GDP数据（精选9篇）
系主因
日前，全国和地方各省份经济半年数据相继出炉，今年上半年各省份GDP增速虽较前几年同期有明显回落，但各省份GDP总和远超国家统计局发布的全国GDP总和。在GDP数据上，“1+1>2”的怪圈依然存在。
我国地方GDP总和连续多年超全国数据
国家统计局数据显示，今年上半年，全国31个省级单位的GDP总和为30.3万亿元，而国家统计局公布的全国GDP总数为26.9万亿元。各省份GDP总和超全国数据
3.4万亿元。
值得注意的是，今年第一季度，各省份GDP总和仅比全国数据多出4900多亿元。如果按照此速度，今年全年的差值可能控制在两万亿元左右。但是，在第二季度，二者差值迅速扩大，从4900多亿元陡增到3.4万亿元。
中国青年报记者对国家统计局网站上公布的历史数据进行分析后发现，在2004年至2014年上半年这10年间，2007年之前各省份GDP总和与全国GDP数据的差值一直处于较低水平。2004年差值为10年间最小，为8000亿元。随后的2005年和2006年，这一差值有所增大，分别为1.4万亿元和1.6万亿元。2007年，二者差值出现了10年中唯一的一次下降，较2006年减少2000亿元左右。
然而在2007年之后，各省份GDP总和与全国GDP数据之间的差值逐渐扩大，2008年为近两万亿元，2009年为2.4万亿元。2010年和2011年是增长最快的两年，2010年，差值较2009年增加1万多亿元，达到3.5万亿元，2011年又在2010年基础上飙升1.3万亿元，差值达4.8万亿元。2012年，各省份GDP之和与全国GDP数据之间的差值为5.7万亿元，2013年增加到近6.6万亿元，而同年我国GDP最高的广东省其GDP总量也仅为6.2万亿元。
随着各省份GDP总和与全国GDP数据之间的差值不断扩大，这一差值占全国GDP的比例也在逐步增大。从2007年开始，这一比值从5.24%的水平一路上升，到今年上半年已经达到12.56%。
地方GDP总和远大于全国GDP数据，在世界范围内是普遍现象吗？
答案是否定的。中国青年报记者对美国商务部经济分析局2004年至2013年的同期数据进行比较分析后发现，美国各州GDP总和与全国GDP数据差值一直被控制在百万美元级别，差距最大的2009年和2010年，仅为400多万美元，折合人民币约2000多万元。与我国各省份GDP总和一直远超全国GDP数据相比，有些年份美国各州GDP总和还会出现小于全国数据的情况。比如2005年，美国各州GDP总和就比全国GDP数据少了100多万美元，2010年则少了400多万美元。
谁该为巨大的GDP差值负责
我国当下各省份GDP总和与全国GDP数据的差值为何如此之大？
国际上通用的GDP统计方式一般有三种：生产法、收入法和支出法。国家信息中心预测部处长胡少维表示，不论哪一种方法，在理论上讲，得出的GDP应该是一样的，但在实践中，经济活动千差万别，不同的核算方法，得出的GDP数据就可能有差别。统计上的重复计算也是造成GDP数据巨大差距的原因。胡少维称，现代经济活动边界不清，跨地区进行的生产活动、贸易活动、投资活动频繁，在统计过程中，协调工作稍有疏忽，就会不可避免地出现重复计算的问题。经济数据中，工业增加值是GDP的重要组成部分，原则上按照法人属地进行统计，但如今法人企业下属机构甚多，实际工作中各省份难免存在重复统计。“统计方面存在交叉统计的问题。比如央企和国企的总部，与它们在各省的分支机构难免存在重复统计的情况”。
在接受中国青年报记者采访时，许多专家表示，地方领导对GDP的崇拜，是真正致使各省份GDP总和远超全国GDP数据的根本原因。国家行政学院经济学教授张孝德在各地进行调研后发现，在GDP统计口径上，从省到市、县存在着明显的层层加码问题。
今年，宏观经济下行压力巨大，各地区官员对GDP的增长速度尤为敏感。“今年第一季度各地的经济增长速度都慢下来了，大家比较紧张，采取了许多鼓励发展的措施，所以第二季度发展速度又一下子上去了。”湖北省统计局副局长叶青说。
而GDP统计数据上的巨大差异，为中央经济决策带来了难度。张孝德表示，中央在制定经济指导性意见的时候，会根据各地的发展情况来作参照。但是每年各地数据
2总比中央大，如果按照水涨船高的原理，往往会导致中央制出一些不符合经济实际增长情况的发展指标。
另一方面，张孝德认为，中央与地方在统计数据上的巨大差异，不仅可能影响政府的公信力和权威性，而且也会对公务员队伍造成不好的示范。“这背后是一种恶性的竞争，掀起了官员之间的浮夸风、急躁风，为了追求GDP不惜代价，把明天的投资也转移到今天来”。
我们需要贴近老百姓的GDP，提高质量效益、节能环保的GDP
为改变GDP统计数据上的巨大差值问题，中央已开始在GDP核算制度和官员考核体系上着手改革。
今年年初召开的全国统计工作会议上，国家统计局局长马建堂表示，2014年要全力推进重点改革创新，积极稳妥推进国家统一核算地区生产总值。
张孝德认为，如今一些地方的GDP增长，在某些方面是一个带毒的GDP增长，GDP增长对社会福利的促进作用正在逐步减小，但是完全废除GDP考核也不现实。政府需要新型的、绿色的、与人民福利相匹配的GDP考核机制，取代现有的考核机制。今年全国两会后的总理记者招待会上，李克强在回答外媒记者有关中国经济增速的提问时表示，“我们不片面追求GDP，但是我们还是需要贴近老百姓的GDP，提高质量效益、节能环保的GDP。”
在今年的全国组织工作会议上，习近平表示要坚持全面、历史、辩证看干部，注重一贯表现和全部工作。“要改进考核方法手段……再也不能简单以GDP增长率来论英雄”。
根据我国现行国民经济核算制度, 中央和地方分级核算GDP。国家统计局根据掌握的基础数据, 独立核算全国GDP数据, 而不是对地方GDP数据进行加权汇总, 即国家数据不是地方数据层层加总得来的。对于地方核算的GDP数据, 国家统计局要进行审核, 认为不匹配或有问题的会要求地方重新核实。
在技术层面, 重复统计、统计资料来源和系数不一致等问题会造成一定出入。地方GDP加总数与全国核算数有些出入是正常的, 但地方数据长期单向偏高较多的状况就不正常了。随着我国经济不断融入全球经济, 在全球经济中的份额不断上升, 我国经济数据日益成为全社会乃至海外关注的焦点。无论是国家核算还是地方核算, 都是统计系统产生的数据, 差距长期偏大, 对统计数据的公信力会产生负面影响。
