大数据时代药物化学教育创论文（精选8篇）
1药物化学教学内容改革
综合基础知识讲授，增强教学内容的交互性。药物大数据的概念的提出以及相关研究的开展，给现代药物化学教学内容改革提出了新的机遇和挑战。将创新意识、药物大数据的概念融入基础知识教学中，以加深学生对基础知识的理解。每一类型药物的讲授，应以重点药物、经典药物为例，同时将该药物在最新的数据库中进行搜索，进而引出目前该药物的研究前沿。作者在讲授药物结构、命名、合成方法、理化性质、代谢形式等基础知识的同时，着重引导学生思考研究者在药物研发过程中的设计思路、考虑问题的出发点和归属，将该类型药物的发现、发展和衍生化，药物的作用靶点信息，现阶段临床用药、类似药物的研究进展、最新理论和技术等信息进行有机整合，从而将药物设计方法整合入知识点的介绍中。比如在讲解循环系统药物受体阻滞剂的时候，介绍从药物结构数据库PDB数据库中下载和展示受体的三维结构的方法;在讲授抗癫痫药物苯妥英钠时，介绍药物数据库Drugbank中查找相关药物性质的方法，介绍磷苯妥英作为水溶性磷酸酯前药的一个成功实例进行讲授。这样使得前药、药物信息等内容有机、生动的展现出来，也将药物综合知识、药物大数据概念和内容落实到了具体的药物教学中。挖掘药物研发信息，使得教学内容具体生动。从药物大数据中出发，挖掘以药物发明史、药学新前沿、药物化学家创造的社会价值、药物化学研究的趣事等相关信息，激发药化学习兴趣。比如在青霉素的教学过程中，通过穿插亚历山大弗莱明青霉素的发现过程，教育学生严谨的科研态度和细致的科研观察的重要性;在讲授抗肿瘤药物时，也介绍最新的抗癌药物临床研究，介绍密西根大学王少萌教授基于结构设计策略成功获得强效的、口服的MDM2小分子抑制剂，进而实现成果转让约3.6亿美金的成功案例;在糖尿病药物教学中，列举了最新批准的药物，最近一年的糖尿病畅销药物排行，各药物相关的靶点信息，创造的社会价值，带给学生药学新近动态信息。通过生动的药物发明故事，最新的药学动态数据，让药物化学教学课堂更为生动化、具体化、人性化，从而充分激发学生的兴趣、更加深入掌握药物化学知识。结合科学前沿讲解案例，赋予教学内容创新理念。从大数据中寻找药物研发的历程，将药物的科学研究过程以及最新的进展融于教学中，不断保持教学内容的先进性。在药物化学课程安排中，作者采用了案例教学的方法，安装主要疾病靶标类型，选取药物研发的成功实例，分析药物研发过程，进行案例教学，不仅包括目前临床使用的经典药物，近年来研发的热门药物、靶点，也涉及老药新用、多靶点药物、系统生物学等方面的内容，进行一课一例的专题讲解。以反应停(沙利度胺)药物的讲解为例，一是讲解孕妇使用反应停后抑制了孕吐反应的同时也产生了海豹胎儿的药物历史上的灾难的经典案例，使学生认识到了手性在药物研发中的重要性;二是突出强调沙利度胺在又被投放到市场，作为多发性骨髓瘤、麻风结节性红斑等病症的治疗，以及FDA还批准了沙利度胺的类似物上市用于多发性骨髓瘤的治疗，是学生了解药物是可以改造、可以优化，甚至可以重新定义适应证、重新回到市场的。三是介绍关于沙利度胺的.最新研究成果，包括Nauture上发表了确证沙利度胺的作用靶点为CRBN的研究论著，让学生进一步了解该药物研究最新进展。类似的案例教学是将科学实践来验证课本中的理论，在教学中融入药物化学领域的新信息、新思想和新技术，培养学生的创新意识和创新能力。
2教学方法和手段的改革
充分使用各种药物大数据资源，将药物化学研究的相关数据库应用到药物化学的教学中，其中包括scifind-er、chembl、drugbank等。SciFinder数据库可以透过网络直接查看《化学文摘》自19以来的所有期刊文献和专利摘要，以及八千多万的化学物质记录和CAS注册号。Chembl数据库是欧洲生物信息研究所(EBI)开发的免费在线数据库，从大量文献中收集各种靶点及化合物的生物活性数据，为研究者提供了一个非常便利的查询靶点或化合物的生物活性数据的平台。Drugbank数据库中包含了现在上市的或者正在做临床研究的药物的药代、药效、靶点等相关信息。通过该数据库，学生可以快速了解药物的合成方法、适应证、作用靶点等信息，同时学生也可以通过查阅相关数据库了解类似结构骨架的化合物在药物研发中的研究发展历史和最新的研究前沿。在具体的教学实践中，作者安排了1次讨论糖尿病药物的课程，将学生分成两组，分别在数据库中查找葡萄糖苷酶抑制剂和DPPIV抑制剂的临床应用情况、化合物的合成方法、目前的研究前沿。以项目讨论的方式，分别介绍了这2类药物的情况，充分调动学生的学习积极性，取得了良好的效果。充分利用各种教学科研软件，将现代化教学方法手段应用到药物化学教学中。从开始，笔者所在的教研室编制标准化幻灯片(PPT)课件，并根据每年的科学前沿，更新PPT的内容。此外，作者也在尝试使用其他软件来表现药物化学教学中设计的药物、蛋白结构，包括Chem3D、PyMol等软件。其中，Chemoffice中的Chem3D是一款三维立体分子结构的演示软件。Chemdraw可以从二维的角度观察药物逐步的优化过程，展示药物合成的方法，而Chem3D能够更加直观地从立体上来考察和展示药物功能团变化给立体构型上带来的改变。PyMol是一款显示和分析分子三维结构的软件，应用PyMol软件可以图形化地表达分子动态过程，不仅可以用球棍、飘带等多种方式显示分子三维结构，也可以对蛋白质三维结构进行编辑、修改、显示，更为重要的是还能够清晰的展示显示药物与受体的结合原理，并能够以三维图形的方式展示分子相互作用的动态过程，使得原本抽象的教学内容直观而又形象地呈现出来。在课程的各个章节的PPT课件中均使用PyMol软件制作蛋白、小分子的三维结构图。通过各种软件的辅助，负责的药物结构、特殊的构效关系，许多语言难以描述的内容，变得形象生动，降低学习难度，突破教学难点，使学生对药物结构有更直观形象立体的了解，加深学生对知识点的理解和掌握。随着大数据产生，云计算的概念和运用越来越广泛，将云计算的教学平台用于现代化的教学中，能够有效的整合利用计算资源，降低了基础资源建设中巨大的软、硬件成本。同时，云计算教学平台能够加速药物设计相关知识更新速度，追踪科学前沿，实现个性化教学的实际需求，将理论知识和科研实践有机地结合起来，能极大地提高学习效率。作者所在的教研室，搭建了药物化学云计算网络课程，学生在登陆云计算服务器后，不仅能够通过网络复习上课课件，也能够通过网络进行课后练习并进行在线作业提交、提问。教师能够通过云计算网络回答学生问题、了解学生学习情况。除了云计算平台之外，云服务辅助教学平台对于信息化教学尤为重要。云服务辅助教学的理念使得课后辅导工具变得多样化，通过时下流行的交流工具如QQ、微信，不但可以保证教师和学生之间的畅通交流，也可以促使学生间的交流。教师可以通过截图、群发辅助学习资料等方式，共享学习材料和经验，提高学生学习效率。同时，教师也可以通过学员的QQ、微信发言提问情况全方位的掌握学生的学习状况。此外，作者也将药物设计相关的最新文献通过群共享的方式分享给学生，同时也加上自己的对文章的创新点的点评意见，培养学生的追踪科学前沿的习惯和科研创新的能力。
