推进质检数据开放共享的意义及实现路径思考

众所周知, 大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散, 具有价值的数据大部分集中在政府内部。分散的数据无法帮助企业和民众拿到具有价值的信息, 无法实现大数据的商业变现。政府开放共享数据是中国大数据商业价值应用的重中之重。2016年1月11日, 全国质量监督检验检疫工作会议在北京召开。质检总局局长、党组书记支树平指出, 目前数据资源无法共享已成为阻碍质检发展的瓶颈问题, 现在比较突出的矛盾是, 数据资源虽然丰富, 但信息系统彼此割裂, 数据资源无法共享, 造成了大量的“信息孤岛”“僵尸数据”。

一、数据开放共享已成为各国政府的共识

最先推动数据开放的国家是美国。2009年, 美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》, 同年, 美国数据门户网站data.gov上线。2011年, 巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国8个国家联合签署《开放数据声明》, 成立开放政府合作伙伴组织, 目前已拓展至全球70多个国家。2013年, 法国、美国、英国、德国、日本、意大利、加拿大和俄罗斯签署了《开放数据宪章》, 并制定开放数据行动方案, 按照宪章和技术附件要求来进一步向公众开放可机读的政府数据。

二、推进质检数据开放共享的意义

近些年在大数据、云计算、社会化媒体等全新信息技术的影响冲击下, 数据开放共享运动正在引发全球范围内的第二次政府再造, 在推动政府管理、服务创新、保障和改善民生、促进社会经济发展等方面具有非凡的发展潜力和广泛的应用前景。大数据使得原来存在于政府和公众之间的信息差、文化差、知识差、能力差正在逐步消除, 政府数据开放在开放内容及开放方式上均得到大幅革新。

作为社会生产服务领域的专业质量监督检验检疫机构, 质检系统拥有的数据涵盖了质量管理、计量管理、通关业务、卫生检疫监管、动植物检疫监管、检验监管、进出口食品安全、产品质量监督、执法监督等进出口、民生和生产的各个方面, 推进质检数据开放共享, 将具有深刻的政治及社会意义, 其主要体现在以下几方面:

(一) 重新构建与民众的关系。在很大程度上, 公众对质检的信任从质检数据开放与共享开始, 数据开放共享, 并进一步兑现承诺有利于增强信任, 是真正建立开放型、服务型、现代型政府的开始。

(二) 推动质检行业建设。以往单纯依靠政府管理和保护数据的做法会使政府在面对大规模而复杂的数据时应接不暇、不堪重负。借助大数据挖掘促进参与质量监督管理主体的多元化, 借助大数据分析实现质检工作决策科学化, 借助大数据共享实现质检行业信息化从条块分割走向协同合作, 从封闭迈向开放, 实现全国各级质检部门与社会的直接互动和沟通, 让公众更加深入、及时地了解质检行业的各项政策和工作内容, 积极引导和扶持社会力量共同参与我国的质量监督管理和质检行业本身建设。

(三) 推动行业创新和社会经济发展。据著名咨询机构麦肯锡预测, 开放政府数据每年仅在教育、医疗、金融、交通、消费品、电力和石油等7个行业, 就可给全球带来超过3万亿美元的新增价值, 并显著提升就业能力。质检行业积累了大量的可公开高价值数据, 这些数据具有涵盖范围广、数据类型多、来源多样化和数据量大且和公众日常生活息息相关的特点。质检数据开放共享进一步赋权于市场组织与社会组织, 使其分享原本由质检独占的治理权力, 在规范企业生产、打击假冒伪劣、维护经济秩序等方面将产生巨大的社会价值和经济价值, 从而实现政府数据由权益转化为效益。

三、区分数据开放共享和信息公开

质检门户网站和质检数据开放与应用共享平台是质检行业两大信息服务门户, 分别承担质检系统信息公开和数据开放共享功能。

(一) 信息公开和数据开放的目的不同。信息公开是满足公众的知情权, 目的是打造透明政府。而数据开放是满足公众的使用权, 目的是为了促进新消费, 支撑大众创业和万众创新, 促进产业转型升级以及推动社会治理创新。

