小编精心整理了《大数据精准营销论文(精选5篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。随着信息技术的不断发展，当前已经进入大数据时代，大数据技术的发展给人们的生产生活带来极大便利。以网络营销为例，其能够通过大数据技术，实现精准营销，在为客户提供更加优质精准服务的同时，促进行业的健康稳定发展。本文主要以传统营销模式中存在的问题为切入点，深入分析精准营销模式的重要性，并且从大数据技术出发优化网络营销策略。
大数据背景下企业精准营销研究
摘 要：随着我国发展步入新时代，大数据等新兴技术发展对企业营销产生了巨大冲击。新时代，企业营销要结合时代的背景，与时俱进。本文基于大数据对企业精准营销展开研究，通过梳理已有相关研究，分析大数据趋势下企业精准营销面临的问题，如何利用大数据创新企业精准营销模式，服务于企业高质量发展目标。
关键词：大数据 精准营销 营销模式 高质量发展
随着时代发展进入信息化阶段，大数据顺势而生，应用越发广泛和深入，企业营销管理迎来新的发展机遇。当前大数据的趋势下，数据对企业的影响力越来越强，大数据下企业营销效率、质量较传统模式实现划时代的提升。企业如何顺应时代潮流用好大数据，提升企业精准营销质效，是企业发展的需要。大数据背景下企业精准营销研究意义深远，对企业高质量发展起着至关重要的作用，为我国未来精细化企业营销管理提供更为崭新的视角以及改革探索的深度。
1 大数据精准营销理论基础
1.1 精准营销概念分析
Philip Kotler 指出，精准营销是通过制订营销计划，获取高投资回报的营销沟通过程。杰夫·萨宾（Jeff Zabin）给出的解答是：将信息在正确的时间借由适当的渠道发送至目标客户达到营销目标。精准营销从字面上由精准和营销组成，含义也是两者的结合。精准营销有四个明显的特征：一是精准的目标客户。精准营销借助大数据等技术，营销的调整度、灵活性更大，能够增加目标群体黏性。二是精准的市场定位。精准营销通过信息化手段的应用，量化客户的管理，实现市场和策略的精准匹配。三是精准的市场回报。精准营销通过量化的方式实现成本和收益的有效匹配，保障成本—收益的最优化。四是精准的市场反馈。精准营销通过企业与客户间的灵活互动，通过口碑效应促进企业的良性发展。
1.2 理论基础
通过对现有研究分析总结，精准营销的理论基础是4C理论、让客价值、沟通理论和客户链反应。
第一，4C理论。该理论核心观点以客户满意度为企业营销的重点，保障该核心价值的同时尽可能降低成本，提供最大的便利，还要有良好的沟通机制保障。4C理论的特征包括消费者需求、需求成本、获得的便利性以及良好的沟通。4C理论在实践中核心应用就是精准营销。
第二，让客价值。该理论是对精准营销理论的进一步延伸，最早由Philip Kotler提出。让客价值是客户的期望价值，是总价值去除成本后的剩余部分。在该理论指导下，精准营销的目的是在扩大价值的同时降低成本，使客户获得最优的期望价值。
第三，沟通理论。随着时代的发展，沟通理论的内涵和外延不断延伸，由线状向网络化，由单一到全面拓展。沟通方式多元化，沟通理念人性化，沟通更国际化。
第四，客户链反应理论。该理论更注重关系的维护，关注现有客户的维护和潜在客户的发展。该理论指导下的精准营销以客户价值的增值和裂变为核心。
2 大数据对企业精准营销的意义
企业营销的效率质量，关系着企业在未来一段时间内的发展。大数据在企业精准营销的应用，有利于企业改革精准营销内容和方式。企业能够选取尽可能稳妥的手段，适应快速发展的需要，应对市场环境的变化。
2.1 企业应对控制运营成本的要求
在企业经营发展进程中，成本上升源自于多种因素，成本的上升使企业面临巨大压力。将大数据应用于企业营销管理中，能够使得企业制定的营销策略更优化，规避营销管理不善，避免浪费资源、损失价值。所以，企业不能忽视大数据对营运成本降低的影响。
2.2 企业转型升级发展的内在需要
随着经济进入新的发展阶段，新的矛盾出现，人的需求进入新的层次，客户需求是企业生存发展的根本。企业营销活动是企业管理顺利开展的必要环节，企业转型升级对营销管理的服务效率提出更高要求。丰富企业营销管理方式、提升营销质效是企业转型升级的必然要求。
3 大数据为企业精准营销带来的机遇和挑战
3.1 大数据对企业精准营销的机遇
一是多元化企业营销降成本方式。企业与客户间信息传递失真现象一直存在，若企业不能精确掌握客户偏好、需求信息，企业营销决策就会存在偏差。大数据的出现，通过整合匹配企业、客户信息，一方面有利于企业和客户信息传递的精确性，提升营销决策的准确性;另一方面，通过标签化管理，推動最有价值客户辨别，减少盲目宣传的发生，提升营销效率，进而降低企业营销成本。
二是人性化企业营销服务。大数据的运用有利于企业对客户信息的专业化处理，对客户需求的认知越准确，制订营销方案也更具有针对性，营销服务也更为精准、有效，使客户体验更具幸福感，营销服务人性化。
三是交叉销售（连带销售）为企业带来利润。在大数据背景下可借助CRM调查研究出顾客的各种需求，并且通过满足其需求来销售多种相关服务和补充产品或附属产品。例如，某公司推出新款羽毛球拍，与羽毛球配套使用绑定销售，物美价廉，销路甚佳，结果带动羽毛球拍与羽毛球销量都大大增加，更好地实现企业利益最大化。
3.2 大数据对企业精准营销的挑战
第一，信息搜集量和潜在隐患大。大数据，不可言喻，数据信息量大且繁杂。俗话说“林子大了什么鸟都有”，数据量越大，数据的质量将会参差不齐。有质量高的数据存在，也会有无效信息的存在，基础信息的质量不能得到保障，根据基础信息做出的营销决策，质量亦难以保证。不良信息的存在会在无形中消耗客户的信任，恶化营销质效，间接影响企业的声誉。
