专业技术人员大数据

专业技术人员大数据（精选7篇）

专业技术人员大数据 篇1

 o o o o  o o o o  1.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是（）（单选题2分）得分：2分

A.不要使用纯数字

B.不要使用少于5位的密码 C.不用生日做密码 D.自己做服务器

2.我国计算机信息系统实行（）保护。（单选题2分）

得分：2分

A.主任值班制 B.责任制 C.专职人员资格 D.安全等级

3.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  A.降低电脑受损的几率 B.遵循国家的安全法律 C.确保不会忘掉密码 D.确保个人数据和隐私安全

4.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（单选题2分）

得分：2分

o o A.认真研究云盘的功能，设置云盘的强密码，谨慎使用分享功能

B.将自己的信息分类，不重要的信息例如游戏文件、视频文件上传到云盘，个人身份证等信息存放在自己的电脑上 o C.将所有信息保存在云盘，设置一个复杂的云盘密码，然后将密码信息保存在电脑D盘的文件夹中

o  o o o o  D.自己的照片等信息加密后再存储到云盘，或者使用云盘的保密文件夹功能 5.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是（）（单选题2分）

得分：2分

A.不用生日做密码 B.不要使用纯数字

C.不要使用少于5位的密码 D.自己做服务器

6.小刘在某电器城购买了一台冰箱，并留下了个人姓名、电话和电子邮件地址等信息，第二天他收到了一封来自电器城提示他中奖的邮件，查看该邮件后他按照提示缴纳中奖税款后并没有得到中奖奖金，再打电话询问电器城才得知电器城并没有举办中奖活动。根据上面的描述，由此可以推断的是（）?（单选题2分）得分：2分

o o o o  A.小刘的计算机中了木马，被远程控制 B.小刘遭受了钓鱼邮件攻击，钱被骗走了 C.小刘购买的冰箱是智能冰箱，可以连网

D.小刘在电器城登记个人信息时，使用了加密手段

7.赵女士的一个正在国外进修的朋友，晚上用QQ联系赵女士，聊了些近况并谈及国外信用卡的便利，问该女士用的什么信用卡，并好奇地让其发信用卡正反面的照片给他，要比较下国内外信用卡的差别。该女士有点犹豫，就拨通了朋友的电话，结果朋友说QQ被盗了。那么不法分子为什么要信用卡的正反面照片呢?（）（单选题2分）

得分：2分

o o A.收藏不同图案的信用卡图片

B.可获得卡号、有效期和CVV(末三位数)该三项信息已可以进行网络支付 o o  o o o o  C.对比国内外信用卡的区别 D.复制该信用卡卡片

8.注册或者浏览社交类网站时，不恰当的做法是：（）（单选题2分）

得分：2分

A.尽量不要填写过于详细的个人资料 B.不要轻易加社交网站好友 C.充分利用社交网站的安全机制 D.信任他人转载的信息

9.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  A.直接打开或使用

B.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 C.习惯于下载完成自动安装 D.先查杀病毒，再使用

10.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（）（单选题2分）

得分：2分

o o o o  o A.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产

B.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 C.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。

D.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 11.要安全浏览网页，不应该（）（单选题2分）

得分：2分

A.禁止开启ActiveX控件和Java脚本 o o o  B.定期清理浏览器Cookies C.定期清理浏览器缓存和上网历史记录

D.在公用计算机上使用“自动登录”和“记住密码”功能

12.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  o o o o  A.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 B.指纹识别相对传统的密码识别更加安全

C.U盾由于具有实体唯一性，被银行广泛使用，使用U盾没有安全风险 D.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据，面部识别无法伪造 13.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（单选题2分）

得分：2分

A.不转发，不参与 B.积极转发 C.主动参加 D.关注进程

14.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  A.安装流行杀毒软件，然后再打开这个页面 B.访问完这个页面之后，全盘做病毒扫描

C.现在网络主播很流行，很多网站都有，可以点开看看 D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击

15.位置信息和个人隐私之间的关系，以下说法正确的是（）（单选题2分）

得分：2分 o o o o  A.通过网络搜集别人的位置信息，可以研究行为规律

B.需要平衡位置服务和隐私的关系，认真学习软件的使用方法，确保位置信息不泄露 C.位置隐私太危险，不使用苹果手机，以及所有有位置服务的电子产品 D.我就是普通人，位置隐私不重要，可随意查看

16.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  o o o o  A.U盾由于具有实体唯一性，被银行广泛使用，使用U盾没有安全风险 B.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据，面部识别无法伪造 C.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 D.指纹识别相对传统的密码识别更加安全

17.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（）（单选题2分）

得分：2分

A.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 B.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 C.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 D.允许“回复陌生人自动添加为朋友”

18.在某电子商务网站购物时，卖家突然说交易出现异常，并推荐处理异常的客服人员。以下最恰当的做法是?（）（单选题2分）

得分：2分

o o o o A.如果对方是经常交易的老卖家，可以相信 B.如果对方是信用比较好的卖家，可以相信 C.直接和推荐的客服人员联系

D.通过电子商务官网上寻找正规的客服电话或联系方式，并进行核实  o o o o  o o 19.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害（）（单选题2分）得分：2分

A.会损害手机中的SIM卡

B.会使手机发送带有恶意链接的短信 C.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机

D.会大量发送垃圾短信，永久损害手机的短信收发功能

20.U盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?（）（单选题2分）

得分：2分

A.同事使用U盘的过程中，全程查看

B.将U盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事

o o  C.删除文件之后再借 D.同事关系较好可以借用

21.家明发现某网站可以观看“XX魔盗团2”，但是必须下载专用播放器，家明应该怎么做?（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  A.不安装，等待正规视频网站上线后再看 B.先安装，看完电影后再杀毒 C.打开杀毒软件，扫描后再安装 D.安装播放器观看

22.微信收到“微信团队”的安全提示：“您的微信账号在16:46尝试在另一个设备登录。登录设备：XX品牌XX型号”。这时我们应该怎么做（）（单选题2分）

得分：2分

o o o A.自己的密码足够复杂，不可能被破解，坚决不修改密码 B.确认是否是自己的设备登录，如果不是，则尽快修改密码 C.拨打110报警，让警察来解决 o  D.有可能是误报，不用理睬

23.浏览某些网站时，网站为了辨别用户身份进行session跟踪，而储存在本地终端上的数据是（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  A.COOKIE B.收藏夹 C.书签 D.https 24.家明发现某网站可以观看“XX魔盗团2”，但是必须下载专用播放器，家明应该怎么做?（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  A.打开杀毒软件，扫描后再安装 B.安装播放器观看