地方GDP之和高出国家核算数据由来已久, 2004年高出差率达19.3%。在第一次全国经济普查获得较全面的数据后, 当年差率缩小到4.8%, 随后差率又逐步攀升。今年上半年, 全国GDP同比增长7.1%。而各地数据显示, 只有5个省份低于全国速度, 1个持平, 1个未最后核定, 24个省份高于全国速度, 其中15个省份的增速超过10%。各地数据加总后, 高出全国数据近1成。
经济学家表示，若第二季度经济增速低于第一季度的6.7%，就会传递出一个比较受欢迎的信号，即中国正设法应对过剩工业产能和上升的企业负债，并落实国有企业改革。
然而事实是，中国可能通过扩大政府支出、打开信贷阀门的方法，令产能过剩问题变本加厉，同时审慎的国有银行和臃肿的国有企业把私营企业排挤出去。
中国国务院总理李克强以及其他高层官员曾多次呼吁要扶持创新、企业家精神以及结构性改革，使经济增长引擎从依靠信贷推动的基础设施建设转向高科技产业和服务。
IG Markets Ltd.分析师尼科尔森（Angus Nicholson）表示，可以非常清楚地看出，信贷还在流向产能过剩的大型国企，改革计划却未得到支持。他称，中国政府表示要扶植私营企业、推动供给侧改革、削减对国企的投资，但实际上最新数据根本没有反映出这些。
经济学家称，政府的动向很容易从经济数据中观察到。在第一和第二季度的前两个月，经济增长势头都较为疲软，而在这两个季度的最后一个月，信贷和支出大幅上升，从而推高了经济增长数字。6月份社会融资规模比5月份增长一倍多，3月份更是比2月份增长了两倍；社会融资规模是衡量经济中信贷总量的广泛指标。
在信贷投放经济的过程中，大部分贷款流向了生产力较低的国有部门、房地产投机商和一些陷入困境的行业，而不是领导人曾寄望创造就业的企业家和民营公司。
虽然政府官员多次呼吁国有银行向那些有前景的初创公司和已站稳脚跟的民营企业提供贷款，但银行往往更青睐国有企业，因为国有企业存在隐性担保：如果其陷入困境，政府会对其进行救助。中国银行业监管机构在其网站上发布公告称，不得对民营企业进行歧视性服务。
位于中国东部江阴市的International Engineering Group Co.董事Jackie Xiang称，与国有企业相比，公司与银行接洽贷款事宜时在信用评级、贷款担保条件以及资产负债比率等方面面临更加严格的审查。Xiang称，国家融资项目真的应该向有能力的民营企业开放，而不仅仅向国有企业开放。
面对外国贸易伙伴有关中国以低于生产成本的价格销售钢材的抱怨越来越多，中国政府宣布计划在未来几年削减10%左右的钢铁过剩产能，即便如此，6月份粗钢日产量还是达到创纪录水平。
据官方数据显示，随着政府刺激措施力度增强，国有企业今年上半年的亏损已明显缩小。而2016年一线城市房地产销售已经同比激增多达50%，迫使政府实施限购措施，即便非一线城市仍面临房屋空置问题。
根据中国钢铁工业协会（China Iron & Steel Association）的数据，2016年头五个月，大型钢厂总计实现利润人民币87亿元（约合13亿美元），相比之下2015年全年亏损人民币645亿元。
国际货币基金组织（IMF）和世界银行（World Bank）等机构的许多经济学家已呼吁中国放弃对经济增长目标的执着，以降低人为经济刺激力度，并把重点放在对促增长更有意义的改革上，加快经济转型，摆脱对传统制造业和基础设施驱动经济增长的依赖。
投行Natixis经济学家埃雷罗（Alicia Garcia-Herrero）认为，中国在调整经济结构方面的努力减少，增长由非常宽松的财政政策和货币政策支撑，导致增长数据虽然良好，但却带有人工痕迹。
为实现6.5%-7%的年增长目标，中国政府将财政赤字目标从2015年相当于国内生产总值（GDP）的2.3%调高到今年的3%，经济学家认为，如果将账外政府支出计算在内，结果可能超过这一目标。财政部称，6月份政府支出增长接近20%，较5月份增幅高出逾两个百分点。
2016年上半年，国有企业投资同比扩张了23.5%，国家基础建设投资增长了20.9%，这两个数据较第一季度都有温和提高，尽管如此，私营投资2016年上半年仅增长了2.8%，增幅低于第一季度的5.7%。
布制度的通知
（2004年1月13日）深统通〔2004〕4号
根据国家统计局•关于印发†关于我国GDP核算和数据发布制度的改革‡的通知‣（国统字„2003‟70号）和国家统计局•关于改进和规范地区GDP核算的通知‣（国统字„2004‟4号）的规定，并经市政府同意，现将改进和规范我市GDP核算及数据发布制度通知如下：
一、我市GDP的中文名称改为“深圳市生产总值”或“本市生产总值”；我市GNP改为GNI，中文名称为“地区收入总值”。
二、在我市人均GDP计算中，按国家要求，统一使用人口统计中的常住人口计算人均GDP，并对历史数据作同口径调整。
三、GDP核算按初步核算、初步核实和最终核实三个步骤进行，具体如下：
（一）初步核算数在当年12个月进度统计资料的基础上进行计算，到次年1月20日
注
1左右发布，并在•深圳市国民经济和社会发展统计公报‣、•深圳统计手册‣上使用
（二）初步核实数在各专业统计年报资料的基础上计算，并在次年8月份
注
2出版的•深圳统计年鉴‣上发布；
（三）最终核实数在统计年报、部门会计、财政决算资料的基础上计算，于隔年出版的•深圳统计手册‣、•深圳统计年鉴‣及其他出版物上发布。
除上述核算程序外，在开展经济领域普查，发现对GDP数据有较大影响的新的基础资料，或计算方法及分类标准发生变化时，也应对GDP历史数据进行修订和发布。在作上述调整时，既修订GDP总量，也相应修订增长速度。
四、季度GDP在专业统计资料和部门统计资料的基础上，按照国家核算方案进行核算，并于季后20日左右公布计算结果。若季度GDP测算的基础数据发生变化，我们将对季度GDP进行修订，并公布修订后的季度GDP。
注3
五、在GDP数据发布时应同时发布相关重要数据，必要时还应公布核算方法。