第二，专业性人才需求强烈。人这一要素作为营销的主体，大数据的引入必然需要专业人才的匹配。若缺乏专业人才，大数据在企业精准营销的应用将会受阻，预期效果会大打折扣。大数据传播相对较快，但人才培养的时间相对较长。期限的不匹配就导致企业人才缺口的存在，岗位需求的激增。
第三，营销理念亟须变更。大数据要求用大数据的思维去思考。当前，虽然大数据已经遍布世界的方方面面，应用也比较普遍，但由于人的思维普遍存在固化、僵化的特性，企业营销管理人员的思维方式还比较守旧，这不利于企业营销管理的提升，所以，为了发挥大数据在企业营销中的效应，亟待更新传统营销理念。
4 大数据下企业精准营销的策略
4.1 改观精准营销管理理念
企业应对现有精准营销管理理念作出变动，积极推进企业的转型和升级。企业高层管理者尤其应该树立对大数据应用于精准营销中的正确认识，引领企业全体员工进行大数据精准营销管理转型，真正发挥大数据下精准营销管理巨大的价值创造功能。应对企业的转型，解除传统精准营销管理理念的枷锁，扩展思路，培植创新意识。以企业的发展变化为中心，针对新的生态环境，抓住新时期提出的要求，将精准营销管理工作优化，服务好企业。因此，变革精准营销管理观念，是企业开展大数据下精准营销管理的根基。
4.2 改善精准营销管理准确性
首先，从全员的角度来提高大数据在精准营销管理中的应用，全领域地形成浓厚的精准营销管理对大数据应用的氛围，调动企业员工的工作情绪。其次，从一而终地推动实施精准营销管理对大数据的应用，建立完善的精准营销管理系统，坚持对大数据的运用，绝不轻言放弃。最后，企业精准营销管理人员，要明晰管理目标，要将大数据应用在精准营销管理中付诸实处，并建立严格的奖惩机制，将企业精准营销管理制度贯彻实施，促进企业精准营销管理更好的实施。
4.3 加强信息化建设
现代企业对信息系统有很强的依赖性，不同的职能部门开发差异化的信息系统。但是，鉴于系统间联系性较弱，信息难以共建共享，孤立的信息孤岛和数据延迟是常见的。因此，大数据时代，企业在信息化建设时，应注重信息的整合，实现各系统间资源互通和共享。通过详尽的、深入的剖析，让精准营销管理为企业的产出提供良好的服务，激发精准营销价值创造职能。
4.4 强化人才队伍建设
大数据背景下，企业推动精准营销表现出对专业人才的需求。大数据在我国发展历史并不长久，还相对是一个新兴的事物，故而大多数企业在这一领域都存在专业人才的缺乏。企业应该强化人才的培育，加强与其他企业的人才交流。
4.5 注重全面风险管理
近年来，企业不时地要应对内外部经济环境的复杂变动，同时也面临着风险因素的与日俱增，发展过程中各类风险间或凸显。风险是无法完美规避的，连锁风险一旦出现，会对企业营销活动产生严重影响，企业的生产经营亦随之会被波及影响。企业应坚定信念，重视风险的全面管理，运用大数据构建全面风险管理量化系统，建立风险防范制度并有效实施，分析调查研究市场内外部环境，加强企业各层面的风险管理培训和宣传，培育风险管理文化，尽最大努力避免发生风险，促进企业朝着规划的道路发展。
4.6 完善精准营销管理体制
大数据精准营销管理是一个综合性的管理系统。首先，掌握好大数据精准营销管理的内涵。基于企业精准营销管理重点，开展营销活动。其次，完善大数据精准营销管理的结构。现在企业虽然逐步重视大数据在精准营销管理的应用，但还没有形成健全的管理体系、详细的管理计划。所以实践起来或多或少会遇到阻碍，因此，需要尽快健全风险管理组织体系、内控体系、报告体系及考核体系，形成体系保障。最后，完善大数据精准营销管理的组织机构。大数据精准营销管理离不开企业各部门的通力協作，要想得到好的营销管理成果，需要畅通各部门之间的沟通协调，保障大数据精准营销管理的通畅推行。此外，建立健全相关法律法规政策体系来完善管理体制，促进企业的健康发展。
5 结语
大数据的出现，将企业精准营销带入新时代，为营销信息处理提供了划时代的工具，为企业发展注入新的动能。企业应该紧紧抓住大数据发展的契机，转变思维，树立正确态度，拥抱大数据，让大数据为企业精准营销质效提升贡献力量，成为企业长远发展的抓手。
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作者：金剑霞
摘 要：从数据库营销、消费者行为学、精准营销等理论出发，对策略核心、技术基础、行动保障三个方面分析了精准营销的应用模式。并结合江苏移动的实际案例，论述了基于客户行为分析的精准营销实际成果。
关键词：数据库营销 消费者行为学 精准营销模式
进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”如何利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销是本研究的重点，这将为企业的营销决策提供可靠依据。
一、数据库营销与数据挖掘技术
1.数据库营销。关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”
拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。
2.数据挖掘技术。通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。
CRISP-DM(跨行业数据挖掘标准流程)是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。
CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。
通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现模型自动化处理。而数据分析结果的使用则需要开发相应的展示系统或者在各系统中(BOSS系统、经分系统、大客户管理系统、客服系统等)嵌入相应的模块。
