“智能油田”技术的发展及应用

近年来随着国际石油价格的持续维持在低位, 各大油田及石油公司纷纷将目光投向降低油藏开发成本, 提高经济效益的方法和技术上。许多油田已经初步建成了以计算机技术和传感技术为核心的“数字油田”, 然而“数字油田”仅仅是一种硬件上的进步, 油田开发要想进一步节约成本提高效益, “智能决策”及“智能管理”等“软件”上的建设也要跟上步伐。,

1 油藏管理

上世纪七十年代, 为降低油藏开发效益, 提高油藏开发综合效益, 油藏工作者将现代管理理念引入到油藏开发管理中来, 形成了一种现代油藏经营管理油田开发理念和方法体系, 引起了广泛关注[1]。有在国外方面, Thakur将油藏管理定义为精明地使用各种可能的方法来获得油藏经济利益的最大化。Halderson则认为油藏管理是将所获取关于油藏的知识综合成为对油田的最佳经济开发的过程。在国内方面, 西南石油学院杜志敏等认为:所谓油藏管理, 即有效地利用各种资源 (人力、技术、财力等) , 制定和实施油藏经营策略, 寻求最佳经营方案, 把油田开发技术和经营管理策略相结合, 实现油气田开发的工程优化和经济效益最大化[2]。

2“智能油田”理念的提出

近年, 传感技术和计算机的飞速发展和普及使得井组远程监控、远程控制技术和油藏数值模拟技术得到了广泛的应用, 新技术、新方法层出不穷。这些新的技术和方法不仅仅拓展人们的视野还推动着人们在油田的建设和生产上进行一场系统、全面革新。“智能油田”便是在这种背景下提出的新的油藏管理方法。

在国内外各大油田建设中都对“智能油田”提出了自己的理解:英荷皇家壳牌集团勘探开执行官Malcolm Brinded对“智能油田”定义:“a Smart Field is an as Set that we can continual optimize 24 hours a day, 7 days a week”。即“智能油田”是一周7天, 一天24小时连续优化的资产。新疆油田对“智能油田”定义:“智能化油田就是能够全面感知的油田, 能够自动控制的油田, 能够预测趋势的油田, 能够优化决策的油田。”大庆油田对“智能油田”定义:智能油田=数字油田V2.0=DOF (数字油田) +Cloud (云计算) +IOT (物联网) +BD (大数据) =IOF (Intelligence because of Big Data!) 。

“智能油田”系统是一个循环管理决策系统, 首先通过地下的传感、传输系统和地面收集系统将油井生产参数实时汇总到大型的数据库中, 生产技术人员通过油藏数值模拟软件快速的将数据库中的生产数据进行模拟、分析、处理, 获取实时的地下动态, 利用最优化理论, 找到最优的生产工作制度, 进而通过远程控制系统对生产制度进行实时的调控, 实现油气资源开发最优化和经济价值最大化。概括的说, 就是——“采集—模拟—决策—控制”。

3“智能油田”的初步应用

从提出伊始便得到的人们的广泛关注, 成为研究的热点。世界各大石油公司借助新的方法和技术, 纷纷开始致力于发展“智能油田”的相关技术及理论研究, “智能油田”已成为未来提高原油采收率, 实现油气资源开发最优化和经济价值最大化的重要发展方向。

目前许多世界知名石油公司都已经开始了“智能油田”的生产管理模式初步建设及应用。如斯伦贝谢的“Haradh智能油田”、巴西石油的“Brownfield智能油田”和壳牌的“Na Kika、Champoin West智能油田”, 它们都取得了理想的效果。壳牌公司被认为是世界上“智能油田”开发投资最大的公司, 研究走在前列, 壳牌公司21世纪初投产70口智能井, 仅一年就创造了约200万美元的额外净产值[3]。北海Ekofisk油田依靠智能油田技术减缓了产量递减速度, 实现了油田可持续发展, 其预测采收率最大可提高近14%[4]。可见智能油田拥有巨大的经济效益和广阔的应用前景, 具有十分重要的研究意义。在我国, 新疆油田公司是我国首个提出建设智能油田的公司, 依靠已经初步具备的“数字油田”的基础, 新疆油田公司计划未来5年内在克拉玛依建设第一个智能油田。

4 结语

油田发开的智能化是未来油田发展的必然, 智能油田的管理理念应运而生。国内各大油田在智能油田建设方面虽然取得了一定成就, 但是离建成真正意义的智能油田的目标还有一定距离, 人需要我们继续努力与创新。同时, 智能油田的建设不仅要注重硬件, 更要注重软件的建设。

摘要：“智能油田”是一种新兴的油藏管理理念, 一经提出便受到了广泛关注, 特别是在当前石油行业不景气的前提下, 各大油田及公司都把建设“智能油田”当做产业升级的一次契机, 不仅可以最大限度的降低油藏开发的风险, 还可以降低油藏开发成本, 提高经济效益。

关键词：油藏管理,智能油田,经济效益

参考文献

[1] 陈月明.油藏经营管理[M].东营:中国石油大学出版社, 2007.

[2] 杜志敏, 谢丹, 任宝生.现代油藏经营管理[J].西南石油学院学报, 2002, (01) :1-4+7-7.

[3] Exxon Mobil Corporation.Energy Outlook to 2030[J].Tech-nical report, 2004, 10:24-26.

[4] 王金旗, 孟金焕.智能井系统—发展现状与趋势[J].国外油田工程, 2004, 20 (2) :23-25.