在一项新的任务开始之前，有必要去理清工作思路，将工作目标予以细分，让我们提前去做好工作计划吧！以下是小编整理的《大数据辅导员工作计划》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
大数据工作报告
大数据分析政府工作报告： 那注定牵动生活的十大新词 有权不可任性
【出处】
在今年的政府工作报告中，国家总理李克强在谈及简政放权时强调：“大道至简，有权不可任性。”
大数据分析： 2014年，政府交出了一张漂亮的简政放权成绩单：10多次国务院常务会议进行专题研究，2次电话会议全国动员，246项行政审批事项被取消和下放、149项职业认证被取消。 获得感
【出处】
两会前夕，习近平再次强调，要把改革方案的含金量充分展示出来，让人民群众有更多获得感。政府工作报告提出基本实现高速公路电子不停车收费联网、综合治理农药兽药残留问题、大幅提升宽带网络速率等细节，力图让群众获得实实在在的获得感。
健康中国
【出处】
“健康是群众的基本需求，我们要不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。”李克强总理在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。
大数据分析：
“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革，在100个地级以上城市进行公立医院改革试点，破除以药补医，降低虚高药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式减轻群众负担。
互联网+ 【出处】
李克强总理提出“互联网+”行动计划，可以预见这将成为新兴产业和新兴业态的竞争高地。 大数据分析：
互联网+新媒体=网络媒体
互联网+娱乐=网络游戏
互联网+零售=电子商务
互联网+金融=互联网金融
书香社会
【出处】
书香社会今年第一次出现在《政府工作报告》中，李克强指出，要提供更多优秀文艺作品，倡导全民阅读，建设书香社会。
大数据分析：
一个民族的文化自信离不开崇尚阅读、尊重文化的氛围，让阅读成为一座城市高贵的坚持。 3月2日，国家新闻出版广电总局发布通知，将加快全民阅读立法进程，其中，“深圳读书月”作为“书香中国”的活动品牌，截至2014年已坚守了15年，15年参与总人次达1.06亿。
创客
今年“创客”一词第一次被写入《政府工作报告》。《报告》指出，互联网金融异军突起,电子商务、物流快递等新业态快速成长。李克强鼓励众多“创客”脱颖而出，文化创意产业蓬勃发展。
大数据分析： “创客”一词来源于英文单词maker”，指把各种创意转变为现实的人。创客与众创、众包、众筹紧密结合，正在发挥经济新引擎的作用。
李克强总理今年1月初参观了深圳的柴火创客空间。《报告》中提到，2015年高校毕业生将达749万人，为历史最高。因此今年《报告》特别鼓励大学生大众创业、万众创新，有创新式解决就业问题的考量。中国已形成以北京、上海、深圳为三大中心的创客生态圈。 深港通
【出处】 2015年政府工作报告首次提到深港通，并表示2015年将适时启动深港通的试点工作。 大数据分析：
有评论认为，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不仅是深圳、香港两地股市的互联互通，更是金融、会计、法律等众多高端产业全面融合。“通”是领导一句话，“融”得市场十年功。南上资金依然会显得火热，北下资金则要看政策的安排。
领跑者
追赶者
准备者
沈阳、株洲、伊犁、江阳
智慧城市6大关键词
城镇化、工业化、信息化、低碳、绿色、可持续。
北京、上海、广州、深圳、天津、武汉、宁波、南京、佛山、扬州、浦东新区
重庆、无锡、大连、福州、杭州、青岛、昆明、成都、嘉定、莆田、江门、东莞 智慧城市
【出处】
李克强在政府工作报告中提出，发展智慧城市，保护和传承历史、地域文化。
大数据分析：
物联网、电子支付、云计算、4g网络??2015年“两会”上，构建智慧城市成为代表委员关注的热点。
事实上，“智慧城市”已成为全国新型城镇化的一种战略选择。据《中国智慧城市发展水平评估报告》，当前国内“智慧城市”发展水平可大致分为3种类型。
为官不为
【出处】
政府工作报告指出：“目前少数政府机关工作人员乱作为，一些腐败问题触目惊心，有的为官不为，在其位不谋其政，该办的事不办。”这是政府工作报告中首次纳入治理庸官懒政内容。
大数据分析：
“为官不为”20年来首次写入政府工作报告，与反腐高压下少数官员群体“懒政”有关系。《报告》提出，要完善政绩考核评价机制，分3类对待：对实绩突出的，要大力褒奖;对工作不力的，要约谈诫勉;对为官不为、懒政怠政的，要公开曝光、坚决追究责任。 7% 政府工作报告中表示，2015年gdp增长目标在7%左右，居民消费价格涨幅3%左右，城镇新增就业1000万人以上。gdp“7%左右”不再是硬指标。
大数据分析：
过去十年《政府工作报告》中gdp增长目标从8%缓慢降至2015年的7%，体现了自2013年以来中央强调的不简单以gdp论英雄。据报道，全国已有29个省主动降低了gdp的增长目标，上海甚至取消了gdp的增长目标。
回望 2014年政府工作报告 已改变生活的“新词”
● 互联网金融
“互联网金融”或许是最快被写入政府工作报告的经济新词汇之一。虽然在2014年的政府工作报告中只有一句“促进互联网金融健康发展”，但其火爆态势“一发而不可收拾”。 最盛行领域：
1、打车服务;
2、网上购物;
3、网上银行;
4、互联网理财。
优点：起步门槛低;手续简单，无时间地域限制;收益高。
风险：法律法规不健全;能否达到承诺的收益;监管和立法。
● 舌尖上的安全 2014年“两会”政府工作报告提出了“一个严守、三个最严”，坚决治理餐桌上的污染，切实保障“舌尖上的安全”。
亿赞普(izp)大数据显示，2013年人们对食品安全的平均关注指数是40，2014年这一数据降为34，远低于2014年人们对汽车(98)、住房(85)、教育(80)、养老(73)和空气污染(61)问题的关注度。 2014年，排在食品安全搜索首位的始终是“食品安全法”。过去人们关心的是地沟油、三聚氰胺、地沟油等重大食品安全事件本身，现在则把目标从治标转向治本——监管和立法。 ● 企业黑名单
哪些企业会上黑名单?2014年“两会”政府工作报告中给出了答案：违背市场竞争规则，侵害消费者权益的企业。
最常出诚信问题黑名单的行业：
1、食品行业;
2、餐饮行业;
3、药品行业。
调查显示，近70%的人不了解什么是黑名单制度。大家最关心的问题包括：企业黑名单制度怎么建立?企业上黑名单的标准是什么?上了黑名单的企业要承担什么后果?篇二：教你用大数据做年终总结
教你用大数据做年终总结，提升逼格 一份好的年终总结可以回忆过往，继往开来，痛改前非;可以减轻没有完成前年设立之目标的内疚感;更可以成为给予自己新的一年可以重新做人的假象。可谓是居家旅行、自我麻痹必备之良品。
