新能源大数据创新平台（精选10篇）
性研究报告
编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司
第一章 新能源大数据平台项目总论 1.1 新能源大数据平台项目基本情况 1.1.1 新能源大数据平台项目名称 1.1.2 新能源大数据平台项目选址 1.1.3 新能源大数据平台项目承担单位 1.1.4 新能源大数据平台项目建设目标及定位 1.1.5 建设内容及规模 1.1.6 投资估算与资金筹措
1.1.7 新能源大数据平台项目建设期限 1.1.8 新能源大数据平台项目效益 1.1.9 主要技术经济指标 1.2 可行性研究依据与范围 1.2.1 报告编制依据 1.2.2 报告研究范围
1.3 可行性研究结论、问题及建议 1.3.1 研究结论 1.3.2 问题及建议
第二章 新能源大数据平台项目背景与建设的必要性 2.1 新能源大数据平台项目提出的背景 2.1.1政策背景
2.1.2 新能源大数据平台项目提出理由 2.2 新能源大数据平台项目建设的必要性
2.2.1 新能源大数据平台项目的建设符合国家和地方相关政策 2.2.2 新能源大数据平台项目的建设有利于保障经济圈建设的需要 2.2.3有利于提升XX市产业科技含量 2.2.4是增加当地就业机会的需要
第三章 新能源大数据平台项目建设地址和建设条件 3.1 新能源大数据平台项目选址 3.1.1 选址原则 3.1.2 场址选择 3.2 建设条件 3.2.1地理位置 3.2.2 自然气候条件 3.2.3 外部交通条件
3.2.4 新能源大数据平台项目施工条件
第四章 新能源大数据平台项目市场分析 4.1我国XX市场概况
4.1.1我国新能源大数据平台发展现状 4.1.2我国新能源大数据平台市场发展前景 4.2我国XXX市场概况 4.2.1我国XXX市场应用情况 4.2.2 XXX市场情况 4.2.3 XXX市场前景 4.3 XXX行业现状
4.4 新能源大数据平台项目定位分析 4.4.1 新能源大数据平台项目整体目标 4.4.2 新能源大数据平台项目服务群体 4.4.3 新能源大数据平台项目辐射商圈 4.5 新能源大数据平台项目SWOT分析 4.5.1 新能源大数据平台项目优势-S 4.4.2 新能源大数据平台项目劣势-W 4.4.3 新能源大数据平台项目机会-O 4.4.4 新能源大数据平台项目威胁-T
第五章 新能源大数据平台项目建设方案 5.1 建设原则 5.2 规划方案
5.2.1 新能源大数据平台项目发展思路 5.2.2 新能源大数据平台项目的产业业态规划 5.3 工程设计 5.3.1 建筑设计 5.3.2 结构设计 5.4 总图布置 5.4.1 总图布置原则 5.4.2 总平面布置 5.4.3 给排水工程 5.4.4 电气工程 5.4.5 暖通工程 5.4.6 消防设施 5.4.7 道路系统 5.4.8 绿化系统
第六章 环保、劳动安全与节能 6.1 环境保护
6.1.1 建设地点环境现状 6.1.2 主要污染源及污染物 6.1.3 环境保护标准
6.1.4 施工期主要污染源及治理措施 6.1.5 运营期主要污染源及治理方案 6.1.5 环境保护结论 6.2 劳动安全卫生 6.2.1 设计依据
6.2.2 职业安全卫生主要措施 6.3 节
能 6.3.1 设计依据 6.3.2 设计原则
6.3.3能源消耗与能耗分析 6.3.4 节能措施 6.3.5 节水措施
第七章 组织机构与人力资源配置 7.1 组织机构
7.2 人力资源配置与管理 7.2.1 人力资源配置 7.2.2 人员培训
第八章 新能源大数据平台项目管理、实施进度及招标 8.1 建设项目管理 8.1.1 实施原则与步骤 8.1.2 组织机构与分工 8.2 建设项目实施进度 8.2.1 施工进度安排 8.2.2 建设与运营的衔接 8.3 招标方案 8.3.1 概述 8.3.2 招标组织形式 8.3.3 招标方式 8.3.4 招标范围
第九章 投资估算与资金筹措 9.1 投资估算
9.1.1 投资估算依据和范围 9.1.2 投资估算构成分析
9.1.3 新能源大数据平台项目投资估算 9.2 资金筹措 9.3 资金投入计划
第十章 财务分析
10.1财务评价依据、范围及假设条件 10.1.1财务评价依据及范围 10.1.2假设条件
10.2基础数据及参数选取 10.2.1计算期及生产负荷 10.2.2基准收益率 10.2.3取费标准 10.2.4折旧和摊销 10.2.5税率 10.2.6公积金
10.3财务效益与费用估算 10.3.1销售收入估算 10.3.2生产总成本估算 10.3.3利润及利润分配 10.4财务分析
10.4.1财务盈利能力分析 10.4.2财务生存能力分析 10.5不确定性分析 10.5.1盈亏平衡分析 10.5.2敏感性分析 10.6财务评价结论
第十一章
社会影响评价 11.1社会影响分析 11.2互适性分析 11.3社会风险分析 11.4社会效益分析 11.5社会评价结论
第十二章
风险分析 12.1风险识别与评价 12.1.1主要风险 12.1.2其它风险 12.2风险对策
第十三章
社会稳定风险分析 13.1编制依据 13.2风险调查
13.2.1调查的内容和范围、方式和方法 13.2.2拟建项目的合法性
13.2.3拟建项目自然和社会环境状况 13.2.4利益相关者及基层组织的态度 13.3风险识别 13.4风险估计 13.5风险防范化解措施 13.6风险等级 13.7风险分析结论
第十四章 新能源大数据平台项目结论和建议 14.1 新能源大数据平台项目结论 14.2 新能源大数据平台项目建议
财务表：
表1：财务评价指标汇总表 表2：建设投资估算表（概算法）表2-1：土建工程投资明细表 表2-2：设备投资明细表 表3：建设期利息估算表 表4：流动资金估算表
表5：新能源大数据平台项目总投资使用计划与资金筹措表 表6：营业收入、营业税金及附加和增值税估算表 表7：总成本费用估算表（生产要素法）表7-1：外购原材料估算表 表7-2：外购燃料动力估算表 表7-3：固定资产折旧费估算表 表7-4：无形资产和其他资产摊销估算表 表7-5：工资及福利费估算表 表8：项目投资现金流量表
