专家系统电子商务论文

摘要：互联网时代带来经济的飞速发展，与时俱进的观念引导人们利用网络和科技发展营销，而要想获得利益最大化最重要的一点就是分析消费者需求。掌握消费者需求，客户信息收集无疑是一个重大的突破口。随着人工智能（AI）技术的发展及其在各个领域的应用与延伸，将人工智能应用在获得客户信息方面不失为一妙计。下面是小编精心推荐的《专家系统电子商务论文 (精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

专家系统电子商务论文 篇1：

人工智能与农业经济深度融合研究

摘 要：近几年人工智能快速发展，推动人工智能与农业的深度融合，有利于实现农业可持续发展。通过借鉴国外人工智能在农业领域中的应用先进经验，针对我国智能农业发展中存在的问题，提出我国智能农业发展对策和建议。

关键词：人工智能;智能农业;深度融合;识别

人工智能被誉为全球三大尖端技术之一。人工智能是通过研究人类智能，构建具有智能行为的人工系统。将人工智能与农业深度融合将促进智能农业的快速发展。

一、智能农业研究进展

早在20世纪70年代，人工智能开始应用于美国农业领域。农业专家系统是计算机程序系统，采用人工智能并且集成信息网络技术、地理信息系统技术、机器学习技术、智能计算技术、优化模拟技术以及知识发现等多个技术，包含农业知识和专家的经验等，采用多媒体而且把信息网络作为载体，科学地指导种田，还给农业生产管理提供多种咨询服务。到了20世纪80年代以后，农业专家系统开始转向经济分析决策、生产管理、农产品市场销售管理、生态环境等。日本高度重视人工智能在农业上的作用，管理专家系统如培养液、西红柿栽培、温室黄瓜栽培等多个管理专家系统。美国的农业专家系统如COMAX/GOSSYM，主要推荐棉田管理措施给棉花种植者。[1]在20世纪90年代，人工智能在农业中的应用进入快速发展阶段。在专家系统方面，主要有英国的水果保鲜，美国的梯田，日本的温室控制，埃及的黄瓜与柑橘栽培生产管理，德国的草地管理，希腊的病虫害与缺素诊断的多种语言等专家系统。[2]到了21世纪，利用人工智能技术来提高生产力，成为农业领域的研究热点，人工智能在农业领域大规模应用，如农业机器人。[3]

二、我国智能农业存在的问题

主要存在的问题是抵御自然灾害能力较弱、生产方式与效率较落后、科研投入与相关领域人才储备缺乏、科技含量与发展水平较低等方面。

三、我国智能农业发展对策

(一)提升生产效率

智能农业技术对农业生产各种要素实行智能化控制、数字化设计、科学化管理、精准化运行，积极促进生产要素的优化配置，努力提高农业生产力，不断推动农业生产向规模化、集约化、精准化转变;智能农业可以通过“互联网+”电子商务等模式，积极发展农业新业态，推动农业一二三产业融合发展;智能农业技术能够实现农业农村信息服务的精准化和个性化，积极提高服务效能。智能农业技术将改变传统农业生产方式、提高效率和效益。

(二)升级智能农业装备

农业大数据与云计算、农业专用传感器与仪器仪表、农业机器人、智能化植物生产工厂、农业精准作业与智能装备、农业物联网等智能化农机装备构建技术研究，逐步从粗放式过渡到智能化为标志的集约化发展和制造业转型的新阶段。按照智能制造试点示范所包含的数字化车间、智能工厂、智能新业态、智能装备、智能化服务、智能化管理等要求，构建智能化农机装备制造体系，是未来智能装备发展的方向。

(三)提高智能农业科技含量

积极发展3S集成技术，不断开发应用软件，研制智能控制的装备;在具体实施过程中，进行人工采集信息和常规机械操作，逐步过渡到自动化作业，构建大田精准生产技术系统。主要研究植物生长生命信息、环境信息特征识别新方法，开展土壤、动植物、生态环境和机器集成融合应用研究，创新北斗导航和机器自动控制、数字化管控和变量作业、农用航空等核心技术;研制精益制种、联合整地、精量施药、精密播栽、高效收获等粮经作物生产重大装备，不断提升良种、耕地、农业、肥料、灌溉用水的利用效率和高效生产。

