大数据时代计算机网络信息安全问题及预防

[摘要]大数据时代下，人们的生活越来越数据信息化，社交数据化，出行数据化，财产数据化，甚至人们的生命健康也越来越数据化。生活的数据化给人们带来方便的同时，也给人们带来了很多的隐患。保护我们的信息安全，成为刻不容缓的第一要事。[关键词]大数据;数据安全;信息安全

大数据是现在最为流行的一个词语，也是目前最为流行的数据处理技术。在带来便利的同时，也会产生一些网络安全方面的问题，针对这些问题，本文作出相应分析，结合实际情况给出建议。

1.大数据下影响网络安全的原因分析

1.1大数据的特点分析

大数据和之前的数据之间的区别在于数据的量级，大数据的量级一般来说都是以EB级别来统计，EB(1EB=1024PB,1PB=1024TB)，对于原来的企业来说量级一般都是TB来说简直相差甚远。随着时代的发展，现在很多企业的数据量已经达到了大数据的等级，这样庞大的数据量就是大数据的一大特点。另一点就是大数据的数据类型的繁多。大数据的类型分为两种：一类是结构化的数据，还有一种就是非结构化的数据。结构化的数据一般是文件储存类似的数据，非结构化的数据就包含得比较多，目前常见的音频、视频、图片、地理位置信息等都是非结构化的数据，这些复杂多样的数据对数据处理的要求就会相应地比较高。大数据的处理速度快也是大数据的最大特点。

1.2大数据对于网络信息的运用

美国政府认为大数据是新时代的经济体系，一个国家所拥有数据的规模，还有运作的能力，都是在考验一个国家的综合国力。未来对于数据的占有和控制甚至都会成为继海陆空之后的另一个核心资产。在大数据的环境下，大数据和传统的行业进行了深度融合，从而诞生了新的商业模式，特别是对于销售行业，消费者第一次进行购物之后，数据就会记录下消费者的购买信息，在保存下这些信息之后系统就会分析出消费者的喜爱偏好，从而实现准确营销的目的。商家可以分析出什么类型的消费群体对于哪种类型的消费品更加喜爱一些，什么时间段哪些消费者会做出消费的举动。在这次疫情防控期间，很多都实现网上看病，医生通过患者的原来的医疗记录来为患者进行更加准确的检查，为患者制定最佳的治疗方案，大大缩短了时间，也更加方便了医生做一些医学上的记录。互联网的发展也拉近了人们的距离，越来越多的社交软件的出现证实了这点。交友软件上通过你的交友需求为你自动的筛选出符合你的需求的网友，而且像微信这种比较成熟的社交软件，个人信息会被微信不断记录，而且基于地理位置信息的“附近的人”的功能，还有朋友圈发布的位置服务让你的微信好友知道你在那个位置，包括疫情防控期间的防疫绿码。这些都是运用大数据对网络信息进行集中处理，为人们提供便利的体现。

1.3大数据下网络信息的隐患

由于大数据的数据量级比较大，而且新技术、新工具、新平台相继出现，数据信息安全隐患就愈发明显。这些隐患主要分为两个方面：信息的泄露和信息的攻击。信息泄露主要是一些非法分子通过侦破、截获、窃取等方式来获取到系统中的数据，一旦这些信息被泄露出去，会给所有的用户带来十分严重的安全隐患。个人的隐私就这么被泄露出去了，也给用户带来十分严重的困扰。信息的攻击主要指由于系统故障。非法的一些行为或者系统感染病毒，使得一些数据被人为地修改或者删除，破坏了信息的可用性或者正确性。例如当时红极一时的熊猫烧香事件，黑客通过给每个计算机的漏洞来下发病毒，中了病毒的机器基本上就瘫痪不可以再使用了。针对这种不可想象的后果，必须要有完善的数据监管系统还有应急措施，以此来保证数据的安全完整性。不仅仅是信息内容的被破坏或者是被泄露的危害，还有大数据的另一个特点就是数据传递的速度非常快，这就会产生另一种安全隐患。在复杂的网络环境下，数据信息的传输载体是通过网络通信协议来完成的，常见的网络通信协议包括TCP/IP、HTTP、XMMP等，这些协议并不是专门用于实现数据的安全的通信，通常就会存在一些漏洞，缺乏用来保护这些网络通信协议的保护机制。一些非法的分子就会抓住这些漏洞，进行远程的操控、破坏信息或者锁住信息不让用户访问，从而导致信息的泄露以及传递性，严重的时候甚至会导致整个网络通信的中断，那样造成的损失十分严重。还有一种存在的安全隐患是在网络的物理环境下的安全隐患，比方说现在网络用到的硬件设备，路由器、交换机、防火墙的设备都其实也是有安全隐患的。当大数据盛行的时候，有些黑心的产业链，会和这些路由器的厂商可能在里面安装一些物理的木马芯片直接通过这种芯片直接窃取到使用该路由器的公司的数据，然后通过贩卖这些窃取到的商业信息或者其他的数据信息来得到钱财。还有些不法广告渠道商，在官方的软件恶意植入钓鱼广告还有恶意的代码注射，在此的基础上进行包装，然后用于第三方网络应用上利用Hacker进行乔装为我们广泛应用的。

