格式约束及数据自动处理在本科毕业论文中的应用

2022-09-11 版权声明 我要投稿

学生在论文写作时面临的一大问题在于, 大量的时间精力花费在论文的版面调整、表格的格式纠错, 挤占了本应集中精力撰写论文内容的时间。

在学院及学校两级管理的层面上, 也面临非标准化的论文带来的问题——数据的收集、汇总并非自动完成的, 并且存在对汇总的数据进行分析较为困难的情况。

利用Word、Acrobat等软件内嵌功能, 设置模板、添加格式保护等约束性措施, 在不提高师生过多学习成本的前提下, 上述问题能够得到较好的解决。在整个论文写作周期中能够给师生提供更多便利, 可以降低在格式调整上的时间成本。基于规范化的数据, 进行数据挖掘, 对论文的各项数据统计、质量分析、选题趋势、未来选题参考等都提供了可能性。

在基本不改变现有师生在毕业论文写作整体流程习惯的同时, 通过技术手段约束, 将论文板式、表格板式加以规范;在上述基础上, 进行自动化的数据收集;进而进行数据分析, 给论文管理和论文指导方面提供数据支撑。

一、本科毕业论文管理的现状

本科学生数量多, 论文管理工作因其数据量大, 数据庞杂, 规范性较难统一等问题, 需要大量的人力进行数据规范。运用论文撰写时常用的文字处理软件, 进行约束性模板的设置, 将其提供给师生, 可以较好地解决上述难点, 有较高的可行性和效用。这种方法在论文管理中主要发挥的作用是:规范论文板式、规范论文配套表格板式、自动提取论文及表格数据、自动汇总相关数据、对汇总数据进行数据挖掘。

现有研究多停留在网站系统建设等层面, 并未较好的从实践层面提供整体解决方案。基于网站系统的管理模式, 基本还停留在信息填写收集层面, 存在较多的重复性工作, 并且无法将数据收集工作融入论文写作过程中, 需要较高的学习成本和时间成本。

(一) 格式上无法满足学校论文规范

现有的写作模式, 是通过学校提供规范的范例模板进行统一, 规范具体的论文格式、排版等, 都是参照标准模板, 进行比照设置。但是同一种格式, 有多种实现方法, 在最终实现效果上有一定差异, 学生往往使用较为简单的方法去对照, 但在论文不断修改的过程中, 会因为使用了较为简单的方法, 使排版整个混乱, 这种情况在论文写作后期尤为明显。

(二) 数据庞杂, 规范性低

论文的数据, 在规范性上, 本身就存在着较为庞杂的问题, 难以规范。加之其在学生不甚规范的格式和排版的前提下, 导致了论文在版面上, 面临数据元素多, 定位困难, 需要人工收集统计的问题。在此情况下, 也难以生成规范的数据集。

(三) 学生使用文字处理软件能力弱

本科毕业论文因其作者本身的学识和写作经历, 操作文字处理软件的能力较弱, 大多数只能利用文字处理软件的基本功能写作、排版, 稍显复杂的功能, 如脚注、分节、段落标题、自动生成目录等, 对于学生来说, 较为困难, 也难以在短时间内习得。尤其现在面临移动端代替计算机的浪潮, 使得学生接触计算机的机会越来越少、愿望越来越低, 这也在另一维度上导致了学生操作计算机水平较低, 基本的文字处理软件操作也难以胜任。

(四) 大量精力耗费在反复调整格式

由于上述几个问题, 学生往往在论文写作的过程中, 不断地耗费精力去调整格式, 但限于个人软件操作水平, 又无法完全达到学校格式的要求, 同时导师在收到论文时, 也会调整大量的格式问题或提出与其相关的修改意见。这就导致了论文写作这一活动, 耗费了大量的精力在格式调整这一问题上, 挤占了对论文内容修改的精力。

二、自动规范格式、提取数据的方法

主要通过建立约束型论文模板, 以及约束型论文表格模板, 通过在写作和填写的过程中直接将学校规范的格式加以限定, 从而避免出现论文、表格板式和格式出现问题的情况。上述内容得以实施, 是实现数据自动收集的基础。上述模板被师生填写完毕后, 自动成为规范的论文及表格, 在此基础上, 以此两种文件作为数据源, 进行自动数据收集, 形成规范化数据。数据收集完毕后, 进行数据分析, 其结果可供教学活动和教学管理工作参考。