(四)培养智能农业科技人才

积极发展智能农业，需要很多科技人才，特别是大数据、人工智能、云计算等领域，还需要进行整合院校资源，特别是基于智能农业的需求，积极培养智能农业需要的数据分析和软硬件开发等方面的人才。积极完善农业技术推广人才服务体系，不断提高他们的基本素质，真正搭建起一支素质过硬的科技推广人才队伍。进一步增加农民培育的力度，积极提高农民的科技素质。鼓励农民积极参加各种技术培训，全面向农民推广智能农业概念、创业项目与技术。

四、总结

智能农业是智慧经济重要的组成部分;智能农业是我国消除贫困、实现经济发展后来居上、后发优势、实现赶超战略的主要途径。建构完整的智能农业，推动农业产业结构升级和经济结构平衡，充分实现农村经济的规模效益，就是我国经济发展的新的经济增长点。

参考文献：

[1]Zayas I，Pomeranz Y，Lai F S.Discrimination between Arthur and Aran wheats by image analysis[J].Cereal Chemistry，1985，62(2)：478-480.

[2]Burks T F，Shearer S A，Gates R S，et al.Backpropagation neural network design and evaluation for classifying weed species using color image texture[J].Transactions of the ASAE，2000，43(4)：1029-1037.

[3]Mathanker S K，Weckler P R，Bowser T J，et al.AdaBoost cllassifiers for pecan defect classification[J].Computers and Electronics in Agriculture，2011，77(1)：60-68.

基金項目：山东省社科规划研究项目(18CKPJ34);山东省高等学校人文社会科学计划项目(J18RA196)

作者简介：郭庆春(1979-)，男，汉族，山东阳谷人，博士，讲师，研究方向：人工智能应用。

作者：郭庆春

专家系统电子商务论文 篇2：

谈人工智能在客户信息获取与分析的应用

摘 要：互联网时代带来经济的飞速发展，与时俱进的观念引导人们利用网络和科技发展营销，而要想获得利益最大化最重要的一点就是分析消费者需求。掌握消费者需求，客户信息收集无疑是一个重大的突破口。随着人工智能(AI)技术的发展及其在各个领域的应用与延伸，将人工智能应用在获得客户信息方面不失为一妙计。本文主要介绍利用人工智能获得客户信息的方法，帮助企业建立起全面完善的客户信息管理系统，掌握客户信息最新动态，在第一时间满足客户需求并获得客户反馈。

关键词：互联网;人工智能;客户信息

一、人工智能及作用(技术)

管理信息系统中的三大要素：信息、技术和人。庞大的信息通过被识别、筛选过滤得到人们所需信息，然后被收集起来发挥其作用，人们利用更精确的信息做出更有效的决策，并改进当前的落后技术，创造更高效快捷实用的技术。而这些技术能够更好的被人们利用起来从而服务于人。

图1 管理信息系统三要素关系

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支。它是研究运用计算机模仿人类的各种行为如推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划以及问题求解等的技术和软件，用以解决需要人类专家才能处理的复杂问题，如诊断、预测、分类等。企业中使用最广泛的人工智能系统主要有四个类别：专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理。

专家系统(ES)作为人工智能中的一个重要分支，在财务管理、医药、生产等一些特定领域发挥了巨大作用。专家系统是一种智能的计算机程序，能够获取企业的专业知识，以便运用知识和推理能力解决问题。专家系统通常由知识库及其管理系统、综合数据库、知识获取机制、推理机、解释器和人机交互界面六部分组成。

图2 专家系统基本结构

神经网络即人工神经网络(ANN)是模拟人类分辨事物的能力，可以发现和辨别模式的人工智能系统，并且它不需要预先设定得出结论的步骤。神经网络具有自适应和自学习的特点。神经网络应用广泛，主要方向有：识别、预测、分类等，用于字迹识别、语音识别、图像识别、财务预测、疾病研究、检测与评估。由于神经网络可以从大量的信息中发现模式，因此又常被称为预测系统。

遗传算法(GA)从字面上看，“遗传”二字就可以表达出该系统的重点，它是通过模拟生物进化过程中自然选择和适者生存规律等遗传机理从而产生一个问题的逐步改进的解决方案。遗传算法已经成功的被应用于销售、管理、设计、工业等领域，解决了很多问题。遗传算法应用了三种进化概念：选择、交叉、变异。选择即优胜劣汰，优先考虑较好的结果;交叉是产生新个体的主要方法，将几个好的结果组合在一起期望其产生更好结果;变异是产生新个体的辅助方法，随机组合然后评估结果的好坏。