表9：新能源大数据平台项目资本金现金流量表 表10：利润与利润分配表 表11：财务计划现金流量表 表12：资产负债表 表13：借款还本付息计划表
关联报告：
新能源大数据平台项目可行性研究报告 新能源大数据平台项目建议书 新能源大数据平台项目申请报告 新能源大数据平台资金申请报告 新能源大数据平台节能评估报告 新能源大数据平台市场研究报告 新能源大数据平台项目商业计划书
计算机的诞生给信息技术革命以及整个社会经济带来了空前的福利, 引发了异常数据管理的革命, 无论是电子商务还是电子政务都需要信息的支撑, 然而只有信用信息可以成为最为可靠、最有效的数据资源[1]。笔者通过对淘宝使用中的案例来分析信用数据对电子商务平台的影响, 同时提出自己的一些建议。
1 国内外研究现状
目前国内外都对信用数据非常关注, 关注其对电子商务的盈利模式有何影响。一般情况下, 国外对电子商务研究的领域有:电子商务盈利模式的范围、结构、工具、设计、改进方法和指导方针等。通过研究发现有两种不同的观点, 第一种:盈利模式是一个通过一些业务创造一定盈利的商业系统;另一种:认为所谓的盈利模式就是从产品的生产到销售、到售后的整个服务过程, 对于其扮演的角色进行了深入分析。到目前为止, 学术界都未将信用数据总结为一个准确的、完整的定义[2]。笔者将这一现象总结为:面向大数据的引用平台进行交易的过程中, 积累个人信息, 平台来进行相应地整理, 以形成完整、体统的信用数据集合。
2 目前大数据运营方式分析
根据有关调查, 拥有巨大规模用户的淘宝网, 在使用原始数据交易过程中已经积累了大量的数据, 而且形成了完善的数据资料和系统的信用数据集合, 目前来看, 淘宝已利用信用数据达成了一定的成果。
2.1 利用信用评价规范商务交易行为
淘宝网结合中国实际国情, 通过减免一切加入费用在原有的老客户增加交易的同时, 吸引了更多新客户, 使淘宝交易平台的使用率有了大大的提升, 大规模的数据交往过程中, 使淘宝网掌握的信用数据不断增加, 同时为淘宝增加了很大一笔的广告收入, 通过阿里旺旺聊天平台, 可以使卖家与买家相互交流、意见达成一致的情况下, 买卖就规范化地促成了, 在交易完成买家收到货物的时候, 根据货物的质量可以在卖家店里进行评论, 这种人性化的机制, 使淘宝的买卖双方以及其他的顾客都是透明化的。
2.2 通过已有的信用数据开发新工具
淘宝网可以利用双方交易的数据, 提取相对有效的商业信息, 自主开发了有关消费行为分析工具, 为卖家提供了有效的信息, 从而提高其经济效益。淘宝在获取了用户的信用信息之后, 可以将其转为自己的无形资产, 即将大量的信用信息借给其他的开发商, 这些开发商将利用所有的信用数据进行二度开发, 淘宝在此中间可以获取一定的提成, 这样的方式, 即开发了新客户又维护了原有的老客户, 使企业得到了双收入的同时促进了平台的盈利性。
2.3 依靠第三方支付机构的大力支持
淘宝交易中使用最为频繁的是支付宝, 一般情况下支付宝都是实名制办理, 作为网络交易的第三方, 也可以掌握大数据, 为以后建立个人信息数据资料库奠定了坚实的基础, 实名制也可以保证个人或者企业的身份可行性。
2.4 利用信用数据上的小规模开放平台
目前看来, 淘宝早已建立了庞大的用户信息, 形成了一定程度的信用数据库, 使一大部分刚成立的网络公司和软件编程爱好者有了能够发挥才能的空间, 其使用淘宝的建立体系也派生出许多微小的软件, 这样一来, 电子商务双方的买卖交易能够有更清晰的交易状况, 其次淘宝为软件编程爱好者所提供的数据可以使自己得到相当一部分的收益。
3 电商平台模式建议
通过以上的分析, 笔者发现我国电子商务没有充分利用信用数据, 还有很多方面通过改进可以再有效利用, 从而促使电商行业稳定、不断地发展, 为电商创造更多的价值。
3.1 再划分系统评价体系
利用基础的数据, 重新划分信用评价体系的区间, 在这过程中适当增加一些细节方面的信用数据, 能够让评价系统更加高效化[3]。具体来说, 就是首先通过商品的属性将其划分为不同的区间, 同时明确显示买家和卖家之间的信用指数。其次, 把好信用这一关, 使顾客的身份证更加规范化、加强个人诚信管理, 逐渐完善信用信息共享平台体系。
3.2 引用数据库营销策略
精准的营销不仅仅局限在获取客户阶段, 更为重要的是客户的培育、挽留以及后期的维护, 数据库营销策略是在较高层次的大数据情形下实现营销的精准, 计算机数据库中的数据库营销包括, 收集、整理、挖掘数据等。这就要做到在收集数据的时候将客户归类, 根据一定的限制标准可以将客户分为不同层次的消费者。
3.3 重视第三方信用数据共享平台
目前看来全球的电子商务都有飞速的发展, 因此近年来最为流行并且妇孺皆知的一个新词为“云”这一突破性的发展, 给信用信息共享平台创造了良好的条件。自云商务诞生以来, 一直有很强的社会效应, 使其发展潜力和可行性显而易见。若使信用数据共享平台化, 首先必须掌握大量的信用信息, 为发展企业开辟更大的空间。
3.4 得到政府对海量数据的整理及监督
日常生活中可以看出只要是政府支持的项目, 都可以蓬勃地发展, 换句话说有辉煌的前途, 因此要想使信用数据得到更进一步发展, 必须通过政府来对海量数据进行整理以及监督, 同时企业为政府提供一定的有偿回报, 实现政府与企业共赢的模式, 企业可以长远地发展。另外所使用的所有信息必须是在法律的规范下进行, 这样才可以使电商实现真正的良性循环。
4 结语
本文通过体验和比较电子商务平台的信用评价体系, 提出了信用评价系统的优点, 以及其中存在的问题, 这样有助于进一步完善信用评价体系, 通过探究淘宝信用数据的额外运用得知信用信息是作为淘宝网络平台中的无形资产, 通过分析信用数据的创新盈利模式, 有助于构建良好的网络购物产业环境, 利用政府的支持, 有利于促进国家政府发挥督促作用的同时可以更让大众接受电商这个行业, 因此吸引更多的人能够运用电商这个平台, 最终促进整个国内电子商务行业实现双赢模式的创新。
摘要：简单阐述网络平台用户在使用平台交易过程中所积累的数据对网络平台发展的重要影响, 同时分析淘宝中对数据应用的不足, 并提出相应的措施。
关键词：大数据,电商平台,创新
参考文献
[1]李运河.基于互联网金融框架的科技金融创新及发展机制研究[J].兰州学刊, 2014 (8) :28.