二、精准营销理论与模式
1.精准营销理论。1999年，美国的莱斯特·伟门提出了精准营销的概念。精准营销被定位为一个营销的学科和理论：是以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，恰当而贴切地对市场进行细分，并采取精耕细作式的营销操作方式，将市场做深做透，进而获得预期效益。通常可以划分成五个阶段：收集并整理目标客户的相关信息，建立一个客户数据库;对数据进行分析，加深客户理解，整理出细分客户群体的差异化需求;为不同的细分客户群体需求设计差异化的产品和服务;提供满足不同细分客户群体的差异化产品和服务;通过各种营销活动的反馈，进一步深化对客户本质需求以及客户购买和使用习惯的理解。具体的内容包括：(1)客户信息收集与处理。客户数据管理是一个数据准备的过程，是搞好精准营销的基础。好比指挥官为将来绘制战场地图，把战场上所有的地理信息及变化要素等输入电脑一样，市场人员也必须将分散的数据集中到一个数据库中，这些存在于企业内部各系统中的内部数据和企业外部数据(如市场调查、第三方数据等)分类后，以客户ID为主键进行整理、转换后汇集(ETL)到一個集中的数据库中，就有了准确的客户数据，之后市场人员就可以对客户进行全面的研究和分析。(2)客户细分与定位。客户分群是根据客户的特征相似程度把客户分成若干个群体，群体内部特征非常相似，而在群体之间，特征非常不相似。只有区分出了不同的客户群，企业才有可能对不同客户群展开有效的管理并采取差异化的营销手段，提供满足这个客户群特征要求的产品或服务。在实际操作中，传统的市场细分变量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供较为模糊的客户轮廓，已经难以为精准营销的决策提供可靠的依据。随着公司对信息搜集和分析能力的要求不断提高，许多新的客户分析技术和方法正被运用于各种营销领域，数据挖掘这一统计领域的前沿性技术就被广泛的应用，它能够在海量的、庞杂的、没有规律的客户资料中筛选出对公司有价值的信息。利用数据挖掘的精准细分技术对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析，已经成为今后客户细分领域的主流。(3)营销战略制定。在得到基于现有数据的不同客户群特征后，市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素，在不同的客户群体中寻找可能的商业机会，最终为每个群制定个性化的营销战略，每个营销战略都有特定的目标。如获取相似的客户、交叉销售或提升销售，或采取措施防止客户流失等。(4)营销方案设计。所有的方案注重的都是目标，营销方案也一样。一个好的营销方案必须聚焦到某个目标客户群，然后将营销方案都往目标客户群聚焦。太阳表面的温度在10000度以上，但却连地球上的一张纸也点不着，如果使用一个放大镜，就可以把纸点燃，区别就在于是否聚焦。同样，只有做到聚焦，营销的效率才能够提升到最大。
筛选出目标客戶群是第一步，企业可以围绕客户战略和当前营销工作重点来确定目标客户群。根据目标客户群营销活动的目标，设计有针对性的营销活动创意(包括产品的组合、渠道的选择等)及定价，并就各方案进行评估，挑选出最佳创意，形成最终营销方案(包括针对性的产品组合方案、产品组合价格方案、渠道方案)。
值得强调的是，客户是不断变化的，亦即客户群是动态的，因此，我们需要灵活动态地观测、定位和理解客户群，才不至于制定一个时过境迁的营销方案。(5)营销结果反馈。营销活动结束后，应对营销活动执行过程中收集到的各种数据进行综合分析，对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估，总结经验和教训，寻找需要改进和优化的关键点，为下一阶段的营销活动打下良好的基础。简言之，评估是营销活动的终点，也是下一轮精准营销活动的起点。
2.精准营销模式内涵。精准营销模式可以概括为5W营销分析框架，在合适的时机(When)，将合适的业务(Which)，通过合适的渠道(Where)，采取合适的行动(What)，营销合适的客户(Who)。在整个过程中贯彻“以客户为中心”的理念，实现营销管理的持续改善。
3.精准营销模式实施框架。可以将精准营销理解成一个PPT框架，即将以客户为本作为核心价值观，从策略、流程、技术三方面着手，实现精准营销。其中策略指营销策略;流程是包括客户获取、客户培育、客户挽留组成的最佳管理实践流程;技术则是基于用户信息之上的数据分析和数据挖掘。
策略、流程与技术是实现精准营销的三大要素。首先要保证精准营销理念在整个组织中有效贯彻，以保证战略决策者、方案制定者和活动执行者必须充分理解和认可精准营销的理念，并能做到融会贯通，可以制定彰显这一理念的相应的营销策略和方案;其次通过流程穿越、流程改造等方式，在不断的创新和探索中建立起有效的与客户互动的行为模式;最后，不断提升技术水平，充分利用技术。坚实的技术后盾是精准营销理论落实的保障，使之具有可操作性，并在很大程度上推动了营销精准化的进程。整体而言，策略、流程和技术组成了电信业精准营销的基本架构，促进了精准营销的驱动者、行动方案和可行性保障三方面的紧密结合。同时坚守以客户为出发点，确保客户在整个精准营销活动中始终处于核心地位。
策略、流程、技术三个方面的能力是精准营销能力的有机组成，三者相辅相成，缺一不可。策略对流程有战略性的指导意义，因为策略条线中的营销策略是建立在最佳管理实践的流程之上的;流程必须建立在技术的基础上，因为数据挖掘与分析模型是客户细分与分析的基础，而后者则贯穿最佳管理实践流程始终;数据挖掘与分析所使用的海量数据则来源于业务系统中沉淀的用户信息。
