面试求解

面试求解（共14篇）

面试求解 篇1

事情是这样的,一直想从事海运集装箱物流的工作,因为原本做了几个月,后来和领导沟通问题没做下去.然后在51job上投了几个喜欢的工作,也被浏览和导出了,可是电话偏偏不来.

后来看到本地有个职位就顺便投了,招调度员的,主要是陆运车辆的调度.但不是海运是陆运集装箱.今天下午在午睡的时候来了电话,看到陌生号码礼貌的接了电话.和这个负责人聊了几分钟,说要在我们负责的工业园监装货物,也问了我几个问题.然后通知我下周一面试.感觉还不错.但是这个公司我在网上看到很多坏的评价.说领导层混乱,管理不好.这边企业属于广东外运下面的分公司,说是国企,但是不知道到底这个工作好不好,广东外运下面的公司待遇怎么样. 谁知道的 回答下.谢谢

面试求解 篇2

根据素质教育和培养高素质合格人才的要求, 目前各学校都对高等教育录取方式进行改革, 特别是对硕士研究生的录取方法进行改革, 即在录取的过程中改变了以往根据考试成绩定终身的做法, 加大了复试的作用。复试一般采用由专家组面试考核的办法, 主要考核学生在拟定各个方面的综合素质。专家组一般由多名专家组成, 每位专家根据自己看法和偏好对所有参加复试学生的各考核方面都给出相应的评价, 最后由主管部门综合所有专家的意见和学生的初试成绩等因素确定录取名单。由于面试过程中专家对学生的评价是主观的, 评价的主观性会影响到对学生评价的公平性。为了保证初选合格考生面试的公平性, 对面试工作安排要尽量做到:每名专家面试学生数量要尽量相同;一名学生对应一个面试组, 各面试组成员要尽量不同, 不能出现两面试组完全相同的情形, 即两个面试组中出现两个以上相同专家的情况要尽量少。本文针对面试工作安排问题建立数学模型, 发现得到的数学模型是复杂的非线性整数规划问题, 没有常规方法可以求解, 本文将利用改进的遗传算法对问题进行求解。

遗传算法GA (genetic algorithm) [1,2]作为一种解决复杂问题的有效方法, 由美国密执安大学的John Holland教授于1975年首先提出。这种算法是以达尔文的生物进化论为启发而创建的, 是基于生物进化中自然选择、适者生存和物种遗传思想的搜索算法, 特别适合求解非线性整数规划问题, 也适用于本文所建立的面试工作安排问题求解。

1 面试工作安排数学模型

面试工作安排问题可用数学形成描述为:有M名专家对N名学生进行面试, 每名学生对应一个有L名专家的面试组, 要求合理安排面试组成员, 达到如下要求:每名专家面试学生数量尽量相同, 任意两面试组专家成员不能相同, 且出现两个以上相同专家的情形要尽量少。建立数学模型如下:

引入关联矩阵Q, 其元素为xij, 表示专家i与学生j的面试关系, 即:

每名学生都必有L位专家对其进行面试, 故xij满足:

要求每位专家面试的学生数量尽量相同, 即每名专家面试的学生数量要均衡。在概率论中, 衡量数据的均衡情况一般用方差来度量, 这里先由分配方案求出每位专家面试的学生人数, 再计算其方差, 作为均衡性指标, 并当成一个目标函数值, 设为f1。第j位专家面试的学生数量为, 而平均每位专家面试的学生数量为, 设目标函数f1为方差, 则:

不同学生的“面试组”成员不能完全相同, 则分配方案满足如下约束条件:

两个考生的“面试组”中有两位以上专家相同的情形要尽量少。设为目标函数值为f2, 则:

综合考虑上述条件, 得到问题的数学模型:

其中,

2 数学模型的改进遗传算法求解

由于面试工作安排数学模型是复杂的非线性多目标整数规划优化问题, 用常规整数规划方法求解较为困难。本文引入遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) , 并将其改进对问题进行求解, 设计出一种基于装箱编码、模拟退火选择、单点交叉、领域搜索变异的遗传算法对模型进行求解。在适应值计算中, 将多目标用线性加权法综合成单一目标, 作为遗传算法的适应值函数。

2.1 装箱编码

在遗传算法中, 待解问题的一个解从表现型到基因型的映射称为编码, 实质是解的一种向量表示方法。最初遗传算法是采用二进制编码方法, 该方法操作简便, 但不能反映问题的特定知识。针对实际问题可以采用特定编码, 以利于问题求解。对于此模型, 对编码可以这样设计:把一个学生的面试组专家成员当成一个整体, 如同放在一个箱子中, 作为染色体表示中的一个基因位, 则该基因位中有L个元素, 值为1~M的不相同的整数, 显然第k个基因位确定了第k名学生被面试的L名专家。编码如图1所示。

2.2 产生初始种群

遗传算法中, 将全体个体的集合称为解空间, 生成初始群体时, 若初始种群能在解空间均匀分布, 则有利于遗传算法的并行搜索, 生成初始种群可以人工生成和随机生成, 本文采用随机生成的方式。设群体大小为S, 对于每一个个体, 随机生成每一个基因位, 该基因位有L个元素, 值为1~M的不相同的随机整数, 每一个体共有N个基因位。

2.3 适应度函数

由编码方法可知, 编码自身包含了对数学模型约束条件中第一个式子 (每名应聘应考者被L名专家面试) 和第三个式子 (变量取值为0或1) 的满足条件, 第二个条件和目标函数2都是要求任意两面试组成员不能相同, 当出现两个面试组成员完全相同时, 则完全不满足要求;在计算适应值时, 当出现两面试组成员完全相同, 则在适应值中加入一个较大的惩罚值来表示。

引入一个符号函数D (x) :

设惩罚系数为G, 则目标函数2和约束条件2综合成一个目标函数为:

在遗传算法求解过程中, 先将多目标综合成单目标。多目标综合方法有很多, 这里采用线性加权求和的方法, 其中权值由目标值优先级别、自身数量级决定。设总目标为f, 权值分别为w1、w2。则该个体适应值函数为:

