大数据审计工程论文提纲

论文题目：大数据下保障性安居工程审计研究 ——以宜春市为例

摘要：传统审计过程中,政策执行情况审计工作的开展存在一定局限性,将大数据技术应用到审计工作中去有着较为迫切的需求;并且2014年来,中央对于全面提升审计工作质量做出了重要部署和指导,提出审计全覆盖,要求政策执行审计能够有效监督政府工作,对政府受托责任履行情况予以监督和规范,从而促进廉政建设,保证国民经济的平稳运行和社会市场的健康发展。进行政策执行审计工作的机关同时还是政府机关的一部分,这样还能够发挥政府内生力量,促进政府及其工作人员的自我约束和有效自查,明确权责,兼顾到“问责”与“问效”的双重需求。为了提出大数据技术下政策执行审计工作可能发生的变化与存在的问题,本文以保障性安居工程审计工作为例,以审计署出具的审计结果公告为研读研究对象,对保障性安居工程政策实施的合规真实性予以关注,进一步推动保障性安居工程相关审计工作的开展。本文以案例分析为研究方法,选取保障性安居工程政策为切入口,以宜春市具体利用大数据技术进行保障性安居工程审计工作为例进行相关研究。首先,介绍我国大数据审计的政策基础与现实背景。其次,审计署发布的保障性安居工程审计结果公告,表明审计工作目前取得了一定成效。但审后还是发现部分地区在安居工程政策执行方面存在的问题且审计过后整改效果有限,审计工作存在短板。由此,本文提出一个可行的大数据下保障性安居工程审计实施框架,以期能够解决已有的问题。这个实施框架要求有完整的审计流程,做到审前构建共享数据平台,实现联网审计,审中对数据进行分析整理,审后实现结果精确化。特别地,本文提出数据采集方面要对各部门数据格式进行统一,并对所采集数据进行符合性测试。另外,审计风险的识别和应对也是不可忽视的重要环节。在宜春市运用大数据执行保障性安居工程审计的案例中,本文先介绍了宜春市的基本情况和财政状况,对宜春市审计工作中如何进行数据挖掘工作予以具体描述,例如收集政策文件、比对实物资产及相关信息、核查人员构成等等,并以此为基础实现审计风险的动态识别和审计风险的有效应对。最后,大数据技术的运用本身也会带来新的挑战。同时由于我国开展基于大数据技术的保障性安居工程跟踪审计工作的时间较短,因此在理论研究以及实际工作中都存在着一些问题。所以本文对宜春市结合大数据技术,开展保障性安居工程审计的成效进行总结,寻求可以借鉴的经验和启示,相应地提出了审计改善措施,从流程引导、数据分析和风险控制等方面提出要建立数据共享平台,控制采集数据质量和严格数据使用管理,降低安全风险等,以期能够用好大数据,助推审计全覆盖。

关键词：保障性安居工程;大数据审计;政策执行审计;审计全覆盖

学科专业：审计（专业学位）

摘要

abstract

1 导论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外文献综述

1.2.1 大数据在国家审计中的运用研究

1.2.2 国家政策执行情况审计相关研究

1.2.3 安居工程政策执行审计相关研究

1.2.4 文献评述

1.3 研究内容和方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

2 保障性安居工程审计的政策基础和实践现状

2.1 保障性安居工程审计的政策基础

2.1.1 党的十九届五中全会精神的重要指引

2.1.2 保障性安居工程三类对象特殊性要求

2.2 从审计署公告看保障性安居工程审计现状

2.2.1 保障性安居工程审计的内涵与特点

2.2.2 保障性安居工程审计具体实施目标

2.2.3 保障性安居工程审计取得的成效与发现的问题

2.2.4 保障性安居工程审计工作中暴露的短板与不足

2.3 结合大数据技术,实施保障性安居工程审计的必要性

2.3.1 解决保障性安居工程审计工作现存问题

2.3.2 提高审计连贯性,助推国家审计全覆盖

3 大数据下保障性安居工程审计的实施框架

3.1 大数据下保障性安居工程审计的实施流程

3.1.1 审前:构建共享数据平台,实现联网审计

3.1.2 审中:整理分析数据,落实审计分析工作

3.1.3 审后:实现结果精确化,确保数据安全化

3.2 大数据下保障性安居工程审计的数据采集

3.2.1 统一规定各部门数据格式,确认相关信息

3.2.2 采集数据进行符合性测试,剔除无效数据

3.3 大数据下保障性安居工程审计的风险识别

3.3.1 保障性住房审计风险识别

3.3.2 棚户区改造审计风险识别

3.3.3 农村危房改造审计风险识别

3.4 大数据下保障性安居工程审计的风险应对

3.4.1 保障性住房审计风险应对

3.4.2 棚户区改造审计风险应对

3.4.3 农村危房改造审计风险应对

4 宜春市运用大数据执行保障性安居工程审计的具体工作

4.1 宜春市基本情况介绍

4.1.1 宜春市财政状况和保障房建设情况

4.1.2 宜春市保障性安居工程的审计流程

4.2 宜春市运用大数据执行保障性安居工程审计的数据采集

4.2.1 政策文件

4.2.2 实物资产

4.2.3 比对信息

4.3 宜春市运用大数据执行保障性安居工程审计的风险识别

4.3.1 保障性住房

4.3.2 棚户区改造

4.3.3 农村危房改造

4.4 宜春市运用大数据执行保障性安居工程审计的风险应对

4.4.1 联网审计下实现动态数据采集

4.4.2 联合多个部门,采集大类数据

4.4.3 长效监控资金,提高审计实效

5 宜春市运用大数据执行保障性安居工程审计的成效与启示

5.1 宜春市运用大数据执行保障性安居工程审计的成效总结

5.1.1 领导重视,审计机关全流程监督和参与

5.1.2 突出重点,分别利用不同阶段审计数据

5.1.3 周密部署,形成安全风险长效防控机制

5.2 宜春市运用大数据执行保障性安居工程审计的经验启示

5.2.1 流程引导:建立数据共享平台,加强相关设施建设

5.2.2 数据分析:控制采集数据质量,强化重点数据分析

5.2.3 风险控制:严格业务数据使用管理,降低安全风险

6 结论

6.1 研究结论

6.2 政策建议

6.3 本文可能的创新点

6.4 研究的局限和展望

参考文献