在“互联网思维”“大数据”满天飞的今天，如果你还用文字写年终总结，请问，你怎么装逼呢?!怎么获得朋友圈如潮水一般的赞呢?! 如果你想时尚时尚最时尚，体验cutting edge技术的低调与华丽，请务必get此技能。经过本人潜心研究，get此技能无门槛，只要你有一颗想装逼的心，只要四步!不是一两千!不要998!真的只要四步!八星八箭装逼技能抱回家! 第一步：选取分析样本
首先你需要选择在过去一年中，对你持续进行的某一行为，进行量化处理。比如，读过多少本书，背诵了多少首诗，看过多少场电影，跑过多少公里，积累了多少单词等等。数据统计得越细致，分析效果逼格越高，也就是能具体到星期，就不要月。
第二步：进行数据分析与呈现
“工欲善其事，必先利其器。” 数据分析工具直接决定了最后逼格的高低。 入门阶段可以使用excel，如果你有mac，那请使用numbers，你问我有什么区别?风中飘来两个字，逼格!虽然excel功能十分强大，但是我们care么?of course not!(耸!肩!) 当然，如果你想将自己定义为技术牛的话，请使用spss，stata，sas。虽然是用牛刀杀鸡，但是我们要的是什么?follow me! bigger(逼!格!)! 什么?你会clementine和r语言?恭喜您已自带逼格，出门左转，慢走不送。
在分析方法上，请将你掌握的统计学知识充分利用：集中趋势、离散趋势都往上招呼，回归分析、泊松分布也不要客气。
这些都是什么?不会肿么办?是不是装逼与我无缘?没关系!请使用柱状图，彩色的!用冲击力夺人眼球! 喏，就是这样咯。
第三步：图表分析
数据分析好了要得出结论才算总结吧? 首先选择一种语言。小语种优先，法语、德语、日语、韩语、意大利语都可以，无论内容是什么，先从气势上压倒对方。若是都不会，没关系，那就选择英语吧，受众面广一些，别忘了在最后添加一个c’est la vie，轻松渲染悲壮而乐观的气氛。
如果英语编着也吃力，那请记住less is more的原则，用“。”塑造一个低调的逼格王。 什么?你掌握英法德日韩土耳其希伯来7门外语并且有选择恐惧症?不好意思，我也想体验你的痛苦。
好了，准备就绪。最后就请优雅的打开朋友圈，点击发送。等待赞的到来。 温馨小贴士： 如果你害怕今年的逼格太高，明年难以超越自身，以继续维持闪耀的公众形象。那么请从数据收集做起，今年坚持每天做一件小事并记录下来。走运动路线的请使用可穿戴设备，最差也下载个跑步app好吗?明年这个时候，你就可以有大把的数据，进行更为深(zhuang)入(bi)的分析了。
每天一小步，一年一大步。哪怕每天多吃一口饭，明天这个时候站在门边，也是literally“一头风口上的猪”了。篇三：大数据行业分析报告
大数据行业分析报告
(2014)
江苏振邦智慧城市信息系统有限公司 2014年4月25日
目录
一、大数据概述 ............................................................... 1
1、大数据简介 ............................................................ 1
2、大数据特征 ............................................................ 1
3、大数据的技术 .......................................................... 2
4、大数据的应用 .......................................................... 2
5、大数据处理方法 ........................................................ 3
二、大数据发展现状与趋势分析 ................................................. 4
1、国外现状 .............................................................. 4
2、国内现状 .............................................................. 6
3、发展趋势分析 .......................................................... 8
三、重点应用领域及行业企业分析 .............................................. 10
1、重点应用领域 ......................................................... 11
2、重点企业 ............................................................. 17
3、国内运营商分析 ....................................................... 24
1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 ..................................... 25
2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 ..................................... 25
3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 ............................... 26
4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 ..................................... 26
5、大数据时代的到来挑战人才资源 ......................................... 26
五、大数据方面的相关政策和法规 .............................................. 27
1、数据生产的相关政策和法规 ............................................. 27
2、数据共享的相关政策与法规 ............................................. 27
3、隐私保护的相关政策和法规 ............................................. 28
一、大数据概述
1、大数据简介
随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。
2、大数据特征
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，
在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：
