信息系统安全分析论文提纲

论文题目：电力信息网络安全态势评估与预测方法研究

摘要：电力作为基础行业，保障人们日常生活的同时为国家经济发展提供支撑。近几年来，随着各种信息通信技术的发展及其在电力系统中的大规模使用，给电力系统安全稳定运行带来了一定的威胁，因此亟需对电力信息网络安全问题深入剖析和研究。本文对电力信息网路安全分析，明确当前电力信息网络的安全威胁主要来自于电力信息系统的威胁和电力信息网络边界安全威胁，将评估模型应用到电力信息网络中，做好预防，防患于未然。 本文首先引入三角模糊数对层次分析法进行改进，给出了基于三角模糊数的指标权重确定算法，并将其应用于电力信息系统安全等级评估。构建电力信息系统安全等级评估指标体系，基于三角模糊数的权重确定方法计算指标权重并在此基础上给出电力信息系统安全等级模糊综合评价算法。以办公自动化系统为例，进行算例实现，结果表明，该算法能准确评估系统安全状况，为电力信息安全管理提供依据。 将网络安全态势感知应用于电力信息网络，重点对电力信息网络安全态势评估和预测方法进行研究。对电力信息网络安全分析，将不同安全检测设备的数据冗余处理，给出电力信息网络安全态势评估模型量化计算安全态势值。以1999年DARPA评估数据为分析对象，分别计算主机及网络的安全态势值，与实际情况对比，能准确地反映网络安全运行状况。 在电力信息网络安全态势评估的基础上，提出了基于雁群启示的粒子群选择性支持向量机集成算法用于电力信息网络安全态势预测。实验结果显示该算法预测误差小，能够准确地预测网络安全态势。

关键词：层次分析法;模糊综合评价;态势评估;支持向量机;选择性集成;态势预测

学科专业：计算机应用技术

摘要

Abstract

目录

第1章 绪论

1.1 选题背景及其意义

1.2 课题研究现状

1.2.1 电力信息系统安全研究现状

1.2.2 网络安全态势感知研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 本文组织结构

第2章 电力信息网络的安全分析及其防护技术介绍

2.1 引言

2.2 电力信息网络安全分析

2.3 电力信息网络安全威胁

2.3.1 电力信息系统安全威胁

2.3.2 电力信息网络边界安全威胁

2.4 电力信息网络常用安全防护设备

2.4.1 安全隔离装置

2.4.2 防火墙

2.4.3 入侵检测系统

2.5 本章小结

第3章 一种改进的权重计算方法在评估中的应用

3.1 引言

3.2 层次分析法

3.2.1 基于层次分析法的权重计算方法

3.2.2 层次分析法优劣分析

3.3 三角模糊数介绍

3.4 基于三角模糊数的指标权重确定算法设计

3.5 电力信息系统评估指标权重确定

3.6 电力信息系统安全等级评估

3.6.1 电力信息系统安全模糊综合评价算法

3.6.2 基于模糊综合评价的电力信息系统安全等级评估

3.7 本章小结

第4章 电力信息网络安全态势评估模型设计

4.1 引言

4.2 电力信息网络态势评估模型

4.2.1 电力信息网络安全态势要素感知

4.2.2 电力信息网络安全事件融合

4.2.3 态势值计算模型

4.3 确定评估参数

4.3.1 主机及子网权重

4.3.2 时间重要性权重

4.3.3 攻击威胁指数

4.4 实验分析

4.5 本章小结

第5章 电力信息网络安全态势预测算法设计

5.1 引言

5.2 相关算法介绍

5.2.1 支持向量机

5.2.2 GeesePSO 算法

5.2.3 集成学习

5.2.4 基于负相关学习理论的误差函数

5.3 基于雁群启示的粒子群选择性集成支持向量机算法设计

5.4 基于 GeesePSOSEN-SVM 算法的网络安全态势预测

5.4.1 归一化处理

5.4.2 网络态势样本重构

5.4.3 MATLAB 预测与实验对比

5.5 本章小结

第6章 总结

6.1 全文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