智能代理(IA)又称为智能体，是在用户没有明确具体要求的情况下，根据用户需求代替人或辅助人来执行各种复杂的工作的代理软件。其特点是智能性、主动代理型、协作适应性。智能代理在许多领域起着重要的作用，如电子商务、信息服务、教育娱乐等。

二、人工智能的应用

1.专家系统判别目标客户群

互联网时代，用户需求更加细分，市场应该更关注和满足用户的个性化，那就要从收集客户信息入手，首先得了解目标客户才能掌握市场。那么，专家系统可以帮我们判断客户群体，也就是解决为谁生产产品以及生产的产品是为谁所需的问题。专家系统利用其处理大量信息且能汇集来自各种渠道的信息和推理能力解决诊断、指令性问题，对客户群体进行识别，合理判断出目标客户群，才能为客户提供更好的产品。例如宝洁公司根据对用户群体细致的细分，发展到现在一共拥有五大洗发水系列品牌。海飞丝主打去屑，飘柔洗护二合一，潘婷维他命配方滋养修复，沙宣领导专业创新，伊卡璐草本环保清新自然。利用专家系统，通过对客户数据的分析，针对不同需求可以向客户推荐相应洗发水从而提高销量。从产品出发寻找客户，就是要求根据产品自身特性，在调查分析同类产品市场需求的基础上，应用专家系统筛选和锁定产品销售的目标客户群体，解决好“卖给谁”的问题。

2.神经网络做预测

企业每天都会收集到大量信息，要使得信息发挥其价值作用，接下来使用神经网络的发现和预测功能就可以从大量客户信息中进行分析并预测产品的销量和盈亏，包括各种商品的销售情况、库存、商品结构、资金占用比、客人数等多个角度进行详细的统计分析与预测。美国第二大零售店塔吉特，给每位前来购物消费的顾客一个编号，每个编号里记录该顾客的所有个人信息，包括个人信息：联系方式、住址、邮箱等;消费信息：购物偏好、购物频率等。塔吉特拥有一套数据预测系统即神经网络系统，它通过对消费者的消费习惯进行多次的测试和大量综合数据分析得出结论。根据这些结论我们可以得到很多有用的信息，如：明年某产品的预期进货量、预期收益和对资金的运作规划等。

3.遗传算法优化服务

遗传算法系统当然必不可少，它可以优化整个系统并为客户提供更好的服务。塔吉特根据顾客一段时间内的消费记录，利用专家系统识别消费群体，利用神经网络系统进行数据分析，将顾客购买的物品分类并考察购买频率，找到内在需求数据，进一步判断消费者的身份。这时我们需要遗传算法这个优化系统根据这些数据得出一些可以用来组合营销的产品，例如我们熟知的啤酒和尿布、烟和酒、玩具和学习用品等。通过遗传算法决策者可以适时调整商品结构，增加了商品的竞争力，使商品结构与配置趋于更优化合理的状态。遗传算法就可以用于解决组合优化问题、调度问题以及物流配送问题。沃尔玛的送货车队可以说是全美最大的，车队采用电脑进行车辆调度，遗传算法可以为其提供最优化的合理路线，并通过全球卫星定位系统对车辆进行定位跟踪，确保送货的可靠性和及时性。

4.智能代理挖掘推广

智能代理更能发挥出锦上添花的作用，智能代理可以用来进行目标客户的销售推广。在判断出消费者身份后，进而可以用广告、赠送优惠券、发邮件或信息提醒告知顾客近期的优惠活动，其中智能代理系统发挥了巨大作用。塔吉特超市中曾出现过这样一件事：一位男子怒以为超市给他17岁的女儿婴儿尿片的优惠券是个大乌龙，但超市的神经网络预测系统通过购物数据分析出她的女儿在一段时间内的消费情况，包括购买的物品类别和购买频率得出结论他的女儿是一位准妈妈，这才赠送了优惠券。智能代理中的信息代理在其中无疑很重要，最知名的信息代理是采购者代理，又称为购物机器人，它是位于网上的智能代理，可以帮助顾客尽快找到所需产品和服务。亚马逊就利用这种智能代理技术根据消费者的消费情况在你浏览商品时就为你推荐你可能喜欢的商品，就像我们在用音乐播放器播放音乐时会有一个选项叫“猜你喜欢”为你推荐你可能喜欢的歌曲。网站通过将空间出售给别的商家进行商品销售或者以点击次数收费也就是为网页链接站点付费。

