专家系统个性化电子商务论文

摘要：随着时代的不断发展，人们迎来了现代化的科技时代，人工智能应运而生。人工智能与基因工程和纳米科学并称为21世纪人类三大尖端技术，也是人类发展的重要领域。在科研工作者坚持不懈的努力下，在科技不断发展与积累下，人们迎来了人工智能时代，人工智能逐渐融入到人们的日常生产及生活当中，在给人们带来便利的同时，也改变着人们的生活方式及习惯。今天小编为大家推荐《专家系统个性化电子商务论文 (精选3篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。

专家系统个性化电子商务论文 篇1：

WebLog在电子商务个性化中的应用研究

[摘 要] 电子商务个性化是电子商务发展的重点。介绍了Web日志挖掘及其在电子商务个性化中的具体应用，详述了电子商务个性化服务平台的功能模块，可为搭建个性化服务平台提供参考。

[关键词] 数据挖掘 WebLog 电子商务 个性化

随着网络技术的快速发展，网络已广泛应用于诸多领域。互联网已成为用户进行交互的重要信息平台，电子商务成为商家与消费者进行商务交易的主要方式之一。电子商务是指在互联网开放的网络环境下，贸易活动中的买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、在线电子支付以及各种商务交易活动和其他综合服务活动的一种新型的商业运营模式。在电子商务活动中，个性化服务能更好地满足各类消费者的需求，是电子商务发展的重点和核心。通过有效的技术手段实现与消费者沟通，了解其消费习惯、特点以及潜在的消费意识，设计出能满足不同消费群体需求的个性化服务平台，从而实现优质的个性化服务。这已成为电子商务面临的问题，而借助于web挖掘可以很好地得以解决。

一、Web挖掘

Web数据挖掘(Web Data Min-ing)，简称Web挖掘，是从数据挖掘发展过来的集Web技术、数据挖掘、信息科学等多个领域的一项技术，是指从大量的Web文档集合中发现蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的、非平凡的模式。它所处理的对象包括静态网页、Web数据库、Web结构、用户使用记录等。

根据研究对象Web挖掘可分为:(1)Web内容挖掘：是从文档内容或其描述中抽取知识的过程，是对基本搜索引擎所完成工作的扩展。包括对Web页面文档内容及搜索引擎的查询结果，进行文本的分類、聚类、关联分析等。(2)Web结构挖掘：是从WWW的组织结构和链接关系中推导知识。通过对Web站点的结构进行分析、变形和归纳，将Web页面进行分类，以利于信息的搜索。(3)Web日志挖掘(Web Log Mining)：是从Web日志文件中抽取蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的、非平凡的模式和隐含信息。通过对Web日志所包括的用户行为模式，可用IP地址、时间、Web页面等信息挖掘与分析，发现用户感兴趣的模式，了解用户的行为和Web的结构，从而改进站点的结构，为用户提供优质的个性化服务。Web日志挖掘包括数据收集、数据预处理、模式发现、模式分析四个阶段。

二、电子商务个性化服务与WebLog

1.个性化服务的必要性

随着网络技术的不断发展和电子商务的广泛应用，传统的电子商务模式和忽视消费者类别及其需求差异性的服务，已经不能适应信息社会发展的需求。在电子商务交易活动中，消费者需求的多样化推动电子商务个性化的发展。个性化服务在改善顾客关系、培养顾客忠诚度及提高商品销售量等方面具有明显的效果，成为企业创造竞争优势的重要手段。

2.个性化服务及其内容

电子商务环境下的个性化服务是指电子商务企业利用网络技术、人工智能技术和专家系统等，主动获取客户的特定信息需求，以及特定客户群体的共同信息需求，针对客户需求自动检索网络产品信息，并根据客户要求把其所需信息自动推送给客户的一种综合性的信息服务机制。它以满足消费者个性化需求为目的活动,通过对每一位消费者开展个性化服务,最大限度地满足客户的要求。

