数据服务项目实施方案

2022-12-05 版权声明 我要投稿

方案具有明确的格式和内容规范,要求其具有很强的实践性和可操作性,避免抽象和假大空的内容,那么具体如何制定方案呢?下面是小编为大家整理的《数据服务项目实施方案》,供大家参考,更多范文可通过本站顶部搜索您需要的内容。

第1篇:数据服务项目实施方案

大数据视角下实施财务共享服务的思考

摘 要:随着大数据技术的不断发展,企业在大数据背景下不得不对自身管理模式进行调整,优化资源配置,提升企业的综合实力。财务管理作为企业内部控制管理之一,对企业的发展举足轻重。本文主要通过对大数据视角下实施财务共享服务的思考,希望可以起到一定借鉴意义。

关键词:大数据 财务共享 服务 财务管理

企业财务共享水平提升可以促进企业自身发展,同时也可以提升企业适应环境能力,进一步促进社会进步与发展。但当前很多企业在日常管理中对财务共享理解不够全面深入,使得在自身管理中相关财务共享水平没能得到很好提升,对企业管理水平的提升造成不利影响。

1 财务共享服务相关概念分析

1.1 财务共享概念分析

财务共享是一种分布式的管理模式,在财务共享管理模式中信息技术为财务流程的优化提供基础,进一步提升企业综合效益。企业通过财务共享不断优化资源配置降低企业经营成本为企业创造营收,提升企业综合实力。企业在财务共享中可以从大数据视角出发,为客户提供更为优质的服务。

1.2 财务共享对企业财务管理影响

1.2.1 协调财务与业务部门关系强化人员管理

共享服务中财务与业务部门关系更加密切,使得财务部门可以为企业业务增加提供必要支持,而业务的拓展又进一步促进了财务管理优化。当前财务与业务的具体情况各企业财务管理模式有所差异,笔者结合前人研究与当前企业实践总结,企业财务与业务主要模式为财务管理职能的分散。当前一部分企业将绩效考核职能分派给业务部门,一定程度上提升了财务对业务支持力度,但同时使得财务部门对业务部门相关绩效管理人员的管理力度下降。还有一部分企业使用财务共享模式,打破传统限制,财务管理人员与业务人员共处一室,对业务人员绩效、薪资等都属于财务管理部门管理职责。但业务人员对绩效、薪资等财务内容具有建议权利,在共享模式下全面协调了财务部门与业务部门的平衡,促进了企业人员管理强度增加。

1.2.2 分化财务管理人员形成更具层次的财务管理团队

在财务共享模式下,企业可以分化财务管理人员形成更具层次的财务管理团队。由于财务共享模式的运用,企业财务管理部门中比较繁琐的基础财务管理职能逐渐被SSC所承担。使得财务管理人员逐渐解放,流向财务管理更高层面,通过管理人员与服务中心实现全局财务管控,提升企业财务管理大局观。另外,由于财务共享模式运用,财务人员被迫转型,促进了财务人员财务管理能力的提升,进一步促进了优质财务管理团队的打造[1]。同时,由于财务共享模式的运用基础财务管理工作交由SSC财务人员处理,对这部分财务人员能力要求相对较低,员工只需了解相关方面的规则与制度便可以轻松上手,进一步简化财务管理,优化财务管理层次,实现系统化财务管理,提升财务管理水准促进企业发展。

2 大数据背景下对财务共享服务造成的影响分析

2.1 大数据背景下财务共享服务创新能力提升

大数据背景下财务共享服务創新能力被迫提升,进一步完善了企业财务管理体系,为企业不断适应环境与提升自身实力提供了可能。首先,在大数据背景下企业不得不优化财务共享服务体系,利用先进的技术提升财务管理水平,创新财务管理流程。例如,大数据背景下企业要想得到发展需要不断提升应用云计算、智能技术等先进技术的能力,提升企业财务服务创新能力,进而实现企业发展的最终目标。其次,大数据背景下财务服务模式由内而外的运用实践。在大数据背景下,企业财务共享服务不仅停留在企业内部管理中,在企业外部财务管理中也偶有看到财务共享服务的踪影,深化了企业财务共享服务的运用,为企业发展提供新的契机。例如,当前财务数据量的与日俱增、全产业链财务共享服务模式运用等现象。

2.2 大数据背景下财务共享服务数据处理能力提升

随着大数据时代的到来,企业在财务共享服务中数据处理能力逐渐提升,为企业财务管理水平的提升提供了可靠保障。首先,大数据背景下企业风险因素控制能力提升。大数据技术的不断发展,除了为企业提供海量的财务信息之外,也带来了一定的财务风险,例如财务数据保密难、财务信息防窃难等风险问题。所以,企业为了确保自身信息安全就不得不对财务信息进行管理。其次,大数据背景下财务信息处理能力提升。在大数据背景下企业利用财务共享服务模式对信息进行筛选能力有限。企业不得不提升财务信息筛选能力,将一些与自身企业发展无用的信息进行剔除,保障企业财务信息有效性。最后,非结构化信息数量增加。随着大数据技术的发展,非结构性信息逐渐增加,财务共享服务模式对非结构财务信息处理能力相对不足,便需要企业不断提升非结构性财务信息处理能力,全面提升财务管理水平。

3 大数据视角下实施财务共享服务策略分析

3.1 企业提升财务共享服务的财务信息分析能力,提升企业财务管理能力

企业可以提升财务共享服务的财务信息分享能力,提升企业财务管理能力。企业在财务共享服务模式中可以从以下几方面有效提升财务共享服务信息分析能力,以便提升财务管理水平促进企业发展。

首先,企业需要提升大数据背景下相关技术运用。企业在对财务共享模式进行管理时可以适当增加先进技术的运用,提升管理智能化与现代化水平,促进企业管理水平提升。例如,企业在财务共享服务中可以运用云计算技术,实现相关财务信息数据的有效处理与分析,为企业发展提供可靠数据支持。企业需要注重技术人员运用,保障大数据背景下相关技术可以有效运用,为财务共享服务水平提升提供人才保障[2]。

其次,企业需要增加财务信息处理深度,提升财务共享服务水平。企业在财务管理中需要不断增加财务信息处理深度,对一些特殊财务信息处理不可流于表面,要对财务信息进行深入分析,及时分析财务信息之间相关关系,方便企业抓住经济环境变化,制定更为科学的发展策略,促进企业财务管理水平的提升和进一步发展。在财务信息数据处理深度方面,企业需要分派专业的人员进行全角度分析,提升非结构性财务信息的处理深度,全面掌握财务情况,为企业发展提供依据。

最后,企业财务共享服务中需要结合自身发展情况科学选择财务信息。企业在财务共享服务中需要适当选择相关财务信息数据,根据自身发展需要科学利用,提升自身财务分析能力。企业在财务信息数据分析过程中可提前制定完善的财务共享服务标准,促进财务管理工作有序推进,促进企业发展[3]。

3.2 企业注重财务共享服务中相关风险控制,提升企业财务管理水平

在大数据背景下企业要注重财务共享服务中相关风险控制,提升企业财务管理水平促进企业的发展。企业在财务共享服务风险控制中可以从技术运用风险控制、信息风险控制、财务风险分析预防三方面入手,全面提升财务共享服务水平。

首先,企業需要对财务共享服务运用的相关技术风险进行控制,保障财务信息安全。企业在财务技术风险控制中需要注重技术选择与技术安全防范,以便提升财务共享服务水平,促进企业发展。企业在财务共享服务中可以完善相关技术检测体系,设置专业技术岗位,提升技术检测水平,从选择阶段提升技术安全系数。企业在大数据背景下,先进技术运用还需要配置相关技术人员对技术运用情况进行监督,方便及时预防技术风险因素,提升技术安全系数。