三、总结

一个企业的利润=收入-成本，从战略的角度看，我们将收入看作线上部分，将成本看作线下部分。利用人工智能技术营销客户就是增加线上部分即增加收入来获得更大的利润，增加线上的方法还有推出新产品、提供增值服务及互补性产品等，减少线下部分可以采取优化生产流程、降低运输和人力成本等方法，当然线上线下两者结合对于利润的增加效果更突出。

总体上利用各种人工智能技术建立新型客户关系管理系统，首先先了解消费者，其次为其推荐商品并满足其需求，最后挖掘顾客的潜在需求。实现销售自动化，建立起完善的客户服务及支持系统，准确的分析市场营销活动。利用人工智能技术建立竞争优势，如顾客忠诚计划：使顾客成为店家的会员，办理会员卡或者积分卡，有些商家则以顾客的手机号码作为积分号或者会员号使会员机制更加简便易记，用好的服务和产品让顾客成为最好的产品宣传者，变成产品的粉丝，就像我们熟知的苹果商品的“果粉”、小米商品的“米粉”一样。让消费者为产品代言，必须要做到的就是与时俱进，利用起身边的科技产品先进系统，完善优化自己的客户管理系统。人工智能不仅仅是人工智能，它能做到的还有很多很多。总之，信息为人们所收集创造出更先进的技术，技术又被人们应用起来收集更有用的信息为人们所服务。

参考文献：

[1]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术，2010(5).

[2]Stephen Haag.建援，译.信息时代的管理信息系统[M].严机械工业出版社，2011.

[3]杨峰，邵培基.面向零售业的商务智能系统的应用[J].西安邮电学院学报，2009(3).

[4]高新亚，郭清.浅谈网络营销中的客户信息管理[J].当代经济，2007(12)

[5]吉根林.遗传算法研究综述[J].计算机应用与软件，2004(2).

作者简介：司絮，女，汉族，新疆库尔勒人，四川农业大学管理学院2012级工商管理专业本科生，研究方向：电子商务

作者：司絮

专家系统电子商务论文 篇3：

计算机网络安全管理中人工智能技术的运用分析

摘要：在信息时代，计算机网络技术发展迅速，计算机网络技术的应用场景越来越广泛。计算机网络信息数据与人们的日常生活和工作具有密切联系，这也突出了计算机网络安全管理的重要性。人工智能技术可以人性化、智能化地管理计算机数据，提高计算机网络的安全管理水平，为人们的生活和生产提供较大的便利。该文分析了计算机网络安全管理中人工智能技术的运用策略，为提高计算机网络安全管理的智能化水平提供了有益探索。

关键词：计算机网络;安全管理;人工智能技术;运用策略

落实计算机网络安全管理工作，利用针对性地保护和防御策略，提高信息资源的安全性和可信性。当前计算机网络安全具有复杂性特征，因此需要利用智能化的计算机网络安全管理工系统，以有效应对各类网络威胁。通过利用人工智能技术，可以顺利实现计算机网络安全管理的智能化目标。在计算机网络安全管理中利用人工智能技术，可以提高计算机网络安全管理工作的质量，因此工作人员需要在计算机网络安全管理的不同环节中合理运用人工智能技术，优化整体工作效果。

1 概述人工智能

1.1 概念

在20世纪50年代提出了人工智能的概念，这项技术具有丰富的内容，同时紧密联系了很多学科，例如它与生理学和、心理学以及语言学等学科都具有密切的联系，此外人工智能还具有智能化和人性化等特征。开发利用人工智能技术，可以提高计算机设备处理复杂的操作的能力，降低人类工作的复杂性和危险性，同时可以提高整体工作效率，保障工作质量。人工智能涉及广泛的工作范围，发展人工智能技术需要以多学科为基础，其关键技术为计算机科学[1]。

