大数据时代数字化图书馆发展趋势与对策研究

信息技术的广泛应用和科学的进一步拓展, 传统的图书馆管理方式显然已经不适合时代发展的需要, 数据的采集、存储、分析和应用方式也发生了极大的变革, 如今趋势是运用数据化的思维来构建图书馆。

大数据时代对于当今数字化图书馆建设有着良性的互动影响机制。大数据通常意义下被认为是一种数量巨大, 种类繁多的非结构性数据。数字化图书馆的实质就是把馆藏信息数字化形成大型知识体, 并凭借数字化手段进一步丰富馆藏资源内容, 完善馆藏信息类型结构, 实现信息资源数字化与传递网络化、同时通过信息技术共享化、集成化实现图书馆咨询服务的全面升级。

因此, 在研究过程中, 应将大数据作为一种系统工程来考虑, 从多个角度分析处理图书馆管理的环节, 充分彰显大数据的优势。

一、图书馆的信息采集

(一) 图书馆数字化资源。其实, 在数字化图书馆构建之前, 已经存在很多电子资源, 例如学术资源数据库、电子书刊、图书馆数据库中的数目信息等, 这些资源为图书馆的构建提供了数据, 充分运用这些资源能够使图书馆的构建更加科学。大数据环境下, 图书馆的资料收取除了参考其他电子资源外, 还要注重新型资源的运用, 尤其是读者访问图书馆所留下的有价值的信息, 还有与读者互动时产生的有效数据, 图书馆的MARC (机器可读目录) 数据, 读者可以更加自由、更加准确地记录读者的位置、信息和借阅书籍的情况, 同时也可以完成电子数据库的检索、文献的下载。另外, 通过构建大数据数字化图书馆, 还加强了图书馆与学校的其他部门、其他社会机构以及科研机构之间的联系, 大数据背景下能够充分利用这些数据, 从而结合出新的有价值的信息。

(二) 数据资源共建共享与数据开发。图书馆电子化在构建的过程中仍然存在着不少问题, 例如信息量单一、偏少、信任度低等, 这些问题导致了图书馆与其他单位或者科研机构在资源的对接和共享上存在着一定的困难, 但是数据资源的公开性又为大数据的整理提供了便利条件。

二、图书馆大数据存储、处理和分析

大数据时代数字化图书馆需要改进存储方式, 要扩大存储容量和传输速度, 要能够适应大量的数据, 还要进行及时的运算处理和分析处理。

大数据需要处理数据集成, 需要解决融合的问题, 图书馆的数据有大数据的特点, 例如规模比较大, 平台结构相对比较复杂, 要充分考虑到资源的对接问题, 从而构建一个规范、统一的平台, 将各种信息进行收取、整理和分析以后, 从而形成统一的格式, 融合在一个平台内, 供访客使用。

现代图书馆在管理方面更多地注重了功能的拓展性, 除了能够进行图书的借阅、查询, 还能举办各种培训活动、沙龙以及学术交流等, 这些都是传统的图书馆所无法比拟的。另外, 大数据时代下的数字化图书馆还充分运用聚类分析、数据挖掘等分析技术, 对数据可以进行有效的处理和深入的挖掘, 才能给读者带来更多的帮助, 提供更多的信息, 进行更加精准的资源分享。

三、图书馆大数据应用

(一) 提供一站式全功能的检索。面对数据结构复杂的平台, 图书馆如果能够提供一站式的服务, 就能获得更多读者的满意, 同时, 一站式的搜索也节约了大量的人力和时间, 对于工作效率具有很大的提升。图书馆需要在数据融合的基础上提供更多的数据过滤、去重功能, 同时也要有大量的索引器、查询器等的连接, 从而实现功能的多样性。