C.不安装，等待正规视频网站上线后再看 D.先安装，看完电影后再杀毒

25.浏览某些网站时，网站为了辨别用户身份进行session跟踪，而储存在本地终端上的数据是（）（单选题2分）得分：2分

o o o o  A.COOKIE B.收藏夹 C.书签 D.https 26.某网站的用户数据库泄露，影响数据总共数亿条，泄露信息包括用户名、MD5密码、密码提示问题/答案（hash）、注册IP、生日等。该网站邮箱绑定的其他账户也受到波及，如iPhone用户的Apple ID等。发生此类问题我们应该进行下列哪种措施，避免受到更大损失?（）（多选题3分）得分：3分

o o o o  o o o o  o o o o  o o o o  A.立即登录该网站更改密码

B.更改与该网站相关的一系列账号密码 C.不再使用该网站的邮箱 D.投诉该网站

27.如何防范钓鱼网站？（）（多选题3分）

得分：3分

A.警惕中奖、修改网银密码的通知邮件、短信，不轻意点击未经核实的陌生链接 B.不在多人共用的电脑上进行金融业务操作，如网吧等 C.安装安全防护软件

D.通过查询网站备案信息等方式核实网站资质的真伪

28.在使用电脑过程中，哪些是网络安全防范措施（）（多选题3分）

得分：3分

A.经常清理电脑中不常用软件和文件

B.不上一些不太了解的网站，不打开QQ上传送过来的不明文件 C.经常给系统打补丁，堵塞软件漏洞 D.安装防火墙和防病毒软件，并经常升级

29.在使用电脑过程中，哪些是网络安全防范措施（）（多选题3分）

得分：3分

A.安装防火墙和防病毒软件，并经常升级 B.经常给系统打补丁，堵塞软件漏洞

C.不上一些不太了解的网站，不打开QQ上传送过来的不明文件 D.经常清理电脑中不常用软件和文件

30.为了防治垃圾邮件，常用的方法有：（）（多选题3分）

得分：3分 o o o o  o o o o  o o o o  o o o o  A.借助反垃圾邮件的专门软件 B.避免随意泄露邮件地址 C.使用邮件管理、过滤功能。D.定期对邮件进行备份

31.政府组织对大数据安全的需求主要包括：（）（多选题3分）

得分：3分

A.隐私保护的安全监管 B.大数据安全标准的制定 C.安全管理机制的规范等内容 D.网络环境的安全感知

32.在使用电脑过程中，哪些是网络安全防范措施（）（多选题3分）

得分：3分

A.安装防火墙和防病毒软件，并经常升级 B.经常给系统打补丁，堵塞软件漏洞

C.不上一些不太了解的网站，不打开QQ上传送过来的不明文件 D.经常清理电脑中不常用软件和文件 33.如何防范钓鱼网站？（）（多选题3分）

得分：3分

A.安装安全防护软件

B.警惕中奖、修改网银密码的通知邮件、短信，不轻意点击未经核实的陌生链接 C.不在多人共用的电脑上进行金融业务操作，如网吧等 D.通过查询网站备案信息等方式核实网站资质的真伪

34.我们在日常生活中网上支付时，应该采取哪些安全防范措施？（）（多选题3分）分

得分：3o A.网购时到正规、知名的网上商店进行网上支付，交易时确认地址栏内网 址是否正确 o

出 B.避免在公共场所或者他人计算机上登录和使用网上银行，退出网上银行时一定要将USBkey拔o o C.保护好自身信息、财产安全，不要相信任何套取账号、USBkey和密码的行为

D.从银行官方网站下载安装网上银行、手机银行、安全控件和客户端软件；开通短信口令时，务必确认接收短信手机号为本人手机号

 35.在日常生活中，以下哪些选项容易造成我们的敏感信息被非法窃取？（）（多选题3分）分：3分

得o o o o  o o  o o  A.电脑不设置锁屏密码

B.在网上注册网站会员后详细填写真实姓名、电话、身份证号、住址等信息 C.随意丢弃快递单或包裹

D.定期更新各类平台的密码，密码中涵盖数字、大小写字母和特殊符号 36.不点击短信链接进行支付操作。（判断题1分）

得分：1分

正确 错误

37.在复印店复印时，市民要确保个人资料不被留底复印。（判断题1分）

得分：1分

正确 错误

38.信息系统安全等级被定为三级的信息系统，其监管要求是监督保护。（判断题1分）分

得分：1o o  正确 错误

39.大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。（判断题1分）

得分：1分 o o  正确 错误

40.在不需要文件和打印共享时，关闭文件共享功能，避免给黑客寻找安全漏洞的机会。（判断题1分）得分：1分

o o  正确 错误

41.系统的安全防护人员必须密切跟踪最新出现的不安全因素和最新的防护技术，以便于对现有的防护体系及时提出改进意见。（判断题1分）

得分：1分

o o  o o  正确 错误

42.国家秘密的密级分为绝密、机密、秘密三个级别。（判断题1分）

得分：1分

正确 错误

43.信息系统安全等级被定为三级的信息系统，其监管要求是监督保护。（判断题1分）分

得分：1o o  o o  o 正确 错误

44.隐私保护的安全监管是政府组织对大数据安全的需求之一。（判断题1分）

得分：1分

正确 错误

45.大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。（判断题1分）

得分：1分

正确 o  o o  错误

46.当看到“扫二维码送礼品”时，可以随意扫。（判断题1分）

得分：1分

正确 错误

47.2003年，中央办公厅、国务院办公厅颁发《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》(中办发[2003]27号)明确指出“实行信息安全等级保护”。（判断题1分）

得分：1分

o o  正确 错误

48.非涉密网络是存储、处理和传输非国家秘密信息的信息系统或网络。（判断题1分）分

得分：1o o  o o  正确 错误

49.身份证复印件要标注用途。（判断题1分）

得分：1分

正确 错误

50.系统的安全防护人员必须密切跟踪最新出现的不安全因素和最新的防护技术，以便于对现有的防护体系及时提出改进意见。（判断题1分）

得分：1分

o o  o o 正确 错误

51.目前，网络攻击的途径逐渐延伸向无线网络和移动终端。（判断题1分）

得分：1分

正确 错误  52.个人信息泄露会被不法分子利用去实施电信诈骗、网络诈骗等犯罪。（判断题1分）分

得分：1o o  o o  o o  正确 错误

53.网络支付类查询和操作密码可以设置成一样的。（判断题1分）

得分：0分

正确 错误

54.安全防范工作是一个循序渐进、不断完善的过程。（判断题1分）

得分：1分

正确 错误

55.信息系统安全等级被定为三级的信息系统，其监管要求是监督保护。（判断题1分）分

专业技术人员大数据 篇2

随着云时代的来临,大数据产业规模逐年扩大。2016年教育部增补了“大数据技术与应用”高等职业教育(专科)专业,正是适应市场行情需求做出的正确抉择。面对高职学历层次,如何有效定位大数据专业面向岗位和培养目标,成为要开设该专业的高职院校需要考虑的问题。下面将结合本校调查探讨该专业的建设。

2 职业岗位分析

高职“大数据技术与应用”专业人才培养所面向的职业岗位应该是应用型技术人才所从事的岗位,经过调查和讨论分析,适合面向下列岗位进行培养,具体实施时可以选择其中2~3个方面的岗位重点培养。

2.1 大数据运维工程师

保证大数据平台的正常运行,通过系统监控、集群配置等技术手段,保证大数据平台能够长期稳定的支撑企业大数据业务的工作任务。要求会部署大数据平台、监控大数据平台、测试大数据系统以及具有一定安全管控能力。

2.2 ETL工程师

主要从事数据的预处理工作。通过数据抽取、整理、传输、加载、校验等技术手段,结合工具,实现数据的清洗,保证高效地为大数据分析提供高质量的数据资源的工作任务。

2.3 大数据应用开发工程师

主要从事软件应用开发工作。通过对大数据进行分析处理、结合软件开发流程,按照业务需求完成大数据应用开发的相关软件设计与实现的工作任务。具备文档编写、系统测试等方面的能力。

2.4 数据可视化工程师

主要从事大数据可视化设计与开发。通过数据可视化报表技术、商业智能报表工具、常用web开发框架以及程序开发语言,能够进行可视化应用的设计、开发与展示,直观的为客户呈现大数据的价值。