三、江苏移动的精准营销模式案例
精准营销模式的核心是“以客户为中心”，更加注重“目标客户”，在识别出目标消费者后，聚焦目标客户群，分析目标客户群的需求，然后为这一特定群体推出最适合的细分产品，制定适应目标客户群的价格，通过相应的渠道和传播、促销方式进行产品营销。要达到这一目的，就需要对客户的特征进行具体的分析。
目前江苏移动各种增值业务非常繁多，之前的彩铃业务营销通过捆绑、大面积的促销让用户去选择，虽然带来的增值业务普及率的提升，但沉默用户增多，客户投诉增加。江苏移动通过精准营销找准目标客户，发展彩铃业务，激活沉默用户，发展新彩铃用户，取得了良好的效果。
1.整合各大数据源，建立统一的用户增值业务行为分析视图，为精准营销应用打下基础。增长业务的数据虽然有相应规范进行统一，但是因增值业务更新比较快，数据源尚未覆盖全部业务，离当前的应用需求有一定差距;业务子系统，尤其是小业务系统的数据源缺乏梳理，需进一步加强。从数据出发，以用户为中心，从用户特征角度将运营商可能有的数据归类整理，输出用户特征分析表;对照运营商的数据实际具备情况，对数据的可获得性进行标注。
从营销出发，从进行新业务营销的目标出发，推导对支持信息及源数据的需求，确定数据使用方法，输出营销特征分析表;对照运营商的数据实际具备情况，对必要但暂不可获得的数据提出规划需求。《数据源整合需求报告》中，除了对经分系统现有数据源进行梳理外，还对MISC、彩信、彩铃、WAP、小区短信、短信网关、Enumber邮箱、12580、爱贝通、小额支付平台、USSD、手机杂志、LCS等13个业务平台的数据进行了梳理整合。
建立基于用户人性特点的14类人群细分模型，对增值业务的目标客户进行细分，共分为以下几种类型：
基于用户人性特点将客户细分为低潜力型、超前消费型、虚荣跟风型、精明尝鲜型、盲从型、吝啬型、精打细算型、理性跟从型、中潜力型、精明时尚型、传统保守型、感性跟随型、高潜力型、时尚中高端。基于彩铃用户生命周期将客户细分为，彩铃潜在用户、彩铃新开通用户、彩铃普通用户、彩铃活跃用户、彩铃沉默用户、彩铃流失用户、潜在高概率用户、流失高概率用户。在用户细分的基础上，建立彩铃潜在用户预测模型(模型略)。
2.建立用户新业务行为属性标签，动态触发的精准营销策略。基于用户统一视图，结合实际情况进行用户属性标签构建。对彩铃的目标客户，当订购了其他增值业务和拨打了有彩铃客户的电话时，对其进行触发式的短信推荐，对彩铃沉默用户和流失用户，则采取外呼+营业厅的方式进行主动关怀，最终形成针对目标客户的彩铃业务精准营销模式。
3.营销执行。通过精准平台将客户需求及针对性营销方案推送到一线。比如根据用户历史铃音使用记录总结出铃音偏好，帮助一线人员进行针对性的铃音推荐;根据用户历史获取铃音的渠道总结出用户的渠道偏好等。而且流失概率、影响力指数等分析成果也能在清单中罗列出来。
4.应用效果评估。彩铃沉默用户推活跃度提升活动执行效果。对40000户彩铃沉默、半沉默用户开展付费铃音下载用户数提升，营销成功数为22560，成功率为56.4%;月均彩铃下载用户数KPI指标完成率由91.11%提高到104.02%。
经验总结：在营销中发现该部分用户主要由于不了解铃音下载的方式或或认为铃音设置麻烦造成，因此，在营销推介上对不了解铃音下载方式的用户应重点推介简单便捷的铃音下载方式，对认为设置较麻烦的用户可以推介音乐盒，让用户感受使用彩铃的便捷与乐趣。彩铃已流失用户挽留活动执行效果。对8000戶彩铃已流失用户开展外呼挽留，营销成功2772户，成功率为34.65%;月均彩铃付费用户数完成当月计划的130%，完成年度指标125.43%;当月付费用户到达数较上月增长3.6万户
经验总结：在营销中发现用户主动销户的原因及总结对应的营销要点：
对模型命中率和查全率进行评估。
模型效果初步达到业务目标，可有效提升挽留效率3倍左右。
活动评估：对活动执行成功率和活动效益进行评估。
通过彩铃潜在流失用户挽留活动的努力，挽留成功用户的彩铃留订率提升了9.6%，效果显著。
策略评估：对策略的用户接受程度进行评估，可以用于下一次营销活动的改善和优化。
就“赠送2个月功能费及2首铃音，返还话费”这一营销方案，在成功接触的2092个用户中，彩铃挽留策略的推荐成功率为24.5%，考虑使用的用户比例占到42%，可对用户考虑的原因进行详细分析，为挽留方案的优化提供依据。人员能力评估：对人员技能进行比较，能够实现销售人员绩效量化和经验共享。
目前人员技能差异比较大，成功率最高达32%，最低只有19%，相差13个百分点;拒绝率最低的只有7%，最高的则有24%，相差17个百分点;考虑使用的用户比例较高，成功率提升空间仍比较大。
四、结语
20世纪最具影响力的创新莫过于人类拥有了能处理大量数字化信息的IT技术，为了从大数据集中提取用户可理解和适用的知识，人们研究并发展了数据挖掘技术，它以崭新的方式来总结原始数据。以此为基础的营销工作面临着着精准与保护客户隐私之间平衡的问题，从技术实现方式上通过改进挖掘算法、关联规则等方面来优化数据库。为了保护顾客的隐私，R.Agrawal等人早在2000年就提出隐私保护数据挖掘的新算法，Chris. Clifton等人合作研究了分布式数据挖掘来保护信息用户的隐私权。
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(作者简介：王波，博士，南京人口管理干部学院工商管理系;吴子玉，高级统计师，江苏省统计科学研究所 江苏南京 210000)
(责编：若佳)
作者：王波 吴子玉