通过个性化信息服务系统，实现向客户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能。系统根据不同客户所提出的明确或模糊信息需求，为客户提供有针对性的信息咨询、信息检索、信息收集及信息推送等服务;对信息服务过程中的客户行为、习惯、特定信息需求及客户实体信息等历史数据进行研究、分析。获取客户的特定信息特征，然后把这些信息特征加载到个性化信息服务系统中，从而主动向客户提供有针对性的、主动的、符合需求的特色服务，实现电子商务网站对客户的个性化信息服务。

个性化服务主要包括三个方面:(1)服务时空个性化。电子商务web站点服务已突破了时空限制，客户可根据自己的意愿，随时随地的获取电子商务平台提供的服务。(2)服务方式个性化。其体现服务的层次性，即交易平台针对客户的类别、特点等，有针对性地提供服务且方式不拘一格，建立消费者“需要什么，提供什么”的新的服务方式。(3)服务内容个性化。电子商务交易平台提供的商品资源多种多样，由于消费者的个体需求差异，其对商品和服务的需求也就不尽相同，针对不同层次的客户提供级别不一的服务内容。

3.WebLog在电子商务个性化服务中的作用

在电子商务个性化服务中，WebLog挖掘的作用主要表现在以下几个方面:(1)对电子商务网站Web服务器访问日志进行分析挖掘，深入了解消费者，分析其浏览习惯、个人偏好、价值取向等特点，充分掌握不同消费者的消费需求，有针对性的开展电子商务，从而提升自己产品的市场竞争力。(2)依据消费者的历史资料、访问记录等可以预测需求趋势，评估需求倾向的改变，挖掘潜在消费需求，同时发现潜在客户，进行有针对性的营销活动，提供对其有价值、感兴趣的个性化信息和服务。(3)实现优化电子商务Web站点。电子商务网站的设计者可以根据消费者的需求来修改和设计网站结构和外观，使网站结构设计更合理，更加方便用户的页面浏览，符合客户购买商品的规律。(4)以客户信息需求为方向，针对不同客户设计个性化页面，体现信息服务的个性化。

三、电子商务个性化系统的实现

消费者通过系统客户接口模块提出商品信息请求，同时系统在客户信息库可获取或更新客户信息，而对于新用户则建立其客户信息记录。通过信息收集与过滤过程,把搜索到的客户请求信息反馈给客户,客户可就结果向系统提交反馈。系统综合客户数据,为客户建立客户兴趣模型库，同时信息挖掘子系统通过对web日志的挖掘,可以识别客户、挖掘客户行为,实现对客户兴趣模型库记录的创建与更新;基于客户兴趣模型,信息挖掘系统为客户提供个性化信息,然后通过用户接口定时把个性化信息推送给客户。

问题分析模块:分析客户信息，根据客户特点将用户进行分类，实现客户信息库记录的建立、更新及客户信息的获取。同时还为客户兴趣模型的建立提供客户基本信息。

用户接口模块：客户和系统进行交互的接口，其可以接受客户注册及其请求信息、反馈信息，在这个过程中可以学习并记录客户的兴趣和习惯。同时，该模块还负责将最终结果输出给对应客户及获取本地客户信息库的内容。信息收集模块：根据客户需求，主动跟踪本地信息库和网络相关信息，收集客户所需信息。

客户兴趣模型库:包括客户的基本信息、客户的兴趣爱好、研究领域、行为方式等。

信息挖掘模块:通过对Web访问信息的挖掘，对网站页面内容进行分类，挖掘客户的访问行为和方式信息。整合获取到的信息，实现客户兴趣模型数据库的建立。对所浏览的页面路径进行分析，了解客户的浏览模式。通过对客户分类、聚类和时间序列模式分析，抽象出每类客户的普遍性需求和个性化需求，建立一系列关联规则。通过挖掘客户的购买、查询和咨询记录等访问数据，分析特定客户的访问模式和浏览行为，获取客户的兴趣和爱好;然后动态调整、定制网站中页面链接的次序以及网站页面内容，向客户推荐他们可能感兴趣的内容，进而为每个客户定制符合其个人特色的电子商务Web站点服务。

信息推送与反馈模块：利用智能推送技术将客户所需信息推送到客户的计算机、电子信箱等。客户对所提供的信息可作出反馈(如该类信息是否需要、是否继续定制等)，并对客户的反馈信息再次分析，以调整和完善客户兴趣模型库。