适应值越小则该个体越优。

2.4 模拟退火选择算子

遗传算法中一般采用轮盘赌选择方式来选择算子, 即根据每个染色体适应值比例来确定该个体的选择概率或生存概率。本文采用父子竞争中加入模拟退火选择操作来进行选择, 从父代种群和新生成的种群中选择一部分个体作为下一代种群。即以一个概率值来设置一新个体替换一父个体。设父个体为X, 新个体为X’, T为当前温度。则替换概率为:

在遗传迭代开始时设置一个较大的初温T (t0) , 随着迭代次数的增加温度逐渐降低。降温方式有很多种, 这里用公式 (8) 方式进行降温。

其中, k为一个略小于1的正数。在迭代中温度逐渐降低, 则当新个体比父个体差时, 替换概率逐渐降低, 在迭代后期, 由于温度很低, 选择优秀个体的概率接近于1。设最大迭代次数为N, 若温度降低过快, 则搜索容易过早陷入局部极值点, 有必要设置一个最终的最低温度为Tl, 计算k值, 则:

在选择过程中引入最优保持操作, 保存历代产生的最优个体, 替换新一代群体中的最差个体, 这样既可以采用父子竞争来提高收敛速度, 又能收敛于全局最优解。

2.5 交叉算子

遗传算法中的所谓交叉运算, 是指对两个相互配对的染色体按某种方式相互交换其部分基因, 从而形成两个新的个体。在本文的遗传算法中, 种群中每个个体的每一个基因位, 为一名应聘者被面试的专家分配方案, 选中的父代种群中的两个体X、Y进行单点交叉或多点交叉, 交换相同基因位对应的所有数据, 相当于在两种不同的方案中交换相同学生被面试的专家分配方案, 得到两种新的分配方案。对于本模型, 由于所计算的数据量较大, 故采用多点交叉。这里只给出单点交叉的示意图, 设新个体为X’、Y’, 单点交叉如图2所示, i为随机生成交叉点。

2.6 邻域搜索变异算子

在变异操作中, 随机生成需要变异的基因位k, 此基因位中的数据为第k名应聘者的面试专家分配方案。在变异时, 重新随机选择L位专家对其进行面试, 其它基因位不变化, 相当于在该个体邻域进行搜索变异。

2.7 遗传算法流程

综上所述, 针对面试工作安排问题的改进遗传算法流程如图3所示。

3 算例和计算结果分析

3.1 算例

设有30名专家要对300个学生进行面试, 每名学生对应一个面试组, 每个面试组有4名专家, 如何合理安排面试组成员, 使达到如下要求:每名专家面试学生数量均衡, 任意两面试组不相同, 且任意两面试组成员要尽量不同。

3.2 遗传算法参数设置

采用遗传算法对问题进行求解, 参数设置如下:

(1) 群体大小N=50;

(2) 取交叉概率Pc=0.8, 变异概率Pm=0.1;

(3) 终止进化代数E=3 000代。

3.3 求解结果分析

由于本文篇幅有限, 求解结果中专家面试学生对应关系这里不给出, 只对求解结果进行讨论。遗传算法优化过程如图4所示。

从图3可以看出, 目标值随遗传代数的增加而减少, 到遗传后期, 目标值基本趋于稳定, 即表示已找到近似最优解。对找到的近似最优解进行分析, 计算得到表2数据, 可以看出, 没有两面试组成员完全相同, 且出现3位以上专家相同的情形也较少, 说明求解结果达到了数学模型的要求。

4 结语

本文针对如何安排面试专家组成员工作使面试公正客观的问题进行了探讨, 根据面试工作公正客观性要求建立其数学模型。结果表明, 该模型为复杂的非线性整数规划问题, 难以找到常规算法对问题进行求解。提出一种装箱编码、模拟退火遗传、多点交叉、领域搜索变异的遗传算法对数学模型进行求解, 并用一个30名专家对300名学生进行面试, 且每个面试组4名专家的例子用遗传算法进行求解计算。结果表明, 改进遗传算法能高效快速求解出问题的近似最优解, 求解结果能满足面试工作安排公正性与客观性的要求。遗传算法的引进为求解该类问题提供了一个较好的解决途径。

摘要：为了有效求解如何安排面试专家组成员工作使面试公正客观的问题, 建立面试安排工作数学模型, 该模型为复杂的非线性整数规划问题。提出一种装箱编码、模拟退火遗传、多点交叉、领域搜索变异的遗传算法对数学模型进行求解, 并以一个30名专家对300名学生进行面试, 且每个面试组4名专家的例子用遗传算法进行求解计算。结果表明, 改进后的遗传算法能高效求解出问题的近似最优解, 求解结果能满足面试工作安排所提出的要求。

关键词：面试安排,遗传算法,模拟退火

参考文献

[1]张文修, 梁怡.遗传算法的数学基础[M].西安:西安交通大学出版社, 2003.

求解药店困境 篇3

当然，我们在数落药店困局的同时，需要找到药店困局的共性部分，大部分出现的问题必然是个需要突围的问题，由此，药店2011年需要突围或者转型的机会有多少，是否也会出现药店兼并浪潮，或者药店合并资源整合，做强势药店的可能性。未来药店在全国市场看，南北差异也比较突出，包括药店本身的人文与服务也出现不同的格式，休闲型与教育型药店不多，药店受传统影响，要想扩大影响力，受到面积布局思维的观念影响比较大。

药店困局 看共性毛病

1、 会员休眠：很多药店目前也在做各种会员制度，无论网上与网下，数据库可谓也不少，但真正能够利用会员做什么的，能够与会员产生积极的互动，能给药店带丰厚回报的寥寥无几，大部分会员处于休眠状态。另外，由于会员系统的开发不利，造成药店人流下降，零售业务造成很大影响，将直接促成药店成本的增加与经营手段的下降，

2、 会员应用单一化：目前全国有40多万家药店，药店发展的会员与药店本身的活动，均采用降价促销与折扣让利，或者积分返利与礼品促销，再也没有更新与突破，有一些药店也在学习保健品销售的做发，进行科普会议，传播文化知识，从而带动零售销售的目标，对于药店来讲，这样的机制非常单一，形成不了长久的零售销售滚动模式，也就是增值的机会大大缺少，如何想办法在有限的场地里面挖取更多的效益，就成为药店生存与发展的关键!