随着信息技术的不断发展，当前已经进入大数据时代，大数据技术的发展给人们的生产生活带来极大便利。以网络营销为例，其能够通过大数据技术，实现精准营销，在为客户提供更加优质精准服务的同时，促进行业的健康稳定发展。本文主要以传统营销模式中存在的问题为切入点，深入分析精准营销模式的重要性，并且从大数据技术出发优化网络营销策略。
随着信息时代的到来，截止2019年我国互联网用户约为8亿人，几乎人人都拥有自己的移动信息设备，从而为开展网络营销打下良好基础。利用信息设备能够更好地获取用户信息以及消费习惯等，结合这些信息利用大数据技术进行分析，从而进行更为精准的用户画像，实现精准信息推送，提升企业的经济效益。
一、传统营销中存在的问题
(一)营销战略决策主观性强
就当前企业营销活动开展现状来看，仍然采用较为传统的网络营销模式，管理者仅仅依靠自身管理经验以及对于市场的主观判断制定企业营销战略决策。由于缺乏科学数据的支持，导致战略决策之中存在诸多主观性因素，没有从消费者的实际需要出发，导致网络营销方案的实际效果不尽如人意。
(二)营销沟通存在单向性
当前部分企业在营销沟通上仍然存在沟通单向性的问题，具体表现为与客户之间用微信、邮件、短信等进行沟通，缺乏与客户之间的有效沟通，导致其无法满足客户的实际需要。实际上，即使获得相关数据资料，也无法开展具有针对性的营销方案，这主要是由于没有对此类数据信息进行深入全面的分析，导致网络营销的精准程度存在问题。
(三)没有分析客户的实际需要
企业在开展营销活动时还需要重视产品的消费者，只有在高度重视的基础上，并深入分析客户的实际需要，才能设计出一系列针对消费者痛点的营销方案，达到良好的营销效果。但就当前的情况来看，大部分企业依然采用依靠发布海量信息的方式获取客户的关注度，实际上这种营销方案的效果比较差。客户不仅无法获取到具有价值的信息，而且还会对于这种信息传播方式产生抵触情绪。
二、大数据精准营销的涵义及重要性
大数据精准营销又称为数据带动类营销，一般是通过大数据技术完成企业内外的信息收集工作，或者直接分析当前的网络数据，依照分析结果设计完整科学的网络营销策略的新型网络营销模式。当前大数据精准营销一般分为以下几步：其一，收集整理数据。利用QQ、微信、论坛等网络平台搜集整理与产品相关的用户的数据信息。其二，分析数据。将收集好的数据信息输入到大数据精准营销模型当中，并且通过大数据技术深入分析数据信息，提取数据信息背后隐藏的用户使用习惯以及用户偏好。其三，数据应用。在前期已经整理好数据的基础上，针对消费者群体开展精准营销。与传统网络营销相比，大数据精准营销具有重要意义：
(一)提高营销精准性
在使用网络营销前期，随着大数据技术的不断发展，企业能够搜集大量消费者数据，通过建立模型、深入分析，从而掌握消费者群体的整体需求点以及行为习惯，从而策划出更为精准的网络营销策略。在网络营销后期，利用大数据技术分析用户的消费记录与消费习惯，了解消费者群体对于产品的实际需要，并且针对性进行全方位的优化完善，提高网络营销的精确程度。
(二)提高营销决策的科学性
传统网络营销都是依赖于执行者、管理者的过往经验以及对于市场的把握，因而具有片面性。但在大数据营销时代，能够通过分析消费者的消费记录，掌握消费者的行为习惯，了解市场的变化情况，并综合多方面的数据信息进行战略决策，提高决策的科学性。
(三)提高网络营销服务质量
在大数据技术的分析下，企业能够更加精准的分析消费者的实际需要，并且朝着更具有针对性的方向开展营销，以提高用户的满意程度以及体验感。此外，企业在掌握消费者相关数据如兴趣爱好、消费习惯之后，可以针对消费者的不同兴趣点推送不同的信息，提高营销信息的精准性与针对性。
三、基于大数据技术的精准营销策略
(一)实现营销广告信息的精准化发展
其一，详细分析消费者数据。在收集大量用户数据信息的基础上，企业需要建立消费者群体数据库，对消费者信息进行全面整理。一般来说，可以采用不同形式与不同渠道相结合的方式收集消费者数据信息，例如电商平台、网络论坛等。同时利用大数据技术深入挖掘用户在数据信息背后的行为习惯，进行用户画像即分析用户的年龄段、性别、兴趣爱好、消费记录等，将不同特点的产品与消费者属性进行匹配，实现产品营销广告的精准投放。
其二，检测定位信息的精准性。为了提高营销产品的精准性，还需要利用大数据技术对于产品市场以及消费市场进行初步定位。如果依照产品的初步定位进行营销后能够取得比较良好的营销效果，则可以说明该企业对于此类营销产品的市场定位比较定位，就可以继续在消费市场内使用此类营销方案。反之，如果营销效果并不理想，就需要重新制定营销方案。
其三，建立信息反馈平台。信息反馈平台具有多重作用，一般而言其充当产品的市场检验标准，企业可以利用信息反馈平台广泛收集消费者对于产品的建议，并且根据消费者的建议适当调整和改进产品，使产品更加符合消费者的实际需要。另一方面如果该产品定位并不符合市场验证标准，企业也可以通过信息反馈平台搜集用户对于产品不满意的方面，为后期开展产品营销策划提供经验。
(二)提高网络营销服务的个性化程度
其一，通过数据信息掌握消费群体的实际特点。互联网是一把双刃剑，一方面其广泛使用带来数据信息的共享，企业能够利用互联网搜集到多方面的信息;另一方面鉴于当前互联网管理较为松懈，因而虚假信息广泛传播、信息安全等问题，也成为人们关注的热点问题。因而企业如果想要提高用户数据信息的真实性，首先需要确保所搜集信息的真实性。这就需要企業能够在广泛数据信息中收集最能反映消费者个性的信息，减少企业在信息方面的资源浪费。