六、根据国家GDP数据发布制度规定，除特殊情况外，原则上不再对外公布月度GDP数据。
七、本通知自2004年1月1日起实行。
注1：到次年1月15日 注2：在次年7月份 注3：原文为：
四、季度GDP核算按照初步核算、初步核实和最终核实三个步骤进行，具体如下：
（一）初步核算数在主要进度统计资料的基础上计算，于季后15日公布计算结果；
（二）初步核实数在所获取的更加全面的资料基础上计算，于季后45日公布调整结果；
（三）根据GDP最终核实数对全年各季度GDP初步核实数进行调整，形成各季度GDP最终核实数，并对外公布。
初步核实和最终核实需要对上一步骤公布的数字进行修订时，既要修订GDP总量，也要相应修订增长速度。
注4：原文为：
六、根据国家GDP数据发布制度改革方案规定，今后国家和各地区原则上都不再对外公布月度GDP数据。考虑到我市党政领导的实际需要，我局将继续进行月度GDP有关数据的内部测算，仅供市领导研究决策参考，不对外提供。
在进行实证分析前，先对零售额与国内生产总值的绝对数和增长速度进行初步观察，以了解零售业发展与国民经济增长之间的大致关系，为实证分析奠定基础。
由于零售业是国民经济的重要组成部分，其发展变化必然与国民经济整体的发展变化密不可分。从国内生产总值与零售额绝对值的线性趋势图（图1）看，零售业与国民经济均呈明显的指数形式增长，二者随着时间呈同向上升趋势。
07年 GDP246619亿元08年300670亿元
09年 ３３５３５３亿元，年份 GDP总量（亿元）GDP人均值(元)增长率(%)
2006年[2] 209407 15931 10.7
2005年[3] 182321 14040 10.2
2004年 159878 12336 10.1
2003年 135823 10542 10.0
2002年 120333 9398 9.1
2001年 109655 8622 8.3
2000年 99215 7858 8.4
1999年 89677 7159 7.6
1998年 84402 6796 7.8
1997年 78973 6420 9.3
1996年 71177 5846 10.0
1995年 60794 5046 10.9
1994年 48198 4044 13.1
1993年 35334 2998 14.0
1992年 26924 2311 14.2
1991年 21782 1893 9.2
1990年 18668 1644 3.8
1989年 16992 1519 4.1
1988年 15043 1366 11.3
1987年 12059 1112 11.6
1986年 10275 963 8.8
1985年 9016 858 13.5
1984年 7808 695 15.2
1983年 5963 583 10.9
1982年 5323 528 9.1
1981年 4892 492 5.2
1980年 4546 463 7.9
1979年 4063 419 7.6
GDP是宏观经济领域的综合指标,对于它的预测一直以来都是学者们研究的焦点,它是反映一个国家或地区经济增长、经济发展水平、经济规模、经济结构以及价格总水平变化的基础性指标之一,是目前为止评价和衡量经济发展情况的最权威的指标。近年来,国内外许多学者对GDP的发展规律及预测方法进行了研究。冯玉梅、陶锐在《山东省上市公司对本地经济贡献的实证研究》中分析得出各地区的上市公司投资与经营绩效对该地区GDP的增长有显著的正向影响。梁娟在《新疆上市公司对经济增长促进作用的实证研究》中,通过灰色关联分析发现,上市公司的规模与经济增长存在较强的相关关系。殷醒民、谢洁在《中国股票市场与经济增长关系的实证研究》中认为股市与经济增长呈正相关,股市规模的扩大,交易率的提高促进经济增长。为此本文依托上市公司数据,用上市公司股票的每股收益、股票的月度量价指数,以及经济指标中的工业总产值、往期GDP等四种数据转化进行嘉兴市GDP的实时预测。
嘉兴是浙江省东北部的一个地级市,位于长江三角洲杭嘉湖平原的腹心地带,并位于上海、江苏、浙江三省(市)交界处,是长江三角洲重要城市之一,其地理位置在全国更是无法复制。最近几年,嘉兴市的上市公司经历了较快的发展,上市公司作为优秀企业的代表,不仅起着稳定和带动地方经济发展,同时也为地方带来充足的就业岗位和财政贡献,其实力也是本地企业中发展相对较快的企业,故上市公司的发展状况从侧面反映了经济的增长情况,是地区经济情况的晴雨表。同时对反映地方经济的指标,如规模以上工业总产值等指标的分析,便于更清楚地了解本地的经济状况。主要以嘉兴上市公司的数据为基础,旨在通过预测进一步深入分析GDP这一指标,这对探讨嘉兴市经济增长规律、研究波动状况、以及制定相应的宏观调控政策意义深远。
二、文献综述
项目涉及问题在国内外的研究现状和发展趋势:
国内生产总值(GDP)是用来反映区域经济增长和发展情况,是现代国民经济核算体系的核心指标,并准确、深刻,更富有实际意义。目前国内外预测GDP多是运用了多元线性回归模型、组合预测模型、时间序列模型和人工神经网络模型等理论。但由于GDP影响因素的复杂性,这些分析方法的不确定性,使得GDP预测精确度还比较低。
青岛大学经济学院翟世杰、杜启花在文《投资额与GDP和财政收入的回归分析及预测》中采用多元回归分析模型,将我国GDP、财政收入与投资额等数据进行多元回归分析。因为模型考虑因素较多,而且要确定的影响因素主观性很强,因此在选择相关因素时不仅自变量和因变量的关系可能不太明显,还很有可能会遗漏一些相关因素或者挑选了一些次要因素,从而导致预测结果不够准确。华中师范大学的詹英,在文《组合预测方法在我国人均GDP预测中的应用》用的是组合模型。在人均GDP预测中建立了基于方差倒数法、基于残差倒数法以及基于最小二乘法等三种组合预测模型。把不同的预测模型用适当的加权平均形式组合起来,研究工作一直以确定最优权重为重点。郑州大学李守丽,在2013的硕士论文《时间序列模型在地级市GDP预测中的应用》用的就是时间序列模型。时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向以及趋势,进行类推或延伸,借以预测下一段时间或以后若干年内,可能达到的水平。美国经济学家Robert Fry Engel在1982年推导出ARCH自回归条件异方差模型,1986年在其基础上提出了GARCH模型,并逐步衍生出其它模型,这些都成为了国内外研究金融市场的前沿理论。