3、 零售萎缩：随着医药体制改革，药店零售势必也将受到很大的影响，零售作为药店开业等客的唯一来源的时候，如果药品的价格权限在一直压迫，零售空间进一步挤压，处方药的完全控制，将促使药店毛利润迅速下调，形成越来越大的负担，也就是未来零售药店将迅速被规模大的医药零售企业整合或者兼并。

4、 政策严实：三级医疗体系的建设完善，对药店的功能划分也产生影响，吃药多元化竞争，药店原有开发的一些辅助生意也将取消，这样药店的作用在削弱，院外用药牢固的阵地会逐渐被规范，如果没有客流，零售面临的压力越来越大。

流固耦合求解体会 篇4

对大多数应用，流体和结构网格在流固耦合界面上是不同的，因为流体和结构网格有不同的分辨要求。界面耦合法支持通过不同网格界面的载荷传递。界面耦合法对整个搜索使用线性搜索算法来定位属于一定的有限元网格。

流体—结构耦合分析有以下5个主要步骤。

1）设置流体和结构分析

进行流体—结构耦合分析，首先需要创建流体模型及流体区域的有限元网格；然后，施加合适的边界条件，设置流体分析的材料属性，选择合适的求解选项，创建结构模型及固体区域的有限元网格，施加固体区域合适的边界条件，设置合适的求解选项。

2）标记流体和结构界面

这一步骤是界面耦合法的特色之一，对流体—结构界面加以标记，在该界面发生载荷传递。用 SF 族命令（SF,SFA,SFE,SFL）及 FSIN 在流体结构界面作两次标记，一次是在界面的流体侧，一次是在界面的固体侧。载荷传递将发生在有相同界面号的流体和结构界面处。

3）指定流体结构耦合求解选项

在这一步骤中要设置流体和结构分析的求解顺序，指定是静力还是动力分析，还必须指定载荷传递的插值方法。然后还要根据实际情况设置以下选项：终止时间、载荷步时间及时间增量，交错迭代的最大次数，收敛值，输出频率，等等。

4）获得求解

求解使用 SOLVE 命令。也可以从上一个时间步或结果文件中最后一次的收敛结果重新启动流体结构耦合分析。但须注意，流体结构耦合分析不支持结构分析中的多重启动功能。

5）对结果进行后处理

在“已知”中求解 篇5

已知一:童趣有趣

课文富有童趣,让人觉得有趣是低段教材的一大特点。首先是形式有趣。如《比尾巴》一文,采用“三问三答”类似民间对歌的形式,加上简明易懂、充满情趣的语言,能激起学生朗读的欲望。其次是文中的想象极富童趣。“影子常常跟着我,就像一条小黑狗。”语言简洁却绝对生动形象。第三,塑造的形象令人忍俊不禁。“雪人大肚子一挺,他顽皮地说:‘我就是冬天。’”“可爱的小松鼠一直没等到花生,还纳闷地说:‘是谁把花生摘走了呢?’”

已知二:文美境美

《柳树醒了》《春雨的色彩》《美丽的小路》《荷叶圆圆》,光这些题目已经充满诗意了。课文中优美的语言、清新的笔调更是让人爱不释手。“河面闪着阳光,小河就像一条长长的锦缎。”“春雨,像春姑娘纺出的线,轻轻地落在地上,沙沙沙,沙沙沙……”“小鱼儿在荷叶下笑嘻嘻地游来游去,捧起一朵朵很美很美的水花。”享受着这样美的文章,感受着这样美的意境,怎能不令人陶醉啊!

已知三:寓情寓理

新教材中有好多课文都是充满人文色彩的,字里行间流露出浓浓的情感,蕴含着深深的道理。《手捧空花盆的孩子》告诉我们诚实的可贵,《夏夜真美》又让我们感受到互相帮助的快乐,而人与自然的和谐相处则在《小熊住山洞》的故事里体现得淋漓尽致。同时,这类寓情寓理的文章往往较含蓄,不直露。

求解:结合先进的教育理念,领会编者的良苦用心,我们能不能从中找到一条教学的“捷径”呢?

结论一:“快乐”为本,让学生走进语文

众所周知,任何主动积极地学习都必须以“兴趣”为基石。兴趣从何而来?我觉得学习的快乐——学习过程的快乐,学习成功的快乐是一个重要因素。我们不能否认学习有时是枯燥的,偶尔也是乏味的,它的本身伴随着机械的练习和重复的操作。因此,学习的道路是蜿蜒崎岖的,这是一段漫长而艰辛的旅程。只有认识到这一点,我们才能想我们学生所想,急我们学生所急,才能努力去营造“学海无涯‘乐’作舟”的课堂氛围。教材本身的趣味性为我们创设“快乐”课堂奠定了基础,而教师创造性的“快乐”教学就是课堂的生命力所在。

在一次识字教学中,教师以其新奇的教学形式,牢牢地吸引了学生,让他们在不知不觉中学会了汉字。策略一:教师利用课件出示两组词语(分左右两列),请两位学生进行“对读”。这看似简单的活动不但调动了对读学生的积极性,也把其他学生的注意力吸引过来,使得他们跃跃欲试。策略二:教师出示动物图片,学生立即出示相应的生字卡片。如教师出示一张画有小蚂蚁的图片,并有节奏地念到:“蚂蚁蚂蚁在哪里?”学生们立刻兴趣盎然地举起写有“蚂蚁”一词的卡片,口中也念念有词:“蚂蚁蚂蚁在这里!”如此便把认与读有机地结合起来。策略三:在学生初步感知了“形声字”的特点以后,教师又组织了“猜字音”游戏。从“蝴、蜻……”到“蝉、蛾……”,从音同到音近,从一目了然到出乎意料,在教师的巧妙设计、引导下,学生不仅“玩”得津津有味,而且从中学到了识字的方法,培养了识字的兴趣,连严谨的学习态度也随之在学生心中扎根。该教师从儿童着眼,在互动游戏中培养学生“喜欢识字”的情感,在趣味学习中激发了学生无穷的潜能。总之,我们应想方设法让课堂充满乐趣——生疑的乐趣,探索的乐趣,交流的乐趣,收获的乐趣。只有这样,学生们才会逐渐地、不由自主地、心甘情愿地走近语文。