[2]黄秋华.以互联网思维引领互联网金融创新发展—以中国农业银行为例[J].农村金融研究, 2014 (1) :69.
谢雨认为，“所谓的模式创新，一定是基于客户的需求，基于明天的需求决定今天的模式创新”。大数据这个近年来兴起的热词如何告诉我们客户的需求、明天的需求？如何与新能源汽车的推广事业相结合？
在由第一财经主办的“中国汽车产业发展论坛”上，谢雨分享了一个关于电动汽车的研究案例：如果将一些关键词的抓取分散到对消费者能够着力的环节进行逐个剖析，以100%作为关注度的总和，在电动车这个关键词上，最受消费者关注的是产品性能，在100个关注度的投票里有32%就集中在这个关键词上，这32%的可能性决定了消费者选不选新能源汽车以及选谁的新能源汽车。排名第二的关键词是用户体验和售后服务，“用户体验是更感性的，售后服务是更理性的，如果这两个都能够得到解决的情况下你可能已经44%抓住了这个客户。换句话说，如果你把这三条做到极致，每发出100个意向需求，有76%最终会落到你的销售上。”谢雨表示。
接下来则是“对经销商服务的满意度”，甚至是后期的疑问和需求。这其中值得注意的是，相对于消费者对传统汽车的关注热点，“品牌”这个关键词只占了11%的影响度。为什么会这样？谢雨表示，“消费者给我们的答案很简单，就是由于新能源汽车是新兴的产品，没有谁敢说自己的品牌有绝对的地位。”
面向全国客户：省、市、县政府、财政局、地税局、管委会等政府综合治税部门。系统可根据客户需求定制开发，以下功能仅供参考。
综合治税是由地方政府多部门通力合作的税收征管及监控活动。推进政府税收保障工作、加强综合治税力度是提高财政收入质量，增强财政实力的重要保证，尤其从目前征管现状来看，由于涉税信息传递不畅，部分行业、部分税种特别是一些地方零散税源跑冒滴漏现象还较为突出，一定程上造成了税收流失。充分依托各相关部门、单位的职能，建立健全税收保障工作机制，对于实现涉税信息共享、推进综合治税工作、培植壮大税源、依法加强税收征管、堵塞税收漏洞、有效防止税收流失，促进税收与经济协调增长具有非常重要的意义。
综合治税平台是一个跨部门、跨系统的电子政务系统，涉及到市财政局、市国税局、市地税局、市工商局、市质监局、市规划局、市建设局、市水利局、市交通局、市房管局、市供电公司、市公安局、市司法局、市中级法院、市教育局、市科技局、市经贸委、市人事局、市残联、市国资委、市物价局、市文化局、市体育局、市国土局、市环保局、市外经局、市发改委、市劳动保障局、市民政局、市卫生局、市统计局、市城管局、市审计局等（以下简称涉税部门）相关市直部门的数据采集、数据交换、数据整合、应用开发。
客户使用案例：山东济南、济宁、青岛、德州、菏泽等地区；河南郑州地区；江苏徐州地区；湖北恩施州地区；湖南常德地区；贵州遵义、毕节地区； 系统部分功能点介绍（以下仅是系统部分功能，详细方案联系客服）
一、数据上报、采集、查询（涉及40 个部门左右）
二、绩效管理
三、指标报送详情、统计等
四、数据比对（包含地税分析系统、国税分析系统、营改增分析系统等）
1、户籍比对
2、国地税、国税公司信息比对
3、地税工商信息比对
4、出租房屋（房地产税收管理）
5、根据国税的增值税和消费税，地税的营业税，三者税款根据税款缴纳比率，计算出三个附征税款的缴纳数，同附带的三个附征税进行比对。同时进行比对，计算出差额。从而找出遗漏的税款。
6、土地信息比对
7、用电、用水、用气信息比对
8、医保刷卡信息比对
9、酒店、住宿业信息比对
10、交通行业信息比对
11、驾校信息比对
12、房屋销售信息比对
13、股权变更信息分析
14、房产税分析
15、商品房销售情况分析
16、车船税分析
17、其它行业、税种信息比对，可根据地方需求定制开发。
五、疑点欠税问题分配处理、绩效考核等
六、税收查询分析
1、一户式分析、规模企业分析、高新企业分析、重点税源分析等
2、数据综合查询统计分析
3、纳税排名
4、重点企业重点税种同比分析
5、国地税收入行业税收对比
6、分行业、区域、税种、级别、机关单位等税收统计分析
7、柱状图、折线图、饼状图等图形展示税收情况。
七、财政收入分析 1 金库报表查询分析 收入报表查询（一般预算收入分析、全口径、分行业、区域、税种等分析，同
比、环比等分析）3 非税收入分析 4 重点项目查询分析
八、税源电子地图（地理信息系统）功能
1、纳税企业标注功能
2、纳税企业地图查询
3、纳税企业一户式查询、统计等功能
九、掌上应用平台app
1、纳税排名
2、税收情况分析
1目的与意义
旅游是现在旅游行业发展的趋势，国内各省市都想对本省的旅游资源进行整合，同时将旅游各项资源提供方联合，使政府管理部门，旅游企业、旅游者能够方便的获取到自己所需的资源。在当前旅游活动趋于散客化、常态化的前提下，对如何解决应用新媒体为潜在游客提供旅游信息，推广当地的旅游资源