3合理的课程体系
一、平台理念与定位
科技园物业集团立足于深圳国家高新区的经济条件、产业特色、创新文化、创新环境、创新政策的特点, 密切关注创业者实际需求、产业园区科技企业发展需求, 充分利用大数据与互联网技术, 结合集团优势、整合各方资源, 为创业者和企业提供高效、优质的创新服务平台, 为创业者、产业园区、科技企业提供专业、优质的创新创业服务与企业全程服务。
科技园物业集团历时三年时间打造的创梦云·中国创新服务平台 (以下简称“创梦云平台”, 基于移动互联网、大数据时代的公司业务战略布局和发展, 丰富科技园物业集团服务产品线, 即涵盖产业地产全价值链服务、企业全生命周期服务及社区周边增值服务, 以线上 (创梦云·中国创新服务平台) 和线下 (科技园物业、德勇和商务公司等实体业务) 完美结合的模式, 努力成为中国最专业的科技创新服务平台, 为广大企业、地方政府、创新创业者提供优质产品和服务, 为科技园物业20周年的再次腾飞做出贡献, 构建了以PC网站为基础, 结合个人移动网络终端, 微信公众平台 (微网站) 的三网平台, 运用全新移动网络科技、大数据和云储存云计算手段, 全力打造、运营、推广科技园区创新服务平台, 从多方面立体式为客户提供全新的、快捷的、方便的、增值的高科技物业创新服务, 为地方政府、园区开发商、企业、合作第三方、创业者提供一个整合资源、平等互惠、快捷高效的金融信息对接服务平台、企业交互平台、创新创业服务平台。
二、平台服务内容
创梦云平台主要由深圳市科技创新主体、金融资本主体、中介服务机构、政府等四方面参与主体所构成的综合服务平台 (见图1) ;平台的核心服务内容主要包括五个核心业务版块 (见图2) , 以下为具体服务内容:
1、资本E站 (投融资) :通过“科技+金融”的模式, 为种子期、初创期、成长期的科技型企业提供全方位、全价值链的投融资服务, 包括各类科技项目路演、创业孵化及投融资、银行贷款、财务顾问、资产管理及上市等专项投融资资源对接与服务, 致力解决园区内中小企业融资难的问题, 同时也致力成为创业孵化基地, 为广大创新创业者提供创业服务。
2、科技平台服务:以“撬动科技资源、促进开放共享, 服务企业需求、促进社会发展”为宗旨, 通过促进产业园和各高科技企业资源开放共享, 激活科技条件资源, 面向企业、社会提供研发实验服务。同时, 依托集团与平台会员资源优势, 集聚相关企业单位、科研院所等专业技术服务机构, 提供科技金融政策咨询、人才培训、资质认定、项目申报、高端学术会议或论坛以及其他科技顾问与策划服务。
3、产业地产全价值服务:土地规划、土地运营、土地开发、地产运营、核心服务 (产业规划、招商引资、综合配套、运营管理) , 为各产业园整合资金、技术、人才、市场等关键资源, 提供物业、运营、商务、科技等一体化服务。
4、科技房源服务:本着“精细化扩大市场占有率、专业化创造客户价值、品牌化实现最大价值”的服务宗旨, 负责科技园物业集团下属所有管理中的产业园区内的写字楼对外租赁信息的发布功能, 是入驻企业寻找房源的好帮手, 是企业入驻的最佳渠道, 同时为各类孵化器、加速器、总部基地、高科技园区、经济技术开发区、产业新城及文化地产等各类地产项目投资商与开发商、政府或其它业主单位、创业团队、初创企业提供专业招商策划代理服务, 立志成为中国产业地产领域招商策划代理的卓越品牌。
5、梦生活服务平台:提供大宗商品、物业特约服务、第三方专业服务等生活配套服务, 即为园区周边生活提供便利的社区服务, 主要为园区周边的企业、个人提供O2O商品销售、企业特约服务、信息发布平台、物业上门维修服务、家政便捷服务、园区一卡通等, 梦生活平台的创建目标是为了更好更全面地为业主服务。
三、平台实体支撑
创梦云平台的服务离不开线下实体业务的支撑, 为更好地落实各项服务, 科技园物业集团以所服务项目和优质服务为基础、以创梦云为线上平台、积极打造实体服务载体, 以线上线下完美结合的模式, 构建服务生态圈, 为广大企业、地方政府、创新创业者提供优质产品和服务, 以下为创梦云平台实体支撑的代表性载体。
线下载体之中科众创空间
科技园物业集团在科技园打造的中科众创空间, 在深圳创客的圈子里已颇具名气。这家以咖啡店为载体的众创空间自开业以来, 空间已入驻的个人创客6人、创业企业17家、已经为创客承办了500多场路演活动, 为创业项目寻找天使投资, 为资金寻找优秀创业项目, 完成了众多创业项目和投资资金的资源对接。
中科众创空间通过项目路演、天使投资培训、创客交流培训及项目展示、大学生创业比赛、创业项目递交及项目约谈等活动, 打造了一个环境更好、成本更低的创业、工作创客空间和信息交互空间, 提供一站式创业孵化服务。中科众创空间是科技园物业集团创新服务的新载体, 同时也是服务大众创业、助力万众创新的新举措。
线下载体之嘉泽特投资
深圳市嘉泽特投资股份有限公司 (以下简称“嘉泽特”) 是以高新技术产业园区地产与科技创投资本为主要联结纽带的投资机构, 于2009年12月正式成立。嘉泽特的主要业务包括科技企业创业投资、高新技术产业园孵化、建设与营运, 致力于为科技园区、企业、创业者提供资本服务、创业服务。嘉泽特成立以来, 先后在深圳高新技术产业园、武汉东湖高新区、南沙自贸区、昆山、南京投资开发了数个高新技术产业园并投资控股了国内高新技术产业园区管理的第一管家“深圳市科技工业园物业管理集团公司”, 同时独立或与别的投资机构合作, 对科技企业进行投资, 目前有北科生物、通银金融、安证通、慧川科技等成功投资案例, 为创客及创业企业成功融资项目达到7个, 融资总金额近5亿元。