结论二:“诵读”为帆,让学生走进语文

新教材中的优秀文章比比皆是,那细腻唯美的笔触、真挚感人的情韵,往往会激起老师无限的热情,只盼望自己的学生能把这所有的精华统统吸收。于是问题就出现了:教师的美好愿望与学生的现实状况产生了矛盾,教师的强制灌输与学生的逃避抵制之战愈演愈烈。这份琐碎的“体贴”,这份过于迫切的“殷勤”,让学生与语文的本真渐行渐远。

怎么办?一个字——读,且尽量让学生有感情地读。通过读让学生熟悉文本内容,通过读让学生感受文字的组合方式,通过读让学生与文中的人物同喜同悲。某教师执教《雨点儿》一文时,以“读”为中心,围绕朗读设计了一系列循序渐进的学习环节。她首先利用多媒体课件,创设了融绚丽的色彩、优美的画面、美妙的音乐为一体的情境,调动了学生的多种感官,有效地将学生的主观感情移入了文境。然后紧紧抓住大雨点和小雨点的对话,采用了自由读、指名读、师生合作读、动画配音读、情境想象读等多种方式,引领学生走进文本。“现在你就是小雨点,老师是大雨点,咱们一起来试试,好吗?”师生一起读,一起演,合作得不亦乐乎。“在大雨点和小雨点的对话中,你知道了什么?还有什么问题吗?”由于有了读的基础,对文本的理解自然水到渠成了。“小雨点和大雨点到过的地方变得怎样了?请小朋友们边读边想象,说说你看到了什么,听到了什么。”通过一次次的朗读实践,师生共同进入了童话般美丽的雨点儿世界。

把读和质疑、读与思考、读与感悟有机结合起来,学生就能“获得思想的启迪,享受审美的乐趣”。如果课堂是引领学生驶向文学殿堂的船只,“诵读”就是船上的风帆,能让学生更快更顺地走进课文。

结论三:“春雨”为师,让学生走出语文

语文是极具人文性的学科,因为它的主要载体——文学作品是一种充满激情的艺术。所谓“一切景语皆情语”,一篇好的文章往往体现了作者的立场,流露出作者的爱憎,蕴含着作者最深沉的情感。教师应注重引导学生体会文中蕴含的情感,那丰富的人文内涵,必将对学生的情感、态度和价值观产生深刻而广泛的影响。但是,我们必须切记:狂风暴雨只能引起山体的滑坡,河流的决堤。而和风细雨却能让大地变得丰润、充盈、生机勃勃。我们的德育教育,特别是教学中的人文教育不也是如此吗?絮絮叨叨的说教,密不透风的管制,只会使我们的学生麻木呆滞,甚至阳奉阴违。而语言文字学习过程中潜移默化地熏陶、渗透,与作者心灵碰撞、情感交流时自然而然地感染、启迪,却能让我们的学生茅塞顿开、受益匪浅。

“飘落是什么意思?你知道除了雨点儿,还有什么东西会飘落吗?”老师刚提出问题,下面已是小手如林。“我知道雪花是飘落下来的。”“老师,我知道泡泡也会飘落。”……“纸片飘落到草地上。”又一个学生说。“看到纸片飘落在草地上,你是什么感觉呀?”“我觉得很难受,因为纸片落在草地上,小草就不美丽了。”“那你会怎么做呢?”“我会把它捡起来。”学生肯定地说。听了学生的回答,教师由衷地笑了。她真诚地表扬:“你真是个环保小卫士,我们大家要向你学习呢!”这是另一堂《雨点儿》词语教学中的一幕,此时学生又岂是仅仅明白了“飘落”的含义呢?可见只要有心,育人机缘无处不在。又如教学《小鹿的玫瑰花》一文,教师紧扣“白栽”和“没有白栽”的前后变化,通过朗读感受小鹿的玫瑰花带给黄莺、微风的快乐,通过想象体会玫瑰花带给小鹿的快乐,从而感悟出“赠人玫瑰,手有余香”的意义。这一过程中,没有教师的说教,没有空洞的理论,有的是文本语言的魅力感染,有的是学生入情入境的深切感悟。

物理极值问题的求解方法1 篇6

一、几何法求极值

在初中几何中我们曾经学过“点到直线的距离以垂线为最短。”此结论对于求极小值问题，是一条捷径。

例1.如图1-1所示，船A从港口P出发去拦截正以速度υ0沿直线航行的船B 。P与B所在航线的垂直距离为a，A起航时与B船相距为b，b>a 。如果略去A船起动时的加速过程，认为它一起航就匀速运动。则A船能拦截到B船的`最小速率为多少?

分析与解：分析本题是两个运动物体求它们之间的相对位置的问题。若以地球为参照系，两个物体都运动，且运动方向不一致，它们之间的相对位置随时间变化的关系比较复杂，一时不容易做出正确的判断与解答。但如果把参照系建立在某一运动的物体上，(如B上)由于以谁为参照系，就认为谁不动，此题就简化为一个物体，(如A)在此运动参照系的运动问题了。当然解一个物体的运动问题比解两个物体都运动的问题自然容易多了。

以B为参照系，B不动，在此参照系中A将具有向左的分速度υ0，如图1-2所示。在此参照系中A只要沿着PB方向就能拦截到B 。应用“点到直线的距离以垂线为最短”的结论。过O点作PB的垂线，交PB于E点，OE即为A船对地的速度的最小值υA，在△AOE中

∵υA=υ0Sinθ 而

∴，由于灵活运用了几何知识，使较为复杂的问题，变为简单的几何问题了。

例2.如图1-3所示，重为G的物体与水平地面的动摩擦因数为μ，欲以一个拉力F使物体沿地面匀速前进。问F与水平地面的夹角θ为何值时最省力?这个最小拉力是多大?

