从我们踏入校园到加入工作，汇报一直伴随在我们左右，是一项不可或缺的内容。然而，很多人一直不明白如何写汇报材料，在汇报中找不到重点，导致在学习、工作中的不如意。以下是小编收集整理的《大数据汇报材料》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。
关于法国等电力公司大数据分析应用情况汇报
为掌握国外电力公司大数据分析应用情况，对法国、美国、日本、澳大利亚、中国香港的主要电力公司大数据资产管理和大数据分析情况进行资料查找，现将了解的情况总结如下。
一、法国电力
法国电力集团(EDF)是一家国有综合性跨国能源公司，拥有欧洲最大的电力生产系统，在核电、水电和可再生能源等清洁能源领域具有较强的国际竞争力。作为全球领先的电力基础设施服务提供商，法国电力公司非常重视大数据在企业运营分析管理中的作用，通过设立专业机构、完善数据基础、增强分析能力，不断发掘数据资产价值，为企业战略转型与服务升级提供有效的决策支撑。
(1)建立独立机构支持运营决策 法国电力在客户关系管理数据库中，对用户信息进行全面搜集，成立运营分析中心，专门负责对客户数据进行分析，以对销售管理进行支撑。以项目制的形式负责向销售、营销和财务控制在内的六个业务部门提供客户行为分析支撑，以改善这些部门的服务质量并实现客户的最大化保留。
(2)运用大数据技术挖掘数据资产价值 目前全法已经安装3500万智能电表，电表产生的数据量将在5-10年内达到PB级。智能电表采集的主要是个体家庭的用电负荷数据。这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。考虑到大数据的广泛应用前景，针对自身海量数据的特性及其处理需求，法国电力的研发部门成立了大数据项目组，借助大数据技术研究海量数据的处理架构，实现用电负荷的精细化测量，降低信息决策系统与运行操作系统之间的延迟。
二、 美国电力
美国在智能电网的工程应用方面处在世界前列，应用涉及用户行为分析、需求响应分析、设备风险分析、系统风险评估、能效分析、决策支持等多个领域。
美国BG&E公司利用C3能源分析引擎平台两项应用模块对其内部12个数据源系统及来源于其服务地区内的200万台智能电表的数据进行了集成，总计10TB的云图像数据，集成分析3500万条数据，每天约传输8GB/2.2亿条数据，年收益预计可达200万美元。其中，AMI 管理模块(图2-1)，可快速查看电表状态、隐患区域、部署进度以及焦点问题，优化AMI的全寿命周期管理，提高AMI系统运行效率，降低公司运行成本;收入保护模块(图2-2)能够识别欠费/窃电行为，改进收费和服务策略，降低非技术性线损。
图 2-1 C3能源分析引擎平台中AMI管理模块操作界面
图 2-2 BG&E公司收入保护模块界面
美国Con Edison公司与MIT、哥伦比亚大学联合开发了基于机器学习的配电网故障风险评估系统。该系统在纽约供电公司进行了试点应用(图2-3)，可针对馈线和设备(电缆、配变等)进行故障风险等级评估，用于指导停电检修、提高设施维护效率、提升配电网可靠性。
图2-3 配电网故障风险评估系统
美国Battelle研究中心利用IBM公司的流处理软件InfoSphere及高兼容性服务器Netezza开展太平洋西北智能电网示范项目(Pacific Northwest Smart Grid Demonstration Project)研究，该项目参与单位包括来自美国西北五州的11家公共或私人电力供应商，Bonneville电力局和华盛顿大学等，通过分析近6万名电力用户在动态电价下的用电信息，研究准实时条件下(智能电表采集频率5分钟/次)的需求响应、价格波动、能量消耗、窃电监测等交互行为。图2-4给出了华盛顿大学内建筑的用能情况，它集成了华盛顿大学校内建筑的智能电表数据，可分析各建筑用能情况与准实时天气关系等。
图 2-4华盛顿大学内建筑的用能分析
美国UCLA大学可持续发展中心(CCSC)联合LA水利电力部(LADWP)、政府规划办公室(GOPR)共同开发了洛杉矶电力地图(LA Electricity Map)。该地图以街区为单位将人口信息、收入信息、街区环境信息等社会经济信息与用电信息、用水信息、排放垃圾信息等耗能信息全部集合在一起，以加州地图形式展示了2011年1月到2012年6月之间数据(图2-5)，从而直观展示社区周期、能耗、碳排放量等可持续发展重要指标。为城市规划提供了直观有效的辅助依据，也可以按照图中显示的停电频率较高、过载较为严重的街区进行电网设施的优先改造。作为城市内能源应用趋势的可视化分析工具，该地图有助于更直观地讨论如何进行能源投资，提高能源效率以及制定公共政策。