Knut Are AASTVEIT在Nowcasting GDP in Real Time:A Density Combination Approach中采用先进的Bridge模型及相关组合模型,解决GDP密度组合的实时预报。
本文采取以上市公司的数据为基础,结合经济指标,加进GDP的自回归,采用多元线性回归、各变量的自回归,同时利用Knut Are AASTVEIT的Bridge模型理念,进行GDP的实时预测。
三、指标选取与实证分析
(一)指标选取
1、上市公司的选取。
截至2015年底,嘉兴市共有上市公司家数39家,其中境内上市公司28家,境外上市公司11家。全市28家境内上市公司总资产规模达到2171.62亿元,已有13家上市公司市值超过100亿元。从行业来看,39家上市公司分布在23个不同行业,包括半导体产品、电影娱乐、房产开发、纺织品、工业机械、基础化工等。嘉兴上市公司总体以制造业为主,作为细分产业龙头企业,对产业上、下游和相关产业企业有着很强的助推作用。例如桐乡市的桐昆股份、中国巨石分别在化纤、玻纤制造产业领域,带动了一批新型纤维产业链企业,为桐乡打造新型纤维产业基地奠定了扎实的基础。本文以境内已上市交易的26家上市公司为样本,数据采集从2009年3季度到2015年4季度。这些上市公司是治理结构最完善、对接资本能力最强、创新能力最活跃的企业群体,也是嘉兴地方经济发展的引领性力量,它在经济增长与经济结构优化过程中发挥着至关重要的作用,对GDP的增长举足轻重。
2、上市公司指标的确定。
本文选取的是常用财务指标中上市公司的每股收益(EPS)、以及结合收盘价和成交量而计算得出的股票月度量价指数(EXP)。每股收益反映了每股创造的税后利润,比率与其所创造的利润成正比,该比率等于企业实现的净收益扣除优先股股利后与普通股股数的比值,本文所用的EPS是通过所选26只股票计算而得的平均每股收益。月度量价指数是根据上市公司股票的收盘价及成交量计算,量能和价格是不可分割的,两者存在着很多因果关系。由于股票的价格和成交量都是每天实时的,这里利用Bridge模型的思想方法,指数的计算是根据每天价格与成交量的乘积之和与2009年1月5日(样本的第一天数据)的PQ乘积之和相除而得,分析成交量和股价的动向,能进一步预知上市公司的业绩,而这实时的指数数据为GDP的实时预测提供了便利。其中的EPS数据采集从2009年3季度到2015年4季度,而指数是实时的,故从2009年7月到2016年3月份。
3、经济发展指标的选取。
为了更加准确地预测月度GDP,需要进行GDP的自回归分析,故选取2009年3季度到2015年4季度的GDP数据。同时选取经济数据中的代表变量,即规模以上工业总产值(INS),规模以上工业企业是指年主营业务收入在2000万元及以上的工业企业,其工业总产值代表了经济的整体趋势。
(二)模型建立与实证分析
本文在做月度GDP的预测中,主要是在Bridge模型的基础上,利用一种较新的组合预测模型来进行,通过多元线性回归,然后结合各个变量的自回归来实时预测GDP。
对应选取的四个变量的数据,往期的季度GDP、经济数据中的规模以上工业总产值(INS,月度)(来源于嘉兴市统计信息网提供的数据),上市公司数据中每股收益(EPS)(来源于wind数据)、月度股价指数(EXP)(利用wind数据计算而得),通过SPSS软件分别运行得出。
第一步:利用多元线性回归模型
iy false为第i期GDP,yi-1false为上一期GDP,yinsi-1false为上一期工业总产值,yepsi-1false为上一期每股收益,yexpifalse为第i期股价指数。
(1)用SPSS输入2013年12月之前的数据得出回归式子,用来预测2014年的GDP。
(2)用SPSS输入2014年12月之前的数据得出的回归,用来预测2015年的GDP。
根据预测结果与往期已知的季度GDP(单位:亿元)进行比较(如下表):
根据模型预测出月度GDP,取3、6、9、12月份的数据分别与统计数据季度GDP的1、2、3、4季度数据比较分析,数据比较接近,模型可行性高。
第二步:利用单变量自回归方程
xtmx(28)(10)xtmx-1(10)utmx,utmx~N,0((50)u)f a l s e,计算据。出未知的当季月度数据tmxxfalse,而其中股票月度指数是实时数
(1)用SPSS输入2015年12月之前的GDP数据进行自回归,从而预测出2016年1季度的GDP1数据。
(2)EPS的季度自回归结果:
(3)INS的月度自回归结果:
第三步:进而再次利用线性拟合得出2016的预测式子,真正得到实时预测结果。
用SPSS输入2015年12月之前的数据得出的回归,在自回归后用来预测2016年1季度的。
Anovab
a.预测变量:(常量),EXP,EPS,GDP1,INS。
b.因变量:GDP
从而得出2016年1季度预测模型如下:
yi(28).0706yi-1(10)(.2665E-)5yins-1-188.938yeps-1(10).5198yexp(10)9.476false代入第二步中用回归得到的预测相关数据,进而得出2016年月度GDP
四、结论与政策建议
(一)结论分析
由于很多随机因素会影响GDP,故要选择一个最佳的模型去拟合相对较难。本文通过四个变量GDP、INS、EPS、EXP的回归分析,利用SPSS软件发现四个变量与GDP的相关性较大,显著性sig基本上小于或接近0.05,之前考虑的上市公司相关的市盈率(PE)、总资产净利润率(ROA),其sig大于0.05,并偏差较大,无明显相关性,故删去,未参与计算。通过回归、自回归等组合模型,预测得到的GDP与真实GDP比较接近,误差基本上小于4%,故用此法利用及时公布的股票价格及成交量,完全可推算未来每个月的GDP。模型中一年进行一次回归分析,能及时处理一些不可预见的变化,提高预测的准确性。从2014、2015年、以及预测的2016年回归式子中发现,每股收益均与GDP成负相关关系,另外3个变量INS、GDP、EXP都与GDP成正相关。当然,实际上GDP数据具有周期性和季节性,如果能从这方面详细研究,一定能对GDP的发展变化规律做出更为准确地分析。