分析与解：画出物体的受力分析图，如图1-4所示。物体受到四个力的作用。有重力G、拉力F、地面的支持力N及地面对物体的滑动摩擦力f，其中f=Nμ。这四个力为共点力，合力为零。可将N与f合成为一个力N′，N与f的作用将被N′等效，N′与N、f的关系满足平行四边形法则。再画出物体受N′、G、F的力的矢量三角形，如图1-5所示。N′的方向如图，应用“点到直线

基于量子粒子群算法求解整数规划 篇7

基于量子粒子群算法求解整数规划

通过引入量子行为来增强粒子的全局收敛能力,提出了量子粒子群优化算法(QPSO),并用于求解整数规划问题.测试函数的`仿真结果表明,通过适当的参数设置,并将每次迭代所生成的实数值截至整数值后进行下一次迭代,可以保证QPSO算法求解的精度,提高收敛速度且能有效避免早熟.

作 者：刘静 须文波 孙俊 LIU Jing XU Wen-bo SUN Jun  作者单位：江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214036 刊 名：计算机应用研究  ISTIC PKU英文刊名：APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS 年，卷(期)： 24(3) 分类号：O22 关键词：粒子群算法   量子粒子群算法   整数规划  

求解:农民如何牵手资本 篇8

以不损害农民利益为前提

解决中国“三农”问题, 最缺乏的是什么?是资金。

中央党校“三农”问题研究中心副主任徐祥临对记者说:“我曾经专门请教过在日本搞研究的中国农业技术专家, 让他比较一下中国和日本在种植、养殖技术上的差距。他说, 单讲技术的话, 两国在很多领域差距很小。但是要把中国的农业搞到日本的水平, 那就难了, 差在哪里?主要就是资金。”

在全国农产品加工重点企业——河南大用集团的资金支持下, 河南省西华县西夏镇后朱村建起了两个标准化养殖小区。这个只有3000多口人的村庄, 如今年出栏肉鸡500多万只。全村已有200多户村民加入养鸡产业链, 年增加收入300多万元。不过这也并不是没有风险。华中科技大学中国乡村治理研究中心主任贺雪峰对记者说:“如果资本经营不善, 其严重后果往往都要由农民来承担。”

更大的风险在于, 资本并不是进入农村的所有领域都能带来双赢的结果。徐祥临说:“在农村, 最缺乏资金的是农业发展和村庄建设。可是恰恰在这些领域, 投资的收益很低或者根本没有收益。不在农民身上打主意, 资本怎么肯进入农村?”

“现在绝大多数的资本进入农村, 都是冲着农民的承包地、宅基地来的, 如果政府说不让动土地, 资本立马就会缩回去。”徐祥临说, 我国分散的小农经济现状, 农民根本没有能力对抗资本。原则上讲, 市场经济条件下, 资本既可以上山, 也可以下乡, 这不存在问题, 但有一个前提, 就是这个过程中不能损害农民利益。对此, 中央的政策精神是明确的, 政府应该承担这个责任。

资本替代农民应慎行

如今, 许多地方政府热衷于引导资本进入农村, 在贺雪峰看来, 其原因大致有三:“一是地方政府热衷于政绩。二是希望获得更多地方财政收入。三是存在认识上的误区, 认为资本农业比小农经济要好, 而不理解家庭承包经营对于维持农民基本权益的重要性。”

据调查, 中国农民收入约有一半来自农业, 另外一半来自外出务工经商, 而且绝大多数农户家庭是通过代际分工来同时获取务工与务农的收入。正是这样农户才可以获得稳定的温饱以上的生活。

这说明了在农业生产领域, 以资本快速替代农民的危险性。虽然今年中央一号文件提出, “推动资源要素向农村配置”, 但贺雪峰认为, 这与资本下乡有所不同, “配置的主体应该是农民, 包括农民合作经济组织, 这样才可以让资源配置的收益留在农村留给农民”。

中央农村工作领导小组副组长陈锡文对资本替代农民进行农业生产也很担心:有不少地方对于引进工商资本经营农业很热衷, 公司企业大户进入农村后因其自身优势, 效率肯定高, 但问题是大公司不可能把原来种地的农民都雇用过来, 剩下的农民怎么办?这就是光考虑到了农业的效率问题, 没有考虑到农民的转移、农村的稳定以及农村社会发展等问题。我们的任何一种做法都不能只考虑“一农”, 而必须统筹考虑“三农”。

在专家们看来, “三农”问题的根本, “在于农民而非农业”。因此, 中国社会科学院农村发展研究所宏观室主任党国英主张:农业的规模化经营应该是循序渐进的, 让农民之间自己流转, 尤其是政府不要搞强力推进;在种植环节上应该维持家庭承包经营, 在服务环节、加工环节、流通环节等可以引进城市资本。

强化农民发展的主体地位

不管在哪个环节上引进资本, 农民总是处在弱势地位, 如何保障他们的利益不受损害?“从理论上讲, 这是一个资本下乡与谁对接的问题。”徐祥临说, 如果资本总是与小农户对接的话, 农民利益就很难保障, 因为小农没有谈判的能力。实际上, 资本和农户之间的利益分配就是一个谈判博弈。在这个谈判博弈的过程中, 很多情况下政府会站在资本的立场上。同时, 政府也很难帮着弱势的农户与强势的资本对等谈判, 提高农户在收益中的分成比例。如果那样, 资本就不来了, 所以农民总是吃亏。

怎么解决这个问题?徐祥临说, 发达国家其实有共同的经验, 就是把农民组织起来。发达国家发展现代农业, 它的基本经营单位是农户, 但经营主体却是在农户基础之上成立的合作经济组织。合作社与资本对接, 在利益分配时, 就是两个实力对等的主体在谈判。这样, 农民获得的利益肯定会更大。

面试求解 篇9

Lambert方程在轨道拦截和初始轨道确定起着重要作用.求解Lambert方程的.传统算法主要有Newton迭代方法和超几何级数展开方法等,但这些算法都有一定的局限性(如有可能出现迭代收敛过慢,级数展开收敛性问题).采用进化-模拟退火算法(EA-SA)算法求解Lambert方程,其中进化算法具有全局搜索能力,而模拟退火具有局部锁搜索能力.该方法克服了某些情况下梯度下降法有时收敛过慢和超几何级数不收敛的缺点,并具有通用性,便于操作和理解.通过仿真计算对比表明,EA-SA具有普适性,而且精度优于其它两种算法.

