大数据时代计算机信息论文

[摘要]在大数据时代背景下，计算机信息处理技术也因其发展而得到了较大的发展，目前不仅在社会各个领域中得到了广泛应用，同时也对数据衍生产品以及数据资源交易造成了较为显著的影响。下面小编整理了一些《大数据时代计算机信息论文 (精选3篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。

大数据时代计算机信息论文 篇1：

大数据时代计算机信息处理技术探讨

摘 要：自从第三次工业革命以来，计算机信息技术取得了飞快发展，加快了大数据时代来临的脚步。随着网络技术的进步与发展，计算机信息处理技术逐渐成为了人们日常工作中的重要工具，传统的信息处理技术在逐渐被淘汰，在大数据时代下，计算机信息处理技术更是得到了广泛的应用，为数据信息处理提供了便利快捷的条件。本文通过对大数据定义和特点的进行分析，并对关键技术进行了分析研究。

关键词：大数据;计算机信息处理技术;应用分析

一、前言

随着数据时代的到来，数据的处理和信息的交换成了生活中的日常活动，由于计算机信息技术的发展，数据的处理和交换成了人们日常生活中基本的活动，在大数据到来的时代，越来越多的企业加入到对数据技术的分析和研究中，纷纷建立起更为先进的数据库。在为人们提供丰富的数据资源时，也给计算机信息技术的发展提供机遇和困难，在大数据时代中计算机信息技术需要展开深入分析和探讨，大数据时代这也是第四次工业革命中的重要内容。

二、大数据时代的相关介绍

(一)大数据的定义

大数据时代是当前社会数据化发展中的产物，大数据的理念是将日常活动以数据化的形式进行记录保存。大数据时代中人们会因为日常的工作和生活而產生大量的信息数据，同时这些大量的需求要在短时间内完成储存和处理，并且需要对全部的数据进行详细的统计和记录，保证数据信息的完整性，这就对计算机信息技术提出了更高的要求[1]。在大数据时代中带来了多种信息数据产物，例如日常中的浏览新闻、看电影等等，这都是在网络信息应用中的产物，这些产物的出现对于大量数据的处理速度带来了更高的要求。信息处理示意图如图1所示。

(二)大数据的特点

大数据具有数量大、种类多和速度快的特点。在大数据时代中，由于人们日常生活和工作会产生大量的数据信息，随着数据信息的增加，需要使用计算机信息处理技术，才能将信息进行有效的处理。日常的生活中，随着信息化的普及，人们对于信息的需求也越来越多，这就要求数据信息的多样性，使大数据出现了多样化的发展趋势[2]。在海量的数据面前，传统的信息处理方式已经无法满足人们对大数据时代的需求，只有更加高速的数据处理技术才能满足人们对于数据信息的需求。在大数据时代中对于信息数据的处理，如果不够及时，不仅会影响使用者的正常使用，对于信息数据的安全也会带来一定的影响。

(三)大数据的概念

大数据不仅仅局限在信息量巨大的方面，其中还包括信息的多样化、复杂化和重复化等特点。在当前的社会中，每天都会产生大量的数据信息，大数据是时代发展的必要产物，和传统的数据信息相比，大数据有着更加突出的优势。比如说可以利用更高的资源，提高资源利用率，成本低和速度快，方便存储，数据信息的准确度更高，因为这些优势，大数据得到了广泛地应用。除此之外，跟窗台的数据信息相比，大数据还具有超前的洞察力和决策力，能够满足现在社会人们的基本需求和符合时代发展的需求。有专业机构曾经提到在未来的社会发展中，智能化生产、无线网络和大数据技术是引领未来技术改革的三大技术，这也是第四次工业革命的主要方向。对于普通的人来说，大数据技术所产生的云盘、云音乐和云照片等技术提供了大量的互联网资源，更加便捷、快速地分享资源。

(四)大数据对于当前的影响

自从第三次工业革命以来，计算机互联网就得到了极快地发展速度，时至今日，大数据时代的来临，直接将计算机行业的发展推到了新的时期。大数据的发展状况会直接影响到互联网中信息数据处理速度和用户之间的交流体验(大数据技术如图2所示)。