图2-5 LA电力地图
为更新日趋老化的电力基础设施，同时也作为新的智能电网计划的一部分，芝加哥电力大力推广使用智能电表。预计到2018年，将有超过四百万智能电表被安装和投入使用，此举可为用户节约超过一亿七千万的费用。到目前为止，芝加哥地区已经有将近30万智能电表被安装且投入使用。很快，使用智能电表的居民将覆盖整个芝加哥地区。智能电表是智能电网技术的一个重要组成部分，它给人们提供了更可靠的电力支持和更多的省钱机会。智能电网计划致力于改造芝加哥的电力使用情况，使更多的家庭和企业节省资源和金钱。因此，芝加哥政府非常支持新一代的智能电网技术，并将此作为智能基础设施建设的一部分。新的基础设施投资，为长期的经济增长和居民生活水平的提高奠定了坚实的基础。此外，芝加哥电力在智能电表推广过程中同步规划建设AMI体系，贯通营销、GIS、工作指令、天气预测等多个信息系统，建立“用户智能平台”进行大数据关联分析，结果应用于供需求侧响应、能效、资产负荷分析等多个商业功能模块。
三、 日本电力
日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题，日本总务省于2012年7月新发布“活跃ICT日本”新综合战略，今后日本的ICT战略方向备受关注。其中最为关注的是其大数据政策(从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力)，日本正在针对大数据推广的现状、发展动向、面临问题等进行探讨，以期对解决社会公共问题作出贡献。
2012年10月份，东京电力公开招标采购家庭用智能电表，大崎电器等公司参与投标，东电计划到2018年将90%的东电家庭用户的机械式电表更换为智能电表，总计约为1700万台。 关西电力公司则采用大崎电器子公司enegate的智能电表产品进行试验运行，预计该公司今后的量产规模将达100万台，大崎电器今年的总投资额将达50亿日元。东光电器与东芝共同组建的东光东芝电表系统公司主要面向写字楼、公寓楼等开发智能电表，目前正积极拓展产品销路。此外，野村不动产也将于2013年开售公寓专用型节能电表。智能电表可以实现用电量数据在用户和供电公司之间的智能传送，能够有效节电，初步预计日本国内的市场规模约为7000万台，5年后智能电表的需求将占全部电表需求的80%。目前，东京电力与关西电力已经开始试运行智能电表联动系统，各电表厂商正通过加大投资、开发新产品等方式积极抢夺这一市场。大崎电器工业计划于年内依托埼玉县事务所新设智能电表工厂，产品主要面向东京电力公司，根据东电提供的设计规格进行研发、生产等作业。
2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
四、 澳大利亚电力
澳大利亚国家电力委员会从2007 年开始在全国范围内推行高级量测体系(Advanced Metering Infrastructure，AMI)项目，引入分时电价(基于时间间隔计量)，使用户能够更好地管理电能消耗。澳大利亚政府推行电力市场的改革不仅仅是为了提高供电效率，而且通过改善电价制度，提高对能耗的控制以及减少温室气体排放。2011年，澳大利亚电力巨头新南威尔士州能源公司宣布开始一项全新的智能电表项目。这一项目旨在使其用户更好的管理和控制用电量。部分用户作为志愿者可以选择安装电表，并将通过电脑、智能手机和网络浏览器的操作及应用对用电量进行详细记录。事实上尽管输电网络已经运营了数个世纪，但网络运营商在输电网的维护和输电网低压段输送损耗等问题上仍缺乏经验。到目前为止，公共事业部门虽然已经在整个城市的高压输电段布置了输送损耗监控，但对于低压段的输电线路故障和输送损耗还依赖于用户传递过来的信息。
五、 中华电力
从1999年开始，中华电力公司根据英国资产管理协会的PAS55标准，组建电力系统事业部，成立资产管理部，以支撑实体资产全过程管理为目标，依托关键业务信息系统平台，成立数据分析组织体系，分综合业绩、资产绩效、成本绩效和业务分析等多个场景开展数据资产管理。通过开展资产全生命周期管理，依据国际标准，科学的加大固定资产投资，通过10年时间将用户平均(故障)停电时间从40分钟降低到接近2分钟。通过合理的增加资产规模，优化网架结构，提升设备品质，中华电力公司电力系统事业部的单位供电成本从87港元/千千千瓦时下降到75港元/千千瓦时(如下图所示)。
