21世纪, 随着信息技术的高速发展, 大数据凭借容量大、速度快、类型多等优势, 在推动国家经济发展和社会进步层面发挥着日趋重要的作用。在十三五规划中, 将大数据视为国家基础性战略资源。目前, 大数据技术已然渗透到政治领域、经济领域、文化领域以及教育领域等诸多领域。在大数据环境下, 高校经济学课程应当充分发挥大数据技术的优势, 秉承课程改革的思想及原则, 充分利用大数据技术及其丰富的资源进行教学改革, 切实提升教学质量以及人才培养质量。
大数据泛指互联网环境中存在的所有的海量数据, 是在短时间内无法通过常规的方法、软件或途径来对这些数据进行捕捉、管理和处理的数据结合。根据 (Big data) 研究机构Gartner关于大数据做出的定义可知:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。”这一定义得到了多数学者的肯定和认可。一般而言, 大数据相对与传统的数据有着其显著的特征, 其特征集中可以从数据规模、数据流转、数据类型以及价值密度四个层面予以把握。大数据具备海量的数据规模, 是无法短时间以常规软件来进行捕捉、管理和处理。同时, 大数据具备数据类型的、数据流转的快速性等特征, 且大数据在价值密度层面相对较低。
在高校经济学课程教学改革中, 通过引入大数据, 一方面促进经济学课程教学内容以及教学方法的变革, 推动经济学课程教学的革新;另一方面, 则可以为经济学课程教学的有序开展提供更为多样性的平台支持, 在资源共享、师生互动的基础上, 实现课堂学习与学生个性化自主学习的有效结合, 促进高校经济学课程教学改革的深入推进。本文侧重针对大数据环境下高校经济学课程教学改革的具体路径进行探索。
在简要概述大数据技术的基本内涵基础上, 侧重对大数据环境下的高校经济学课程教学改革路径进行探索。具体如下:
大数据环境下, 依托大数据技术形成的丰富的课程资源, 可以为经济学课程教学提供丰富的信息和数据支持。因此, 高校在推进经济学课程教学改革时, 应当充分利用大数据技术, 将海量优质的信息通过有效地筛选和转换, 形成富有较高价值的课程内容, 丰富经济学课程的教学内容。例如, 可以通过网络数据系统, 记录和展现一些重大经济事件, 给出必要的案例分析, 将典型的分析引入教学内容之中, 在抓住学生兴趣的同时, 让学生了解基本的经济规律, 在把握学生兴趣的同时, 使学生形成对经济发展的敏感性, 从而自觉地进行相关有价值信息获取。
在大数据时代下, 高校经济学课程教学中, 应充分突出学生的主体地位, 实现师生之间角色的转换。具体体现如下:
一是, 教师层面。教师层面应高度重视自身信息素养和大数据相关知识的学习, 加强自身知识学习, 把握最新的经济发展动态, 与学生共同学习, 并应足够的知识积累, 从而为学生提供为专业的咨询服务, 提供足够的资源和专业性的分析。
二是, 学生层面。应发挥主观能动性, 利用网络平台, 获取最新的经济发展动态和最新研究成果, 把握前沿发展态势, 自觉地积累相关知识, 提升自身解决问题的能力。
基于大数据环境, 师生之间角色应发生转变, 学生应主动其接受知识, 而教师则应作为咨询服务的提供者, 资源的供给者, 相关活动的组织者等。通过有效地角色转换, 可以帮助学生在丰富的资源基础上, 自觉主动地探索、思考、思辨和总结, 主动培养自身的思维能力、分析能力, 为自身未来的发展奠定基础。
基于大数据技术加强高校经济学相关专业的教学平台建设, 可以为经济学课程教学改革活动的开展提供技术支持和平台支持。以现代课程教学网络平台为基础上, 应着力于从如下几个方面改进课程教学手段:
一是, 合理地运用信息技术和相关软件, 加强优质课程及课件的制作。高校应充分结合专业特征特色, 结合经济学课程的重要教学内容, 结合人才培养要求和课程教学要求, 制作一批精品化的教学视频、教学课件等, 并将这些资源公开在课程教学网络平台之上, 方便教师和学生可以随时地查找并利用相关内容。
二是, 拓展课程网络教学平台的功能。例如, 可以提供相关讲解功能、互动功能等。无论学生在何处, 可以通过平台学习相关知识, 并可以与教师进行在线互动或者进行留言, 这样一方面学生需要获取的知识可以一目了然的在平台上予以展示, 另一方面当学生遇到疑问时, 可以第一时间获取解答。
三是, 基于课程网络教学平台开展相关案例教学。教师在合理地运用现代信息技术或者相关工具制作丰富、多样、有趣味性的课程教学视频基础上, 也可以利用现代多媒体技术, 展现学生在经济学课程学习中可能遇到的问题, 利用经典案例分析进行讲解, 引发学生的发现、质疑、讨论, 既可以培养学生的自主学习意识, 可以促进学生知识的内化。
基于课程网络教学平台中提供的教学视频, 高校可以加强本校MOOC资源库建设中关于经济学模块内容的建设, 进一步丰富经济学相关课程的MOOC资源, 满足经济相关专业学生的学习需求。在MOOC课程资源基础上, 教师应努力尝试利用MOOC促进学生课后的自主学习。例如, 可以采用两种模式:第一种模式是, 在课前, 由学生利用各种终端设备, 自主利用MOOC资源进行自主学习, 并针对自己自主学习过程中遇到的问题予以记录, 通过MOOC平台或者校内集中讨论环节进行释疑。第二种模式, 是在线下经济学课程教学的基础上, 安排学生利用MOOC资源进行课后自主学习, 实现线下学习与线上学习的有机结合。在这个过程中, 教师是讨论者, 也是组织者, 也是释疑者, 与学生在讨论问题的过程中, 一同发现问题, 思考问题和解决问题, 获得教学有效性以及学生个体学习成效的有效提升。
依托大数据技术, 为了满足学生的学习需求, 教师可以合理利用学校电子图书馆中提供丰富数据库资源, 为学生选取一些典型的经济案例, 引导学生针对案例进行深入的探讨和分析。为加深学生对相关案例的理解, 教师应结合案例, 制定相应的微视频, 在必要的讲解基础上, 与学生一起讨论和分析经济案例中反映出的问题, 帮助学生形成一定的案例分析思维和合理运用经济学原理进行相关案例分析的能力。在合理利用网络资源, 图书馆资源完善课程案例的基础上, 教师应当引导学生充分利用已经掌握的知识对当下的一些经济事件进行分析, 通过深入有效地分析增强学生的学习兴趣, 促进学生运用经济学知识和原理分析事件能力的有效提升。
总之, 大数据环境下, 高校教师应高度重视大数据技术在经济学课程教学中的合理运用, 与时俱进地对教学理念、教学予以改进, 充分利用大数据资源丰富课程教学内容, 突出学生主体性和自觉性, 培育学生的创新思维, 以大数据环境为依托推动高校经济学课程的全方位、深层次改革, 切实提升教学质量和人才培养质量。
摘要：随着大数据技术的迅猛发展, 其带来的浪潮已然席卷全球。对教育领域而言, 大数据技术的引入推动了高等教育改革的不断深入, 带来了教学理念、教学方式、教学内容以及教学评价等方面去全方位改革与创新。本文以高校经济学课程教学为研究对象, 侧重探索基于大数据环境的高校经济学课程教学的改革路径。
关键词：大数据,高校,经济类课程,教学改革
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