大数据时代下计算机软件技术的应用探索

2022-09-11 版权声明 我要投稿

计算机软件技术的开发和使用让各个行业的工作效果得到了提升, 也改变了原有的生产和管理模式, 极大地增加了生产生活的便利程度, 是时代发展和社会进步的产物。在大数据时代要想在竞争激烈的工作中得到更好的突破就需要学会如何使用好软件信息技术, 因此本文对此作出分析研究, 希望可以更好地增强人们使用技术的有效性。

一、计算机软件技术应用现状分析

在科学技术不断变化发展的过程中, 计算机软件技术的使用种类越来越多, 并且被运用在多个领域当中, 各行各业为了增强自己的竞争优势和服务水平, 开始对软件技术做进一步地探索和分析, 争取可以在大数据时代获得更多的客户青睐和市场份额。大数据和计算机技术融合也成为一种未来的趋势, 并且大数据主要是在一定的时间范围内使用软件做信息和数据的捕捉, 管理者使用这些数据就可以增强其决策力还有洞察力, 让决策更加完善, 大数据时代给每一个领域都提供了多种信息类型, 拓展了发展空间, 让计算机软件技术的开发有诸多的新鲜血液融入进去[1]。

二、大数据时代计算机软件技术的类型与应用探索分析

(一) 虚拟技术研究

计算机虚拟技术主要是现代社会资源的一部分, 更是一种管理方法, 可以对虚拟资源做好管理。计算机本身存在多种多样的资源, 实体资源有内存、存储还有服务器以及网络等等, 这些都可以进行转化, 打破实体之间的空间局限和壁垒, 让更多的用户可以正常使用资源, 并且计算机也可以实现对资源的优化配置, 让用户信息得到保护, 增强计算机的成本处理方式。虚拟技术在多个领域当中被运用, 因此也被当做是核心技术。虚拟技术受到很多企业和个人的青睐, 其优势是可以增强资源的使用效果, 并且进一步降低和减少生产管理的主要成本, 可以使用在多个场景当中, 不断强化软件使用的安全性, 扩展使用力度。在使用虚拟技术时, 节省了较多的人力和物力, 给企业和社会也带来了非常多的经济效益。在计算机不断变化和发展过程中, 很多人都关注虚拟技术的具体使用, 最早使用虚拟技术的是北京的航空航天大学, 这个技术在使用时建立了虚拟的环境, 并且在虚拟环境中增加演示动态, 实施动态性的信息数据资料研发和传输, 通过虚拟技术显示出系统开发的情况。在大数据时代来临时, 虚拟技术也可以融入到多个工作当中, 让这一项技术可以得到不断地发展和创新, 这样虚拟技术的科学含量也会得到不同程度地增强和提升。

(二) 信息安全技术的应用探索

在大数据时代来临时, 对各种数据进行整合并且增强关联度, 这一点十分关键, 并且也是建立在具有完整数据分析系统和数据分析框架的基础上才可以实现数据管理流程的完善, 增强综合价值。在此基础之上建立起科学的信息安全技术平台和框架就十分必要, 可以强化数据在内部的流动安全性和流动数据。大数据平台中, 网络体系都是开放的, 可以让人们的网络安全使用更加便捷, 信息的维护和传递也十分顺利, 但是随之而来的也有网络病毒、木马等等, 极大地影响了数据存储和传输的安全性, 这样有必要在大数据时代让计算机的安全性得到增强, 提升管理效果[2]。

(三) 云存储技术的分析与探索

云存储技术正在不断地创新与发展, 这个概念也被人们所熟悉, 工作中使用起来十分便捷, 人们对于互联网技术的追求和探索正在逐层深入, 存储单位已经突破了k和m, 需要向更大的空间挑战, 这样云存储自然而然地产生了。云存储是相对于传统存储方式来讲的, 在这里十分明显也摒弃了传统的存储方法, 减少和打破了以前存在的空间与时间的限制, 这样人们的日常工作和学习自然就十分便捷。可以使用APP等方法, 实现注册之后的云存储, 除了不占据计算机的空间之外还可以通过在线和离线两种方法获得相应的信息。云存储可以达到几十GB, 有相应的存储器做支撑, 运行和使用十分便捷, 实现存储的自动化和智能化结合, 让存储效率和存储空间也更大。云存储极大地减少了单位在资源存储方面产生的成本, 也让工作和学习十分便利。

三、大数据时代下的计算机软件技术应用

(一) 数据通信管理体系内的使用

计算机软件技术可以有效地增强工作效果, 在数据通信管理中的使用可以更好地强化预测和分析的效果, 完善相应的流程, 计算机软件技术融合了大数据时代的客户需求, 在预测数据的基础上建立起相对完善的客户监督管理机制, 这样就减少了客户的流量, 为项目管理创设更好的运行平台。做客户需求和行为的数据汇总, 结合相关的经验做出有针对性的计划和预测[3]。

(二) 企业信息方案的解决

大数据时代下的企业信息方案解决, 使用软件技术要从以下几个方面出发。首先做抽样, 选择有代表性的样本做集中测试和验证, 样品便于进行分析和操作, 处理之后做信息数据的导入合并和粘贴以及统计。其次, 开发与探索。模型选择之后可以通过创建、选择还有变换的方法进行数据集的更改, 这样就可以对相应的产品做编码、重组和分析, 然后做好对应数据的分箱处理[4]。

四、结束语

综上所述, 本文对大数据时代下计算机软件技术的应用探索进行了分析和研究, 大数据时代计算机软件的类型有很多, 其中有云存储技术、信息安全技术和虚拟技术等等, 这些都可以在各个部门与单位使用, 增强工作效果, 未来还需要进一步地做好探索分析, 争取让软件不断地升级。

摘要:计算机技术的发展, 信息技术的强化, 大数据时代的来临, 使人们的工作方式发生了较大的变化, 计算机软件也得到了很大程度的开发。那么在大数据时代, 如何做好计算机软件的技术应用工作成为诸多领域要研究的问题, 争取让云存储还有信息安全都可以得到较好的运用。基于此, 本文对大数据时代下的计算机软件应用技术做分析与探索。

关键词:大数据时代,计算机软件技术,应用,探索

参考文献

[1] 吴一然.探索大数据时代下计算机软件技术的应用[J].商情, 2018, 14 (2) :151.

[2] 于丽.基于数据挖掘技术的计算机网络病毒防御技术探索[J].现代电子技术, 2016, 39 (21) :120-122+126.

[3] 郝春亮, 沈捷, 张珩等.大数据背景下集群调度结构与研究进展[J].计算机研究与发展, 2018, 55 (1) :53-70.

[4] 康丽艳.网络还原精灵和Ghost在计算机机房管理中的应用探索[J].科技创新与应用, 2016, 14 (35) :100.

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