大数据时代下商务英语翻译教学范式研究
摘 要：当今世界，人类社会步入科技高度发展的重要时期，新技术的不断涌现必然带来社会实践活动的巨大变革。作为信息技术发展进步的典型代表，大数据对教育行业而言，既是机遇，亦是挑战。大数据背景下的个性化教学、科学化评价、精细化管理等，势必对商务英语翻译教学产生重大影响。因此，高校英语教师要取长补短，转变教学理念，在教学实践中不断总结经验教训，探索出一条符合时代发展，结合创新思维，从而真正提高学生商务英语翻译实践能力。
关键词：大数据时代;商务英语翻译;教学模式
第三次工业革命之前，传统的商务英语翻译教学实践往往摆脱不了商品生产式的标准化、规模化、统一化的“出厂”特征，即以“教师为引导、教材为辅助、黑板为媒介”为中心的“三原则”教学模式。从长远来看，该教学模式势必会影响学生商务英语翻译实践能力，造成“重理论，轻实践”的“畸形”人才。随着大数据在教育领域的引入，教学能够更深入地关注学生个体需求，进而培养出符合时代发展、专业知识过硬、翻译能力出色的创新型商务英语翻译人才。
一、传统商务英语翻译教学模式存在的问题
作为英语学科中的分支，商务英语是指专门的商务用途英语。总体来说，商务英语在商务实践活动中作为一种跨文化信息的媒介，其目的和传播效果至关重要。在经济全球化的今天，各国间的学术交流越来越紧密，教育全球化趋同也愈来愈明显，从而带动了教育资源的跨国流动、高科技的共享发展。基于当代大数据背景，通过数据采集、个性化教学、远程教育教学资源共享、科学化管理让翻译教学变得更加有效智能。而高校商务英语的教学，尤其是经济发展较为滞后的西北地区，大数据的应用和普及还未深入到商务英语翻译教学的各个方面，在具体的教学实践中并未充分发挥商务英语的跨文化特点[1]。其中，传统商务英语翻译教学效果差强人意，主要的问题有：
(一)师资队伍薄弱
作为一门专门用途学科，商务英语相较于普通英语，有其独特的专业性、时代性、跨文化性、跨学科性以及综合性等特点。从总体上来说，各大高校，尤其是西北欠发达地区的高校，商务英语师资队伍较为薄弱;首先，商务英语师资在基数上与普通英语教师相比，不占优势。因此，商务英语翻译课程的讲授经常与普通英语的翻译课别无二致，并未突出商务英语的专门性特点。其次，从师资水平上来看，商务英语教师大多注重理论知识而缺乏社会实践经验。这就导致学生在商务英语翻译理论方面能够“头头是道”，而在实际应用中总是感到捉襟见肘[2]。
(二)课程建设单一陈旧
商务英语的课程基础设置与普通英语的区别并未有效地区别，很多专业基础课如综合英语，泛读教程等与普通英语专业一模一样，使得教学方法也如出一辙。长此以往，学生无法真正体会到商务英语的专业性，走入社会实践相应的商务环境也很难适应。另外，大多数商务英语翻译教材过于俗套，内容较为陈旧，更新不及时，没有体现全球经济化带来的信息更替，很多旧的已不用的术语还出现在教材中，没有跟上时代发展[3]。
(三)教学方法缺乏创新
区别于普通英语的教学方法，商务英语翻译课程重点要体现“商务”+“英语”的特点，这就要求商务英语的翻译不论从翻译方法、翻译文本、翻译实践以及翻译效率都有其自身的特点，如现代翻译技术已经不仅仅是人工式的机械翻译，而是人机交互式翻译模式[4]。但现阶段的商务英语翻译教学在很大程度上还在延用传统的教学模式，即以“教师为引导、教材为辅助、黑板为媒介”为中心。因此，传统教学模式与信息化的大时代脱轨，大大降低教学的效果。
二、“大数据”时代对商务英语翻译教学实践的影响
大数据(big data)，简而言之，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)，即5V特征[5]。大数据时代的到来为教育的革新带来了巨大变革。在传统的商务英语翻译教学中，教师被认为是知识传播的重要媒介，借助板书加教材或者板书加电子课件等辅助工具进行单向输出。学生被认为是知识信息的接收者，通过动笔做笔记进行单向输入，师生之间的互动、交流、评价少之又少。而在大数据背景下，学生只要通过一部手机就能随时随地获取相关信息，教师也可以通过特定的教学平台创造商务环境;由此，学生之间，师生之间在课上课下都能进行有效互动或者评价，从而提高学生商务英语翻译的实践能力和综合素质[6]。
(一)教师教学思维的转变
大数据时代的到来要求教师要与时俱进，不断提升自我，要善于利用大数据时代带来的便捷，提升翻译教学的有效性和时代性，及时转变教学思维，紧跟时代发展。毫无疑问，大数据时代的到来必然引起教师在教学实践中角色的变化。教師不再仅仅是课堂的组织者、引导者和实践者，更要扮演好辅助者的角色[7]。教师需要不断学习专业知识提升自我修养，还要对当代利于商务翻译教学的科学技术有一定的实践经验，利用大数据引导和辅助学生如何在海量的信息中科学有效地搜集相关数据，如在课堂上可以利用搜索引擎、在线字典、语料库等等提高学生的积极性和主动性。其次，在商务英语的教学中，在注重学生理论知识的同时，也要培养学生的综合能力。我国当代大学生学习英语的普遍问题是，笔头功夫好，但一涉及综合能力如听、说、译等方面就会沦落到一种尴尬地步。因此，在教学实践中，老师作为课堂的辅助者可以通过语料库或者最新案例等资源发给学生，学生也可以互发翻译作品以及译后心得相互交流学习，从而激发学生的学习热情，培养学生多读、多想、多动手实践的学习习惯，充分发挥学生“主人公”的地位。
(二)评价标准的转变
高校传统教学实践成果的评价通常是以平时表现加期末成绩来衡量的。但是每个教师对于学生平時表现的标准都五花八门，并没有一个较为科学统一的衡量标准[8]。而以学生的书面答题情况来判定商务英语翻译水平的高低，对于基础本身比较薄弱的学生来说，不啻为一种挫败。因此，在大数据时代下，教师可以利用网络资源进行生生互评以及师生的双向评价模式，如学生通过小组完成翻译任务，然后将翻译作品发布到网络平台，学生们之间再进行打分以及写下相应的翻译评价和心得，由此可以跟踪式地对学生翻译水平进行科学合理的评价[9]。
(三)新型课程体系的建设
信息课程体系的建设要充分考虑到大数据背景下的商务英语翻译教学现状。总体来说，相较于普通英语，商务英语的起步较晚。由此，全国经济发展的不平衡性导致了商务英语翻译教学的不平衡性。总体来看，东部和中部地区较为完善，西部较为落后。首先，在教学方面，要大力发挥商务英语翻译课程中的“商务”性和翻译的“实践性”特点，在学习商务翻译理论知识的同时，可以利用网络平台创造虚拟商务环境，让学生更好地适应跨文化环境[10]。其次，在课程设置方面，对商务英语翻译方面的内容进行系统科学地构建，同时配套相应的网络资源数据库，进行合理分配，线上线下学习相结合，提高学生的综合英语技能[11]。
三、大时代背景下对商务英语翻译教学的若干思考
大数据信息的海量、高速以及多样为商务英语翻译教学提供了有利条件，同时，也为高校教育提出了新的挑战。对此，可以从以下几个方面进行思考。
(一)加强以学生为中心、译者与读者角色转换的教学模式
翻译实践活动是人类最复杂的实践活动之一，被喻为“戴着脚链跳舞”。而商务英语翻译虽然是普通英语翻译分离出来的一部分，但专业术语多，行业套语多、这就要求合格的商务译者要具备良好的中英文表达能力，深谙商务专业知识，能熟练运用英语翻译理论知识，灵活翻译，体现“商英”的专业化特点。好的译文不仅仅要求“信”，更是要“通达”[12]。利用现代科技，教师要设计出多层次地，多样化的教学设计。例如，教师可以利用线上线下双层管理机制，先组织学生翻译材料，然后通过小组讨论后将最终译文发布到网络平台，学生之间相互评阅;除此之外，教师还可以通过网络平台智能系统，在课堂上进行对比评价。因此，以大数据为背景的时代，不仅仅在课堂实践中转变了师生角色，从信息的接收者转变为信息的发出者;与此同时，学生译者和读者的身份也得到了有效转变，学生不仅仅是翻译的执笔者，更是评判者[13]。
(二)引入多媒体英语交际教学机制
商务英语翻译教学注重实践性和专业性，多媒体的应用在拉近了师生距离的同时也激发了学生兴趣。大多数学生认为翻译是一件苦差事，需要“咬文嚼字”，不断推敲，还要学习大量的翻译理论知识。但是，利用现代科技，课堂的信息传播形式已经朝多样化发展。例如，现代大学生对英文歌曲以及英文原版电影很感兴趣，对于一些经典对白，学生们很想知道翻译到“信”“达”“雅”是如何做到的，从而切实体会中英文差异，剖析出相应的翻译技巧，从而提高翻译水平;再如，学生也可以利用远程教育，模拟虚拟商务环境，和远在千里之外的美国人或英国人进行在线互动，提高跨文化交际意识[14]。
(三)反思教学，提高综合能力
历史教训告诉我们，学习如逆水行舟，不进则退。首先要善于反思。时代在进步，如果教师在教学实践中不时刻反思，总结经验教训，势必会被甩出历史舞台。通过反思自己的教学实践，虚心聆听学生意见，适当调节教学方法。其次，大数据时代的到来为现在教学提供了高效便捷的技术，要上好每一堂课，切实提高学生商务英语翻译能力，这都需要教师不断学习，不断更新自己的知识储备。作为课堂管理的组织者，教师的职能慢慢向专业技术人员靠拢，因此教师需要及时适应时代变化，与时俱进，成为合格的课堂组织者和引导者[15]。
四、总结
目前，虽然大数据时代为商务英语翻译教学提供了便捷，但是大数据带来的科学技术还未进入到教学实践的方方面面。因此，高校教师要善于利用当前技术，结合自身的实践经验，不断提高专业素养和技术能力，设计出运用现代科技，挖掘学生潜能，切实提高商务英语翻译能力的教学设计;技术生产者也需要开发出适合商务英语翻译教学的翻译实践和评价系统，从而商务英语教师和技术生产者协同合作，打造出一条符合时代发展，结合创新思维，旨在提高学生商务英语翻译能力的教学团队。
参考文献：
〔1〕翁凤翔.商务英语学科理论体系架构思考[J].中国外语，2009，(04)：12-17.