其次,企业需要对信息风险进行控制,从根本上保障财务信息安全。企业在财务信息安全控制方面可以从信息采集渠道、信息加密保护两方面入手,提升信息安全系数,提升企业财务管理水准。企业需要先从信息采集渠道控制开始,控制信息内部渠道与外部渠道,确保信息安全无误。另外,企业从信息加密保护方面提升信息安全系数。企业可以采用自主研发的安全系统,对财务信息进行保护,避免财务信息出现泄漏与损失,保障财务信息安全[4]。

最后,企业需要注重财务风险分析预防。企业可以针对自身发展情况比对企业发展情况,从纵横两个方向入手分析企业财务共享服务中可能出现的风险。企业利用专家研究法分析每项财务风险发生概率,提前制定财务风险防范措施,提升财务安全系数,促进财务管理水平提升。

3.3 优化财务共享服务流程,提升企业财务管理质量

企业在运用财务共享服务模式中可以优化财务共享服务流程,提升财务管理质量,促进企业发展。企业财务共享服务流程优化方面可以从优化业务管理流程、完善操作流程体系、优化财务信息收集传递流程。

首先,企业需要优化业务管理流程。业务作为企业发展的重要内容,在企业财务共享服务中企业需要不断优化业务管理流程,保障企业业务可以有序开展,提升企业财务管理质量。在业务流程优化方面企业财务管理部门可以与业务部门及时沟通,加深对业务理解,之后进行业务流程优化。在业务财务管理流程优化中还可以就相关优化策略与业务部门进行沟通,进一步提升业务管理流程优化程度,全面提升企业财务管理水准。

其次,企业需要完善操作流程体系。在大数据背景下企业在财务共享服务中可以完善操作流程体系,明确管理与服务标准,规范企业相关日常操作流程,提升企业财务管理水平。另外,在企业流程标准优化之后,企业需要分派专业人员对操作流程优化之后各部门执行情况进行监督,保障优化深入。

最后,企业需要优化财务信息收集传递流程。在大数据背景下,企业需要优化财务信息收集与传递流程,方便企业管理层可以第一时间熟知相关信息并制定相关管理策略,通过财务共享服务及时对制定策略进行传递,提升财务管理水平,促进企业发展[5]。

4 结语

综上所述,大数据视角下实施财务共享服务需要企业科学有序,以便全面提升自身财务管理水平,促进自身发展。企业一般可从企业提升财务共享服务的财务信息分析能力、企业注重财务共享服务中相关风险控制、优化财务共享服务流程等方面全面提升财务管理水平,促进企业发展。

参考文献

程平,万家盛.大数据下基于财务共享服务模式的A集团资金管理[J].会计之友,2017(06).

王文东.大数据时代企业集团财务共享服务的创建[J].时代金融,2018(02).

程平,赵敬兰.大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理[J].会计之友,2017(04).

冯玲.试探财务共享服务模式下的大数据审计[J].会计之友,2017(06).

王文彬.大数据时代背景下企业财务共享构建研究[J].财讯,2019(08).

作者:张东恒

第2篇:企业实施数据仓库项目的技术经济分析

[摘 要]企业实施数据仓库项目,需要投入大量的物力财力,实施过程受到许多不确定因素的影响,项目投资具有一定的风险。而对数据仓库项目进行投资回报分析一直是让企业头疼的一个难题。本文结合项目具体实际,提出将技术经济的分析方法,引入数据仓库项目评估的设想,对数据仓库项目的投资回报作了定性和定量分析评价,推导出数据仓库项目实施的投资回报率(ROI)计算表达式。通过科学合理的分析方法对数据仓库项目进行分析评价,能保证项目实施的有效性,降低实施风险。

[关键词]数据仓库;项目;技术经济;投资回报率

[

数据仓库项目的投资建设同所有的信息技术一样,都是通过投资来提高企业的竞争能力和盈利水平。

数据仓库是近年来兴起的一种新的数据库应用技术,也是继网络技术之后计算机界的又一研究热点。在短短10多年时间内,它很快就被人们认同和接受,并为许多企业带来了丰厚的收益,已经成为政府、企业决策支持的有力工具,并且在国外已经有了广泛的应用。全球很多大的公司都建有自己的数据仓库,基于数据仓库的应用也呈级数增长趋势。面对纷繁复杂的市场竞争,我国部分企业立足于多年积累的数据和自身的核心业务,提出了建立企业级数据仓库的规划和实施方案。实施数据仓库项目,需要企业投入大量的物力财力,同时受到许多不确定因素的影响,项目投资具有一定的风险。因此,在数据仓库的实际应用中,投入能否得到回报,是企业管理层迫切想了解的问题。本文提出将技术经济分析的方法用于评估实施数据仓库项目的收益和风险,进行成本/效益分析以及风险分析。本文结合项目具体实际,对数据仓库项目的投资所产生的实质性经济效益,从定性和定量两方面进行具体分析。

一、数据仓库项目投资回报的定性分析

数据仓库项目的投资建设无疑会给企业带来许多无形收益,这些收益不易量化,但会对企业产生积极的影响,大体体现在以下几个方面:

1. 提高生产效率

通过把所有的数据放在一个地方,方便存取,减少重复数据处理和分析,提高生产效率。数据仓库系统就像建立了一个大的超市,将企业基础业务系统生产出来的数据收集过来,并且清洗干净,分门别类地放好,需要的时候直接从里面拿就可以。而没有数据仓库的话,就得每次需要时临时从不同的系统中提取,同时还需要经过很麻烦的清洗过程。而且每次的需求还不一定固定在某几种数据上,这样就增加了重复操作的可能。

2. 为商务流程再造提供了支持

通过数据仓库的建设,管理人员可以方便有效地获取企业内部的信息,发现企业管理中存在的隐性问题。数据仓库为企业管理者提供了深入了解商业模式的能力,为决策者解决企业运营管理中存在的问题提供了良好的技术手段,为企业原来的业务流程分析改造提供了支持,包括转变企业人员观念、转变原销售流程、转变原内部管理流程等。

3. 利于贯彻全面质量管理,提高客户满意度

通过实施数据仓库项目,运用数据仓库、数据挖掘等技术处理大量的客户属性、交易记录、购买行为、习性偏好等数据,从中提炼出有用信息,可以为企业营销、客户服务等工作提供全面支持,使企业更好地为已有的客户服务,提高他们的满意度,从而增加客户再次购买商品的可能性。当前越来越多的企业从“以产品为中心”全面转向“以客户为中心”,应用数据仓库将成为企业应对新一轮激烈竞争的有效手段。

4. 增强了企业的灵活性和适应性

数据仓库可以伴随企业的发展而增长,最高管理层可以通过数据仓库反映出来的变化及其与外部的相互影响,修正和控制公司的增长速度,灵活地控制企业的发展规模,从而有利于企业适应当前多变且竞争残酷的商业环境,使企业发展更加平稳。

5. 改善管理能力

如果不能从大量的企业数据中发现事物发展的趋势,挖掘出数据后面隐藏的知识,管理人员就只能凭直觉来主观预测事物的发展。数据仓库的建设通过对企业海量数据的处理,为管理者提供监视与测量事件状况的能力,提供对事物发展进行控制的能力,有效改善管理能力。某企业数据仓库项目实施前,管理人员每月报表合并及编制分析报告的工作任务繁重,原始数据分散,难以整理并归纳,报表的准确性不高,企业管理层不能在第一时间获知企业信息并做出相应的决策。项目实施后系统可定期生产分析报表,报表数据精确,缩短了报表的编制时间,管理层能够对报表反映的实际业务情况做出及时的反应,如调整成本原材料补给、制定最新销售策略等。