1.2 优势

利用人工智能技术可以解决不确定问题，通过计算机运算，准确地把握模糊信息，同时将网络信息数据完整地呈现出来，保障网络管理工作的流畅性和高效性。利用人工智能可以学习更多的新知识，逻辑性地推理和计算输入的信息数据，最终获取高层次数据，节省网络运行时间。人工智能不会耗费过多的资源，也不会增加工作成本，网络信息数据运算和处理工作比较复杂，利用人工智能可以高效解决复杂问题，减少计算工作量，同时可以减少能源消耗，提升计算机网络的运行效率。

2 计算机网络安全管理工作的挑战

2.1 用户行为和空间环境动态变化

近些年我国不断扩大计算机网络规模，网络用户行为也呈现多样化和复杂性，此外用户行为是不断发生变化的，很难开展计算机网络安全管理工作。在新形势影响下，计算机网络安全管理工作要主动获取用户行为数据，通过分析提取这些数据，建立计算机网络空间地图，准确地预测计算机网络中可能会出现的网络安全问题，同时需要采取有效措施处理已经发生的问题，向管理人员上报问题，并提出网络安全管理对策[2]。

2.2 计算机网络安全威胁具有突发性和频发性

计算机网络安全威胁具有突发性和频发性的特征，这也增加了计算机网络安全管理工作的难度，计算机网络安全管理人员无法及时发现每个网络安全威胁，此外工作人员也缺乏工作精力应对每个威胁事件，因此计算机网络安全管理系统不仅要具备感知能力，还要具备决策能力，可以自主处理网络安全威胁。要想提高计算机网络安全管理系统的自主决策能力，需要提高系统的智能化，为自主决策工作奠定基础，同时也可以保障系统自主决策的科学性。

2.3 准确识别计算机网络安全威胁

计算机网络安全管理系统不仅可以准确地识别计算机网络安全威胁，还应具备自主决策能力，同时需要具备科学处理能力，这些能力具有显著的实际意义，关系到网络安全威胁的处理质量，计算机网络安全威胁的识别能力和处理能力是系统的核心能力，这也是人工智能的主要研究方向[3]。

3 计算机网络安全管理中人工智能技术的运用

3.1 利用神经网络系统

神经网络系统集合多个分布式处理单元，构建大规模的并行处理器，并且处理器的组成结构和运行机制类似于神经网络。神经网络可以分布式地存储信息，同时具有强大的信息容错能力和学习能力，可以自组织知识，满足信息处理要求。神经网络系统的各个处理单元是相互独立的，可以实现并行处理效果，如果某个处理单元发生问题，其他处理单元可以继续运行，不会影响到整个神经网络系统的运行。利用神经网络系统的功能，可以满足计算机网络安全管理需求，及时应对不同的网络攻击行为。

在计算机网络安全管理中利用神经网络系统，负责监测网络入侵行为和DDoS攻击以及蠕虫病毒等。在网络入侵监测中利用神经网络系统，可以高效检测整个系统的网络安全环境，降低系统错误率。神经网络系统工作比较特殊，可以获得不同的计算机网络安全管理效果。神经网络系统主要是利用硬件和图形处理器的计算能力，保障计算机网络安全管理效果。神经网络系统不断发展，提供更多的技术，进一步提升计算机网络安全管理水平，在计算机网络安全管理工作中具有广阔的发展前景[4]。

3.2 利用agent系统

在人工智能技术中，agent系统属于重要技术，具有很强的自动执行能力，在实际工作过程中，agent系统利用传感器确定系统环境，利用效应器改善系统环境。我国不断发展agent系统，同时在计算机网络安全管理中广泛应用，agent系统可以高效感知网络态势，高效检测网络入侵行为，同时可以有效防御网络入侵行为。利用agent系统可以使计算机网络态势感知能力不断提升。例如美国国土安全部门在测量计算机网络空间的过程中，利用大量的agent系统汇总感知的信息，建立全球互联网地图，进一步感知和控制计算机网络。

Agent系统可以感知网络态势的变化，同时可以及时感知网络攻击行为，并提出针对性的防御对策。Agent系統实时监视计算机网络的通信数据，收集异常数据之后，通过标准化分析，确定网络攻击行为，在确定发生了网络攻击行为之后，根据收集的数据主动防御网络攻击行为。