四、结束语

在电子商务交易活动中，不同客户对消费信息的需求存在着很大差异，个性化服务就显得尤为重要。通过个性化服务，可以拉近商家与消费者的距离，为消费者提供更有针对性的服务，从而提高用户服务质量和企业的竞争力。文中详细介绍了WebLog挖掘及其在电子商务个性化中的应用，可为企业搭建电子商务服务平台提供参考。

参考文献:

[1]范 明 孟小峰,译:数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社, 2003

[2]王 新:基于Web日志的用户访问模式挖掘.计算机工程与应用,2006(21):156～158

[3]曹树金:数据库平台的个性化服务研究.图书馆论坛,2007(12):126～130

[4]张翠英:电子商务个性化服务与Web使用挖掘技术.中国管理信息化(综合版),2007 (2):56～58

作者：姬朝阳　陈建军

专家系统个性化电子商务论文 篇2：

浅析人工智能的发展应用与思考

摘 要：随着时代的不断发展，人们迎来了现代化的科技时代，人工智能应运而生。人工智能与基因工程和纳米科学并称为21世纪人类三大尖端技术，也是人类发展的重要领域。在科研工作者坚持不懈的努力下，在科技不断发展与积累下，人们迎来了人工智能时代，人工智能逐渐融入到人们的日常生产及生活当中，在给人们带来便利的同时，也改变着人们的生活方式及习惯。

关键词：人工智能 科技时代 人类发展

人工智能起源于20世纪50年代的计算机所发展的综合技术，人工智能赋予相关机器一定的学习及模拟等人类能力。21世纪以来，人类不断发展与创新各项科学技术，人工智能得到了更加广泛的应用，甚至人们日常的生活同样离不开人工智能，人工智能技术在给人类带来便利和高效的生产力的同时，也不断冲击着人们原本的思想价值体系。由此可见，人工智能已经成为21世纪的新纪元，身处这个时代的我们，必须要了解人工智能的发展、应用及前景，以便能更好地利用人工智能对我们的生活进行服务。

1 人工智能的发展应用

1.1 在机器人方面的应用

人工智能在机器人方面的应用，使得人工智能更加具象化，赋予机器智慧以及生命。人工智能机器人是人类科技史上的伟大发明，是现代化科学技术的结晶，人工智能使机器拥有类似于人类的智能，加上机器本身高灵敏的感知能力，使得人工智能机器人有着强大的功能。人工智能机器人在遇到环境变化和各种因素变化时，具有比人类更强的自我调整能力，快速适应环境的不断变化，并且人工智能機器人也拥有着强大的自我学习及归纳总结的能力，这种能力也是人工智能机器人区别于传统计算机的最大表现形式。人们可以运用人工智能机器人完成一项人类无法顺利完成的项目，如在特殊环境中进行快速的灾难救援或是野外探险等，无人机也是人工智能机器人的一种，可以用于军事侦察、人员搜救、野外线路巡查等多方面。由此可见，人工智能机器人对于人类的发展及生活有着重要的作用，足以证明科技改变生活，如图1所示。

1.2 在医疗方面的应用

人工智能技术在医疗方面同样有着广泛的应用，专家系统就是基于人工智能技术所产生的，这种系统能够为临床医学诊断提供高质量的决策。专家系统能够将人类医学专家的知识及医疗经验进行存储，并通过人工智能推理技术模拟人类专家遇到疑难杂症时的思维方式，进而给予具体的疾病诊断及治疗方案，而且能够实现医疗方案的及时共享，专家系统能够准确地获得最先进的医疗方案，无论病人身处何处，都能够为病人制定出符合病人病情需求的诊疗措施，打破了传统的医疗垄断形式。我国所研发的基于逆传播的ANN中医诊治系统、基于RBF网络的新生儿血糖代谢系统等，都在人类疾病诊治过程中得到了广泛的应用，相信不久的将来，医学专家系统将成为医疗界的最佳助手，人工智能够为人类的健康贡献出宝贵的力量。