其二，合理设计客户个性化服务。一方面，受到现实条件与技术条件的限制，企业营销人员无法满足所有消费者的实际需要，这就需要企业从客户群体的个性中寻找到共性，并以此为基点实际个性化的营销策略方案。需要注意的是，企业如果一味依照用户的个性化特点设计与提供服务方案，势必会增加企业的服务成都。另一方面如果盲目选择消费者的不同个性制定营销服务，既不能满足客户的实际需要，又会增加企业的实际营销投入。这就需要企业选择覆盖面最广的特点，进行精准设计，从而满足用户个性化的需要。首先，企业需要利用大数据技术搜集广泛用户个性化资料，例如从QQ群、微信群等平台上收集相关数据。但是需要注意的是，这些数据信息的准确性不高，甚至可能会出现前后矛盾、自相矛盾的情况。为此，企业就需要进行信息的分析，从而保障客户个性化资料信息的准确性，为个性化服务的开展效果打下良好的基础，减少企业在数据分析板块所投入的费用。其次，由于企业无法为每一位客户提供个性化服务，为此只能选择客户群体中的共同点，并从共同点出发设计个性化服务如电商平台所推出的“生日定制服务”等，既能够满足客户个性化的需要，又能够增加品牌与用户之间的粘性。最后，企业需要充分分析利用用户个性化资料，做好个性化服务工作。
(三)强化网络营销广告传播精准性
传统营销模式下，企业一般选择较为粗放的方式推送营销信息，虽然在一定程度上能够达到传播产品信息，打响产品知名度的目的，但是由于忽视消费者群体的实际需要、性格特征等，很难创造更大的经济价值。而利用大数据技术对当前的市场形势、消费者偏好进行调查分析之后再推送营销广告可能会达到更好地营销效果。
其一，根据用户所在情境进行推送。环境是影响消费者购物欲望、购物心情的重要因素，并且能够给消费者的购物行为带来激发影响。如果消费者在私人空间内所购买的私密物品，然后在上班场所由于进行搜索而导致出现大量类似物品的推送，就会使得消费者对于此类产品产生严重的负面情绪，甚至会造成消费者对于所购买物品品牌的厌恶感。鉴于此类情况，就需要企业对于消费者的消费场景进行识别，有针对性的投放广告。此外，部分广告选择投入到地图、天气等软件中，并与其进行联动“降温了，是否需要xxx?”从考虑消费者的实际需要出发，提高广告信息推送的精准性。最后在不同时间段，还可以选择投放不同种类的广告，满足用户的个性化需要。
其二，依据营销市场定位进行精准营销。当前企业进行网络营销一般选择邮件营销、微信营销与微博营销等，通过运营人员与用户之间的互动能够形成一批“粉丝”。一般而言“粉丝”是这类企业的潜在消费者，企业经常会给这些粉丝发送营销信息，但是营销效果却并不如人意。究其根本是由于企业对于自身产品缺乏明确市场定位，由于市场上此类产品过多，就会严重影响产品的竞争力，为此就需要企业对于产品进行有效分析，明确网络营销定位。首先需要对用户数据进行分析，建立用户数据库，这是网络营销工作开展的基础。其次还需要针对用户反馈信息调整产品的营销侧重点，打造独一无二的个性化标签，从而提高“粉丝”群体对于产品的购买力与认同感，提高营销效果。
四、结语
综上所述，随着信息技术的快速发展，互联网技术与各行各业之间融合更为紧密。对于传统营销行业而言，信息技术的发展为其带来发展机遇。利用大数据技术有助于实现精准营销、强化产品的宣传效果、强化产品的精准定位，从而优化网络营销的优化策略，帮助消费者实现个性化选择，提升网络营销的效果。
(作者單位：广西玉林农业学校)
作者：杨金丹
21世纪以来，随着网络技术与计算机技术的不断进步与发展，大数据理念越来越多地应用在了人们的生活中。通过问卷调查的方式研究京东在精准营销上的效果，通过分析发现现在的精准营销只是推荐相似的商品，还不能做到关联商品推荐和预测客户的购买行为。
随着“大数据时代”的到来，以大数据研究为基础的精准营销能够越来越多地参与到实际的运作中，并为企业的营销做出了一定的贡献。现今的一些大型网络公司都开始建立起了内部的数据研究部门，着重研究着大数据背景下的精准营销。通过对京东商城这一在我国发展较为领先的电子商务公司的研究，为我国更多的电商企业进行大数据分析和精准营销提供较为简练和清晰的思路。
精准营销相关论述
（一） 精准营销的定义
在营销学的研究领域，最早提出了精准营销这个概念的是美国著名营销学者莱斯特·伟门（Lester Wunderman），在此之后，精准营销理论得到的迅速的发展以及企业的肯定。Zabin 在2004年提出了能够有效指导企业开展精准营销的4R原则，（Philip Kotler）在2005年对精准营销进行了相关的定义，其认为的精准营销要求企业能够更加精准、可衡量的进行与客户的营销与沟通，与此同时他还认为精准营销在销售结束之后还需要更加注重消费者购买后的口碑传播。Lisa·D·Spiller与Martin Baier在其合著的著作《精准营销策略》一书中明确的指出，以不断细分市场和开展个性化渠道营销为特色的“直复营销”应该成为精准营销的重要理论基础。
（二）精准营销效果分析
精准营销效果分析分为三个部分：收集与处理客户的反馈信息；对数据进行分类和统计；评价精准营销效果。
评判精准营销效果的第一步就是收集数据，再将数据进行分类和统计，通过分类和统计就可以得出不同类别客户之间的相同点和不同点，还有这类用户所特有的数据。在完成数据反馈和数据分类和统计之后，最为重要的一点就是有针对性的收集客户所提出的建议和意见，这是评价精准营销效果的关键点所在。通过分析反馈数据，知道精准营销中存在的优势和不足。了解精准营销方案中的不足为下一次精准营销提供参考，这样评价精准营销的效果才算是达成。
京东商城大数据精准营销模式介绍
在京东商城精准营销的架构之中，会通过用户在网上留下的浏览记录、交易数据以及一些注册信息进行收集，这些数据将会成为精准分析的底层。之后，京东数据平台将会依照程序为客户建模，设定一些基础性的特征节点，例如客户属性、客户兴趣点、客户关系网、客户的信用分析等等，有了这些基点，下一步就是为客户进行营销画像，为顾客打造个性化的商品推荐与优惠促销模式。在确定这些基本内容之后，就是将营销手段采用顾客难以察觉的方式进行推送，使顾客加强对京东的依赖，不知不觉就完成消费。
针对京东用户的大数据精准营销调查及分析