首先，数据的体量(volumes)大，大数据的起始计量单位至少是p(1000个t)、e(100万个t)或z(10亿个t)，和我们所熟知的g相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格
式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。再次，是数据处理速度(velocity)快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后，是指数据的真实性(veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性显得极其重要。
3、大数据的技术
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。主要可分为：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等8种技术。同时，由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。
4、大数据的应用
大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。
在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。
在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。
在政府决策上，分析几十年来的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况和
历年农作物产量做成精密图表，就可以预测农产品生产趋势，政府的激励措施、作物存储量和农业服务也可以随之确定。
5、大数据处理方法 大数据的处理方法有很多，普遍适用的大数据处理流程，可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。
(1)、采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(web、app或者传感器形式等)的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库mysql和oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，redis和mongodb这样的nosql数据库也常用于数据的采集。 在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片是需要深入的思考和设计。 (2)、导入/预处理。虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自twitter的storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。篇四：2014中国大数据发展分析报告 2014中国大数据发展分析报告 来源：36数据|发布时间：2014-11-20|381|0 未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。大数据发展究竟如何?它能给我们带来什么?或许很多人还不清楚，今天我们就来讨论一下。
目前，在对大数据的价值的态度上，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。大数据发展究竟如何?它能给我们带来什么?或许很多人还不清楚，今天我们就来讨论一下。
一、 国内外大数据的发展状况及应用 1. 大数据已深耕于经济领域且创造了巨大的经济价值
美国的大数据产业已经创造了巨大的价值，具体表现在： 1)大数据使美国医疗服务质量得到提高
对于医疗服务的提供方和支付方来说，在减少医疗成本的同时不断提高医疗质量和效率仍然是一个难以实现的目标，而这也是改善民生的重大机遇。2010年，全美医疗支出占国内生产总值的17.9%，比2000年增长13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的医疗资源。
对这些疾病和其他相关健康服务的管理将深刻地影响国家的福祉。在这方面大数据可以发挥作用。为在广大人群中取得最有效的医疗效果，更多地使用电子健康记录(电子健康档案)，并与新的分析工具相结合，将提供挖掘信息的机会。研究人员可以利用信息寻找有效的统计趋势，并依据真实的医疗服务质量开展医疗评估。 2)大数据使美国的交通更加便利
通过完善信息和自动驾驶功能，大数据有可能在许多方面彻底改变交通的面貌。开车的人多，交通堵塞就多，其后果是浪费能源，造成全球气候变暖，耗费时间和金钱。手持设备、车辆和道路上的分布式传感器则可以提供实时交通信息。这些信息，再加上更好的自动驾驶功能，可以使驾驶更安全，交通堵塞更少。智能汽车日益互联的新型交通生态系统有可能彻底改变道路使用方式。 3)大数据使美国的教育质量得到提升 大数据可以对美国教育及其在全球经济中的竞争力产生深远影响。例如，通过深入地跟踪和分析学生的在线学习活动——精细至每个鼠标点击动作，研究人员能够确定学生的学习方式和提高学习的方法。这种分析可以针对成千上万的学生进行，而不是孤立的小型研究。课程和教学方法，无论是在线的，还是传统的，都可以根据大规模分析所收集到的信息进行修订。
4)大数据提高了美国的征税效率
由于迅速发现异常的能力日益增加，政府税务部门可以缩小“税收缺口”，即纳税人应付税款与其自愿缴税额之间的差额，并且对于那些试图进行不当纳税申报的人，会深刻地改变他们的行为方式。大多数税务机构实行“自愿缴税与追讨欠税并举”的模式。在这种模式下，它们接受纳税人的纳税申报单并办理退税，并对一部分纳税申报单进行抽查，以找出有意或无意欠税的情况。 大数据则能够提高欺诈检测的水平，在纳税申报之初就揭露违规情况，减少问题退税的发放。资料表明，在医疗领域每年产生3000亿美元的潜在价值;在公共管理部门，每年产生2500亿美元的潜在价值;在个人位置数据领域，每年产生1000亿美元的市场;在零售业能够增加60%的营业额;在制造业部门，能够降低50%的产品开发及装配成本。 5)大数据在欧洲公共管理部门得到深入应用
大数据在oecd组织中的欧洲国家公共管理部门创造了1500到3000亿欧元或更高的潜在经济价值，这些经济价值主要通过政府公共管理机构开支的减少、转移支付的下降及税收的增加来实现。三是全球大数据人才需求将上升并且出现供需缺口。gartner咨询公司预测，到2015年，大数据人才需求达到440万人，人才需求缺口将达到三分之一。 2. 欧美等发达国家把数据资产上升到国家信息战略高度 1)美国已经布局大数据产业
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油与矿产”，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。