为期5天的“云计算与大数据技术及其应用高级研修班”已经结束。作为一名学员，我在这5天时间里聆听了王家耀院士、郭殿升教授、郑宇研究员等人的研究报告，对云计算、大数据和互联网+相关概念、技术有了更深的认识，对它们在各个领域的应用有了更进一步的了解，拓宽了思路，对我们接下来在科研和教学工作中研究云计算和大数据、讲授云计算和大数据、使用云计算和大数据都有很大的促进作用。下面我将对自己对云计算和大数据的认识以及如何使用相关技术服务于工作的设想做一个简单介绍。
1.云计算
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，它还没有一个一个统一的概念。美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology，NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。它一出现就吸引了各方的关注：2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，推广云计算的计划;2008年2月1日，IBM(NYSE: IBM)宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心(Cloud Computing Center);2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算;2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划。云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉，截至到2014年，云计算在需求方面已经有了一定的规模、在技术方面也已经基本成熟了。当前已经出现的云计算研究和应用主要体现在：云物联、云安全、云存储、云游戏、云计算等。
云计算包括基础设施即服务(Infrastructure-as-a- Service ，IaaS)、平台即服务(Platform-as-a- Service，PaaS)和软件即服务(Software-as-a- Service ，SaaS)三个层次的服务，涉及编程模式、海量数据分布存储、海量数据管理、虚拟化、云计算平台管理等热门技术，是当前最热门的科技词汇。当然云计算也存在一些问题，如数据隐私问、数据安全性、用户的使用习惯、网络传输问题、缺乏统一的技术标准等。
2.大数据
简单的说，大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，其关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 大数据具有容量大、种类多、速度快、可变性强以及真实、复杂等特征，其价值价值体现在：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
为了加快大数据产业的发展，国务院于2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》，要求大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化;发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链;健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。以此为基础，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
4.高校的云计算和大数据
在当前时代，云计算和大数据已经成为时代需求，在这种潮流中，作为直接培养人才的高校应该走在研究大数据和使用大数据的前列。