2.5 大数据售后/技术支持工程师

主要从事售后服务及技术支持工作。熟悉大数据平台的搭建和维护工作,能够阅读和理解平台日志,能够快速分析和定位故障,对大数据平台完成故障排查,采取相应措施,保障大数据平台稳定运行。

2.6 大数据实施工程师

主要从事大数据平台部署工作。通过综合运用服务器、交换机、存储、虚拟化、云计算、大数据等基础知识,保证快速、高效地完成大数据平台环境等搭建和部署的工作任务。涉及大数据系统以及云平台的搭建、测试及安全管控。

3 典型工作任务分析

从以上职业岗位分析概况为以下9个典型工作任务。

1)大数据平台部署:配置和管理网络设备,完成网络搭建;配置和管理服务器和存储,设备维护;操作系统的安装和配置;大数据平台的搭建、部署、测试及调优。

2)大数据平台运维:大数据平台的日常维护,使用工具完成大数据平台的软硬件平台运行状态监控,大数据平台的故障应急处理,保证平台正常、稳定、高效运行。

3)大数据售后技术支持:根据项目售前技术方案与客户沟通业务具体需求,撰写项目实施方案和测试方案;熟练操作使用Hadoop、Spark等大数据组件和模块的功能,根据组件安装手册进行系统部署并解决安装部署中的问题;能够进行项目整体规划、执行、风险管理、项目验收等项目管理相关工作,熟练使用常见项目管理工具;具备网络的规划与设计能力,熟练操作网络操作系统、主流数据库。

4)大数据系统测试:完成测试文档编写(如测试用例、测试报告等),完成测试文档编写(如测试用例、测试报告等),使用自动化测试工具完成大数据系统相关测试工作。

5)大数据安全管控:对数据进行细粒化授权管理与配置,熟练管理系统认证kerberos组件和通过LDAP、AD对用户进行统一认证管理,对大数据系统进行审计管理,对HDFS数据、元数据和其他敏感数据进行加密操作,制定和实施大数据安全策略。

6)数据预处理:使用工具从数据源采集或抽取所需数据,使用工具对数据进行转换、清洗、校验操作,使用工具完成数据传输、建库、校验和加载,分布式ETL过程调优。

7)可视化设计与开发:使用web开发框架进行可视化应用开发,根据行业领域需求进行可视化设计,使用BI工具进行商业智能报表设计、开发与展示。

8)大数据应用开发:搭建好大数据程序开发的环境,根据用户需求利用开发语言进行大数据分析和预处理,进行大数据应用程序开发,完成功能性测试,集成和展示开发成果。

9)大数据文档编写:按照正确格式和行业要求书写文档,熟练对文档进行编辑、排版。

4 培养目标定位

通过对典型工作任务所需职业能力的分析,本校侧重于大数据运维、数据清洗、应用开发这些方面能力的培养,进而得出该专业的培养目标:本专业培养适应生产、建设、服务、管理第一线需要的,具有市场急需的大数据分析、数据仓库管理、数据可视化、应用开发等能力的应用型人才,培养具备大数据平台搭建与运维、数据采集、数据加工、数据分析、数据挖掘、数据可视化等专业实践能力,具有良好的职业道德、创业精神和健全的体魄,适应我国社会大数据应用发展所需的应用型专门人才。

该培养目标对专业素质要求如下:

1)具有敬业精神和职业道德观念,具有创新精神;

2)具有良好的职业素养,有团队合作精神,有较高的职业行为能力;

3)善于观察,勤于思考、勤于学习,有良好的查阅科技文献、手册、工具书及进行检索的能力,具有大数据文档编写能力。

4)具有大数据平台部署能力,能通过综合运用服务器、网络、存储等设备完成大数据平台环境等搭建和部署的工作能力。

5)能够通过系统监控、集群配置等技术手段,保证大数据平台能够长期稳定的支撑企业大数据业务的工作能力。

6)能够进行数据的抽取、整理、传输、加载、校验、清洗等处理。

7)具有大数据应用开发能力,按照业务需求完成大数据应用开发的相关软件设计与实现的工作能力。

5 结语

专业建设是一个系统工程,从调查所面向的职业岗位开始,再分析典型工作任务,得出完成工作任务所需的职业能力以及所需的知识、技能,确定培养目标和规格,再确定学习领域开设的课程,完成人才培养方案的制订。前面对“大数据技术与应用”专业进行了人才培养目标定位研究,为后期的专业建设奠定了基础,当然专业建设还需要在实践中不断探索和改进。

参考文献

[1]傅伟,等.基于工作过程系统化的高职专业建设内涵探析[J].职教论坛,2010(9):40-42.

[2]吴叶林,崔延强.基于大数据背景的高职院校专业设置机制创新探究[J].中国高教研究,2015(5):95-99.

大数据时代的专业出版 篇3

从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。人类社会已经进入了数据时代，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。各行各业中都存在着大量的数据，为了挖掘其价值，我们必须使用统计分析和数据挖掘工具来实现目标。而传统的商业统计软件由于功能模块比较固定，价格较高，使得业界用户开始了新的选择，开源的R语言由于其高度的灵活性、自由的可扩展性、丰富的行业应用的支持以及完全免费的特性，很快成了数据分析界的宠儿。国际上R语言已然是专业数据分析领域的标准，而在出版业还是一块亟待开垦的处女地，于是笔者针对这一出版现状精心策划了“R语言应用系列丛书”。下面结合策划的过程，谈谈自己的一些体会。

契合市场，选题的关键点

专业图书策划需要敏锐的市场洞察力。美国著名编辑人舒斯特认为：“真正有创造力的编辑人必须成为了解专家的专家。”在具体的工作过程中，编辑就要努力锻炼自身在这方面的能力。要发现专家，前提是能和专家对话，这就促使编辑要走进专家的圈子，熟悉所挖掘选题的领域。熟悉选题的渠道有很多，最快的途径是从各类科研专业论坛或官网获得信息，最直接的则是和行业内的老师、研究生、从业者交流沟通，这在获取选题方向的同时也就收获了选题资源和作译者资源。

策划“R语言应用系列丛书”的初始，笔者在网络上找到了“统计之都”网站，这是主旨为传播统计学知识并将其应用于实际领域的服务平台。网站中有关于R语言的海量信息，深入考察关于这个话题的帖子以及点击率之后，不难推敲得到，只要围绕这个主题，读者群是能够保证的，这其实也是完成了一个论证选题的过程。而当时该类书籍的出版状况是，国外相关品种书籍不下200个品种，国内已经面世的出版物不超过10个品种，而且都是本版书，加上仔细听取了国外朋友对R语言在欧美发展态势的评价，笔者期望的卖方市场出现了，于是针对这一出版现状精心策划了“R语言应用系列丛书”，总的思想是借力国外已出版的优秀R语言书籍，迅速引进国外精品，同时辅以国内本版书作为补充。在很短的时间内划定了《A Beginner’s Guide to R》和《Data Manipulation with R》这两本书。中译本在2011年下半年业已推出，时隔不到一年时间均已重印一次。因此，发现契合市场的选题至关重要。

