知识结构论文提纲

2022-11-15 版权声明 我要投稿

论文题目:知识结构揭示模型构建与实证研究

摘要:目的:从医学信息学的视角出发,以整合系统化的知识结构研究范式、构建体系化的知识结构揭示模型、形成规范化的知识结构揭示流程为目的,通过构建知识结构揭示模型,探究模型各模块协同机理和整体运行流程。同时,进行2型糖尿病的实证研究,论证揭示模型的科学性、合理性和可操作性,为疾病的预防、诊断、控制、治疗提供决策支持,丰富临床医学证据。方法:首先,通过文献调研法系统详实地对知识结构国内外研究现状进行综述,并对知识结构相关的理论、方法和技术进行评定和阐述;其次,创新性地对知识结构进行了分级,分为低层级、中层级和高层级知识结构,使之对知识结构的研究更有针对性和层次性;同时,归纳提取出“三计学”(文献计量学、科学计量学和信息计量学)对知识结构揭示的两种研究范式:从学科外在特征入手的“表象法”和从学科内容特征入手的“内涵法”。最终构建了知识结构揭示模型——“233-1模型”,梳理出揭示模型的通用的运行流程:数据采集、数据处理和知识结构解读三大步骤。最后,基于知识结构揭示模型和运行流程,以2型糖尿病为知识结构的揭示主体,展现该疾病的动态演化全貌和知识发现过程。基于知识图谱,利用社会网络分析、时间-关键词共现分析、时间切片、主题分类、词频统计等方法进行2型糖尿病动态演化研究;对于2型糖尿病高层级知识结构研究中的知识发现,基于知识图谱,社会网络分析、主题词共现分析,从主题独立性和主题关联性两方面进行。对于主题独立性研究,提出主题相对独立度算法,发现糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变的差异性和特异性;对于主题关联性研究,提出主题关联强度算法,挖掘糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变的相似性和相关性。结果:⑴构建出以“三计学”模块为基础、社会网络分析模块为支撑、知识结构模块为牵引、知识图谱模块为输出、四大模块交叉融合的知识结构揭示模型——“233-1模型”;⑵探究出揭示模型的运行流程,包括数据采集、数据处理和知识结构解读三大步骤,并对不同层级知识结构进行针对性的说明;⑶揭示出2型糖尿病2002年至2017年15年时间窗内的热度演化全貌,抽取出三个发展时期:平稳期、激增期和递减期,并从两个维度对三个时期内的主要热点进行深入解读;⑷抽取出2型糖尿病4种主题演化类型:持续型、扩张型、消散型和跳跃型,并辅助药物研究进展、治疗手段、作用靶点、发病机制等相关主题文献对各主题演化类型进行深入解读和验证;⑸探索了2型糖尿病知识发现模式:基于主题相对独立度算法和主题关联强度算法,以糖尿病肾病和糖尿病性视网膜病变为例,挖掘出两种微血管病变的差异性和相似性。结论:⑴实证研究依照“233-1模型”和模型运行流程的原理和思路,证明其科学、合理、有效。揭示模型和运行流程完善了知识结构揭示过程,将隐含、抽象的知识结构具象化,形成较为严谨的方法规范和理论范式,为实证研究提供理论支撑,也为从事相关研究的人员提供方法学参考和依据;⑵宏观热度演化从宏观层面上探究某一学科的演化趋势,可以直观、系统地把握某学科领域的历史轨迹和发展路径。基于时间切片和词频统计的微观热度演化则可以深入挖掘各个时期内主要研究热点、次要研究热点和整体的热点演变趋势;⑶通过对主题演化趋势进行分类、可视化呈现和详细解读,可以清晰透彻地揭示出全时间序列2型糖尿病的主题演化状态和演化路径。在先验情况下,通过本研究所采用的热度演化和主题演化方法,可以提前跟踪医学某领域的研究趋势、行业动态、发展脉络等,对于改善治疗方法、追踪国际先进思想和技术、对接行业标准等都有一定促进作用;⑷主题相对独立度算法和主题关联强度算法对于知识发现中的主题独立性性研究和主题关联性研究,具备有效性和可行性。主题独立性研究可以发现两种相似疾病各自的特异性、术式和治疗方案的适应症、治疗手段的专业性指导、药物的适应症等,主题关联性研究可以挖掘疾病的共同治病机制、共同的危险因素,同时能发现潜在的治疗手段。

关键词:知识结构;揭示模型;知识图谱;知识发现;2型糖尿病

学科专业:医学信息学

中文摘要

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中英文对照表

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 理论意义

1.2.3 实践意义

1.3 知识结构国内外研究现状

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.3.3 国内外研究现状述评

1.4 研究内容

1.4.1 理论研究

1.4.2 实证研究

1.5 研究方法和研究思路

1.5.1 研究方法

1.5.2 研究思路

第2章 知识结构相关理论方法与技术

2.1 知识结构

2.1.1 知识结构概念辨析

2.1.2 知识结构的三个层级

2.2 “三计学”

2.2.1 “三计学”概念辨析

2.2.2 文献计量学发展脉络

2.2.3 “三计学”的两种研究范式

2.3 社会网络分析

2.3.1 社会网络发展脉络

2.3.2 社会网络分析当前研究范式

2.4 知识图谱

2.4.1 知识图谱概念辨析

2.4.2 知识图谱研究现状

2.5 本章小结

第3章 知识结构揭示模型探究

3.1 知识结构揭示模型构建

3.2 揭示模型协同关系

3.2.1 “三计学”与知识结构协同关系

3.2.2 社会网络分析与知识结构协同关系

3.2.3 知识图谱与知识结构协同关系

3.3 揭示模型运行流程

3.3.1 数据采集

3.3.2 数据处理

3.3.3 知识结构解读

3.4 本章小结

第4章 2型糖尿病知识结构揭示研究

4.1 数据采集

4.1.1 数据源选择

4.1.2 检索策略构造

4.1.3 数据导出及存储

4.2 主题词选取策略研究

4.2.1 主副主题词搭配选取方案

4.2.2 核心主题词选取方案

4.2.3 高频主题词词选取方案

4.3 基于知识图谱的动态演化研究

4.3.1 前期准备工作

4.3.2 热度演化研究

4.3.3 主题演化类型研究

4.4 基于知识图谱的知识发现研究

4.4.1 前期准备工作

4.4.2 主题独立性研究

4.4.3 主题关联性研究

4.5 本章小结

第5章 结论与展望

5.1 研究结论

5.2 创新点

5.3 局限性

5.4 展望

参考文献

作者简介及科研成果

致谢

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