在大数据时代中，所有行业都会面临着信息数据传递失败的问题，传统的计算机技术虽然能够为数据处理提供一定的帮助，但是随着数据信息数量的增加，对于计算机处理速度的要求也在不断地增加，同时由于大数据时代中信息数据的安全至关重要，这对于计算机网络的安全要求也在不断地增加[3]。计算机信息处理技术在大数据时代需要得到进一步的提高才能满足人们对于数据处理速度的需求，因此需要加强大数据时代中计算机信息处理技术水平。

另外，大数据时代信息数据的处理为社会的发展提供了可靠的数据支持，能够为各种决策和管理提供可靠真实的数据信息，帮助决策者做出正确的决策。通过分析这些数据可以把握社会的经济发展状况，并且能够及时发现问题。大数据是推动社会经济发展的重要技术，是一种具有发展潜力的新兴行业，能提供更多的就业岗位，推动我国的发展。随着社会和科技的不断发展，大数据时代的到来是不可避免的，需要积极的面对，掌握核心技术，将大数据时代带来的价值发挥到最大，在大数据时代的发展中要高瞻远瞩，在大数据时代中，海量的信息数据中不仅存在着无用的数据信息，还存在极为重要，充满价值的信息数据，在面对这些数据时要发现其中的规律，发挥出它的价值，否则只能是给工作带来不便。

三、大数据时代计算机信息处理技术

计算机信息处理技术简单来说就是集收集、整理、传输、储存、整合和处理为一体的技术，通过进行整合这些事项对数据信息的统一管理。因此，也可以说，计算机信息处理技术是一项综合性极强的网络信息技术，涉及的领域较广，其中包括计算机技术、网络信息技术和其他多种技术。随着社会的不断发展，对于计算机信息处理技术的要求也在提高。

(一)数据信息安全技术

随着大数据时代的来临，信息数据的安全变得更为重要，在大数据时代中保障信息数据的安全成了重要的研究方向，要想做到数据信息安全，就需要进一步完善计算机信息处理技术。在大数据来临的时代，数据信息无疑是最重要的资源，谁能掌握足够多的数据信息，谁就能占据有利的竞争地位。在大数据时代中各种资源的数据化和信息化，不仅方便传输交流，还方便不法分子进行非法获取数据信息。

在大数据时代，网络技术的发达也引发了很多数据信息的安全问题，其中包括软件和硬件问题，软件通常是指木马、黑客、病毒这种依赖软件进行的违法行为;而硬件问题主要是因为外部条件，比如停电、系统故障等造成的数据信息受到损害，在大数据时代的背景下，对于数据信息的损害可以说是致命的问题。相关企业必须要加强对大数据时代中信息数据安全的重视程度，将数据信息保护当成重要任务进行[4]。加大对于信息安全保护技术的开发和应用，建立起完善的信息安全保证体系，是大数据时代的重要任务。

(二)数据信息的储存

在大数据时代中日常生活和工作中所产生的数据信息需要进行收集后，还需要将这些信息进行储存和处理，方便以后的调用和使用。平时在数据信息的收集中，处理过后需要按照标准进行储存。在大数据时代中对于信息数据的储存会使用到巨大的储存空间，因此需要加强对数据信息储存设备的研发，以便满足日益增长的需求[5]。另外一方面，对于要进行储存的数据信息要做好分类管理，方便以后的读取和分析，能确保数据信息快速、高效的读取。现代信息技术出现了多元化的发展趋势，计算机信息处理技术能够帮助大数据时代中数据信息的处理，提高数据信息的处理效率和质量，为社会和企业的发展提供便利。

(三)信息的采集和处理

在大数据时代中，由于人们的日常生活和工作会导致数据信息每分每秒在不断的产生，大量的数据信息充斥着互联网。对于企业而言，大量的数据信息中隐藏着对企业发展具有促进作用的重要信息，想要获取这部分信息，需要对海量的信息数据进行细致化的处理，只有这样才能保证数据信息发挥出自身的价值，帮助企业的发展。信息的采集是信息数据处理的基础，也是大数据时代中的重要内容，想要获取有价值的信息，首先要做好信息数据的采集工作，这是大数据时代的重要条件。当信息数据完成采集后，需要对海量的数据信息进行处理，这是从中获取有价值信息的重要保障对于大量的数据信息进行有效的处理不仅能够满足使用者的需求还能获取具有价值的信息帮助企业和社会的发展[6]。在目前的社会中，对于信息处理技术的要求越来越高，竞争也变得相当激烈。

