人工智能在计算机网络技术中的应用研究

计算机在拥有人工智能的功能后，代替人们完成危险、复杂或机械出色的任务，提高工作效率和质量，应用人工智能技术和计算机网络本身与人工智能的优点有密切的关系。

一、人工智能应用于计算机网络的可行性分析

首先，人工智能对不确定性信息处理具有理想的效果。它可以实时掌握和跟踪本地或全局的信息，改变系统资源的状态。用户的有效信息能够在通过信息进行处理的同时进行特征分析，人工智能在处理信息方面具有更加优异的变现，它能够将资源进行有效的整合，并实施共享，还可以将资源进行转移能够最大化的提高工作的效率。

二、人工智能在计算机网络应用的实际情况

（一）人工智能在网络计算机网络安全管理方面的应用

在计算机网络的应用方面，主要体现在防火墙、入侵系统以及反来及邮件等多个方面。人工智能能够识别和处理现有的信息数据，大大提高了网络安全管理的效率。不仅截获和限制了有害信息，而且安全效率明显提高，能够智能化的捕捉入侵的病毒并进行消除，同时该系统还可以在防御方面设定反垃圾邮件的操作手段，能够有效的避免外界对于计算机网络安全的侵犯。它虽然具有开放式扫描分类、危险报警等功能，但其保护范围有一定的局限性。入侵检测是网络计算机安全管理的核心。它对人工智能的应用有着重要的影响。通常，入侵检测需要完成四个阶段:数据收集、数据缩减、行为分类和报告反映。在这个阶段，它适用于入侵检测。人工智能主要包括以下内容:

1. 以专家系统作为基本规则

它是一种基于数据库和专家经验知识的推理机制。其主要原理是计算机网络安全管理器将已知的入侵特征提前编码为固定的入侵特征。很多规则到数据库中，在安全管理的过程中，专家系统可以自动使用审计记录和规则作为入侵检测的基础上，实现及时发现入侵，并确定类型和人工智能的提高入侵检测的效率和精度发挥了积极作用，但它是基于已知的经验，探测范围有一定的局限性。

2. 人工神经网络

该人工智能基于对人脑学习功能的仿真，具有容错和学习能力强的优点。这种人工智能可以有效地识别具有畸变或噪声的输入模式，并将其推广到并行模式。

（二）人工智能在计算机网络系统管理与评估技术中的应用分析

由于计算机网络的动态和暂态特性，给计算机网络系统的管理带来了困难。人工智能在计算机网络系统管理与评价中的应用，提高了计算机网络系统管理的有效性、全面性和客观性。目前，人工智能在该领域的应用主要包括以下几个方面:

1. 人工智能问题解决技术

一般来说，对于同一个问题存在多种搜索技术，为了提高搜索效率，有必要对最优搜索技术进行判断。评价标准通常包括搜索空间和最佳解。为了获得最优搜索，公式f* (n) =g* (n) +h* (n) 需要计算，其中g* (n) 表示网络的最短路径节点从S节点n。h*n (n) 代表了最短路径节点的g节点网络。与传统的计算方法相比，可以减少网络资源的浪费，提高网络资源的管理效率和质量。

2. 专家知识库技术

通过该库能够对专家系统的应用起到非常重要的作用，同时专家知识库在专业知识方面主要有直接理论和见解理论两种，并能够汲取已知的计算机网络经验。具有编码库管理和评估经验，使专家经验支持计算机网络管理决策，更好地完成类似或类似的管理和评估问题。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用案例分析

（一）人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用案例分析

通过建立计算机网络安全档案，能够确保计算机系统的应用程序的存档不会因为安全威胁而受到影响，还可以借助人工智能对计算机网络安全进行合理规划，提高计算机使用的效率，同时也可以提高体力劳动的价值。由于传统防火墙本身并没有看到加密的SSL流数据，因此无法快速拦截和解密，因此很难通过防火墙来防止计算机网络受到此类攻击。不仅如此，很多应用程序在通过不断的加密之后，都可以越过防火墙的识别，给我们的使用带来安全威胁。通过采用这种归档类的网络体系数据，可以发现，目前网络体系结构在使用特性方面缺乏监控能力，无法满足日常的实际需求。通过智能防火墙还可以对已知的统计方式以及职能算法进行数据识别，能够高效的掌握计算机程序对档案网络的需求。

为了使文件的网络特征值更加明显，应用于文件的智能防火墙将agent和过滤技术相结合，既能有效解决传统防火墙的安全问题，又能覆盖所有的数据链路层。应用层对TCP/IP协议层实现全面的安全控制。在实际的使用过程中，虚拟网络VPN可以获得非常有效的支持，同时能够内部档案信息进行识别，并在外部进行隐藏。同时通过对代理服务的过滤服务的融合，有效的帮助计算机网络提高安全性能。

（二）人工智能在计算机网络管理与评估技术中的应用案例分析

在日常的图书馆中，人工智能已经有了广泛的应用，通过对存储在计算机中的信息进行处理，能够有效的关联图书馆网络并对其使用进行评价。人工智能在图书馆网络的应用中主要通过建立应用专家知识库，对所有的图书进行有效的关联和评估。同时，在图书馆的网络关联中，专家还可以通过自动检索以及其中蕴含的代码结构进行知识库匹配，帮助图书馆管理员更好的进行管理，同时在管理员的授权下还可能够完成图书馆网络的升级和评价。

四、结论

从上述的分析中，我们能够看出目前我们对于人工智能的开发具有重要的突破，并能够在实践中真正得到应用，通过人工智能在计算机网络中的应用能够有效的优化计算机的使用性能。

摘要：论文以人工智能在计算机网络技术的实用情况作为研究背景，分析当前计算机网络技术应用发展的情况，对于人工智能在计算机中的应用有一个深入的了解。

关键词：人工智能,计算机网络技术,应用

参考文献

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