以美国科学与技术政策办公室(ostp)为首，国土安全部、美国国家科学基金会、国防部、美国国家安全局、能源部等已经开始了与民间企业或大学开展多项大数据相关的各种研究开发。美国政府为之拨出超过2亿美元的研究开发预算。奥巴马指出，通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，改变教学研究，加强国家安全。 据悉，美国国防部已经在积极部署大数据行动，利用海量数据挖掘高价值情报，提高快速响应能力，实现决策自动化。而美国中央情报局通过利用大数据技术，将分析搜集的数据时间由63天缩减到27分钟。 2012年5月美国数字政府战略发布，更是提出要通过协调化的方式，所有部门共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力;扩大大数据技术开发和应用所需人才的供给。以信息和客户为中心，改变联邦政府工作方式，为美国民众提供更优公共服务。 2)欧盟及日韩将会紧随其后
继美国率先开启大数据国家战略先河之后，欧盟、日本及韩国等国家也将跟进，预计不久相应的战略举措也将出台。数据规模及运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制也将成为国家间争夺的焦点。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。
法国生产振兴部部长arnaudmontebourg、数字经济部副部长fleurpellerin和投资委员louisgallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题，日本总务省于2012年7月新发布“活跃ict日本”新综合战略，今后日本的ict战略方向备受关注。其中最为关注的是其大数据政策(从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力)，日本正在针对大数据推广的现状、发展动向、面临问题等进行探讨，以期对解决社会公共问题作出贡献。 2013年6月，安倍内阁正式公布了新it战略——“创建最尖端it国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新it国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。 3. 我国大数据的国家战略
争夺新一轮技术革命制高点的战役已经打响，中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划》的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临! 2012年8月份国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，增强信息产品供给能力，形成行业联盟，制定行业标准，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接。
同时，构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术。大力推进国家发改委和中科院基础研究大数据服务平台应用示范项目，广东率先启动大数据战略推动政府转型，北京正积极探索政府公布大数据供社会开发，上海也启动大数据研发三年行动计划。
当前，在政府部门数据对外开放，由企业系统分析大数据进行投资经营方面，上海无疑是先行一步。2014年5月15日，上海市自今年起推动各级政府部门将数据对外开放，并鼓励社会对其进行加工和运用。
根据上海市经信委印发的《2014上海市政府数据资源向社会开放工作计划》，目前已确定190项数据内容作为2014年重点开放领域，涵盖28个市级部门，涉及公共安全、公共服务、交通服务、教育科技、产业发展、金融服务、能源环境、健康卫生、文化娱乐等11个领域。
其中市场监管类数据和交通数据资源的开放将成为重点，这些与市民息息相关的信息查询届时将完全开放。这意味着企业运用大数据在上海“掘金”的时代来临，企业投资和上海民生相关的产业如交通运输、餐饮等，可以不再“盲人摸象”。
在立足国家战略和产业政策推动大数据收集和分析技术快速发展的同时，我们也应清醒地认识到避免数据垄断和保护数据安全的重要性，及早开展相关法律法规的探讨和研究。
伴随着大数据时代的来临，世界各国对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”。正如大数据之父维克托所预测，“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。” 今天的国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入到企业战略层面，这种认识已经远远超出当年的信息化战略。我们上面介绍了许多国外的动态，末了自然也要落脚到本国，思考本国可能采取的发展道路。但是，尚未见到网络安全战略和信息化发展战略全文(据说两会期间公布，也就是这几天)，我们也不妨先总结国外的情形，以便进行比较。 2014年2月27日中央网络安全和信息化领导小组宣告成立，组长习近平指出，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。建设网络强国，要有自己的技术，有过硬的技术;要有丰富全面的信息服务，繁荣发展的网络文化;要有良好的信息基础设施，形成实力雄厚的信息经济;要有高素质的网络安全和信息化人才队伍;要积极开展双边、多边的互联网国际交流合作。从话的另一方面也说明目前我们没有自己的过硬技术，网络文化还有点问题，基础设施还是太差，人才队伍素质跟不上需求，也没有可靠的盟友，信息经济实力太弱。 毫无疑问，中国的底子太薄了。但是，大数据是信息化时代的“石油”。开发大数据资源的能力将影响未来国家的核心竞争力。我国不能幻想走在别人修好的道路，更不能等靠，只能依赖自身能力加速前行，这种能力就是将数据转化为信息和知识的速度与技术，而这种转化速度和技术，则决定了大数据技术能力的高低。
二、我国大数据的发展趋势及误区 1. 我国大数据的发展趋势
在全球经济、技术一体化的今天，我国it行业已经开启了大数据的起航之旅，大数据已经在经济领域发挥重要作用。据计世咨讯预测，2012年，政府、互联网、电信、金融等领域市场规模占据近一半的市场份额。大数据在主要经济领域的发展趋势如下： 1)大数据在经济预警方面发挥重要作用
在2008年金融危机中，阿里平台的海量交易记录预测了经济指数的下滑。2008年初，阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，预示了经济危机的来临。数以万计的中小制造商及时获得阿里巴巴的预警，为预防危机做好了准备。篇五：2015-2020年中国大数据行业市场调查报告 2015-2020年中国大数据行业市场调
查与发展趋势研究报告
中国产业信息网
什么是行业研究报告
行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成