(1)针对性教学。大数据应用于课堂教学，最大的影响可能就是我们将有能力去关注每一个学生的微观表现。运用大数据技术，不仅可以获得一个学生在课堂中的表现和行为，还可以对这个学生在课堂学习过程中的各种行为表现、情绪态度等进行全方位分析，从而得出学生学业的优缺点和对待学业的态度等。如果大数据技术能广泛地运用于课堂教学，那么我们在课堂中进行针对性教学就有了可能。
(2)开放式教育。近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。
(3)大数据考试。教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。学生的作业和考试中有一系列重要 的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学 生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。测学生是“如何”考试的能让研究者有效定型学生的学习行为。大数据要求教育工作者必须超越传统，不能只追求正确的答案，学生是如何朝着正确答案努力 的过程也同样重要。在一次考试中，学生个人和整体在每道题上花费了多少时间?最长的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已经出现过的问题学生答 对或答错了?哪些问题的线索让学生获益了?通过监测这些信息，形成数据档案，能够帮助教育工作者理解学生为了掌握学习内容而进行学习的全过程，并有助于向 他们提供个性化的学习模式。
现在，大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，创造了“学习分析系统”——一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架，成为教学改革的重要力量。“学习分析系统”旨在向教育工作者提供了 解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。举例来说，一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗?期末考试不及格是否意味着该学生并 没有完全掌握这一学期的学习内容，还是因为他请了很多病假的缘故?利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的 现实问题。
教育工作者和研究者已经开发出从大数据中提取价值的5种主要的技术：
预测——觉知预料中的事实的可能性。聚类——发现自然集中起来的数据点。相关性挖掘——发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。升华人的判断——建立可视的机器学习的模式。用模式进行发现——使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”。实施这些技术就能够通过大数据来创建为提高学生成绩提供支持的学习分析系统。研究者们相信这些技术将帮助教育工作者更加有效地指导学生朝着更加个性化的学习进程迈进。
板桥镇信息系统数据采集工作情况
汇报材料
临泽县城乡居民社会养老保险试点和社会保障卡信
息采集工作自开展以来，我镇充分认识开展城乡居民社会
养老保险试点工作的重要性，从推进城乡居民社会养老保
险试点工作是全面建设小康社会的重要内容，促进社会公
平正义的重大举措，维护社会稳定、促进社会和谐的迫切
要求等方面统一思想认识，强化组织领导，靠实工作责任，完善工作机制，把握基本原则，统筹协调推进，全力抓好
摸底调查、政策宣传、基金监管、业务培训等工作，现将此项工作进展情况汇报如下：
一、基本情况
板桥镇辖9个行政村，9个行政企事业单位，78个合作
社，4462户，16641人，其中农业人口16044人，非农业人
口数为597人，通过与镇派出所衔接核对人口信息，目前，我镇非农业人口中16周岁以下20人，60周岁以上68人，
16—59周岁509人，农业人口基数大，现部分人员信息还
在核对过程中。由于镇领导的高度重视，全镇上下的共同努
力，力争把信息采集工作做好，做实。
二、主要做法
1、领会精神、摸清区情，成立信息采集工作领导小组。
按照县社保局文件精神，我镇及时组织镇、村干部学习上级下发信息采集模版，及时召开工作安排部署会议，快速开展信息录入工作。