（一）问卷设计及样本特征
本次调查采用的是文献考察和问卷相结合的方式，主要是通过网络问卷以及实地访谈的方式进行，共计发放问卷370份，回收有效问卷348份，有效率为94%。本次调查的有效问卷中男性受访者有163人，女性受访者185人。其年龄主要集中在18～34岁之间，占到了总受访人数的86%以上。
（二）京东精准营销调查及分析
1、广告的吸引力度一般
在“看到的京东广告商品， 是否会点击浏览”这一问卷中，有254人选择了偶尔或者会点击进行浏览，占到了总人数的76%，仅有6%左右的人选择的是从不浏览，这从一方面也说明了京东精准营销的广告策略取得了一定的成效。但是不容忽视的是，精准营销所希望的是将顾客有意向购买的商品通过广告以及活动营销的方式推送给客户。其作用并不类似于常规的广告，而京东所采用的推广方式，针对性不足，并不足以能夠有效吸引目标客户的注意，点击浏览的随机性依旧较大。
2、广告宣传精准度不高
145人认为其推送就是自己想买的商品或者基本符合自己的购物需求，占到了总体的43%。但依旧有接近60%的受访者认为其推送并不能够直接导致自己的购买行为的产生。这种广告精准度不高的状况，也不仅仅只出现在京东一家网络购物平台中，大多数的网络购物平台在抓取顾客信息时，都是采用了近期浏览信息的数据分析，并没有针对顾客的年龄、性别以及购物需求来进行深入的探究。这也就是为什么有接近半数的受访者表示“精准”推送的购物信息并不是自己想买的商品的原因。通过问卷的统计可以发现，京东通过对大数据的分析之后进行的精准营销和广告推送还是取得了一定效果的。
3、精准营销的频率过高
在对于广告推送的接受度的调查中可以发现，有149人对推送的广告产生了一定程度的厌烦感，占到了总人数的44%左右，而可以接受或者抱有无所谓态度的比例为56%。同时也可以看到，针对“京东推荐的一些商品的广告让我产生反感”这一调查，有超过60%的受访者表示同意，还有26%的受访者为中立状态。仅有9%的受访者不认为会使自己厌烦。可以说，京东一些不合适的商品推送的确能够引发消费者的厌烦情绪，导致商品成交率的下降。不难发现已经有接近一半的受访者认为精准营销的相关推送使自己正常的购物浏览行为受到了影响，这已经达到了一个相当高的水平。可以说，顾客厌烦情绪的产生，很大程度上是由于精准营销不够准确以及推送频率过高所引起的，需要极为引起重视。
4、受访者对于隐私信息的泄露感到担忧
在受访者当中，有218人在收到精准广告推送的同时，较为担心自身的隐私情况被泄露，占到了65%，处在一个较高的水平。随着信息时代的到来，现代消费者也越来越重视自身隐私以及信息的安全性。京东每次的推送或多或少的出现自己曾经浏览过的商品，极为容易引发消费者对于自身信息安全的担忧，从而产生对网络销售平台的抵触心理，影响销售的达成。
总体来说，京东现阶段采取的精准营销策略还是取得了一定成效的，有一定的人群对于精准营销中的广告推送已经有了一定的认同度。但是不容忽视的是，在大规模的数据处理时，京东还需要进一步的提升自身的推荐准确度，降低对推送对象的打扰。同时还需要在数据安全问题上更加重视，解决顾客使用时的后顾之忧。
大数据精准营销问题产生的原因分析
（一）大数据分析体系不够完善
京东商城拥有相当庞大的用户群，但是在现有数据的基础上真正意义上的去挖掘更多有实用价值的信息还是比较的困难。可以说京东商城现有的基本统计报表和数据分析已经无法满足公司管理层進行决策支持的需要，京东商城现在继续的就是获得更多的用户资料和数据，进而发掘出更多的有效信息。通过对京东的大数据精准营销程序分析也不难发现，京东的精准营销画像并不是真正意义上的精准营销，而是通过绘制模板后进行的大范围推广。
（二）传播的方式太粗暴直接
电子商务活动与传统的商务活动相比较，传播商品信息和广告的方式更加的多样化，形式更加的丰富，内容更加的精彩。但是信息和广告以一些小窗口弹出或是直接推荐信息显示会很影响用户的购物体验，甚至一些广告都不能关闭而是直接跳转到广告显示的商品。京东采取了精准营销形式的宗旨是让客户更好的购物体验，但是这种简单粗暴的信息传播方式会让用户体验大打折扣。这对于精准营销来说是极为不利的，严重阻碍了京东在电子商务中经济效益的进一步扩大。
（三）数据和用户关联简单，精准程度低
针对京东大数据的研究之后不难发现，京东的精准营销和用户的关联简单，精准度底。京东现阶段的精准营销只是根据用户的收藏记录和浏览痕迹推荐相关的商品，还不能结合用户的各种数据来预测用户的购买行为。这应该是京东精准营销未来的方向。
（四）精准营销活动缺乏创新
现今的大数据精准营销虽然开展的如火如荼，但京东在营销的方式与手段都还显得比较的匮乏与简单，可以说京东至今还没有找到一种适合自己的营销方式，主要还是以打折促销和活动信息的推送为主。在“造节”方面也是缺乏新意，虽然也策划了类似于“京东618”等购物节，但收效并不大。消费者也逐步表露出了活动促销的“疲态”，对于司空见惯的打折促销信息已经产生了一定的免疫力。
京东开展精准营销的应对对策
（一）完善大数据分析技术
京东作为一家网络公司，其要想进行大数据分析，将数据转化为经济效益，首先要做的就是解决数据来源的问题，要加强企业与企业之间的合作，现今较大的大数据云服务的供应商有阿里巴巴、腾讯以及百度，各大电商企业可以与相关的数据供应商加强商务合作，资源共享，利用更加丰富的数据资源来加强针对性数据挖掘，绘制更多的“客户画像”，帮助企业找到合适的消费者。
（二）传播的方式更加人性化
京东作为现在国内第二大的b2c电商企业，并打算在未来5年内超越天猫成为最大的b2c电商企业。京东应该以更加人性化的商品信息和广告的方式，带给用户更加优越的购物体验，减少或是取消粗暴的传播方式。创新传播的途径，优化传播的内容，让用户不再感到反感.