一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务
行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：
解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度
预测并引导行业的未来发展趋势
判断行业投资价值
揭示行业投资风险
为投资者提供依据 2015-2020年中国大数据行业市场调查与发展趋势研
究报告
【出版日期】2015年
【交付方式】email电子版/特快专递
【价 格】纸介版：7000元 电子版：7200元 纸介+电子：7500元
【报告编号】r327722 报告目录：
继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。 人们普遍将该定义概括为四个“v”，即更大的容量(volume，从tb级跃升至pb级，甚至eb级)、更高的多样性(variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据)，以及更快的生成速度(velocity)。前面三个“v”的组合推动了第四个因素——价值(value)。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，世界各国都在加快大数据的战略布局，制定战略规划。美国奥巴马政
府发起了《大数据研究和发展倡议》，斥资2亿美元用于大数据研究;英国政府预计在大数据和节能计算研究上投资1.89亿英镑;法国政府宣布投入1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目;日本在新一轮it振兴计划中，将发展大数据作为国家战略层面提出，重点关注大数据应用技术，如社会化媒体、新医疗、交通拥堵治理等公共领域的应用。中国的“基础研究大数据服务平台应用示范项目”正在启动，有关部门正在积极研究相关发展目标、发展原则、关键技术等方面的顶层设计。
伴随互联网日益渗透人们的日常生活，基于社交平台和搜索引擎的用户行为数据开始被广泛应用于各个领域。因为能有效映射市场主体的情绪，互联网大数据也逐渐成为投资市场新的“基因”。我国积极支持大数据应用发展，在2015年3月5日举行的两会中，李克强总理在政府工作报告中提到，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。 目前我国大数据产业还处于发展初期，市场规模仍然比较小，而且主导厂商仍以外企居多。2016年我国大数据应用的整体市场规模将突破百亿元量级，未来将形成全球最大的大数据产业带。然而，相对于发展前景的乐观预测，我国发展大数据产业面临的现实挑战更值得认真分析和对待。
产业信息网发布的《2015-2020年中国大数据行业市场调查与发展趋势研究报告》共九章。
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获得入营资格的申请人建议使用普通订书机于资料左侧简单装订并按照申请表、成绩单、专业排名证明、推荐信、奖状复印件、外语成绩复印件、其他材料的顺序进行排列，于入营报到时交报到处。
进行报名。报名系统开放后，申请人登陆复旦大学研究生报考服务系统(http:///)中的全国优秀大学生夏令营申请系统，在系统中选择“(专业学位)应用统计”或“(专业学位)国际商务”专业，进行网上申请(从【复旦大学研究生招生网】登录即可)。专业报错的申请视为无效报名。
登录报考服务系统，以个人电子邮箱进行“注册”，注册时请填写个人真实有效信息。只可填报一个申请志愿，不可兼报。申请信息填写完毕、确认无误后点击“确认并提交”，申请提交后信息不可更改。
3、只通过邮件报名而未通过系统报名者，或只通过系统报名而未通过邮件报名者，不予受理。
夏令营入营结果将于六月初以邮件形式通知，未入营的同学将不另行通知。
四、夏令营活动安排 议程安排另行通知
五、费用安排
向学员提供夏令营期间的食宿，往返路费自负。
2018保研-考研项目已经开始，为了考生能够在保研-考研路上更加顺利，启道考研小编特为广大学子整理各名校院系保研资讯汇总，帮助考生再最短时间获得更多得信息。
运用大数据推进精准扶贫工作情况报告
一、建设背景
根据四届市委常委会第130次会议明确由市委脱贫攻坚办负责全市脱贫攻坚指挥部建设意见和省扶贫办“鼓励各地市州县在省扶贫云平台上，按照统一平台、统一标准、统一数据的要求，自行投资开发建设具有自身特色的子扶贫云和精准扶贫个案管理相关系统，并引入更多的开发者定制特色扶贫个案应用，激发更广泛的扶贫工作创新，既保证数据的统一性、完整性，又不失灵活性，便于各地市特色扶贫工作和个案扶贫措施在全省快速复制推广”要求，我市于2015年12月开始启动脱贫攻坚总指挥部建设。脱贫攻坚总指挥部布置在市规划馆，主要有三个方面内容建设：一是遵义特色的软件开发;二是液晶拼接大屏及电子操控设备;三是临展区装修改造(保持规划馆整体风貌)及布展。总指挥部与市委常委会议室、市政府常务会议室联通共享。各县(市、区)和市直有关部门设分指挥部，并与总指挥部互联互通。指挥调度做到精准到村到户到人到项目，并可实时通话直连，实现数据与电脑、手机等智能终端连接，利用手机进行实时展示和信息推送(默认直接下属单位主要领导的信息推送)，实现“人在干、云在算、天在看”动态化有效管理。
二、主要做法及成效
在省扶贫云的基础上，充分运用大数据、云计算、互联网等现代信息手段，建设遵义市脱贫攻坚指挥部，通过建立“用数据决策、用数据管理、用数据考核”精准扶贫工作机制，提升大扶贫战略实施精准度，用大数据手段实现对贫困村、贫困户的精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控。通过大数据手段，动态掌握扶贫工作中真实、可靠、全面、及时的数据，真正把扶贫对象搞精准、把致贫原因搞清楚、把动态管理搞规范，做到因户施策、因人施策，合理评估贫困人口状况及扶贫项目效益，为科学制定扶贫政策提供数据支撑。
一是通过驻村干部和贫困群众说贫困，组织一支教育的、医疗的、产业扶贫的、种树的、种茶叶队伍来参与互动，用身边事教育身边人，用身边人引领身边人。
二是通过易地扶贫搬迁，展示干部与易地扶贫搬迁群众一对一帮扶，确保不脱贫不脱钩;展示易地扶贫搬迁户就业情况，确保每一户都有一人就业。
三是通过脱贫攻坚目标任务和时间表、路径图，利用大数据，从市到四大区域到15个县(市、区)再到乡镇、村，逐级细化，为每一户贫困户建立“贫困指数”，甄别出最贫困的乡、最贫困的村、最贫困的户，使贫困深度看得见、摸得着。 四是通过建立完善的指挥体系和责任体系，到村到户到人，运用大数据手段调度展示细化到每一户每一人的帮扶干部、爱心人士或企业，做好“谁来扶”的遵义答卷。
五是通过建立遵义脱贫攻坚信息云平台，让每个市直部门、每个县(市、区)甚至乡镇、村都能在这个平台上发布工作动态信息，并由各级指挥部审核筛选后将重要信息及时推送到各级领导手机客户端上(设定阀值)，各级领导可以回应互动，批示直办，实现信息共享，做到工作实时指挥调度。