2、召开了全镇信息采集指导会议，召集镇属单位的驻村文书，与其配合核实已参保人员信息，确保信息录入的正确性。
3、在工作过程中，镇领导确定了加强领导、明确目标，分解任务，落实责任的工作方针，在核查信息过程中，我们通过包村领导负总责，包村干部配合村社干部深入农户调查，社保干部分组检查指导等方式，了解和掌握真实资料。
4、城乡居民养老保险信息录入进度按时上报。督促各行政村负责人加快工作进度，及时把准确信息资料上报到劳务站，每周上报周报表，同时劳务站每周一次向镇领导汇报工作的进度，并及时反馈工作中遇到的问题，请领导指导解决。
三、存在的问题及打算
1.由于城乡居民养老保险信息录入是一项新工作，政策性强、时间性紧迫，个别参保人员信息核实不准确，影响工作进展。
2.录入信息的工作量大，涉及面广，调查核实工作速度较慢。
下一步工作：
1、积极学习其他乡镇好的工作方法和经验，加快我们的工作进度。
2.认真仔细做好参保人员信息核实和录入信息工作，确保数据真实可靠，档案资料完整。
3.及时与新农保办联系，确保出现的问题及时解决，保质保量完成好信息录入工作。
二〇一一年十一月十日
技术组“大反思、大讨论、大培训”
汇报材料
近期,我集团公司连续发生了几起伤亡事故，使的煤矿安全生产出现了十分严峻的局面。面对当前的不稳定形势,我作为通风工区一名技术人员，从自己的工作入手仔细的进行了反思：
一、工作和各人方面存在的问题
工作方面：一是工作盲目，没有标准、目标，缺乏认真工作作风。工作上一直还处在领导安排什么完成什么，满足于草草了事，在每次省局检查中到暴露出了许多不应该出现的问题。二是深入现场不够，一直认为自己的主要工作就是协助陈部长把“一通三防”地面资料准备好就可以了，对井下现场了解不够，在制定措施时，有些措施不能在现场做到切实可行。
个人方面：一是好人主义思想严重，个人原则性不强;总是顾及情面，撕不开面子，有时看组员表现不错或是个人关系较好，在处理他们存在问题的时候就是轻描淡写、点到为止，没有真正的帮助他们改正，从而直接从容了他们的错误，使得技术组有些工作失去了目标，失去了标准。二是超前意识差，没有提前完成领导安排的工作意识，最后把简单工作变成了比较紧要的工作，导致工作出现了许多漏洞。
二、今后工作重点和努力的方向：
(一)要严以律己，强化监督，作为一名技术员，要清醒地认识到自己的责任。在实际工作中，要以身作则，严格要求自己，要求别人做到的自己首先做到，要求别人不做的自己首先不做。
(二)提高自己和他人的安全意识，加强井下现场管理的学习，作为通风技术人员在工作中必须做到：手勤、腿勤、嘴勤，要有责任意识，牢固树立安全第一的思想。不能有任何侥幸心理，平时还需要继续加强业务学习，向有经验的老工人师傅学习，提高自己的业务水平。
(三)把提高工作能力，强化责任作为重点，将技术组工作明确分工，使每个人了解自己的工作重点，通过长时间的积累，不断把各自的工作做精、做细，使在今后检查中不再出现同样的错误。正真做到按规章制度办事，不断地提高各自的工作能力。
总之，从现在开始必须清醒地认识到自己工作存在不足和差距，在的工作中严肃对待，积极改进，力争在今后工作上有更大的进步。
一、 为什么选择“综合数字校园”的研究与建设
(一) 契合市教委以课题形式带动数据应用研究的思路
2008年9月，全市正式实行电子化的学籍管理工作。这意味着原有纸介质的管理方式和管理思路正逐渐被系统、规范、便捷的数字化管理代替。
前期以市教委统一带动推进工作的发展模式，造就了传统到数字化的迅速转型。但是自上而下的推进形式存在不利的因素，其中最主要的就是难以充分发挥学校自主性。学校是最直接的教育环境，学校的需求是最具有实际意义的。市教委鼓励各区县申请加入“北京市电子化学籍管理推广与应用”课题中，通过科研的形式探究如何充分利用数据资源开展应用。
(二) 数字化校园趋势
数字化的发展已成为社会发展的强大动力，越来越深刻地影响我们的工作与生活。 从教育信息化建设的角度来看，数字化学校是其发展的高级阶段，可以理解为成功的标志。从学校发展角度来看，数字化学校应该是信息技术环境与校园人文环境实现有机融合的阶段，是信息技术应用在学校各方面实现全面渗透的标志。数字化管理是“数字化校园”的重要组成部分，其本质就是将现代教育管理思想、管理方法充分加以数字化，从而全面提高教育管理的效益和效率，有力地推动学校教育现代化、信息化。
(三) 解决现有建设困境