〔2〕黄旦华.“互联网+”背景下大学英语翻译教学模式创新研究[J].教育理论与实践，2017，(15)：53-54.
〔3〕刘胡英.商务英语教学的现状及发展趋势[J].湖南商学院学报，2010，(01)：123-125.
〔4〕Quah，C.K.Translation and Technology[M]. Basingstoke： Palgrave Macmillan， 2006.
〔5〕唐智芳，于洋.“互联网+”时代的语言服务变革[J].中国翻译，2015，(04)：72-75.
〔6〕万兆元.因特网辅助翻译[J].上海翻译，2008，(03)：77-80.
〔7〕庞维国.论学生的自主学习[J].华东师范大学学报(教育科学版)，2001，(02)：78-83.
〔8〕Nida. E. A. Language， Culture and Translation [M].Shanghai：Foreign Language Education Press， 1993.
〔9〕蒋洪新.新时代翻译的挑战与使命[J].湖南师范大学，2018，(02)：5-7.
〔10〕Alcina， A.，Soler， V.&J. Granell. Translation technology skills acquisition[J]. Perspectives，2007，(04).
〔11〕翁凤翔.论商务英语的“双轨”发展模式[J].外语界，2014，(02)：10-13.
〔12〕高莉敏.商务英语的文体特征及其翻译研究[J].中国科技翻译，2013，(02)：36-39.
〔13〕张瑞娥.中国翻译师资现状与角色实现[J].解放军外国语学院学报，2012，(04)：82-85.
〔14〕陈坚林.计算机网络与外语课程的整合：一项基于大学英语教学改革的研究[M].上海：上海外语教育出版社，2010.
〔15〕翁凤翔，辛瑞娟.商务英语：历史、现状与未来[J].当代外语研究，2012，(04)：43-47.
(责任编辑 赛汉其其格)
作者：张蓉
【摘要】在英语课程中，翻译是十分重要的组成要素，同样也是英语知识学习者所需掌握的技能。为此，基于大数据时代背景，英语课程教学的条件有所改变，现代社会对于高等院校大学生的英语能力提出了较高的要求。目前阶段，英语课程教学的开展应综合考虑时代发展特点以及社会对人才、英语专业学生能力的要求而采取必要的改进策略，特别是英语翻译教学，应实现精细化发展，致力于对学生基本英语能力的培养，为社会输送高质量的英语人才。基于此，文章将大数据时代作为研究背景，阐述了大学英语翻译存在的问题与对策，希望有所帮助。
【关键词】大数据时代;大学英语翻译;问题;对策;探讨
【作者简介】王亚丽(1977- )，女，江苏如皋人，南京晓庄学院副教授，主要从事应用语言学、大学英语教学研究。
引言
英语属于全球性语言，伴随西方国家渗透力在我国的逐渐扩散，使得英语在国内的普及力度不断加大，促进了英语知识在各领域中的有效利用。尤其是在大数据时代背景下，英语口语应用的范围迅速扩大，信息技术也逐渐成为世界人们无障碍沟通的有效路径。英语作为高等院校各专业必修课程，在教学工作方面也必须要不断强调学生听说能力的培养作用，以保证学生在实践过程中更好地运用英语。由此可见，深入研究并分析大数据时代大学英语翻译的问题与对策具有一定的现实意义。
一、大数据时代概述
1.大数据内涵。所谓的大数据并非是量的概念，而是数据实现质的飞跃以后所呈现的稳定状态。根据大数据的形成，可以将其看作是大小超出传统数据库软件工具且兼具抓取、存储以及管理能力的一种数据群。结合云计算应用模式与数据处理，借助数据交叉复用以及集成共享，能够具备知识服务的能力并获取智力资源。大数据的本质就是在信息技术成熟发展以后所形成的信息处理技术，并在分析、挖掘以及提取应用大量数据的基础上，经由提炼环节形成的数据，可以在解决实际问题方面获得必要的帮助，为人们日常生活和工作提供便利。特别是在人们使用方面，数据所具备的使用价值也会随之提高，并创造理想的经济效益。
2.大数据时代特征。伴随高新技术与信息传输媒介的快速发展，使得现代社会与传统生产条件相比，逐渐呈现出全新的时代习惯特征。在大数据时代背景下，人们可以切实地感受大数据所带来的便利。在整体角度来看，可以将大数据时代特征进行归纳与总结，集中体现在以下三个方面：
(1)数据量极大。伴随信息化时代来临，所有人都能够接触不同类型的信息数据，所以信息和人们生活之间的联系愈加紧密。
(2)人们交流更具国际化特征。在信息传播速度加快的同时，也使得办公与学习更具智能化和移动化特征。而在信息平台的作用下，使人們不会受到地域的限制而自由交流和学习，使得互联网与不同新媒介应用范围得到扩展。特别是高等院校教学工作，师生都能够通过信息系统与社会化媒体中实现交流沟通，而且信息快速流动以及达成意见更具瞬时性的特点，而这也正是大数据时代的明显特征。
(3)信息整合作用得以突显。因信息的容量相对较大且扩散速度较快，所以信息在传播前必须要提炼并充足，以确保信息的准确性。以高等院校英语专业翻译课程为例，在开展翻译工作的过程中，需要事先深加工翻译材料，只有这样，才能够增强翻译的质量与效果。
二、大数据时代学生英语翻译能力培养重要作用
基于全球经济一体化的发展，我国对于外语的认同程度与重视程度都明显提高，集中表现在升学考试中的外语比重与人才招聘中的应聘者外语能力两个方面。在大数据时代背景下，培养大学生英语翻译能力的重要作用体现在以下两个方面：
一方面，与经济发展趋势相适应。西方国家经济发展远远超过国内，即便我国综合国力有所提高，但欧美国家对于我国的制约作用却始终存在。要想与历史发展趋势相适应，我国公民就要对欧美国家母语加以掌握，以保证可以与其流畅地交流与沟通。在这种情况下，高素质英语人才的培养作用就逐渐突显出来，为更好地参与国际交流提供了必要的保障。为此，必须要高度重视大学生英语翻译能力的培养作用。
另一方面，适应大学生教育需求。英语课程始终是学生所需学习的基础课程，而在学习的过程中掌握翻译技能也是学生最基本的学习任务。在接受教育开始至完成学校教育，学生始终面临着就业选择。但现代社会对于学生的英语等级要求较高，需要其具备英语等级证明，代表其具有较强的英语知识储备以及交流能力。与此同时，很多学生会选择考研亦或是出国留学，使其面临较高的英语能力考核，特别是听说读写译的基本能力。但需要注意的是，知识与知识间具有相通行，所以学生必须要能够灵活转换多项技能，而翻译能力的培养对于学生英语学习能力的提升具有积极的影响。