六是通过建设民生监督子系统，以扶贫项目、资金为重点，拓展到所有民生项目资金，对工程进度、资金拨付等进行实时监管，最终实现“挂图作战，按图销号”，真正做到把最精准的资源集中在需要帮扶的贫困户，变传统扶贫的“大水漫灌”为“精准滴灌”，实现大数据助力下的扶贫全过程精准管理。
七是通过建立考核评价体系，每季度晒一次各县(市、区)、各乡镇(省要求市考核乡镇)、各市直部门脱贫攻坚成绩单。该子系统链接省扶贫云绩效评估云服务。
八是通过建设扶贫专线部门热线子系统，对群众来电进行登记录入、梳理交办、跟踪督办、回访考核，提升人民群众满意度。
九是通过设立《遵义脱贫》电子书栏目，真实记录遵义脱贫攻坚足迹，客观总结遵义脱贫攻坚经验，全面展示遵义脱贫攻坚成效，努力形成遵义脱贫攻坚品牌。
二、目前存在的瓶颈和困难
一是我市脱贫攻坚总指挥部主要依托省扶贫云提供的我市数据，但在与我市其他部门数据互联互通上存在不畅，数据的使用更多是内部循环，远达不到实现广泛数据共享的目标。二是我市脱贫攻坚总指挥部与大数据相关产业没有实现互动，对我市发展的大数据产业技术运用上还有所欠缺。
三、未来展望
大数据时代的来临，为创新扶贫开发方式提供了新的理念和技术支持，我市要积极利用大数据带来的快速、便捷和高效来加快推进精准扶贫工作;同时也对扶贫人员的素质提出了新的更高的要求，我市必须优化整合扶贫资源，培训高素质人才，实现精准扶贫，确保扶贫到村到户到人;运用全社会的力量全方位提高贫困人群的生活水平和质量，最终消除贫困，实现共同富裕。
(一)利用“大数据”，做好目标任务对接。“大数据”是幅地图册，它告诉我们贫困对象在哪里，有多大规模?“大数据”是个检测仪，它告诉我们致贫原因及贫困对象的诉求是什么?“大数据”是条连通器，它告诉我们驻村干部怎么布局安排，连通着帮扶人与受扶对象;“大数据”是一工作平台，为扶贫开发的转型、创新、实践提供了基础，创造了条件。开发利用“大数据”，要做到与目标任务相对接，与专项规划相连接，服务于整村推进规划、易地扶贫搬迁规划、产业发展规划、金融扶贫规划等专项规划的编制，着手扶贫开发新的部署安排提供了参考。
(二)运用“大数据”，高效服务扶贫工作。要在确保数据安全与贫困对象信息安全的前提下，实行“大数据”向各级扶贫部门授权开放，向各行业部门专网开放，向社会有限度开放，做到数据共享共用，为“三位一体”大扶贫工作服务，使各方面的资源与力量充分运用，使扶贫效果得到提升。
(三)活用“大数据”,做好驻村帮扶工作。“大数据“为驻村帮扶工作找到了因户施策的依据，驻村干部可根据一家一户的建档立卡情况，针对性地确定帮扶项目和帮扶措施，可使帮扶工作具体化。同时，一家一户的建档立卡情况也为制订和完善驻村帮扶的考核验收提供了参考，在实施基本考核制度的前提下，可弄清驻村工作队的具体扶贫效果，可实打实地进行督办、考核、验收。
(四)善用“大数据”，提升扶贫管理水平。精准扶贫的实质就是规范化、精细化管理，实行精准管理、精准考核，以达到扶贫效率最优化、扶贫效益最大化，就需要经常性、动态性地更新管好“大数据”，开拓善用“大数据”。扶贫对象的脱贫返贫，决定着“大数据”的动态变化，必须做好一年一度的“大数据”更新管理工作。特别要善于用活“大数据”，建立健全与之相联系、相适应的各项扶贫工作体制、机制、制度，为精准扶贫提供保障。
在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化;未来学习越来越个性化;未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。
一、大数据时代教育系统性变革的内外动力
(一)教育系统变革的外动力
以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求;另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。
教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。
(二)教育系统变革的内动力
互联网、大数据在教育教学系统内部扩散，重构了教育教学系统内部各要素相互之间的关系。互联网时代的新的技术带来教学观的变革，教学过程的重组，教学空间的重构，教师角色的转变和教学模式的创新。互联网教育不仅重塑了教育教学系统的结构，而且改变了教育教学系统的过程与行为模式，效率不断增强，复杂程度不断提高，时空场景持续扩展，从而使教育教学脱胎换骨。新技术在教育教学系统内部的扩散构成教育系统变革的内部动力。全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已成为信息时代教育发展的重要特征。互联网、大数据带给教育的影响不仅仅是技术层面的变革，而是在技术在不断推动的教育形态多样化的形势下，通过变革教育理念和教育思想，现代教育思想和教育理念与现代教育技术深度融合，在现代教育领域，大数据等信息技术的角色不仅仅是服务和改进教学，而是倒逼教育理念和教育思想与时俱进，促使现代化的教育变革。
二、大数据时代背景下教育变革动向
(一)从正式的学校学习到学习生化化、终身化
学习覆盖了正式的学校学习，包括幼儿园、小学、初中、高中、大学等;也包括非正式的学历，如家庭教育、生活习惯、工作锻炼与学习、周围的环境、旅游经历、人生阅历等。在互联网大数据背景下，学习正在从学校学习走向生活化学习，就是在生活中学习，在用户产生学习主动性的时候时间点都能够伸手即得。在互联网大数据背景下，学习开启了“点菜式”自选菜单模式。以往传统的课程的目标、内容、结构都受到学校严格的评价体系控制和制约，互联网教育打破了传统学校教育中严格固定的教学进度和统一规范的教育体系，将固定年级的课程转变为以短视频呈现，以知识点为单位，方便学习、方便转让、方便销售的组件，具体的技能和学习成果，并将更多的选择权和自主权给了学习者。以更实用、更个性化的满足学生的目标和时间需求。正式学习和非正式学习融合，学习者既可以向教师请教也可以通过互联网获得知识，如线上专家、网络搜索、同伴测评等，也可以通过多种学习方式进行学习。
(二)从单一教育评价到智慧评价和创新评价 在传统教育中，教育评价体系是在应试教育的指挥棒下，对学生的评价多以“考试分数”单一的一元化评价方式来进行，不能真实地反映学生的能力素质，也不能从多角度来反映学生的个性品质，这种单一的评价方式扼杀了师生的创造性，忽略了学生的全面发展，严重束缚了学生的全面发展。在互联网大数据的支持下，教育评价的变革围绕教育目标的变革进行就有了技术支撑。通过对学生学习的大数据挖掘、聚合和分析，可以客观地进行教学评价，更加注重智慧评价和创新评价，发挥评价对成长的未来导向，要为学生的科学成长提出合理化建议。
(三)万物互联与教联网时代的到来
在大数据背景下，物体与物体之间，人与物体之间正在不断相连。检查家里的门窗是否关好，只需在手机上查看应用软件，确认后就能远程遥控开关。基于大数据的背景，未来的教育，教育管理部门、学校、社区、单位、教师、学生等都可以通过大数据相连，学校与学校、学校与教师、学校与学生、教师与学生、学校与社区之间实现相互连接，迎来教联网时代的到来。
