机电设备故障诊断技术分析论文

【摘要】矿山机电设备在运行过程中会出现多种故障，影响因素众多。随着科学技术的不断进步与发展，矿山机电设备故障诊断技术同样有了长足的进步，有效减少了因机电设备故障而导致的生产安全事故的发生，给煤矿的生产经济和人员安全提供了强有力的保证。机电设备故障诊断技术的运用，对于设备运行的稳定性和可靠性有重要意义。今天小编为大家精心挑选了关于《机电设备故障诊断技术分析论文 (精选3篇)》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。

机电设备故障诊断技术分析论文 篇1：

矿山机电设备故障诊断技术分析探讨

【摘 要】我国的矿山开采对经济发展起到了较大的作用，让社会的诸多行业都有了资源支撑。对于矿山机电设备而言，故障诊断技术可以对其运行的状态进行了解和掌握，并判断整体设备或者局部部件是否存在异常，找出故障与产生故障的原因，而且可以对故障发展的趋势进行预测。随着经济的发展，矿山开采活动日益频繁，大量的机电设备投入运行。在开采作业中，这些机电设备有很大机率发生故障，为了能够及时地诊断并进行维修矿山机电设备的故障，应用故障诊断技术己成为大势所趋。

【关键词】矿山；机电设备；故障诊断

就目前来看，受机电设备使用过程中设备故障的影响，使得我国矿山企业的经济损失与职员伤亡情况变得愈发严重。因此，在开展矿山项目过程中确保机电设备使用的稳定性与安全性，便成为了现阶段我国矿山企业在建设发展过程中函待解决的一项问题。对故障诊断技术分析后发现，故障技术的存在主要是为了解决机电设备的运行和使用故障，提升矿山项目的生产效率和矿山企业的经济效益，促进我国矿山行业快速发展。

1矿山机电设备发生故障的原因

1.1零件之间配合作业出现故障

当矿山设机电设备出现问题时，其中最常见的原因就是零件间配合作业出现不协调。经过大量实践证明，最常见的是零件损伤和磨损造成零件之间配合不协调。零件损伤主要是指长时间使用或外力损坏，使原零件本身形状或技能发生变化，与本来的设计出现偏差，这种偏差常常导致零件在使用过程中无法发挥原本设计的作用。零件损伤是矿山机电设备最常见的损伤之一，同时也是矿山机电设备故障检测中最经常需要检测的故障之一。

1.2矿山机电设备运转超负荷

每一台自动化设备都具有工作期限和工作强度限制，超过这个强度机电设备就容易出现故障，这种故障往往会对机器的工作能力和使用寿命产生负面影响。为了不影响设备的正常运行，应该对设备的开机关机及作业设置的技术参数进行必要的修改，同时采取维护检修措施对机电设备进行修复，只有这样才能提高设备的承受能力，延长机电设备的使用寿命。

1.3设备更新换代较慢

设备更新换代较慢是目前矿山自动化设备中最常见的问题之一，主要是企业为了节约成本，长期对设备进行超负荷使用，但是保养工作不到位，或设备长时间工作而造成设备的不可逆损害。不可逆损害是设备本身必须经历的，对设备必须进行更新换代，保证机电设备正常作业，因为设备部件的老化和磨损一旦程度严重，就会对矿山设备的工作能力产生负面影响。

2 故障诊断技术的具体应用

2.1常用故障诊断技术的应用

现阶段，常用的诊断技术主要可以被划分为：第一，参考故障记录诊断。即诊断人员可以按照设备故障诊断记录，按照以往工作经验，在故障产生时进行诊断。这种诊断方式具有处理速度快的优势，但因为对以往诊断经验过于依赖，所以无法处理一些新出现的故障类型。第二，神经网络诊断。此种诊断技术的灵活性较强，可以通过描述过中类型的非线性系统，在诊断过程中不断的学习新经验，改造传统诊断技术，处理十分繁琐的映射关系，可以有效处理采煤机等类型机电设备故障。第三，模糊数学诊断法。因为矿山上的机电设备在实际运行过程中会受到很多因素的干擾，而模糊数学技术可以按照这些因素的类型建立起相应的数学模型，从而为诊断人员完成诊断工作提供参考，提升故障诊断工作效率，节约诊断时间。

