在大数据环境背景下, 高校传统的思想政治教育模式已经难以满足学生素质发展的要求, 同时也不利于其健康心理和高尚品质的养成。因此, 高校思想政治教师应该与时俱进, 为学生拓展积极有效地教学模式, 设计自适应控制和负面反馈调节教育模式, 让当代大学生们能够理性地看待问题, 使其能够善于观察生活, 为其身心的健康成长奠定坚实的基础。
随着高等教育的发展和完善, 作为开展思想政治教育工作的主要阵地, 通过对当前大学生进行良好的思想政治引导, 不仅能够为学生提供优质的思想政治教育理论, 同时也能使其在理论的引导下丰富实践, 强化自身的家国意识和思想道德品质。但是随着时代的发展和科学技术的进步, 如果在思想政治教育工作中依然沿用传统的教育教学模式, 则会与时代严重脱节, 也与学生素质的培养背道而驰。因此, 基于大数据的背景下, 优化高校大学生思想政治教育工作, 能够让学生更鲜明和直观地认识到思想政治教育的重要意义, 既缓解了教师备课时的压力, 同时也能让相关教师第一时间掌握学生的思想动态, 为针对性思想政治教育资源的开发奠定基础。
基于大数据时代背景下, 先进的科学技术虽然能够在一定程度上为高校思想政治教育工作提供信息化依托, 节省教师备课时间和学生结束思想政治辅导的流程, 但同时也为高校思想政治工作的开展提供了一些阻碍。在信息化数据的引导下, 不少教师过于依赖信息技术, 直接从网络上搜寻教学资源, 在未经过筛选的情况下就直接灌输给学生, 一些糟粕的思想一旦被学生接纳, 就会产生不良的价值观念, 对后续的工作和学习也会带来不良的影响。
互联网和计算机是大数据时代下的产物, 依托信息计算和数据处理功能, 为各行各业的发展和进步奠定了良好的技术基础, 不仅促进了经济的建设和发展, 同时也为教育事业和文化产业的进步提供了良好的契机。再加上大数据背景下, 很多文化产物都具有价值高、传播速度快、多样化的特点, 推动了我国高校思想政治教育工作的多样化发展。除此之外, 随着当前教育事业的发展和进步, 高校扩招的一系列操作, 使高校的人才吸纳数量越来越多, 其思想性格的多样性, 要求思想政治教育适应时代背景对学生的性格特点进行分析, 同时设计有针对性和方向性的教育教学内容, 从而开创高校思想政治教育工作的新时代。
在大数据背景下, 高校传统的思想政治教育工作已经很难继续为学生提供先进的理论教育和实践指导。因此, 通过开发自适应控制和负反馈调节教育模式, 可以为学生提供更为有效和精确的思想政治引导, 为学生更好地接受思想政治教育工作奠定了基础。想要开发有效地教学模式, 就应该明确自适应控制和负反馈调节教育模式的基本内涵。负反馈调节机制, 主要是对计算机系统中的预定值进行控制, 能够合理打破系统中的平衡元素, 使整个控制系统达到最优化的运行和发展状态, 从而实现多元化的控制。该调解方法大多应用于人工智能的领域当中, 虽然系统输出的值和预先设定的值之间会存在些许偏差, 但是系统中的计算存储机制能够对数据本身进行优化处理, 经过多次反复的计算和加成, 以达到最优化的控制和管理效果。
自适应控制则主要依托自然界的生物, 通过对其习性的改变和习惯的养成, 以帮助这些生物适应自然, 从而达到最优化的心理目标状态。由此可见, 将自适应控制机制应用到高校思想政治教育工作中, 不仅能够对学生的思想性格进行有效地引导和管理, 同时还能以计算机为依托对学生的习惯进行养成和改变, 使其产生思想上的觉悟, 进而为优化高校思想政治教育工作提供坚实动力[1]。
同时, 自适应控制和负反馈调节教育模式的有效应用, 即采取有效地调节和控制方法, 向思想政治教育工作中纳入最优质的控制元素, 或者是将人工智能中的数据模型与大数据背景下高校思想政治教育工作相互结合, 产生更有效地教学资源和教学模式, 让学生可以直接或间接地领会到思想政治教育工作的基本内涵。这种调节和控制模式一旦被应用到具体的教学环节中, 就须要求教师以学生的学情基础和学习内容为基本元素, 展开形式多样和具体针对性的思想政治引导教育, 利用学生多样化的多台信息创建多样化的个人成长模型。甚至在一定的条件下, 高教育模式可以能让教师和学生同时接受思想政治教育引导, 构建不同识别方案下的师生共同成长模型, 供师生在线学习的同时, 为学生未来的就业和成长奠定坚实的思想基础。