线下载体之深科元产业地产策划
深圳市深科元产业地产策划有限公司 (以下简称“深科元”) 是深圳市科技园物业集团的一家子公司, 基于科技园物业集团的成熟产业园区管理及拥有大量的资源为契机, 构建了国际化的视野、繁荣科技、超越所托、务实创新的理念, 结合国家产业升级以及区域创新发展趋势, 提供专业、准确的产业园区全价值链顾问和运营。深科元将坚持卓越的产业地产和科技园区服务商发展之路, 实现产业的科学化、产品的专业化、服务的专业化和人才的专业化, 将公司建设成为产业地产、科技园区、新型城镇化的创新实践者, 致力于产业地产规划、招商、运营、提供专业的产业园区全程运营服务。
线下载体之德勇和商务
深圳市德勇和商务科技有限公司主要承接创梦云平台梦生活版块业务, 为园区企业、所服务社区提供商务服务, 主要包括大宗商品、物业特约服务、第三方专业服务、办公设备耗材、日常用品采购等生活配套服务。
线下载体之深圳市产业园区发展促进会
科技园物业集团是深圳市产业园区发展促进会 (以下简称“园促会”) 的主要发起单位之一, 作为建设部首批一级资质物业管理企业、深圳市知名品牌, 深圳南山区人民政府质量奖获得者, 高科技产业园区物业管理标准起草单位, 拥有近30年的高科技产业园区规划、运营及管理经验的物业集团公司, 将携手园促会会员单位及合作伙伴为促进深圳市新兴产业的形成和高技术产业的发展, 为各产业园区管理机构争取更大的市场空间, 进一步贯彻落实推进国家自主创新、“大众创新、万众创业”的政策导向, 促进国内产业园区创新创业的发展, 推进创新资源共享服务创客空间建设, 探索具有中国特色的高新技术产业园建设、营运、孵化发展之路, 为中国园区发展、创业投资发展环境的改善做出自身的贡献。
创梦云平台的线下载体远不止这些。目前, 创梦云平台已集聚了各类创投机构、投资基金、会计师事务所、律师事务所、科研院所、管理机构、培训机构, 如中国科技开发院、中国高新投、前海股权交易中心、深圳创新投、TCL创投、国浩所、立信所等优势资源。科技园物业集团将打造以优质服务为基础, 以创梦云为平台、构建园区服务、科技投资、创新创业为主体的服务生态圈, 以开拓创新的精神风貌、科学规范的内部管理, 开启公司战略转型、产业升级、服务创新的道路, 以实现集团的飞速发展。
四、平台服务成果
创梦云平台的各业务模块正在如火如荼进行并且取得了骄人的成绩。目前“创梦云”平台线上服务企业达5万多家、正在洽谈的投融资项目近300个、中科众创空间入驻企业14家, 同时有6名独立创客入驻、创客及创业企业成功融资项目达到7个, 累积为服务项目成功融资超过5亿, 集聚了包括高科技企业、创业家、创客团队、银行、证券、天使投资、风险投资/私募股权投资 (VC/PE) 、科技担保、小额贷款、保险、高校院所、知识产权、法律、财务、管理咨询以及其他各类科技金融服务机构等优势资源。
科技园物业集团所运营的嘉兴创新园创客空间与青岛蓝色生物科技园的创业咖啡在深得创新创业者的喜爱同时获得了科技部领导的肯定;科技园物业集团的社区服务项目也全面起航, 春北湖蓝珀湖住宅小区的梦生活超市与北京武警蓝靛厂小区的梦生活家修驿站均在3月开业, 将全心全意为客户提供优质社区服务, 开启梦幻生活。与此同时, 科技园物业集团积极探索国际孵化服务、酒店运营管理、参与智慧园区标准制定、着手智慧园区改造, 这一系列举措充分说明科技园物业集团已拉开新一轮服务创新的序幕。
创梦云平台在行业发展中有着深远的意义与作用。创梦云平台有利于健全和完善产业园区科技金融服务体系, 增强园区自身盈利能力;有助于搭建政府、企业、园区、金融服务机构、创新创业者的沟通交流渠道;促进科技与金融资源的优化配置, 营造良好的创新创业投融资环境, 拓展融资渠道, 破解企业、创业者融资难题;促进科研成果的转化效率, 激发企业创新活力, 培养科技金融专业服务人才, 创造创业、就业机遇, 服务“大众创业、万众创新”。
结语
一、中国教育现代化进程
传统文化道德书籍，如《四书》、《五经》等，蕴含着中国传统文化儒家教育思想，是古代有关中华教育的典型代表，以道德修养、品格完善为要著，使人在修身养性的基础上学习知识，至今意义重大、影响的深远。当今社会由于种种因素，有些人对现代社会道德感到失望，尤其对人情冷漠等问题提出质疑，社会和教育界应反思是否丢弃了最基本的东西。随后，人们重新对儒学产生兴趣，是因为在寻找思想寄托，仁义礼智信、温良恭俭让的传统道德理念对失望的人和寻找社会正能量的人来说，是一个绝好的有意补充。如今，随着中国崛起和国力强盛，作为亚洲传统文明古国的中国，我们应该靠仁义、礼仪和文化成为亚洲文化圈的中心。现代中国不仅应在经济方面超越其他国家，更应该是文化强国、教育强国。教师应研究教育问题，教育学生“为往圣继绝学，为万世开太平”，以“信义”为先，遏止社会道德腐败堕落之风，重振华夏文明。改革开放以来，中国经济有了很大发展，但是中国社会道德风尚和社会文明却与之不相匹配地出现倒退现象。尤其中国教育并未随着经济发展得到更全面、更完善地发展，造成国进民退、国人素质不高等问题。自中国近代化以来，大学教育都是培养中国知识分子的主要途径，知识分子一直是国家建设的栋梁和精英，但是也出现了种种问题。究其原因，有许多方面，如学术腐败，大学教育功利化、职业化，缺少人文精神和学术信念。从教育角度分析社会道德问题，讨论社会文明是否依靠重振中国人传统道德保持，在大数据到来的今天，已经是当务之急。
二、大数据与大数据时代
大数据是信息革命的又一座里程碑。互联网、WEB2.0、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常学习、工作和生活中，全球数据信息量也呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司 IDC发布的研究报告，2011年，全球创建和复制的数据总量为1.8ZB（约1.8万亿GB），预计全球数据量大约每两年翻一番，到2020年，全球将 达到35ZB的数据信息量。对此，中国工程院院士李国杰指出大数据将成为信息科技的新关注点，并形成新型交叉学科，即网络数据科学。所有的这些数据都预示着大数据于大数据时代的到来。那么大数据有着哪些特点呢？对于大数据时代，IBM认为其具有“3V”特点，即种类（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大。但以IDC为代表的业界认为其满足“量大、多样化、快速化、价值高和密度低”的“四V”特征。这也促使我们去认真的思考，是选择原有的“质朴式教育”还是与时俱进的“富裕式教育”。