（三）加强用户的购买行为预测
京东作为我国开展精准营销较早的电商企业之一，其大数据来源主要由自己用户提供和第三方数据公司提供所构成。相较于其他电商企业京东的大数据库应当是体量比较大，但是京东存在的问题和国内其他电子企业一样，就是缺少对数据的深度分析并对用户的购买行为做出预测。如果京东知道用户现阶段的一个生活状态和未来的消费方向，提早为用户提供商品的信息和广告并发放相应商品的优惠券，对于提高企业的销售额有巨大的帮助。
（四） 加大对活动策划创新的支持力度
具有创意的促销活动是企业持续开展大数据精准营销的必要手段，在大数据精准营销的过程中，只有不断更新促销手段，才有可能保持长久的用户活跃度与购买黏性。绝不能将经过了大数据分析过后的精准营销简单的理解为相关商品的打折促销活动，这样就丧失了应有的个性化定制的特点。京东作为较早开展精准营销的网络平台，可以将精准营销做到更加的细致，例如可以针对商城用户，定制了符合客户大数据画像的生日礼包，这种礼包可以是免邮券，也可以是“PLUS会员”体验卡；针对在画像中拥有“情侣”要素的顾客，还可以推送电影资讯和相关优惠。但是需要注意的是，在用户体验上尽量做到减少“购买”“促销”的痕迹。
结论
以电商企业大数据精准影响相关理论介绍作为开篇，通过文献研究以及问卷调查的形式，对京东精准营销模式进行了分析，进而研究分析了京东商城的日常经营与大数据精准营销的手段。最后针对研究实例，提出了我国现阶段电商企业在大数据精准营销过程中面临的问题与相应的解决对策。希望通过本次研究，能够帮助企业更加了解用户的行为动机，促进电商企业快速响应用户需求，提高服务和产品，获得市场竞争中的优势。
作者：朱建光 荆春燕
摘要：进入到二十一世纪之后，我国的经济发展有了明显的进步，也带动了城市化进程不断的加快，但是在开展城市化建设的过程中，也出现了一些困难的问题。在信息技术的不断发展下，使用互联网的用户越来越多，这样就促使电商网站有了可乘之机，这样一来企业就能够更加准确的掌握消费者的数据，也就是使用的大数据技术。这项技术被应用到企业的营销当中，还取得了一些良好的营销成果。这篇文章主要就是分析传统的网络营销在运作时出现的问题，然后阐述了采用大数据精准营销对于传统网络营销的促进作用。
关键词：网络营销;策略研究;大数据;精准营销
随着社会的发展，人们已经进入到了互联网时代，个人信息设备已经逐渐被应用，这样一来就为网络营销奠定了良好的发展基础，也能够更快的获得消费者的消费习惯和消费资料。经过大数据的分析，可以发现传统的营销方式已经不能够再适应现代化的发展步伐，不能够使网络营销的优势发挥出来。所以，现代的企业在进行开展网络营销的过程中，就要利用网络进行有效的推广，以大数据为基础进行有效的网络营销，从而更好的提升企业的收益。
一、提升网络营销服务的个性化程度
现代的企业在进行发展的过程中想要进一步的提升网络营销的效果，首先要做的就是提升网络营销在服务方面的个性化程度，那么就需要企业在大数据的支持下有效的收集客户的个性资料，这样就能够依据客户的个性资料为其设计出个性化的服务[1]。第一，企业在进行收集客户的个性资料的时候要使用大数据技术，还可以利用互联网进行收集资料。但收集的这些信息准确度不是很高，并且也没有很强的可靠性，这样就会导致严重的自相矛盾。因此，企业要尽可能的确保收集的客户资料具有真实性和可靠性，这样才能够在一定程度上确保提供的个性化服务达到理想的效果。同时，还要从大量的数据资料中找到最能够反映出客户个性的资料，这样一来就能够降低企業进行数据分析过程中所用到的费用。第二，企业想要对每一个客户都提供个性服务，就需要采取积极地措施找到客户的特点，并且根据每个客户的特点设计出具有针对性的服务。如果企业不能够完全的按照客户的需求提供个性化服务的情况下，就会导致企业在进行服务客户的时候产生极大的成本，使得企业出现“赔本”的现象。最后，对于企业来说，想要获得更大的利益，就要详细的分析客户的需求，在进行个性化服务设计的时候要满足客户的个性化服务需求，还要保证不给企业自身带来经济负担。
二、增强网络营销广告传播的精准性
传统的网络营销方式的特点是粗放式的网络广告，没有产生良好的营销效果，不能够在一定程度上提升企业的经济效益。那么在社会不断发展的过程中，现代的企业想要进一步的提升网络营销广告传播的精确性，就要转变思想观念，尽可能的依靠大数据技术[2]。第一，现代的企业需要根据客户所处的情境来进行推送广告，这是由于客户购物的心情会受到消费情景的影响，从而好的消费情景就会给客户的购买力产生促进作用。例如，消费者在购买私密用品的时候，会在单位工作中出现搜索行为，从而会推动一些相关物品的广告，这样就会让客户产生一些负面情绪，严重的影响客户的消费心情，甚至有可能让客户产生厌恶的心理。因此，在这样的情况下就要求企业有效的识别客户的消费场景，然后再推送广告。此外，还可以依据客户的IP地址来进行判断客户的消费情境，如果IP地址属于公共场所，就要保守的推送广告。还有就是根据时间段来为客户推送广告，在合适的时间推送合适的广告内容。
三、增强网络营销市场定位的精准性
从社会的发展形势来看，现代的企业在进行网络营销的时候基本上都是采用微博营销、微信营销以及邮件营销等形式，这样就会使得一些企业拥有“粉丝”，企业就会对这些拥护者进行推送各种各样的营销信息，但是却没有达到良好的营销效果。进行具体的分析之后就会发现企业没有明确进行市场定位，这样的情况就需要企业加强对网络营销市场进行精准的定位。第一，现代企业要有效的分析客户的数据信息，才能够对产品进行精准的市场定位。但是要注意在收集数据之后，要建立客户数据库，从而妥善的保存大量的数据，为以后的工作做好准备。还有就是利用大数据技术来进行挖掘客户的实际工作情况、消费情况和兴趣爱好等方面的信息，并且要进行准确的分析以及对产品进行精准的市场定位[3]。
结束语：
在互联网时代的发展下，对于网络的使用为人们提供了很多的便利，也提供了更多的服务。但是网络发展的要求下，企业也面临着很多的困难，要满足市场和客户的强烈需求，既要创新发展模式，也要不断的完善网络营销的策略，利用大数据技术，转变传统的网络营销方式，完善企业的网络营销计划，从而在大数据精准营销的政策基础之上，为客户提供更优质的服务，推动企业更好的进行发展。
参考文献：
[1]杨金丹.大数据精准营销模式下网络营销策略研究[J].今日财富(中国知识产权)，2021(5)：127-128.
[2]续立冬.基于大数据环境下网络媒体广告精准营销分析[J].市场周刊，2021，34(5)：87-89.
[3]廖衡.大数据背景下网络精准营销[J].营销界，2020(44)：197-198.
作者：韩江月