想要将大数据时代下的高科技技术与高校思想政治工作相融合, 除了要更新数据资源、开发以自适应控制和负反馈调节教育模式为主的教学内容之外, 高校思想政治和相关思想领域教师还应该认识到对学生进行潜移默化教育的重要性。因此, 在具体的教学资源开发和教育内容测试的过程中, 可以以信息技术为依托开发和引进先进的教学软件和在线课程, 其中包括MOOK等在线学习系统, 通过教师的录制或直接下载成型的线上学习资源, 让学生可以直接利用网络进行思想政治教育知识的学习;以超星学习通为首的相关App, 针对学生四个学年段不同的思想情况进行多样化的数据分析, 从而得到更有效地数据反馈资源, 为教师设计高效化、针对性的学习内容奠定基础。在设计数据化平台和App的时候, 高校教师和相关从业人员需要注意以下几方面内容:首先, App的开发和MOOK等资源的选择要与高校学生心理素质的发展息息相关, 具有较强的针对性和追踪性, 以便于教师能够及时有效地对学生的动态进行分析和判定, 从而促进学生素质的发展。其次, 要保证数据信息的全方位性和实用性, 也就是无需教师和学生的面对面课堂互动就能将先进的思想政治内容渗透给学生, 既满足了高校学生的兴趣需要, 同时也节省了课堂互动的时间[2]。
在课程开发的过程中, 教师和学生作为思想政治教育工作开展的主体, 需要两者的共同努力制定有针对性和侧重点的教学模式。基于大数据环境下, 移动互联网平台中, 教师可以通过整合学生已经浏览过的信息资源和内容, 开发出有针对性的考试资料和学习材料, 分门别类之后由学生根据自己的意愿进行选择, 教师将选择结果上传到自适应调节器当中, 对其中的数据结果进行分析和管理, 并与当前的思想政治教育内容进行比对和分析, 从而更有效地判断学生的思想情况, 对教学内容进行干预和调节, 使学生真正成为思想政治教育课程的参与者和主导者。
在大数据环境的引导下, 高校思想政治教育的自适应控制和负反馈调节教育模式, 与传统的课堂既相互联系、又相互脱节, 也分为预习、课程学习和复习三个方面。在该模式中, 学生和教师的地位发生了转变, 教师不再是引导者, 而是变成了学生接受学习的幕后引导人, 学生发现问题先自行思考, 然后再向教师请教, 真正实现了学生的自我拓展和知识消化。而在自适应控制和负反馈调节教育模式中, 无论是平台的开发还是软件的设计, 都需要根据学生的不同特点, 根据其现实行为和成长特点设计实行可视化和个性化的教育, 保证因材施教的同时, 让学生可以及时接收到更为有效和有价值的思想政治教育理论, 并在实践的过程中予以检验, 从而为实现高校思想政治教育的教学成果奠定坚实的基础[3]。
基于大数据环境下, 想要提升高校思想政治教育工作的有效性和针对性, 除了要充分尊重学生主体地位之外, 更应该采取科学有效地手段, 设计优质的教学模式。因此, 通过自适应控制和负反馈调节教学模式的应用, 教师能够在线上对学生的学习情况进行监督和反馈, 既提升了学生自主学习的多样性, 同时也能使其接受更先进的思想政治教育, 从而为实现其人生理想及日后的就业发展提供坚实的动力。
摘要：基于大数据时代, 高校思想政治教育工作也迎来了新的环境, 为了能够为学生工作和学习予以正确的引导, 须要求高校思想政治教师以学生的诉求为出发点, 以社会实践作为思想政治教育工作的源泉, 开发和设计自适应控制和负面调节的教育模式, 用新技术引导学生调节情绪、接受思想政治教育, 从而为其日后的就业和生活奠定坚实的基础。本文主要研究在大数据环境下, 高校思想政治教育的自适应控制和负面反馈调节教育模式。
关键词：大数据环境,高校思想政治教育,自适应控制,负面调节教育模式
[1] 张东明, 舒寅辉, 曹杨.浅谈大数据环境下高校思想政治教育的自适应控制和负反馈调节教育模式[J].河南教育 (高教) , 2019 (4) :86-89.
[2] 路丽梅.大数据时代下高校思想政治教育发展问题研究[J].智库时代, 2019 (14) :93-94.
[3] 张海洋.大数据背景下高校思想政治教育创新探究[J].智库时代, 2019 (12) :75-76.
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