大数据时代教学媒体的广泛应用，极大拓展了教学活动空间，使教师手中可利用的媒介空前充裕。与此同时，网络资源的丰裕和知识共享的便捷，使得学生获取教学 知识的方法和途径也得以极大扩展。面对这种情势，我们倍感欣慰，但又不禁忧虑：高等教学活动是否会因而变为先进教学媒体的展览？会不会因此蜕变成为单纯的教学媒体的充分使用，而忽略了使用它们的最初目的？有些教育研究者主张，我们应该抛弃这些繁复和丰富的教学工具，从以多媒体为主要媒介的“富裕式教育”返 回到以教师自身及其功能为中心媒介的“质朴式教育”之中。而所谓“质朴式教育”，是指很少甚至不借助于现代教学媒体。这种教学模式有许多优点，如学生可看到教师讲解的全过程、各种表情和感情表达，能及时进行互动交 流。但其也有很多弊病，这种由教师、学生和教材三个要素构成的教育模式主要由教师控制，学生这个学习主体未能参与控制，教师的主导作用被任意夸大并绝对化。
当今的时代已不再是孔子和苏格拉底依赖口口相传的“质朴教育”时代，事实上，以海量数据为代表的大数据时代不论是一个威胁，还是一个机遇，都是当今高等教 育教学方式所要面临的一个挑战。相较质朴式教育，“富裕式教育”有更大的优势。我们与其自我陶醉于“质朴式教育”的怀旧梦中，还不如理性面对如今教育媒体 日益繁复、知识共享不可逆的“富裕式教育”的现实，思考如何利用大数据的优势提高学生的学习水平与认知能力。那么在大数据时代来临的今天，中国高等教育将何去何从呢？
三、大数据时代中国教育的未来
大学教育是第二次产业革命时为了適应工业所需的产物。当今，学生知识的来源不再局限于课堂，不再拘泥于某一个专业，他们可通过互联网、微信、微博等信息平台来获取文本的、图像的甚至是视频的各种知识。学生的知识面将比以往任何朝代更加宽范，对校园以外世界的了解将更加深入。然而我们必须清醒的认识到，在学生从课堂走到互联网时，未来的学校存在的意义在哪儿，是学校更应该关注与关心的。学校应该重视图书馆电子资源的建设和开放，应该重视实践实验室的建设，提供更多方便学生来进行实习和实践训练的场所和项目。比如现在的在线教育平台edX和Mooc，上面有世界著名学府的各种课程，包括我国清华和北大的优秀课程。学生只要通过互联网，就可以接受到名校的教育，在学习过程中，通过鼠标点击的记录，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同的知识点有何不同的反应，用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效。由此可见，网络对于教师的存在感也提起了挑战。在大数据时代，教师的教与授又该体现在哪儿呢？教师应该深刻思考，改变传统的课堂教学的思维模式。我们可以将教的过程放在网络平台上，放在课前来进行，课堂中以学生做作业、教师指导和答疑为目的。这只是改变了传统的教学模式，对于教师自身又该如何呢？在面对丰繁复杂庞大的数据时，我们应积极跟进发展自我，重新进行定位。一类应加强自己的实践操作能力，专业从事实践辅导和教学；另外一类专业从事研究，抓住大数据所给予的机遇，发展自己，对专业进行解惑和学习方向的指导。知识和信息量极大丰富，学生们该如何从中甄别出有利于自己的知识，对自己进行特色化的教育，需要自己的判断力和教师、家长的指导。学生们应该利用已有的学习平台和学习媒介，不断提高自己的自学能力，发展自己的创造性和创新性的能力。
因此，我国高等教育教学方式应该紧随时代和社会的要求，及时进行变革。按照古希腊人赋予教育的本义：学习思考的语言，获得知识和某项技能，培养良好的公民 素质和健全的人格。高等教育必须有新的思维方式和价值观念作为指导，从“质朴式”发展为“富裕式”，由“灌输式”向“交互式”转变，打破高等教育仅仅局限 于理论的界限，树立开放式、批判式的教育观念，这样才能与大数据时代的发展相一致。
四、小结
现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。
一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响
（一）赋予教育活动更大的灵活性
大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。
（二）有利于学生与教师之间的互动
基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。
（三）有利于快速普及优质的教育资源
现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。
二、大数据时代如何开展教育管理改革
信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时代发展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。
（一）大力推行信息化改革
大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。
（二）创新教育信息化管理模式
使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。
（三）提升教师的素质水平
古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。
（四）强化信息化管理各环节
随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。
三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望
通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：
