 企业充值功能的实现

6.2.6 求职者积分提现功能的实现

6.2.7 企业人才挖掘模块的实现

6.2.8 推荐功能的实现

6.2.9 其他功能的界面展示图

6.3 系统测试

6.3.1 测试环境

6.3.2 系统功能测试

6.3.3 系统性能测试

6.4 本章小结

结论与展望

致谢

参考文献