本文重点对电力系统随机潮流模型的研究展望和随机潮流模型在安全评估上的后续研究方向进行分析和描述, 明确后续电力系统在安全工作的研究方向, 力图为电力系统的未来发展提供一点借鉴意义。
目前, 很多学者都对随机模型进行了研究工作, 但是, 关于随机模型的研究还有很多方面值得学者进行更深层次的研究, 笔者在下文对其几个重要方面进行总结, 以供同专业学生进行参考。
(1) 现阶段, 对于随机潮流的研究, 为了使计算过程更加简单快捷, 在对系统随机模型和实际运行当中多进行相关的假设, 所以, 在未来随机潮流模型的研究工作中, 要着重研究一种随机性实用的建模方式, 来解决随机潮流的实用性的问题, 让建模工作更加贴近电网运行实际。
(2) 现在对于潮流模型的研究, 必须要充分考虑目前存在的并网的因素, 相关工作人员可以对多点线性化的计算模型进行深入研究工作, 值得注意的是, 研究的重点一定要明确, 那就是如何确定多点线性化的基准点, 以达到让潮流模型更加实用性的目的。同时, 笔者认为, 在对基准点进行确认时, 一定要充分考虑到可能将会对电网产生影响的各种因素, 确定各种相关因素对系统运行的影响的大小, 注重对系统运行影响较大的因素, 再进行分析工作。
(3) 逐渐增多的各种系统随机因素, 对不同的模型分析速度的影响大小有所不同。为了更好的解决这一问题, 工作人员可以在计算模型中采用有效的并行计算方式, 而目前现有的计算模型并没有考虑这一计算方式。所以, 需要在原有的模型的基础之上进行关于并行计算的研究工作, 形成一个运用了并行计算的更合理、更科学的随机潮流模型, 让随机潮流模型更具有实用意义。
笔者对于随机潮流的应用研究主要基于随机潮流的电网静态安全评估来进行描述, 而目前的电网静态安全评估大部分都只是简单而直接地使用随机潮流分析的数据结果, 并没有对相关数据和因素进行特别深入的分析, 所以在此基础上得出的结果并不是特别全面, 还有很多有用的信息需要从业人员进行深入挖掘。以下是对于应用研究的展望, 希望能为相关从业人员提供参考。
(1) 对系统安全指标进行深入研究工作。系统的安全性会受到多重因素的影响, 仅仅依靠随机潮流的分析结果来判断系统的安全性, 并不能全面反映系统的安全性。所以, 需要根据随机潮流的分析结果和相关的分析手段来深入挖掘更多的信息, 并结合其他有用的信息对系统的安全性进行更有效评估工作。
(2) 对完善随机潮流的风险评估进行深入研究。目前, 电网的安全评估方式经过了三个发展阶段, 第一是确定性评估方式, 第二是概率性评估方式, 第三是现在常用的并逐渐取代传统评估方式的风险评估方式。但是现在的风险评估方式的效率并不高, 所以, 需要对风险评估方式进行深入研究, 利用解析法来完善随机潮流的风险评估方式, 以克服现阶段安全评估方式中遇到的困难。
(3) 目前, 电网的安全评估工作存在一定的弊端, 在安全评估工作进行时, 只重视安全评估的方法还有安全评估出现的结果, 而对于结果的进一步的分析工作, 还存在很多的不足之处。现在, 进行电网的安全性评估工作, 不仅仅是为了简单的分析结果, 还需要通过电网的安全评估结果找出整个电网系统存在的弊端和薄弱环节, 进而为运行工作人员制定完善的控制方案和电网校正方案, 还要为运行人员提供改善电力系统结构的理论和事实依据。只有这些, 才能降低电网系统运行过程中的风险, 让电网系统更加稳定地运行。从前文可知, 电网系统的薄弱环节也需要相关从业人员重视起来, 需要把薄弱环节也作为电网系统安全评估的关键一环。在未来的研究工作进行时, 要利用随机潮流的分析结果和风险评估产生的数据进行下一步分析工作, 以找出电力系统的薄弱之处, 让系统的运行更加的安全和稳定。
目前, 电网的运行环境和以前有所不同, 系统的运行会受到外界多重因素的干扰, 这对系统的安全性带来了更大的挑战。所以, 在系统变得更加复杂的同时, 非常需要加快建立与复杂系统相匹配、相适应的电网计算方法和安全评估体系, 这一工作急需尽快进行。随机潮流可以充分考虑影响电力系统运行的多重因素, 通过相应的概率方式, 得出详细的电力系统的运行数据, 让工作人员了解电力系统运行的实际情况, 随机潮流也会成为现阶段和未来阶段电力系统安全评估的有效方式, 研究电力系统专业学生要对此多加重视。
摘要:目前, 随着电力系统中电网运行环境的不断改变, 电力系统的运行状态变得更加复杂和难以分析, 这就给电网从业人员的分析工作和安全评估工作带来了新的挑战。这一问题并不是难以解决的问题, 值得注意的是, 随机潮流是解决这一难题的关键。笔者主要对电力系统的随机潮流的模型研究展望进行分析和描述, 然后进一步探究随机潮流应用在安全评估上的后续研究方向, 力图为后期电力系统安全分析工作提供借鉴, 为电力系统的研究工作添砖加瓦, 做出绵薄贡献。
关键词:随机潮流,安全评估,算法
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