大数据信息的种类繁多，挖掘的信息量十分巨大。现在很多人会将个人的隐私，类似个人信息身份证信息、银行卡信息

等，还有个人隐私的照片视频放在网络上，这就导致一些人专门盯着这些隐私。社会中很多人都会因为对于这些安全知识不了解从而导致自己的隐私遭到泄露，受到那些拥有这些数据的人的威胁。

1.4大数据下网络信息安全问题的分析

大数据时代给人们带来便利的同时，肯定会带来一些负面的影响。由于商业利益的驱使，有些企业会专门找一些黑客来进行商业机密的窃取。或者是在原来的基础上，将广告还有一些恶意的代码植入到里面。如果企业的网络安全做得不到位，就很容易中招了。

2大数据下网络信息安全的防范措施

在大数据的快速发展下，面对这些衍生出来的安全问题，作为一名提倡网络安全的当代大学生，不能够坐以待毙，必须要做的事情是首先要做好预防的措施，具体的预防措施可以从数据储存、应用、管理以及网络安全技术这四个方面去构建防范的措施。

2.1数据存储方面的防范措施

在大数据量大的环境下，数据的存储安全问题十分重要。现在的存储数据的方式主要是通过本地的存储和现在新出来的云服务的存储，像阿里云就是云服务中的佼佼者。

对于本地的存储，要做的就是预防存储被攻击或者是被窃取，首先说下假设存储的数据被攻击的时候，这个时候数据肯定是不能够再使用的，就算能够使用里面可能也是藏着很多病毒，所以可以选择直接放弃这些数据，那么有人会说那原来的数据怎么办，对于这个早有准备，每天定时去制定一个工作计划，每天凌晨的时候做个自动备份。另一方面，数据可能会被窃取，我们需要在系统上安装杀毒软件，并且我们需要设立防火墙，关闭远程80的端口。对于云服务一般都是第三方的应用，因此要时刻都要做好被泄露的风险。时时刻刻的备份不能少，加上对于云储存的软件需要实时更新，一定要保持最新的版本，每个版本都会有漏洞，但是新的版本一定是最安全的。云服务的管理者也一定要注意加强保护措施，不能外露管理员的密码，管理员的密码一定要时时刻刻进行更新，保证密码的安全性。

2.2数据应用方面的防范措施

大数据的应用安全也是非常重要的一个部分，大数据在我国的经济还有社会生产方面占着至关重要的角色。因此，加强数据应用的网络安全刻不容缓。在应用上需要做到的是防止API的注入攻击，这种注入攻击的特点是潜伏的时间长和路径的不确定，隐藏能力极强，攻击不确定性。可以通过整合工具和流程，利用整合工具和流程，保障大数据应用安全处在系统的顶端。同时还需要设计一个通用的大数据格式简化整合过程，可以改善分析算法的持续验证。用户访问的控制也是一个有效的措施，对于级别的不同设置不同密码安全程度。数据实时分析，从大数据中循序地挖掘出潜在的威胁、非法的操作以及木马的攻击，及时发出安全警告，告知用户。

2.3提高个人信息安全的防范意识

现在互联网的发展已经蔓延到各个地方，所以不要觉得这些安全问题与自己没有关系，而完全依赖于现在的网络安全员或者是网络安全的软件技术。在大数据的时代背景下，每个人都需要了解一些关于网络安全方面的知识，只有了解了才知道怎么去预防，保护网络的安全，人人有责。要提高个人信息安全保护的意识需要通过宣传教育等措施来达到扩散的目的，可以让人们不要随意上传个人的私密照片，不要随意在不知道的软件内登记自己的银行信息，在非必要环境下不要开启定位的服务。

2.4加强网络安全的技术

在大数据的时代的催化下，传统的一些网络信息安全的技术已经不能够满足现在的需求了。需要及时更新现有的技术，加强网络安全的人才的教育。可以利用现在大数据的大背景，更加精准地进行防范，有针对性地进行漏洞处理，这些都是最有效的措施。像是现在的支付宝引用了阿里云，把大部分的数据都存储在云里面。这些都是对数据很有效的保护措施，对访问的限制也起到作用。数据的存储量也更加庞大。在技术上，我们可以采用区块链技术。例如人工智能在医疗领域的应用，由于法律原因医疗数据并不能被共享，这极大地制约了技术应用场景的拓展。而在5G时代，云计算也将和区块链技术一起发挥出巨大价值。数据上传到云端，以确保用于研究的医疗数据不被泄露和滥用。现在我国已经开始对这些技术进行加强，加大了对于这方面的人才的培养。

3.结语

大数据时代的发展促进了社会经济的发展，对于现在传统的行业也进行了融合，越来越多的新兴产业也随之而来，也诞生了很多新的商业模式。同时，带来便利的时候，暴露出新的网络安全问题也越来越多。本文从大数据背景下的现状，找出了现在网络安全的隐患，而且在通过查阅相关的资料还有一些报道中，提出了一些具体的解决措施和一些有效的建议，最大限度地降低了个人信息泄露和攻击的风险，也降低了企业的数据的安全。总的来说，在理论中实现了大数据下网络信息安全。

本文从网络信息安全的现状着手分析，得出关于现代网络信息安全的漏洞，并且介绍了现在的有关网络信息安全的技术，以及技术的应用层面原理的优缺点等，最后介绍了现代的信息安全技术的发展趋势以及云存储安全技术。

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