二、数据仓库项目投资回报的定量分析

投资回报率(Return On Investment,RAI)是评估投资机会的主要衡量指标。这个指标最简单的意思是投资的年度回报比率,也可以用收益减去成本后的净现值(Net Present Value,NPV)简单描述。该指标的计算基础是内部收益率,即项目净现值达到零时的年现金贴现率。

在数据仓库项目评价中,ROI应用的具体操作步骤如下:

(1)识别数据仓库影响哪些重要商业过程。

(2)计算使用该数据仓库造成的费用增长和获得的利润。

ROI=收益现值/成本现值,

公式中Bt为第t年的收益,i为实际利率(或行业平均投资收益率),Ct为第t年的投资额(或成本),n为完成投资的年份,m为项目产生效益的年份。

通过对企业实施数据仓库项目的分析研究发现,虽然项目的实施投资庞大,但也能创造巨大的收益,主要的收益表现在业务绩效的提升、运营成本的下降、产品库存控制改善、产品推广费降低、客户关系的改善等方面。

1. 成本分析

调查发现,数据仓库项目的投资额(成本)主要发生在以下方面:

(1)开发费用C1:包括数据仓库项目主管、技术主管、分析员、设计员、用户工具开发组人员的成本支出,占最大比例,大约占33%,费用分n年平均支付。

(2)维护费用:包括初期许可证费用C2,费用一次性投入,发生在项目初期;年度维护费C3,费用分n年平均支付。维护费用大约占30%。

(3)外部费用C4:比如业务顾问、最终用户代表、系统集成人员方面的费用,费用分n年平均支付,大约占19%。

(4)硬件投资C5:包括宽带接入费用、购买服务器、交换机、路由器、不间断电源等网络设备。所有费用一次性投入,且发生在项目初期,占13%;

(5)培训费用C6:外部提供的培训,包括技术培训,用户培训,业务培训等,费用分n年平均支付,占5%。

2. 收益分析

调查发现,数据仓库项目的收益主要发生在以下两个方面,并且收益是从项目建成后第一年开始产生,即从n+1年至n+m年:

(1)节省的成本B1:包括因更加准确的需求估计而减少的存货成本,行销节省的成本,以及营运性能提升而节省的成本等。

(2)增加的营业收入B2:包括对促销活动的响应率提高,因更优质的服务吸引新顾客,顾客流失减少、以及新开户率的提升带来的营业收入的增加。

综上所述,数据仓库项目实施的投资回报率(ROI)计算表达式为:

三、结 论

技术经济分析是经济分析中的重要分析方法,可以为企业经理人提供有力的决策支持。本文只是分析了其中比较常用的一个指标,企业在实施数据仓库项目时,应结合多种指标综合进行分析评价。随着数据仓库技术的发展,越来越多的企业开始实施数据仓库项目,将技术经济分析方法引入对数据仓库项目的评价,对企业识别项目的技术先进性、经济上的合理性有良好的作用,可以避免方向决策失误和盲目投资,降低实施风险。

主要参考文献

[1] 李艾. 对信息共享问题的技术经济分析[J]. 技术经济,2005,(2):20-21.

[2] 张亚光,梁静国,许国利. 中小企业实施CRM项目的技术经济分析[J]. 经济师,2005,(2):25-26.

[3] 陈京民. 数据仓库与数据挖掘技术[M]. 北京:电子工业出版社,2002:383-385.

[4] Kimball R. The Data Warehouse Toolkit[M]. 2nd ed. New York: John Wiley & Son,2002.

作者:戴小廷

第3篇:大数据挖掘在工程项目管理中的实施

摘要:随着我国科技水平的提高,更多的技术交互应用于多项领域。就建筑行业而言,相比较传统的工程项目管理模式在现在时代下无完全适用于当下建筑工程的管理要求,分析并探究工程项目管理的全新方式是对于建筑行业具有划时代意义的重要举措。大数据挖掘技术通过结合互联网计算机技术下海量数据信息量,通过收集、整理、分析从而助力于管理者更加直观有效通过数据信息得出管理方面的优化与不足。本文将结合大数据挖掘技术,面对建筑工程项目管理当中的一些隐患与问题,尝试进行交互结合,从而更好的将这项技术融入工程管理中,从多个角度分析改良项目管理中存在的问题与具体解决措施,有效推动我国房地产企业的良性发展。

关键词:大数据挖掘技术;工程项目管理;有效措施

前言:随着我国科技技术日渐完善与优化,大数据技術依托于计算机互联网技术也逐渐应用于更想领域当中,大数据技术对于目前国内施工工程的管理而言,将更加有效并合理的方向进行发展,在大数据背景下,依托大数据技术的工程管理制度将面临极大的机会。传统的工程管理规范与制度已经不能符合新形势下我国房地产企业的发展趋势,同时也在目前的建筑管理需求中逐渐失去作用,如何有效合理提升工程项目的管理质量与水平,通过科学科技手段优化并创新项目管理模式必须提上日程。

1大数据背景下工程管理中的问题

工程项目管理,总体而言是依靠合理有效的管理制度,以实现项目质量优化为目标,进而开展的一系列工程管理手段与技术。然而在目前的形式背景下,传统的管理制度对于当前的形势而言无法系统化对于施工项目进行有效管理,从而对于工程效率与企业利益都在造成不小的损害与影响。如何在大数据背景下形成符合当下时代发展系统化项目管理体系,有以下几点问题丞待解决。

1.1.市场需求多元化

随着我国市场经济开放以来,人民生活水平提高,对于市场需求也逐渐向着动态多元化发展,不在是过往“市场决定需求”的时代,更多是商品的生产迎合市场标准,建筑行业也是如此,为了最大程度迎合市场需要,生产符合大众接受标准的产品是提高市场竞争力的重要举措。而施工设计环节,处于对自身企业定位的问题保持一成不变,导致生产项目与市场需求相悖,对于市场需求信息的解读不够清晰,从而在设计环节无法完成市场动态发展的需求,导致丧失企业在市场中核心竞争力。

1.2市场需求判断不准确

出于对市场数据未能及时进行分析,导致对于市场的需求出现错误判断,从而施工生产的建筑房屋无法满足市场需求,长此以往逐渐对于企业的市民期待程度与企业自身社会声誉造成影响,从而被市场淘汰。所以面对当下市场多元化、多样化已经市场数据呈现量级增长,对于项目管理方面容易出现判断失误从而引发严重危机[1]。

1.3工程项目不确定性

我国经济发展正处在重要的转型发展阶段,社会环境与市场变化随时都在发生变化。所以在项目的管理上也存在诸多风险与不确定因素。伴随科学技术的发展与更迭,社会整体经济缓急对于工程项目质量、工期进度、项目施工安全以及成本管控方面都在提高需求。如在扩大工程项目规模的环节当中,加大投资成本与投入力度,在后期阶段,传统的管理模式难以应对大量资金参数与进度数据的整理。一成不变保持原有的工程管理制度将对于当下的施工项目管理上无法满足需求。同时对于工程项目的展开一些基础性的数据也将呈现井喷式增长,数据处理与搜集仍停留在传统阶段,将对于整体工程的质量以及后续维护中存在大量不确定隐患[2]。

项目设计无法迎合市场需要,无法准确获得并分析市场数据从而导致错误判断预计工程管理难以解决数据量增长带来的隐患,都将是大数据背景条件下需要工程项目管理人员引起注意的关键问题,急需提高重视。