四、大数据时代中计算机信息处理的技术应用

(一)数据信息采集技术

在企业中大范围应用信息采集技术，有利于获得更多的数据信息资源，不同的企业因为自身发展情况不同，对于数据信息的需求也会存在差异，从大量的数据信息中获取对自身具有帮助的信息，能够帮助企业的发展，成为企业决策的重要依据。企业在发展的过程中，可以通过计算机数据采集技术来获取大量的数据信息，并将获取到的数据信息进行储存和处理，这样能够方便使用者的查询，加快信息的处理效率;通过数据信息提供的管理分析，来提高信息数据的安全性。

(二)安全技术的应用

在大数据时代中，信息数据的安全极为重要，因此需要加强数据信息安全技术的应用。

1.由于大数据时代中计算机信息处理技术是新的技术，相关企业具备专业水平和专业知识的人较少，因此需要加强对相关技术人才的培养，通过完善各大高校相关教学，来满足社会对这方面人才的需求。

2.在安全技术应用过程中要满足客户的需求[7]，安全技术的应用是保障计算机信息数据的重要依据，通过提高计算机系统的安全性和稳定性，加强对信息数据安全的重视程度，尽可能地获取安全满足用户需求的信息数据资源，通过使用先进的技术对信息资源进行保护。如果出现威胁数据安全的行为，一定要进行严厉的惩罚。

(三)云技术的应用

在计算机信息数据技术中，云计算技术属于重要的技术之一，云计算技术具有便捷性和高效性，在大数据时代中对于数据信息的处理具有极为重要的意义。通过使用合理的方法应用云计算技术，能够加快数据信息储存和处理效率。在大数据时代中使用云计算技术，能够实现对数据信息的有效管理和储存工作，同时能够加强信息虚拟化技术的发展，并将该技术应用到信息数据的储存中，通过利用分布式的文件系统来完成信息数据的储存和处理，从而提高信息数据信息处理水平，解决传统信息处理技术中处理效率低，储存空间小的问题。最后在发展的过程中还需要加强对于云技术的研究开发工作，使它能更适合企业信息数据管理。

(四)新型方案

在大数据时代中，信息数据的数量在不断地增加，通过获取不同的信息数据，生成稳定的数据信息结构，对于企业和社会的发展都有重要的意义。从目前的发展形势来看，计算机在硬件系统中具有较大的局限性，对于大数据时代信息数据处理具有一定的影响，无法将计算机网络的优势充分发挥，因此，在大数据时代中想要扩大计算机网络技术的使用范围，充分发挥计算机网络技术的优势，需要开放信息数据传输，这样才能获取更复杂优秀的网络体系，不仅保障数据信息的安全，还能获取具有价值的信息数据，提高计算机的信息处理效率。

五、计算机信息处理技术的发展

(一)资源化发展

在大数据时代中，信息数据资源是社会发展中的重要部分，信息数据资源对于社会的发展具有重要的意义，能够为社会的管理和发展决策提供可靠的数据依据，帮助决策者制定科学合理的方案。目前计算机信息处理技术已经朝着资源化的方向发展，是大数据时代中新的产物，企业在数据信息处理过程中，需要利用计算机信息处理技术，将数据信息进行整理并挖掘出具有价值的数据信息，帮助企业的发展制定有效的决策，提高企业的市场竞争力。

(二)物联网和云计算相结合

将计算机技术和网络信息技术相结合，推动物联网技术的发展，让物联网技术成为人们日常生活工作中的重要组成部分。在计算机信息处理技术发展的过程中，可以将物联网和云计算技术相结合，推动计算机信息处理技术的应用范围，通过使用物联网技术和云计算技术，帮助信息数据的传输，从而提高信息数据的传输效率[8]。

六、大数据时代下的计算机处理技术

(一)数据感知及获取

Deep Web技术属于网络深层技术，通过使用Deep Web技术技术可以将数据信息处理的规模扩大，获取范围更广的数据信息，同时利用Deep Web技术技术可以充分利用数据信息，通过高速的数据采集实现数据信息的抽取和整合工作，充分发挥出数据的综合利用和动态处理的目的。

(二)分布式数据储存

分布式数据处理及储存技术最早是由Google公司提出，代表技术是GFS。除了Google之外，該技术在百度等搜索引擎为主的数据公司中得到了广泛的应用。分布式数据处理储存技术，通过使用列储存的方式将数据信息列为基本单位进行储存并通过压缩循环的方式，让数据信息在各服务器之间能够得到快速的处理和传递，极大程度提高了信息数据的储存处理和传递效率。分布式数据处理和储存技术能够改善传统的混合储存结构(分布式文件系统架构如下图3所示)，在短时间内处理大量的数据信息，从而提高数据信息的处理效率，大大地提高了磁盘空间的利用率。