三、现阶段大学英语翻译课程教学问题阐释
1.英汉衔接效果不理想。在大学英语翻译课程教学过程中，英汉互译与汉英互译水平和中西方国家文化存在紧密的联系。为此，在翻译课程课堂教学方面，专业教师应其中合理地融入西方国家文化与习俗等，只有这样，才能够在翻译实践中正确使用而避免发生原则性错误。然而，根据现阶段高等院校大学生翻译作品可以发现，英文与汉语间的衔接效果并不理想，经常会存在常识性错误，也有部分翻译以后的句子在意思方面过于生硬，难以将原文意识表达出来，所以翻译水平仍需不断提高。
2.翻译课程教学模式滞后。较之于传统社会，大数据时代的发展已经是一种重塑过程，绝大部分行业都发生了改变。在大学英语专业教学工作开展的过程中，教学理念与手段同样也需要变化，才能够确保学生英语思维与知识适应新时代发展需求。但根据当前国内高等院校英语翻译课程教学实际情况发现，翻译课程模式始终沿用传统填鸭式教学模式，学生处于被动接受知识状态，且教学方式相对落后，对现代教学工具应用的效果差强人意。另外，作为英语专业教师，在接受新事物方面的能力薄弱，所以在向学生传授新翻译技巧的时候，很难获得可观的效果。为此，有必要实现英语翻译课程教学模式的全面改进。
3.英语翻译教学师资力量薄弱。学生英语翻译的能力与其了解英汉程度存在直接的联系，同时也需要学生可以灵活地转化英语和汉语，并保证英汉互动的准确性，将文本所表达的情感与内涵真实地传达出来。所以，高等院校英语翻译课程教学十分关键，对英语教师的要求也较高，需要其具备一定的专业素质。但目前国内高等院校的教师资源分布十分不均匀，特别是在部分院校中，英语翻译教师的素质并不满足标准要求。
四、大数据时代改进大学英语翻译对策
根据以上对大数据与大数据时代的研究和分析，在了解大数据时代背景下大学生英语翻译能力培养重要性的基础上，结合当前大学生英语翻译课程教学的问题，提出以下改进对策。
1.不断丰富教学素材。在大数据时代背景下，信息的丰富性逐渐突显出来。为向高等院校学生提供高质量的教学资源与教育环境，在设置大学英语课程的过程中，就需要与学生知识接受特点以及兴趣相适应，并针对不同类型英语信息进行分类处理与整理，以保证英语知识的学习更加有序。与此同时，可以将计算机仿真技术引入其中，使学生能够在虚拟现实当中接受翻译能力训练，为其营造更加真实的环境，使其在学习的过程中能够切实地体验翻译感受，自身的翻译素养水平不断提高。
2.构建多元教学平台。在信息技术与计算机技术联合应用的背景下，形成了网络化远程教学模式，并构建了相应的教学平台，使得教学质量与效果明显提高，也使得学生学习的体验更加丰富，节省了教学成本支出，彰显出科学技术的优势。为此，在大数据时代背景下，英语教师也需对大数据技术加以利用，积极构建教学平台，在网络平台中上传有价值的英语知识资源，为教师教学与学生学习提供充足的资源。
其中，应积极构建教师与学生互动的平台。在此平台中，教师通过对网络的利用，开设课堂开篇导学、网络学习指南、翻译理论以及翻译素材库等模块。与此同时，教师也可以在网络的帮助下合理地设置教学反思与课下成绩评估等模块，使得教学有效性得以提升。另外，要积极构建学生交流平台，在此平台基础上实现在线交流，并对译文进行指正与评论，特别是资源共享与作业互评等方面。除此之外，也可以创建原文作者交流平台，将学生、教师与原文作者集中于统一的交流互动平台中，以保证师生能够和现代著名的作家与文学爱好者在这一平台中自由交流并分享翻译资源与经验，确保双方的英语翻译能力得以提升，也增强大学英语翻译课程教学的有效性。
3.创新教学方式。众所周知，知识更新速度相对较快，所以英语教師也必须要能够有效地适应环境，积极转变自身教学思想，能够在课堂教学的过程中，合理地融入全新教育思想和媒介平台，激发学生学习的自主性。在英语翻译的过程中，如果学生遇到难题或者是瓶颈，仅根据教师指导而无法切实地理解并掌握特殊名词与特殊情况下的语言运用方式，将对翻译的质量与效果产生直接的影响。在这种情况下，英语教师需要不断强化英语知识和实践应用之间的联系，并针对翻译当中容易遇到的情况加以整理与分析，向学生详细地讲解，使其能够了解在不同情况下的翻译方式。在此基础上，英语教师在选取教材或者是翻译资料方面要具有较强的前瞻性意识，不仅要确保教学进度并对学生基本翻译技巧进行传授，同样需对其解决实际问题的能力加以培养，遵循社会对于人才的需求，强调培养学生实践能力的重要作用。
4.强化英语教师培训力度。贯彻落实学校教育的过程中，教师个人的言行会直接影响学生的学习质量。在素质教育背景下，更强调学生的自主学习，但教师也一定要充分发挥其引导性作用。在日常工作中，教师也需要不断强化自身修养水平，优化自身专业教学能力，培养自我人格魅力，在多个方面对学生产生积极的影响。在此基础上，高等院校也要组织英语教师参与到翻译知识与技能培训活动当中，不断健全考核机制，优化教师专业能力。特别是与东西方翻译与口笔译技巧等方面的内容，应适当地加大教育的力度。
五、结束语
综上所述，英语是国际性语言，伴随全球一体化的发展，我国与其他国家间的关系愈加密切，而英语则是各国交流和沟通的重要载体。在这种情况下，英语教学的重要性突显出来，特别是英语翻译，在各国交流中发挥着关键性的作用。为此，有必要深入研究并分析大学英语翻译的问题，并提出可行性的对策。
参考文献：
[1]吕楠.大数据时代大学英语翻译的问题与对策探讨[J].校园英语(上旬)，2016(2)：6-7.
[2]金秋.基于语境理论的大学英语翻译研究——以大学英语四级翻译为例[D].沈阳师范大学，2017.
[3]段小云.大学英语六级考试翻译测试与写作测试对比研究[D].上海交通大学，2015.
[4]刘莉媛.大数据时代的大学英语翻译教学模式重构[J].劳动保障世界，2017(26)：80，封3.
[5]李颖.大学英语翻译教学改革：问题、反思与对策[J].湖北科技学院学报，2016(6)：121-124.
[6]黄慧.在线同伴反馈在大学英语翻译教学中的应用研究[D].浙江师范大学，2015.
[7]辛有丽.提高大学生创新创业能力的高校英语翻译教学探讨[J].考试周刊，2017(A2)：81.
[8]黄娜.作文智能评改系统在英语写作教学应用中的使用者因素研究——以广西大学为例[D].广西大学，2017.
[9]李文萍.语篇分析能力与英语专业学生翻译水平之间的相关性研究[D].山东师范大学，2016.
