云计算与大数据环境下多角度信息安全技术分析与研究

2022-09-11 版权声明 我要投稿

随着云计算和大数据的出现,我国的网络结构也发生了改变,变得更加复杂,网络信息的安全将会受到威胁。就比如说,现在网络系统的结构已经发生了改变,这个时候如果还是采用传统信息保护方法,信息可能会出现泄露问题,这样就会对信息的安全性造成危害。针对于这个问题,对信息安全技术进行研究是非常必要的,给信息带来了保障。

一、云计算的关键技术

随着互联网的普及,我国开始进入互联网时代,在此期间人们会遇到很多的问题,会对人们的网络生活造成困扰,为了解决这些问题,云计算应运而生。在大数据时代,每天都会产生无数的信息数据,要想对这些数据进行综合处理是非常困难的,这是时候就要运用到云计算,通过云计算可以对这些数据进行分析和处理。云计算和传统的单一计算方法不同,它可以根据已有的技术对数据进行处理,不仅大大提高了数据处理能力,而且还能显著提高数据的利用效率。为了更加深入的研究云计算与大数据环境下的信息安全防护技术与手段,对云计算和大数据环境下的信息安全技术进行探讨之前,必须先对云计算的组成结构有一个充分的了解,给研究工作的进行打下一个坚实的基础。

(一)IaaS层

云计算是由多种因素组成的,是一种组合事物,在它的组成结构中最基本的是IaaS层,它的主要作用是将原来存在的数据打乱,然后再根据实际需求对这些数据进行重新构建,然后再对这些重新构建的数据进行整理,最终得到的数据可以对上一层进行服务。这个过程也是一种数据筛选的过程,在这个过程期间,它会先对数据类型进行分析,然后将有用的数据保留下来,将没有利用价值的数据进行排除。经过处理之后的数据本身是比较准确的,企业可以通过实际需求来对这些数据进行充分利用,给企业的日常工作带来便利。综上所述,这一层的实际作用是非常重要的,所以企业要在这个方面投入足够的重视。但是这个层处理数据是一个非常繁琐的过程,要消耗大量的人力物力。为了解决这个问题,企业要积极创新数据处理方法,在提高处理效率的同时还要考虑如何降低成本,为上一层的工作打下基础。

(二)PaaS层

这一层主要是对上一层进行完善,所以这一层对数据的要求更高。完善过程主要是体现在信息处理和传输方式上,同上一层相比,这一层对数据信息的处理更加准确,传输速度也要快得多。不仅如此,在信息的储存上也进行了升级,现在主要运用的信息储存技术是GFS储存技术和HDFS储存技术,这两种储存技术是在传统储存技术的基础上进行改良的,本身具有很多优点,因为储存技术的升级,使得数据处理结果也变得更加准确,处理效率也要高的多。

(三)SaaS层

这一层的主要作用是服务,服务对象是众多的客户,所以这一层的设施要人工智能化,这样可以有效地降低客户在使用过程中的难度,给客户带来一个更好的体验。在这个基础上还要对服务机制进行改变,这个服务机制必须要具备两个特点,分别是安全性和高效性。安全性是对客户的私人信息进行保护,防止信息的泄露,保障客户的私人权益;高效性就是要提高服务效率,给客户带来更好服务。云计算主要是用于服务的,客户的使用评价是对云计算的一种肯定,具有特殊的意义。

二、云计算和大数据下信息加密

(一)建立模型

在云计算和大数据背景下,会产生大量的数据,由于这些数据本身性质的不同,这些数据的重要性也会不同。一旦数据发生泄露,所带来的损失也是不同的。比如说,如果是国家信息的泄露,受影响的人群将会遍布全国,这样所带来的损失也是最大的;如果是企业发生泄露,可能就会导致企业在行业竞争中占据不利地位,给企业发展带来压力;如果是个人信息造成泄露,就会对个人权益造成损害。为了避免上述问题的出现,相关工作人员要对这些问题进行划分,然后在根据实际情况确立不同的保护措施以及出现信息泄露之后的应对措施,这样就能最大限度的保证信息的安全性。这个划分过程是比较复杂的,要想降低分类的难度,相关人员可以根据实际数据建立一个模型,通过模型可以对数据信息有一个比较全面的了解,然后再对数据信息进行分类,这样才能保证分类过程的顺利实施。不同等级的信息要设立一个不同等级的安全管理方式,加密时间也要适当上调。

(二)数据加密

通过实际调查后发现,数据主要会在几个方面出现问题,分别是信号源、数据源和共享区域等等。因为者几个地方与外界的交流比较频繁,所以非常容易发生错误。在云计算和大数据的背景下,仅仅对数据进行加密储存和日常维护管理是不够的,必要时还应该对数据进行隔离,提高重要数据的安全系数。云计算和大数据会对信息进行收集和整理,数据整理出来之后,每个客户都可以通过网络来浏览这些信息,这样就会增加信息泄露事件的出现。信息转移的过程会受到很多因素的影响,这样就非常容易出现错误,所以在转移之前要先对数据进行加密,保证数据的安全性。

三、结束语

通过上文叙述,我们可以得出一个结论,如果相关人员想要通过云计算和大数据对信息安全进行探讨和研究,第一步就是要对云计算和大数据本身具有的特点有一个比较明确的了解,然后再从这些特点入手,研究提高信息安全的措施,保障信息的安全,给客户带来更好的服务。

摘要:改革开放以来,我国的科技水平得到了很大提升,这就为我国研发新式技术打下了坚实的基础。随着大数据处理技术的出现,我国的云计算概念也开始出现,并且得到了推广。云计算的出现给人们的生活和生产带来了便利,很多企业开始使用云计算来构建企业的计算机网络的框架,通过这个网络框架可以对企业内部的一些工作进行处理,降低了相关人员的工作难度,保证了工作的准确性,接下来本文将会对云计算与大数据环境下多角度信息安全技术进行分析和研究,并且会适当提出一些相关建议,希望能给相关人员带来一些帮助。

关键词:云计算,大数据环境,信息安全技术

参考文献

[1] 魏大宽,黄兵,周献中.不完备模糊目标信息系统粗糙集模型与知识约简[J].计算机工程,2006,32(8):48-51.

[2] 鄂旭,邵良杉,张毅智,等.一种基于粗糙集理论的规则提取方法[J].计算机科学,2011,38(1):232-235.

[3] 林立宇,陈云海,张敏,等.云计算技术及运营可行性分析[J].广东通信技术,2008(12):33-38.

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