1.3 在物流方面的应用

随着互联网技术的不断发展，电子商务日益发达，近年来物流业呈现出飞速发展的趋势。传统的物流仓库主要依靠纸质化管理，货物的进出及存放全有人来规定，但物流仓库管理人员水平参差不齐，造成物流行业效率降低，甚至出现纰漏。而人工智能的产生打破了这一现状，利用人工智能能够更加准确地进行物流仓库管理策划，结合其强大的运算功能，能够协作人们完成货物的出入库管理记录工作，使物流仓库管理效率得到最大化的提升。而在货物运送过程中，利用人工智能的路线规划技术，机器人能够准确地将货物进行分配及搬运，不仅节省了人工的需求，而且大幅度降低了出错率。利用人工智能完成一些重复、机械的工作，能够有效地提高货物运输效率，使用户能够更快地收到自己的快件，在降低企业人力成本的同时，有效提升物流企业的工作效率。

2 人工智能的发展思考

2.1 网络个性化的思考

在人工智能不断发展的当下，互联网技术逐渐转向个性化发展，而过于智能个性化的网络对人们而言存在着一定的影响。当下许多网络搜索引擎和购物网站开始广泛运用“个性化推荐”技术，这种基于人工智能的网络技术，能够充分掌握用户的喜好，并根据用户喜好在用户进行搜索时，自动将偏于用户喜好的项目进行置顶显示。这种个性化的网络技术虽然能够方便人们根据自己的喜好进行选择，但是这种个性化的推荐真的是用户所需要的吗?用户被这种人工智能个性化的推荐束缚于一个狭小的空间内，用户喜爱娱乐新闻，网络推荐几乎都是八卦娱乐，用户喜爱某一品牌的商品，个性化推荐就几乎都是这种品牌的商品。人们不是不想进行多元化的选择，只是不知道出来推荐的内容外还有什么内容能够进行参考。由此可见，人工智能个性化发展在带给人们便利的同时，还要注重引入其他新鲜事物、新观念，避免使人们进入思想的误区。

2.2 人们对人工智能的依赖性思考

随着人工智能发展，人们的生活逐渐离不开人工智能技术，不可否认的是，在绝大多数情况下，人工智能为人们提供高的决策都是最准确且客观的，导致人们大多数时候都毫不犹豫地采取人工智能所提供的决策方案，人工智能将我们从繁重的脑力及体力生活中解放出来，但是从另一个角度思考，不难发现人们对人工智能出现了过分依赖的现象。人工智能高效的工作率及准确率，使人们潜意识里不愿对人工智能所提出的决策方案进行分析及理性判断，作为发明者的人类其实并不能充分了解人工智能的思想状态，这是一件可怕的事情。因此，无论人工智能发展到何种地步，我们都要保持思维清晰准确，对人工智能的选择进行客观分析，在进行抉择时要合理利用人工智能，防止人类过分依赖人工智能。

3 结语

该文主要针对于人工智能的发展与应用进行了相关方面的分析和探讨，通过该研究，我们了解到，人工智能最早对于人类而言不过是天方夜谭，但是如今人工智能已经逐渐融入到我们日常的生活当中，人工智能在各方面都为人类提供了极大的帮助，人类对于人工智能的应用越来越广泛，我们应当理性的发展人工智能技术，保障科技的透明性，使人工智能技术能够更好地服务于人类。此外，在日后的社会发展中，人工智能还会发挥出更大的作用，进一步提高社会的生产力，从而推动社会的发展与进步。

参考文献

[1] 朱奕雯.浅谈人工智能未来发展趋势[J].科技与创新，2017(10)：89，92.

[2] 安强强，刘汉烨，刘红霞.浅谈人工智能特点及在医学中应用的几个阶段[J].电子世界，2017，33(3)：106，161.

[3] 郝梓淇.浅谈计算机人工智能技术应用及发展[J].电脑知识与技术，2017，13(31)：203-204.

[4] 张晓晓，庞婷.浅谈人工智能特点及在医学中应用的几个阶段[J].福建电脑，2017，33(3)：106.