作者：王亚丽
【摘要】基于语料库的商务英语教学能够实现统计频次、语言对比、翻译语块等重要功能，是英语教学的主要形式。本文通过分析大数据时代语料库对于商务英语教学的意义，阐述语料库种类，进一步探究大数据时代语料库和商务英语翻译教学的创新途径，进而培养学生的自主学习能力。
【关键词】大数据时代;语料库;英语教学
【作者简介】张琳娜(1987.03-)，女，汉族，福建福州人，福建农业职业技术学院，讲师，本科，研究方向：英语教学。
前言
世界经济一体化与大数据时代的来临使我国的国际化商务活动逐渐增多，因此商务英语翻译教学的重要性正逐渐提升。语料库由大量真实情况下使用的语言信息组成，可经计算机检索并开展研究，是语言运用的样例和样本，具有真实性和可靠性，因此大数据时代下依托语料库开展商务英语翻译教学十分必要。
一、大数据时代的语料库对于商务英语教学的意义
大数据技术的特点为多样、高速、大量、真实、低价值密度，能够为教育革命带来动力，下面从三方面探究大数据时代语料库对于商务英语教学的积极影响：
1.创新教学形式。传统商务英语翻译教学中，教师是知识的主要传播者，通过板书、教材、电子课本等工具完成单项输出，而学生之间的评价、交流、互动机会较少。在大数据时代，借助现代化语料库，学生可以利用终端随时随地获得商务英语知识，借助线上教学平台创设商务环境，提升学生商务英语翻译综合素质和实践能力。
2.创设语用环境。商务英语翻译教学需要以语法讲解为基础，同时语料库在翻译教学中应用需要创设具体语境，使学生基于语料库学习英语，通过汉语思维和语言方式完成翻译学习。同时，语料库通过丰富的信息资源为学生提供了生动的案例，并在大数据技术的支持下创设相关训练情境，将信息材料新颖化。
3. 实现自主学习。大数据时代商务英语翻译语料库最显著的优势是“语境共生”，有助于提升学生的自主学习能力，启迪学生的英语翻译思维，锻炼学生的自主探究问题的能力，调动其英语学习兴趣，帮助其借助真实、丰富的外语信息资源提升自身信息获取、分析、总结的能力，实现英语学习的标准化。
二、大数据时代的语料库种类探究
其一，文本语料。文本语料是最普遍的资源，以纯文本为主，主要分为三种：纸质版、电子版、拓片版。其中，电子版语料无需进行技术处理，能够直接进行收集，而纸质版和拓片版语料需要完成转换和扫描，进而变为电子版语料，方便查找和检索使用。其二，有声语料。该语料以音频方式存在，针对英语听、说开展训练，包含口语语料和有声语言语料。其三，多媒体语料。该语料具有直观性和丰富性，既包含文本也包含视频和音频，综合性较强，有助于提升学生的自主学习能力。该模式以大数据信息化技术为基础，可以创设生动的英语学习情境。
三、大数据时代的语料库与商务英语翻译教学创新途径
1.升级教学大纲编排形式。(1)基于现代教育理念编排教学大纲。大数据时代商务英语教学活动并不局限于传授翻译技能和知识，而转变为学生、师生之间的“认知互动”型全人教育。基于语料库的商务英语翻译教学突出发现式、体验式、合作式、研究式教学特点，教师是资源的设计者和提供者，能够带领学生利用语料库主动参与学习。因此，教师有必要在课堂上借助语料库创设教学情境，在教学大纲中要求学生掌握商务英语翻译实用文体，并在特定语境中进行英汉和汉英互译练习，同时结合教学实际情况科学删减教学内容。比如，教师在设计教学目的时，可以要求学生熟练翻译商标、名片、产品说明、公司简介、标识、广告等资料，并从语料库中查询机构组织的常见翻译模式，开展商务信函和公关文稿翻译练习，进而识别商务文本中存在的错误和翻译问题。因此，在实际教学中，教师可以通过语料库锻炼学生的自主学习能力，借助现代化教学模式提升教学质量。
(2)以学生为中心编排教学形式。翻译实践活动在人类发展史上属于复杂教学活动之一，商务英语翻译是外语翻译的分支，其中行业套语、专业术语数量较多，同时还要求商务翻译人员具备优秀的中英文表达能力、熟悉商务专业知识，可以灵活运用英语翻译知识对材料进行灵活翻译，突出“商务英语”的专业性特点。因此，教师需要借助信息技术手段，结合教学大纲完成教学设计。比如，建议教师通过线上与线下结合教学模式设计教学内容。首先，带领学生翻译材料，其次将班级分为若干学习小组，利用语料库通过小组合作模式开展辅助翻译，最后将译文终版发送到网络平台上，供学生们相互评价讨论。此外，教师还可以借助网络智能评价系统完成对比评价，并将优秀教学案例上传到语料库中。因此，大数据时代编排教学内容，不仅需要转变师生角色，还应丰富译者和读者身份，使学生在语料库和线上平台中完成翻译和阅读的双重锻炼。
2.加设外语翻译训练模块。首先，基于大数据技术的商务英语语料库为商务英语教学提供了运用范例。由于语料库最显著的特征是丰富性，包含英语在不同形式和语境中的用法，因此语料库可以为学生提供语言应用案例，如辅助读物、翻译类案例等，既為大家提供充足的案例资源，同时也增加了学生对于翻译学习的感性认识，包含词汇翻译、篇章类型、风格、结构、语句结构等内容，帮助其在感性认识中了解不同语态、类型、场景中的外语翻译方法。
其次，借助语料库丰富翻译材料。语言翻译需要自我积累，传统的商务英语翻译教学中，教师一般借助案例，通过多媒体课件、纸质语料对学生完成指导，帮助其积累词汇知识和语法内容，这种形式受到材料和覆盖面的限制，典型性不强。大数据时代构建语料库能够帮助学生检索翻译资料和知识内容，为其翻译提供指导和参考，提升其商务英语翻译水平。
最后，科学翻译语料库可以促进学生的自我反思。语料库的构建相对成熟，技术难度较低，学生可以完成。大数据时代下，学生可以经过教师的指导组建属于自己的个性化翻译语料库，将生词、语法知识、翻译技巧收纳到语料库中，形成如“进步档案”的翻译语料库，帮助其在今后进行商务翻译时完成自主反思，提升其学习兴趣和自主学习能力。同时，学生可以利用丰富的语料库资源优化翻译能力，在自行选词、检索、比对中借助语料库对商务英语语法、词汇、风格、篇章、语境进行研究和观察，通过范例了解地道、准确的翻译方法，结合自身语言经验克服英语翻译和学习中遇到的问题，突出英语教学中人本主义和建构主义教育思想。
3.构建商务英语自主学习模块。其一，建设自主学习平台。新时期语料库的基础是资源，现代化科学技术是动力，通过语料库的辅助能够激发学生商务英语学习的内在动力，完成自主学习，由被动接受转变为主动学习，从语料库中收获具有价值的翻译资源，如商务英语翻译例句、语篇等，同时借助语用语境构建学生自主翻译训练场景，突出商务英语自主学习的针对性和有效性，帮助学生实现英语素质的全面发展。其二，提供自主学习载体。学生可以依托语料库有选择地进行翻译练习和学习，使其成为教材的有效辅助工具，并积极对语料库中有疑问的内容进行分析考证，进而得到信息支撑，收获自主学习动力。
4.促进英语教师自身素质发展。语料库可以实现教师英语教学的标准化，大多英语教师是我国本土教师，因此在教学中会出现不同程度的标准化问题。大数据时代，语料库可以提升教师英语教学标准化程度，帮助其获得原生态教学资源，通过自我提升促进教师实现自身发展。同时，语料库能丰富教师专业能力和知识结构，商务英语属于交际语言，服务于社会，因此会伴随时代的发展逐渐创新优化。建设语料库可以帮助教师了解最新的英语教学动态，包含新表达方式、词汇内容，扩充其教学视野，帮助教师顺应时代发展潮流，进而满足商务英语教学的需要。
5.构建在线大学生商务英语俱乐部。大数据时代，语料库为商务英语专业学生提供了丰富的资源和信息，帮助其了解本国和其他国家最新民俗文化和国情时事，充分调动学生的学习兴趣，提升其外语研究能力。例如，沈阳大学教师在带领学生借助信息技术工具进行英语翻译学习和研究时，设计了关于“商务英语微信公众平台”的调查问卷，利用网络平台发布，经过调查了解到95%的学生经常使用并了解微信公众号平台，大于64.5%的学生只要有空闲时间便会翻阅微信公众号平台。因此得出结论：微信公众平台的普及率虽然较高，不过订阅外语类公众号的学生数量较少，体现出平台在发展商务英语移动学习方面的前景较好、空间较大。因此，教师可以将语料库与微信公众号平台相结合，为商务英语翻译实践教学提供可能，并尝试共享外语学习资源，形成移动学习新模式。
建议教师创建“英语俱乐部”微信公众号，将语料库资源导入其中，结合学生的英语学习习惯，引导其借助网络资源和语料库收集国内外媒体关于某一话题的报道，帮助学生通过大数据技术完成学科研究。其中，学科研究包含数据收集和数据分析两部分，教师可以引导学生选择《纽约时报》《华盛顿邮报》等主流媒体作为英语研究文本，利用语料库和公众号查询相关报道，借助这些资料进行翻译和研究，多角度、深层次地为学生的英语翻译学习提供学术和理论支持。
6.基于语料库的辅助翻译系统。基于语料库的商务英语辅助翻译系统采取了“讲练结合”的方式，借助“线上+实践+线下”三位一体模式完成教学，既包含传统英语授课内容又涵盖网络系统和语料库的辅助教学形式。首先，线上教学内容大多以基础翻译技巧训练为主，在语料库中补充了《商务英语翻译》的相关前沿理论、学习重难点、教师精讲内容。同时，多媒体语料库中加入了《句子翻译》《商务英语长难句翻译》《复杂定语翻译技巧》等系列微课资料。在系统讨论区中，学生可以将学习困惑分享到讨论群中，教师能够根据大家的回答和疑问判断学生学习效果和质量。其次，在线下教学中，建议教师考虑到商务英语翻译教学的应用性、层次性、关联性，并将课程模块分为市场营销、市场经济、广告翻译、商务信函、旅游翻译等部分，把英语翻译案例上传到语料库实现模块教学，系统化梳理学生疑问和知识体系。最后，在实践教学中，教师可以安排学生完成课后自主实践训练，由教师制作《商务英语翻译实践教学手册》，同时学生应按时将其交由教师批改，使教师完成讲评过程。因此，基于语料库的商务英语翻译教学系统可以在生生交流、师生交流中完成情感沟通和信息共享，进而提升教学质量。
结语
大數据时代的到来为商务英语翻译人才的培养带来契机，因此有必要升级语料库应用形式，创新商务英语翻译课堂教学方法，借助现代科技挖掘学生自身潜能，完成英语翻译教学设计，相关开发者还应构建英语翻译教学评价和翻译实践体系，通过师生交流和生生交流优化商务英语翻译教学质量和效率。
参考文献：
[1]雷露.多维度构建中高校商务英语语料库的完善[J].科教文汇(上旬刊)，2019(11)：180-181.