很多学校都具备了实现数字化校园的基础条件。可是多数学校采取观望态度，其主要原因是因为数字化校园是一个系统工程，学校需要技术专业力量的辅助。当前，学校借助外力的过程往往是使用公司现成的解决方案。这种做法的最大问题是公司提供的方案与教育实际、育人模式有很大的出入，而且限制了学校个性化发展的空间。区县看到了这样的现状，希望通过课题这种研究形式引领学校突破困境。
二、 研究内容和研究价值
(一) 研究内容
1.探寻一种新的工作模式，有效调控学校和公司之间的关系，强化学校作为需求提出者的核心地位，发挥公司作为技术力量的辅助作用。
2.拟定切合教育实际、健全、可行的数字化校园建设方案。
3.设计一个解决方案突破各系统间数据交换的瓶颈问题。学校建设更关注可见的应用，
1 然而当前数字化建设的瓶颈是“难以实现各教育软件间数据的交换和使用”。所以我们在课题研究中更关注难点问题。
(二) 研究价值
1. 建设思路的创新
本课题将探索一种更加切合于学校实际的数字化校园建设模式。将原有的“公司提出解决方案，学校参照建设”的被动模式转变成一种主动模式，这种主动模式是：区县通过调研、培训、校际间的互促互动等各种形式，促动学校提出适合于学校新型育人模式的综合数字校园的设计蓝图; 技术团队依据蓝图定制建设规划，并由相关专家对建设规划进行论证和指导，保证建设规划不偏离学校的需求;最后将制定好的规划提交给合作公司，实现需求产品化。
2. 数据交互的创新
现行的数据交换模式采用人工导入导出或是底层数据库取数据，前者工作量大全部依赖人工操作，后者又受限于应用程序的开发商。为解决这样的现状，我们研究互操作的模式。
互操作的研究的首要意义在于这种交换思路在目前的教育行业软件数据交互过程中是先行一步;另外对今后学校内数据交换具有指导意义。首先，基于《教育管理信息系统数据交换标准》，关于“数据模型”的研究领域还是一个空白，课题研究可以为学校今后的工作提供丰富的基础数据;另一方面，研究代理程序后，我们可以写入数字化校园标准中。今后学校可以要求公司在研发教育行业软件时提供代理程序，完成数据交换过程。从根本上解决教育管理信息横向交换困难;避免重复建设和人力、资金浪费;同时有效缓解行业垄断的危险。
三、 研究思路与进度管理
(一) 研究思路概述
1. 针对于数字化校园整体建设的研究
三步走的思路：学校设计“蓝图”;技术团队定制“规划”;专家组论证，指导实施。同时信息中心记录过程，总结可推广的方案，根据现实情况定制管理办法。
2. 针对于数据互操作的研究
三阶段：①整理校园现行软件的数据规范;②规划学校整体业务的管理体系;③依据《教育管理信息系统数据交换标准》，定义“数据模型”，研究数据互操作过程。
(二) 课题校管理
本课题计划4～5所学校参与成为课题校。这4所课题校中1所为“龙头校”，其他为“推动校”。“龙头校”先行研究本课题的核心问题，并提出整体建设方案。“推动校”在此过程中参与整体数字化校园方案研究与制定，并完成本校的规划。“龙头校”关于核心问题和建设过
2 程的经验总结定期与“推动校”分享交流。
课题校的选择意向：一六
一、师大二附中、西城外国语、西单小学、三里河第三小学
(三) 进度管理
课题预计从2009年3月正式启动，2010年5月结束。08年10月至09年1月准备，09年3月开题，09年4月至11月完成课题主体任务，09年12月至5月总结结题。
四、 课题支撑
(一) 领导重视、机构保障
1. 课题组
区教委牵头，组织由中学学籍办公室、小教科、现代教育技术中心参加的区级领导小组负责课题的具体实施，由总课题组、专家组评价。
课题组成员：李燕玲(负责人)、梁波、郭郁葱、方光志、谢晓、毛茂
2. 课题校
需要课题校的校级领导高度重视和建立完善的课题校组织机构，并安排人员负责具体实施课题任务。
课题校领导重视是本课题成功的关键和保证。首先，数字化校园的设计体现学校办学思想，且与学校整体规划相一致。领导重视程度直接与数字校园规划深度、应用广泛度相关联。其次，数字化校园的建设是一个系统工程，不是信息技术教师可以独立完成的，而是牵扯到几乎所有校内的业务部门。学校领导把数字化校园的建设作为一项重要工作，亲自挂帅成立校内专项组织机构，组织、协调工作保证定期召开各部门协调会议，及时解决调研和开发中遇到的问题。总而言之，如果没有领导重视，数字化校园建设成功是难以想象的。
(二) 经费支撑
课题过程中培训、聘请专家、专家论证等环节涉及费用。课题部分的经费由课题组承担。为了保证课题相关工作的顺利开展，已经通过中学学籍办公室提出课题经费的申请。