作者：刘怡扬

专家系统个性化电子商务论文 篇3：

基于信息需求下电子商务档案信息检索的智能化研究

电子商务档案是经济主体在各种电子商务活动中，所形成的原始记录，具有一定的保存价值。为了保证电子商务档案的科学化、系统化和条理化的管理，保证电子商务档案的安全性、真实性、有效性和完整性，实施电子商务档案智能化管理是一种必然的趋势。电子商务档案智能化管理的一项重要内容，就是档案检索，它是指建立档案检索系统，编制检索工具，通过对所需档案信息的查找，提供业务服务。当前，对于档案信息，不同的用户，有着不同的需求。随着不断发展和完善的信息检索技术，电子商务档案信息检索也产生了不同的类型，只有实现电子商务档案检索的智能化，才能满足信息需求下，方便用户准确、快捷、高效的获取档案信息。

一、电子商务档案的特点

1.虚拟性

相比于其他的档案存在形式，电子商务档案的显著特征是虚拟性。首先，是在虚拟的网络传输空间，发生电子商务行为的。其次，在各个环节中所发生的电子商务活动的交易信息，具有一定的虚拟性：一是借助于网络，完成了以实物商品为内容的贸易活动;二是通过网络，提供商品的信息;三是通过联机订购，查询联机数据库，提供信息资讯服务;四是利用电子银行和其他金融服务，提供支付手段。

2.复杂性

电子商务档案是利用存储介质存储数字信息，它无法用手工操作和肉眼识别，只能通过计算机系统的解码才能被识别。而随着计算机技术的不断发展，在各种介质中所存储的电子商务档案的存储形式、链接方式、传输协议、规范和信息格式也是不同的，这也因此形成了电子商务档案的复杂性的特征。

3.集成性

和纸质档案的单一性的特征相比较，集成性是目前电子商务档案信息的特征。它不仅仅是数字或文字信息，而且还可在同一份文件上，记录不同媒体形式的信息。使电子商务活动的各个环节都能被真实的、声像并茂的记录。所以我们应针对电子商务档案的特点进行检索，以提高其智能化的程度，与时代的智能化需求相符合。

二、现阶段电子商务档案检索的类型

1.按检索对象划分

可分为文献检索、事实检索和数据检索。文献检索是以文献为检索对象，涵盖了各类特定信息的文献，对用户所需的文献内容进行查找;事实检索是指将事实作为检索对象，内容包括人物、企业和机构的基本情况，对用户所需的描述性事实进行查找;数据检索是将数据作为检索对象，包括各种个性数据、统计数据和调查数据，对用户所需要的数值型数据进行查找。

2.按检索要求划分

可分为强相关检索和弱相关检索。强相关检索也称特性检索，是为用户提供的一种对口的高度的信息检索，对检索的准确性非常强调;弱相关检索也称族性检索，是为用户提供完善而系统的信息检索，注重查全，对检索的全面性非常重视。

3. 按检索性质划分

包括回溯检索和定题检索。回溯检索也称追溯检索，是对一段时期内或者是近期内的相关特定主题进行查找;定题检索是对特定主题的最新信息进行查找。其特点是有较小的时间跨度，同时检索到的也是最新的信息。这种检索适合信息跟踪，一旦档案信息库有更新，有新的档案信息加入时，定题检索就会自动的运行，便于用户对相关领域的最新发展动态及时的跟踪和掌握。

4.按检索的信息形式划分

可分为多媒体检索和文本检索。多媒体检索是对含有特定信息的多媒体档案文献的查找，其结果是用包括影片、动画、声音、图像在内的多媒体形式，对特定的信息进行表现;文本检索是对含有特定信息的文本文献进行查找，其结果是对特定的信息内容用文本形式进行体现。

三、电子商务档案信息检索的智能化趋势

随着计算机智能技术的突飞猛进的发展，尤其是近年来图情信息智能检索所取得成就，为电子商务档案的信息检索向智能化的发展，带来了新的契机。电子商务档案有着多种多样的存储形式，涵盖了非固定长度和一般固定长度的信息检索。信息既可以用数字、文字表达，还可以用声音、图像表达;有不加密和加密的信息;有在异地设备或者是云端存储的信息，也有在本地设备上存储的信息。因此，对电子商务档案信息的智能检索，具有非常重要的意义。而“智能检索”的概念是指，在检索词和文献的相关度的基础上，对文献的重要性指标进行综合考察，再排序检索结果，使检索效率得到进一步的提高。在排序智能检索结果时，要对其重要性和相关性进行考虑。为了保证更加准确的相关性分析，需采用各字段加权混合索引;重要性是指通过引用关系分析和文献来源权威性分析，来评价文献质量，这样会产生更加准确的排序结果，在最前面排列与用户愿望最相关的文献。使检索的效率提高。

