大数据时代对财务会计的影响

2022-09-20 版权声明 我要投稿

一、大数据时代

1. 大数据时代的概念

继互联网、物联网、云平台计算之后,又一次新的信息革命到来——大数据(Big data)。顾名思义,大数据,是由数量繁多、类型较多的数据构成的集合体。之所以称之为大数据,不仅仅体现在数量多,更重要的是数据蕴含的价值很大。因此大数据对企业而言具有很高的获取、分析、整理的价值,并为企业的利益相关者所使用。

2. 大数据时代的特征

(1)数据数量大。大数据时代,企业可以从多种渠道中获取不同种类的、大量的数据信息,而海量数据的整理、采集、筛选是大数据时代带来的难题之一。

(2)数据结构复杂。结构性数据和非结构性数据并存,与决策相关的信息不仅仅存在于结构性数据的层面,如何在非结构性数据例如图片、视频、音频中提取并处理相关的信息,是大数据时代带来的又一大挑战。

(3)数据产生和处理是实时的。会计信息具有一定的滞后性,而大数据所提供的数据有非常明显的实效性。这意味着,如果能及时地处理大数据所提供的信息,可以很好地为企业的经营决策提供可靠的数据支撑。

(4)有用信息的密度低。虽然大数据时代可以提供海量的、及时的数据信息,但是对于会计信息的需求而言,有效信息可能只占一部分甚至更少。

二、大数据时代对财务会计的影响分析

1. 大数据时代对会计信息来源的影响

如上述所言,大数据时代所带来的信息是海量的、及时的,如何从海量的、结构性数据和非结构性数据掺杂的复杂信息中提取出准确可靠的会计信息是我们必须关注的。传统的会计信息,多来自于结构性数据,且结构性数据更可被分析、利用,甚至是采纳。而大数据时代所带来的,更多的是非结构性数据,这也对会计信息来源产生了一定的影响。

首先,会计信息的来源要强调的是信息数据的高度相关,而数据量大不一定能提供相应数量的有效信息。其次,会计信息的来源要求相关会计信息的准确、精准,而大数据时代则更强调数据的使用效果。最后,在大数据时代未来临之前,人们在获取会计信息时要反复检查减少错误的发生,有时会采用样本测试等方法确定是否存在系统性偏差,这个过程势必会花费大量的人力、物力和财力,而在大数据时代下,这些成本的获取都可以被大大降低。

2. 大数据时代对会计计量的影响

在传统的财务会计中,初始计量成本有历史成本和公允价值计量。公允价值有着不可比拟的优越性:能客观反映企业经济实质,为信息使用者提供更加及时、高度相关的决策信息;能后是收入与成本、费用切合实际,实现有效配比;更加有利于企业资本保全,同时符合资产负债观。公允价值计量得到的金额可以克服物价上涨等不利因素对会计信息质量的影响。但是公允价值的取得不可避免地存在缺乏可靠性、可操作性等问题,公允价值所强调的“公平交易”在现实中难以保证,所以这一计量属性的使用效果大打折扣。

在大数据时代的背景下,数据的积累和发布日益增多,在大量的数据面前,公允价值变得越来越透明,从整体上提高了公允价值的可获得性、可靠性、科学性,从一定程度上克服了主观判断等不利因素的影响。虽然我国的资本市场还很不完善,操作利润的现象层出不穷,以公允价值作为资产的初始计量属性会付出更高的代价,但是在一些必须使用公允价值作为计量属性的经济业务中,例如金融资产、金融负债等的计量,要充分利用大数据时代所带来的极大便利,对资产的公允价值进行客观的、科学的测量,从而提高会计信息质量,同时有利于促进市场上建立起一个透明的、可靠的公平交易平台。

3. 大数据时代对会计目标定位的影响

会计目标的定位应当考虑为谁提供什么样的信息。随着大数据时代的到来,会计信息使用者对于会计信息的要求不再停留在报表所反映的信息的层面,多样化的、个性化的会计信息需求对会计目标的定位产生了显著的影响。大数据的应用,可以根据不同的信息使用者的需求筛选出相关的、有时效的会计信息,满足不同信息使用者的多样化、个性化需求。

三、结论

大数据时代的到来,对财务会计产生了显著的影响,这是机遇,也是挑战。在大数据时代的环境下,财务会计必然会在理论和实务方面产生重要的转变和创新,从而推动财务会计的新发展。同时,大数据时代所带来的数据、信息的极大丰富要求企业能按需捕捉到相关的、可靠的会计信息,善于将非结构性数据转化成会计语言,丰富会计信息的内容,从而有利于信息使用者决策使用。

摘要:随着网络信息化时代的发展,互联网、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,大数据在社会经济、政治、文化等各个方面产生了重大影响。财务会计作为社会发展、经济进步中不可缺少的重要组成部分,不可避免地受到了大数据时代的影响。本文通过会计信息来源、会计计量和会计目标定位三个方面阐述大数据时代对财务会计的影响。

关键词:大数据时代,财务会计,影响因素

参考文献

[1] 姜巍,马建光.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技,2013年第二期第10-13页.

[2] 邱杰,邱俊.中国会计信息化两大数据标准比较研究[J].会计之友,2012年第19期第53-55页.

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