[2]邹莉，李慧.基于语料库的商务英语教材建设研究[J].高教学刊，2019(20)：53-55.
[3]许丹，刘晓晖.双语平行语料库驱动下的商务英语翻译教学模式构建[J].科教导刊(上旬刊)，2018(4)：98-100，105.
[4]尹朝霞，李冬梅，吕烨，等.本科生开放式商务翻译语料库建设[J].课程教育研究，2018(6)：216-217.
作者：张琳娜
褚宝福 鲍静 摘 要：大数据时代提高学生解读数据能力是我们提升教学有效性的新课题。面对《经济生活》教材中的众多经济数据，我们不能止步于浅层次的文本阅读，还需要将它们从“知识”“情感”和“思想”三个维度上进行解读，使其融入知识、能力及情感态度价值观“三维”目标之中，为拓宽学生知识视域、提升学习能力、培育正性情感、树立正确价值观服务。 关键词：经济数据 知识性解读 能力性解读 思想性解读 褚宝福，男，浙江省嘉善高级中学，中学高级教师;鲍静，女，浙江省嘉善高级中学，中学一级教师。 大数据时代，学会正确解读数据已成为人们应具备的重要技能之一。因此，培养和提升学生解读数据能力就成为我们提升教学有效性的新课题。普通高中思想政治课教科书中设置了大量的数据，仅人民教育出版社2014年3月第6版普通高中必修
一、经济数据的知识性解读 所谓知识性解读，指的是教师在教学时，能够从纵横两个视角引导学生对《经济生活》中的数据进行解读，让学生获取相关的经济学知识，以达成思想政治课的知识目标。 1.基于纵向视角的知识性解读。从纵向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对一定的经济数据进行历史性考察，并据此解读出相应的经济学知识。如对教科书第10页“2010年4月8日人民币对美元的汇率中间价为682. 59，2013年4月8日人民币对美元的汇率中间价为626.5”这一数据，我们的历史性考察分两步：首先是选择四个典型的历史时期来考察汇率情况。一是1953年到1972年，国家实行计划经济，实行严格管制和固定不变的汇率政策，使人民币对美元的汇率基准价长期稳定在246.1上。二是1981年至1993年，国家实行对外开放，发展社会主义市场经济，为扶持出口，增加外汇收入，人民币对美元的汇率基准价控制在149和195.8之间。其中1985年至1993年国家为平衡国际收支，实行官方牌价与外汇调剂价格并存的政策，使人民币对美元的汇率基准价由293.6逐渐上升到576.2。三是1994年至2005年，为进一步完善发展社会主义市场经济体制，国家逐步形成了以市场供求为基础的、单一的、有管理的浮动汇率制。人民币对美元的汇率基准价保持在835与819间浮动。四是2005年7月21日起至今，实行以市场供求为基础的、参考一蓝子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。人民币对美元的汇率基准价水平由797上升到619，并呈稳中有升的特点。其次，在上述四个时期考察的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本的经济学知识：一是我国的汇率政策是为适应并促进不同时期经济社会发展的需要而制定的，期间经历一个由严格管制向市场逐渐过渡的历史过程，并呈日趋市场化开放化的发展趋势。二是汇率是以另一国货币来表示的本国货币的价格，其高低最终由外汇市场决定，但同时也会受到国家政策等因素的影响;三是一国汇率数据的变动会对该国经济发展和居民生活带来一定的影响。我国人民币汇率总体呈上升趋势，这对我国经济发展和人民生活既有利也有弊，需要我国防范汇率风险等。 2.基于横向视角的知识性解读。从横向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对经济数据横向间的各类关系进行分析，并解读出其中所蕴涵的经济学知识。如对教材第66页“财政收入”这一数据，我们的知识性解读也分两步进行：首先将教材上“2012年财政收入”来源项目细化，并选择典型项目进行横向分析。一是分析财政收入、税收收入、非税收收入的数量及关系：2012年财政收入117210亿元(不含债务收入)，税收收入100601亿元，非税收收入16639. 24亿元，分别占全部财政收入的85. 83%和14. 20%。二是分析税收中几个主要税种的数量及关系：国内增值税26415.5亿元、国内消费税7875. 58亿元、营业税15747. 64亿元、企业所得税19654亿元、个人所得税5820. 28亿元、关税103.5亿元等，其中国内增值税已成为我国目前税收的主要来源，企业所得税次之，营业税居第三，然后是国内消费税和个人所得税，关税数量较少。三是分析非税收收入中主要项目数量及关系：行政事业性收费4579. 54亿元、国有企业利润1154. 02亿元、罚没1559. 81亿元等，其中行政事业性收费最多位居第一，而国有企业上交利润相对比较少，低于各类罚没收入。四是几类主要国有企业利润数量及关系：烟草企业252. 64亿元、石油化工企业308.
45、电力企业76. 74亿元、煤炭企业106. 54亿元、电信企业106. 90亿元、电子企业1. 65亿元、金融企业0.33亿元、转制科研企业1.88亿元等，其中石油化工、煤炭、电力等资源类国有企业利润占总利润的42. 61%，而科技为主的国有企业利润只占总利润的9.5%。其次在上述分析的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本经济学知识：一是税收是依法取得财政收入的基本形式，是财政收入的主要来源。二是增值税、营业税、企业所得税等是国家收入的主要来源，但也直接影响企业的生存和发展。当前的税收改革特别是“营改增”，对国家税收总量及企业发展与竞争力影响甚大。三是非税收收入中行政事业性收费太多，而国有企业上交利润偏低，与国有经济的性质、地位及作用不匹配。四是国有企业利润结构不合理，其中资源类国有企业的利润占利润总量过高而科技类国有企业利润偏低，这表明我国仍需要大力推进经济发展方式的转型升级。
二、经济数据的能力性解读 所谓能力性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生运用比较、综合两种方法对《经济生活》中的经济数据进行解读，提升学生分析数据和概括数据的能力，以达成思想政治课的能力目标。 1.基于比较方法的能力性解读。运用比较方法对经济数据进行能力性解读，强调的是对不同的经济数据，依据一定的标准进行相应的比较，以培养和提升学生分析数据的能力。如对教材第82页虚线框中的“农村居民人均纯收入”和“城镇居民人均可支配收入”数据的能力性解读，可分下述两种情况：首先，对同一经济主体在不同时间点上的数据进行纵向比较性解读，以培养学生纵向分析数据的能力。如可将教材82页上“农村居民”和“城镇居民”两类经济主体的经济数据，分别补充上2013年和2014年的最新数据，形成下述比较表格： 依据上述表格数据，引导学生分别分析从2009年至2014年农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入数据变动的特点：城乡居民人均收入逐年增加，但农村居民收入增长速度快于城镇等。其次，对同一时间点上不同经济主体的数据进行横向比较性解读，以培养学生横向分析数据的能力。我们同样可依据上述表格，引导学生分析我国在2009年至2014年期间，每年农村居民和城镇居民人均收入数据的差异情形：城镇居民收入高于农村居民，绝对差距数据在拉大等。 2.基于综合方法的能力性解读。运用综合方法对经济数据进行解读，强调的是在一定的范围内对不同经济主体的经济数据进行相应的综合，以培养学生的数据概括能力。一般我们可选择两种主要范围展开综合性解读：首先就同一教学单元中的经济数据进行综合性解读，以培养学生从单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”中的主要数据，我们按照因果联系的逻辑原则，将“我国主要产品产量居世界位次”、“城乡居民储蓄存款余额”、“储蓄存款利息和股票价格”、“投资理财的分配数额”、“保险理赔数额”等数据进行综合，形成下述数据体系：依据上述体系，引导学生对①②③④四组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：随着我国我国经济不断发展、经济实力不断增强，居民储蓄余额不断增加，同时由于国家经济的发展和居民储蓄余额的增加，会引起居民投资理财途径的多样，而这会进一步提高了居民的储蓄余额和国家经济的发展，由此在居民投资与国家经济发展间形成了相互促进的良性互动。总之，一国经济的发展与投资间存在着密切的关系，需要我们正确地处理。其次对教材中不同单元中经济数据进行综合性解读，以培养学生从不同单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”和第三单元“收入与分配”中的众多数据，我们同样可依照因果联系的逻辑原则，进行综合，形成下述综合体系： 依据上述体系，引导学生对①②③④⑤⑥六组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：第一，随着我国经济的发展，不仅带来居民投资增多和日趋多样，而且还促使国家财政收入、企业收入和居民收入不断提升及财政支出数量的增加。第二，我国居民投资和财政投资的增加，必然促进我国经济的发展。第三，国家财政收入的增加、企业利润、居民收入的不断提升，也必将推动我国经济的发展。第四，在国家财富一定情况下，投资的增加会引起收入的减少，而收入的增加会引起投资的减少，两者存在此消彼长的关系。第五，国家、企业和个人之间收入分配结构的变化会影响国家经济的发展，同样国家投资结构和居民投资变动也会影响国家经济的发展。总之，一国经济的发展既需要投资的作用，也需要消费的作用，因此必须协调好投资与消费的关系，实现经济的转型与持续发展。