旅游企业如何从过去游客（特别是散客）的旅游行为中抽取出不同的行为特征，以此为依据设计出满足不同需求的旅游产品，提高企业经营效率；旅游管理部门层面如何有依据的进行旅游规划方面存在的不足，需要从旅游大数据分析视角对平台进行改进。由政府旅游部门主导建立一个旅游信息服务平台，利用在互联网、业务系统形成的大量旅游即时数据，进一步指导旅游行业实践，更好地服务旅游者。既可以为潜在旅游者提供准确的，不同目标的旅游信息，还可以为旅游目的地的管理部门提供深度数据挖掘，实现高效的管理和游客营销。
2现有旅游管理平台数据方面存在问题
旅游管理平台的核心是数据，现有平台中数据是依据业务功能产生，数据之间的关联程度低，包括外部填报数据，旅行社数据，内部基础数据。数据在时间，空间上处于不同跨度，对游客旅游全流程数据缺乏统一规划，在未来需要完善旅游过程中的数据采集、统计、分析。
现在旅游平台中数据源普遍存在三大类数据问题：第一、数据来源问题。主要包括：数据之间或和游客其它行为数据关联度不够，无法在数据统计中产生更大的作用；关键数据未被结构化和对象化；系统外部获取的数据较为单一，和系统内数据建立联系困难。第二、数据的关联性问题：旅游平台现有的统计对象与平台数据之间的关联简单，对象与对象之间的关联也缺乏以游客关键字段作为主线来串联，使得对现有数据挖掘，只能针对不同阶段的数据进行不同维度的基础统计描述来获取对游客特征的概要描述。第三、数据主要是结果性数据，缺乏过程性数据。
3旅游数据改进建议
大数据的潜在价值可以通过数据的“复杂性”和“关联性”体现出来的，如果从平台中能够得到想要的复杂数据，我们可以为景点画像，知道什么消费水平的游客爱在什么时间段会进入景点，这样景点根据游客数量与消费习惯进行资源调配和营销活动。可以针对性为游客画像，比如通过对强相关数据的分析，一个可以提供这样数据的平台才是改进的目标。需要从以下几点对平台数据发展提出对策。
3.1增强多方数据的关联性，完善数据网络，从注重旅游数据的“状态和结果”，到注重旅游数据的“过程”。从非旅游政府到旅游企业，从不同角度和视野，反映出整个旅游行业的游客的流向。旅游平台如果具备了从多个数据源采集来的关联化、结构化和过程化的数据集，就可以充分了解和掌握旅游的总体情况。再对这些累积形成的大数据按不同主体，例如某旅游区对全国各省市吸引度模型分析，基于时间序列的到某城市旅游游客数量预测模型，旅游游客消费行为特征模型，旅游游客满意度分析模型等。这样旅游过程中的规律就能很清晰的呈现出来，从而反作用于旅游业，实现真正的。
3.2丰富数据采集方式，由单一被动采集变为主动收集+被动采集双管齐下利用信息化手段，丰富数据采集方式，提升数据的时效性。必要时利用行政手段，建立以主动数据搜集为主，被动数据填报为辅所谓综合数据采集机制，在此基础上，加强数据同步反馈，及时应对旅游突发事件。通过主动+被动采集的架构，实现两种采集方式的数据自我校验。
3.3平台应建立专门的旅游数据中心当旅游数据实时采集机制建立后，数据的关联关系更为关键，如果平台缺少自身具有关联的数据采集，仅仅数据价值的增长率远远小于数据量增长率，大数据分析也就无从谈起。针对游客，平台数据服务可以提供更加自主的`、参与度强的旅游体验与服务。针对旅游服务提供者，平台数据服务可以通过平台的大数据形成游客识别和分类模型，景区可以依托平台数据分析能力，实现景点客流趋势监测预警、景区检测、游客导航服务等功能。针对旅游监管部门，平台数据可以针对旅游行为的各个环节监管模型，量化为旅游指数。监管部门通过定期对各层级的旅游指数监控就可旅游行为的健康程度。
4发展方向
受构建的历史因素影响，目前的平台数据主要以监管和登记备案为主要用途。在当前大数据和信息化的时代，旅游的不断发展，应在保持原有功能和用途的基础上，逐步将需求从监管为主，转变为一个综合的旅游数据中心。搜集各方面旅游相关数据；整理、关联和结构化搜集的数据；统计和挖掘数据所包含的有价值的信息，为各种相关的分析、决策和应用提供服务。
【参考文献】
[1]曹宁，郭舒.大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策[J].渤海大学学报(哲学社会科面向大数据的旅游微观数据信息平台研究学版)，2015，(4)：64-67.
[2]张凌云，黎逶，刘敏旅游的基本概念与理论体系.旅游学刊，，27(5)：66-73.
[3]张建涛，王洋.大数据背景下旅游管理模式研究.管理现代化，2017，(2)：55-57.
大比例尺地形图交互式综合系统数据库平台的建立
在论述交互式综合环境研究的`重要意义及大比例尺地形图特点的基础上,采用人机协同的地图缩编方式,将复杂的地图综合过程分解,合理地进行人机分工,设计与实现了大比例尺地形图交互式综合系统的数据库管理平台.实践证明,利用该数据库平台建立的综合系统适用于人机协同的作业方式,可以顺利地、交互式地完成地图缩编工作,减轻了作业强度,提高了作业精度.
