世界电力市场改革分析论文提纲

论文题目：动态风险下配电侧的最优购电分配模型

摘要：近年来,放松管制、引入竟争,实行市场化改革已成为世界范围内电力工业改革发展的总体方向,配电侧电力市场化改革是传统配电工业发展的必然趋势。这样原有垂直垄断经营的格局逐渐被打破,配电侧变成了独立于发电企业的经济实体。从而配电公司作为终端用户的代表在电力市场购买电能,然后销售给终端用户。由于电力市场的不稳定性,尤其是电力市场的电价受多种因素影响,其波动性很大且难以预测;同时,用户的用电电量是随机变化的。所以配电侧在购电时会面临很大的风险,特别是实时变化的动态风险。因此配电公司有必要对所面临的购电风险进行识别并有效的管理,以便于配电公司能够更好地管理和控制它,减小这些风险给配电公司所带来的损失。 配电侧为了分散风险、降低成本、增加收益,往往在多个电力市场购电,但每一个电力市场都有它的优缺点,每个电力市场的电价都具有不同的特征。因此配电侧需要对所购电量在各个电力市场中进行合理分配。所以结合我国销售电价改革实际情况,研究动态风险下,配电侧购电电量最优分配对配电侧电力市场的长期稳定运营具有重要意义。 首先,本文分析了国内外电力市场的特点及基本原则、运营模型、结构,特别是配电侧电力市场的特点、交易方式及市场的目标、模式和改革步骤。面对配电侧在电力市场交易中存在的风险,分析风险的来源,及配电侧做出的风险管理决策。 其次,本文建立了动态风险下的最优购电分配模型。电力市场的风险是动态变化的,配电公司选择在多个时段中购电,并且上一时段的购电风险及风险下的购电决策都会影响配电公司在下一时段的购电决策。本文以多时段条件风险价值（CVaR）度量配电公司的动态风险,并用贝叶斯公式对购电决策进行动态修正,建立了配电侧在动态风险下考虑决策影响和不考虑决策影响两种情况下的最优购电电量分配模型。运用遗传算法研究在一定置信水平下,配电侧的购电优化模型,以实现最小购电风险。通过所建立的模型,说明动态修正后的购电模型可以更全面的反映配电侧面临的购电风险及最小风险下的收益率。 最后,建立了动态风险下,考虑评估指标的配电侧最优购电分配模型。为了使配电侧达到最小化风险、最大化收益及供电可靠性最好三个目标要求下的购电分配,本文把配电侧的风险、收益及供电可靠性作为评价配电侧购电分配是否最优的三个指标。运用层次分析法对目标决策层和指标层进行主观分析,得出在时段t评价最优购电分配的指标权重。考虑配电侧前几个时段购电决策的影响和实时的动态风险,运用贝叶斯方法和熵权法对指标权重进行动态的修正。通过对算例的分析,表明修正后的评价指标既考虑了对评价指标的主观及客观分析,也考虑了决策影响和实时风险,使得评价的结果更合理。配电侧可以根据所要求的评价指标进行最优购电分配,科学的处理好配电侧风险、收益及供电可靠性三个目标函数之间相互影响且相互冲突的关系。 电力工业改革的深入及世界范围内智能电网的提出,在动态风险下,配电侧如何更科学、更实际的对配电侧的进行购电分配,以实现对电力资源更高效的利用,还需要进一步的研究。

关键词：条件风险价值;动态风险;层次分析法;熵权法;遗传算法

学科专业：电力系统及其自动化

摘要

ABSTRACT

1 引言

1.1 课题研究的背景

1.2 课题研究的现状

1.3 课题研究的意义

1.4 课题的主要研究内容

2 电力市场的发展及基本概念

2.1 电力市场的基本概念

2.2 电力市场的发展

2.3 配电侧电力市场

3 配电侧风险及风险度量

3.1 风险的基本概念

3.2 风险管理

3.3 配电侧面临的风险

3.4 配电侧的风险度量

4 基于贝叶斯方法的最优购电分配模型

4.1 蒙特卡洛（MONTE CARLO）方法简介

4.2 CVAR 理论及其应用

4.3 遗传算法

4.4 贝叶斯方法

4.5 模型的建立

4.6 算例分析与仿真

5 动态风险评估指标下的配电侧最优购电模型

5.1 熵权法

5.2 层次分析法

5.3 模型的建立

5.4 模型的仿真

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