大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用研究

数据挖掘技术是一种数据处理技术，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取有用信息，而电力企业作为我国的重要支撑型企业，在大数据时代，要想获得进一步的发展，应该对数据挖掘技术进行充分应用，数据挖掘技术也将为电力系统的全面建设提供数据支持。

一、大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用优势

当前，电力企业正处于发展的全新时期，大数据时代下，数据挖掘技术在电力企业中的全面应用具有显著优势，以下对这些优势进行简要介绍：第一，全面性优势。随着我国经济水平的不断提升，社会生产对电力企业的需求逐渐扩大，电力企业是维持我国经济正常发展态势的基础型企业，电力企业的发展直接决定着我国的未来，大数据时代下数据挖掘技术的良好应用，将为电力企业的发展提供全面的数据支持，拓宽了电力企业的发展层面;第二，资源性优势。电力企业是电力系统建设的基础，大数据时代下，各种信息资源通过相关科技转化为数据进行传输，将数据挖掘技术在电力企业中进行良好应用，可有效地扩大电力系统的建设资源，有助于电力系统的进一步发展。

二、大数据时代下电力企业中数据挖掘技术的应用

（一）统筹决策

大数据时代的来临是科技发展的必然结果，也是现代化社会建设必经途径，对数据挖掘技术进行应用，可以有效的带动电力企业的发展步伐，在数据挖掘技术中，数据的处理方式主要有统计分析、实际推理、决策树、规则推理、模糊等，是我国现代科技的高度集合，通过合理选择数据处理方式，可以将电力企业的运行数据进行全面的收集、整理和分析，并精准地导出分析结果。电力企业的相关决策人员可以根据数据挖掘技术的数据分析结果，对电力企业的当前发展状况进行掌握和了解，从而进行精准的统筹决策，有效地保证了电力企业发展方向的正确性，因此大数据时代下，在电力企业中应用数据挖掘技术是十分可行的[1]。

（二）环境分析

大数据时代也是科技时代，信息资源可以转化成数据进行实时传输，电力企业的发展与数据有着密不可分的关系，在电力企业的建设发展过程中可以有效地应用数据挖掘技术进行环境分析。首先，数据挖掘技术可以以电力企业的运转情况为基础，在电力系统的平台中进行电力数据的全面收集，解决了传统电力信息收集中的遗漏问题，极大的提升了数据信息的覆盖性;接着，数据挖掘技术还可以对收集的电力信息进行整理，系统的排除数据中的无用信息，进一步提升了数据分析结果的精准性，修正了环境分析结果的偏离;最后，应用数据挖掘技术对整理的数据进行系统的分析，根据分析结果，不仅可以对电力企业的运行情况进行深度的掌握，还可以对电力系统的工作环境进行彻底分析。

（三）系统完善

随着我国经济水平的不断提升，社会对电力企业和电力系统的需求逐渐增大，为了满足这种需求，我国对电力行业的建设进行了高度的支持，电力企业的发展规模逐渐扩大，电力系统的覆盖范围和延伸性也显著增强。在此过程中，电力企业运行系统和电力供应系统的日常维护直接影响着人们的正常生产和生活状态，科学合理的应用数据挖掘技术可以对系统进行充分完善，可将数据挖掘技术与自动化技术进行高度融合，对电力系统的工作环境、工作流程进行实时的监督，由数据挖掘技术负责收集、整理和分析电力系统的运转状况，而自动化技术则可根据数据挖掘技术的分析结果直接对电力系统的运行隐患进行排除，有效地降低了电力企业工作人员的工作压力，提升了电力系统的稳定性。

（四）风险规避

当前我国十分重视电力企业的发展，随着电力系统规模的不断扩大，功能性不断增强，电力系统的风险也在进一步提升，为了维护我国电力供应的稳定性，保持我国经济的正常发展态势，电力企业可以在大数据时代下，充分利用数据挖掘技术的优势，将其与电力企业和电力系统中的相关模块进行良好融合，实时的进行信息的收集、整理和分析，根据分析结果明确电力系统和电力企业的运转风险，相关人员可以针对风险特点提出解决对策，降低风险比例，规避风险损失，也可以对电力系统和电力企业的相关薄弱环节进行重点维护。风险规避是电力企业和电力系统得以发展的关键，数据挖掘技术可以良好的提升风险规避效果，保证了电力系统和电力企业的良好发展。

三、结论

总而言之，电力企业作为我国的基础企业，在大数据时代下良好的应用数据挖掘技术将明显提升电力系统的稳定性，为我国经济发展营造了良好的环境。

摘要：近年来，我国对科技的研究力度逐渐加强，科技成果也切实带动了我国经济的发展步伐，大数据时代已然来临。本文分析了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用优势，并对数据挖掘技术在电力企业中的具体应用提出了相关建议，希望能进一步改善电力企业的发展环境。

关键词：大数据时代,数据挖掘技术,电力企业

参考文献

[1] 冯蕊.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用分析[J].中国战略新兴产业,2017(24):94+96.