三、大数据时代教師角色转变与成长
(一)教师角色的重新定位
大数据时代教师的权力正在被去中心化。教师职业不会消失且作用更加重要。教师的角色重新定位：由知识的二传手到质疑创新精神的引路人。面对海量的信息，如何去甄别哪些信息有价值?教师必须引导学生在学习知识的过程中去质疑知识、选择知识、自觉培养学生在学习知识的过程中进行有根据地判断。教会学生如何思考并掌握获取信息和多维度探索的方法，比直接说出标准答案更有意义。在教学过程中，教师的任务不再是满堂灌地传授知识，而是设计学习过程，指导学生解决学习过程中的问题。
(二)大数据背景下教师的专业成长
加强对“育”层面的探索——回归教育本质。教育包含“教”和“育”两个层面，对于互联网大数据时代的教育来说，在“教”的层面有很大的变革，但是在“育”的层面，还需要进一步的探索。教育，最根本的是给教育者提供所需要的技能、智慧、心灵启迪等。回归教育本质是互联网大数据时代的新课题。
综上所述，我们要正视以移动互联网、大数据和云计算等新技术带给教育的影响，从教育目标的变革到教的变革、学的变革、课程的变革、评价的变革，与时俱进，坚守教育之道，从教育的本质出发，从教育的目标出发，探寻教育本真，守正创新。
我们看见的不仅仅是眼下最新的技术，更是对现在和未来有更充分的感知和把握，新时代，教育的新期待。
一、新形势下高校学生管理工作面临的问题
在经济化、全球化、信息化的影响下，近十年中国发生了翻天覆地的变化。高等教育的变革更是欣欣向荣，总结来说有三个方面的转变：第一，我国高等教育精英教育转为大众教育。[1]以湖南为例，2015年湖南省普通高等学校录取率为85.4%。本科录取率达41.5%。第二，单一教育转为多元教育。课堂教学不再是高校舞台上唯一的主角。全面素质教育的开展，让环节、实践、创业、实习、心理、体育等等多种教学方式呈现。 第三，“封闭式”校园转为开放校园。在互联网飞速发展的今天，数字校园成为了学生最重要的第二课堂，为学生提供了更加广阔网络学习和社交空间。
教育和社会背景的变化必将带来学生的变化，新时代的学生呈现三个新的特点：首先，活动不再局限于课堂，学生开始积极地参与课堂以外的各种各样的活动，例如创业、社会活动、实习等;其次，学习不再局限于书本，学生开始活跃于各种网络在线课堂，热衷于电子化知识的学习;最后，思想不再局限于被管理，学生开始有自己的主见和主张，崇尚个性，追求自我的实现。正是由于新时代学生的这些新特点，让我们的学生管理工作面临前所未有的挑战。
高校学生管理工作主要包括学业、安全、评价、服务、教育五个方面。目前学生管理中存在的顽疾很多。学业方面：某学生上课率低，是否因为厌学?还是另有他因?安全方面：某个学生失联，怎么找寻?怎么从前期的在校情况找出端倪?服务方面：管理者很多精力要应付学生的各类办事项目，何时能网上办事，并简化流程?如何能针对性地提供服务?评价方面：各类助奖学金、评优，如何准确地选取最匹配的人选?教育方面：如何有针对性地对学生提供思想政治和心理教育?以上均为一些具体问题，对这些具体问题进行总结，目前的高校学生管理工作呈现如下三个特点：
第一，被动管理。由于管理者缺乏有效途径获取每个学生的实时情况，无法对学生主动关怀。常常是在异常发生后，管理者才去善后。这种亡羊补牢的方式让学生受到伤害，也让管理者每日疲于应付，身心疲惫却得不到学生和学校的认可。
第二，群体管理。当前管理主要以班级为单位进行集体统一管理，开班会、班级活动等都是最主要的方式。但是在这个信息爆炸的时代，文化价值观多元化趋势日益增强，每个学生价值观、性格、兴趣爱好都千差万别，“一刀切”的群体管理方式已经漏洞百出。
第三，粗放管理。当前管理重在管理学生上课情况和人身安全，常常采用点名、手工填表等粗放管理方式。而当今学生的校园和社交生活多姿多彩，学生思想活跃，个人意识增强，价值容易受到社会影响，粗放管理方式不能发现学生的细微变化。现实中常常由于细微的忽视而酿成大错。
诸多学生管理方面的“顽疾”如何“医治”?在管理方面，各大高校已经采用加强辅导员队伍建设、引入心理辅导等多种办法来提升学生管理工作。在技术方面，当今信息技术正渗透到各行各业，教育工作者需要思考怎么利用信息技术帮助高校医治“顽疾”，尤其如何将近两年已经成功应用于各大电商、企业、政府的大数据(big data)技术应用于学生管理工作。让管理和技术有机结合，寻觅“治愈”学生管理的“顽疾”的“良药”。
二、高校学生管理大数据建设的方法及作用
高校该如何开展学生管理的大数据建设呢?高校学生管理大数据建设的指导思想为著名的大数据思维：[2]需要全部数据样本而不是抽样;关注效率而不是精准度;关注相关性而不是因果关系。遵循大数据建设的基本流程数据采集、etl、存储、挖掘、应用。学生从报名、入学开始，到在校、毕业、离校、就业等整个过程都会有相应的数据产生。这些数据的来源渠道十分丰富，可通过一卡通校园卡或其他感知技术产生日常生活数据，可利用数据交换平台接入学校各个部门业务系统采集基础信息数据，可通过学生在图书馆阅读纸质、电子书籍记录学习行为数据，可通过学生使用校内系统浏览新闻、社交等获取网络行为数据，另外还有校园网内各种it系统和设备产生的日志数据等等。所有数据采集以后，通过基本信息、学习信息、生活信息、综合素质、评价信息等几个维度对学生信息的数字化进行处理，存储到学校的数据平台。
通过在数据平台(hdfs、nosql、rdbms)上架构大数据分析、搜索、计算，对学生的数据进行分析和挖掘，最终得出一些相关性结论。在安全方面，根据在校消费、门禁数据分析，提前预警不在校、未归寝或者晚归的危险信号;如果学生失联，可以调取历史数据，为寻找提供线索。在学业方面，在课堂的自由与纪律矛盾对抗中，为管理者决策提供有利的数据支撑;根据学生上课数据的相关分析，反向促进教学质量的提高。在服务方面：根据学生每天在食堂的消费金额，发现生活困难学生;根据上网数据发现网瘾学生;根据考试数据发现学业困难学生;然后将这些重点关注对象推送给管理者，有针对性地提前提供关怀。在评价方面，根据学生全面的数据，全方位、多视角地评价一个学生，为学生的各项评优、申请资助提供有利依据。教育方面：大数据有助于改变以往一人得“病”全体学生都得“吃药”的状况，这种状况既不科学，效率又非常低。总之，学生大数据分析可以让学生管理者实现精准管理，更有针对性的给学生提供帮助与指导。如果大数据成功应用于学生管理，高校的学生管理工作将呈现新的面貌：
第一，被动管理变为主动管理。利用大数据对全部学生的全部数据进行分析和挖掘，从学生行为中分析得出一些相关性结论，获取一些可能性异常推送给管理者。管理者获取数据以后，可以提前发现异常，提前进行干预和指导，避免亡羊补牢。
第二，群体管理变为个性管理。在当前全球化、经济化、文化多元的社会中，学生的个体差异越来越大，价值观和人生观千差万别，统一的群体管理方法早已经捉襟见肘。利用大数据可以对每个学生个体行为进行挖掘分析，了解每个学生的个性，尊重学生成长的规律，为其提供个性化指导和服务，让每个学生都健康成长。
第三，粗放管理变为精细管理。素质教育的全面发展，让学生的校园学习和生活缤纷多彩。大数据将获取学生全生命周期里面的所有数据，可以让管理者精准了解各个学生的情况，从而针对每个学生进行细致有效的管理，让管理和服务无处不在，真正让学生感到满意和舒适。