三、经济数据的思想性解读 所谓思想性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生从现象和原因两个层面对《经济生活》中众多经济数据进行解读，让学生接受情感熏陶和价值观教育，以达成思想政治课的情感态度价值观目标。 1.基于现象层面的思想性解读。经济数据本身较为抽象枯燥，缺乏情感，但与数据形成、变动相关的经济现象却是具体、丰富的。教学时，我们可借助这些现象进行情感性解读，让学生接受情感熏陶、培养学生积极向上的正性情感。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们在教学时可分两种情形进行：首先选择与“投资对gdp增长贡献率”的经济现象进行解读，如列举各省市县政府投巨资建设“美丽乡村”，培养学生热爱乡村的情感。其次，我们选择与“消费对gdp增长贡献率”数据相关的经济现象进行解读，如例举因书香社会建设而形成的“阅读消费”现象培养学生热爱读书的情感喜好。 2.基于原因层面的思想性解读。经济数据本身反映的是一种客观事实，显得呆板和冷漠，缺乏生动的教育性。但数据产生及变动背后的原因，却值得人深入思考。教学时借助这些数据背后的原因，我们可以让学生了解党和政府所做出的各种努力和探索，进而借此进行价值观教育，以帮助学生树立正确的价值观。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们可以对其进行补充扩展并形成下述表格，然后分两种情形进行解读。 首先选择“投资对gdp增长贡献率”数据进行原因性解读。我国2000年至2014年“投资对gdp增长贡献率”呈现由低到高、再由高到低的变动特点，主要原因有二：一是我国投资政策由偏向追求发展速度转向追求发展质量与效益，二是投资结构由偏重经济建设转向民生发展。这样的解读，不仅可使学生认识到我们党和政府立足经济发展的实际，制定和实施科学的投资政策，实现了经济的平稳运行，而且还能体会到政府在制定和实施投资政策时始终坚持“以人为本、以民为本”的出发点和落脚点，从而有利于学生树立乐于为国家、为民众奉献的正确价值观。其次选择“消费对gdp增长贡献率”数据进行原因性解析。自2010年后我国“消费对gdp增长贡献率”保持持续增长态势，其背后的重要原因是政府贯彻落实科学发展观，扩大内需、提高城乡居民生活水平，努力实现经济发展方式的转型。这样的原因解读，不仅让学生认识到政府根据经济发展的客观规律，充分发挥消费对经济的拉动作用，实现经济发展方式的转型，而且还能真正体会到政府在制定和实施消费政策时同样始终坚持提升人民生活水平、满足人民需要这一社会主义生产的本质与目的，从而有利于学生树立以人民利益为最高的价值标准和价值追求。 学会筛选、分析、解读数据，是大数据时代生存发展的必备技能。普通高中教科书中的数据，作为一种教学资源，不应该只停留于浅显的阅读文本层次上。我们需要站在培养学生适应时代发展要求的新高度来解读，将知识、能力、情感态度价值观等目标融入经济数据的教学之中，让枯燥的、抽象的，甚至是呆板的、冷漠的经济数据富有灵性，充满情感。 (责任编辑：刘丹)
近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点?
互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。
第一篇大数据很热，大数据不神秘(趋势) 有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 --大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 --大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 --大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据
--大数据就在你我身边
案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义
3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析
第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革
第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析
第五篇：在技术中应用 数据挖掘
大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘? 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析
第六篇：预测
大数据的核心价值——预测 1：如何预测? 案例分析
第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算
2：大数据与云计算的关系
第八篇：大数据的安全问题
大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略
“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。
显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System (GFS)的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
——应用改错本做个小数据
兴仁县城南街道三昧塘小学 姓名：杨栋先 电话：13984672598 联系地址：贵州省兴仁县城南街道三昧塘小学 邮编：562300
大数据时代做个小数据，《道德经》里的第六十三章有这样一句话，“天下大事必作于细，天下难事必作于易”。其意思是天下所有的大事都必须从“细”、从“小”做起，天下所有的难事都必须从从“易”、从“简”做起。对于这句话我有很深刻的体会，把它用到我的教育教学这件大事中来，应该同样可以从小事做起。
在教育教学中，大部分老师对如何轻松教会学生知识感到头疼，尤其是那些自觉性较差的学生，大脑里没有学习的概念，作业强迫做，而且有些还是为了应付差事而乱做，这是为什么呢?本人认为原因有二:一是作业量大;二是作业次数频繁。记得我孩子读小学时，有些题目做了七八遍还要做，我给孩子说会做的就不要做了，只做模糊的题目就行了，可孩子说这是老师要求做的，说是为了巩固，这都是分等惹的祸。其实学生学习知识，如果会的就永远会了，要积累的是那不懂的部分。
那么，怎样才能使学生在这激烈的社会竞争中既做得少，成绩又能脱颖而出呢?从多年来的教学经验，我找到了一条捷径——应用改错本。
2016年12月在清华大学学习期间，刘茗教授给我们讲座讲到了教师专业水平的成长时，其中一条是“不要小看改错本，必须充分利用改错本。”此时的我非常高兴，非常激动，因为我一直都在要求学生利用改错本，但是效果不是很显著。现在想来，主要原因是不会应用，我的改错本只是为了改错，为了积累，可在学生的脑海中，要把错的改正过来，应该是印象深刻了才能改正，才能真正记住。
为此，怎样才能让学生记忆深刻呢?通过最近学习了国家公务员公需科考试的大数据的应用以后，我忽然茅塞顿开，大数据的作用那么大，我们做不了大数据，但我们可以做小数据呀!正如全国十大金口才之一的周士渊老师在讲《习惯学》的其中一条就是习惯养成的三字诀——易、少、小。也就是说，我们培养学生良好的学习习惯，可以从应用改错本这个小习惯作眼。
在大数据广泛应用的时代，我深受启发，我对学生应用改错本进行初步研究，而研究的方法主要是从小数据入手。首先，一个单元结束后收集学生的错误知识点，然后对学生的错误进行分类，找出错因，挖掘错误知识之间的联系。我是语文教师，我主要研究语文，所以，学生的错误大概可以分成:字、词、句、段、章五类，要求学生准备不同的改错本，分别记下不同的错误知识。如字词类，教师先将学生错误的字词作为数据资源库，找出错因，看看学生是对哪个类型结构、或者偏旁、或者从分类的错字较多，这样可以分类统计，然后进行归纳总结，针对错误再找出行之有效的教法。例如：
一、错误的知识可以要求学生参与分析，分析的过程实际是学生再学习、再认识、再总结和再提高的过程，这样学生对字的认识理解更深刻、掌握更牢固、运用更灵活。
二、老师再要求学生把特易错的字结合课文内容变成一个个小故事，这样，呆板的字就变活了，学生肯定容易记住。然后再把单元与单元之间联系起来逐于归类处理，到最后学生对字的认识就会形成一个知识链数据库。
其他知识也可以利用类似的方法进行数据统计，必须强调的是数据不是简单的数字，而是有根据的数字，最精确的事实，是深入挖掘的语言和载体，所以教师收集的数据必须是学生真实的错误知识点，将这些知识点进行统计、分析，再找出教法，教会学生正确知识点，这样收集的数据才有用。
专家在讲大数据时谈到:数据可以说明过去，也可以驱动今天，更可以决定未来。是的，当我们在收集学生错字的资源库里找到了学生的错因，再根据错因找到了一条条的教学规律时，我们可以把每个年级的规律装订成册，作为校本教材来使用，这不就是利用国家教材开发校本教材吗?如果老师把这些规律掌握了时，应用这些规律进行教学，学生一旦都会了，还可能布置很多作业(如反复抄写生词)吗?还会把考试当作枷锁吗?