（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；
（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；
（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；
（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。
参考文献：
--读《大数据时代》有感
施佳驰
不知从什么时候开始，“大数据”这个词悄然成为了我们的常用词汇；我们也不知从什么时候开始，迈进了“大数据时代”.那么，大数据时代究竟是一个怎样的时代？英国“大数据时代的预言家”维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼思 库克耶的《大数据时代》对此有着详细而深刻的洞见。
一、什么是大数据？
根据《大数据时代》中所说，“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。”、“大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量 数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。” 大数据有两层含义，第一层含义，大数据是一个总结性的概念，是对海量数据的总称；第二层含义即书本中所指出的，是一种新型的能力与方式。区别于小规模数据时代的抽样分析，大数据时代，分析的样本不再需要经过抽样，直接将全体数据进行更快更准确地分析。
二、大数据的核心是什么？
大数据的核心应当是减少冗余，提高资源配置效率。根据收集到的数据分析、挖掘出庞大数据库独有的价值，以便进行干预或提供相应的资源与服务。自古以来，人类社会的发展便是资源配置不断优化的过程，大数据作为一种新型的生产工具，它能让我们通过分析海量的数据，得知该如何更有效地分配稀缺的资源。
如医院通过对某个病人病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析，便可以准确了解病人的生活情况与生活环境，精确地指出症结引起原因所在，只要建议病人针对引起病源的因素做出调整或进行医学干预，便可以了，避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。
同样的道理，如果银行通过分析某一申请人的家庭情况、消费历史、生活习惯、财务习惯、网页浏览记录等各方面的数据，便可以清晰了解此申请人各方面的情况，甚至可推测其内心的真实想法与将要采取的做法，从而判断申请人的贷款申请资格，决定该不该授信，授信多少等内容，所有的信息在大数据时代，能在系统中搜索一下，几分钟便能全部收集完成。相比以前，()申请人申请后，银行得派出两名客户经理上门进行访问、调查、收集电信、征信等多方面的信息，再进行人工分析、鉴别等过程，耗费的时间多不说，风险也相对更高。
可见，大数据的运用不但提高了工作效率，节省了机构与申请人的时间，更能基于精确的信息，确保风险可控，且保证了授信给该申请人的正确性，将有限的资金用在刀刃上，提高资源配置质量。
三、什么是大数据思维？
书中指出，大数据思维是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据与三个重大的思维转变有关：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不再依靠分析少量的样本；其次，乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确度；最后，我们的思维不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
大数据思维应当是一种意识，认识到大数据的无穷威力，并积极拥抱这个繁荣的时代；世界上的一切都是信息，都是可以量化分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析，便能获得“上帝的视觉”——窥视知道分析对象的一切，包括所思所想；获得的信息可以通过类比，准确推测分析对象的想法以及未来行为；根据推测出来的内容进行干预或服务，从而获得商业机会；在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确预测未来的时代，我们或许受困于过去的行为；在这个时代，对隐私权、公平与正义的探讨上升至一个新的语境。
四、新的时代，我们该怎么办？
老子说，无为而治。因此，我们还是该吃饭就吃饭，该逛街就逛街，想吃甜点便吃甜点，过自己的生活，努力自己的工作。大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的，便是习学如何通过这新的工具，改造世界，创造生活。
——读《大数据时代》有感
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变„„我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？
信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？
在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：
1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举
2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。
3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。
4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力„„可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