2工程项目管理大数据挖掘技术应用

大数据时代背景下对于工程项目的管理当中存在诸多未能得到解决与处理的问题,利用计算机互联网科技下结合大数据挖掘技术,从而有效推动工程项目管理中优化与改进水平。依靠大数据挖掘建立大数据挖掘专项部门,优化质量管控的效果,尽可能减少资源消耗,降低项目支出投入,项目部门主要负责施工进度数据与项目的有效交互,工程质量数据挖掘部门以及成本控制数据挖掘管理三个方向进行技术应用。

2.1建立大数据挖掘项目组

通过修缮管理控制制度,搜集、整理、分析资金流向数据、供应商数据、工程进度数据等,借此推进工程周期的开展进度。构建工程质量数据挖掘项目,利用施工原材料仓储流向数据、施工单位基础数据、质量检测数据以及施工环节开展情况数据等,构建并完善符合实际情况与公司问题的有效管理控制体系,从而保证工程监理在竣工验收阶段的科学合理,避免因为只追求工程进度从而存在的质量与安全隐患出现。要通过数据的分析保证施工阶段前期开展设计阶段避免因数据处理不明确而导致的质量失衡。建立成本控制数据挖掘项目组,从整理归纳物资物料的数据、工程进度数据、成本核算已经质量管理数据,确保工程如期展开并有效控制施工周期与质量保证[3]。

2.2建立大数据挖掘管理制度与控制

将数据管理与分析结构分层建立管理制度与控制方案,确定施工项目开展,通过数据分析与搜集,项目部门要在第一时间进行数据收集工作,以确保数据的时效性,有公司决策部门统一从各个方面对数据的有效性进行分析预判断,从而确定项目的开展工作。数据的搜集原则要严格按照数据统一管理规范,建立大数据处理分析中心,保证各部门之间与数据相关项目负责人根据实际施工情况建立有效的沟通制度。现场的施工技术人员也将根据各部门项目之间交互的业务往来进行筛选归纳,记录上传作为日后案例参数分析,帮助公司决策管理人员作为数据依托。

2.3培养专业大数据分析团队

从团队层面分析,相关公司应进一步提升大数据挖掘团队的整体素质和能力,确保工程进度和质量符合相关标准在在建设和运营相关项目的具体过程中,往往会产生大量的技术数据,包括资金信息、工程信息、设备信息,为了充分发挥大数据挖掘技术在工程项目管理中的作用,需要一支工作能力强、业务素质高的工程数据挖掘队伍在这个团队是必要的,组织专家进行相关评估和指导,对收集到的大量技术数据进行全面深入的检索,提取数据的信息价值,并通过建模对相关数据和信息进行控制,加快项目进度,使项目整体收益提高。在与项目原材料管理和相关成本预算管理中有效数据分析的联系将继续控制和防止项目成本,与预算有关的支出攀岩。用借助大数据技术,对工程质量进行有效管理,及时发现工程设计、工程验收中存在的问题和隐患,解决工程风险控制等环节,全面保证工程质量[4]。

结语:利用大数据挖掘技术在项目施工的管理环节能够有效优化项目管理当中的工作效率,通过项目优化从而提高施工工程项目质量,提高项目的经济效益。大数据挖掘技术在施工工程管理当中的应用相比较传统的管理模式更加适合当下新时期企业发展与项目管理的应用。企业要建立专业的团队对于大数据挖掘与管理,培养高素质人才,将大数据挖掘技术与工程项目管理交互,从而有效推动企业的有效发展,提高企业核心竞争力。

参考文献

[1]彭京凤.大数据挖掘在工程项目管理中的应用策略研究[J].现代商贸工业,2020,42(12):163-164.

[2]梁煜钒,罗薇.数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].科技创新与应用,2020(35):185-186.

[3]刘著.大数据挖掘在工程项目管理中的应用探究[J].工程技术研究,2019,4(19):162-163.

[4]蔡文祥.工程项目管理中大数据挖掘的应用分析[J].信息系统工程,2019(07):66.

作者:程宗剑

第4篇:服务器数据备份方案

浪擎-陕西省西安市中医院

浪擎官网:http:///

1.概述

陕西西安市中医医院是一所中医特色浓厚临床科室齐全、医学人才汇聚集医教研为一体的三级甲等医院、国家示范中医医院、陕西省中医学院西安附属医院、省市医保定点医院。

医院注重中医药特色的学科和专科建设,以名医、名科带动医院整体发展。脑病科、肛肠科为国家级重点中医专科建设单位;肝病科、消化科为省级重点专科;肾病科为省级重点中医专科建设单位;心内科、肾病科为市级中医特色优势专科。医院还设有内分泌科、呼吸科、老年病科、肿瘤科、小儿科、普外科、脊柱外科、骨伤科、皮肤科、妇科、耳鼻喉科、眼科、口腔科、针推按摩康复保健科等临床科室40余个。开展中医诊疗技术项目达110余种,具有中医特色的治疗技术40余项,开设和健全中医专病门诊36个,中医、中西医结合特色突出,疗效显著。

2. 建设目标

1)业务系统服务器实时备份到备用服务器。

2)容灾系统对生产机(主服务器)不能有任何性能影响。必须保证该系统的正常运行。

3)为降低容灾成本,提高资源利用率主备服务器硬件规格或配置无需相同。

4)强调持久化服务能力,业务系统运行不允许中断。

5)强调数据的准确性,业务系统不允许丢失数据或出错。

6)需要可靠的容灾方案,保证数据的安全及提供快速的恢复能力。

3.选用部件

针对于上述需求说明,选用以下规格的部件:

•浪擎•镜像系统Oracle客户端代理

•浪擎•镜像系统Oracle服务器端

•浪擎•镜像系统WEB管理平台

4.应用说明

采用浪擎•镜像系统的镜像服务器、Oracle 10g镜像代理、镜像任务监控软件解决上述需求。浪擎•镜像系统的镜像代理支持自动检测文件或数据库的增量变化,无需以扫描文件系统或数据库方式来判断变化,并且支持高效的增量传输算法,从而支持重负荷条件下的秒级别实时镜像频率,对原来系统的性能影响极少。镜像系统由镜像代理(客户端)、镜像服务器(服务器端)以及管理端组成。

在HIS双机的两台Oracle10g数据库服务器上均安装Oracle10g镜像代理,在备用服务器上安装镜像服务器端。设置Oracle10g镜像代理的检测路径为主存储路径,镜像服务器设置路径为备用存储路径。实现了实时的复制。

5.方案特色

1)备用端可查询

由于备用数据库处于打开运行状态,不同于冷容灾模式下容灾站点的数据库系统在进行数据复制是不可用的情况,因此备用数据库可以通过为其它系统提供数据查询或共享服务。

2)高性价比

对主备系统硬件一致性无要求,目标端无需购置昂贵的存储设备或光纤通信设备等,极大的降低系统投入成本,充分保护现有设备投资。

3)方便灵活

由于采用逻辑数据复制原理,镜像系统可采用一对

一、多对一复制方式,应用方式非常灵活,并且大大减少投入成本。

4)高效率、低负载

数据复制引擎效率很高,同时保证了复制数据的精确性。在源数据库端,数据复制引擎严格地遵守读一致性模式。

5)基于Web的任务监控和配置管理

提供B/S图形化管理界面,复制任务状态和设置均可通过浏览器操作完成。

6)全方位的复制包含各种数据类型

系统支持数据库所有的数据类型、DML和DDL复制。在复制时,系统可选择性地在用户级、对象级、命令级排除(exclude)不需要复制的内容。

7)灾难恢复

系统可以容忍实例失败、系统失败和网络失败。

8)可选择性复制

当系统技术被用于某些目的(如报表系统)时,无需对所有的数据表信息进行复制,而只需要复制那些需要的表的信息,这样可以大大减少存储和网络带宽的成本。

第5篇:数据库商函服务方案1

送呈:

精准宣传高效推广

——xx房地产数据库商函服务方案

精准宣传高效推广

——xx房地产数据库商函服务方案

一、需求分析

xx房地产地处与xx城区一江之隔的高要城区,是xx市新中源房产开发有限公司独具匠心打造的高档别墅级园林风格生活小区,独特的建筑设计、潜力无限的升值能力使其具有无与伦比的竞争优势。日前,xx市市委市政府公布了西江三桥规划方案,西江三桥的建成,将连接xx,促进两地共同发展,在此前提之下,xx房地产若能以三桥建设方案公布为契机,采取合适的宣传策略,必将带来意想不到的宣传效果。

我们比较了解电视、报纸、杂志、电台等宣传媒体,这些“狂轰滥炸”式的宣传投入相当可观,效果却差强人意,调查表明,传统的媒体广告观众只能够记住其中不到20%的商品名称,更遑论商品的用途、特点等。同时,对于真正的消费者来说,传统媒体广告的大量信息令人眼花缭乱,很难让人印象深刻。因此,选择一种更加物美价廉的宣传推广方式,给消费者带来新的信息平台,同时又能避免相关竞争者的雷同宣传,才是企业“与时俱进、开拓创新”的明智选择。使用邮政数据库商函的形式进行产品宣传和品牌推广的模式,就是一种精准、高效、优质的战略举措。

二、产品介绍、服务特色

数据库商函具有针对性强、保密性好、效果持久、成本低廉等优

点,邮政数据库对促进xx房地产宣传的种种优势及采用有别于竞争对手的差异性营销方式的好处如下:

1、数据库商函以邮简、信件为信息载体,而且是通过直邮的形式发送到客户手中,配合邮政数据库名址来做推广,这样一方面可以一对一地直接找到目标顾客,同时又可以将产品直接呈现在目标顾客面前,两者相辅相成,成功率显然要比其他媒体形式要高得多。

2、在价格方面,如果只租用邮政数据库名址的话,每条数据只收取0.1-0.2元的租用费,而在电视台新闻时段投放一分钟广告,广告费就高达数万元。

3、数据库资源方面,xx邮政拥有xx地区企业信息2.2万条和个人信息超过55万条。数据分类包括有最适合楼盘推广的公积金用户库、车主、公务员、教师、医生、企业中高层等多种类型(详见附件)。

4、在服务方面,xx邮政还可以为客户提供设计、印刷、封装、投递等全程服务,为客户提供最大便利。

虽然商函有区别于其他媒体的众多优点,但也不是万能的,商函不能使受众一定会看广告,也不能使受众一定会购买,但商函可以确保把客户想表达的东西安全、直接地送到目标人群手中。

三、推荐目标客户群体名址

为了实现最佳的宣传效果,让xx房地产能够打开知名度,推荐使用多元的邮政数据库。同时鉴于是第一次合作,建议各类型数据尝

试使用一部份,从公积金用户库、车主、高收入企业中高层三类名址中挑选约2万条名址,进行前期宣传推广测试,视测试结果再行决定是否继续进行深入的数据库营销,邮政将为贵公司提供全程支持。

四、数据库商函服务流程

我们可根据贵公司的个性化需求,紧密沟通、认真精选,直到从名址信息库的数据中筛选出完全符合贵公司需求的数据,提供名址筛选、商函设计、信封打印、信函封装、运输、投递等一条龙服务。

1、方案策划

可为贵公司量身定制方案,帮您分析市场需求、目标客户、营销渠道、费用预算、投资回报等。

2、提供名址

通过名址查询系统,您可以精确地找到目标客户,进而租用名址信息进行商函的发寄,从而节约您的广告费用,提高营销效果。

3、数据服务

利用邮政基础数据资源优势,帮助企业规范其收集的各种客户数据,使其数据能够更准确的邮寄,实现企业与客户的良好沟通;同时使企业的客户数据增值,真正成为企业核心竞争力的一部分。

4、策划、设计、制作

我们拥有一流的策划、设计人员,先进的硬件设备和场地,能够提供数据库商函策划、信函的内件设计及印刷、信封及内件打印、封装制作服务。

5、邮寄

依托中国邮政投递网络遍布全国城乡,联系千家万户,可以及时地将商函投递到目标人群手中,并可利用先进的投递系统对商函进行跟踪与投递确认。

6、数据库建立与维护

可以帮企业建立数据库,协助企业管理数据库,提供录入、分析等服务;帮助企业维护数据库,提供咨询、技术支持等服务。

附注:从策划设计到印刷需2-4个工作日,设计定稿后到商函投递处理约需5个工作日,合计约需10个工作日。

五、项目建议

xx房地产具有独特的竞争优势,加之乘上三桥建设之东风,建议贵公司以邀请函的形式,针对广佛市民进行宣传推广,xx邮政可以为贵公司提供针对广佛市民的数据库商函支撑和邀请函设计服务。

六、经费预算

鉴于贵公司已经多次使用邮政数据库商函及其它宣传服务,我们给予贵公司尊享的优惠资费,略。

七、我们的客户

……

第6篇:数据备份及服务器应急方案新

盐城市第一人民医院信息系统

系统安全、数据备份及服务器等设备的应急方案

一、 系统安全

为了保证医院业务信息系统(内网)的系统安全(不包括“信息安全”),采取如下管理措施:

1、医院业务信息系统(内网)为一个封闭的计算机网络,与外网完全物理隔离。网络上的任何设备不能也不得接入外网。全院网络通过专用工作站和软件系统进行集中监控和管理。

2、所有工作站拆除光驱和软驱,关闭USB口。对确实需要使用USB口的少数工作站采用软件措施,针对性的开放必要的USB口。不允许接入任何外来设备(软盘、光盘、U盘、移动存储等设备)。

3、全院统一信息导出导入节点和管理。对需要导出的信息,必须经过有关部门审批,到信息中心特定的工作站上导出或导入,并做好详细记录需要要导出的信息一律以一次性光盘刻录导出;需要导入的媒体需要先进行病毒检查,确认没有危害后,方可导入。

4、主要服务器和工作站安装防病毒软件,对病毒进行实时监控,并由专人负责定期升级。一旦发现问题立即上报,并采取相应措施。在对外接口工作站均采用双网卡内外分离方式,如医保前置机、新农合前置机等,并安装放火墙,以防系统受到攻击。

5、全院工作站根据需要分成多个VLAN,由信息科统一设置VLAN和分配IP地址。机器名也由信息科设定(根据信息安全需要)。

6、所有工作站的接入统一由信息科根据医院决定来实施。即关闭交换机上暂时不用的端口,配线架上不用的信息口不与交换机连接,需要使用时,由信息科工程师安装跳线,打开端口,并安排IP地址。

关于信息安全方面,见“盐城一院信息安全措施”。

二、 数据备份

1、新HIS 数据备份(TJRIS+TJPACS)

在每天凌晨0:30利用HIS监控电脑(150.102.101.12)计划任务中的backup和backup2,分日期交替进行数据备份,分别存放于G:数据库备份 backup和backup2目录中。每月最后一天的数据库备份将改名后永久保存(刻成光盘存档)。

同时在每天凌晨4点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。

2、旧HIS 数据备份(ycdbs)

在每天凌晨2点进行本机数据备份(利用主服务器SQL自身的功能:数据库维护计划2),保存在F:databakhisbak中。并于同天凌晨3点利用主服务器WIN2000系统的计划任务功能cycbak,执行d:databakcycbak.bat文件,将备份的文件传送到文件及数据监控服务器(150.102.100.5)的F:hpdatabakhisbak中(hisbak.bak)。