(二)提升嘉兴市上市公司质量,推进区域GDP增长的对策:
本文是以上市公司的数据为主要基础,嘉兴市第一家上市公司出现在1997年,第一家民营上市公司出现在2000年。18年来,嘉兴的上市公司从无到有、从少到多。在浙江公开的2013年经济数据中,浙江11个地市GDP“四大阵容”中,杭州、宁波领军地位依然坚固,温州、绍兴居于第二梯队,而嘉兴GDP为3147.66亿元,同比增长9.3%,与台州、金华一起居于第三阵容。2014年中国100个主要城市GDP排行榜中嘉兴榜上有名,名列第47位。尽管如此,仍有空间可提升。并且作为优秀企业代表的上市公司,对经济的发展、GDP的增长具有举足轻重的作用。
1、加大企业改制上市力度,扩大上市公司规模。
毫无疑问,上市公司的数量与质量对GDP的增长至关重要。这就要求嘉兴市着力协调解决这些企业改制上市中的障碍和困难,积极创造条件,尽快推动更多的优秀企业进入上市程序;其次是抓住中小板块快速扩张的有利机遇,利用中小企业板块定位明确,企业上市速度快的特点,大力推动中小企业上市,最后是抓住即将设立创业板的有利时机,政府可以牵头组织开展调查摸底和筛选工作,积极推动高科技企业和成长型创业企业上市。
2、建立完善的公司结构,提高上市公司持续增长的获利能力。
上市公司应该要建立比较完善的公司治理结构,从而降低公司决策失误的比例,以更好地维护股东、经营者、员工等相关者的利益。同时,资本市场为上市公司提供了充分的资金来源,上市公司需要格外珍惜,科学地、审慎地确定募集资金的投向,提高募集资金使用效率,做到科学管理,规范经营,不断改善自身的经营业绩和盈利水平。
3、积极推动上市公司进行有效的资产重组,以获得持续发展的动力。
针对目前嘉兴市部分上市公司出现的经营业绩下滑,主要经营产品在市场上占有率下降的情况,政府应当积极地介入推动这些公司重组,以政府为主导并结合地区产业发展政策,帮助这些企业进行资产债务重组,使这些企业尽量摆脱困境,重组后借壳上市,充分发挥嘉兴独特的地理优势。
利用上市公司数据及经济数据对GDP进行预测实为一种较为先进的理念,在预测方面具有较为明显的优势,但由于缺少较为权威的完整及时的数据,如INS数据的滞后性,以及一些不可预测的外界因素,故对预测的精确性会造成一定的影响,希望通过模型的改进、数据的及时更新进一步提高实时预测的准确性与实用价值。
摘要：本文通过选取嘉兴市上市公司的每股收益(EPS)、以及由股票价格和成交量计算出的股票月度量价指数(EXP)、经济数据中的GDP、规模以上工业总产值(INS)4个指标,建立模型,通过SPSS软件进行回归、自回归及预测,进行未来时间GDP的预测,显著性明显,其中EXP、INS、往期GDP等3个变量与GDP成正相关,而EPS与GDP成负相关。根据分析结果提出提升嘉兴市上市公司质量,推进区域GDP增长的对策。
关键词：上市公司,GDP,实时预测,回归分析
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关键词：GDP 拟合 推测 应用
Study on Application of fitting and persuming the Trend of GDP in China by MMTP
Ding Fan Wang Wei Sun Guogang Wang Zhongzhen Li Xindong
Abstract:Objective:To probe the values of application for fitting and presuming the trend in Gross Domestic Product (GDP) during 1978~2007 years in China by the Mathematics Model of Tendency presuming (MMTP).Methods:The realistic data about GDP during 1978~2007 years in China were fitted by MMTP,the SSE,RSE,MAD,ARE values of them were compared,and then the realistic data about GDP during 2008～2011 years in China were presumed by MMTP.Results:MMTP is useful for fitting about realistic GDP data during 1978~2007 years in China.The results of fitting shown SSE=1201111302、RSE=6797、MAD=4162、ARE=5.67%.The results of GDP data during 2008～2011 years in China presumed by MMTP shown:27068.6 billion in 2008,28782.25 billion in 2009,30248.52 billion in 2010，31563.83 billion in 2011.Conclusion:The MMTP is the applicable method to fitting the trend of GDP data during 1978~2007 years in Chin,the better results of calculation would be showed.The results of GDP data during 2008～2011 years in China presumed by MMTP shown lasting increasing tendency.