云端技术是一种软件技术,具有超强的存储功能,这种软件最本质的意义就是对信息进行有效处理,而且成本非常低。因为这种“云”软件的产生,使信息向“大数据”转型。所以,由信息时代进入了大数据时代。由于云技术和大数据的处理,揭开了智慧世界的神秘面纱。现代的教育管理也是运用这种软件进行信息处理,教育管理也就由此进入大数据时代。在大数据时代,教育管理具有很多特征。
1. 超级体量
从“数据”的角度来讲,教育管理所涉及的数据是非常巨大的,且都无法用现在的数据库服务器对教育数据进行管理。
2. 类型繁多
教育数据体量非常宏大,这是信息数据化所造成的。教育本身就是非常庞大的系统,同其他领域所形成的数据一样非常巨大,这样巨大的数据就通过视频和音频、文本在云端进行书写。
3. 处理速度迅速
教育管理所使用的大数据处理速度非常快,灵活性非常强,对动态的教育数据处理起来非常简便,大大降低了时间,提高了教育管理效率。
4. 低密价值
教育管理所包含的大量信息是需要对其进行甄别的,并不是所有的数据对管理都有用处,只是有的数据对管理起到作用。因此,数据处理就是对大量信息进行辨别,去除没有用的信息;把有用的信息留下,对信息进行处理。
二、大数据时代教育管理所考虑的问题
1. 资源配置
教育改革的最本质的问题就是对教育体制进行改革,而教育体制的改革则是对资源进行配置。在大数据时代,教育资源体量非常大,结构非常繁杂,状态缺乏稳定性,因此资源配置仍然是非常突出的问题。如果用手工手段对其进行资源配置是难以完成的,这就需要运用技术手段,这是一个非常棘手的问题。
2. 价值取向
教育管理需要进行评估,通过评估,可以发现其中存在的问题,从而采取措施对其进行改进,评估中最为重要的是价值取向问题。当前应试教育还影响着人的价值取向,这会对教育评估带来很大影响。
3. 科学技术
在教育决策中需要更多的科学技术。在进行决策的过程中,其可行性、合理性和实践性都需要科学技术作为支撑。在制定政策的时候,要以数据为依据和导向,对数据进行科学处理,实现教育的目标和任务。
4. 专业能力
说到底,教育管理归结为管理者自身的专业能力。在信息化时代,教育者自身的素质受到考验。在大数据下,对教育管理者专业素质的要求更加严格,需要加强信息技术管理。
大数据时代下,对教育管理既是一种机遇,又是一种挑战。教育管理在面临挑战中,显得力不从心,只重视硬件的建设,对管理者的信息化能力却不够重视。教育管理需要大数据处理,更需要教育云的支持,要建立起更加智慧的管理系统,更好地推进教育管理。这使得教育管理在大数据下面临双重考验。在信息化管理过程中,要实现大数据处理,就必然会引起教育管理模式的变革,使其适应新的形势。
三、大数据下教育管理模式
大数据时代的到来,对教育管理模式产生了巨大影响,需要对其进行创新,以适应大数据时代的发展。
1. 教育管理的大数据特征
一是大数据的发展,为教育管理提供了更加开放的环境。开放性对传统教育管理而言,可使信息更加灵通,信息不再被分割,而是相互统一起来,做到了信息的共享,在管理中对信息的利用程度更加方便,这就使教育管理环境变得更加优越。这种开放的环境,对教育管理将会产生巨大作用。二是大数据的原始特征以及处理速度极快,使得教育管理零散化。教育管理和教育活动是一致的,也是同时进行的,大数据包含了教育的所有原始数据,其会对这些数据进行即时处理,因此,在教育管理上就体现为碎片化。三是大数据的低密价值,使得教育管理向简约化和专业化发展。教育管理不光是对教育信息存储,更重要的是对大量的信息进行处理,实现教育管理的有效化和高效化。
2. 大数据下教育管理模型建立
在大数据时代,其所支撑的教育管理模型为:第一个是主体,第二个是对象,第三个是资源,第四个是目标;这种模式中,主体有社会、政府、校长和老师;对象为社会、校长、教师和学生;资源为人力、技术、财物和知识等;目标为人的发展、能力提升、服务体系和智慧教育。
在大数据时代,教育管理主体更加多元化,同时专业化也发展起来,这两个特征就使得教育管理呈现出两个特征,即专业化和多元化。教育管理体制多元化,把社会中的专业机构融入管理中来,对某一领域的教育进行管理,比如在教育评估中,校长和老师是管理主体,让更多的教师脱颖而出来对学校进行管理,这是实现校本管理的重要标志。
在教育管理过程中,管理者对教育数据进行搜集和汇总,同时可对其他教育资源进行搜集。除了教育内部人员以外,其他部门的人员也可以提供数据,即表明教育管理非常复杂多变。
在对资源进行配置的过程中要对资源进行科学分类。在教育中,最为核心的资源就是人才资源。人才资源包括两种,第一种是教育人才;第二种是所培养出的人才。财务资源是教育的硬件设施,它对硬件进行配置。知识资源包括很多种,它表现得不够明显,属于比较隐性的资源,对教育管理的创新起着决定作用。技术资源对管理提供技术,保证教育管理模式的变革。
在大数据时代,教育管理目标是建立现代教育治理体系。在管理中,实现教育的公平,让每个人都享有教育资源,利用教育资源,对教育资源做到公平。在大数据时代到来的今天,必须对教育模式进行改革,保障教育管理的有效进行。
总之,在大数据时代,要充分利用大数据的先进性,实现教育管理的全面进步,改革教育体制,创新教育管理模式,实现教育的公平化。当今,教育管理向大数据融合,实现教育信息化,把繁杂的数据进行处理,实现教育管理全面发展。当然,要想使大数据和教育管理的融合,并不是一个简单的过程,它需要不断地去磨合、去探索,只有这样才能使教育管理和大数据实现完美融合,促进教育管理向着现代化迈进,为社会提供更好的教育环境。
摘要：大数据犹如洪水般,改变了人们的生活和工作。当前,教育管理中存在的重要问题就是如何与大数据时代相互融合,充分运用信息技术,提高教育管理效率。但是,在教育管理与大数据结合上还存在诸多的问题,需要不断努力,做到两者的完美结合,取得最佳效果。
关键词：大数据时代,教育管理,变革
参考文献
[1]胡弼成,王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势---大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育,2015,(4):98-104.
[2]赵萃.大数据时代教育管理信息化的困境与突围路径[J].中国成人教育,2016,(3):43-45.