(三)基于信息内容的数据挖掘

在大数据时代中，计算机信息处理技术中的数据挖掘技术具有重要的意义，通过数据挖掘技术可以将隐藏在大量数据信息中具有价值的信息数据挖掘出来。传统的数据挖掘技术已经无法满足大数据时代的需求，基于信息知識内容的数据挖掘技术可以有效地解决传统数据挖掘技术中所存在的问题，基于信息知识内容的数据挖掘技术，主要包括网络信息搜索技术和实体关联技术。网络信息搜索技术主要将，社会媒体的信息量作为媒体的关注数据，通过对比进行数据排列。

七、结语

综上所述，大数据时代中由于人们日常生活和工作会产生大量的数据信息，对于这些数据信息的储存和处理具有重要的意义，传统的计算机信息处理技术已经无法满足，大数据时代对于信息数据的储存和处理，只有通过使用更加先进的计算机信息处理技术，才能对目前的大量数据进行有效的分析处理。因此这就要求计算机信息处理技术要进行不断的创新，利用大数据时代中出现的新技术来提高计算机信息数据的处理水平，保证对大数据时代中的数据信息进行有效处理和储存。

参考文献：

[1]牟琪.浅谈大数据背景下的计算机信息处理技术应用与实践[J].网络安全技术与应用， 2019(11)：65-66.

[2]张诚诚.大数据时代下计算机信息处理技术研究[J].计算机产品与流通， 2019(11)：169.

[3]陈梦龙.浅谈大数据时代计算机信息处理技术[J].中国管理信息化， 2019，22(20)：149-150.

[4]贾聪慧.计算机信息处理技术在大数据时代背景下的渗透研究[J].传播力研究， 2019(28)：270.

[5]翁春荣.大数据背景下计算机信息处理技术的缺陷及对策分析[J].计算机产品与流通， 2019(09)：24+58.

[6]孔璐.计算机信息处理技术在大数据时代背景下的渗透[J].农家参谋， 2019(17)：155.

[7]时平平.大数据时代的计算机信息处理技术分析与研究[J].信息与电脑(理论版)， 2019(15)：18-19.

[8]郦涛.大数据时代下计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程， 2019(15)：152-153.

南京机电职业技术学院，江苏 211135

作者：章星

大数据时代计算机信息论文 篇2：

论大数据时代计算机信息处理技术

[摘 要] 在大数据时代背景下，计算机信息处理技术也因其发展而得到了较大的发展，目前不仅在社会各个领域中得到了广泛应用，同时也对数据衍生产品以及数据资源交易造成了较为显著的影响。为此，处在大数据时代背景下对计算机信息处理技术进行分析就显得十分的必要，无论是对于经济社会或者是提高其应用价值而言都意义非常，所以本文也就大数据时代下计算机的信息基础技术进行了研究。

[关键词] 大数据时代;计算机;信息处理技术

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 05. 078

0 引 言

在步入大数据时代之后，出现了各式各样的数据信息，身处在这种环境下，计算机信息处理技术也得到了广泛的应用与普及，其存在不仅能够让信息得到高效搜索以及交换，同时也能让更多的数据信息及时地被存储起来，也正是因为存在计算机信息处理技术，计算机使用者信息处理能力也因此而得到了较为明显的提升，整个社会效益以及资源配置都有了明显的强化。在大数据时代背景下，计算机用户数量也在不断增加，大数据的到来直接丰富了整个数据信息资源，计算机信息处理技术要求也因此而得到了明显的提升，所以对其进行深入研究就显得尤为的重要，毕竟在大数据时代背景下，信息处理技术使用者数量也在不断增加，这个时候要想更好地满足群众需求，自然需要及时进行研究。

1 大数据时代与计算机信息处理技术概述

1.1 大数据时代概述

大数据时代主要指的就是群众在日常生活以及工作过程中产生的各式各样的数据信息，同时借助于数字化的形式而存储起来。可是因为技术等多方面原因的限制，还尚未研制出一种能够在短时间内完成高效存储以及迅速处理信息数据的软件，在这种情况下用户信息数据使用效率自然也就大大降低。就目前时代发展趋势来分析，我们能够发现，每天产生的数据信息都是数以万计的，完全无法使用具体的数字来对其进行衡量，而之所以会产生这样庞大的数据信息，主要原因还是因为之前的数据基础较为庞大，再加上群众需求量在这一过程中在不断增加，越来越多人开始借助于手机观看新闻、视频，这也加大了数据的产生。总之，大数据最为显著的特征就是数量庞大、种类多样、速度迅速。