(二) 在信息传播方式上将依托物联网、互联网和移动通信。大数据时代下, 移动终端发挥着越来越重要的作用, 尤其是人们希望可以不用限制时间和地点来获取信息, 这样就需要依托现代化的信息技术, 包括互联网、物联网以及移动通信设备来作为载体, 通过这些让客户可以在多种终端上接收有关的信息资源, 真正做到以人为本。同时, 还要在服务形式加以创新, 不断突破数据的集合使用的方式。图书馆的这种转变对传统的业务模式已经产生了极大的冲击, 是一次信息化的改革, 充分发掘了数据的构成方式、服务方式以及检索方式, 运用这些将固定在一个地方不动的知识库, 转变成为可以移动的知识库, 这需要多种环节上的创新。大数据下的数字化图书馆可以从以下几个方面创新, 例如数据信息的资源整合、智慧化的移动服务门户、用户增值差异化体验等。

(三) 主动提供针对不同读者的个性。大数据时代下数字化图书馆需要充分考虑读者的爱好、行为和阅读后的评价, 同时也要注意图书推送的方式和人群。图书馆的数字化服务就是需要进行个性化的服务, 针对不同的读者需要推荐不同的书籍, 这样才能更加便于读者寻找, 同时也有利于提高读者的满意度, 促进有效信息的汲取, 同时也可以将图书馆更新的内容进行推送, 当其需求发生改变的时候, 也要进行调整, 从而做出恰当的判断, 提高服务质量。

(四) 提供研究动向及研究热点的变化。大数据背景下, 图书馆通过对读者阅读的相关信息进行搜集和整理, 并进行分析和处理, 对科研机构和其他专业的机构提供服务, 让他们能够更便捷地获取相关的信息, 可以说通过图书馆数据的相关分析, 判断出科研的研究方向, 为他们的进一步探索提供了更加有利的信息。

(五) 利用大数据精准图书馆管理决策。大数据下的数字化图书馆能够收集的信息更加全面、具体, 通过分析数据可以得到更加准确的结论, 这样就能够为图书馆的未来发展提供更加可靠的信息。例如, 在图书馆运行的过程中, 可以对采编部提供改进意见, 通过优化数据, 提炼有价值的信息, 分析读者在信息网站上的非结构化数据, 促进读者层次化的建设, 进行针对性的管理, 对读者的需求变化进行掌握, 从而评价各个图书的使用状况, 对读者的需求进行预测, 从而让图书馆在采购时选择对应的图书, 为读者提供更加准确的服务。

(六) 提供可视化服务, 运用可视化分析技术提高读者体验。通过可视化技术实现数据中心运营复杂数据的分析, 就可以让信息结论清晰、明确的展示出来, 这是图书馆深入挖掘数据的结果, 不仅可以更加优化管理流程, 还可以将故障评估出来, 同时可以更好地完善系统。图书馆对于大数据也需要充分地利用, 将各种信息进行提炼和总结, 通过图形更好地表现出来, 让用户获得更加直观的判断。同时, 运用可视化的工具, 例如视觉触摸热图, 可以将读者的浏览过程体现出来, 从自身的感受来判断图书的有效性和服务的满意度。

综上所述, 大数据时代下图书馆的改革是多层次的, 从信息的收集、储存以及应用都发生了很大的改变, 不仅满足了传统图书馆的功能需求, 同时在其他的功能, 例如预测、数据分析、更新非结构数据等, 都进行了很大的调整, 为用户带来了更多的体验, 也让图书馆的发展方向有了依据, 让更多的有效信息得到了应用。因此, 推动大数据的转化, 新型的数字化图书馆需要综合信息技术、移动通讯以及互联网技术等, 向智能化、自动化的方向发展。

摘要：随着信息技术的发展, 大数据在经济和社会发展中扮演了越来越重要的角色。在这样的背景下, 图书馆如何进行发展也成为关注的焦点。本文研究大数据时代下图书馆在数据采集方式、储存、分析和运用等方面发生的变革, 并提出了具体的应对措施, 以促进数字化图书馆的智能化管理。

关键词：大数据,数字化,图书馆,发展趋势

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