Keywords:GDPFitting Presuming Application
【中图分类号】F201【文献标识码】B 【文章编号】1009-9646(2009)04-0008-02
目前全球性的经济危机已给全球经济造成相当大的冲击，经济危机中的中国GDP发展趋势成为国内外学者研究热点，中国GDP的发展趋势［1,2］将对这场经济危机的发展趋势产生深远的影响。在参考众多推测算法基础上，自主构建趋势推测数学模型(MMTP)，并以MMTP对1978～2007年期间中国GDP数据进行拟合与推测，以期为应对这次全球性的经济危机提供一定参考。
1.材料与方法
1.1 数据来源。
1978～2007年期间中国GDP数据来自中华人民共和国国家统计局官方网站(http://www.stats.gov.cn/)所公布数据。
1.2 推测方法。
MMTP的构建参考了众多数据推测算法，如时间序列［3］众多算法(SAM、WAM、ARMA、ARIMA、残差自回归模型)，直线、曲线拟合，回归的方法，灰色推测模型［4］等众多推测算法。
以At表示t时刻的实际数值，用Ft表示t时刻的推测值，K、α、γ、β、δ均为模型参数。MMTP计算公式如下：
［K( At-1- At-2)+K(1-K) ( At-2- At-3)+K(1-K)2(At-3-At-4) +…+K(1-K)(N-1) (At-n- At-(n+1))］*α+γ*At-1＝［( At-1- At-2)+(At-2-At-3)+…+( At-n- At-(n+1))］* β-δ*Ft
衡量拟合准确度的指标很多，本文采用误差平方和（Sum of squares of error,SSE）、误差标准差（Relative standard error,RSE）、平均绝对误差（Mean absolute deviation,MAD）、平均相对误差（Average relative error,ARE）为衡量拟合准确度的指标。SSE、RSE、MAD、ARE计算公式［5］如下：
SSE=∑(At－Ft)2 RSE=［SSE/(N－1)］1/2
MAD=∑︱(At－Ft)︱/N ARE=（∑100%×(At－Ft)/At）/N
2.拟合与推测结果
2.1 拟合结果。
MMTP对1978～2007年期间中国GDP数据拟合趋势图中，可见实际GDP数据与推测GDP数据相互伴行。
MMTP对1978～2007年期间中国GDP数据拟合计算所得SSE=1201111302、RSE=6797、MAD=4162、ARE=5.67%。
2.2 推测结果。
MMTP对2008～2011年中国GDP数据为：2008年270686亿元，2009年287822.5亿元，2010年302485.2亿元，2011年315638.3亿元。从推测趋势图中(图2)可见2008～2011年中国GDP数据呈逐渐增高趋势。
3.讨论
中国经济长期以来一直处于持续增长的状态［6］。在全球性的经济危机中，中国经济仍然保持较好的增长趋势［7］。经济的衰退对中国经济必然产生影响［8］，未来几年的经济将呈现怎样的发展趋势，成为目前研究热点［9］。MMTP综合考虑了长期趋势与短期趋势对未来数据的影响，可大致反映数据的发展趋势。
MMTP对1978～2007年期间中国GDP数据拟合结果显示，MMTP拟合GDP曲线与实际GDP曲线(图1) 伴行紧密，甚至出现重叠。MMTP计算所得SSE、RSE、MAD值反映了拟合数据与实际数据的误差的程度。SSE、RSE、MAD值的拟合效果的判断需结合实际GDP数据，实际GDP数据的计算单位是亿元，且数值较大(几万至几十万)，而RSE与MAD的数值均在10000以下，代表了拟合数值与实际数值差异不大，这一结果与图1所示结果一致。ARE是相对误差的平均数，是一个百分数值，没有单位，反映了总体拟合数值与总体实际数值的差占总体实际数值的百分比。MMTP拟合所得ARE=5.67%，反映了MMTP拟合GDP与实际GDP的偏离程度大致为6%以下，与图1所示结果一致，即MMTP拟合效果较好。
基于MMTP拟合基础上，对2008～2011年中国GDP数据进行推测计算。从推测结果中可以看出，未来中国GDP仍然呈现不断增长的趋势(图2)，但趋势有所减缓，可能与经济危机的后续影响有关。
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国家统计局国民经济核算司许宪春
新概念：绿色GDP
对于任何国家来说，经济发展都是非常重要的。但是，经济发展势必消耗资源，经济发展也往往对环境产生负面影响。例如，经济发展必然消耗能源、矿产资源和水资源，因而往往会导致能源、矿产资源和水资源的减少。经济发展往往不可避免地排放废弃物质，造成土地、水和空气的污染，导致环境质量的下降。GDP是反映经济发展的重要宏观经济指标，但是它没有反映经济发展对资源环境所产生的这些负面影响。而绿色GDP就是在GDP的基础上，扣除经济发展所引起的资源耗减成本和环境损失的代价。因此，它在一定程度上反映了经济与环境之间的相互作用，是反映可持续发展的重要指标之一。
重视开展绿色GDP核算研究
改革开放以来，我国经济获得了快速发展，但资源和环境问题也变得越来越突出。
资源是有限的，我国的许多资源都处于短缺状态。例如，我国人均耕地面积只有世界平均水平的40%左右，人均水资源拥有量只及世界平均水平的四分之一，人均森林面积只相当于世界平均水平的五分之一，人均森林蓄积量只相当于世界平均水平的八分之一，许多重要的矿产资源的人均拥有量也都远低于世界平均水平。
我国经济增长方式仍然过于粗放，还存在着比较严重的高消耗、低效率的问题。例如我国每万元GDP消耗的钢材、铜、铝、铅、锌都高出世界平均水平许多，万元工业产值用水量是国外先进水平的若干倍。，按汇率法计算，我国GDP只占全世界GDP的3.8%，但消耗的钢材、煤炭、水泥则分别相当于世界总产量的36%、30%和55%。
尤其是有些地方片面地追求经济增长，不注意合理利用自然资源和保护环境。乱占耕地，使耕地面积大幅度减少;过度放牧，造成草地沙化，草原面积减少;过度采伐树木，造成森林面积下降，水土严重流失，野生物种的栖息地遭受破坏;过度开发水资源，导致江河断流，地面沉降;过度排放污染物质，造成江河湖海污染，空气质量下降。
