网络数据分析在信息系统集成中的应用

一、任务数据解析器设计

(1)获取数据。通过在线方式进行数据的获取，能够对于任务数据流进行实时的解析，通过进行离线数据的获取，就能够得到在某一时间段的系统运行的数据，在进行对于这些数据的解析，还可以进行对系统运行故障的定位。(2)数据解析。这一过程就能够把相关的二进制数据流进行解析转换为系统所需的工作参数。这也是这一工具的最主要功能，这一数据过程的设计思路首先把系统ICD所定义的消息格式录入到解析器当中，之后在依据规定的格式进行任务数据的解析。(3)分类结果分析。在进行将相关的任务数据进行解析之后，就能够把这些数据转换成让人们容易理解的数据，这样就能够方便相关工作人员对于系统响应的获取。

二、网络数据分析应用

通过在系统当中的各个信息处理节点上进行部署集成了任务数据解析器的Wireshark来进行数据的获取和解析处理，从而得出相关的结果，我们就能够发现，解析器把相关的二进制数据解析转换成了简单易懂的任务参数，从而帮助相关工作人员对系统运行状态的确认。在系统集成后期或外场实验阶段，往往要先让系统运行一段时间，并且让系统完成一些任务，从而检验系统其功能以及各项性能指标是不是能够和相关的设计要求很好的符合，通过对于本文设计的这一数据处理器的利用，不但能够进行对于相关实时任务数据的解析，并且还可以依据通信协议的各项特征，来统计分析出来多种结果供相关工作人员选择。如下图，就是通过对于一些任务数据进行统计分析所得到的几种分析结果。在下图(a)中，就是相关消息标识的统计结果，由图我们就可以看出这一系统其主要的业务功能就是利用这几种类型的消息来进行实现的(其消息占总消息数量的比例为5%)，通过对于结果进行针对性的研究分析，就能够知道这几类消息所具体实现的业务功能，然后在进行系统级的优化处理，实现对于整个系统其工作运行效率的有效提升。在下图中的图(b)以及图(c)，是基于源主机的统计结果以及基于目的主机的统计结果，由图我们就能够发现，这一系统的内部相关消息的交互，大多数都是集中在6个主机上(占总主机数的3%以上)，由此我们可以得出结论，那就是在这一系统当中，存在这业务功能实现分配非常不均衡的现象，在依据这一结果，来进行分析这些主机所具体承担的相关业务功能，然后在进行系统性的进行对各种资源的优化整合，从而使得系统的运行效率能够进一步的提升突破，从而防止瓶颈效应的出现。

三、结语

在本文当中，通过利用Wireshark，从而设计出了一种能够对于网络数据进行分析解析的工具，并且通过实践应用发现，这一工具能够通过在系统当中的各个信息处理节点上进行部署集成了任务数据解析器的Wireshark来进行数据的获取，并且能够把相关的二进制数据流进行解析转换为系统所需的工作参数，从而快速的得到系统运行的各项参数，在依据获取的参数，就可以对于系统工作状态的确认以及对集成联试问题的定位，为相关工作的进行提供非常大的方便。

摘要：在本文当中，进行描述了一种新设计出来的网络数据分析以及解析的工具，这一工具能够实现对于二进制的网络数据的实时解析，并且能够将这些数据进行转换为较为直观的任务参数信息，从而帮助相关工作人员对于系统状态的快速确认，还能够依据这一工具对数据的分析结果来进行对网络系统的优化，从而在一定程度上使得系统的工作效率得到提升。

关键词：信息系统,系统集成,数据分析

参考文献

[1] 胡永杰.自动化配电网信息系统集成与通信系统建设研究[J].自动化应用,2018(06):25-26.

[2] 马季.基于大数据的高校后勤管理信息系统数据采集与实现[D].兰州:兰州大学,2018.

[3] 刘桂中.ZJ公司管理信息系统集成与优化研究[D].西安:西北大学,2017.

[4] 杨凛.AS电力公司管理信息系统分析研究[D].西安:西安工业大学,2017.