保密管家手机App是一款现代企业管理员工泄密行为的手机App,通过该App保密软件,既能够方便员工对相关保密知识的学习,同时也能够通过后台管理,及时发现员工手机内部是否存在泄露企业私密信息的行为,是一款较为灵活高效的手机安全App。下面对该手机App的技术实现做具体研究:
保密管家手机App的技术实现,其中最为关键的部分在于涉密文件扫描,所谓涉密文件扫描实质上是利用现有的图片OCR技术以及文档扫描技术,对手机里的文档和图片进行扫描比对,验证其是否含有关键字,如:机密、薪酬、规划等,然后将扫描结果反馈给后台管理系统,及时对敏感性文件信息做出处理,以达到安全防护的作用[1]。
从具体的执行和实现来看,“保密管家”主要基于优化和改进的OCR算法,对图片中的每个像素进行解析,辅助判断文件格式、使用字体、文字颜色等综合特性,设置“保密文件”模板库,更准确获得图片中包含的文字内容。
在涉密文件扫描过程中,所应用到的关键技术,主要表现为两个方面:OCR识别算法应用和保密文件的OCR模板设置。
(1)在对图像文件的扫描识别上,通过在手机终端安装保密管家手机App,当手机终端存入图像信息之后,该手机App自动对之做出检测扫描,将其二值化以方便识别。
(2)在对文本文件的扫描识别上,其中主要应用到两种检测方案:利用链接组件对文本进行检测和利用网格检测文本。但在具体的应用过程中发现,利用链接组件对文本进行检测时,其中会有较多的嘈杂文本,为提高检测精准性还需另设阀值来做出过滤处理。而在利用网格检测文本时,却有效的避免来自嘈杂文本的影响[2]。
在保密管家手机App中成功将两种识别检测方案进行结合,先使用链接组件算法(如公式1)进行初步识别,然后将所得到的可疑文件采用网格检测优化(如图1所示)。
(3)光学字符识别的应用。通过前面两种识别方式的应用,基本能够完成对大多数涉密文件的扫描识别,只是遇到一些嘈杂文本时,可能会表现出识别性能低下的问题。为此在保密管家手机App中额外增加光学制度识别技术,通过对图片非均匀分割技术、卷积神经网络技术(CNN)对文件信息做再次扫描。从保密文件具备的一些特点来看,其许多文字都是以等宽的形式出现,为此通过图片非均匀分割技术,可以有效识别图片之中每个文字的近似宽度,然后将可疑文件做出分类,并应用卷积神经网络技术(CNN)进行识别。
(4)提取图片中的关键字,查看信息是否为涉密文件。该步骤主要基于前面三个环节顺利完成的基础之上,然后结合密保文件具备的一些特殊性,来对其中的关键词进行查找和提取,从而顺利判断是否存在涉密信息。
在对图像文件进行处理识别的过程中,有着较高的复杂度,依靠上述的OCR识别算法能够查找出大部分的涉密图像文件,但仍旧可能存在部分涉密文件检测遗漏的情况,为进一步提升保密管家手机App的识别效率,还需在其中引入保密文件OCR模板,利用提前设置的保密文件模板,然后使用模板匹配法去处理图片。例如:在保密文件的顶部通常都有“保密”的字样,将模板和原图中同样大小的一块区域去进行对比,然后平移到下一个像素,依然进行同样的操作,所有位置对比完后。我们可以得到匹配度的数值,然后我们可以设置阈值对比。如:根据图片的相似度,拍摄地理位置信息,共同来判断图片的涉密可能性。对于疑似度高的,直接隔离删除,上传至后台管理员。其他的,可以弹出提醒,让用户自行检查。
此外,对于员工手机中存在的一些文档信息,主要采用调取相关组件,获取组件的具体内容信息,然后搜索其中的关键词语,以此顺利扫描出涉密信息。考虑到手机内的文档信息大多都较小,因此在对其进行检索时,主要采用顺序扫描法,建立关键词索引所起到的效果往往较差,且效率显得较为低下。
综上所述,随着现代智能手机的快速发展与应用,为企业机密信息管理带来较大的难度。现代企业在管理中,如何保证企业机密信息不被泄露,已成为许多企业重点考虑的问题之一。而保密管家手机App通过多重图像、文件识别技术的综合应用,能够及时有效的检测出员工手机中存在的可疑文件,并将相关信息反馈给后台管理人员,能够方便企业管理人员对之做出及时有效的处理。
摘要：随着现代智能手机的快速发展,文件保密表现出更多新的需求,尤其是高像素,智能手机的普及,给文件保密工作带来了较高的难度。在此背景下,保密管理能否利用新兴技术,加强对手机照片、指定格式文档的监控处理,自动提醒客户存在涉密文件,并对之做出处理,表现出较高的必要性。基于此,本文主要研究保密管家手机App的具体技术实现。
关键词：保密管理,手机App,技术实现
[1] 吴永宏.民营企业涉密软件研发保密管理体系研究[J].网信军民融合,2018(10):72-75.
[2] 汪一文.深度卷积神经网络在OCR问题中的应用研究[D].成都:电子科技大学,2018.