我国人口多，人均资源少，环境压力大，如果不注意合理地利用资源和保护环境，我国必将面临十分严峻的可持续发展问题。因此，在我国国民经济核算中引入绿色GDP概念，开展绿色GDP核算研究，为决策部门提供参考，使经济发展具有可持续性，具有十分重要的现实意义和深远的历史意义。
充分认识绿色GDP核算的复杂性
绿色GDP是一个科学的可持续发展概念，但是，绿色GDP核算却不是一件容易的事。目前，世界上还没有一个国家就全部资源耗减成本和全部环境损失代价计算出完整的绿色GDP。其中很重要的原因就是很多资源耗减成本和环境损失代价很难估价。
资源分为多种类型，许多资源的耗减成本的估价都是不容易的。比如森林资源，它是一种可再生资源，如果森林的采伐速度不超过森林的自然生长速度，森林资源总量就不会减少。但是，如果过度采伐，森林面积和林木蓄积量就会减少。林地和林木资源的耗减成本的估算也许容易些。但是，除了蓄养树木之外，森林具有保持土壤、涵养水源、净化空气、防风固沙、旅游休闲等多种功能，这些功能具有重要的经济价值。当森林面积大幅度减少时，森林的上述功能势必下降，从而相应的经济价值也随之下降，这种经济价值变化的估算就不那么容易了。
对矿产资源耗减成本进行估价也并非易事，因为大部分矿产资源是不进行交易的，没有相应的市场价格可供参照。
不合理地使用土地，比如过度地使用化肥，利用被污染的水进行灌溉等，会导致土地生产能力的下降，这也是一种类型的资源耗减成本，对这种成本进行估价不是一件容易的事。
过度放牧，造成草地沙化，草原面积减少;过度开发水资源，导致江河断流，地面沉降，等等，人们都知道其代价惨重，但其经济价值有多大，估计起来也很困难。
大气和水具有消化吸收废弃物的能力。所以，如果人们的经济活动产生的废弃物在大气和水的消化吸收的能力范围内，空气和水体的质量就不会下降。但是，随着经济的迅速发展，许多地区所产生的废弃物大大超过了大气和水的消化吸收能力范围，导致空气和水体的质量下降，环境损失严重。把已经受到污染的空气和水治理达到一定的标准，需要多大成本，估价起来非常困难。
摘要：通过对绿色GDP及其核算方式的理论发展研究和国内外的实践，来分析我国绿色GDP发展中存在的问题，并提出了相应的对策。
关键词：绿色GDP ；理论发展和实践；核算体系；公众参与
前言：
近年来环境保护越来越受重视，其对经济增长的影响也越发明显。随着相关理论的不断完善，绿色GDP的重要性便凸显出来。作为核算一个国家或地区经济增长的指标，必须对其进行深刻理论研究和实践分析，以此来更好的指导相关的经济政策。
一、绿色GDP 的概念
（一）GDP(国内生产总值)
GDP(国内生产总值)是指一个国家(或地区)所有居民在一定时期内生产活动的最终成果。
GDP 是国民经济核算的主要指标, 它综合反映了一个国家(或地区)经济发展水平, 社会财富状况和人民的富裕程度。目前发达国家人均GDP 为30 000 美元左右, 贫穷国家只有100~200 美元, 我国2003 年人均GDP 超过1 000 美元。由此可以看出世界不同国家经济发展和国民财富的悬殊。但GDP只是一个衡量经济产出的指标, 它既没有把对自然资源的利用作为经济过程的投入看待。也没有把人类不合理的生产和消费方式所造成的对环境的破坏以及为恢复环境所付出的代价加以考虑。因而，其计算结果不能体现出在资源有限这一约束条件下经济和环境的长期协调发展。
（二）绿色GDP
绿色GDP 是对GDP 指标的一种调整, 它仍遵循着国民经济核算原则, 核算内容在当前的国民经济核算中考虑了外部影响因素和自然资源耗损价值和环境污染损失价值。联合国经济和社会事务部统计处对绿色GDP 科学的描述为:绿色GDP是以可持续发展理论为基础, 以自然资源存量的变化和环境的价值变化对GDP进行调整, 在原有GDP中扣除环境污染和资源价值耗竭后的GDP。
二、绿色GDP 的科学内涵
为什么今天我们要采用绿色GDP? 这主要是因为在今天我们所极力追求的可持续发展前提下, GDP指标还存在着：一是GDP没有考虑环境污染的代价。经济活动往往造成环境污染, 引起环境质量的下降甚至恶化, 但GDP核算并没有扣减这部分环境降级成本, 而且还将环境保护支出作为生产活动来反映, 从而又增加
了GDP。由此助长了一些部门和地区为追求高的GDP增长而破坏环境、耗竭式使用自然资源的行为。二是GDP没有考虑自然资源消耗成本。经济活动要开发利用自然资源, GDP只核算了经济活动对自然资源的开发成本, 却没有计算自然资源本身的价值。因为长期以来, 自然资源被认为是自由取用物品或免费商品, 并未考虑其存量价值, 其结果高估了当期经济生产活动所创造的GDP值。此外, GDP指标还存在着其它欠缺, 如它只计算看得见的、可以价格化的劳务, 其他对社会有贡献的劳务却没有考虑等。
因此, 现行GDP中有相当一部分是以牺牲自然资源和环境取得的, 属虚值或者说环境欠账, 这个虚值GDP也被称为“灰色GDP”。所以, 发展经济过程中被牺牲掉的自然资产、环境资源等应从GDP 指标中扣除, 使GDP 由“灰”变“绿”, 即由传统的“灰色GDP”改为“绿色GDP”,用“绿色核算体系”来重新审视和把握经济发展之路。
三、国外绿色GDP0核算的理论探索和实践
如何构建以绿色GDP为核心的国民经济核算体系,联合国、世界各国政府、著名国际研究机构和著名科学家从20世纪70年代开始, 一直在进行着艰辛的理论探索。
1972年托宾和诺德豪斯提出净经济福利指标。他们主张应该把都市中的污染等经济行为所产生的社会成本从GDP中扣除;同时, 加进去被忽略的家政活动、社会义务等经济活动。
1973年日本政府提出净国民福利指标。主要是将环境污染列入考虑之中。国家制定出每一项污染的允许标准, 超过污染标准的, 列出改善所需经费，并且日本政府对每一个主要的污染都应用了质量标准: 水污染、空气污染、废物处理。该指标也包含了自然资源损害和交通事故的成本, 而没有考虑对家庭劳动的估价。这些改善经费必须从GDP 中扣除。按此计算, 日本政府当时虽然GDP年增长
8.5%, 但是扣除治污费用后, 事实上只有5.8%的增长率。