2.2矿井提升机设备的故障诊断

作为矿山生产和资源运输期间的重要设备，提升机主要负责运输材料、设备和人员，所以，其木身使用性能的高低，将会对矿山工作人员的人身安全和矿山生产效率产生直接影响。现阶段，大部分矿山项目使用的都是双筒提升机，这种提升机在使用过程中经常会发生松绳故障，所以，诊断人员可以采用在提升机上安装松绳监测装置的方式来达到故障诊断，防止松绳问题出现的工作目标。

2.3采煤机故障诊断

我国以往矿山项目中使用的采煤机设备诊断技术水平相对不高，这使得提升其诊断技术水平，不断完善相关诊断系统已经成为了诊断采煤机设备工作提出的必然要求。现阶段，我国采煤机工作情况检测和诊断系统中已经纳人了较多的科学技术，其木身的检测诊断水平也因此得到了极大的提升。从系统内部来看，其主要包括：第一，变频器设备通信单元，该设备在使用过程中可以同时诊断二十七个采煤机的工作情况参数，拥有独立显不屏，可以将采煤机的工作速度、变频地工作电压、电极电流等参数直接显不出来。第二，工作情况检测诊断单元。该单元被安装在了Windows微型计算机之中，直接与控制中心相连接，可以在故障发生的第一时间将故障发生情况传输到诊断控制中心。

2.4高压异步电动机故障诊断

随着信息技术在现代社会的发展，我国机电设备故障诊断工作也由此获得了更多的便利性；并且，人工智能等技术的应用，也在一定程度上提升了故障诊断的准确性，使得当前我国矿山项目中使用的异步电动机运行故障得以被技术诊断出来，有效的提升了其木身的工作效率以及机电故障诊断工作整体的工作质量。

3故障诊断步骤

3.1建立数学模型

矿山机电设备在正常运行时会产生许多数据和参数，这些数据、参数能够准确反映矿山机电设备运行的状况，为机电设备的故障诊断提供了十分重要的依据。建立数学模型就是为了更好地收集这些参数数据。从本质上来说，故障诊断数学模型可以简单划分为两个层次，即定性和定量。所以，矿山机电设备应当遵循这一原则来建立故障诊断数学模型。

3.2采集、处理和分析信息

进行信息数据的采集时，将传感器针安装在矿山机电设备上，在运行过程中，机电设备发出的各种信号通过传感器针进行采集和测量，然后对这些收集的信息进行传送并储存在数据贮存器中，实现对参数数据的了解和掌握。这些数据还不可以直接作为故障诊断的依据，还必须进行相关的处理，删除没有价值的信息，对有价值得信息进行转换，使其成为能够被直接理解的数据，再进行分析和比较，将设备正常运行的参数标准当作参考的对象和依据，对矿山机电设备的运行状态进行判断，最终确定设备故障，并找出故障原因。

3.3故障的预测

对信息进行科学有效的分析后，将其作为重要的基础数据，以此来预测和评估机电设备的故障情况。对于机电设备各元件的使用情况或使用寿命，也可以用基础数据来进行预测和评估。经过预测评估，机电设备的日常保养和维修便有了科学有效的数据依据。

4 结语

机电设备故障诊断技术在矿山设备的维修中具有重要作用，它不仅大大降低了设备发生故障的概率，提高了矿山的经济效益和社会效益，而且还推动了矿山企业的快速发展。但是当前中国矿山机电设备的故障诊断技术还跟不上矿山设备更新换代的要求，为此，中国的矿山开采企业应该不断发展机电设备故障诊断技术，不断更新发展新技术，积累运营经验，对设备进行更新换代，这对矿山设备的发展有重要影响。

参考文献：

[1]亓银华.矿山机电设备故障诊断技术分析探讨[J].山东工业技术，2019（03）：85.

[2]张飞.矿井机电设备故障诊断技术分析[J].能源与节能，2018（07）：96-97.

[3]杨光宏.故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用[J].内江科技，2018，39（06）：28+83.

[4]尚晓斐.矿山机电设备故障诊断技术研究[J].能源与节能，2017（11）：151-152.

[5]高崎山.矿山机电设备故障诊断技术探讨[J].建材与装饰，2017（41）：204-205.