作者译者，不拘一格

在选题得以论证之后，作者成为关键。找什么样的作者呢？笔者对于这个问题有着三方面的思考。

第一，译者的年龄、阅历与选题类型要相互匹配。年轻人对新生事物有较好的接受能力，对于大数据时代中R语言这个非常新的领域，就充分体现了这一点。在寻找译者之初，笔者曾尝试找过高校中奋战在教学一线的教授，但是当时得到的对R语言这类选题的答复是，他未曾学习过这门统计计算语言，而在他的博士生当中却已经有人在写论文时用过这种语言。当时带给笔者的启示是，受年龄段、群体需求的影响，对一本书的评价往往有天壤之别。年轻人更喜欢这种语言，对新知识、新技术有更加强烈的求知欲望。所以这之后笔者开始在年轻的教师队伍中以及在科研论坛中活动能力较强的技术高手中寻找译者，最终找到了合适的人选。现在证明碰钉子也是有好处的，会给编辑指明正确的方向，资深的行业专家未必就是最适合的译者。

第二，青年译者的优势。笔者接触过的年轻译者大多精力充沛，做事情能够做到亲力亲为，策划编辑也就会根据译者的个人特点确定主译者，而主译者就直接变身为项目负责人，他会动员整个团队把翻译书当成一件非常重要的事情来做。比如，在笔者策划该系列的《ggplot2：数据分析与图形艺术》一书时，译者团队为此项翻译工作启用了SVN操作平台，多线协同完成翻译工作。即使某成员出差在外，也可以随时查看到项目的进度，还可以对项目完成修改、上传等操作。而且这本书的排版也由主译者来承担，采用了LaTeX对全书排版。需要说明的是，到目前为止，国内外公认的最好的数学公式排版软件仍然是LaTeX排版系统，其在较高层次上实现了科技书排版的美感。在与这本书的主译者提前充分沟通之后，保证了该书能够按照出版要求和约定格式完美地呈现出来，既节约了出版费用也减少了排版环节，使这本书能够迅速、高效地出版占领市场。

第三，业内有影响力的作者更加给力。在出版了这个系列最初的两本书，即《R语言数据操作》和《R语言初学者指南》以后，笔者就开始思考关于这个系列的进阶篇应该什么时候出版，找谁来编写更合适呢？经论坛里的朋友推荐，找到了就职于企业界的一位数据专家，他从2002年开始接触R语言，是国内的第一批R语言用户及推广者，在业界数十年已积累了丰富的R语言实战案例。当笔者提出计划围绕R语言策划出版一本对职场人士有所帮助的图书之后，他也认为这个选题的推出能够改善当前国内该领域的书籍理论多、实例少的现状。这个建议，同样引起了不少专家的共鸣。更欣慰的是，他利用在业界的号召力找到了他有真正实力的伙伴一同参加到书稿的创作过程中，不仅能够高效地提交高水平的书稿，而且这对出版社而言也是一笔宝贵的财富，为今后的进一步合作奠定了坚实的基础。

营销桥梁，从点到面

就编辑自身的工作特性来说，营销应该算是“点”式營销，具体来说就是：在论坛里扎根，在会议中参与，在微博和邮件中凝聚资源，各点都要有所斩获。从“R语言应用系列丛书”的过程中，笔者有三点重要的体会。

第一，在论坛里营造人气。对于“R语言应用系列丛书”营销，笔者一开始觉得读者定位仅仅局限于专业爱好者和职场技术人员，因此选择到相关的论坛宣传进行宣传，碰碰运气。笔者在“人大经济论坛”的“统计论坛专区”发了一个书帖来介绍该系列最初的两本书，当时国内成系统的书确实不多，所以引起了读者的广泛围观，这个帖子的点击量至今已达5800多次，50余条回复，收到了良好的宣传效果。另外从网友的回帖当中，编辑不仅能从中汲取许多有建设性的意见，而且客观上在对这个系列做后续开发时也有良好的借鉴意义。

第二，积极参与行业会议。关注行业会议新闻，积极利用会议营销教材产品。笔者在2011年和2012年连续两次参加了在上海举办的“中国R语言会议”，并收获颇丰。在会上还争取到了发言时间，借大会之机为这个系列的《R语言的科学编程与仿真》《ggplot2：数据分析与图形艺术》作了预热宣传，强化了读者对该领域出版物的品牌认可度。同时也完成了招募作译者的工作，得到了专家的支持，继续开发这方面的教材，达到了事半功倍的效果。

第三，利用邮件和微博加强交流。通过邮件和微博的交流就更具针对性，邮件和微博中相互交流的对象一般都是对双方的工作特性以及兴趣爱好比较了解的教授或读者，他们能够较深入地探讨出版过程中或是学术出版、学科建设中的某个问题。比如，通过豆瓣读书的豆邮我就结识了现在的译者，译者介绍了R语言领域的经典著作和重要人物，建议以此为线索引进国外优秀作品或组织国内的领军人物开展创作。当时适逢该品种图书处于发展起步阶段，为陆续开展全方位选题、占领市场起到了至关重要的作用。除此之外，目前微博营销的工作内容主要以信息发布为主，是一种“推”的营销方式。日常的工作就是精确抓取微博文本吸引粉丝的眼球，还会不定期地举办一些晒书有奖、转发有奖等活动，加强和读者的互动，正在摸索中逐渐发展。

适逢世界走向数据化，会有更多的新技术涌现，面对新技术的“汪洋大海”，更需要编辑去发现，并给予其最好的呈现形式。相信数字时代的出版还需要编辑，继续去发掘数据时代的预言家，而我只想潜心做一个出版业的守望者。

（作者单位：西安交通大学出版社）

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格. 大数据时代 [M]. 杭州：浙江人民出版社，2013.1.

[2]吕佳丽，李仙华.让专业图书多赢的方法——《混凝土外加剂实用技术大全》编后感[J].科技与出版，2012（11）.

专业技术人员大数据 篇4

得分：1分

A.点计算

B.线计算

C.云计算

D.面计算

2.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分）A.指数

B.正比

C.反比

D.对数

3.13.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（单选题1分）得分：1分

A.大数据的运用能够加强交通管理

B.大数据的运用有利于走群众路线 C.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

D.大数据的运用能够维护社会治安

14.郭永田副主任指出，1982以来，CPU的性能提高了（）。（单选题1分）A.3500倍

B.35000倍

C.350倍

D.35倍

15.《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》提出，2015年要新增（）行政村通宽带，着力缩小“数字鸿沟”。（单选题1分）

得分：1分

得分：1分

A.1.4万个

B.1.6万个

C.1.7万个

D.1.5万个

16.根据涂子沛先生所讲，普适计算是由以下哪位提出的？（单选题1分）A.摩尔

B.乔布斯

C.比尔·盖茨

D.马克•维瑟

17.在十二届全国人大三次会议上，（）首次提出来要制订“互联网+”行动计划。（单选题1分）分：1分

A.张高丽

B.习近平

C.李克强

D.王岐山

18.活字印刷术是由（）发明的。（单选题1分）

得分：1分

得

得分：1分

A.商鞅

B.鲁班

C.蔡伦

D.毕昇

19.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年？（单选题1分）

得分：1分

A.2010年

B.2011年

C.2009年

D.2012年

20.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）A.2016年

B.2015年

C.2014年

D.2013年

21.根据周琦老师所讲，大数据在交通方面可以有哪些应用？（多选题3分）

得分：3分 得分：1分

A.多样化展现

B.数据挖掘

C.旅行时间计算

D.出行轨迹选择

22.贵州发展大数据带动的衍生业态包括（）。（多选题3分）

得分：3分

A.智慧健康

B.智慧教育

C.智慧旅游

D.创客小镇

23.人类历史上的五次媒介革命具体指的是语言出现、（）。（多选题3分）

得分：3分

A.文字出现

B.印刷术

C.计算机、互联网、数字化

D.电话、广播、电视

24.信息时代的三大定律指的是（）。（多选题3分）

得分：3分

A.麦特卡尔夫定律

B.摩尔定律

C.牛顿定律

D.吉尔德定律

25.物联网是把物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化（）和管理的一种网络。（多选题3分）得分：3分