同时在每天凌晨4:30点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。

3、LIS 数据备份(lisdb) 在每天凌晨1:15进行本机数据备份(利用主服务器SQL自身的功能:数据库维护计划1),保存在F:databaklisbak中。并于凌晨3点利用主服务器WIN2000系统的计划任务功能cycbak,执行d:databakcycbak.bat文件,将备份的文件传送到文件及数据监控服务器(150.102.100.5)的D:hpdatabaklisbak中(lisbak.bak)。

同时在每天凌晨4:30点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。

4、PACS数据备份 PACS使用的ORACLE数据库已与新HIS使用的数据库合并,由新HIS统一进行数据备份。

PACS的影像资料在线仅保存八个月左右,之前的影像以天为文件(一般情况),采用压缩后光盘刻录保存的方式。在压缩刻盘后,必须拷贝回本机并进行解压恢复,以检查保存的文件是否完好。如果需要使用,可将相应的光盘文件释放到原磁盘柜后,即可使用。

5、离休数据备份

在晚上23:20利用文件及数据监控服务器(150.102.100.5)WIN2000系统的计划任务功能ybbf,执行d:ybbf.bat文件,将离休服务器上的文件复制到数据监控服务器(150.102.100.5)的D:hpdatabakybbaklx中(主要是DBF表和其它所有环境配置及执行文件等)。

同时在每天凌晨4:30点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。

7、医保前置机数据备份

内部前置机(150.102.55.11)在晚上23:10进行本机数据备份(利用主服务器SQL自身的功能:数据库维护计划1),保存在D:yb11bak中。并于同天晚上23:30利用主服务器WIN2000系统的计划任务功能yb11,执行d:yb11.bat文件,将备份的文件传送到文件及数据监控服务器(150.102.100.5)的D:hpdatabakYB11中(uploaddb_bak.bak)。

外部前置机于晚上23:00利用主服务器WIN2000系统的计划任务功能yb10,执行d:yb11.bat(+cyc.txt)文件,将interdb备份到d:interdb_bak中(interdbbak.bak)。同时将备份的文件传送到文件及数据监控服务器(150.102.100.5)的D:hpdatabakYB10中(interdbbak.bak)。

同时在每天凌晨4:30点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。

8、新农合服务器数据备份

在晚上23:10进行本机数据备份,保存在D:databak中。并于同天晚上23:55利用系统的计划任务功能xnhbak,执行d:databakxnhbak.bat文件,将备份的文件传送到其他服务器的E:city_databak中。

新农合平台有一套完整的备份与恢复系统。

三、 数据异地备份与容灾系统

在五官科分院机房设置了一台专用备份存储设备,集中保存所有数据库的备份文件。

1、利用HIS监控电脑(150.102.101.12)WIN2003系统的计划任务功能hisbak,执行d:hisbak.bat文件上述的HIS的数据备份文件FULL.DMP于凌晨4:00异地保存到五官科分院机房的专用备份存储设备中(D:his),方法是将整个文件夹进行复制。

2、利用文件及数据监控服务器(150.102.100.5)WIN2000系统的计划任务功能ycyybak,执行d:ycyybak.bat文件上述的所有数据备份文件(D:hpdatabak,包含旧HIS、LIS、EMR、EMR_ZK、YB

10、YB

11、LX等)于凌晨4:30全部异地保存到五官科分院机房的专用备份存储设备中(D:hpdatabak),方法是将整个文件夹进行复制。

3、数据同步及灾难快速恢复系统

除了HIS、LIS、EMR等关键系统采用双机热备的模式(二台服务器+一台磁盘柜),以加强系统安全以外,针对最关键的HIS,医院在门诊部机房设置了一台IBM小型机,做HIS容灾系统(灾难快速恢复系统)。容灾系统采用的是事务同步的处理方式,高效及时地保证该容灾备份机的数据与正常使用的小型机系统的数据库基本同步,可能会相差最后一个事务。一旦正常使用的小型机系统全部宕机,将立即启用容灾系统,以至于不严重影响医院的正常工作。

四、 服务器应急方案

1、HIS 新HIS采用了二台IBM小型机和一台IBM全光纤磁盘柜,做成双机热备系统。由于小型机的配置较高,目前采用的是一主一备的模式。一旦主机发生故障,辅机会立即自动接管所有工作,其中间断在一分钟左右,不影响系统的正常使用。

同时,在门诊部机房设置了一台IBM小型机,做HIS容灾系统。容灾系统采用的是事务同步的处理方式,高效及时地实现了数据库基本同步。一旦正常使用的小型机系统全部宕机,将立即启用容灾系统,进行灾难快速恢复,以至于不严重影响医院的正常工作。

2、旧HIS、LIS 旧HIS、LIS采用双机热备技术,由一台HP580G4服务器(HPHIS1/150.102.100.2)、一台HP380G4服务器(HPHIS2/150.102.100.3)和一台HP MS500G2磁盘柜,并采用MOSE HA做双机热备份系统(HPHIS/150.102.100.1)。

二台服务器上各有二只74GSCSI硬盘,RAID1;在MS500G2磁盘柜上有二组(各四只)143GSCSI硬盘,RAID5,容量各为500G,前一组(E盘)参加双机切换,后一组(F盘)不参加双机切换(二台服务器同时看到)。

3、PACS PACS由一台HP580G4服务器(HPHIS1/150.102.101.201)、一台HP380G4服务器(HPHIS2/150.102.101.202)和一台同友DS1710F磁盘柜做成的采用双机系统,原采用MOSE HA做双机热备份系统(HPHIS/150.102.100.1)。但由于ORACLE数据库已移到HIS的小型机的数据库中,目前采用双机冷备份的方式,即二台服务器均连接磁盘柜,一旦HP580G4发生故障,手工切换到HP380G4。注意需要修改HP380要修改相应的配置文件,及做影像数据库重建。

4、新农合

新农合采用由一台HP580G5服务器、一台HP388G7服务器和一台HP MS2000G2磁盘柜,通过WINDOWS的MSCS组成一套双机热备系统。上级主管部门管理浏览服务器采用的是HP380G6服务器,省厅前置机采用的是HP160G6服务器,市级医院前置机采用的是HO180G6服务器。由于在前置机上只有通讯软件,没有数据,所以省级前置机和市级医院前置机均有安装好软件的高档PC机做备份使用。

5、离休系统

离休系统是一套老式的NETWARE系统,它不受硬件配置的限制。在医院本部我们利用老式的HP服务器来进行硬件容灾,一旦发生故障,立即启用备份的HP服务器,再恢复前天晚上保存的数据即可,缺少的数据可以由市卫生局返回。五官分院的离休系统采用一只硬盘做好备份,一旦服务器故障,如硬盘不坏,只要将其硬盘装到新的电脑上即可;如果硬盘损坏,就换上备份的硬盘,再复制上备份的数据即可,缺少的数据可以由市卫生局返回。

五、 其它主要工作站应急方案

1、网络监控(150.102.101.12)

网络监控工作站主要承担:通过QUIDIVEW软件整个网络的安全监控(监控网络连接工作状况、设备运行状况等)、网络设备的管理(设备的管理、内网接入的管理等),以及HIS数据的安全检查(检查主服务器和存储设备工作状况,检查几个主要的容易人为发生差错的数据表,每天早上必须检查)和数据备份和异机备份等工作。由于与这台电脑同批的电脑有备用,所以采用硬盘备份的方法做应急措施。