1989年卢佩托等提出净国内生产指标。他们重点考虑了自然资源的耗损与经济增长之间的关系。他们选择自然资源非常丰富的印度尼西亚为研究对象, 按他们设计的指标进行计算, 印尼从1971~ 1984年间, 虽然GDP的增长率为7.1%, 但是扣除由于因石油耗损、木材减少, 以及由于伐木引起的水土流失所造成的损失后, 实际增长只是4.8%。
1990年世界银行资深经济学家戴利和科布提出可持续经济福利指标。该指标考虑了社会因素所造成的成本损失, 如财富分配不公, 失业率、犯罪率对社会带来的危害;更加明晰地区分经济活动中的成本与效益, 如医疗支出等社会成本, 不能算作是对经济的贡献。
1995年国际“发展重新定义组织”建立真实发展指标以衡量一个国家或地区的真实经济福利。该指标扩展了传统的国民经济核算框架, 其中, 包括社会、经济和环境三个帐户, 并且首先在美国、加拿大和英国得到应用。对美国的研究结论表明, 从1950~ 1998 年, 虽然美国的人均GDP增加了1倍多, 但是人均GPI却是另一种情景, 增加的十分可怜, 还不到20%。
20世纪80年代开始, 一些发达国家已开始着手对资源与环境进行核算, 逐步建立资源核算帐户。1993年, 联合国统计局和世界银行合作, 将环境问题纳入正在修订的国民经济帐户体系框架中, 并最终推出一个系统的环境经济帐户(SEEA)。
环境经济帐户(SEEA)体系一经推出, 即在各国引起了强烈反响, 是目前影响最广、被效仿最多的绿色帐户体系。为了进一步推动SEEA 走向实践, SEEA 的各部分作为专题在墨西哥、巴布亚新几尼亚、菲律宾等国家进行试点，并且在欧盟，芬兰和挪威等国家都较好的应用了。
四、中国绿色GDP的发展和实践
中国绿色GDP的发展和实践是伴随着我国国民经济核算理论创新和实践而进行的。1995年始, 中国开始国民核算体系的改革和向联合国新的国民核算体系与SEEA体系过渡。从这个阶段起, 中国从政府层面上跟踪学习国际上国民核算体系发展的最新成果, 中国开始开展和推广绿色GDP的相关理论研究和核算的思路与方法。
2001年国家统计局开展自然资源核算工作,编制了“全国自然资源实物表”, 包括土地、矿产、森林、水资源四种自然资源, 随后又开展了海洋资源、土地资源、森林资源、水资源的价值量核算等工作。
2005年年初, 国家环保总局和国家统计局在北京市、天津市、河北省、辽宁省、浙江省、安徽省、广东省、海南省、重庆市、四川省等10个省市启动了以环境核算和污染经济损失调查为内容的绿色GDP试点工作。
2004年, 研究结果表明2004年全国因环境污染造成的经济损失为5118亿元, 占当年GDP的3.05%;虚拟治理成本为2874 亿元, 占当年GDP 的1.80%。这是中国第一份经环境污染调整的GDP核算研究报告, 标志着中国的绿色国民经济核算研 究取得了阶段性成果。
五、绿色GDP推广中存在的问题
（一）对于绿色GDP的认识不够深入
虽然中国的绿色国民经济核算研究已取得了阶段性成果, 但从整体上看绿色GDP 还只是提出了一个概念, 其具体标准和界线尚存不清, 许多人认为要反映经济与环境的关系, 就要计算绿色GDP。绿色国民经济核算就是绿色GDP核算, 环境绩效考核似乎也只是考核绿色GDP。实际上, 这些观点都夸大了绿色GDP的内涵和作用。
就绿色GDP的理论范畴而言, 它包含一系列与环境、经济有关的指标组的核算。但是, 现阶段我国党中央, 国务院提出的科学发展观是指经济、环境和社会三个系统的协调发展。而绿色GDP只反映了经济与环境之间的部分影响, 却没有反映出经济与社会, 环境与社会之间的相互影响, 只是可持续发展的指标之一。
（二）绿色GDP核算体系不够完善
绿色GDP的核算要将环境成本从GDP中扣除, 就是要将经济生产对资源环境的利用予以价值核算, 将环境成本从GDP中扣除。但是自然环境和资源与经济活动很
难建立起显著且被信服的联系, 使得在统计上无法对环境资源和经济活动及其关系提供全面的计量[ 18]。
（三）绿色GDP核算的制度基本空白
绿色GDP的概念提出到现在, 虽然理论方法上有一定突破, 但是我国绿色GDP实践一直比较缓慢, 其内在原因除了绿色GDP核算的复杂性外,关键是与绿色GDP核算配套的法律法规缺失。首先是缺乏相关的环境法规。其次, 环境资料统计工作部门协调机制还不健全, 缺乏与环境绿色GDP核算有关的环境统计制度和统计标准。目前, 各个地市一级环境统计数据总体不足, 指标不一, 缺乏可比性。
六、更好地推广绿色GDP的对策
（一）明晰环境资源的产权价格。
自然资源及环境也是生产力，必须确立环境资源的价值观，还环境资源价值的公正性。
（二）树立绿色GDP系统工程理念，摒除观念上的障碍。从2003年开始，我国国家统计局对全国的自然资源进行了实物核算。从2004年，国家统计局和国家环保总局已成立了绿色GDP联合课题小组，正在组织力量积极进行研究和试验。
(三)建立绿色GDP综合核算体系，克服技术上的障碍。
技术核算除了设置总量指标以外，还必须有层次性地建立能反映自然资源方面的利用,破坏和退化的相对指标。建立能反映环境质量成本效益方面的环境指标, 建立能反映经济总量与人口社会可持续发展的协调程度指标。
（四）实施公众参与绿色GDP的评估方法
公众参与是社会发展的重要内容,也是经济增长与环境保护的平衡杠杆。科学的绿色GDP数据有助于科学决策,公众参与和民主法治,才能保证每项决策能真正服务于大数人的利益.从世界环境保护的发展历程看,没有公众参与就没有环境保护。所以,在强调建立绿色GDP变成少数人的事而最终一事无成。从衡量经济增长的GDP到衡量资源环境的绿色GDP最后到衡量社会发展的各项指标,都能保证中国建设事业的可持续发展。
结论：
绿色GDP作为比较先进的核算一个国家或地区经济增长的指标，在其理论发展和实践中虽然遇到了一定的障碍，但它仍然值得我们不断去推广。实施公众参与和建立科学的核算体系应成为今后研究的重点。当绿色GDP理论成熟后，人们的环保意识会进一步增强，也适应了可持续发展战略的要求。
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