1.2 计算机信息处理技术概述

计算机信息处理技术则是一项能够将数据信息有效整理在一起，同时将数据信息及时传递、有效处理的一项技术，在这整个处理以及传输过程中，会涉及各种技术，可是这些技术均需要在计算机作用下才能有效衔接在一起，所以这也就指计算机的信息处理技术，是属于一种综合技术。就目前来看，计算机信息处理技术在我们生产、工作以及生活中都起着十分重要的作用。尤其是在现代企业管理与发展过程中，将计算机信息处理技术有效应用起来的话，就能让整个企业管理能力得到提升，同时也能将数据资源信息进行合理配置，这样就能让整个工作状态因此而变得更加的智能化。

2 大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇与挑战

2.1 机遇

大数据时代背景之所以会出现，是时代发展的必然结果，而其存在也为信息处理难题提供了良好的技术。就目前来看，每日产生的数据信息量是十分巨大的，这个时候如若不能及时将其中具有价值的信息进行有效处理，就很容易会造成较大的资源浪费，可是大数据时代本身就无法离得开计算机的应用，所以为了能够更好地满足群众需求，自然需要对计算机信息处理能力进行完善与改进。计算机信息处理技术身处在大数据时代背景下也获得了一定的机遇，具体表现在以下几个方面：首先，能够为我国其他产业提供更多的机会，借助于数据筛选能够明确最有利的信息，从而有效促进我国经济得以发展和提升;其次，大数据时代背景下，国家信息安全也能因此而得到提升，真正为计算机信息技术发展提供全新的发展形势。

2.2 挑战

大数据时代下计算机信息处理技术除了具有发展机遇之外，挑战也是存在的，具体表现在以下几个方面：首先，在大数据时代下计算机信息处理技术也面临着更高的要求，尤其是在信息数据整理与分析这一点上。大数据最为显著的特征就是数据信息量明显增大，这也加大了使用者使用难度，不知道要如何对大量的数据信息进行明确与选择。其次，信息安全在这一过程中也面临着新的挑战。大数据体现出了大量的数据整合、罗列以及分类，这些数据的有效结合促使使用人员受到了一定的威胁，例如在数据存储与分类之中，黑客以及计算机病毒入侵也因此而获得了机会，加大了数据的威胁与风险。最后，大数据时代背景下，计算机人才需求也在不断提升。

3 大数据时代计算机信息处理技术主要内容概述

3.1 信息采集与加工技术

对于计算机信息处理技术而言，其最为关键的还是信息采集与加工，这也是信息技术在使用过程中最为基础的一个部分。对信息进行采集与加工处理，从某些方面来说就是对既定的信息进行监管与控制，将其中具有价值的信息存储到计算机数据库之中，在这一过程中还需要提升软件运转能力，这样才能为之后的使用奠定良好的保障。加工信息本身就是为了更好地满足用户需求，需要结合用户提供的条件信息来為其提供可用信息，在完成信息加工与处理之后，其还需要对数据信息进行分类处理，及时将信息传递给相关用户。在经过一系列的操作之后，就能迅速实现信息采集、传送以及加工等工作。

3.2 信息存储技术

在信息化技术与网络技术不断发展的过程中，信息样式也变得越发多样，除了之前的文字信息内容之外，视频以及图片信息数据也十分常见，这也是现如今数据存储深受关注的原因。在大数据时代之前，群众需求较少，掌握的信息内容也大多是以文字形式存在，所以一般的计算机就能有效满足其需求，可是在步入大数据时代之后，信息样式有了明显的增多，需要存储大量信息数据，这个时候计算机自然需要及时进行优化，提高自身存储能力。可是一般的存储技术是无法将大数据信息完全有效存储的，会引发较多的资源浪费，这个时候就可以结合大数据实际情况来进行信息存储，这能有效满足群众需求，同时确保数据信息的完整、真实性，在这种需求下，云技术也就应运而生。大数据时代背景之下，要想真正有效满足群众对于信息存储的要求，单纯对电脑硬件进行改进是明显不行的，还需要相关人员注重软件更新，而在这一过程中云技术的有效应用，就能让整个信息存储能力得到提升，同时还能在对信息数据进行有效处理的过程中，进一步强化整个服务器功能，这也是大数据时代计算机信息处理技术的重要表现。