数字化校园建设与实施费用由学校承担。
(三) 制度保障
为保证课题工作的顺利开展，课题组将按阶段制定相应研究方案、进度计划、管理制度，以及激励机制;与此同时，课题组牵头定期召开阶段工作会议落实课题相关工作。
课题校应依据课题组整体安排制定本校的课题研究方案和相关管理办法，按时参加课题活动，定期向课题领导小组提交上一阶段的工作报告。
东大矿业公司王泽才
为进一步加强公司党员领导干部工作意识及思想作风建设，集团公司在全体党员领导干部中开展思想大讨论活动，通过此次活动的开展，进一步提高了全体党员领导干部对党的群众路线教育实践活动的思想认识，为以后的工作提供了坚强的精神动力和思想保证，在工作中能正确分析公司发展现状及当前工作的新特点、新要求，从而创新工作思路、工作方法，不断拓展工作新途径，坚定信心、度危求进，破除急躁情绪，迎难而上，对以后的工作打下了坚实的基础。
党群关系是社会和政治关系中最根本、最重要的政治关系，群众路线，就是一切为了群众，一切依靠群众，从群众中来，到群众中去，不脱离群众所必须坚持的政治路线。只有在思想上提高认识，才能自觉地在工作中坚持这一正确路线。对于领导干部来说，本单位的职工，无疑是群众。大家的意见，确实应听取，所反映的突出问题，往往是具体的、身边的事情，当然要解决。既要听取不同群体的特殊意见、反映个人利益的意见、代表眼前利益的意见，更要听取广大群众的普遍性意见、反映大多数群众利益的意见。 当前，在有些领导干部中，宗旨意识淡化、群众观念不强，基层至上的思想树得不牢等问题比较突出，要结合党的群众路线教育实践活动，通过思想大讨论的形式予以有效解决。在更高管理层面来说，我们也还是基层群众，所以不要有意无意与群众划清界限，拉开距离，不要摆架子，不要搞特殊化，这样才容易被职工群众所接收。要相信
群众，了解群众，要经常深入井下一线，扑下身子与职工“零距离”、“面对面”，拜群众为师，征求群众意见，在群众中汲取组织工作的智慧和力量，让职工群众成为企业发展的主人，我们的事业才能蓬勃发展。
对照中央八项规定有关精神，在个人作风上，对照上级公司要求，经过认真思考和自我反复排查，我认为我总体上还做得比较好，但仍有进步的空间。一是在工作中坚决反对形式主义，脚踏实地地工作，进一步深入生产一线了解真实情况，向职工群众学习、向实践学习，出实招、办实事、求实效，精简会议活动，切实改进会风、文风，开短会、讲短话，提高会议实效;二是坚决反对官僚主义，强化“依靠”意识，始终坚持以人为本、人民至上，全心全意依靠职工群众，真正把职工群众放在心上，不摆架子，不带官腔，主动团结同事，和职工融入在一起，以谦卑之心倾听职工群众呼声，以换位思考理解职工群众感受，以真诚态度了解职工群众诉求;三是坚决反对享乐主义和奢靡之风，强化“两个务必”意识，保持艰苦奋斗、昂扬向上、奋发有为的精神状态，重点解决好那些企业关注度高、群众反映强烈的突出问题，以饱满的精神投入到工作中去。假如我是一名普通职工，我希望领导干部能够带领全矿职工群众使企业取得更大发展，创造更好的效益，让发展成果与广大职工共享。在工作和生活中，要处处起到模范带头作用，在做好本职工作的同时，要把员工的培养放在首要位置来抓，
不断提高员工的业务水平和思想素质，使员工尽早在工作中独当一面，能够为企业的发展不断培养技术人才。 自参加工作以来，通过自己不断努力，从一名普通工人，一步步磨练、成长，逐步走上管理岗位，是公司给了我锻炼成长的机会与平台。没有企业的发展，就没有个人的幸福，在今后的工作和学习中，我要不断完善自己，善于发现问题，及时改进不足，改正错误，努力学习，改造自我，振奋精神，开拓前进，为全面完成公司下达的各项工作目标，为建设一流矿井作出积极努力和更大的贡献。
安全生产是煤矿企业永恒的主题，是煤矿企业发展的根本，安全对煤矿企业的发展起着举足轻重的作用，是搞好煤矿安全生产的关键。要抓好煤矿安全生产工作，必须牢固树立三种观念：一是牢固树立“安全第
一、预防为主、综合治理”根本方针，二是牢固树立“安全就是最大效益”的观念，三是牢固树立“安全就是煤矿的生命”的观念。要不断推动公司的可持续发展，实现公司的发展目标，不仅要注重公司内部的安全、技术、制度的建设，还要注重人才的培养和使用，更要有激励职工工作积极性的机制，只有抓好上述几方面工作，才能搞好煤矿安全生产，实现煤矿企业安全、和谐、蓬勃发展。