（作者单位：西山煤电建筑集团矿建第一分公司）

作者：袁凯

机电设备故障诊断技术分析论文 篇2：

矿山机电设备故障诊断技术分析

【摘要】矿山机电设备在运行过程中会出现多种故障，影响因素众多。随着科学技术的不断进步与发展，矿山机电设备故障诊断技术同样有了长足的进步，有效减少了因机电设备故障而导致的生产安全事故的发生，给煤矿的生产经济和人员安全提供了强有力的保证。机电设备故障诊断技术的运用，对于设备运行的稳定性和可靠性有重要意义。本文主要描述了机电设备故障诊断所依据的原理、矿山机电设备故障诊断技术以及机电设备故障诊断技术的具体应用。

【关键词】矿山机电设备；故障诊断；技术分析

在矿山开采过程中，机电设备出现故障不仅会影响到整个开采工作的进程，还会存在一定的安全隐患，给公司带来巨大的经济损失，因此对矿山机电设备故障进行及时、快速而准确的诊断，并加以维修和保养，可减小故障率，保障机电设备的正常运行，也就是为矿山生产节约了成本，增加了效益。

1、机电设备故障诊断所依据的原理分析

1.1建立相应的数学模型

现代化的机电设备都是比较先进的，在正常的运行中各种各样的技术参数很多，而这些参数的记录正是机电设备运行状况的真实体现，更可以及时反映出机电设备的运行故障，但这大量的参考数据如果靠人工来记忆或查询的话，必将是一项十分巨大的工程，而且也容易出现纰漏，所以需要建立相应的数学模型，就可以做到对机电设备的运行情况及参数变化进行适时的总结与对比，找出运行不正常的时段加以研究和分析，对机电设备的故障隐患做到及时的排除，保证设备的正常运行。

1.2收集有效信息

机电设备上有一项重要的组成部分，那就是传感器，它是专门用于对机电设备的各类信息的采集，其工作原理就是当机电设备发出感应信号给传感器时，传感器就会产生相对应的信息数据，并能把这些数据传送给它的储存系统。机电设备的这一传感系统的应用为其设备故障及时、准确地诊断奠定了基础。

1.3识别信息

一般情况下通过传感器等所收集来的数据不能直接用于机电设备的故障诊断，它需要通过分析与识别，并与其标准参数进行比较，才能做出故障的正确诊断来确定是否真的存在故障隐患，而且有部分的传感数据还需要进行一定的信息处理才能变成维修人员所需要的形式，进而去分析其发生故障的原因，为机电设备的正常工作服务。

1.4预测故障

可以通过数据观察到矿山机电设备的一系列变化，然后根据其变化规律做出故障的诊断及预测，分别对设备进行维护、保养和维修工作，以增加设备的使用寿命，减少突发性故障给矿山生产带来的损失，使机电设备的利用率达到最大化。

2、矿山机电设备故障诊断技术

2.1主观诊断技术

主观诊断技术就是根据工作人员往常的工作经验对矿山机电设备故障类型进行主观判断。该技术对于技术人员的要求较高，但是操作便捷，技术人员可以通过视觉、嗅觉等感官实现故障诊断。为了保证故障诊断结构的有效性，技术人员可以综合机械设备辅助工作，但是主要以技术人员的主观判断为主。该诊断技术适用于所有类型的故障诊断工作，但是因为存在主观影响因素，因此判断的准确性和可靠性有待提高。

2.2数学模型诊断技术

数学模型诊断技术是在数学相关知识的基础上逐渐发展的诊断技术，综合了动态检测技术和传感器技术。通过对机电设备相关参数的分析处理，可以辅助技术人员完成部分故障诊断工作。该技术在应用过程中必须根据矿山生产实际情况相符的数学模型，才能够保证诊断结果的准确性。

2.3智能诊断技术

智能诊断技术是对特征进行比较，通过对人脑的模拟，实现对故障信息的采集、分析以及处理工作。该技术的应用重点在于需要建立和机电设备相关的故障特征数据库，机电设备出现故障后，只需要将其故障信息和数据库中相应款项的信息进行比对，即可初步判断故障类型以及发生故障的原因。当前神经网络系统和专家系统是比较常见且应用比较成熟的智能诊断技术。