3.3 信息安全技术

身处在大数据时代背景之中，群众越来越能够感受到科技带给我们的好处，可是在这一过程中信息安全也因此而深受影响。这个时候如何有效保障信息安全也就成为计算机使用中的重要问题，并且也因此而衍生出了信息安全技术，对于这一项工作，其主要是从两方面來进行研究与处理。一方面需要构建完善的计算机信息安全体系，在计算机信息安全建设过程中，大量人力以及财力是建设的关键，做好这一项工作能够让更多优秀技术人才参与到其中，这样整个信息安全性也能因此而得到提升。另一方面，还需要积极鼓励相关技术人员参与到产品研发之中，积极推出全新的安全技术产品，这能更好地满足群众实际需求。在大数据时代背景之下，之前传统的信息安全技术自然也就无法满足新时代需求与发展，这个时候即使是应用也无法实现保护的功效，这个时候做好安全管理、加强信息安全就显得尤为的重要，相关人员需要对各个数据信息真实情况进行检查，这样才能真正做好信息安全管理工作，有效提升信息安全性。

3.4 DEEP WEB 数据感知与获取技术

在大数据时代，计算机信息处理技术还包含DEEP WEB 数据感知与获取技术，这一技术从本质上来说就是网络深层技术，在这一技术之中本身就涵盖了较多的数据信息，而且这些信息还会随着动态发展与变化而产生变化。另外，这一技术还具有较强的分布性以及特殊性，所以在实际生活中也得到了较为广泛的使用。在大数据时代背景之下，将这一项技术有效应用起来就能将各种数据信息有效融合在一起，从而更好地进行数据抽取与整合。

3.5 数据索引与数据挖掘技术

在大数据时代，计算机信息处理技术除了上述几种之外，还有数据索引与数据挖掘技术。其是美国谷歌公司所提出的一项技术，这一技术一经提出就受到了较多的关注，并且成为如今社会发展主流。就目前整个发展趋势来分析，我们能够发现很多人都将研究重点放在了聚簇索引与互补聚簇索引之上，在这两者之间，聚簇索引在使用过程中需要按照索引顺序排列存储结构来进行索引;而另一种索引的研究则是集中于多副本索引之上，这种索引方式在使用过程中能够更好地便于使用者进行数据查询，同时还能将整个数据结构进行有效优化。

4 结 语

综上所述，在大数据时代有其自身独有特征，具体表现为整体规模较大、结构复杂等等，这直接为计算机信息处理技术带来了一定的挑战，身处在这种环境下，计算机信息处理技术也面临着全新的发展挑战与机遇，形成了各式各样的计算机处理技术，可是这些技术发展还是有待完善。为此，相关工作人员在使用的时候，一定要积极进行研究与分析，进一步强化自身信息技术处理能力，从而有效满足群众的多样化需求。

主要参考文献

[1]严平.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[C]//决策论坛——企业精细化管理与决策研究学术研讨会论文集，2015.

[2]周洪.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]. 信息与电脑：理论版， 2015(23)：48-49.

[3]韩洋.大数据时代计算机信息处理技术探析[J]. 科技传播， 2018(18)：80-81.

[4]吴斌.大数据时代下计算机信息处理技术探析[J]. 通讯世界， 2017(21)：59-60.

作者：张玲玲

大数据时代计算机信息论文 篇3：

浅谈大数据时代计算机信息技术的挑战和对策

【摘 要】随着科学技术的迅速发展，计算机信息技术在数据处理、存储、分析和利用等环节中得到了越来越多的应用。计算机信息技术是在不断地发展、成熟和完善的，大数据时代的到来就是一个很好的证明。文章从大数据的概述入手，阐述了大数据时代给计算机信息处理技术带来的挑战及应对策略，以期为大数据时代下计算机信息处理技术的发展提供参考。