作 者：王石 文援兰 戴金海 WANG Shi WEN Yuan-lan DAI Jin-hai 作者单位：王石,WANG Shi(国防科技大学ATR实验室,湖南,长沙,410073;国防科技大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073)

文援兰,戴金海,WEN Yuan-lan,DAI Jin-hai(国防科技大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073)

面试求解 篇10

在初等几何的教学中, 常常遇到不同类型的证明题, 一般情况下, 用初等几何有关定义、定理处理比较方便, 但有些题目却要添加辅助线, 发掘隐含条件等高技巧的特殊处理措施, 初学者解题时常遇到困难.如果采用解析法, 有些问题思路反而清晰简单, 具有独特的优点.以下将常见的不同类型证明题的思路加以罗列, 于读者共同研究分析.平面上建立直角坐标系后, 点与有序实数对(a,b)建立了一一对应关系, 直线和圆分别对应与某确定的二元方程.这样, 就可以将几何问题转化为代数问题.将代数问题解决而得到几何问题的证明, 这就是解析法的证明方法.平面解析几何是借助平面坐标系, 利用代数方法来研究平面图形性质的一门学科.通过建立平面坐标系,平面内的点均可用坐标表示出来, 从而平面图形的性质可以表示为图形上点的坐标之间的关系, 特别是代数关系, 以此实现几何问题与代数问题的相互转化.下面通过两个例题来分析解析法的基本思想方法和解题过程.例8 证明：三角形的三条高交于一点[3].已知AD, EF, CF分别是ABC的三边上的高, 求证：AD, BE, CF相交于一点.证明 如图4所示, 以BC边为x轴, BC边

上的高AD为y轴建立直角坐标系.不防设A,B, C三点的坐标分别为A(0a,), B(b,0), C(c,0).根

据斜率公式得, KABba, KCA, KBC0,ac

又根据两直线垂直的充要条件及直线点斜式方程, 容易求出三条高所在的直线方程分别为

AD:x0, BE:cxaybc0, CF:bxaybc0.这三个方程显然有公共解, x0, y

交与一点.bc, 从而证明了三角形的三条高相a

例9 一个面积为32cm2的平面凸四边形中, 两条对边与一条对角线的长度之和为16cm试确定另一个对角线的所有可能的长度[3].解 如图5, 建立直角坐标系, 并设平面凸四边形的4个顶点的坐标分别为 A(a,0), B(b,b), C(c,0), D(0,d).根据已知条件有

11SABCDca）d(ca)b32, 2

2|AB|

|CD||AC|

(ac)16.即有

（(db)64(1)ca）2222(2)(ab)bcd16(ac)

2(3)根据图5可知

bd由(1),(2),(3)得(ac)[16(ac)]64,即[(ca)8]0, 所以ca8.且上述不等式只能取等号, 于是得

bd8, c0, ab0.由此可知, a8,b8.所以, 另一条对角线BD的长度为2Y X

图5 |BD

|

cm).从上述两题的解题过程不难看出, 其解

法的关键在于通过建立坐标系, 把原来的几何问题转化成了代数(计算)问题.也就是借助于坐标系, 在点曲线与数组(方程)之间建立起对应关系,以次来实现几

何问题代数化.解析法证明初等几何问题一般步骤[4]：

(1)恰当地选择坐标系, 使题中某些点的坐标、直线和圆的方程呈较简单的形式.(2)根据题目要求, 求出有关点的坐标、直线或圆的方程.(3)从已知条件出发, 以求证的结论为目标, 通过运算、推理出要证的结果.在运用解析法证明初等几何问题时, 必须熟练掌握并善于使用在直角坐标下的有关公式, 定理和方程.如两点间的距离公式、定比分点公式, 直线的斜率公式, 两直线夹角公式, 两直线平行、垂直的充要条件, 直线和圆的各种类型的方程, 圆的切线方程等.以下分类型加以阐述：

2.1 等线段与等角的问题

证明线段的相等或不等, 线段的和差倍分及定值问题, 常用的方法是选定坐标后,再利用两点距离公式, 点到直线的距离等知识来进行运算.例10 如图6, 以RtABC的一条直角边

作直径作圆O, 此圆与斜边AC交于D,过D引圆O的切线交BC于E.求证：BE=CE[4].分析 以B为坐标原点, BA所在直线为

图6 X轴, 建立直角坐标系, 设A（2a,0）, B(0,0),C(0,b), E(0,y0), 则圆O和直线AC的方程可

求, 由AC交圆O可求得出D点的坐标, 再由BE=ED, 可求得E为BC的中点.利用直线斜率公式, 两直线平行、垂直条件及两直线夹角公式, 可证明一些与角的度量有关的题目.处理的方法一般较简单, 只需在选定坐标系以后, 求出有关点的坐标或方程, 进行一些斜率和角度的计算即可

.例11 如图7, 在ABC中, AD⊥BD于D, 且CD=AB+BD, 求证∠ABC=2∠ACB[4].简证 以BC, DA所在直线为坐标, 建立直角坐标系, 设A(0,a), B(-b,0), D(0,0), 则AB=a2b2由CD=AB+BD得出C点坐标(ba2b2,0)

故tan∠ABC=kABa b2a

aba2b2tan2∠ACB==, ab1()ba2b

2又∠ABC及∠ACB均为锐角,所以∠ABC=2∠ACB.2.2 三点共线与三线共点和共点圆的问题

证三点共线, 常用的方法有：(ⅰ)先建立过两点的直线方程, 再验证第三点也适合这个方程;(ⅱ)若能证得kABkBC, 则A, B, C三点共线;(ⅲ)点Ai(Xi,Yi)(i=1, 2, 3)共线的充要条件为

x

1x2

x3y1y20.y3证明三线共点, 常用的方法有：ⅰ)利用定比分点公式, 分别求出三条线上某分点坐标, 若求得相同, 因直角坐标平面上的点和坐标一一对应, 故三线共点;ⅱ)三条互不平行直线li:AixBiyCi0(i1, 2, 3)若