三、大数据应用到学生管理工作的挑战
大数据在学生管理方面的关注和投入较少。在慕课(mooc)如火如荼开展的同时，各大高校针对学生管理的大数据应用却黯然失色，缺乏应有的关注和投入。其实用户行为分析早已是各大电商、企业等最核心的大数据应用。只有了解用户，才能提供最贴心的服务，同样，高校只有了解学生，才能真正让学生管理变成服务。虽然高校近年越来越重视学生管理，但是利用大数据对学生进行个性化的管理在教育行业还没有重视起来，也没有投入大量的人力物力进行研究和建设。
数据应用中的安全与隐私保护存在不足。今天的我们很难保护数据，这是整个社会面临的一个极大的挑战，中国保护用户隐私的法律法规尚不健全。为了学生的安全，做到安全监管无死角，是否允许在校园各重点活动区域(课堂、食堂、宿舍、图书馆、第二课堂等)安装视频监控探头?为了获取学生行为，是否允许学校在学生不知情时通过校园卡或者手机等其他感知和探测技术获得学生数据?学校的信息部门如何在大数据环境下确保信息共享的安全性?如何为用户提供更为精细的数据共享安全控制策略?这些问题目前都没有一个标准答案，答案只能待各行各业大数据应用的进一步深入研究和实践得出。
信息化基础建设需完善。由于前期的校园信息化建设仅用于满足学生和教职工的基本需求，没有考虑到大数据的应用，如果要进行大数据的分析，目前学生个体数据还远远不够，因此学校信息部门需要思考如何完善信息化基础建设，从而更多地获取或感知学生的数据。
大数据建设需要全校通力合作。大数据只是一种技术，技术必须与业务有效结合，才能产生最佳的效果。大数据时代高校学生管理的研究，不仅仅是信息部门的工作，也是学工部门的工作，更是全校层面应该统一思考和规划的重大课题。
思想政治工作历来是我们党和国家的重要政治优势。人类进入“互联网+”时代，因为计算机和网络的普及，特别是移动通信和互联网的融合，使我们今天日常生活中无处没有数据的存在，大数据给思想政治工作带来新机遇和新挑战。
一、大数据显示的是过去，但揭示的却是未来
“大数据”之大，就在于将各种分散的数据(信息)，彼此联系，由点而线，由线至面，由面到层，多维度综合，彰显出事件(事物)更完整、更全面的真貌，让人们能更清楚地理解事件(事物)的本质和未来的趋势。在“互联网+”时代，大数据将像传统的“人、财、物”一样，逐步成为社会重要的生产资料和创新资源，并将成为国家发展的新动力和社会创新的新活力。
研究表明，从人类文明开始到2003年，人类共创造了5TB(兆亿字节)的信息，而现在，这样的数据量却仅需两天就被创造出来，且速度仍在加快。数据显示，2011年全球创建和复制的数据总量，就达到了1.8ZB(1ZB等于10的21次方比特)，相当于全球每人产生300GB以上的数据。目前这个数字仍在快速增长，预计2020年，全球产生的数据量将超过80ZB。
数据就是信息，信息就是数据。移动互联网在线，让数据24小时随身随时可复制、可传播、可整合。同一份数据可以在不同的服务器上快速流转、重复使用，不同的数据可以快速互相整合、产生新的效用，数据的价值越来越凸显，而它们的保存成本和分享成本却越来越降低。人们使用数据，不应该仅仅局限于用数据说话、用数据来支持自己的观点，而是要通过数据获得启示，发现新的知识和规律。
大数据对人类带来的影响主要有：1.“大数据资源”将成为重要战略资源。2.“大数据决策”成为一种新决策方式。3.“大数据应用”推进信息技术与各行业深度融合。4.“大数据开发”推动新技术和新应用不断涌现。5.“大数据安全”上升为国家战略安全。
大数据显示的是过去，但揭示的却是未来。我国“单独二孩”政策的出台，就是通过对巨大的人口普查数据进行建模，可视化分析，沙盘演练后做出的科学决策。中国高铁建设、中国路桥建设、中国通信技术、中国金融业……之所以能在国际市场竞争中占有一席之地，就是因为他们背后有中国“大数据”在支撑，这也是党中央作出“一带一路”国际合作发展战略的坚实基础。
二、大数据给思想政治工作带来的机遇和挑战
我们党现有8800多万名党员，这本身就是一个大数据。这个大数据也表明，我们党的思想政治工作具有强大的凝聚力和创造力。不论在新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期，还是在改革开放新时期，党依靠强有力的思想政治工作，动员亿万人民群众团结在党的周围，奋发有为，开拓创新，创造出了一个又一个的世界奇迹。我们党的思想政治工作优良传统就是：贴近实际、贴近生活、贴近群众。
然而，大数据的“精准营销”对“三贴近”的传统思想政治工作的理念、机制、内容、方式等方面都提出了新的要求：
第一，思想政治工作的理念必须与互联网、大数据的时代特征相融合。也就是思想政治工作的理念必须贴近时代特征、贴近社会热点。比如，传统的电影、电视剧的制作理念，强调的是好本子、名导演、名演员、封闭式拍摄和强势广告宣传。而“互联网+”的制作理念则是开放、协同、共赢，在操作层面上：一是采取互联网调查、统计出民众的期待热点，再写剧本。并且在边拍摄、边上映过程中不断听取观众反馈意见调整剧情;二是采用植入式广告降低成本;三是采取网上调查，起用“偶像型”演员;四是采用开放的“粉丝探班”形式，来炒作“热点话题”。可见，今天微博、微信、APP、二维码、电子考勤等等“大数据”载体都可以成为思想政治工作多维度整合考虑工具，并可作为“精准营销”解决问题的思路和依据。
第二，思想政治工作的机制必须与互联网、大数据的时代节奏要求相融合。也就是思想政治工作的机制必须贴近生活节奏、贴近“社会生态区”。淘宝十多年发展的颠覆性数据故事的背后，是商业模式和运营机制顺应“互联网+”时代要求的创新。首先，是大数据统计指导下的“精准销售”商业模式的创新，数据是社会规律、商业规律的载体，统计分析则是发现这种规律的手段;其次，是扁平化管理机制告别了官僚式分层管理，节点化驱动模糊部门界限，依据工作流程为导向建立临时工作团队，让每一个发起流程“节点”的人来驱动业务发展总进程。人人都将成为核心，人人又都不是核心，流程完成，部门解散。这些“精准营销”商业模式和运营机制的创新为思想政治工作机制的创新提供了范本。
第三，思想政治工作的内容必须与互联网、大数据时代人民群众的需求相融合。也就是思想政治工作的内容必须贴近人民群众，贴近人民群众的中国梦。不同的历史阶段，人民共同的向往和追求是不同的，当前，我们必须要把实现中国梦，实现企业(集体)梦，实现个人(家庭)梦三者有机结合起来，思想政治工作才可能在人民群众中“走心”。总书记说：“中国梦归根到底是人民的梦”。“实现中华民族伟大复兴的中国梦，就是要实现国家富强、民族振兴、人民幸福”。在全民创业、万众创新的时期，我们要结合实现中国梦的大目标，通过互联网开放数据(信息)，将原来由少部分社会精英垄断的知识和资源，向人民大众开放，集合大众智慧，推动创业创新，这就是“众创”。因此，思想政治工作内容“大数据”的收集、统计、分析、提炼、利用等工作对我们提出了新的课题。
“大数据”时代为思想政治工作的“精准营销”提供了广阔的舞台。
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