由于毕业论文工作面向的主要是普通师生, 对专业化或定制化的数据收集工具, 操作存在难度, 故而本项目计划使用普及率较高的轻量化文字处理系统, 如现有论文撰写时使用的常规工具 (Microsoft Office Word、Adobe Acrobat等) , 进行数据规范和收集, 一方面提供更好地易用性, 另一方面提供较高的兼容性。通过上述工具, 建立相应的模板, 一方面为后期数据收集建立起良好的基础, 同时也为论文及表格的规范化提供了便利。

(一) 论文写作

(1) 建立基础模板, 将论文格式的主体进行规范。

(2) 将稍显复杂的操作, 直接建立符合规范格式要求的宏, 通过设置相应的宏快捷按钮快速调用。

(3) 对主体格式进行“限制编辑”, 对不需要修改的部分, 进行格式保护, 以避免误操作。

(二) 表格填写

使用Word制作一个规范的表格, 并导入Adobe Acrobat, 规范设置需要填写的域, 分发表单, 由学生完整填写后, 收集表单。

在设置好表单域后, 应当对文档进行限制编辑, 以防止板式和格式被更改。

(三) 数据汇总

在模板被广泛使用后, 可以对撰写完毕的论文和填写完毕的表格进行自动化的数据收集, 主要使用的工具仍然为Microsoft Office Word、Adobe Acrobat等普及率较高的软件工具。使用的方法有:针对Word建立宏 (通过VBA语言编写代码实现数据自动化收集) ;使用Abode Acrobat内建表单收集工具。

数据收集应当包含学生姓名、学号、学院、年级、专业、指导教师姓名、职称、论文题目、摘要、关键词、英文题目、英文摘要、英文关键词、指导教师评分、评审人评分、答辩委员会评分等元素, 将上述内容收集整理后, 形成Excel文件或数据库文件, 进行规范化处理。

三、数据应用

在数据被收集后, 进行汇总并从各个维度进行数据挖掘, 得出可以供教学工作和论文管理工作参考的结论。

(一) 基础数据统计

在前述规范化数据的基础上, 可以有效统计出该年论文的各项基础数据, 如论文总数、分专业数量、指导教师通过率等, 形成汇总数据, 为年鉴、汇总统计提供数据支撑。通过各种筛选、透视, 可生成各类汇总表, 便于论文管理归档、报送。

(二) 质量分析

前述统计的数据, 也包含分数等质量控制的内容, 可以基于该数据, 汇总并对数据进行透视, 各指导教师、各班级、各专业等分类的平均分数、标准差、统计各分项数据都更加便捷。

(三) 选题趋势

对论文题目进行文本语义分析, 并进行领域相关性汇总, 可分析论文细分研究领域占比。收集的数据中还包含关键词一项, 该数据可形成频次统计数据, 并结合大数据进行各关键词的领域相关性分析。

在此基础上, 可以汇总各学年数据, 形成选题趋势的总结, 并与学界主流关注的领域进行对比, 可将上述趋势与教学相结合, 也可为次年论文指导工作提供参考。

(四) 数据可视化

上述各项应用, 均可将各项数据进行可视化处理, 柱状图、饼状图、散点图等可视化形式, 有利于数据的分析和使用, 为教学和论文指导工作提供数据基础。

四、结语

通过上述的技术及实现方法, 可以提供给师生经过格式约束的论文模板和表格模板, 也能够使以往要花费较多精力调整的格式、板式, 得以在较短的时间内准确、规范的调整, 节省了师生大量的精力, 得以留出更多时间专注于论文内容。

在此基础上, 使论文数据收集过程自动化, 减少人工干预, 以大幅增加论文管理工作的准确性和效率。同时也可以收集到较以往更为全面的数据, 为论文分类提供了依据, 为数据规范化提供了解决方案。

摘要:本科毕业论文因学生数量大, 学生操作文字处理软件技能薄弱, 导致了论文格式不规范, 学生在格式调整的过程中也耗费了大量精力, 挤占了本应专注于论文内容的时间。同时这种情况, 也给论文管理工作带来了较大困难。通过运用文字处理软件的限制编辑、宏、表单等手段, 可以较好地规范论文及其配套表格的格式和数据的标准性。通过技术手段, 给学生和教学管理人员都提供了便利。

关键词:毕业论文,数据收集,格式,表单

参考文献

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