作 者：蔡忠亮 杜清运 毋河海 邬国锋 作者单位：武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079刊 名：武汉大学学报(信息科学版) ISTIC EI PKU英文刊名：GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY年，卷(期)：27(3)分类号：P283.1 TP311.12 P283.7关键词：大比例尺地形图 交互式综合 数据库平台
随着大数据时代的来临, 我国具备了新的方式去引领社会的进步, 特别是物联网技术的应用等有效地推动了现代化社会的发展。在大数据背景之下, 科技创新管理中也凸显出新型的特点, 但管理方式也有了更高的挑战。科技创新是无止境的, 人们对科技信息的需求量变得越来越大。在实践当中, 需要不断去完善科技问题, 认真地做好科技创新管理工作。
1 科技管理在大数据时代的新特点
1.1 越来越多的科技实验数据
大数据背景下, 科学技术迅猛发展, 多种传感器技术出现并且得到了广泛的运用, 在传感器技术的帮助下, 数据的来源包括了一切的“物体”, 这些数据都属于非结构性数据。对科研工作来说, 比以往有更多的数据, 并且类型多种多样, 但是也导致了对数据分析的难度[1]。
1.2 对科研设备的先进性具有更高的要求
为了获取足够的科研实验数据, 在科研工作中需要采购增加更多的数据收集设备。当前所应用的科技创新管理方式已经无法去适应现代化社会的脚步, 由于复杂多样的数据往往会对科技创新产生不利影响, 因此需要去强化科技管理。在科技创新研究方面, 需要有先进的科研设备和技术含量高的科技工作者。科研设备的完善给获取实验数据提供了更可靠的真实性, 不仅传递了科技实验的成果, 而且扩大了信息资源的广泛性。
1.3 科研需求的个性化
科研数据的多样化也导致许多个性化科研需求量的增加, 随着社会的发展, 很多因为个人爱好的科研人员只注重科研过程中某一环节, 或者对数据的分析, 或者科研设备的制造, 或者数据的收集等等。因此, 为了促进科技的创新, 激励科研人员的工作热情, 在科技管理中个性化需求也是重要的一部分。
2 科技管理新模式
(1) 产生大数据的源泉———物联网:不管是任何技术都会经历萌芽、发展、高潮等阶段, 物联网技术也是经历了一系列的发展阶段之后才取得了今天的成就。推动了第三次革命浪潮。物联网具有能够连接“任何地点、任何时间、任何物体和任何人”的4A特性, 为信息技术增加了新的高度, 正是由于它的这种特性, 因此其可以发送的数据更加广泛, 并且数据量具有多样性和量大的特点, 成为数据导入的源泉。 (2) 应用大数据的平台———云计算:云计算是一种新型的计算模式, 由“云”和“端”组成, 其中“端”主要是移动、便捷的功能, 而“云”是服务器。作为一种新型的应用模式和计算方式, 其具有以需访问、资源共享的特点, 促进了智能分析、数据共享和信息转换, 为数据的收集、分析提供了保障平台[2]。
当前数据的发展主要靠云计算和物联网来共同供给, 为能将科技管理做到极致, 需要借助物联网去收集更广的数据, 确保数据供应不断, 满足科技管理个性化和多样化的需求, 降低资源应用的成本, 促进云计算和物联网的持续发展。
3 科技管理创新平台在大数据背景下的构建策略
为了适应在大数据时代下科技管理创新的新特点, 我们在云计算、互联网和大数据的基础上需要对数据进行更好的收集、整理和分析, 这就要搭建一个多元开放的科技创新管理平台。在搭建平台时, 应从科技研发、科技转化、科技政策和科技战略这四个角度出发, 其中最重要的就是科技研发, 需要借助云计算技术和物联网, 确保实现自主选择。
3.1 构建科技政策平台
科技政策直接体现了科研战略的成果, 对科技的研发和管理都产生了重大的影响, 体现了国家科研发展的意识。这些政策包括一些相关的法律法规、金融政策和财政政策, 把各类政策进行统一规划, 有助于提高科研管理的效率, 更好的促进科技政策在科研管理过程中的实施。
3.2 构建科技战略平台
科技战略平台是科技政策、科技转化和科技研发的基础, 有着引领性作用。只有形成正确的科技发展战略和科技管理战略, 才能够确保科技管理创新形成良好的成果。为此, 要站在国家经济发展, 促进科技创新持续的发展的角度去制定合理的发展路线, 并且科学的预见科技前沿, 并且认真地分析和探究科技管理中的教育创新、系统创新和机制创新[3]。
3.3 构建科技转换平台
科技转换平台主要是在经济与科技之间完成衔接, 这也是在进行科研工作时所遇到的困难, 会对我国社会经济的稳定发展产生重要影响。为促进经济与科技的交融, 在科技管理中构建技术产业化平台是很重要的, 将现代化社会的一些先进的理念和思想不断地引进到科技转换平台中, 让它能更快的适应社会的发展脚步。科技平台的建立确保了科研成果的价值, 实现和产业链的连接, 能够更好地推广和应用科研成果。通过技术产业化平台除了可以加快科研成果的转化, 还能够极大地促进经济的发展, 并且使研发人员在研究方面投入更多的精力, 全面地推动我国科技水平的不断发展。
3.4 构建科技研发平台
科技管理的核心是科技研发。要积极地借助云计算和物联网平台去满足科技创新管理的需要。使用科技创新管理平台可以分为以下几个步骤: (1) 科研物联网云供应者要依据大众的需要搭建维护科技研发平台的物联网云环境; (2) 有需要的科技研发人员登陆物联网云并且从服务列表中去选择所需要的服务; (3) 科技研发平台的物联网云以客户的需求为根据将相应的服务提供给客户; (4) 大众在获取相应的服务的同时进行付费, 详情见图1。在我国经济发展和科研技术发展中, 始终存在着两者衔接不紧密和相互脱节的问题, 其对科技创新管理的顺利实施产生了不利影响。因此, 搭建科技转化平台是为了把科技转化成经济, 促进科技管理的发展[4]。
大数据背景下, 科技研发平台不仅要满足社会的发展需要, 还要充分地满足科技管理的基本需求, 通过对互联网技术、计算机技术的融合和应用, 最终实现科技资源的有效使用, 同时要跟上时代前进的脚步, 重视应用模式和各种新型技术的融合, 这样在一定程度上可以节省科研的经费, 对构建科技创新管理平台产生非常积极的影响力。科研人员通过科技研发平台获取充足的信息资料, 确保了资源的价值性, 从而能够顺利开展科研技术研究, 这样可以避免由于反复购买而导致的经济损失, 满足了对科技研发设备的综合应用管理。在此基础之上, 可以实现科技创新管理水平的逐步提升, 并且进一步推动我国整体科研水平的不断提升。
4 结语
伴随着科学技术的不断个发展, 信息技术渐渐深入到各行各业, 互联网的广泛应用对中国乃至整个世界都产生了重要的作用, 为我国的科技创新管理开创了一条新的道路。当前, 我国社会经济正式步入了大数据时代。在大数据时代的影响下科技管理发生了巨大的变化, 实验数据的来源多元化, 而且信息量越来越大, 内容更加复杂, 而且课题研究所需要花费的资金也逐渐提高。实现科技管理的基础就是构建完善的创新平台, 促进我国科技管理水平的提升, 实现对科技创新的统一管理, 加科技创新管理资源的使用率。为此, 必须要重视大数据技术的发展和应用, 不断创新, 努力开发出适用性强的信息数据库, 重视相关高科技人才的培养。
参考文献
[1]肖艳.大数据时代地方高校实现协同创新信息管理平台构建及路径[J].情报科学, 2015 (11) .
