论文题目：Z银行零售业务的大数据营销策略优化研究
摘要：随着互联网技术的不断发展和对互联网金融模式的借鉴,大数据近年来与银行业不断延伸和结合,促使零售银行业务也产生了新的变革和转型发展。零售银行开始通过客户行为进行大数据分析,并进行客户行为预测,实现个性化、精准化和智能化的客户营销与经营。实现营销成本降低、提升营销成功性,这也成为了我国各家银行发展的方向。Z银行是某省省级法人银行,2019年在零售条线开展组织架构敏捷化转型,并实施了大数据营销策略,通过利用大数据更好驱动业务的发展,但因发展历程较短、行业普遍面临数据治理难题,在营销策略实施过程中存在着一定的问题。本文以Z银行零售业务的大数据营销策略为研究对象,首先结合Z银行近年来零售业务发展环境进行内部分析,并运用PEST分析方法从Z银行目前所处的政治、经济、环境及技术四个方面进行宏观环境分析,同时结合波特五力模型对Z银行进行行业分析。其次运用4D理论,从需求、数据、传递、动态四个方面围绕Z银行零售业务大数据营销策略现状进行分析,并对现状中存在的问题和成因进行分析。最后,围绕Z银行零售业务大数据营销策略存在的问题设计优化措施并提出保障措施建议。使得Z银行大数据营销策略更加完善,确保了优化措施的顺利落地,为国内其他金融机构的大数据营销提供有益参考,也对大数据在银行业具体应用上的研究起到一定补充和发展作用,充实了大数据与金融领域的相关研究内容。创新之处还在于运用大数据营销相关方法,结合麦肯锡数字化经营理念,在4D理论的指导下分析Z银行现有大数据营销策略,设计了优化措施,具有一定积极地应用价值。
关键词：零售业务;大数据营销;数字化经营
学科专业：工商管理硕士（专业学位）
摘要
abstract
第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
一 研究背景
二 研究意义
第二节 国内外研究现状
一 国内研究现状
二 国外研究现状
第三节 研究内容及理论基础
一 研究内容
二 理论基础
第四节 研究方法及创新点
一 研究方法
二 研究创新点
第二章 Z银行零售业务大数据营销策略环境分析
第一节 Z银行内部环境分析
一 组织架构情况
二 整体经营情况
三 零售主营业务情况
四 大数据营销策略开展情况
第二节 宏观环境分析
一 政治环境分析
二 经济环境分析
三 社会环境分析
四 技术环境分析
第三节 行业环境分析
一 行业内竞争者分析
二 潜在进入者分析
三 潜在竞争者分析
四 供应商(存款者)分析
五 购买者(贷款者)分析
第三章 Z银行零售业务大数据营销策略现状分析
第一节 Z银行零售业务大数据营销策略现状
一 聚焦客户需求创设产品
二 搭建数据体系提供支持
三 预测客户行为传递价值
四 结合动态信息开展营销
第二节 Z银行零售业务大数据营销策略存在的问题
一 客户需求反馈渠道较窄
二 数据营销工作起步较晚
三 价值传递实施能力较弱
四 动态营销传播流量不足
第三节 Z银行零售业务大数据营销策略问题成因
一 大数据应用缺乏标准和场景
二 数据营销欠缺成熟开展经验
三 部分人员理念转变接受较慢
四 大数据人才需加速补充培养
第四章 Z银行零售业务大数据营销策略优化措施
第一节 拓宽渠道获取客户需求
一 渠道联动收集客户数据
二 数据加工形成客户标签
三 系统互联构建实时平台
第二节 提升数据治理及决策水平
一 提高数据治理战略高度
二 提升数据中台服务能力
三 持续优化智能模型决策
第三节 优化数据驱动体系建设
一 推广数据用例应用规模
二 持续数据用例迭代更新
三 优化模型监测效果反馈
第四节 提升全渠道动态传播途径
一 全渠道快速流量获取
二 个性化精准动态转化
三 搭建起整合营销场景
第五章 Z银行零售业务大数据营销策略优化措施实施保障
第一节 组织保障
一 推进组织敏捷管理
二 践行敏捷工作方法
三 完善敏捷管理机制
第二节 人力资源保障
一 重视T型人才打造
二 改变考核模式导向
三 提升全员数字化能力
第三节 文化理念保障
一 深化以客户为中心价值理念
二 树立以员工为中心赋能理念
三 强化以风险为中心治理理念
第四节 营销体系保障
一 优化总分支三级销售体系
二 丰富数字化营销产品设置
三 搭建数据智能营销体系
第五节 资金及技术保障
一 加大创新技术资金投入
二 搭建数字云服务平台
三 积极实现创新技术运用
第六章 结论与展望
第一节 结论
第二节 展望
参考文献
附录 Z银行零售业务大数据营销策略现状访谈问卷
致谢
