在当前大数据云计算发展环境背景下, 针对信息技术改革加大了创新和改革力度, 而大数据云计算不仅能使传统数据处理方式得到优化, 更是能有效提升数据处理效率。虽然大数据云计算对整个社会发展有着重要促进作用, 但是还存有数据安全问题, 为了能保证大数据云计算实现可持续发展, 本文针对大数据云计算环境下的数据安全展开深入分析。
相比较传统的数据安全管理措施来看, 主要是创设一个数据中心然后投入较高费用成本, 由于投入费用成本较高, 所以致使很多小型企业没有办法进行负担这一笔高昂费用。但是在大数据云计算环境发展背景下, 则是给小型企业带来了很多便捷性优势, 大数据云计算主要是把网络技术和分布式处理有效联合的一项工作内容, 用户可以借助于统一程序的方式, 登录大数据云计算进行获取相关资源, 所以, 企业可以合理运用大数据云计算服务, 不断创新和整改传统资源限制问题, 进而在大数据中获取到更多信息。最终达到降低企业运营成本, 提升数据处理效率的主要目的[1]。
对云计算中的信息数据而言, 可以针对信息数据实现动态扩展, 而且用户还可以根据自身对信息内容的需求, 进行合理规划实际的扩大范围和途径。云计算主要运用虚拟化技术, 可以支持设备之间的差异性和兼容透明化, 这对云计算实现统一管理底层数据有着重要作用。数据资源还可以通过大数据云计算实现有效连接, 用户则是根据自己的需求进行选择使用云计算服务, 运用虚拟平台的方式随时获取自己想要的数据资源, 同时, 针对计算机硬件也没有较高要求, 而且还具有方便、快捷等特点, 在一定层次上有效降低了用户的使用成本。
在当前大数据云计算环境背景下, 所谓的数据安全问题就是指数据的访问控制问题, 访问控制问题主要体现在用户通过非法的方式进行访问数据, 严重威胁了内部及外部两个方面。假设现在有一个用户正在使用大数据技术, 在云计算平台中进行数据保存这一工作, 又或者是通过远程服务器的方式实现数据存储, 那么云计算服务的提供商就可以先了解到相关数据或应用程序, 但是, 一旦云计算服务的内部人员, 没有针对数据保护构建完善的安全防护系统, 就会容易在运行的过程当中, 遭受到黑客攻击或者是系统崩溃不能使用等问题出现, 从而导致用户数据出现丢失现象。与此同时, 假设内部工作人员还出现违规安全规定的行为, 没能针对相关要求实现数据计算和存储的话, 也会针对数据安全问题造成严重影响。所以, 对用户和管理加大数据限制, 能在一定层次上有效确保数据安全。
由于目前大部分使用大数据云计算技术的人员, 都是政府或企业等集体用户, 所以该技术的应用范围正在不断扩大, 而在扩大应用范围的同时, 也加大了数据隔离安全问题的发生几率。在集体办公的环境下必定会需要数据实现共享, 但是在数据传输实现共享的过程当中, 不仅没针对数据实现加密, 更是促使数据资源没有和外部计算机之间实现有效隔离, 在一定层次上加大了黑客可以入侵破坏数据的机会[2]。所以, 要想有效提升数据的安全性能, 就需要在实现数据共享的时候运用一对一方式, 通过构建数据隔离体系的方式, 保证数据安全。
将从加大数据访问控制、完善数据加密技术等方面, 针对数据安全问题提出有效的防护措施:
云计算系统应当运用一定的访问控制技术加大数据控制和维护, 并且还需要在控制的基础上完善各种类别信息的完整性和隔离性。在分析访问控制的过程当中, 访问控制主要包含强制访问控制、角色访问控制和自主访问控制三种形式, 自主访问是指客体所有者决定着控制权, 自主访问控制主要适用于小用户群体中, 因为小用户群权限管理单一化, 所以在使用中具有较强的稳定性, 但是该方式不适用于维护工作;角色访问控制主要是用户决定访问策略, 同时还可以有效结合分层方式, 运用于相同角色管理用户当中;强制访问控制则是针对主体和客体, 借助于标签的方式创设信用级别, 针对信用级别较低的人员进行强制访问, 主体要想进行访问数据, 可以通过提升自身信用级别的方式访问数据。
合理运用属性基的方式针对数据实现加密技术, 属性基加密技术主要包含密文策略和密钥策略两种方式。密文策略主要是运用于确定访问控制, 比如:现在的社交网站都需要在访问控制的过程当中运用密文策略;而点播视频则是需要在用户查询中运用密钥策略。在云存储共享操作的过程当中, 也需要使用属性基的方式实现数据加密, 在密文中需要加大时间及用户信息, 促使用户可以在不同时间段实现申请。针对共享数据而言, 需要人员能够全方面针对数据信息实现加密[3]。比如甲乙双方想要实现信息共享, 但是甲方不想要把密钥告诉给乙方, 在这个时候就可以运用代理重加密的方式进行解决问题。所谓代理重加密技术是指:在实际操作的过程当中创设解密代替, 从而针对密钥实现转换, 但是转换之后的密钥, 甲方原有密码不能进行解开, 只有乙方可以针对密文实现解密。
综上所述, 随着信息技术的飞速发展, 大数据云计算的应用虽然在一定层次上给人们生活和工作提供了便捷, 但是同时也加大了数据安全问题的发生几率, 因此, 为了能保证数据安全, 则是需要通过加大数据访问控制、完善数据加密技术等相关技术, 进行有效防护数据安全问题的发生, 促使大数据云计算能够实现可持续发展, 更好的服务于人们生活和工作。
摘要：文章主要针对大数据云计算环境下的数据安全展开深入分析, 首先介绍了大数据云计算存在的优势, 其次分析了大数据云计算环境下的数据安全问题, 最后提出了可以针对数据问题实现防护的有效措施, 目的在于有效提升数据安全, 进一步促进大数据云计算能够实现可持续发展。
关键词：大数据,云计算,数据安全,防护措施
[1] 徐子明.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电子技术与软件工程, 2018 (20) :193.
[2] 范可佳.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].无线互联科技, 2018, 15 (08) :24-25.
[3] 陈震.大数据云计算环境下的数据安全问题与防护[J].电子世界, 2017 (18) :44-45.
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