2、文件服务(150.102.100.5+6)

文件服务是不能中断的重要工作站:放有部分工作站启动必须的设置参数、各工作站安装文件、自动更新软件等。还承担数据备份任务(YCYYDATABAK) 和异地备份工作(备份数据到五官科服务器中)(详见上面的第二条)。这台电脑与PACS光盘刻录的电脑配置相同,可以互换(注意修改IP地址)。

3、医保、新农合前置机(150.102.55.11/10)

均采用本机克隆和硬盘备份的方法来做应急措施。

4、病区护士工作站、挂号收费工作站等

均采用备份机的方法来做应急措施。

第7篇:胡德斌:提高数据中心服务能力,创造数据中心服务价值

中国工商银行股份有限公司数据中心(上海)副总经理 胡德斌

中国工商银行股份有限公司(以下简称“工行”)自2006年上市以来连续实施“优质服务年”、“奥运服务年”和“服务提升年”等接力式服务改进计划,并将2010年确定为“服务价值年”、2011年确定为“改革流程、改进服务年”。在全行持续不断抓服务促发展的战略下,数据中心秉持“科技要服务业务、科技要服务基层、科技要服务价值”的指导方针,在如何提高数据中心服务能力、创造数据中心服务价值方面进行了探索。

一、树立服务意识是做好数据中心工作的思想保障

银行是服务型企业,服务能力的高低决定了银行的地位和发展前景。科技是现代银行业的支撑,是打造银行核心竞争力的重要手段。从外部看,银行通过金融产品为客户提供服务;从内部看,科技通过系统运维为业务服务。银行数据中心的核心职责是提供金融产品的运行维护平台,同时也是科技为业务服务的直接窗口,其服务能力间接决定了银行为客户的服务能力。因此,数据中心的员工只有不断地增强服务意识、树立牢固的服务观念,才能使数据中心“安全、平稳、高效”的工作目标落到实处,从而有力地推动全行的业务改革与发展。 1.服务意识的培养和形成

服务意识是指在日常工作中员工所体现的主动、热情和周到的意识。服务意识是自觉做好服务工作的一种观念和愿望。服务意识的培养首先要使员工认识到服务的重要性,认识到服务对数据中心、对员工自身发展所带来的益处。服务意识应发自员工内心,逐步形成习惯。此外,服务流程、规范和技巧也需要不断地提炼和总结,这对服务意识的培养和形成有极大的推动作用。

2.服务的根本是坚守本职工作

服务是指履行职责,为别人着想,为他人做事。履职能力的高低决定了服务质量的好坏,因此,数据中心的员工只有掌握运行维护所需的专业技能,加深对相关专业的了解,才能提供优质、高效的服务。现在客户对银行服务的要求越来越高,银行系统中断几秒钟都可能遭到客户投诉、媒体曝光,影响银行声誉。要保障银行应用系统平稳运行,就需要银行科技人员练好内功,既要了解系统架构,又要了解业务流程。

3.处理好管理与服务的关系

管理为了服务,服务促进管理。对内强调管理的目的是培养服务意识,提炼服务流程,规范服务方法,评价服务效果。对外强调服务的目的是要做到“以客户为中心”。随着现代服务业的崛起以及社会化、国际化的发展,服务的意识和观念拓展到各个领域,“我为人人,人人为我”的观念深入人心。对于数据中心的员工来讲,只有树立以客户为中心的理念,急别人之所急,想别人之所想,才能提供让客户满意的服务。同时,在每一次服务的互动中,提升自身的修养和技能,体现岗位价值和自身价值。

4.服务的特性要求有追求卓越的精神 服务最明显的两个特性是无形性和同时性。无形性是指没有实际的物质存在,服务追求的是一个结果;同时性表现在服务是一种过程,是正在生产的产品,而且在生产出来的同时就消失了。服务的特性决定了对服务的控制和管理是有难度

的,同时性和无形性导致了控制的乏力。但也并不是说服务是不能管理的,对服务的管理需要把所做的工作归结为标准的程序和产品。服务的特性也决定了提升服务质量的无止境,其价值与服务提供者的意愿、能力、态度、方法等密切相关。只有具备追求卓越的精神,才能在服务启动之前充分准备、精心谋划、多想办法、多下功夫,才能从根本上改进服务,才能取得实实在在的成效。

二、提升服务能力是做好数据中心工作的质量保障

GartnerGroup调查发现,数据中心日常运行维护经常出现的问题中:技术或产品(包括硬件、软件、网络、电力失常及自然灾害等)方面的问题占20%,流程失误占40%,人员失误占40%。其中,流程失误包括变更管理失误、性能容量管理缺乏规划等。人员失误主要包括缺乏专业技能、违反运维流程和工作失职等。由此说明,数据中心运维问题,更多的不是来自技术,而是来自自身的服务能力,即数据中心运维水平取决于“流程、工具和人员”的成熟度。为此,提升数据中心的服务能力是做好数据中心运维工作的关键,应从以下方面着手。 1.关注流程建设,推动运行维护管理水平提升 数据中心运行维护的流程建设有两方面。一是基本职责方面,主要包括事件管理、变更管理、应急管理、版本管理和配置管理等工作流程;二是能力提升方面,主要包括性能容量管理、数据管理、可用性管理和业务连续性管理等工作流程。基本职责的主要任务是如何确保总行、分行以及第三方合作单位获得满意的运行服务,保证业务的连续运行。能力提升的主要任务在于关注业务部门的服务需求,同时根据这些需求设计合理的资源组合、服务目标以提供更具价值的服务。可以说,银行业数据中心经过十年的快速发展,基本确立了服务流程的体系框架,下一步是如何将这些流程进一步深化,创立业界的最佳实践。

2.关注工具建设,推动运行维护效率提升

数据中心运行维护的工具建设主要有五方面。一是监控工具建设。通过自动化的手段,在第一时间识别出运行维护过程中的风险隐患,防范未然。如系统的性能变化、事件的影响程度、业务量的突变等。二是操作工具建设。实现运行操作自动化,替代手工操作,降低劳动强度和操作风险,避免人为误操作给业务正常运行带来影响。三是安装工具建设。实现版本投产的自动化安装,减少停机时间和安装风险,努力降低新业务推广给正常业务运行带来的负面冲击。四是安全工具建设。实现用户及密钥资源管理、入侵防护检测、漏洞扫描、安全补丁分发,提高安全控制覆盖面、提高工作效率。五是配置管理工具建设。实现软、硬件配置变更控制,能够主动提醒变化要素,减少由配置不当引发的生产事件。

工行数据中心的系统可用率连续几年保持在99.95%以上。从指标上看,与国外一流数据中心的运行效果不相上下。但通过对比发现,我们实现的效果是通过大量的人力投入而取得的,人工监控、手工操作和安装的占比还相对较高。而国外一流数据中心往往是通过工具自动化的手段来实现这一目标的。因此,加大工具的研发、使用和推广是提升运行维护效率的有效途径。

3.关注队伍建设,提升运行维护技能

数据中心的队伍建设应从三方面着手。一是要重点培养专业领军人才。如生产调度专家、基础架构专家、管理流程专家、系统专家、网络专家、设备专家和运行专家。这些专家必须要有丰富的一线生产经验,能够解决运行维护中的“疑难杂症”,并对本专业前沿领域有一定认知。二是要加大运维工程师的队伍建设。重点是贴近生产一线,强调技术维护、工具使用、流程制度和监控操作等基础技能运用和发挥。三是要关注后备人才的培养。既要以德为先,又要注重实际能力。

