大数据下的高校智慧校园系统

2022-09-11 版权声明 我要投稿

科学技术水平不断提升,我国社会的信息程度逐渐提升,数据已然在这个时代占据着重要的地位。大数据展现出一定优势,能够管理海量的数据,挖掘各种数据,并将各种数据为自己所用,因此,在很多行业中展示出强大生产力。高校的信息化经历多个阶段,从校园网络发展为数字校园,借助云计算技术、物联网技术、大数据技术,逐渐形成了智慧校园系统,本文就该系统做简要分析。

一、以大数据为基础的高校智慧校园系统特点

(一)新数据形态

以大数据技术为基础,数据正在重新定义。传统认知中,高校的数据包含了学生、教师、管理部门日常活动所产生、积累、存储的各种信息。但是在大数据背景下,更凸显出数据的“大”,数据体量更大,同时数据的覆盖面积更大。大数据越来越成熟的背景下,以前人们不关心的信息,也被纳入到大数据认知中,这些数据以不同形态存在着。

(二)新技术形态

智慧校园形系统必须具有数据采集联动性,因为整个系统采集数据的时候,分成不同形式,有借助人力采集的,有借助物力采集的,有着是系统自己采集的,还有是被动采集的,因此要实现人和物的交互联系。而这种机交互的实现,需要借助“线上”平台和“线下”平台,才能将人和物连接起来,实现系统连接的立体化,实现设备之间的交互,构成有机的整体。

二、大数据背景下,智慧校园系统的框架

(一)感知层

感知层中最为重要的部分是感知形式,包括了人与物的感知、物与物的感知、系统中信息感知。所以,智慧校园系统中感知层不但要感知人、物、信息,还要应用大数据技术,感知学习者个体特征、学习情境等内容。这种感知有着较高的复杂性,感知类型更多,感知覆盖面更广,所以大数据技术为基础的智慧校园系统感知层,设计应当具有针对性和整合性。

(二)传输层

传输层具体是值数据传输层,当采集完数据之后,将其传输到服务器核心中,因此这部分的设计,要充分考量稳定性、安全性、可靠性、快速性。智慧校园系统收集着师生日常的大量数据,像交互信息、个人信息、一卡通信息、财务信息、轨迹信息等,数量庞大的信息要进行频繁传输和读写。所以,传输层是否安全,会影响校园信息是否安全。从另一个角度去看,数量庞大的日常活动,需要智慧校园的服务进行,所以必须要保证传输层稳定,才能避免干扰因素干扰到日常校园活动。所以,智慧校园系统的传输层,一定要以独立数据的传输专网形式进行构建,才能达到同信息网络物理性隔离,保证专网专用,更好地满足信息传输的性能。

(三)大数据层

智慧校园系统中的大数据层是关键部分,决定着数据的收集、处理、分析和应用。智慧校园系统中的大数据层类似人的大脑,其中包括了很多功能区域,被称之为各个功能平台,有数据收集平台、数据管理平台、数据存储平台、计算物理平台、数据分析和处理平台。大数据层连接着智慧校园系统中的各个部分,是汇聚着智慧校园系统的信息枢纽,因此大数据层的发达程度,影响到智慧校园系统的智慧程度。

(四)智慧应用层

智慧校园系统中智慧应用层,是指具体业务的使用,像教学应用、科研应用、服务应用、管理应用等等,这是智慧校园系统的价值体现。站在数据采集角度来看,智慧应用的实现,对于数据采集有着最为基本的要求。同时在实现智慧应用的过程中,还会有新数据形成,这些数据为新的智慧应用提供了基本数据。在此基础上,优化和完善智慧校园系统,提高系统服务水平。

三、大数据技术的智能校园系统建设的建议

(一)推进智慧系统的功能设置建设

加快开发相应的终端应用程序,并在程序中考虑到一些社交功能。这样能够强化师生之间的交流,优化制定相应的功能模块,比如制定出学生求助系统、生活服务系统、信息查询系统、图书馆查询系统等服务功能,与一些校园中的设施进行联系,还要强化终端应用程序的功能性和趣味性。针对终端程序的用户功能模块进行优化处理,主要目的是强化用户的黏合度,适当增加付费功能,构建校园的无障碍通行环境,可以借助终端应用程序用于图书馆、宿舍、食堂的出入,以及相应的付费活动。加强用户信息的完善,用户可以标注出自己爱好,这样用户在交流的时候,能更通畅,同时系统也能为用户推荐符合其个人喜好的信息。这种终端应用程序包括个人电脑端应用程序、手机应用程序、平板电脑程序等。

(二)实现大数据为基础的精准推送

大数据为基础的智慧校园系统,应该看重个性化,要重视“以人为本”的理念。信息高速发展的背景下,社会范围内,校园范围内,每个人都想要有个性化的表现,也希望得到个性化的服务。所以,在智慧校园系统的智慧应用层,应用程序的设计,将用户设为中心,从用户合理要求出发,不断优化和完善设计。收集用户的意见,分析用户的反馈意见,站在校园用户的实际情况角度上,构建个性化、特色的应用平台,才能吸引更多校园用户。校园用户注册之后,借助大数据技术的分析和处理优势,为校园用户推送个性化信息。还可以为校园用户提供订阅功能,不管是学生用户,还是教师用户等,根据自己的喜好,订阅相应内容。

四、结束语

综上所述,大数据的高校智慧校园系统的设计从大数据角度出发,显示出新时代的新特点,多个层次构成整个系统,实现智慧化服务校园活动的目的,提高了校园建设的智慧性和科技性。

摘要:我国信息技术水平不断提升,计算机技术有更好发展,大数据技术被广泛应用。在智慧校园的建设中,体现为以大数据技术为基础的高校智慧校园系统的设计和应用。智慧校园系统凸显出新数据形态和新技术形态。该系统构成包括感知层、传输层、大数据层、智慧应用层。以此为基础推进智慧系统的功能设置建设,才能实现大数据为基础的精准推送。

关键词:大数据,高校,智慧校园系统

参考文献

[1] 陈氢,徐光明.面向大数据的高校智慧校园系统构建研究[J].软件工程,2019,22(08):34-36.

[2] 汪刃.基于Windows的高校智慧校园软件系统架构分析[J].电子测试,2019(14):82-83+106.

[3] 孙唯特.基于“互联网+”的高校智慧校园系统设计[J].信息与电脑(理论版),2018(23):229-231.

上一篇:CFG桩在沿海大道软土路基中的应用下一篇:高职院校教学与信息技术的整合探究