然而，在计算机网络安全管理中单纯地利用agent系统还不够完善，例如无法全面感知网络态势，收集了不准确的攻击数据等，都会直接影响到计算机网络安全管理效果。近些年开始在计算机网络安全管理领域利用P2P技术，结合P2P理念和agent系统，可以优化网络入侵检测系统，同时也有利于提高agent系统的检测能力和防御能力[5]。

3.3 利用专家系统

专家系统这项人工智能技术发展得比较成熟，专家系统包括较多的知识库和推理机制，在实际工作中，根据专家提供的知识推理，通过模拟专家做出工作决策，系统提出的决策可以达到专家水平。专家系统知识库知识质量关系到人工智能水平，利用专家系统可以完善计算机网络安全管理系统，有效检测网络入侵行为，同时可以防御网络安全问题。

以专家系统为基础构建网络入侵检测系统，可以集合各种统计学方法和审计日志，计算用户行为，构建用户行为模型，利用这些模型科学地判断网络用户行为，如果用户行为出现异常，那么模型可以判定为攻击行为。在计算机网络安全管理中利用专家系统，不仅可以准确地判断网络用户行为，而且随时使用时间的推移，专家系统可以增长工作经验，同时也可以逐渐提升专家系统的智能水平[6]。

3.4 利用数据挖掘技术

在计算机网络安全管理工作中涉及角度藕带安全审计数据，很多数据具有较高的价值，通过提炼有关网络入侵的信息，可以分析系统特征模式，落实计算机网络安全管理工作。利用数据挖掘技术，可以促使人工智能技术满足不同的工作需求。通过关联分析，可以确定网络入侵行为时间和空间上的联系。利用数据挖掘技术可以处理大规模数据，同时可以观察各种隐蔽信息，在后续发展过程中需要不断完善数据挖掘技术，进一步完善计算机网络安全体系。

4 人工智能技术的应用建议

4.1 改善应用环境

要想充分发挥出人工智能技术的作用，需要创设良好的网络环境，因此我国需要加大力度发展计算机网络技术，改善网络技术的应用环境，加强维护网络环境。我国计算机网络技术发展速度不断提高，但是和发达国家相比还具有一定的差距，很多用户不够了解网络安全知识，限制了计算机网络技术的推广，利用人工智能技术可以快速发展计算机网络技术，但是仍旧无法彻底解决信息泄露问题，因此我国需要改善人工智能技术的应用环境，使网络环境的安全性不断提高。

4.2 全面创新技术

人工智能技术是新型技术的主体，推广和利用人工智能技术，可以保障计算机网络安全管理效果，技术创新具有一定的难度，我国需要鼓励各个院校、企业研究人工智能技术，加强政策支持力度，提供科研资金。政府部门统筹规划技术创新工作，提供优质的物质基础，促进人工智能技术可持续创新[7]。

4.3 提高智能化程度

在计算机网络安全管理中利用人工智能技术，可以提升计算机网络安全管理工作的智能化和人性化水平，保障计算机网络安全管理效果。要想利用人工智能技术，需要提升计算机性能，模拟实际工作场景，提高操作的便利性，操作者可以融入真实的操作环境当中，结合人工智能技术和计算机网络安全管理工作，需要全面改进人工智能系统，使系统更好地适应不同的工作环境，高效匹配系统和技术。

5 结束语

在计算机网络安全管理中利用人工智能技术属于重要的发展趋势，利用人工智能技术，可以针对计算机网络安全管理问题，提出科学的解决策略。我国需要加大力度发展计算机网络技术和人工智能技术，二者通过相互促进，保障计算机网络的安全性。

参考文献：

[1] 汪小霞.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通，2019(6)：42.

[2] 李明.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护，2020(5)：128-130.

[3] 崔英敏.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略研究[J].电子商务，2020(5)：24-25.

[4] 刘元斌.人工智能及其在计算机网络技术中的实施策略浅谈[J].计算机产品与流通，2020(4)：148.

[5] 薛红军，张海，王志军，潘江塞.计算机网络技术中智慧公路人工智能的具体应用研究[J].粘接，2020，41(4)：189-192.

[6] 宋勇建，高占江.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值[J].计算机产品与流通，2020(3)：7.

[7] 王靓靓.大数据时代背景下人工智能在計算机网络技术中的应用[J].湖北农机化，2020(5)：86.

【通联编辑：唐一东】

作者：刘准