论文题目：中国有色金属工业全要素生产率评价研究
摘要：有色金属工业是我国重要基础产业之一,"十三五"期间,我国有色金属工业既面临结构调整、转型升级的发展机遇,又面临资源价格高涨,需求增速趋缓、环境压力增大的严峻挑战。提高有色金属工业全要素生产率是其遵循"十三五"规划纲要提出的"创新、协调、绿色、开放、共享"五大新发展理念的必经之路。因此,本文对我国有色金属工业的全要素生产率进行了评价研究。主要研究内容和创新性成果如下:（1）将能源消耗指标引入到SBM-DEA模型并运用Malmquist指数模型对我国有色金属工业全要素生产率进行静态和动态分析。结果发现在能源约束下,我国各省份有色金属工业的生产效率总体不高,其中有色金属工业技术水平和能源利用水平的较大差距主要拉低了其综合效率水平。分地区看,我国有色金属工业综合效率总体上呈现出由东至西的阶梯式趋势。从节能潜力角度分析,西部地区是有色金属工业节能潜力的重点关注区域。（2）研究了我国有色金属工业全要素生产率在全国范围内及三大区域内部的聚类情况及收敛模式。聚类分析的结果表明我国有色金属工业在中东西部三大区域的分布情况呈现出阶梯型的特征。σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛三种方法得到的全要素生产率收敛性分析结果显示全国各省的有色金属工业并没有显著地呈现出稳态收敛趋势。（3）运用面板Tobit模型对影响各省份有色金属工业全要素生产率的因素进行了分析。结果显示经济发展状况、对外开放水平、技术水平、要素禀赋结构和环境规制水平对各个省份或直辖市有色金属工业全要素生产率具有正向促进作用;而产权制度对各个省份或直辖市的有色金属工业全要素生产率显著为负值,具有抑制作用。（4）构建能源消耗及污染物排放灰色预测模型预测"十三五"期间有色金属工业能源消耗及污染物排放情况。预测结果显示有色金属工业的能源消耗和污染物排放随着时间的推移均呈现出了增长的态势。在有色金属工业现有的减排设备、技术水平下,我国有色金属工业的减排压力仍然十分严峻。
关键词：有色金属工业;全要素生产率;收敛性;影响因素
学科专业：企业管理
致谢摘要Abstract1 引言
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 理论意义
1.1.3 现实意义
1.2 研究方法及技术路线
1.2.1 研究方法
1.2.2 技术路线
1.3 研究内容及研究创新
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究创新点2 文献综述与相关理论
2.1 经济增长理论
2.1.1 古典经济增长理论
2.1.2 新古典经济增长理论
2.1.3 新经济增长理论
2.1.4 现代经济增长理论
2.2 全要素生产率研究
2.2.1 全要素生产率的内涵及发展
2.2.2 全要素生产率的测算方法
2.2.3 全要素生产率评价研究
2.2.4 全要素生产率影响因素研究
2.3 收敛性分析研究
2.3.1 收敛性分析相关原理
2.3.2 经济收敛性分析实证研究
2.3.3 生产率收敛性分析实证研究
2.4 本章小结3 国内外有色金属工业发展现状分析
3.1 全球有色金属工业现状分析
3.2 中国有色金属工业发展历程
3.3 中国有色金属工业发展现状
3.4 中国有色金属工业发展存在的问题
3.5 本章小结4 中国有色金属工业全要素生产率评价
4.1 全要素生产率评价方法
4.2 中国有色金属工业全要素生产率静态评价
4.2.1 投入产出评价指标体系构建及数据选取
4.2.2 有色金属工业全要素生产率评价结果
4.3 中国有色金属工业全要素生产率动态评价
4.3.1 模型变量及数据
4.3.2 有色金属工业动态全要素生产率评价结果
4.4 本章小结5 中国有色金属工业全要素生产率的聚类及收敛性分析
5.1 中国有色金属工业全要素生产率聚类研究
5.1.1 聚类分析原理
5.1.2 聚类结果及分析
5.2 中国有色金属工业全要素生产率收敛性研究
5.2.1 收敛性分析相关原理及研究
5.2.2 中国有色金属工业全要素生产率收敛性结果分析
5.3 本章小结6 中国有色金属工业全要素生产率影响因素研究
6.1 影响因素指标选取及数据说明
6.1.1 指标选取及说明
6.1.2 数据选取及说明
6.2 影响因素模型设定
6.3 影响因素实证结果分析及讨论
6.4 本章小结7 中国有色金属工业环境经济形势解析及建议
7.1 中国有色金属工业发展循环经济的预测和分析
7.1.1 我国有色金属工业节能减排预测模型及方法
7.1.2 "十三五"期间我国有色金属工业能源消耗预测分析
7.1.3 "十三五"期间我国有色金属工业减排预测分析
7.2 中国有色金属工业循环经济发展状况解析
7.3 中国有色金属工业资源能源消耗解析
7.3.1 中国有色金属工业能源消耗解析
7.3.2 中国有色金属工业水资源消耗解析
7.4 中国有色金属工业减排状况解析
7.5 中国有色金属工业节能减排的主要政策和措施解析
7.6 本章小结8 研究结论与研究展望
8.1 研究结论
8.2 研究展望参考文献作者简历及在学研究成果学位论文数据集