[2]蔡宁, 王节祥, 杨大鹏.产业融合背景下平台包络战略选择与竞争优势构建——基于浙报传媒的案例研究[J].中国工业经济, 2015 (05) .
[3]李莉, 顾春霞, 杨雅楠.大数据背景下科技型中小企业信用信息平台建设——基于消除“隐性壁垒”问题的探讨[J].中国流通经济, 2014 (08) .
课程格子是一款面向校园、基于课程表的移动社交产品，目前已经突破1300万注册用户。课程格子在帮助学生们了解课程安排的同时，还可以展开各种社交功能：除编辑创建课程表外，可以添加课程笔记、评价老师;与同学打招呼、聊天，认识更多新朋友;查看其他学校的课程安排，更容易蹭课;校园社区格子BBS，支持匿名发表内容，提供更多隐私保护等。李天放介绍说，在课程格子之前，没有类似的商业模式可以借鉴，因此很多功能都得靠自己研发，“必须要找到自己的方向”。课程格子有两个特色，一个是同学们很方便添加课程表后那种“WOW”的体验，一个是校园社交BBS。
其中，校园社交BBS是课程格子目前重点打造的特色功能。为什么BBS社区反而回归了90后的校园？李天放解释说，现在的90后反而更喜欢匿名社交，因为对于90后大学生来说，有的时候做自己很累，因此需要一个匿名的地方，展开校园社交。在内容审核方面，由于课程格子是开放注册，但只有提供实名认证的VIP用户才可以匿名发帖，因此BBS里不会出现比较乱的内容。
课程格子通过“课程表”这个校园的刚需吸引学生用户注册，提供便捷的用户体验，让用户在30秒即可定制自己的课程表，获得“WOW”的用户体验，再通过校园BBS黏住用户，吸引用户不断回头全用课程格子。“可能学生一周只有一半的时间在使用课程表，但使用校园BBS的可能性高达八九成。”李天放说。
接下来，课程格子准备提供校园O2O功能，作为课程表、校园社交BBS的下一步。
宋师伟新近加入课程格子，成为公司的CTO，课程格子的研发实力得到了强化。目前，课程格子有30余名员工，全部从事产品开发。虽然课程格子的下一步是校园O2O，但从李天放与宋师伟的背景来看，课程格子的目标远远不止于校园O2O，李天放的目标是要做一家市值超过10亿美元的公司。课程格子团队在大数据与云计算领域的深厚实力，将是课程格子长期的核心竞争力。
1.Web2.0强调（）。（3.0分）
A.个人 B.单位 C.网站 D.机构
我的答案：A 答对
2.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（3.0分）
A.6 B.12 C.16 D.18 我的答案：D 答对
3.（）时代，使得信息智慧解读时代到来。（3.0分）
A.Web1.0 B.Web2.0 C.Web3.0 D.Web4.0 我的答案：C 答对 4.政府2.0不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（）政府。（3.0分）
A.服务型 B.创新型 C.节约型 D.开放型 我的答案：A 答对
5.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（3.0分）
A.数据科学 B.理论科技 C.数据推导 D.数据计算 我的答案：A 答对
6.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（3.0分）
A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 我的答案：B 答对 7.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（3.0分）
A.指数 B.正比 C.反比 D.对数
我的答案：A 答对
8.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（）。（3.0分）
A.云计算 B.社会计算 C.政府计算 D.高强度计算 我的答案：B 答对
1.从传播学角度解释，新兴的网络平台提供了非常大的开放空间，让人们更加有可能享有对信息的（）等。（5.0分））
A.知情权 B.表达权 C.参与权 D.监督权 我的答案：ABCD 答对
2.信息技术产品的演进遵循哪些定律？（）（5.0分））
A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.梅特卡夫定律 D.图灵定律 我的答案：ABC 答对
3.目前疯狂产生的几大类数据有（）。（5.0分））
A.交易型数据 B.机器数据 C.社交数据 D.组织数据
我的答案：ABCD 答对
4.关于信息技术产品的演进，下列说法正确的有（）。（5.0分））
A.遵循三大定律
B.微电子技术在和其他技术领域相融合 C.可穿戴式设备产生
D.信息技术产品量化生活/量化自我 我的答案：ABCD 答对
5.在web1.0阶段，主要强调的是（）。（5.0分））A.网站 B.个人 C.单位 D.机构
我的答案：ACD 答对
6.关于Web1.0时代，下列说法正确的有（）。（5.0分））
A.更多的是传统的信息化方式
B.人和物之间可以全面互联，客观准确地感知和表达 C.根本理念是用信息化替代传统服务管理方式
D.人类可能赋予物质世界更多自我表述、自我展现的机能 我的答案：AC 答对
7.基于信息数据的管理和服务创新主要表现在（）。（5.0分））
A.数据驱动的创新 B.个性化的管理服务 C.高强度的计算 D.认知方式的变化 我的答案：ABCD 答对
8.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（5.0分））
A.分布式 B.密集式 C.密闭式 D.共享式
我的答案：AD 答对
1.政府1.0以政府为中心，就是政府在每一项公共事务中扮演着较为单一或者主导性的角色。（3.0分）
我的答案：正确 答对
2.摩尔定律简单来说，就是电子技术产品性能越来越高，价格越来越贵。（3.0分）
我的答案：错误 答对
3.政府2.0、政府3.0，与政府以后的治理改革和服务型政府建设的目标是完全不一致的。（3.0分）
我的答案：错误 答对
4.大数据面对的信息价值密度都是比较高的。（3.0分）