A.识别

B.监控

C.跟踪

D.定位

26.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题3分）

得分：3分

A.多维分析统计用户出行规律

B.高德地图导航有躲避拥堵功能

C.补充与完善路网属性

D.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型

27.大数据促进人力资源就业工作主要体现在（多选题3分）A.实时数据促进就业

B.人才交流促进就业 C.信息公开促进就业

D.个性服务促进就业

28.20世纪中后期至今的媒介革命，以（）的出现为标志。（多选题3分）A.数字化

B.互联网

C.自动化

D.计算机

29.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（多选题3分）

得分：3分

得分：3分

得分：3分

A.构成复杂

B.变化很快

C.数据很大

D.很有价值

30.农业农村信息化业务应用深入发展，其业务应用主要表现在哪几个方面？（多选题3分）分

A.农村电子政务已经基本普及

B.农村综合信息服务平台发展迅速 C.农业信息资源开发利用水平提高

D.农村电子商务蓬勃兴起

31.我国农业物联网取得了比较快的发展，在农产品流通、（）中间应用比较广泛。（多选题3分）分：3分

A.渔业生产

B.畜牧业养殖

C.园艺设施

D.田作物生产

32.下列哪些国家已经将大数据上升为国家战略？（多选题3分）A.中国

B.美国

C.日本

D.法国

33.大数据在今天这个时间点上爆发的原因有哪些？（多选题3分）A.各种监控设备无时无刻不在为我们提供大量的数据 B.各种传感器无时无刻不在为我们提供大量的数据 C.各种智能设备无时无刻不在为我们提供大量的数据 D.互联网的收集和积累

34.根据周琦老师所讲，对大数据的管理和使用包括哪些方面？（多选题3分）

得分：3分

得分：3分 得分：3分

得得分：3A.大数据的挖掘

B.大数据的应用

C.大数据的存储

D.大数据的运营

35.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（多选题3分）A.从粗放化管理走向精细化管理

B.从柜台式管理走向全天候管理 C.从被动反应走向主动预见型管理

D.从单兵作战走向联合共享型管理

36.使用摩尔定律估算2033年的计算机有何种性能？（多选题3分）A.0.25Tbps

B.0.5Ebyte

C.1Pbyte

D.3PHzCPU 37.《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》提出，要利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平，培育一批（）的现代“种养加”生态农业新模式。（多选题3分）A.精细化

B.高效化

C.网络化

D.智能化

得分：3分 得分：3分

得分：3分

38.根据涂子沛先生所讲，以下说法正确的有哪些？（多选题3分）得分：3分

A.中国社会迟早要面临数据遗产问题

B.数据垃圾对商业公司是一个挑战

C.个人要把数据当做自己的遗产

D.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题

39.发展现代农业，要发展高产、优质、高效、生态安全农业，可以利用信息技术进行精准控制，实现农业的（）和规模化运行。（多选题3分）

得分：3分

A.集约化经营

B.智能化管理

C.自动化控制

D.标准化生产

40.下列各项表述中正确的有哪些？（多选题3分）

得分：3分

A.中央网络安全和信息化领导小组组长是习近平。B.中央网络安全和信息化领导小组组长是李克强。

C.我国中央网络安全和信息化领导小组宣告成立是在2014年。D.我国中央网络安全和信息化领导小组宣告成立是在2013年。

41.宁家骏委员指出，医疗大数据潜在价值非常大，包括对临床的应用、临床的决策支持等。（判断题1分）o 得分：1分

正确

错误

得分：1分 42.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。（判断题1分）o 正确

错误

得分：1分 43.2000年，全国涉农网站超过6000家。（判断题1分）o 正确

错误

得44.医疗健康服务业、健康中国已经写进今年国务院正式通过的“十三五”规划里。（判断题1分）分：1分

o 正确

错误

45.2015年，国务院办公厅在《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》中指出：到2017年底，90%以上的行政村将实现光纤到村。（判断题1分）o

得分：1分

正确

错误

得分：1分 46.宁家骏委员指出，到2020年，整个世界的数据量将达到35.2ZB。（判断题1分）o 正确

错误

得47.总书记指出，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。（判断题1分）分：1分

o 正确

错误

48.大数据可以促进经济发展、催生新兴业态，对辅助商业决策、降低运营成本、精准市场营销都有重要作用，进一步提升了企业竞争力。（判断题1分）o

得分：1分

正确

错误

49.总书记指出，要不断推动我国网信事业发展，让互联网更好造福人民。（判断题1分）1分

o

得分：正确

错误

50.当今时代，信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。（判断题1分）o 得分：1分 正确

错误

51.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。（判断题1分）o 得分：1分

正确

错误

得分：1分 52.根据涂子沛先生所讲，社会计算的兴起，将改变社会治理的模式。（判断题1分）o 正确

错误

53.物联网的处理技术应用于农业上，可以对动物疾病、植物病虫害，通过传感器进行远程诊断。（判断题1分）o 得分：1分

正确

错误

54.2013年8月，国务院发布《国务院关于印发“宽带中国”战略及实施方案的通知》提出：到2020年，城市和农村家庭宽带接入能力分别达到50Mbps和12Mbps。（判断题1分）o

得分：1分

正确

错误

得分：55.全国 o 正确

专业技术人员大数据 篇5

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。为了更好服务宿迁地方经济的发展，推动宿迁新的经济增长点，主动适应地方经济社会发展的需求，推动校企合作的发展，解决人才紧缺的问题，江苏城市职业技术学院/宿迁办学点现申请新增大数据技术及应用专业。

一、开设背景分析

当今社会已经进入了大数据的时代，大数据的应用正在逐步从互联网、金融扩展到教育、政务、交通物流、医疗健康等各大社会和经济领域,，深刻影响中国未来社会和经济的发展进程。这些发展促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：

1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；

2、大数据人才供不应求。

二、目前大数据技术及应用专业行业人才需求和培养情况

1、行业现状（人才缺口巨大）

今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据领域的工作需求急剧扩大，工作岗位激增。大数据科学家的缺口将在14万到19万之间，而懂得利用大数据做决策的分析师及经理的岗位缺口预计可能达到150万。

2、企业需求

如果说2015年是“大数据元年”的话，那么2016年就是大数据产业真正爆发的一年。如今，2017年我国大数据产业发展已初具规模，但在人才市场上缺乏综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才，特别是缺乏既熟悉行业业务又掌握大数据技术与管理的综合型人才。企业需要的大数据人才，从个人素质方面，需要以下能力：

良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。

良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。

工作高效，有条理，细致，态度积极，责任心强，能够承受较强工作压力。在专业技能方面，需要以下能力：

熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识，熟知常用算法。熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。精通至少一门编程语言（C、Java、Python、shell）。了解数据结构和算法设计。熟悉Linux操作系统开发环境。