【关键词】大数据;计算机;信息处理;机遇;挑战;发展

1 大数据的内涵和特点

1.1 大数据的内涵

从字面上简单地来说，大数据就是指大量的数据资源。而如果从学术上来说，当数据的容量在10 TB到1 PB之间时，就可以称之为大数据。那么，什么是大数据时代呢?比如，当你在百度等搜索引擎中搜索了“按摩椅”这个词语时，当你打开淘寶、网易考拉、京东等购物APP时，在他们的首页就会给你推荐各种各样按摩椅的品牌，这就是大数据时代。演员葛优在电影《天下无贼》里有一句经典台词：“21世纪什么最贵?人才!”此话不假。但是当大数据时代到来之后，我们可以发现1分钟之内推特上新发的数据量超过10万，微博上某数据的浏览量超过1 000万，这些庞大的数字都意味着“数据是新的石油，甚至它的价值高于石油。”21世纪最贵的不仅仅只有人才，还有海量的数据。如何发挥数据的最大作用呢?这就是大数据时代数据专业人才所面临的重要话题。大数据是这个时代的产物，大数据时代也是社会发展的必然，但是大数据时代的战略意义并不是掌握这些庞大的数据信息，而是要用最专业、最先进的技术对大数据时代中海量的信息进行有效处理，提高数据的利用率，进而推进大数据时代的发展。

1.2 大数据的特点

大数据时代中数据信息具有以下特点：{1}数据量大。大数据，顾名思义数据量是非常巨大的，大到已经从TB级别一跃升到PB级别。在以往的计算机信息技术中，我们总是将TB看作计算机当中最大的单位，因为计算机内部是二进制，它只能识别1和0，我们常人又都是习惯生活中的10进位的进位规律，所以计算机就被设定成2的10次方的进位，也就是说1 G=2×2×2×2×2×2×2×2×2×2，10个2相乘结果是1 024。而随着数据的不断增加，TB已经不能满足大数据时代中数据的存贮要求了，现阶段已经出现了PB，由此可见，大数据时代中的数据数量之大，令人震惊。{2}数据多样化。大数据时代中的数据种类繁多。以微信这一即时通讯系统为例，在微信中进行的数据传输不仅仅只包括具体的文字，我们同时可以向照片、视频、语音、地理位置等各种信息通过网络即时传输给远在千里、万里的对方。由此可见，大数据时代下的数据种类已经慢慢突破了局限性。{3}数据处理速度快。大数据时代中数据处理的速度特别快，只要利用网络，数据传输的单位早已从比特/秒上升到兆比特/秒了。同样还是以微信为例，无论是近在眼前还是远在天边，只要稍微操作下手机，我们就可以共看同一秒钟的月亮。{4}信息有效率低。有效率低的主要原因是因为数量巨大，比如在长达1小时的网络视频中，其实真正有价值的片段少之又少，可能是整个视频的1/10、1/100，视频的利用率相对较低。{5}数据分析难度大。数据数量大、流速快、利用率低等特点决定着数据分析难度不断加大，需要专业的人员和技术才能对其进行细致化的分析。

2 大数据时代计算机信息技术的发展现状

信息处理技术是基于计算机的发展而产生的，信息处理技术中包括了信息的传输技术、信息的分析技术、信息的加工技术、信息的储存技术等。信息处理技术已经被应用到各行各业中，其中应用最广的便是金融行业、教育行业、建筑行业等。在大数据时代中，对数据进行处理一方面能够提高海量数据的利用率，另一方面简化数据，提高人们的生活水平。虽然大数据时代的到来是计算机信息处理技术发展的必然，但大数据的到来也给计算机信息处理技术带来了诸多挑战，大数据时代的数据信息量十分巨大，信息的种类和形式也是多种多样的，这些特点导致了大数据时代中数据处理的难度较大。

2.1 信息存储技术上的挑战

信息存储问题是大数据时代计算机信息处理技术面临的第一个挑战。大数据时代信息数据的增长速度飞快，这对信息技术的存储能力、信息数据的压缩技术、网络传输能力等都是巨大的挑战，大数据时代信息技术如果想继续发展，就需要对存储空间、方式进行全面地改革。

