电力市场与电力经济论文提纲

论文题目：基于Multi-Agent-System的日前电力市场环境下微电网的经济调度研究

摘要：微电网是由多种分布式发电单元连同本地负荷耦合而成,它能够充分利用可再生能源发电,优化配置多种能源发电,降低可再生能源并网而引发的安全性风险,因此它将是未来智能电网的重要组成部分。然而,随着微电网组成结构的日趋复杂化,微电网与大电网能量交换和其内部分布式发电单元的经济调度问题也日趋复杂。本文从日前电力市场环境角度研究和分析了并网微电网的经济调度问题和孤岛微电网内部分布式发电单元的经济调度问题,进而促使微电网或分布式发电单元的经济效益最大化。一方面,本文针对并网状态下的微电网,研究了微电网参与日前电力市场交易的经济调度问题。文中建立了基于多智能体系统（Multi-agent-system,MAS）结构的微电网经济调度系统,管理和协调微电网中分布式发电单元的调度以及微电网与大电网的交易。在微电网参与日前电力市场的经济调度研究中,要考虑不可调度分布式发电单元、负荷和电价的随机性问题。本文采用点估计法解决了随机性难题,并通过奔德斯分解技术解决了微电网经济调度问题,使微电网运行最优化。另一方面,本文针对孤岛状态下的微电网,建立了基于两层MAS的微电网日前电力交易市场。在此基础下,本文研究了微电网内部分布式发电单元参与微电网日前电力市场交易的经济调度,并解决分布式发电单元利益分配的问题。此外,本文建立了分布式发电单元两层规划模型来描述微电网日前电力市场竞标问题,并通过二进制扩充法将两层规划数学模型转换为混合整型线性规划问题。最后,基于博弈理论,本文把分布式发电单元竞标问题构造成博弈问题,并通过解决EPEC（Equilibrium problem with equilibrium constraints）模型和辅佐优化问题求得唯一纳什均衡解。

关键词：微电网;多智能体系统;日前电力市场;经济调度;博弈论;利益分配

学科专业：模式识别与智能系统

摘要

Abstract

目录

第1章 绪论

1.1 课题来源及意义

1.2 微电网的研究动态

1.2.1 国内外微电网的研究进展

1.2.2 微电网的能量管理

1.2.3 电力市场环境下微电网研究

1.3 本论文的主要内容

第2章 电力市场环境下微电网经济调度的技术和方法

2.1 基于电力市场的微电网经济调度

2.1.1 电力市场简介

2.1.2 微电网在电力市场环境下的分析

2.2 MAS技术

2.2.1 智能Agent的结构

2.2.2 MAS的概述

2.2.3 MAS的系统开发平台

2.3 点估计法和奔德斯分解法

2.3.1 点估计法

2.3.2 奔德斯分解法

2.4 两层规划问题

2.5 博弈论

2.5.1 博弈论简介

2.5.2 纳什均衡

2.6 本章小结

第3章 并网微电网的随机经济调度

3.1 引言

3.2 设计并网模式下微电网的MAS

3.2.1 并网微电网的MAS结构

3.2.2 调度过程MAS的交互

3.3 随机经济调度模型

3.3.1 光伏发电随机模型

3.3.2 风力发电随机模型

3.3.3 负荷和电价随机模型

3.4 随机经济调度模型

3.5 解决随机调度问题

3.5.1 应用两点估计方法

3.5.2 应用Bender decomposition方法

3.6 仿真分析

3.6.1 相关数据

3.6.2 结果及分析

3.7 本章小结

第4章 孤岛微电网中分布式发电单元的经济调度

4.1 引言

4.2 构建基于MAS的电力市场模型

4.2.1 自治微电网日前电力市场

4.2.2 两层MAS的微电网电力市场模型

4.3 构建利益分配模型

4.3.1 两层规划模型

4.3.2 模型变换

4.3.3 模型重构

4.4 最优竞标策略

4.4.1 博弈论

4.4.2 构建EPEC模型

4.4.3 唯一纳什均衡解

4.5 仿真分析

4.5.1 仿真案例

4.5.2 情况I：非合作博弈竞标

4.5.3 情况II：合作博弈竞标

4.5.4 案例比较

4.6 本章小结

结论

参考文献

致谢