三、开办大数据技术及应用专业的条件和理由

1.增设大数据技术与应用专业是适应大数据时代形势发展的需要 当今时代，数据资源被视为是一种国家基础性战略资源，数据科学成为推动经济转型发展新动力，重塑国家竞争优势的新机遇和提升政府治理能力的新途径。2015 年 8 月 31 日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50 号），系统部署我国的大数据发展工作。

2.增设大数据技术与应用专业是为了满足江苏省电子商务产业经济发展对数据科学人才的需求当下的江苏，正处于电子商务产业经济发展的高速阶段，2015年底，省政府召开新闻发布会发布《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的实施意见》，力争到2020年，全省电子商务交易额超过4.5万亿元，其中网络零售额超过1.4万亿元。为了实现这一目标，未来5年，全省将通过创建100个江苏省电子商务示范基地、100个江苏省电子商务创客中心等一系列举措全力推动电子商务发展提速。目前，就宿迁市而言，宿豫区电子商务产业园、京东商城宿迁分公司、湖滨新区的保险小镇等一系列大型企业无不需要实现“应用、数据、产业”三位一体协手并进,推动大数据产业集聚发展，这些企业的行业云及大数据平台正在加快建设。为解决急需的数据科学人才问题，2017年初，在江苏省发布的《江苏省大数据发展行动计划》中明确鼓励高校设置数据科学与大数据技术相关专业,重点培养具有数理统计、数据挖掘、大数据管理与分析等知识和技能的复合型人才。因此，数据科学与大数据技术专业的设立将满足江苏省经济社会发展对数据科学人才的需求。

3.师资力量

我系具有雄厚的师资力量，教师对工作精益求精，能胜任主干专业理论教学，掌握本职工作基础理论，能运用理论指导实践、解决问题，是一支具有较高理论水平、较强实践能力、热爱本专业教育工作、工作认真细致、积极主动、有奉献精神、热心高等职业技术教育的师资队伍。

教师们积极投身教育教学研究和实践，努力提高学术水平和综合素质，形成了一支由学科带头人、中青年骨干教师为中坚力量，热爱教育事业、团结互助、爱岗敬业、知识结构新、创新能力强、实践能力过硬的“双师型”专业教师队伍。目前，专业共有校内专任教师11人，其中高级职称4人。整个教师队伍的年龄、职称、学历、能力等结构合理，形成了有良好发展前景的学术梯队。无论从职称到年龄，专业教师结构十分合理，符合高等职业学校专业设置标准规定的要求。

综上，大数据技术及应用专业具有开设的可行性，符合社会对该人才的需要，江苏城市职业技术学院/宿迁办学点在原有专业基础上，已经具备开设该专业的能力，故将此专业列为2018年新增专业申报。

负责人签字： 申请日期：

大数据本科专业申报及认识 篇6

摘要：从产业发展、数据科学的学科特征、大数据专业与其他相关专业的不同等3个方面，阐述增设大数据本科专业的合理性和必要性；以对外经济贸易大学专业建设为例，指出大数据专业人才应该能够围绕互联网平台上经济金融数据的商业价值进行挖掘并揭示数据间关系。

关键词：数据科学；大数据技术；大数据科学与应用

引言

互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。2013年被称为中国大数据元年，各行各业开始高度关注大数据的研究和应用。在云计算技术、非结构化数据存储技术的助力下，大数据已经成为当前学术界、工业界的热点和焦点。从公司战略到产业生态，从学术研究到生产实践，从城镇管理乃至国家治理，都将发生本质的变换，大数据将成为时代变革的力量。“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征愈发鲜明。大数据时代新特征要求设计和构建相应的管理决策分析模型与方法，有效地将信息科学和商业应用相结合。因此，掌握大数据核心技术且同时拥有“经管”专业知识的人才储备将成为国家大数据战略布局的重中之重。

1产业发展需要大数据人才

与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是，大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。

根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才（包括高级数据分析专家）缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万能够提出正确问题并运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。商业数据分析是现在全美增长最迅速的领域，据New Vantage Partners公司对美国《财富》500强公司调查显示：85%的500强企业已经或正在筹划推出大数据项目，未来几年这些企业在数据分析上的投资将平均上涨36%。《哈佛商业评论》的一篇文章将数据分析称作“21世纪最热门的职业”。人力资源公司Kforce的调研报告预测2014年全球大数据相关的八大职业平均年薪将达到11.75万～14.06万美元。中国是人才大国，但掌握和应用大数据技术的创新人才仍是稀缺资源，培养大数据相关人才成为最为紧迫的问题。在这样的形势下，对外经济贸易大学于2015年7月向教育部申报开设“大数据科学与应用（目录外）”本科专业。

2.“数据科学”的时代性、科学性与合理性分析

“大数据”已经成为全球科技界和企业界关注的热点。数据为王的时代已经到来，企业关注的重点从追求计算机的计算速度转变为大数据处理能力，从以软件编程为主转变为以数据为中心。2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，将“大数据研究”上升为国家意志，这对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。

大数据研究的热潮激励基础研究的科研人员开始考虑“数据科学”问题。目前大数据的工程技术研究已走在科学研究的前面。美国政府6个部门启动的大数据研究计划中，国家科学基金会的研究内容提到要“形成一个包括数学、统计基础和计算机算法的独特学科”。图灵奖得主吉姆?格雷描绘了数据密集型科研第四范式的愿景，将大数据科研从第三范式（计算机模拟）中分离出来单独作为一种科研范式，是因为其研究方式不同于基于数学模型的传统研究方式。

大数据研究能成为一门科学的前提是，在一个领域发现的数据相互关系和规律具有可推广到其他领域的普适性。提炼“大数据”的共性还需要一段时间的实践积累才会逐步清晰明朗。将大量多元异构、交互性和时效性强并包含大量噪声的数据作为研究对象的专门学科，依然具备了鲜明的学科特征。

3大数据专业与其他相关专业的异质性分析

由于大数据专业主要支撑技术来源于信息技术，所以在专业申报中应将该专业所属学科门类及专业类推荐设在计算机科学与技术学科下，大数据专业与计算机学科下所属专业的关系及区分度可以概括如下几点。

（1）研究对象的侧重点不同。“大数据科学与应用”专业研究的核心对象是“大数据”，既不是硬件、软件理论研究，也不是计算机技术在某个领域的应用研究或者某一特定计算机技术的理论和应用研究，并且“大数据”引发的研究不可能在短时间完成，“大数据”问题研究具备了跨行业、跨领域的普适性。除去该专业所需的计算机学科之外的专业知识，就计算机学科内部而言，该专业所需知识在计算机学科的其他专业都有涉及，但又不被完全包含，所以不便将其归人现有专业之中。

（2）大数据科学素养要求高。该专业对学生在“大数据科学素养”方面有更高的要求，在理论上，强调学生有很好的数理统计基础、扎实的数据结构和算法的基本功，能够很好地理解和掌握各种机器学习和数据挖掘算法；在实践上，强调学生具备海量数据获取、数据组织与存储、数据清洗、数据预处理、数据分析以及数据可视化的工程实践能力，掌握数据处理各个环节的基本技能；在理论与实践结合方面，强调学生掌握处理“大数据”的先进技术和理论，即掌握与云计算相关的大数据处理平台及其生态系统，强调与数据来源紧密相关的新技术的融合与互动，即理解和掌握物联网、移动互联网相关理论和技术。