2.4儀器诊断技术

所谓仪器诊断技术就是指应用各类仪器设备，通过对矿山机电设备的检测，对运行参数进行分析，从而判断机电故障的技术。该诊断技术诊断结果比较准确，在当前矿山生产中的应用范围广泛。同时，随着技术的发展，该技术日益成熟，其操作也更为简便。

3、机电设备故障诊断技术的具体应用

3.1在提升机中的应用

对于矿山开采工作来说，提升机是所有设备中的重中之重，它担负着整个矿山开采中的运输任务，不仅要把井下所需的各种材料、设备下放到井下，还要把所开采的原煤等等提升上来，更重要的是，它还肩负着矿山开采工作人员的升降任务，可以说一个小小的提升机承载着整个开采工作的大梁，维系着所有矿山工作人员的生命安全，所以其机电设备的安全性、可靠性必然成为大家关注的重心。

3.2在电动机中的应用

电动机是矿山开采所有的机电设备中必不可少的，采煤机、提升机、鼓风机等设备的运行都需要电动机的带动，但在正常的工作动行过程中，由于机械的损伤、电线绝缘保护的老化或超负荷运行等状况，经常会有电动机烧坏等现象的发生，而且还有些电动机由于缺乏及时检修一直处于带“病”作业的状态，这种情况将会直接影响到矿山开采的生产效益，只有加强电动机的检测保护，进行及时的故障诊断才能使各项机电设备的正常工作得到保护。

3.3在井下采煤机中的应用

我国传统的采煤机比较落后，与一些先进国家相比还存在着很大的差距，而且我国目前使用的交流电牵引采煤机还存在着检测参数较少、范围较小等等缺点，再加上井下采煤条件艰苦而苛刻，给采煤工作的安全性及工作效率带来了很大的影响。针对这一状况，我国已经将采煤机故障诊断技术的研究与应用正式纳入相关的科学研究项目当中，并被作为重点的攻关计划去完成，这样就可以使采煤机的各个系统得到良好的检测，为采煤机的井下安全作业提供了保障。

结语：

矿山机电设备的故障诊断技术对矿山机电设备的维护与检修以及安全可靠运行有十分重要的意义。我国经济的不断发展，科学技术的不断进步，再加上对矿山开采业的愈加重视，其机电设备的诊断技术也一定会得到进一步改进和提高，使矿山开发工作的安全性和经济性得到有效的保障，促进我国经济更快发展。

参考文献：

[1]安启强.矿山机电设备故障诊断技术的研究[J].科技风，2012，04：113.

[2]母晓斌.煤矿机电设备故障诊断及维修技术[J].中国新技术新产品，2010，18：147.

[3]郭洪刚.矿山机电设备故障诊断技术探讨[J].机电信息，2011，24：139-140.

[4]张勇军.略谈矿山机电设备中故障检测诊断技术的应用[J].科技资讯，2011，31：128.

[5]梁懿先.故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用[J].科技创新与应用，2012，21：56.

作者：李炜

机电设备故障诊断技术分析论文 篇3：

矿山机电设备故障诊断技术分析探讨

【摘要】矿山机电设备的应用大大提高了矿山开采的工作效率，提高了矿山开采企业的经济效益，最大限度地满足了人们对矿产资源的需求。本文对矿山机电设备的故障诊断技术进行分析和探讨，旨在提高矿山机电设备故障诊断的准确性，实现矿山机电设备的正常运行。

【关键词】矿山；机电设备；故障诊断

1矿山机电设备出现故障的原因

1.1零件损伤造成配合关系的变化

通过矿山机电设备的故障部位进行观察我们可以发现零件的损伤是造成机电设备出现故障的原因，从而使得零件与原配关系产生异常。零部件的尺寸以及形态与最初的设计发生偏差是造成零部件损伤的主要原因，最终导致设备事故的发生，影响整个生产线的正常工作，甚至造成生产线的瘫痪。

1.2设备超负荷运作

矿山机电设备的使用寿命以及设备所能够承担的超负荷有自己的最大极限值，如果在实际生产过程中过度使用矿山机电设备就会使得设备所能够承担的极限值超过极限，这样就会造成机电设备故障的发生。现实的生产活动中矿山机电设备在大多数情况在处于超负荷的运转状态，另外还存在对机电设备的操作以及时间分配不合理现象的出现。