我的答案：错误 答对
5.高强度的计算越来越强调不是数据积累到一定程度再分析，而是在数据发生的过程中就把问题找出来。（3.0分）
我的答案：正确 答对
6.网络化是信息技术产品最有特点的一个方式。（3.0分）我的答案：正确 答对
7.Web2.0的实质没有变化，只是用电子化过程替代人工过程。（3.0分）
我的答案：错误 答对
8.维基百科词条的准确率、正确率很低。（3.0分）
我的答案：错误 答对
9.物联网目前还未实现对实时情况进行监测、感知。（3.0分）
我的答案：错误 答对
10.创新2.0的理念，就是在政府管理理念中实现自我管理、自我服务的状态。（3.0分）
我的答案：正确 答对
11.云计算就是软件在云端无所不在、无限强大的计算，也叫网络化计算或网格计算。（3.0分）
我的答案：正确 答对
12.物联网就是互联网和物品结合在一起。（3.0分）
2016-04-29 15:55:57 作者:7天论文网 【大 中 小】 浏览:5次 评论:0条
摘要：大数据时代，给人力资源管理职业的发展带来良机，同时也对《人力资源管理》课程教学提出了新的要求。本文分析了《人力资源管理》课程设置中存在的问题，结合大数据时代新的特点，指出了大数据时代的《人力资源管理》课程的建设内容。关键词：人力资源管理大数据课程建设
在大数据浪潮的洗礼下，与当前社会众多领域一样，人力资源管理领域也在经历着变革[1]。比如：商业智能工具使得人力资源管理改变了以往的单纯凭借经验的模式，更多的向数据模式转变；人力测评模块以前往往依靠单一的专家主观测评，现在也逐步改为构建相应的数学模型利用大数据进行测评，使得人才测评的结果变得更为科学准确；人才招聘模块变革日新月异，企业逐步依靠社交网络的大数据对人才个性特征分析进而看其是否与应聘岗位匹配，做出录用与否的决定，以达到有效人才招聘的目的。社会的变革必然促进专业课程内容的变化，本文以《人力资源管理》课程为例，通过对大数据时代的剖析，正确认识大数据浪潮，将大数据的内容和方法引入大学课堂教学；从大数据视角着手加强大学生人力资源管理方面的实践能力，实现人力资源管理理论和实践教育的内容创新，以期提高实效性，使学生培养更符合现代市场需求。《人力资源管理》课程设置中存在的问题第一，在大数据时代，社会对高职高专的人才培养目标、培养模式以及课程内容设置都提出了新的要求。高等职业教育的人才培养目标要培养第一线的应用技能型人才；课程的培养目标应该以就业为导向，适应现代市场发展的潮流，课程内涵应该基于工作过程导向，同时课程结构要具有定向性；课程内容的设置要根据职业技术岗位群的特点，进行工作岗位分析，提取典型工作任务，设置教学模块，注重实用性，以强化技能训练为特点。而目前高职《人力资源管理》课程教学模式并没有完全体现高职教育的特点，一直沿用传统的教学模式，即以理论性、课堂教学为主，以教师为主体和中心的单向沟通；教学内容完全由教师设计，教学效果主要取决于教师的组织能力与语言表达能力。由于教师单调的“满堂灌”，学生只有“上课时抄笔记、考试前背笔记”，考试后则几乎全部忘记。这样的教学模式不适合高职人才培养和教学要求[2]。
第二，《人力资源管理》是一门实践性很强的社会热门课程，但高职教学中目前仅限于从理论上探讨其实践中的案例和典型事件，没有真正做到知行合一[3]。原有《人力资源管理》课程教学应用性不强，学生无法有效地了解最新市场的需求，大数据、互联网+等概念目前在各行业已经非常流行，人力资源行业也较为普及，但课本内容上介绍却较为少见。《人力资源管理》课程课堂上教师的知识的讲解仍按照传统的框架模式，教学内容较为陈旧，目标是通过期中、期末考试，以及人力资源管理师的证书考试。当应试成为培养目的之后，其他的应用技能型能力的培养就成了附庸，导致学生整体素质较低，《人力资源管理》课程学了一学期却不能灵活应用，甚至学习的知识和将来工作岗位严重不符，学生的学习兴趣也受到很大的影响。学校的实习实训基地也没有足够的能力承担学生的实习或教学观摩，教学效果达不到预期目标，致使社会、学生、教师等对课堂教学的评价不高。
第三，高职《人力资源管理》课程教学有应试倾向，严重阻碍了高职高专学生综合素质的培养。课程考核模式主要以检测学生课程理论知识学习书面考试成绩为目的，存在不少问题。这种以评定成绩为主的考核模式，突出地表现为重课本，轻实践；重知识，轻能力；重结果，轻过程；重对学生的测试，轻课程自身的建设，既不利于学生分析，综合能力的培养和创新精神的形成，又不利于课程的建设和发展，并直接影响到人才培养的质量。因此，《人力资源管理》课程还需改革创新考试方式，以免出现学生高分低能的情况。在考试方式上可以采用过程性考核方式，以平时出勤、课堂表现、作业任务、小组讨论完成情况等活动作为考核内容，结合评分标准并给予分数，确定最终成绩。比如在《人力资源管理》课程绩效考核中，老师可以组织学生通过角色扮演的形式，将全班全年的班级活动的大数据纳入绩效软件当中，让学生分别作为人力资源管理者进行评判，同时将过程录制成视频节目，最后根据完成情况给予这部分内容的考核成绩，也突出了学生应用能力。《人力资源管理》课程在考试的难易程度和要求方面，既要继承发扬传统的经典理论，让学生奠定坚实的理论基础，也要分析国内外人力资源管理方面的热点，要将理论知识和社会热点完美地结合起来。2 人才测评相关课程内容的建设企业中人才的数量和质量逐渐成为当前企业生存和竞争的关键，人力资源管理中人才测评技术的发展在社会受到重视的程度也越来越高。在当前《人力资源管理》课程有关人才测评模块的课程内容教学中，需要补充强调大数据在人才测评中的作用，着重指出利用大数据可以在一些大型或者较大型人力资源数据库中发现隐藏在里面的关键信息，协助人力资源管理决策部门寻找数据与数据之间内在关联，进而提高人才测评的有效性。