（3）专业具备前所未有的复合性特征。对大数据而言，技术走在科学前面。目前的局面是各个学科（如生物、医疗、金融等）的科学家都以自己为主处理本领域的海量数据，各领域的科学问题还掌握在各学科的科学家手里。本专业的设置希望从一开始就以培养复合型人才为目标，以大数据为核心研究对象，强调学生对专业领域（经济、金融、电子商务）数据的理解能力，深刻体现技术为数据服务的思想。

（4）与统计学专业的区别。本专业与统计学专业的最大区别来自于对IT技术的理解和掌握，强调数据在获取、清洗、存储、处理和展示等各个环节与IT技术的深度融合，而不仅仅是将IT技术作为辅助手段；就数据处理的种类而言，更重视对非结构化和半结构化数据（统计学专业处理的数据一般为结构化数据）的处理。

（5）与信息管理专业的区别。本专业与信息管理专业的区别主要体现在看待数据和信息的角度。信息管理主要强调在理解数据和业务流程的基础上，通过科学的分析和设计方法，实现管理信息系统，强调利用计算机技术介入、改造和升级原有的业务系统。“大数据”相关理论和技术更侧重对数据本身的洞察与理解，相对而言更加独立于原有的业务系统，更专注对海量、复杂、多元数据的深度分析和处理能力，更依赖于大数据处理平台和技术，也更好地支撑了物联网、移动互联网的应用和发展。

4国内外大数据相关专业发展情况及就业前景分析

4.1大数据相关专业发展情况

由于市场对大数据人才的需求日益激烈，国外很多大学开始专门开设数据分析类专业。美国US News排名Top50院校中的哈佛大学、哥伦比亚大学、斯坦福大学、芝加哥大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学等15所高校均开设了大数据相关专业。另外，由于大数据在2012-2013年开始兴起，人才市场无法迅速培养出大量符合企业期望的人才，美国一些公司采取了更现实的做法：和大学合作，长期培养大数据专业人才以及开展相关研究，比如英特尔就和数据学专业排名靠前的麻省理工学院合作，建立了大数据科学技术中心。

目前，国内大数据相关专业主要开设在研究生层次。2014年中国科学院大学开设首个“大数据技术与应用”专业方向，该专业面向科研发展及产业实践，培养信息技术与行业需求结合的复合型的大数据人才；2014年清华大学成立数据科学研究院，推出多学科交叉培养的大数据硕士项目；中国人民大学也设立了大数据应用与云管理、大数据与应用统计、大数据应用方向以及大数据与云计算研究方向；北京航空航天学院软件学院开设了大数据和云计算研究方向，并已经有毕业生；另外，上海交通大学、浙江大学、天津大学、厦门大学等也在研究生层次建立大数据专业。

许多高校同时也在筹建本科的大数据相关专业，西安交通大学、北京交通大学等与IBM公司合作启动了大数据本科专业的建设或者改造现有相关专业。针对当前中国市场急剧扩大的大数据与分析技能需求和人才缺口，IBM投入1亿美元在中国大学推行大数据教育，并推出“IBMU-100”合作计划，在100所高校设立大数据与分析技术中心，在其中30所高校开设本科和硕士课程，在5所大学设立“卓越中心”。

4.2复合型人才就业前景

Glassdoor公司2016年1月发布的“美国最好的工作”排名中，数据科学家位居第一，底薪为11.6万美元。通过分析大数据人才市场需求、与大数据公司研讨以及对业界的调研，我们认为对外经济贸易大学开设大数据专业及就业方向主要有如下三个方面：

（1）贸易金融方向大数据分析师：主要就业岗位在供应链融资公司、P2P信贷征信平台、商业银行等。

（2）网络营销方向大数据分析师：主要就业岗位在互联网广告、020营销公司、大型网络媒体等。

（3）物流与电子商务方向大数据分析师。主要就业岗位在电子商务公司、现代物流公司、第三方支付公司等。

学生职业生涯成长目标为首席数据官（CDO），如图1所示。

5对外经济贸易大学开设大数据分析专业的基础及对大数据专业的认识

5.1财经学校背景优势支撑大数据专业申报

对外经济贸易大学在经贸、金融、管理、法律等专业拥有得天独厚的条件。秉承创新“商业大数据人才”的培养方略，建立适合财经类院校的商务大数据专业，为国家产业转型与行业发展需求贡献合格的人才，支撑国家大数据战略的实现，是我们申报开设大数据专业的出发点。从社会发展需求出发，建设以国际化、精品化、金融与商务相结合为特色的大数据专业是我们进行专业建设的指导思想。

5.2师资队伍建设与储备

大数据专业申报所依托的信息学院近年来引进了多名优秀的具有海内外大数据分析背景的人才充实到教学科研队伍中。师资队伍多元化教育背景和工作经历是学院的巨大财富，也为该专业的创建提供了先决条件。同时2014年信息学院先后两次派教师参加大数据核心课程培训，为新专业申报进行了专业师资的储备。

5.3成立产学结合的大数据专业建设小组并开展专业研讨

信息学院为建设大数据专业，多次召开专业建设研讨会，特别邀请承担2015CCTV两会大数据制作的专业大数据公司技术总监来学院介绍大数据的采集、处理、展示等全过程；邀请新浪微博大数据中心建设人员就大数据专业人才需求、专业定位进行研讨。组建了有大数据企业参加的专业申报筹备小组，亿赞普大数据公司技术总监作为专业建设成员参与专业建设和课程体系设计与实施。

5.4与大数据企业和大数据产业协会联系紧密

信息学院大数据专业筹备组成员与中国信息化协会大数据分会、一线大数据联盟、中国大数据产业规划联盟、中国物流大数据产业合作联盟等产业协会建立了紧密的合作关系；与91金融超市建立了科学研究和实习基地；与京翰数据技术公司就物流大数据研发建立并签署了科研合作协议；2015年与京东物流大数据创新部进行合作接洽。

5.5人才培养方案及实践教学环境建设

目前大数据人才培养方案还处于探索阶段，鉴于大数据是一个交叉专业，业界的共识是在计算机科学技术相关专业基础上融合机器学习、数据挖掘的数据分析技术。针对业界共识与对外经济贸易大学学科背景实际，我们设计了具有对外经济贸易大学特色的人才培养方案，其主线是“大数据分析+信息技术+经济贸易应用”。

大数据是应用性、实践性很强的专业，信息学院拥有国家级实验教学示范中心，为大数据人才培养提供了可行的实践教学环境。

5.6对大数据专业的认识

IBM公司赋予大数据“领悟数据，提升见识，洞察秋毫，驱动优化”四个内涵，这也构成了本专业的基本特点：侧重于大数据技术的应用，强调大数据间相关性的发现，其核心能力是“大数据中的价值发现和应用”。“大数据科学与应用”专业设置具有显著的跨学科特点，学生不仅要掌握统计学、计算机科学、信息管理等专业的基础知识，还要具备其他专业领域较深的知识背景（如经济贸易或金融专业领域知识），最重要的是要有依托数据创造价值的能力。

在专业筹备和申报过程中，我们认为大数据专业的技术核心应围绕大数据采集、组织与存储、分析与处理、结果呈现而进行，而大数据的数据源及内容应该来源于经济贸易、金融交易、物流与电子商务等商务与管理应用领域。所以我们将该专业的培养目标界定为：旨在培养具备大数据科学素养，掌握经济管理、网络金融、电子商务等领域知识的专业人才，为以大数据技术为支撑的相关行业培养国际化、复合型的高素质人才；人才要具备将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从数据工程的视角从事经济、金融、电子商务等领域的大数据采集、组织、管理、分析以及应用的工作。