2.2 数据安全上的挑战

网络数据信息的安全问题是大数据时代计算机信息处理技术所面临的第二个挑战。正如上文提到的，在大数据时代中，数据的数量不仅日益增长，数据的流动量也越来越大。举个例子来说，你在银行申请信用卡留下的个人信息往往被各种各样的资金担保企业挖掘到，从你办理信用卡的行为中他们分析出你有用钱的需求，随即会打电话咨询你是否需要个人贷款;再比如，你在某妇产医院生孩子后留下的个人信息，往往会被各种母婴店、儿童摄影店、早教中心挖掘到，从而每天会给你打各种各样的电话。虽然这些行为并不是在网络上展开的，但你个人信息的传输却离不开网络。另外，随着淘宝、京东、唯品会等各种购物网站的兴起，你在网络上进行经济交易的同时，你的个人信息、银行账号甚至是密码都暴露无遗。甚至，大数据时代中各种信息收集的专业人士通过对数据的盗取、分析，很容易导致国家和企业的机密泄露。由此可见，在大数据时代中，信息安全往往得到不到保证。

3 大数据时代应对挑战的策略

针对大数据时代面临的挑战，笔者提出两点应对策略。

3.1 改革数据存储系统

大数据时代的数据具有数量巨大的特点，由此可见存储系统是大数据时代能否和谐发展的关键。而传统的数据存储系统无论是在性能、效率，还是投资利益、安全方面都远远不能满足大数据时代海量数据的需求。为此，基于大数据的应用需求，现阶段的存储系统应该从两个方面进行改革。第一，从数据的存储量方面改革。“云储存”是大数据时代中一个炙手可热的话题。与传统存储设备不同的是，云存储并不是U盘，也不是硬盘，而是一个网络存储系统，该系统的核心是存储设备。在百度等搜索引擎中以“云储存”为关键词进行搜索，会出现无数与“云储存”有关的信息，包括腾讯云存储、百度云、阿里云……由此可见，云存储已经慢慢走进大数据时代了。只有基于“云储存”概念对现阶段的存储系统进行改革和完善才能进一步保障大数据时代数据存储量。第二，为了提供可靠的大数据存储服务，现阶段不仅要无限增大数据的存储能力，更重要的是要引入冗余信息来提高存储系统的容错能力。其基本思想便是在系统中为每一个数据对象建立若干个相同的副本，把这些副本分散存储在不同的节点上，当遇到某个数据损坏或失效而无法正常使用时，可通过访问最近的存储点来获取与原件完全一致的数据备份。如此一来，只要数据对象中还有一个存货部分，分布式存储系统就能一直正常运行。

3.2 提高数据安全防范

首先，要加强个人控制。在任何情况下，网络服务的经营者、社交媒体都应该赋予消费者安全权，使得消费者有权知悉他们通过网络收集自己的个人信息。网络服务经营者必须给消费者阐明收集消费者个人信息的种类、原因、用途及在何种条件下删除数据或者删除数据中消费者的身份信息。另外，网络经营者必须明明白白地告知消费者是否与第三方分享消费者的个人数据及分享的目的等。

其次，要从技术上提高信息的安全性。计算机信息处理技术中有这样一个系统，用户根据自己的意愿通过其浏览器向网站发送“Do Not Track”信号。当用户一旦选择了“不同意”选项时，在任何情况下，网络经营者都不可以跟踪用户的浏览记录。除了以上DNT信号外，还可以增强其他的隐私技术，比如加密工具的使用、政策工具的使用、过滤工具的使用及匿名工具的使用。

再次，给用户建立在线删除信息的链接。作为网络信息的终端者，个人必须拥有删除数据的权利。在现代网络社会中，存在一个饱受争议的名词，即“人肉”。也就是利用现代信息技术，将传统的网络搜索转变成人找人、人问人的关系型网络社区，这个过程可以用“一方呼应，八方支援”八个字来形容。换句话说，某个人的信息一旦在网上公开，传播的速度和范围是不可预估、不可控制的。而建立个人信息删除链接，这是个人隐私权的一个重要保障。如果个人隐私明显大于公共利益时，个人有权删除数据从而保护自我。

总而言之，计算机信息技术的发展为对数据处理和分析带来了巨大的变革。为此，我们要正视大数据时代背景下的计算机信息技术，既要善于借助机遇深入挖掘大数据这个大金矿，又要敢于正视挑战，加强信息技术的完善，继而为社会的迅速发展提供强有力的信息技术保障。

参 考 文 献

[1]冯伟.大数据时代面临的信息安全机遇和挑战[J].中国科技投资，2012(34)：49-53.

[2]杨菂，薛建强.中国新一代信息技术产业发展背景与趋势分析[J].辽宁行政学院学报，2013，15(3)：94-96.

[3]刘储宁.试述大数据时代面临的信息安全机遇与挑战[J].通讯世界，2017(5)：51-52.

作者：夏茜