这样一来，我们今后的教学就会教得轻松，学生也会学得容易。因此，我决定在大数据时代做个小数据——对学生改错本进行数据统计再研究。
生活，工作以及思维的大变革
——读《大数据时代》有感及所思
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。并且作者将生活，工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。
第一个转变是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。也就是说样本等于总体;第二个转变是对研究数据不会追求精度，而且追求混杂性，小数据时代下，追求精确度是合理的，因为我们收集的数据很少，所以要越精确越好，包括如今仍然也在使用这种办法;但是在某些时代，尤其是在大数据时代背景下，快速获得一个大概轮廓和发展脉络，要比精确性重要得多，既然选择了整体性，肯定要忽视细节和确定性;第三个改变是不是因果关系而是相关关系，在大数据时代，我们更需要了解一个东西是什么，而不是为什么，要找到关联无，通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。
这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变，所谓思路决定出路，思路有了创新，有了拓展，相应的社会也就会有很大的变化。紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为本书的精髓部分是第一部分，第一部分的三个观点涉及的面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。
这本书给我感触最深的就是这三个转变，或者说是三个观点，可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。首先是第一个，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，我们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。这个观点足以引起统计学乃至社会文明的变革，因为统计抽样和几何学定理、万有引力一样被看做文明得以建立牢固的基石。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。比如说，你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。
第二，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据一个数据的错误就会导致结
1 果的误差很大，但是如果数据足够多、数据足够杂那得出的结果就越靠近正确答案。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣，甚至还说到大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。谷歌翻译的成功很好地证明了这一点，谷歌的翻译系统不像Candide那样精确地翻译每一句话，它谷歌翻译之所以优于IBM的Candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制，和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。
而在阅读这本书时，发现这本书中争议最大的一个观点，不仅是读者，就算是本书的译者也在序言中明确地说到他不认同“相关关系比因果关系更重要”的观点。作者觉得相关关系对于预测一些事情已经足够了，不用花大力气去研究他们的因果关系。作者用林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的代表，从啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于他们策略的帮助。一句话，知道是什么就够了，不用知道为什么。很明显作者所举的例子都是属于商业领域的，但是对于其他领域来说这个观点就值得商榷了。比如说，在科学研究领域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件发生的原理。用文中的一个例子说明，乔布斯测出整个基因图谱来治疗癌症，但是你治疗癌症你必须知道癌症发病的原理，知道哪一段基因导致了这种疾病，不可能只是说收集各种数据，然后利用其相关性来判断哪里出现了问题。
过度依赖所带来的后果。也用《少数派的报告》这部电影来说明如果痴迷于数据会导致我们将生活在一个没有独立选择和自由意志的社会，如果一切变为现实，我们将被禁锢在大数据的可能性之中。所以书中提出了几种解决方法，一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。毫无疑问，大数据将会给社会管理带来巨大的变革。
在这个信息爆炸的时代，大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，把握住大数据时代变革的思想，才能在时代潮流中成为佼佼者，在思维上思路上略高一筹，才能在行动中占得先机!
2
一、引论
1. 大数据时代的三个转变：
1. 可以分析更多的数据，处理和某个现象相关的所有数据，而不是随机采样
2. 不热衷于精确度
3. 不热衷与寻找因果关系
2. 习惯：用来决策的信息必须是少量而精确的。实际：数据量变大，数据处理速度变快，
数据不在精确
3. 危险：不是隐私的泄露而是未来行动的预判
二、大数据时代的思维变革
1. 原因：没有意识到处理大规模数据的能力，假设信息匮乏，发展一些使用少量信息的技
术(随机采样)
1. 1086年 末日审判书 英国对人的记载
2. 约翰·格朗特：统计学，采样分析精确性随着采样随机性上升而大幅上升，与样本数
量关系不大
3. 1890年，穿孔卡片制表机，人口普查
4. 随机采样有固有的缺陷
1. 采样过程中存在偏差
2. 采样不适合考察子类别
3. 只能得出实现设计好的问题的结果
4. 忽视了细节考察
2. 全数据模式：样本=总体
1. 通过异常量判断信用卡诈骗
2. 大数据分析：不用随机抽样，而是采用所有数据。不是绝对意义而是相对意义。
(Xroom信用卡诈骗，日本相扑比赛)
3. 多样性的价值(社区外联系很多》社区内联系很多)
3. 混杂性而非精确性
1. 葡萄树温度测量：数据变多，虽然可能有错误数据，但总体而言会更加精确。
2. 包容错误有更大好处
3.word语法检查：语料库》算法发展
4.google翻译：让计算机自己估算对应关系，寻找成千上万对译
结论：大数据的简单算法好过小数据的复杂算法
5. 大数据让我们不执著于也无法执着于精确
6. MIT的通货紧缩软件：即时的大数据
7. 标签：不精确
8. 想要获得大规模数据的好处，混乱是一种标准途经
9. 新的数据库：大部分数据是非结构化的，无法被利用
10. Hadoop：与mapreduce系统相对的开源式分布系统，输出结果不精确，但是非常快 结论：相比于依赖小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事情的真相。“部分”和”确切“的吸引力是可以理解的。但是当我们的视野局限在我们可以分析和确定的数据上时，我们对世界的整体影响就会产生偏差和错误。不仅失去了尽力收集一切数据和活力，也失去了从不同角度观察时间的权利。
三、不是因果是相关
1. 知道是什么就够了，不需要知道为什么。
1. 亚马逊放弃书评组，使用大数据预测人们的未来购书需求
2.
2. 在小数据世界，相关关系有用，但是大数据背景，相关关系大放异彩。通过找关联
物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来
1. A和B经常一起发生，那么A发生时可以预测B发生
2. 例子：沃尔玛把飓风用具和蛋挞放在一起
3. 过时的寻找关联物的方法
a) 原因：数据少且收集花时间
b) 在建立，应用假想和选择关联物时容易犯错误
c) 结论：我们不需要人工选择关联物
3. 大数据的相关分析法更准确，更快
1. 例子：FICO我们知道你明天会做什么
2. 伊百丽：根据个人信用卡交易记录预测个人收入，防止逃税
3. Aviva：根据生活方式数据预测疾病
4. 美国零售商target：通过购买习惯预测是否怀孕
4.通过找出新种类数据的相互联系解决日常需要：找到关联物并监控，我们可以预知未来
1. 例子：UPS与汽车修理预测
2. 新生儿健康监测：肉眼看不到，但是计算机能看到
5. 当收集分析和储存数据的成本较高时，应当适当丢弃一些数据
6. 数据的非线性关系
1. 幸福的非线性关系
7. 快速思维模式使人们偏向于用因果关系看待周围的一切，因此经常对世界产生错误认识。这也使大脑为了避免辛苦思考而产生的捷径。大数据会经常被用来证明我们习惯的思维方式是错误的。
8. 证明因果关系的实验开销大，难于操作;相关关系很有用，不仅是因为能为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。一旦我们考虑因果关系，这些视角会被蒙蔽。