6结语

专业技术人员大数据 篇7

目前, 理论界对大数据并没有一个统一的定义, 它是一种为了“从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术”。简而言之, 大数据技术就是从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中快速获得有价值信息的能力。

1.1 数据完整性强

大数据代表的是一种数据处理能力, 其“大”主要表现在两个方面:一是数量“大”, 二是信息来源范围的扩大。传统数据处理方式是以少量的样本数据特征来推断整体特征。在大数据时代, 着重使用整体数据进行决策, 其意义在于, 巨大的数据处理能力把传统数据处理方式下被“过滤掉”了的细节信息又重新利用了起来。所以, 大数据要求的是所有的相关性数据, 而不仅仅是所谓的重要数据。未来会计数据来源从自身向外部拓展, 会计信息的种类从结构化向非结构化转变是大势所趋, 会计数据必然会发生质和量的变化。

1.2 数据多样化

在传统数据处理系统中, 为了便于“处理”, 把大部分重要的原始数据都“过滤”了, 会计数据的整体性受到了破坏, 导致会计信息质量下降。大数据处理方式下, 数据源是多样性, 格式是多样化, 这是大数据的另一个重要特征。数据来源多样性主要体现在, 电子商务、社交网络、行车记录等都有可能成为人们采集数据信息的来源;格式多样性体现在, 音频、视频、社交网络、微信、电子邮件等等, 都可以作为数据的载体, 大量的非格式化数据进入了会计信息系统。

1.3 数据适时性强

传统会计目标是用历史静态结构数据来反映过去, 即会计系统只能提供过时的历史会计信息, 这显然满足不了投资者决策需要。数据处理速度极快是大数据的又一个重要特征。大数据时代, 由于系统产生了巨量信息, 只有加快数据处理的速度才能更充分利用数据的价值, 否则, 随着时间的推移, 会计信息的价值会迅速降低, 这就要求系统对数据进行及时的处理, 其实这也是现代会计系统对信息质量要求之一, 即会计信息的时效性。所以, 在大数据时代, 会计信息会越来越强调数据的实时性, 即会计信息的及时性。大数据时代, 可以通过动态会计信息的实时提供实现对企业经营活动的实时会计预测、决策、控制和分析。

2 大数据时代对会计人员素质和能力的挑战

随着“大数据时代”的来临, 企业的管理决策将越来越多地依赖会计信息, 需要对会计数据进行完整地采集、挖掘和分析, 以形成决策信息。企业管理决策越来越基于数据和分析而非基于经验和直觉做出。因此, 会计的管理职能会越来越重要。这就要求会计信息系统摒弃传统的会计核算的主观性, 历史性、程式化, 着重提供适时性、未来性、多样性的会计信息。

据麦肯锡公司预测, 美国到2018年需要深度数据分析人才缺口将近20万人, 2014中国大数据行业调查显示:非专业人士难入手这一难题的比例达到了46.5%。这一数据说明, 在全球范围内, 大数据下的会计从业人员稀缺是客观现实, 也是会计行业面临的最大挑战。一方面, 高等院校的会计专业的教育理念还停留在传统会计信息化的基础上, 重会计核算忽略管理的后果已经暴露了出来;另一方面, 个别从业人员对大数据在会计中的应用认识严重不足, 对相关会计知识储备不足, 很难应对大数据时代对会计工作的挑战。

3 大数据时代会计人员素质和能力的培养

3.1 政府会计监管层面

国家在经济方面应加强宏观调控, 为信息化下会计人员的发展提供良好的环境。良好的经济环境是一切经济从业者健康发展的前提条件。一旦经济势头良好, 那么其他经济相关的产物必将如雨后春笋般蓬勃发展起来。会计信息化作为一个新兴产物, 是伴随着近三十年来中国经济高速发展而产生的。其中会计信息化下的会计工作者们也需要在良好大的环境下来适应并熟悉这一新兴产物, 从而使其素质得到不断进步和提高。一旦经济环境萎缩, 则伴随的是倒退和失业。就如2008年至2009年全球性的经济危机, 由于一场由外至内的经济风暴, 使经济发展环境恶劣, 会计行业市场凋零, 从而造成了大批会计人员失业的现象。

国家应在政策法令方面加大对会计从业者的保护。以法律为手段的保护往往是最有效地保护手段, 法律法规不仅是对会计从业者的保护, 也是对会计人员的不断鞭策和限制。只有通过法律的不断规范, 会计人员的业务素质才会在规范中得到不断匡正和提高。不然则会造成会计行业的紊乱, 滋生会计人员的腐败, 使会计人员素质日益低下等后果。然而现行的法律法规还不能满足会计信息化下所带来的时代变化, 因此, 法律应因时而变。国家应不断完善和提高会计法规的质量, 来迎合不断到来的会计信息化要求, 进而使会计人员的素质得到不断提升。

国家应在司法检查方面加大对会计行业的监督。监督和制约历来是民主规范的有效途径。对于会计人员而言因其从事行业的特殊性, 对会计人员的监督机制就显得尤为重要。因此, 国家有关部门应加大对会计从业人员的监督力度。

3.2 企业层面

企业管理层有责任关注大数据时代会计人员素质的培养, 关注会计人员的成长。企业需要做好以下几方面的工作:第一, 企业可以将自己对会计人员知识和能力的要求体现在岗位职能当中, 以便为广大会计人员继续学习提供向导;第二, 企业应提高招聘门槛, 对应聘会计人员的素质进行严格把关, 不仅要把握好对会计人员业务素质的考核, 更要加强对会计人员职业责任感的考核和职业道德素质的考核。

3.3 个人层面

大数据时代, 新技术以其强大的冲击力迫使会计人员抛弃传统观念, 不断学习、更新相关的专业知识来更好地接受新的理念。要想成为一名合格的会计人员, 必须树立不断学习, 终身学习的理念, 未雨绸缪, 提升素质, 为适应会计工作环境的不断变化做好充分的准备。

3.4 高校层面

在大数据时代, 高校作为培养会计人员的基地, 要把好出口关。高校应重点引导会计知识与计算机知识的结合。由于会计信息化对会计人员有着计算机操作水平的要求, 学校有必要把会计专业知识与计算机知识的结合作为重点。此外, 学校还应该重视会计专业学生思想道德的教育。首先要从树立正确的人生价值观做起, 一旦人生价值观正确, 就好比给自己树立了一根标杆, 引导自己一生的思想倾向;其次, 要帮助学生树立正确的职业道德观, 让会计人员自觉地用职业道德感来束缚自己的言行;最后, 还应教导学生们具有远大而崇高的职业理想, 把个人理想融入社会的共同理想之中去。

4 结语

毋庸置疑, 大数据对会计的影响是空前的、长期的, 是一个渐进的过程, 在这个过程中, 对会计人员和会计工作的挑战也是空前的, 会计人员需要积极地应对这些挑战。会计人员的工作应聚焦于价值管理和创造, 其角色应转变为企业中有资格的业务导向。因此, 会计人员要不断地加强继续教育, 不断地提高个人的知识水平和业务能力, 以适应大数据时代对会计工作转型的要求。

参考文献

[1]杨硕.试论大数据时代会计面临的挑战和出路[J].商, 2015, 25.