关键词：统计学；教育改革；大数据
一、引言
最早提出大数据时代到来的机构是全球知名的麦肯锡咨询公司，该公司在一份研究报告中指出：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。
大数据是随着互联网技术的广泛应用带来的数据量和数据类型激增而衍生出来的一种现象，但大数据一词不仅指规模大、种类多的数据集，还包括对这种数据集进行采集、处理与分析以提取有价值信息和直接创造价值的技术构架和技术过程。大数据的第一个特征是数据量巨大。截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。第二个特征是数据类型繁多、异构性突出，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。第三个特征是数据价值密度较低，数据中存在大量重复性和无价值性信息或噪声。如何通过强大的计算技术和统计分析等方法迅速完成数据的价值提纯，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快、时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
目前，不同的学科领域对大数据概念有着不尽相同的解释，但各种解释中大致可以从两个方面去理解。首先，大数据概念体现在数据量的巨大、种类的众多及产生速度的飞快，同时产生的数据集极有可能包含着各种半结构化和非结构化数据；其次，大数据概念还体现在对数据进行处理的手段和流程方面，由于数据量的庞大和类型复杂，利用常规的统计软件已经无法对当今的数据进行及时有效的存储、分析及处理。因此，所谓的大数据并不是单纯指数据流量的巨大，还指其结构的复杂和种类的多样，在数据处理和分析上需要采用高端计算平台或高级统计软件，以及海量数据中存在着可挖掘的潜在的大量价值信息与知识。
近年来，随着高速计算机的应用、信息技术的快速发展，特别是云计算技术的发展，使大数据的存储和分析技术得到迅速发展，目前的核心技术有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及数据可视化等。在数据搜集上，可方便地通过在线互联网数据库获取二手数据或一手实时数据。在数据分析上，传统统计学方法采取的是基于统计模型的样本数据分析，而大数据分析技术则是通过高端计算平台，对大数据中的信息进行挖掘。
统计学作为对数据进行处理和分析的科学，必然受到大数据的影响。在大数据时代，统计学教育必须与时俱进，跟上时代发展步伐。近年来，有不少文献讨论了大数据环境下我国统计学教育的改革问题（例如[1]-[5]），本文在分析大数据时代特征的前提下，进一步讨论我国统计学教育的现状与挑战、统计学教育改革的内容、方法、借鉴和适应时代要求的变革问题。
二、统计学教育的现状与挑战
2013年，教育部对我国统计学专业设置进行一次新的调整，将原来的既可授予理学学位，也可授予经济学学位的统计学专业划分为统计学、应用统计学和经济统计学三个本科专业[6]。根据教育部高等学校统计类专业教学指导委员会2013年11月公布的数据，当时全国有194所高校开设了统计学专业，156所高校开设了应用统计学专业，164所高校开设了经济统计学专业[6]。目前，全国开设这三个统计学专业的高校个数和在校学生人数与2013年相比都有不少的增加。
面对大数据时代，我们目前的统计学教育无论在培养目标和教学内容上，还是在教育方式和人才培养模式上，都存在着亟待解决的挑战性问题。例如，在专业培养目标和人才培养过程中，我们比较重视课程层面上的评价，比较轻视专业层面上的整体评价，缺乏对学生综合能力的反馈机制。
关于教学内容，目前三个统计学专业在统计理论和应用统计两个方面有不同的侧重。统计理论主要包括：抽样理论、实验设计、估汁理论、假设险验、决策理论、贝叶斯统计、半参数和非参数统计、序贯分析、多元统计分析、时间序列分析、小样本理论和大样本理论等。在数据分析中，现今的统计方法基本以结构化数据为主要处理对象，而对非结构化和半结构化数据的分析和工具涉及较少。因此，现今统计学课程及内容已不能满足从事非结构型和半结构型的大数据研究和商业应用对人才培养的需要，必须进行必要的改革。
对于教育方式，鉴于大数据时代要求，统计分析人员需要具备较高的数学和现代统计学基础，具有较高的软件操作能力，掌握一定的大数据收集、整理、分析、处理和挖掘数据的技能。日本学者城田真琴认为：“数据科学家要有计算机科学专业背景，数学、统计方面的素养和使用数据挖掘软件的技能，善于利用数据可视化的手法展现晦涩难懂的信息，而且具备相应的专业知识、眼界和视野，具有适应社会发展和创造价值的能力”。现今的统计学教育方式还不能很好适应大数据时代数据科学人才培养需要，必须进行必要及时的调整和变革。
对人才培养模式，大数据时代不仅要求培养具有数据处理和分析所需的基本素质与技能，更重视培养从海量数据中发现和挖掘价值信息、把握市场机遇、创造利润的潜在能力。面对大数据时代的诸多挑战，现代统计技术、数据挖掘方法、计算机信息技术、软件工具和理念的日新月异，培养统计人才的教育模式也需要相应变化，统计学教育只有与时俱进，主动做出全面的调整和变革才能适应新时代知识进步和激烈人才市场竞争的需要，积极迎接大数据时代的挑战。
大数据时代对统计学教师有更高的要求，统计学教师需要与时俱进，跟上时代步伐。随着互联网、物联网、云计算等信息技术的发展，对数据的分析和处理的技术也随之要求更高，统计学教师固有的知识体系已不能满足培养现代统计人才的需要，必须进一步深化和更新原有的统计学理论知识，而且还需要学习掌握计算机技术、互联网、数据库和信息科学等有关知识和技术，同时还要熟悉处理非结构型和半结构型数据的知识和技能，以适应现代统计学教育对教师的知识结构和基本素质的要求。
大数据时代对统计专业的学生也提出了更高的要求，他们不仅需要掌握现代统计理论、统计方法和专业统计软件，还要学会如何分析、处理来自互联网或各种实际问题中的海量数据，如何利用统计软件和互联网技术进行数据操作，如何借助软件技术和统计准则判断数据质量，如何进行模型选择和评价模型方法的有效性，如何准确清晰地呈现统计分析结果和结论，等等。
2014年11月，美国统计学会发布了统计学本科专业指导性教学纲要 [7]，该教学纲要对统计学专业提出四个方面的要求：（1）具有扎实的数学和统计学基础、强大的统计计算和编程能力，熟练使用统计软件和数据库；（2）分析来自现实问题的真实数据，真实数据是统计专业教育的重要组成部分；（3）掌握多样化的统计模型方法；（4）具有通过语言、图表和动画等方式解释数据分析结果的能力。美国是统计学教育和人才培养最先进的国家之一，该指导性教学纲要代表着美国统计学专业培养人才的基本要求和发展方向，对我国统计教育的改革具有重要的参考价值。以该指导性教学纲要为参考依据，对照我国目前的统计学本科专业教育，无论是在培养目标和课程设置方面，还是在教学内容和教学方法方面，都存在着亟待解决的挑战性问题。