(二) 信息公开和数据开放的内容不同。信息公开公开的是大家都能够看得懂的信息, 是质检系统在履行职责过程中制作或者是获取的以一定形式记录保存的信息, 比如政策法规、公告通知和抽查报告等。而数据开放的是数据集, 是质检系统依据其职能在社会公共管理过程中产生的共性和基础性的、能够满足社会公众生产生活需要且能够为社会经济发展作出贡献的一些数据, 比如质量安全、质量技术基础、出入境检验检疫等数据。

(三) 信息公开和数据开放的使用主体不同。信息公开的使用主体多是政府工作人员以及需要了解政府办事流程或相关政策的企业或个人。而数据开放的使用主体主要聚焦于那些通过获取数据, 直接进行使用或从事各种服务开发的机构和个人, 他们应该是各类信息服务企业和大数据专业人才以及一些科研院所的人员等。

四、推进质检数据开放共享的路径措施

(一) 完善数据开放共享的组织和领导。数据开放共享比信息公开的难度更大, 亟待解决的新问题也更多。数据开放工作的推动需要强有力的组织体系在两个方面发挥统筹协调:一是要加强顶层设计, 制订中长期的发展规划。二是要制定质检信息资源标准体系和信息共享工作机制, 从制度上进行保障。

(二) 明确数据开放共享的边界和内容。数据开放的同时要保护隐私和公共安全。因为大数据是一把双刃剑, 开放的同时意味着要承担社会的风险。明确开放边界, 把质检数据资源当作资产进行规范管理, 通过对已有数据的梳理, 对质检部门的数据持有情况做一个摸底;对数据的涉密或非涉密情况进行界定, 确定哪些数据可以开放;确定哪些部门负责管理和开放哪些数据资源, 为下一步实施数据开放工作做准备。要通过对相关政府部门、企业、科研机构、民众等进行调研, 了解用户的需求, 以需求为导向, 在可开放的边界范围内结合国家的相关政策确定首批开放共享的内容。依托总局业务统计分析制度, 对质检数据资源进行整理, 制定质检信息资源目录和共享目录。

(三) 规范数据开放共享的方法和程序。搭建统一的质检数据开放与应用共享平台, 加强质检大数据开发利用, 各级各单位按需使用。加快整合质检系统质量安全、质量技术基础、出入境检验检疫等数据的采集、整理、分析和应用, 提高质量安全监管服务的针对性和有效性。统一数据共享和交换标准, 根据社会使用成效和持续不断的开放需求定期更新完善资源目录和共享目录, 调整开放的内容。建立健全服务体系, 明确服务机构和职责、服务内容和流程, 为数据使用机构及个人提供优质服务, 方便其获取数据资源。

(四) 加强质检数据开放共享的监督和保障。一是要建立健全相关的工作机制和制度规范, 对数据资源开放结构的责任界定、是否收费和数据资源再利用许可等进行明确规定, 使公共数据资源开放工作有法可依。二是要建立健全公共数据资源主动开放的工作机制, 保证数据开放工作有效开展。三是要引导社会再利用, 形成与企业、社会良好的互动, 促进数据开放和应用共享, 鼓励企业和民众充分利用质检数据, 开发出各种各样的信息服务、科学研究以及方便生活的质检信息应用系统。

(五) 开展质检数据开放共享的评估和评价。一方面对数据的开放情况进行评估, 通过对比开放计划和实际开放情况, 对比社会申请开放的需求和各单位的响应情况以及满足程度等, 对质检数据开放共享工作情况进行评估, 以评估促进开放。另一方面是对数据再利用的成效进行评价, 通过对各级政府、企业、科研机构和社会公众等使用群体进行调研, 对数据资源的再利用成效进行评价, 对质检数据开放共享工作进行总结和纠偏, 以评价促进发展。

五、结语

综上所述, 合理适度向社会开放质检大数据, 将有助于在品牌建设、产业定位、精准营销、认证认可、质量能力提升等方面提供公共服务, 助力产业转型升级, 提高政府决策水平。

摘要：本文分析了推进质检数据开放共享的意义、数据开放共享与信息公开的不同点, 并提出了推进质检数据开放共享的路径措施, 旨在加深质检工作人员对数据开放共享的了解, 促进质检数据开放共享工作的顺利开展。

关键词：质检,数据开放,意义,路径

参考文献

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