当然,要实现上述目标,数据中心要在工作机制上给予必要的保障。特别是要在员工中建立起“公平、公正、公开”的竞争环境,营造“和谐、合作、宽松”的工作氛围,弘扬“诚心、务实、拼搏、创新”的科技文化。这些软环境的建设是缓解员工压力、尊重创造、尊重人才的基础。

三、创造服务价值是数据中心可持续发展的必要条件

数据中心作为信息科技为业务服务的直接窗口,应通过多种途径和方法做好服务工作,提升自身价值,进而有效地支撑全行业务的快速发展,有效地支撑工行国际化步伐推进。数据中心服务价值的提升可从以下几方面着手。

一是注重业务需求,善于总结归纳。业务部门对数据中心的需求很多,如营业机构撤并、拆分、分行特色数据移行、紧急数据变更等。数据中心不仅要把每一项需求保质保量完成好,而且要善于归纳总结、举一反三,分析需求的风险点,提炼出需求的共性,形成系统化的、建设性的意见反馈给业务部门,变个案操作为规范操作,提高风险控制能力。

二是关注数据挖掘,从运行的角度发现价值。数据中心掌握着全行的运行数据,不但包括正常的业务数据,还包括待清理和归档的数据,可从比业务视角更全面的角度挖掘和分析客户、账户、交易、数据分布等信息,为管理层决策提供数据参考。

三是关注技术支持,帮助分行提高能力。数据中心掌握的技术、管理资源比分行专业、广泛得多。将技术和资源优势转化为成果、转化为生产力,并传导给分行,从而提升全行的生产运行管理水平,体现了数据中心为分行创造的服务价值。如在数据备份管理的方法和实践方面,将检查工具和备份策略部署到分行,可以提升全行的数据备份质量。

四是关注人才交流,适应业务发展需要。近年来,工行通过机构申设和并购等方式积极推进国际化经营战略,加快境外机构布局。国际化战略的推进离不开科技力量的支持。在确保全行安全生产运行的前提下,将数据中心优秀的技术骨干和管理人才输送给最需要运行维护人员的海外分支机构,体现了数据中心在推动工行国际化发展战略方面的服务价值。 服务体现在数据中心工作的方方面面,只有不断强化服务意识,才能促进服务能力的提升,进而创造数据中心更广泛的价值。

第8篇:项目数据分析报告范本

信达永道项目数据分析师事务所

项目数据分析报告

信达永道项目数据分析事务所()

 福建省首家项目数据分析师事务所

 专业从事企业经营决策分析与项目投资咨询分析

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0591-83306809 信达永道项目数据分析师事务所

某企业项目数据分析报告案例样本

信达永道项目数据分析师事务所的某企业客户例子 (1)项目数据分析报告简介:

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风,通过科学的市场调研,运用专业的分析方法,秉承公正的原则,对项目的可行性进行全方位的分析及评估,为投资方的决策提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险,主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 (2)项目数据分析报告内容:

项目数据分析报告的主要内容包括:项目提出的背景、项目基本情况(建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等)、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析(市场、收入、成本)、财务分析(获利能力、偿债能力、发展能力)、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 (3)项目数据分析报告案例: 某企业项目数据分析报告案例样本 目录

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。

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第四章 项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章 利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章 偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章 公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。 第十一章 盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

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第十二章 发展能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章 投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章 现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。 第十七章 项目数据分析结论与建议 第十八章 财务报表 第十九章 附件

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风,通过科学的市场调研,运用专业的分析方法,秉承公正的原则,对项目的可行性进行全方位的分析及评估

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信达永道项目数据分析师事务所

信达永道项目数据分析师事务所是福建首家项目数据分析师事务所,主要从事企业经营决策分析与项目投资咨询分析两大领域。信达永道具有多年通信行业、互联网行业分析经验及项目投资分析经验。专业从事包括用户分析、数据库管理、经营分析、产品分析、营销分析、市场调研、商业智能等领域在内的数据挖掘与数据分析工作,以及为企业提供投资项目【地址】:福建省福州市鼓楼区东街口信息广场西区12层【电话】:0591-83306800

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规划、项目立项、投资分析、可行性研究等服务。

本事所于2012年10月成立,注册资本100万,公司员工总计32人。目前项目咨询师6人,数据分析师16人,市调专员7人,其他3人。 公司网址:http://

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第9篇:数据库信息服务合同

甲方:_________

乙方:_________

乙方是《_________》的总服务机构。就甲方以“《_________》检索阅读卡(机构卡)”(简称_________机构卡)方式使用乙方《_________》(简称_________数据库)中的有关事宜,甲、乙双方本着诚实信用原则,协商一致并签订本合同,双方共同遵守。

一、服务内容与方式

甲方购买_________机构卡后,乙方在“_________交换服务中心”网站为甲方开通使用_________数据库的帐号,乙方可以在中国大陆任何地方上网使用。

二、计费与收费办法

乙方按甲方浏览,下载_________数据库中的全文页数计费,每页每次_________元。文章的题录,摘要可以免费使用。页数计数由乙方在“_________交换服务中心”网站设置的计数器自动执行,乙方负责保证计数的准确无误,并为甲方提供帐号流量监控系统,对乙方计数进行监督。

乙方为甲方免费提供“内部帐号管理系统”。

甲方一次性向乙方交纳_________元订费作为_________机构卡的首次充值费,当甲方浏览,下载全文页数达到_________页时,甲方帐号自动关闭。甲方可以随时续交费用进行充值,充值费不退。

三、付费与开通服务

1.甲方应在本合同签定后两周内支付乙方_________机构卡订费。

订费合计金额(人民币大写):_________元。

2.甲方可以选择如下支付方式向乙方支付订费:

(1)电汇

开户行:_________

户名:_________

帐号:_________

(2)邮汇_________

3.乙方收到甲方充值费后,3个工作日内向甲方开通_________机构卡网上帐号,并向甲方提供相关的技术咨询服务。甲方接收服务的联系人及其有效联系方式如下:

联系人:_________

电话:_________

传真:_________

联系地址:_________

邮编:_________

四、甲方保证尊重_________数据库的版权和相关知识产权,有关条款见附件。

五、本合同一式两份,双方各执一份,自双方签字之日起生效。

六、本合同未尽事宜双方协商解决。

甲方代表(签字):_________乙方代表(签字):_________

_________年____月____日_________年____月____日

附件数据库版权保护确认书

《_________》(简称“_________数据库”)是经国家新闻出版总署批准,由_________主办,_________杂志社编辑出版,_________公司总发行的正式连续电子出版物数据库。_________的版权归_________杂志社和_________公司共同所有,受国家法律保护,任何使用者必须确认并遵守以下条款规定,以履行版权保护之责任。

1.在用户正式签署“_________数据库信息服务合同”,并支付全额款项之后,方取得“_________数据库”在该合同规定期限和范围之内的使用权。

2.未经版权所有者书面许可,不得通过网络互联允许其它机构或个人使用“_________数据库”;对使用“_________数据库”及软件之ip范围的限制不得擅自解除。

3.不得以任何方式对“_________数据库”进行非法复制、解密、扩散。

4.不得利用“_________数据库”和软件的全部或部分、制作、销售任何形式的数据库和软件,以及任何形式的出版物。未经版权所有者书面同意,不得转让“_________数据库”及其软件的使用权。

5.若违反上述条款规定或国家有关法律法规,均将被视为对该产品版权的侵害,版权所有者有权终止“_________数据库信息服务合同”,不退订费,并依法追究其法律责任。

6.凡订购“_________数据库”者,均视为确认以上版权保护条款,并在确认书上签字。

7.本确认书一式两份,自订购单位签字之日起生效。

订购单位负责人:_________(签字)

签字时间:_________年_________月_________日

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