A1

A2

A3B1B2B3C1C2=0, C

3则l1, l2, l3相交于一点.解析法证诸点共圆, 可先求出有关各点坐标, 再利用两点间距离公式证这点

到某一定点的距离相等;也可先建立过三点的圆的方程, 再证其余点适合圆的方程.例12 如图8, 正方形ABCD的边长等于a, 在边BC上取线段BE=a3在边DC的延长线上取CF等于a2, 试证：直线AE和BF的交点M与A、B、C、D共圆.分析 以AD, AB为坐标轴, 引进直角坐标系,因A、B、C、D各点坐标为已知, 故可求出E, F两X

高考复数题求解策略 篇11

一、实数化原则

复数一章是高中数学教科书中所占课时最少的一章.学生学习时,对复数的知识、方法、性质还没理解好,课程已结束,往往有一闪而过的感觉.因此,在解答复数问题时,常感不知如何入手.其实解答复数问题的一个最基本的策略,就是设出z=a+bi(a、b∈R),代入运算,就可将不习惯的复数问题转化为关于实数a、b的熟悉问题了.

例1 (1)(2009年全国卷一)已知,则复数2=()

(A)-1+3i (B) 1-3i

(C) 3+i (D) 3-i

(2)(2008年山东)设z的共轭复数是若

,则等于()

(A) i (B)-i (C)±1 (D)±i

解:(1)设z=a+bi(a、b∈R),则-bi.代入已知式,有

a-bi=(1+i)(2+i)=1+3i.

可见a=1,b=-3,所以z=1-3i.选(B).

(2)设z=a+bi(a、b∈R),则.

代入已知式,有

可解得或.

因此可得z=2+2i,或z=2-2i.

故选(D).

点评:解答复数z的问题时,设出复数的代数形式z=a+bi,然后代入运算.这种方法有时显得笨拙烦琐,但这是解答复数问题的通用方法.初学复数时,对这种基本解题方法应加以重视,并切实掌握好.

高考连接

1.(2008年湖北)设z1是复数,(其中表示z1的共轭复数),已知z2的实部是-1,则z2的虚部为______;

2.(2008年上海)若复数z满足z=i(2-z)(i是虚数单位),则z=______,

3.(2009年重庆)已知复数z的实部为-1,虚部为2,则()

(A) 2-i (B) 2+i

(C)-2-i (D)-2+i

答案:1.1;2.1+i;3.(A).

二、整体运算

注意复数式的整体结构特征,观察各部分之间的内在联系,常可回避因设z=a+bi而带来的烦琐运算,使运算合理而简便.

例2 (1)(2009年宁夏、海南)复数()

(A) 0 (B) 2 (C)-2i (D) 2i

(2)(2008年上海)若复数z满足z=i(2-z)(i是虚数单位),则z=______.

解:(1)注意到分式的分子与分母可以相互转化,

原式

.

选(D).

(2)视z为未知数,用解方程的方法,原式化为

高考连接

1.(2009年上海)若复数z满足z(1+i)=1-i(i是虚数单位),则其共轭复数______.

2.(2008年陕西)复数等于()

(A) i (B)-i (C) 1 (D)-1

3.(2008年山东)设z的共轭复数是,若,则等于()

(A) i (B)-i (C)±1 (D)±i

答案:1.i;2.(D);3.(D).提示:.

三、熟悉常用结果

以下是复数运算的一些优美结果,利用这些结果可以简化复数运算.

1.i4n=1,i4n+1=i,i4n+2=-1,i4n+3=-i(以上n∈Z);

2.(1+i)2=2i,(1-i)2=-2i;

3.

例3 (1)(2009年广东)设z是复数,α(z)表示满足zn=1的最小正整数n,则对虚数单位i,α(i)=()

(A) 2 (B)4 (C)6 (D)8

(2)(2009年浙江)设z=1+i(i是虚数单位),则()

(A)-1-i (B)-1+i

(C) 1-i (D) 1+i

解:(1)由题中定义,知α(i)=in=1.

由结果1,立即得n=4.选(B).

选(D).

高考连接

1.(2008年江苏)若将复数表示为a+bi(a、b∈R,i是虚数单位)的形式,则a+b=______.

2.(2008年安徽)复数i3(1+i)2=()

(A) 2 (B)-2 (C) 2i (D)-2i

3.(2008年天津)i是虚数单位,=()

(A)-1 (B) 1 (C)-i (D) i

答案:1.1;2.(A);3.(A).

四、复数的共轭性质

关于复数的共轭,有以下一些结论:

1.复数z是实数⇔;复数z是纯虚数⇔(其中z≠0).

2..

3.

熟悉上述复数共轭的性质,并恰当运用,可回避因设z=a+bi而带来的烦琐运算,使运算巧妙而简捷..

例4 (1)(2009年陕西)已知z是纯虚数,是实数,那么z等于()

(A) 2i (B) i (C)-i (D)-2i

(2)(2008年浙江)已知a是实数,是纯虚数,则a=()

(A) 1 (B)-1 (C)(D)-解:(1)由题设知,且

解:(1)由题设知

选(D).

(2)由纯虚数的充要条件,有,

即

有

可见a=1.选(A).

高考连接

1.(2008年广东)已知0

(A)(1,)(B)(1,)

(C)(1,3)(D)(1,5)

2.(2007年湖北)复数z=a+bi(a,b∈R),且b≠0,若z2-4bz是实数,则有序实数对(a,b)可以是______.(写出一个有序实数对即可)

答案:1.(B).提示:|zl2=|a+i|2=(a+i)(a-i)=a2+1.再由已知0

2.满足a=2b的任意(a,b),如(2,1).提示:由z2-4bz是实数.但由b≠0知,故有,即2a-4b=0,得a=2b.

五、复数的交汇

在数学的各知识点交汇处命题,一直是高考命题的理念.尽管复数很抽象,但复数也可与其它知识点联系,从而命制出比较新颖的交汇题.

例5 (2009年湖北)投掷两颗骰子,得到其向上的点数分别为m和n,则复数(m+ni)(n-mi)为实数的概率为()

(A)(B)(C)(D)

解:(m+ni)(n-mi)=2mn+(n2-m2)i为实数,知n2-m2=0,得m=n.

则所求概率.选(C).