1.电子商务档案的全球化特征

在电子商务飞速发展的今天，电子商务活动有着越来越显著的全球化特征。甚至在世界上任何一个角落，都有着频繁的商务活动。因此，电子商务档案信息具有交易方式多样性、交易语言复杂性、信息管理系统分布性的特征。新形势下，传统档案信息检索工具已经无法对用户的需求给予满足。在信息时代，使用和开发智能检索工具，已经成为一个必然的发展趋势和选择。同时，日益发展的人工智能技术和不断使用的超大型计算机，提供了强大的技术支撑，促进了电子商务档案信息检索智能化的发展。而在未来的发展过程中，利用人工智能技术的最新成果，电子商务档案智能化的发展会日益的人性化。同时，在档案管理的智能化应用中，渗透人工智能领域计算推理等思维活动。而在人工智能研究成果的基础上，开展物景分析、模式识别的图形图像检索系统，充分利用跨越语言障碍的档案信息、搜索工具及人工智能关于联想记忆模拟，对电子商务国际化的需求、以及用户对图形图像档案信息检索的需求给以满足。

譬如，基于图像的检索，可充分利用模式识别，通过对图形和图像的选择，进行电子商务活动。交易双方进行商务洽谈之前，首先是要对交易商品的图形和图形，进行选择和甄别，最后才能达成交易意向。所以，电子商务档案信息的重要组成部分，就是保存交易商品的图像和图形。而实现智能检索的基础，是专家系统。只有充分利用人工智能检索系统，才能将交易的产品信息，从海量的商务信息中筛选出来。

2.研究和利用图形图像智能检索工具

分析电子商务档案的信息，只有在充分利用和研究智能图形图像的基础上，才能对电子商务档案智能化的需求给予满足。目前，业界开始广泛关注一种基于内容的图像检索技术，即基于视觉特征的图像检索技术。任何图像都具有物体本身的特征，如空间关系、颜色、形状、物体本身的纹理等。而利用视觉特征的图像检索技术，对色彩、形状、纹理及对象的空间关系等进行提取，建立图像的特征矢量库，而索引关键字又是在此特征矢量的基础上建立的。在对图像的内容进行标注时，和传统的采用人工标注方法所不同的是，从图像中自动提取，是视觉特征的提取方式，同时采取视觉特征间的匹配进行检索。相比较于传统的检索方法，它是对图像理解技术进行了融合，对图像特征的分析，是在对象的空间关系、色彩、形状、纹理等维度进行分析，这样才能提供更加有效的检索方式。而这一发展趋势，是与电子商务智能化的发展需求相符合的。我们完全可以预计，为了与未来个性化、智能化和网络化需求相满足，在电子商务档案的管理领域中，将充分应用信息融合技术、概念空间、问答系统、跨语言信息检索、自然语言检索、全息检索和异构信息整合检索、知识挖掘、知识的智能检索、分布式检索，届时为用户提供简洁、有效、及时、准确和完整的商务信息。

总而言之，在社会人本化和信息网络化的发展时代，电子商务档案的信息检索，已经成为未来的发展趋势，它是网络时代和信息社会的必然产物。为满足用户从海量的档案信息中迅速检索到所需信息，传统的人工检索已经无法满足其要求。而电子商务档案信息检索的智能化发展，得益于人工智能技术的发展。并充分利用自动语言处理、专家系统、自动程序设计、物景联想、模式识别等方式。电子商务档案信息检索的智能化，是建立在专家系统的基础上，而档案信息检索人工智能技术的应用，必然会使电子商务档案信息检索方法和理论发生实质性的变化，这样电子商务档案信息检索必然进入智能化的新时代。

(作者单位：华能澜沧江水电有限公司)

作者：陈秀丽