9. 大数据并非是理论消亡的时代。
四、一切皆可量化
1. 莫里的信息交换计划：总结所有船只的航海日志已获得好的航线，为第一根大西洋电缆奠定基础
2. 坐姿研究与汽车防盗系统
3. 数据化
1. 把现象转变成可指标分析的量化形式的过程
2. 计量和记录促成了数据：
1. 阿拉伯数字
2. 计数板
3. 复式记账法
3. 数字化与数据化的区别
1. 例子：google的数字图书馆：开始使用扫描-》数字化，进而光学识别-》数
据化。Google借此改进自己的翻译
2. 文化组学：定量分析揭示人类行为
4. 文字变成数据：人可以阅读，机器可以分析
5. 方位变成数据：需要一套标准的标记系统和收集，记录数据的工具。
1. 始于古希腊
2.1884年，国际子午线会议
3.1978年，全球定位系统
4.英国汽车保险
5. UPS的最佳行车路线：减少左转
6.收集用户地理位置数据，以便进行忠诚度计划。或者可以预测交通情况
6. 现实挖掘
1. 处理大量手机数据，发现并预测人类的行为。
2. 例子：预测流感隔离区域
3. 例子：通过非洲预付费用户的位置信息和他们账户的资金，发现贫民窟是
经济繁荣的跳板
7. 沟通变成数据
1.FaceBook：社交关系数据化
2. 推特：情绪数据化。对冲基金正在分析微博的文本，以作为股市投资的信
号。新推特频率可以预测电影票房
3. 例子：微博与疫苗：人们对于疫苗的态度与他们实际注射预防流感药物的
可能性呈现正相关
8. 万物数据化
1. 触觉地板：适时开关灯，确定身份，某人摔倒之后是否站起来
2. 人体传感器：监控健康状态
4. 结论：世界的本质是信息和数据，大数据提供新视角。
五、大数据的潜在价值
1. 例子：captcha(验证码，全自动区分人类和电脑的图灵测试)与数据再利用。作者使用了新的验证码recaptcha，人们从计算机光学字符识别程序无法识别的文本扫面项目中读入单词并输出，知道他们都输出正确后才确定(用来破译数字化文本中不清楚的单词)
2. 大数据时代，所有的数据都是有价值的。现在，我们能够以较低成本获取并存储数据。数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，绝大部分隐藏在表面之下。
3. 不同于物质性的东西，数据的价值不会随它的使用而减少，而且可不断被处理。意味着数据的最终价值远远大于它的最初价值。在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，数据的价值是其所有可能用途的总和。
4. 例子：IBM与电力汽车动力系统的优化预测：大数据预测模型，甚至考虑天气预报
5. 数据再利用：
1. 搜索关键词，搜索结果预测夏天流行色
2.google保存语音翻译记录，开发自己的语音识别技术
3.移动运营商长期使用大数据微调网络性能
4. 有些公司可能会收集到大量的数据，但是他们并不急需使用，也不擅长使用数据，但是别的公司可以借此探寻数据的潜在价值
8. 重组数据
1. 例子：丹麦癌症协会与手机致癌调查：使用所有的手机用户信息和所有的中枢神经系统肿瘤信息。
随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值，当我们将多个数据集的总和重组在一起，重组总和本身的价值也比单个总和更大
9. 可拓展数据
1. Google街景和GPS采集，不仅将其用于基本用途，而且进行了大量的二次利用。例如，对Google自动驾驶汽车的运作
10.数据的折旧值
1. 随着时间的推移，大多数数据都会失去一部分基础用途，不应用此破坏新数据
2. 挑战：如何得知某些数据不再有价值
3. 并非所有数据都会贬值。例子：Google希望得到每年的同比数据
结论：组织机构应收集尽可能多的使用数据并保存尽可能长的时间。同时也应该与第三方分享数据
11. 数据废气：用户在线交互的副产品，包括浏览哪些页面，停留多久，输入信息等
1. 数据再利用的方式很隐蔽
2. 例子：Google的拼写检查：搜集每天处理的查询中数据搜索框的错误拼写
3. 例子：Google的过滤噪音技术：如果用户点击搜索结果靠后的链接，说明这个结果更加有相关性，Google会把这个页面的排名相应提升。
4. 当用户指出了各种自动化程序的错误，实际上是训练了系统
5. 例子：巴诺与数据快照，电子书阅读器捕捉人们阅读书籍的习惯
6. 例子：Coursera通过捕捉学生犯的错误来提示未来犯错误者
结论：数据废气可以成为公司的巨大竞争优势，和对手的强大进入堡垒
12. 开放数据
1. 最大的数据收集者：政府，可以强迫人们提供信息，但是信息利用效率低下。最好允许私人运营部门和社会大众访问
2. 例子：FlyOnTime网站，通过开放的数据分析航班延误可能性。
3. 给数据估值：从数据持有人在价值提取上所采取的不同策略入手，将数据授权给第三方
三、角色定位：数据，技术与思维
1. 例子：decide.com广泛收集数据，用来发现不正常，不合理的价格高峰。
2. 思维转变的重要性
3. 三种大数据公司
1. 基于数据本身的公司：twitter
大数据最值钱的是他本身，所以应该优先考虑数据拥有者
例子：机票预订系统ITA不直接使用数据：担心暴露利润
例子：MasterCard通过大数据预测客户的消费习惯
2. 基于技能的公司：咨询公司，技术供应商或者分析公司：Teradata
例子：埃森哲公司利用大数据检测汽车零件并节省费用
例子：微软分析公司利用大数据降低病人的再入院率
3. 基于思维的公司：创新思维
例子：FlightCaster飞机晚点预测
例子：prismatic分析新闻并排序
4. 大数据先驱者一般有跨学科的知识
5. 例子：google和amazon三者兼备
6. 全新的数据中间商：从各个地方搜集数据，提取有用的信息进行利用，并不威胁数据拥有者的利益
1. 社会需要定向广告
例子：Inrix：分析各种汽车制造者的数据和用户的数据，提供卫星导航服务
汽车制造商们本身数据量不够，自身也没有技术利用大数据，也并不介意数据会被中间商利用。同时可以提供失业率等相关数据
例子：Quantcast：收集用户访问信息来测评用户年龄等，之后发定向广告
例子：HCCI收集医疗保单，分析美国医疗费用上涨是否合理
结论：
1. 数据价值的转移：从技术到数据本身和大数据思维
2. 传统商业模式颠覆：交易数据而不是交易技术
3. 传统专家的光芒会被统计和数据学家取代，因为后者只关心数据
1. 例子：谷歌翻译团队的工程师都不会说出翻译的语言
2. 真正的专家不会消亡，但是主导地位会改变
3. 专业技能只适用于小数据时代，因为那是需要依靠直觉和经验指导，但是
遭遇海量数据时，可以通过数据挖掘得到更多
4. 数据和统计学知识将成为现代工厂的基础，人类的价值体现在交流上，以进行广泛而深刻的传播
1. 例子：交互式游戏，会根据用户来改良，以数据为基础运作
2. 例子：The-numbers.com通过大数据来预测电影票房
5. 大数据决定企业核心竞争力
1. 数据规模决定价值
2. 例子：劳斯莱斯通过大数据监测引擎，预测可能出问题的引擎
3. 例子：苹果进军手机
4. 大数据为小公司带来了机遇：能享受非固有资产规模的好处，低成本传播
创新结果，只需要创新思维
5. 大数据拥有者会想办法增加数据存储量
6. 消费者成为数据拥有者并与中间商交易
7. 大数据对中等规模的公司帮助不大：既没有灵活性也没有规模效应
6.大数据撼动国家竞争力：西方世界优势减少
四、大数据时代的管理
1. 大数据会带来很多危险，因为其核心思想是用规模剧增来改变现状。
2. 滥用大数据的力量会伤害人身安全
3. 大数据的二次利用颠覆了隐私保护法：无法征得个人同意
4. 如果所有人的信息在数据库里，有意识地避免就是此地无银三百两
5. 匿名化：交叉检验会检验出来
6. 大数据预测：罪责判定基于对个人未来行为的预测。大数据可能会否定人的自由意志
7. 数据有其局限性，数据的质量可能会很差，有误导性。
8. 卓越的才华并不依赖数据：Apple乔布斯的才能
五、掌握大数据
1. 个人隐私保护：从个人许可到让数据使用者承担责任，因为将责任从民众转移到数据使用者很有意义因为数据使用者比其他人更明白他们想怎么样使用数据，也因为他们是最大利益获得者：监管机制可以决定不同种类的个人数据必须删除的时间
2. 信息模糊处理
3. 个人应该为他们的行动而非倾向负责
4. 打破大数据的黑盒子：大数据算法师：评估数据源，分析数据工具，解读运算结果
1. 外部算法师：审计大数据的准确程度和有效性
2. 内部算法师：监督大数据的运转
5. 反数据垄断
六、结语
没有什么是上天注定的，因为我们总能就手中的信息制定出相应的对策。大数据的预测结果也并非铁定而只是一种可能性，也就是说，只要我们愿意，结果可以改写，我们可以判定出迎接未来的最佳方式，也无需理解宇宙的奥秘或者神的存在，因为大数据帮我们做好了。 更大的数据来源于人本身，大数据所不能预测的，正是人类的直觉，勇气，探索精神和独创性。使用大数据的时候，我们应该怀有谦卑之心，铭记人性之本
推荐阅读：
大数据时代背景下05-30
大数据时代的口号06-08
大数据时代：中国迎来新挑战07-15
大数据时代药物化学教育创论文09-23
大数据环境论文06-09
大数据失败案例09-11
行业大数据建设方案05-28
大数据社会治理创新06-15
大数据英语作文范文07-17
智慧公安情报大数据09-11