1.3矿山机电设备工作强度大

由于矿山机电设备处于工作强度大，持续时间长的工作状态，加之矿山机电设备的作业对象对其的损伤很大，使得机电设备元器件受到损伤，降低了受损元器件与其它元器件的配合精度，严重影响了设备自身的工作能力，矿山机电设备如此长时间工作必然会导致设备运行效率降低。

2矿山机电设备故障诊断技术应用注意事项

作为矿山机电设备故障维修人员只是掌握故障诊断技术还远远不够，也不能够使机电设备的最佳工作状态得到保证，要想使矿山机电设备的最佳工作状态得到保障故障维修人员在进行设备维修时还要注意一些事项，使不同的诊断技术能够发挥各自优势，这样才能够为机电设备故障的诊断以及分析提供保障，提高机电设备故障排除的效率。接下来就分析一下进行机电设备故障诊断时应该注意的一些事项。

2.1重視矿山机电设备日常故障检测

通过相关研究我们可以发现矿山机电设备的很多故障是由于对设备进行日常检测时的疏忽大意造成的，这就说明我们要能够及时发现机电设备出现的故障，我们应该提高对机电设备进行日常检测的重视，以防机电设备故障的进一步蔓延。首先要针对机电设备的故障检测制定详细的日常检测工作制度，将对机电设备进行日常检测的工作细节进行明确，此外，还要根据矿山机电设备故障维修人员的技术情况分配不同的日常检测工作，并且将责任落实到个人，来确保机电设备日常检测工作的顺利进行；其次在进行机电设备故障的日常检测时应该建立起日常故障检测机制。相关调查显示，虽然说有些技术人员按照规章制度进行了日常检测，但是不健全的机制使得机电设备出现故障时不能够及时上报，这种原因出现的病变状况比较常见，使得机电设备发生故障并且不能够正常工作概率很大；最后要想做好机电设备的日常检测工作需要对故障维修技术人员进行思想教育。故障的诊断和排除是由故障维修人员负责，故障维修人员的素养对机电设备的诊断和维修工作有直接影响。这就要求矿山开采企业要定期对机电设备故障维修人员进行思想教育，不断提高故障维修人员的职业素养，确保设备故障检修工作顺利完成。

2.2注重重要矿山机电设备故障诊断

对于矿山开采中一些很重要的设备，比如说高压异步电机等设备，如果说这些设备出现故障，会对矿山开采的进度以及产量产生严重影响。对于矿山开采机电设备的诊断要有轻重主次之分，还要借助专门的手段进行故障诊断，以此来加强对设备故障的诊断。首先故障诊断维修应该不断学习机电设备诊断的理论知识，要掌握机电设备的工作原理，对于机电设备常见的故障要善于总结，能够在机电设备出现故障时进行有针对性的诊断；其次故障诊断维修人员应该能够灵活运用多种故障诊断技术，因为引起设备故障的原因很复杂。大多数情况下对于机电设备故障的诊断使用一种方法是不够的，需要使用好几种诊断技术和方法结合在一起才能够对机电设备故障进行准确诊断；最后，作为设备故障诊断维修人员要在实际工作过程中进行总结，不断提高自己的故障诊断水平，使自己在设备出现故障时能够第一时间诊断出设备故障。

3结束语

通过上文分析我们对矿山机电设备的诊断原理、诊断方法、诊断技术以及诊断过程中应该注意的问题进行了分析，随着科技的发展、技术的进步，矿山机电设备诊断技术会越来越完善，诊断准确性也会得到提高。矿山设备故障诊断技术的进步能够帮助矿山企业及时解决矿山机电设备出现的问题，在维护矿山设备的同时还能够促进矿山企业的有序运行和经济效益的稳步提高。

参考文献

[1]杨帆.关于矿井提升机故障诊断技术的研究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2011（05）.

[2]邓奎.运用故障诊断技术进行征山机电设各维修[J].中国 科技博览，2011（7）：45-46.

[3]杨帆.关于征机提升机故障诊断技术的研究[J].中小企业管理与科技，2011 （5）：45-46.

[4]贺全军.浅谈矿山机电设备管理[J].矿山机械，2015（03）.

作者：张晓萌