三、统计学教育的改革
大数据时代的统计学教育不仅是各种统计方法、数据挖掘方法和信息技术手段的延续或发展，更主要的是这些方法的集成应用和在实际数据分析中的真实体验。过去，企业数据库价格昂贵，在统计学教育的教学案例或实验课教学中，很少采用真实和海量的数据库资源，基本都是采用过时或虚拟的数据。今天，像百度大数据引擎这样的数据库的逐步对外开放，将有助于开展“线上大数据统计实验”教学。为了适应大数据时代要求，有必要利用网络资源以及各种数据处理软件，搭建线上大数据分析实验教学平台，全面开展大数据统计实验教学的改革。实际上，借助大数据分析平台，本科阶段的统计学教育就可以融人联机分析和数据的可视化教学。其次，要时刻关注大数据分析理论的进展，及时将新理论新方法融入课堂教学内容。
需要指出的是，在大数据时代，经典统计理论和方法并没有过时，但需要进行改进和进一步发展。这是因为，网上采集的巨型数据集往往存在大量的重复性和无价值数据信息，使得大数据价值密度降低。在对这些数据进行分析处理之前往往需要通过去噪、分层、截断、聚类等方法的预处理，将其变成便于进行分析处理的小数据，继而借助于经典统计方法进行分析和处理。因而在大数据时代仍然需要采用传统统计学的小样本理论和方法。所以，即便是在大数据时代，经典统计方法仍然是进行统计分析的基石，其核心地位不可动摇。所以，在大数据时代仍然要强化统计学的基本理论和方法，尤其是在长期发展和实践应用中经过验证的、成熟有效的经典和现代统计方法，在大数据时代仍然没有过时，但需要结合大数据分析的需要对经典统计方法进行必要的发展和改进。
大数据科学需要统计学与数学、计算机等学科的结合。亚马逊大数据科学家John Rauser 认为：“数据科学家是统计学家和计算机工程师的结合体”。为了满足大数据时代的要求，统计学专业的课程设置需要进行必要的调整。应根据新时代人才培养的要求，增设与大数据前沿领域发展相关的课程，如计算机网络和大数据相关的软件应用，同时要加大实验课和社会实践课的比重，引导学生理解和掌握大数据概念、理论、技术和方法，培养其运用大数据的相关分析工具解决实际问题的能力。对于理论课程，除基本统计理论外，还应开设一些较为现代和深入的课程，如现代贝叶斯方法、神经网络、数据挖掘、应用随机过程论等。另外，还应开设与大数据分析相关的关联规则、决策树、机器学习、支持向量机等课程。
为了培养与时代适应的统计学人才，统计学专业教师应不断更新自身的知识结构和价值观念，改变认识数据、收集数据和分析数据的思维，主动学习和补充互联网、现代数据分析技术、数据库和数据挖掘技术，使自己的知识体系不断更新和提升，跟上时代发展的步伐。
在大数据时代，要注意培养学生适应社会的能力。统计专业人才培养模式应以提高本专业学生数据分析方面的能力，开阔他们的视野，培养其适应社会的能力。应积极引导学生进入实训场所动手操作和锻炼，尝试以企事业单位的财政、金融、保险、统计、咨询和信息公司等部门为主构建专业性教育实践基地。鼓励学生到大数据相关的机构部门、产业园区和企业中去调查研究和实践。此外，统计专业应积极同其他专业进行合作，联合培养适应新时代要求的数据分析人才。鉴于大数据对数据分析人员在计算机技术、行业认知、业务知识、数据分析工具和方法的要求提高，统计学科应主动与计算机、经济学、管理学等相关学科合作，培养学生的计算机能力、专业素质和业务修养。
“它山之石可以攻玉”，关于统计学专业的课程设置，可以参考和借鉴美国统计学会公布的统计学本科专业指导性教学纲要。根据该教学纲要，统计专业的课程设置应该涵盖五个模块[7]：（1）统计方法与统计理论。建立统计模型并对模型的输出结果进行评价，熟悉统计推断，能够从数据分析中得出恰当的结论。（2）数据操作和统计计算。熟练使用一款专业统计软件进行探索性数据分析，发现和清洗数据中的错误记录，具有编程能力和算法思维，可以进行各种数据操作，还应掌握统计计算技术，能够进行模拟研究。（3）数学基础。熟练掌握微积分、线性代数、矩阵论、概率论和数理统计的基础知识。（4）实践训练和表达能力。具有良好的表达和交流能力，善于通过图示和动画等听众易于理解的方式展示分析结论，并且具有团队合作精神和项目领导能力。（5）特定领域的知识。掌握特定应用领域的知识，并用统计学特有的思维方法来分析和解决特定领域的实际问题。
大数据时代是以数据为中心的时代，统计学专业的教育改革必须适应这个时代的要求。统计数据分析中软件应用能力至关重要。在众多统计软件中推荐使用R和SAS软件，因为R是免费开源软件，其统计建模、统计计算和可视化功能强大，更新迅速，是最新统计方法发布的主要平台，非常有利于培养学生的编程能力和知识更新能力，而SAS软件被很多公司用于数据管理和数据分析，在实际应用领域具有长期而深远的影响，是数据分析不可或缺的专业统计软件。当然，教学中也可以尝试使用其他专业统计软件，例如经济统计专业学生也可使用SPSS软件，但最好会使用SAS或R软件。在加强软件使用和编程能力的基础上，应加强学生统计计算和统计模拟能力的培养。在大数据时代，强调统计计算的重要性是大势所趋。统计模拟技术是伴随着高速计算机和信息技术的快速发展而广泛应用的现代技术，可用来解决传统学科领域中无法解决的问题。例如，在计算技术飞速发展的今天，贝叶斯统计方法过去曾经面临的计算瓶颈正在逐渐消失，基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）技术的统计模拟方法在数据分析中的强大威力正在日益显现[8]。
参考文献：
[1] 刘春杰，大数据时代对当代统计学教育的挑战，统计与决策，2015年，第8期。
[2] 孟生旺，袁卫，大数据时代的统计教育，统计研究，2015年，第32卷4期。
[3] 葛虹，韩伟，大数据时代统计教育变革的SWOT分析与发展策略，统计与决策，2015年，第4期。
[4] 张海波，黄世祥，统计学专业学生大数据分析能力的培养方式选择，统计与决策，2014年，第24期。
[5] 李卫东，大数据对统计学科发展的影响，统计与决策，2014年，第13.期。
[6] 教育部高等学校统计类专业教学指导委员会.统计学专业教学单位.http：//statstsc.org/category/信息公开/教学单位，2013-11-15.
[7] American Statistical Association.2014 Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Statistical Science [EB/OL].http：//www.amstat.org/education/curriculumguidelines.cfm，2014-11-15.