高考连接

1.(2008年江西)在复平面内,复数z=sin2+icos2对应的点位于()

(A)第一象限(B)第二象限

(C)第三象限(D)第四象限

2.(2007年山东)若z=cosθ+isinθ(i为虚数单位),则使z2=-1的θ值可能是()

(A)(B)(C)(D)

面试求解 篇12

我国职业体育俱乐部资产证券化求解

本研究采用了文献资料法、逻辑分析法与个案研究法等研究方法,主要从融资学理论与实务的角度出发,针对我国职业体育俱乐部的融资问题,尝试引入资产证券化这种创新模式,以期为我国职业体育俱乐部的`发展引入一种新观念,解决和缓解我国职业体育俱乐部的融资难题,从而促进我国职业体育俱乐部的良性、可持续发展.

作 者：蒋F JIANG Min 作者单位：江苏畜牧兽医职业技术学院,江苏,泰州,225300刊 名：体育科技文献通报英文刊名：BULLETIN OF SPORT SCIENCE & TECHNOLOGY年，卷(期)：17(12)分类号：G80关键词：职业俱乐部、融资、资产证券化

面试求解 篇13

一元二次方程

用配方法求解一元二次方程

（一）一、教学目标

知识技能:学生已经学习过开平方，知道一个正数有两个平方根, 会用开方法解形如(xm)2n(n0)的方程，理解配方法，会用配方法解二次项系数为1的一元二次方程；

过程与方法:经历用配方法求解一元二次方程的过程, 体会转化的数学思想方法

情感态度价值观:提升学生的合作与交流的能力。

二、教学过程

复习回顾

用字母表示因式分解的完全平方公式。

自主探究

你会解下列一元二次方程吗？你是怎么做的？

x25； 2x235； x22x15；(x6)272102。

做一做：（填空配成完全平方式，体会如何配方）

填上适当的数，使下列等式成立。（选4个学生口答）

x212x_____(x6)2 x26x____(x3)2 x28x____(x___)2 x24x____(x___)2

问题：上面等式的左边常数项和一次项系数有什么关系？对于形如x2ax的式子如何配成完全平方式？（小组合作交流）例题讲解

（1）解方程：x2+8x-9=0.（师生共同解决）

解:可以把常数项移到方程的右边，得 x2+8x＝9 两边都加上（一次项系数8的一半的平方），得 x2+8x＋42=9＋42.（x+4）2=25 开平方，得 x+4=±5, 即 x+4=5,或x+4=-5.所以 x1=1, x2=-9.小结及布置作业

总结配方法解一元二次方程的基本思路和关键，以及在应用配方法时应注意的问题。

课本39页习题2.3 1题、2题

三、教学反思

浅谈求解浮力问题 篇14

一、学会判断题目的类型

浮力方面的题目一般可分为三种:

1.求物体浸入液体时的浮力, 这里的“浸入液体中”应包括“部分浸入” (V排

2.求把物体投入某种液体中静止时的浮力, 应意识到可能处于三种状态, 即:漂浮、悬浮、沉底, 要先确定属于哪种状态再解题。

3.求用弹簧测力计提着物体浸在液体中所受浮力时, 需要知道用“称重法”测算浮力。

二、要理解浮力的计算公式

浮力的计算公式主要有以下四个:

1.称重法:利用物体的重力G物和视重F求浮力, 其公式是F浮=G物-F

2.平衡法:利用物体漂浮或悬浮时浮力和重力相平衡, 其公式是F浮=G物

3.利用阿基米德原理来求解浮力, 其公式为F浮=ρ液g V排

4.压力差法:根据浮力产生的原因, 利用液体对物体向上的压力和向下的压力之差求浮力, 其公式是F浮=F向上-F向下 (此公式只适用于计算形状规则物体所受浮力)

三、看清类型、选准公式、对号入座、轻松解题

前面已经讲过浮力问题复杂多样、类型繁多, 学生拿到试题后, 首先要分析试题的类型, 再选择相应的原理和公式解题。求解浮力问题的主要思路如下:

1.首先根据浮力产生的原因来判断物体是否受到浮力作用, 一般情况下, 涉及到桥墩、往河里打桩、石蜡的平整面与容器底部密合等问题时, 此时物体不受浮力作用。例如:一桥墩的体积是20m3, 浸在水中部分的体积为12m3, 求桥墩受到的浮力。绝大部分同学拿到此题首先想到利用公式F浮=ρ液gV排求解。其实桥墩底部没受到水对它向上的压力, 虽然桥墩浸在水中, 但此时却不受浮力作用。

2.对于求“浸没”在液体中的物体所受的浮力问题或物体在某种液体中受到的最大浮力问题时, 一般可根据阿基米德原理的数学表达式F浮=ρ液gV排来解题。

3.对于求“把物体投入某种液体中静止时所受浮力”问题, 首先要根据物体的浮沉条件, 通过比较ρ物和ρ液的大小或比较物体浸没在该液体中受到的浮力F浮和物体重力G物的大小关系判断其浮沉, 结果会出现三种情况:

(1) 若物体静止时处于漂浮状态, 一般可根据漂浮条件F浮=G物来求解。

(2) 若物体静止时处于悬浮状态, 又已知物体的重力, 一般可根据悬浮条件F浮=G物来求解;若悬浮时题目中已知物体的体积, 通常根据阿基米德原理F浮=ρ液gV排来求解。

(3) 若物体静止时处于沉底状态, 沉底一般情况下是完全浸没, 可根据阿基米德原理F浮=ρ液gV排来求解。

4.若题目中出现“用弹簧测力计提着某物体浸在液体中”或“物体浸在液体中受到容器底部的支持力”时, 这种问题属于三力平衡的浮力问题, 解答此类浮力的一般规律:

(1) 首先要对研究的对象进行受力分析, 找出G物、F浮与容器底对物体的支持力F之间的关系, 其中, 特别要注意对F的分析。

(2) 如果已知研究对象的受力情况, 一般可以先根据三力的合力为零来求出浮力, 然后利用阿基米德原理求出V排或ρ液, 再求其他待求量。

(3) 如果已知V排则可先利用阿基米德原理求出浮力, 再根据三力的合力为零求出G物或F。

参考文献