社保审计论文提纲

2022-11-15 版权声明 我要投稿

论文题目:社保基金数字化审计系统的设计与实现

摘要:随着计算机技术的深入应用,被审计单位的信息化水平快速提高,特别是随着一系列国家“金字工程”的建设,如“金财工程”、“金保工程”、“金税工程”、“金审工程”等,包括财政、社保、税务等部门的核心业务和行政事务都实行了信息化、数字化管理,这对依靠传统审计方式的审计机关提出了严峻的挑战。我国社保基金的监管是严格的,但在局部地区存在违规使用等问题,社保基金是构建和谐社会、保证社会安定的重要资金,重视和加强资金整体安全性,保证这部分资金不被挤占挪用,就要加强管理和审计监督的力度。社保基金的审计工作目前已经得到了国家和相关管理部门的高度重视,对该资金进行长期的监管是新时期审计工作的重要工作和职责。为了能够有效行使省级审计机关对社保基金的审计和监管职能,提高工作质量和工作效率,有必要建设一个社保基金审计信息系统。本论文基于社保基金数字化审计系统(以下简称审计系统)项目,结合社保审计实务和经验,以及国家审计署发布的有关社保审计的各类文件,叙述了一个能够实现对社保基金数据进行采集、转换,分析,管理,建模,预警等功能的审计平台的设计和实现过程。本论文所做主要工作:1、分析开展社保审计的必要性,研究国内外社保基金审计发展趋势和我国社保基金现状,分析本文的目的和意义,安排全文的章节。2、分析社保业务及其流程,重点了解社保机构的信息系统情况,从总体到具体,分析了社保系统的数据结构,E-R图和实体关系,数据表设计,数据字段设计,还列举了部分基础表及其主要字段,分析了社保系统存在的主要漏洞及其解决方法。3、分析审计业务流程、数字化审计流程,针对社保系统的分析情况设计审计系统的总体架构,数据结构,E-R模型构建,实体关系的确定,数据表的选取和审计分析表的建立,例举了部分主要数据表的字段分析,还结合社保系统数据表和审计中间表、分析表对一个社保审计案例进行了数字化审计应用的描述,还对审计系统的网络环境、系统安全、系统功能进行了设计。4、在完成审计系统的分析与设计后,对其进行了实现,包括前期调研、数据准备、开发和部署、联调和系统试运行等,重点讲述了数据准备过程,主要是数据的准备,获取和转换、加载更新,校验等过程。本文所论述的审计系统不仅局限于社保基金审计,只要对行业流程进行分析,同样可以实现其他行业的数字化审计系统,分析设计过程可以参照本文,当然也可以进行创新。同时,本文也可以为其他地区审计机关部署审计系统提供借鉴。另外,审计系统将“金保工程”和“金审工程”的部分模块数据连接起来,逻辑上形成了“金审”和“金保”工程的大数据平台,可以算是大数据的应用。在分析和设计过程中,也发现了社保基金审计环节中的存在的问题和需要改进的地方,对促进社会保障行业的数字化审计和审计业务信息系统的发展具有积极作用。

关键词:社保;审计;分析;设计;信息系统

学科专业:计算机技术

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 社保基金审计的必要性

1.3 研究现状

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.4 研究目的和意义

1.4.1 论文研究的目的

1.4.2 论文研究的意义

1.5 本文主要工作

1.5.1 研究内容

1.5.2 本文章节安排

1.6 本章小结

第二章 社保系统研究分析

2.1 概述

2.2 社保主要业务简介

2.2.1 养老保险业务

2.2.2 医疗保险业务

2.2.3 工伤保险业务

2.2.4 失业保险业务

2.2.5 生育保险业务

2.3 社保业务流程分析

2.4 社保信息系统分析

2.4.1 业务流程分析

2.4.2 数据结构分析

2.4.3 社保系统漏洞分析

2.5 本章小结

第三章 审计系统分析与设计

3.1 系统需要解决的问题

3.2 审计业务流程分析

3.2.1 审计业务流程分析

3.2.2 数字化审计业务流程

3.3 审计系统数据库设计

3.3.1 E-R模型构建

3.3.2 数据结构设计

3.3.2.1 业务数据结构

3.3.2.2 财务数据结构

3.3.2.3 审计数据

3.3.3 数据审计案例分析

3.4 系统总体架构设计

3.5 网络环境设计

3.6 系统安全设计

3.7 系统功能需求分析

3.7.1 数据采集功能设计

3.7.2 数据集管理

3.7.3 财务查询分析

3.7.4 审计分析建模

3.7.5 审计预警

3.7.6 疑点库

3.7.7 数据分析报告

3.7.8 报表功能

3.7.9 系统管理

3.8 本章小结

第四章 审计系统实现

4.1 项目前期调研

4.1.1 被审计单位调研

4.1.2 审计机关调研

4.2 数据准备

4.2.1 数据获取概述

4.2.2 数据获取与转换

4.2.2.1 数据准备阶段

4.2.2.2 数据获取阶段

4.2.2.3 数据恢复阶段

4.2.2.4 数据加载更新阶段

4.2.2.5 数据校验阶段

4.3 系统开发和部署

4.3.1 系统开发

4.3.2 系统部署

4.4 系统调试与试运行

4.4.1 系统调试

4.4.2 系统试运行

4.5 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 本文总结

5.2 系统展望

参考文献

致谢

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