目前的《人力资源管理》课程教材关于人才测评的方法较为陈旧，更多的还是停留在单一的专家评估上，带有明显的主观性。在教改过程中，我们要向学生全面介绍现代国际和国内知名企业人才测评的状况，介绍国内外各知名企业如何利用大数据技术对人才测评中的人才绩效考核、人才选拔以及分类等部分工作进行深入研究，更新改进之前运用的算法中的一些不完善的地方。比如北森公司就是我国国内最早做人才测评的公司，该公司一直专注做测评，是人才管理软件的开创者。在大数据时代，北森公司利用云计算平台和大数据技术，积累了200万测试者的数据，再根据行业专家的经验，构建测评模型，使得他们的测评工作更加的高效准确。再比如，国际上的合益集团Hay Group是一家全球性管理咨询公司，在测评方面更是资深行家，其核心产品海氏系统法，又叫指导图表-形状构成法(Guide Chart-profile)，从实质上讲就是一种利用大数据进行测评的方法。世界500强的企业中有将近一半左右的企业岗位测评时均使用了Guide Chart-profile 测评法。3 企业招聘相关课程内容的建设大数据时代也改变了企业招聘的工作模式。在大数据爆发的时代背景下，很多人力资源企业已经以全新的角度审视自己的行业定位。大部分企业都把数据资源和数据价值作为企业本身的核心战略之一，由此再衍生出多维度的新型服务和产品，并且这种衍生的趋势愈演愈烈[4]。当前各大招聘网站也结合大数据技术的特征，研发出一系列利用社交网络和大数据技术的为企业招聘服务的产品。在大数据时代，人力资源管理部门利用大数据信息，可以解决在招聘的过程中出现的信息不对称以及信息不透明等问题。大数据信息包含了企业大数据信息和待聘者个人的大数据信息。这些新的趋势，也势必要在《人力资源管理》课程中有关企业招聘这部分内容的教学中得以体现。
在课堂上，需要向学生说明的是，之所以传统招聘网站上的企业信息不透明，主要是由于这部分内容均由企业人力资源部门提供的，存在着不客观的情况。而当前我们在专业招聘网站上获得的更多的企业信息来自企业内部员工对企业的评价，较之以往更为真实可靠。因此，大数据时代为我们寻求信息对等以及为企业与雇员之间提供了信息沟通的渠道。在教学时案例分析上，可以选择Glassdoor、分智、Simply hired 和ResumUp 等代表企业。他们共同的特点是能展示雇员工龄、企业评价、薪水报告、面试问题等信息。
另一方面，需要进一步向学生对比分析的内容是传统的招聘网站上的个人信息之所以不透明，是因为其文字是候选人自己编辑上传的。而当前的大数据技术能够完成由社交网络上进行查询并深入获取待聘者的信息，使得相关企业能更清晰地掌握待聘者的情况。
大数据时代，有效的数据收集和分析工具在人们获取数据时是至关重要的[5][6]。在案例教学中，可以选择Talentbin 和Identified 两家公司作为代表。TalentBin公司将自己描述为“人才发现引擎”。
它提供职业搜索引擎服务。TalentBin公司积极收集应聘者在社交网络上的信息，进而梳理分析归类，研发出一个以待聘者信息为中心的数据库。任何企业想招聘特定的人才，都可以去TalentBin 搜索。Identified公司以网络社交为背景，提供基于Facebook的职业搜索引擎，为相关公司提供服务，可以对待聘者实施评分，Identified公司的核心功能为根据不同待聘者工作经历、教育背景和社交网络三项指标的不同情况，为待聘者实施评分，通过大数据分析从而为企业招聘提供参考。
《人力资源管理》课程关于人才招聘的内容中如何解决公司职位与待聘者之间匹配的问题是教学重点内容之一，这部分内容也是招聘过程的最根本诉求之一。而当今的大数据技术则刚好可以高效精准地达到最佳的匹配过程。在教学过程中可以以Bright和Path.to两家企业为例。Bright公司主要是对空缺职位和待聘者的匹配度进行打分。Bright 公司从用户上传的简历和社交网络上提取待聘者的总量数据，利用大数据发现隐匿的人才，通过对成千上万个数据点的对比分析，将待聘者和空缺职位的匹配度进行打分，分值与匹配度成线性关系。Bright 可以使公司和待聘者大大的减少招聘和应聘的时间，为公司和待聘者提供更好的服务。Path.to公司利用其官方网站为企业和用户提供平台。求职者首先要输入自己所擅长的工作，也可以从LinkedIn转入他们曾经的工作经历，另外，还将要回复一些关于他们如何看待企业和工作岗位的问题。最后，Path.to公司应用其独特算法来完美匹配待聘者与雇主公司。Path.to的核心竞争力就是他们的算法。求职者利用Path.to网站找工作不收任何费用，但是对在该网站发布招聘信息的公司来说，要缴纳一定的费用。人力资源商业智能相关课程内容的建设在课程内容上，要向学生补充介绍人力资源商业智能的相关内容。人力资源商业智能（Human Resource Business Intelligence，以下简称HR-BI）就是利用人力资源管理过程中呈现出的数据，对人力资源管理进行监控，并做出相应的分析，为最终决策提供参考的过程。人力资源商业智能体现了商业智能在人力资源管理决策分析过程中的应用。它通过建立一套分析模型，利用在人力资源管理过程中的大数据进行分析统计，以丰富的展现形式支持企业人力资源管理的决策分析。随着一些企业“软实力”的提升，他们对于人力资源管理理念与管理能力就会有着更高的要求，在决策上由“经验+感觉”模式逐步转向“事实+数据”模式，人力资源商业智能的作用就更加能够体现。人力资源商业智能与e-HR不同。e-HR即电子人力资源管理，它主要体现在需要处理面向业务过程的一般性报表，而人力资源商业智能利用其多维数据仓库功能，开展数据建模，使人力资源管理体系在不断的调整与优化时有确切的数据支持，在企业整体发展战略时，满足发展的需要。在大数据背景下，人力资源商业智能能极大地提高企业人力资源分析效率，更好地支持企业各项业务的发展。
在案例分析上，可以向学生介绍“佐佑人力资源管理咨询顾问公司”和“Aptean 公司”。佐佑人力资源管理咨询顾问公司成立于1998年，在国内人力资源管理公司中具有一定的知名度，而Aptean公司则是企业应用软件巨头。在大数据、信息以及预算管理和薪资等方面，两家公司都能提供了极其丰富的案例。总结总之，在大数据时代，《人力资源管理》课程教学要在传统技能培养的基础上，还要注意对学生信息搜集能力和大数据思维、应用能力等能力的培养，要强调理论内容与案例分析的关联。课程教学时，教师要把《人力资源管理》课程各模块内容与特定领域的大数据分析相结合，从简单到复杂，循序渐进展开教学。只有通过合理统筹传统人力资源管理理论与大数据技术应用，才能激发学生的学习兴趣和勇于创新的精神，促使学生的专业素质满足当今社会的需求。参考文献：
